• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于學(xué)生行為分析的興趣課程推薦系統(tǒng)的研究

    2014-10-20 08:36:32袁文翠于文娟趙建民
    微型電腦應(yīng)用 2014年9期
    關(guān)鍵詞:線性聚類個(gè)性化

    袁文翠,于文娟,趙建民

    0 引言

    網(wǎng)絡(luò)教學(xué)方興未艾,各大高校也紛紛推出自己網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái),但大多數(shù)都只是給予學(xué)生被動(dòng)接受式教育,沒有充分從學(xué)生個(gè)人角度出發(fā)考慮學(xué)生的興趣、需求及認(rèn)知風(fēng)格,造成了交互性差,學(xué)習(xí)效率低等問題。本文從學(xué)生個(gè)人角度出發(fā),通過對(duì)學(xué)生行為特征的調(diào)查分析,評(píng)估其興趣課程并對(duì)具有相同興趣的學(xué)生聚類,為其提供個(gè)性化課程推薦服務(wù),從而建立個(gè)性化課程推薦系統(tǒng),為學(xué)生選課做出參考。本系統(tǒng)的構(gòu)建有助于提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率,避免耗費(fèi)過多時(shí)間尋找課程,實(shí)現(xiàn)自主學(xué)習(xí),因材施教。

    通過查閱文獻(xiàn),主要有以下研究與本文相關(guān):文獻(xiàn)1基于協(xié)同過濾技術(shù)對(duì)相關(guān)課程的評(píng)分進(jìn)行聚類,以此為基礎(chǔ)根據(jù)學(xué)生對(duì)相似課程的評(píng)分高低預(yù)測學(xué)生的興趣課程。這種方法的缺點(diǎn)在于只根據(jù)課程評(píng)分單方面的數(shù)據(jù)推斷學(xué)生興趣度過于片面,而且很多用戶對(duì)自己的興趣課程也不一定很明確,特別是當(dāng)課程領(lǐng)域較復(fù)雜時(shí),即使用戶愿意提供評(píng)分,也不一定是準(zhǔn)確的[1]。文獻(xiàn)2提出一種隱式的用戶興趣度獲取方法。該方法用多元線性回歸模型來計(jì)算用戶對(duì)某網(wǎng)頁的興趣度 ,以用戶瀏覽時(shí)間和拉動(dòng)滾動(dòng)條次數(shù)作為主要影響因素,較準(zhǔn)確地計(jì)算了用戶對(duì)網(wǎng)頁的興趣度[2][3]。本文將以學(xué)生為主體,分析其行為特征,運(yùn)用聚類分析和線性回歸模型,將興趣課程相似的學(xué)生聚類到同一個(gè)學(xué)生群中,并找出其中的關(guān)聯(lián)性,最終完成興趣課程的推薦[4]。

    1 學(xué)生行為分析與過程

    學(xué)生行為信息可分為兩大類,第一類為可以直接獲取的靜態(tài)信息,由學(xué)習(xí)者通過信息注冊(cè)或填寫問卷調(diào)查來完成,這是最直接的獲得學(xué)生興趣和需求的方式,但缺點(diǎn)是依賴于學(xué)生的主動(dòng)提供,而學(xué)生通常不注意或不愿意花時(shí)間去認(rèn)真填寫,這在很大程度上降低了可用性。第二類為間接獲取的動(dòng)態(tài)信息,包括學(xué)生的學(xué)習(xí)歷史、學(xué)習(xí)時(shí)間或出勤率、考試成績等,這些信息可通過現(xiàn)有的教務(wù)系統(tǒng)直接獲取。另外,我們將學(xué)生劃分為新用戶和老用戶,老用戶有自己的修課記錄,通過訪問學(xué)生行為信息數(shù)據(jù)庫,可以得到學(xué)生的動(dòng)態(tài)信息,如選課記錄、出勤率、考試成績等,將這些信息進(jìn)行處理和挖掘,便可提供個(gè)性化課程推薦;新用戶沒有動(dòng)態(tài)行為信息,因此,必須依據(jù)學(xué)生填寫的靜態(tài)數(shù)據(jù),測評(píng)其興趣課程,從而給予推薦服務(wù)。

    基于學(xué)生行為分析的個(gè)性化課程推薦系統(tǒng)分為 3個(gè)步驟,如圖1所示:

    圖1 興趣課程推薦流程

    (1)數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理

    當(dāng)學(xué)習(xí)者注冊(cè)成為用戶時(shí),系統(tǒng)會(huì)從已有教務(wù)系統(tǒng)中獲取與該學(xué)習(xí)者相關(guān)的信息,并存入學(xué)生行為信息庫。這些信息包括選課記錄、出勤率、考試成績,以及系統(tǒng)自身提供的靜態(tài)信息。對(duì)于注冊(cè)過程中可能出現(xiàn)的數(shù)據(jù)項(xiàng)空缺、數(shù)據(jù)類型不一致等問題,需要進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)預(yù)處理,預(yù)處理包括轉(zhuǎn)換整合、抽樣、隨機(jī)化、缺失值處理等。

    (2)數(shù)據(jù)挖掘建模

    為了確定向目標(biāo)學(xué)習(xí)者推薦哪些課程,首先,要確定學(xué)生對(duì)選修課程的興趣度模型,興趣度模型通過分析前面處理后的學(xué)生動(dòng)態(tài)信息和靜態(tài)信息,利用多元線性回歸方程建立。其次,需要建立學(xué)生分群模型,分群模型是通過上一步計(jì)算得到的不同課程的興趣度,結(jié)合 K-means聚類分析算法,確定學(xué)生群模型。

    (3)個(gè)性化推薦服務(wù)

    兩個(gè)學(xué)生屬于同一個(gè)簇(學(xué)生群)表明他們感興趣的課程是相似的,但某學(xué)生選修了某門課程并通過學(xué)習(xí)后,對(duì)該課程的評(píng)價(jià)也可能會(huì)非常低,而另一個(gè)學(xué)生可能恰恰相反。因此,還需要將評(píng)價(jià)信息進(jìn)行反饋更新,預(yù)測目標(biāo)學(xué)習(xí)者對(duì)候選課程集合中每門課程的評(píng)價(jià),取評(píng)價(jià)值高、興趣度高的課程推薦給學(xué)生。

    2 興趣課程的推薦

    學(xué)生學(xué)習(xí)過程中的心理活動(dòng)與其表現(xiàn)出的行為密切相關(guān),心理活動(dòng)在某一層面上可以理解為課程興趣度;學(xué)生在學(xué)習(xí)時(shí)的各種行為特征同樣決定了課程興趣度,這些相關(guān)因素之間存在某種線性關(guān)系,為了量化興趣度,本文建立多元線性回歸模型,計(jì)算課程興趣度,并采用K-means聚類分析算法構(gòu)建學(xué)生群細(xì)分模型實(shí)現(xiàn)個(gè)性化課程推薦功能。

    2.1 課程興趣度的建模

    從直觀看,能夠揭示用戶對(duì)課程的興趣度的行為有很多,為了找到學(xué)生行為信息與課程興趣度之間的定量關(guān)系,本文查閱了大量文獻(xiàn),發(fā)現(xiàn)起關(guān)鍵作用的是兩種行為:選修課出勤率和考試成績,最終將多元線性回歸的方法應(yīng)用到獲取學(xué)生對(duì)課程的興趣度中[6]。設(shè)I(P)(課程興趣度)是與t(P)(某選修課出勤率)、o(P)(某選修課考試成績)有關(guān)的隨機(jī)變量,方程如公式(1)所示:

    其中,a、b、c都是與t(P)和o(P)無關(guān)的未知參數(shù),服從正態(tài)分布,a和b稱為回歸系數(shù)(本文稱a、b、c為學(xué)生行為影響因子),通過代入具體的行為參數(shù)值與興趣值求出。對(duì)一組樣本點(diǎn)用最小二乘法得到一線性回歸方程(1),但它未必有意義。當(dāng)且僅當(dāng) I(P)與 t(P)、o(P)之間的確存在線性相關(guān)關(guān)系時(shí),回歸方程才有意義,因此必須對(duì)回歸方程和回歸系數(shù)分別進(jìn)行顯著性檢驗(yàn),只有得到有效性驗(yàn)證后,才可將其用作課程興趣度的量化估算公式。根據(jù)收集到的用戶數(shù)據(jù),利用最小二乘法求得 a=0.1112,b=0.0056,c=0.0794,r=0.9440,其中r為相關(guān)系數(shù),r越接近于1說明相對(duì)誤差越接近于0,線性回歸的效果也就越顯著。為了檢驗(yàn)該模型的正確性,再隨機(jī)選擇其他10個(gè)學(xué)生,處理他們的行為特征數(shù)據(jù),利用求得的方程計(jì)算他們對(duì)某課程的興趣度,與預(yù)測的課程興趣度作比較,分析結(jié)果如圖2所示:

    圖2 課程興趣度

    從圖2中可以看出,計(jì)算出的課程興趣度結(jié)果與預(yù)估課程興趣度的結(jié)果非常接近,計(jì)算可得兩者的比值有60%在0.9以上,最低的也可達(dá)到69.57%,平均值達(dá)到88.11%,這說明了通過回歸模型計(jì)算得到的學(xué)生課程興趣度與預(yù)估的課程興趣度比較一致,同時(shí)驗(yàn)證了采用回歸模型來計(jì)算學(xué)生對(duì)選修課程興趣度的合理性及準(zhǔn)確性。

    2.2 學(xué)生的分群建模

    學(xué)生群細(xì)分是根據(jù)學(xué)生對(duì)每一門課程的興趣度將學(xué)生劃分成為同類群體的過程。細(xì)分的目的是按照學(xué)生之間的密切關(guān)系或相似程度劃分到各個(gè)學(xué)生群中。這里我們將課程興趣度作為樣本數(shù)據(jù),采用K-means聚類[5]分析的算法將具有相同愛好的學(xué)生分到同一學(xué)生群中,實(shí)現(xiàn)思路是:

    給定一個(gè)數(shù)據(jù)集D(包含n個(gè)學(xué)生對(duì)每一門課程的興趣度,興趣度的值由前面的興趣度模型算出),把D中的n個(gè)對(duì)象(學(xué)生)分配到k個(gè)簇(學(xué)生群)中,使得評(píng)分函數(shù)E在此劃分下取值最小,即該評(píng)分函數(shù)E是以簇內(nèi)學(xué)生感興趣課程高相似性,和簇間學(xué)生感興趣課程低相似性為目標(biāo),定義為公式(2):

    其中,E是數(shù)據(jù)集中所有對(duì)象(學(xué)生)的誤差的平方和;p是空間中的點(diǎn)(代表某個(gè)特定學(xué)生)表示給定的數(shù)據(jù)對(duì)象;Oi是第i個(gè)簇的中心點(diǎn)(任意選擇k個(gè)學(xué)生)。對(duì)于每個(gè)簇中的每個(gè)對(duì)象,求對(duì)象到簇中心點(diǎn)距離的平方,然后求和。算法流程如下:

    從n個(gè)學(xué)生樣本中,任意選擇k個(gè)對(duì)象作為初始的簇的中心點(diǎn)k-center;

    利用公式(2)計(jì)算數(shù)據(jù)集D中的每個(gè)學(xué)生 p 到 k 個(gè)中心點(diǎn)學(xué)生的距離;

    (3)把每個(gè)學(xué)生 p分配到距離他最近的中心點(diǎn)所屬的簇中;

    (4)重新計(jì)算選取每個(gè)簇(學(xué)生群)的中心點(diǎn);

    (5)重復(fù)(1)(2)(3)步驟遍歷完所有對(duì)象之后,直到算法收斂,即平方誤差最小。

    根據(jù)得出的學(xué)生群分類就可以對(duì)目標(biāo)學(xué)生的興趣課程進(jìn)行預(yù)測,生成推薦結(jié)果。通常根據(jù)推薦目的不同,可以進(jìn)行多種形式的課程推薦?;趯W(xué)生行為分析的個(gè)性化課程推薦系統(tǒng)可以說是從學(xué)生個(gè)人的角度來進(jìn)行相應(yīng)推薦的,而且是自動(dòng)的,即學(xué)生獲得的推薦是系統(tǒng)從學(xué)生行為信息隱式獲得的,不需要用戶努力地去找到自己感興趣的推薦信息。

    3 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證

    本文采用MATLAB統(tǒng)計(jì)工具包對(duì)學(xué)生課程推薦的準(zhǔn)確性進(jìn)行驗(yàn)證,我們隨機(jī)抽取42名學(xué)生對(duì)11門選修課程的興趣度作為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集,根據(jù)課程的關(guān)聯(lián)性將簇(代表學(xué)生群個(gè)數(shù))分為4類,運(yùn)用k-means算法構(gòu)建學(xué)生群細(xì)分模型。

    當(dāng)聚類準(zhǔn)確率達(dá)到最高 0.8333時(shí),可以得出聚類結(jié)果如表1所示:

    表1 聚類結(jié)果

    學(xué)生群1對(duì)CAD、flash動(dòng)畫制作、計(jì)算機(jī)維護(hù)課程比較感興趣,對(duì)其他課程關(guān)注一般。

    學(xué)生群2對(duì)衛(wèi)生學(xué)、養(yǎng)生學(xué)課程比較感興趣,對(duì)其他課程不太關(guān)注。

    學(xué)生群3對(duì)哲學(xué)、心理學(xué)課程比較感興趣,對(duì)其他課程不太關(guān)注。

    學(xué)生群4對(duì)籃球、排球、網(wǎng)球課程比較感興趣,對(duì)其他課程不太關(guān)注,如表2所示:

    表2 簇中心學(xué)生對(duì)課程的興趣度

    4 總結(jié)

    本文提出了一種基于線性回歸模型和聚類分析算法的興趣課程推薦方法,首次將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和線性回歸模型相結(jié)合引入到興趣課程推薦中來。實(shí)驗(yàn)證明,該方法可以為學(xué)生準(zhǔn)確地提供課程推薦服務(wù),有效提高學(xué)生學(xué)習(xí)效率,減少了學(xué)生選課的盲目性。本研究的特色:(1)為學(xué)生建立一個(gè)課程推薦機(jī)制,讓學(xué)生不用再憑主觀臆想隨便選課,本系統(tǒng)的建立希望可以為學(xué)生最優(yōu)選課做參考;(2)將學(xué)生個(gè)人的出勤率和考試成績等行為信息作為學(xué)生最優(yōu)選課推薦的依據(jù);(3)將多元線性回歸模型和聚類分析算法相結(jié)合,將具有相同興趣愛好的學(xué)生聚集到同一群中,從而有效的區(qū)別對(duì)待不同學(xué)生,達(dá)到最優(yōu)化配置學(xué)習(xí)資源的目的。

    在未來研究中可加入更多的課程、興趣課程推理算法以及評(píng)價(jià)反饋策略使系統(tǒng)更加完善,從而提供全方位的課程推薦服務(wù);也可以在學(xué)校教務(wù)系統(tǒng)中掛接此系統(tǒng),為學(xué)生選課提供有效的參考。

    [1]周麗娟,徐明升,張研研,張璋.基于協(xié)同過濾的課程推薦模型[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究,2010,27(4):1316-1318

    [2]付關(guān)友,朱征宇.個(gè)性化服務(wù)中基于行為分析的用戶興趣建模[J].計(jì)算機(jī)工程與科學(xué), 2005, 27(12): 76-78.

    [3]趙銀春,付關(guān)友,朱征宇.基于 Web瀏覽內(nèi)容和行為相結(jié)合的用戶興趣挖掘[J].計(jì)算機(jī)工程,2005, 31(12): 93-108.

    [4]郝興偉,蘇雪 E-learning中的個(gè)性化服務(wù)研宄[J]山東大學(xué)學(xué)報(bào)理學(xué)版2005, 40(2) :67-71

    [5]MacQueenJ.Some Methods for Classification and Analysis of Multivariate Observations [C].In: Proceedings of the 5th Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability.Berkeley,University of California Press,1967: 281-297.

    [6]劉兆興,張寧,李季明.基于協(xié)同過濾和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的個(gè)性化推薦算法[J].復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué),2011,8(2):45-50.

    猜你喜歡
    線性聚類個(gè)性化
    漸近線性Klein-Gordon-Maxwell系統(tǒng)正解的存在性
    線性回歸方程的求解與應(yīng)用
    堅(jiān)持個(gè)性化的寫作
    文苑(2020年4期)2020-05-30 12:35:12
    二階線性微分方程的解法
    新聞的個(gè)性化寫作
    新聞傳播(2018年12期)2018-09-19 06:27:10
    基于DBSACN聚類算法的XML文檔聚類
    電子測試(2017年15期)2017-12-18 07:19:27
    上汽大通:C2B個(gè)性化定制未來
    基于改進(jìn)的遺傳算法的模糊聚類算法
    一種層次初始的聚類個(gè)數(shù)自適應(yīng)的聚類方法研究
    滿足群眾的個(gè)性化需求
    日本av免费视频播放| 亚洲熟女精品中文字幕| 日日撸夜夜添| 午夜日韩欧美国产| 国产在线一区二区三区精| 日韩欧美一区视频在线观看| 国产熟女欧美一区二区| 亚洲av成人精品一二三区| 久久ye,这里只有精品| 69精品国产乱码久久久| 曰老女人黄片| 高清欧美精品videossex| 99久国产av精品国产电影| av电影中文网址| 亚洲四区av| 9热在线视频观看99| 99久久综合免费| 日日摸夜夜添夜夜爱| 亚洲精品久久午夜乱码| 亚洲成人手机| 夜夜骑夜夜射夜夜干| 999久久久国产精品视频| 国产毛片在线视频| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕| 91久久精品国产一区二区三区| 亚洲国产精品成人久久小说| 美女中出高潮动态图| 免费女性裸体啪啪无遮挡网站| 极品人妻少妇av视频| 中文字幕av电影在线播放| 久久精品久久久久久久性| 国产成人午夜福利电影在线观看| 日本av免费视频播放| 久久热在线av| 亚洲国产欧美日韩在线播放| 国产一级毛片在线| 国产伦理片在线播放av一区| 蜜桃在线观看..| 看十八女毛片水多多多| 天堂中文最新版在线下载| 国产女主播在线喷水免费视频网站| 久久久久精品人妻al黑| 在线精品无人区一区二区三| 免费大片黄手机在线观看| 日本黄色日本黄色录像| 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 欧美人与善性xxx| 日韩av在线免费看完整版不卡| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 亚洲精品日本国产第一区| av在线老鸭窝| 国产精品 国内视频| 欧美国产精品一级二级三级| 九色亚洲精品在线播放| 赤兔流量卡办理| 国产精品 国内视频| 亚洲欧洲日产国产| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 午夜福利,免费看| 亚洲精品,欧美精品| 亚洲国产精品一区三区| 久久久久久久国产电影| 亚洲av电影在线进入| 搡女人真爽免费视频火全软件| 国产精品人妻久久久影院| 国产精品 欧美亚洲| 国产av国产精品国产| 久热久热在线精品观看| 亚洲成色77777| 制服诱惑二区| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频| 久久久久久人妻| 亚洲中文av在线| 视频区图区小说| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 国产精品一区二区在线观看99| 国产一区二区在线观看av| 嫩草影院入口| 免费少妇av软件| 亚洲一码二码三码区别大吗| 精品第一国产精品| 久久久久久人人人人人| a级片在线免费高清观看视频| 国产成人精品福利久久| 国产成人免费观看mmmm| 最近中文字幕高清免费大全6| 国产精品免费视频内射| 亚洲精品美女久久av网站| 观看av在线不卡| 国产1区2区3区精品| 久久人人97超碰香蕉20202| 亚洲av电影在线进入| 女人精品久久久久毛片| 一级a爱视频在线免费观看| 国产成人午夜福利电影在线观看| 看非洲黑人一级黄片| 午夜日韩欧美国产| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 日韩一本色道免费dvd| 久久午夜综合久久蜜桃| 久久精品国产亚洲av天美| 国产精品一区二区在线观看99| 十分钟在线观看高清视频www| 老司机影院成人| 久久婷婷青草| av福利片在线| 免费日韩欧美在线观看| 欧美激情 高清一区二区三区| 制服诱惑二区| 日韩欧美精品免费久久| 午夜福利乱码中文字幕| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 夫妻午夜视频| 久久午夜福利片| 麻豆精品久久久久久蜜桃| 国产一区有黄有色的免费视频| 免费在线观看完整版高清| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 日本色播在线视频| 欧美精品av麻豆av| 国语对白做爰xxxⅹ性视频网站| 国产欧美日韩一区二区三区在线| 赤兔流量卡办理| 黑丝袜美女国产一区| 欧美日韩一级在线毛片| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 我要看黄色一级片免费的| 久久久久久人人人人人| 不卡视频在线观看欧美| 久久99精品国语久久久| 精品午夜福利在线看| 免费观看性生交大片5| 9热在线视频观看99| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 国产精品不卡视频一区二区| 久久女婷五月综合色啪小说| 亚洲av欧美aⅴ国产| 99热国产这里只有精品6| 免费av中文字幕在线| 中文字幕精品免费在线观看视频| 国产淫语在线视频| av免费观看日本| 精品国产国语对白av| 欧美在线黄色| 超色免费av| 一二三四中文在线观看免费高清| 精品一区二区三卡| 欧美日韩一级在线毛片| 国产精品嫩草影院av在线观看| 亚洲视频免费观看视频| 欧美日韩精品成人综合77777| 午夜91福利影院| 精品一区二区三卡| 丝袜人妻中文字幕| 日韩制服骚丝袜av| 亚洲欧美成人精品一区二区| 国产av一区二区精品久久| 亚洲成色77777| 欧美精品一区二区大全| 久久精品国产自在天天线| 免费观看无遮挡的男女| 亚洲色图综合在线观看| 免费观看性生交大片5| 春色校园在线视频观看| 性色av一级| 亚洲少妇的诱惑av| 精品一品国产午夜福利视频| www.av在线官网国产| 精品国产乱码久久久久久男人| 午夜日本视频在线| 香蕉国产在线看| 日韩精品有码人妻一区| 黑人欧美特级aaaaaa片| 精品少妇一区二区三区视频日本电影 | videossex国产| 麻豆乱淫一区二区| 男女午夜视频在线观看| 久久av网站| 日韩人妻精品一区2区三区| 国产精品人妻久久久影院| 亚洲国产精品一区三区| 一二三四在线观看免费中文在| 日韩欧美一区视频在线观看| 亚洲第一区二区三区不卡| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看 | 日韩av不卡免费在线播放| 在线观看三级黄色| 亚洲一区中文字幕在线| 少妇精品久久久久久久| 欧美最新免费一区二区三区| 亚洲国产精品一区二区三区在线| 日产精品乱码卡一卡2卡三| 大片电影免费在线观看免费| 午夜福利视频精品| 免费看av在线观看网站| 考比视频在线观看| 亚洲精品aⅴ在线观看| 桃花免费在线播放| 国产成人a∨麻豆精品| 妹子高潮喷水视频| 少妇被粗大的猛进出69影院| 肉色欧美久久久久久久蜜桃| 99热国产这里只有精品6| 日日摸夜夜添夜夜爱| 99久久人妻综合| 性高湖久久久久久久久免费观看| 日本av免费视频播放| av天堂久久9| 亚洲国产欧美日韩在线播放| 满18在线观看网站| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 国产色婷婷99| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 97精品久久久久久久久久精品| 亚洲成色77777| 久久久精品94久久精品| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 国产黄频视频在线观看| 午夜激情av网站| 五月开心婷婷网| 色哟哟·www| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃| 黄片无遮挡物在线观看| 国精品久久久久久国模美| 欧美亚洲日本最大视频资源| 日韩一区二区视频免费看| a级毛片在线看网站| 国产精品人妻久久久影院| 91精品伊人久久大香线蕉| 少妇人妻精品综合一区二区| 啦啦啦啦在线视频资源| 国产亚洲精品第一综合不卡| 另类亚洲欧美激情| 亚洲精品aⅴ在线观看| 国产精品人妻久久久影院| 精品久久久精品久久久| av视频免费观看在线观看| 极品人妻少妇av视频| 日韩中文字幕欧美一区二区 | 亚洲第一青青草原| 亚洲成国产人片在线观看| 另类精品久久| 天天操日日干夜夜撸| 高清不卡的av网站| 亚洲成av片中文字幕在线观看 | 乱人伦中国视频| 日产精品乱码卡一卡2卡三| 99久久精品国产国产毛片| 久久鲁丝午夜福利片| 欧美另类一区| 久久狼人影院| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 久久久久国产精品人妻一区二区| 在线精品无人区一区二区三| 伊人亚洲综合成人网| 亚洲欧美一区二区三区国产| 热99久久久久精品小说推荐| 国产熟女午夜一区二区三区| 欧美日韩国产mv在线观看视频| 韩国高清视频一区二区三区| 久久久久精品人妻al黑| 欧美日韩精品成人综合77777| 99久久精品国产国产毛片| 国产不卡av网站在线观看| 日韩制服骚丝袜av| 国产精品免费视频内射| 欧美最新免费一区二区三区| 激情五月婷婷亚洲| 老汉色∧v一级毛片| 免费观看av网站的网址| 国产成人精品婷婷| 一边摸一边做爽爽视频免费| 国产成人精品福利久久| 啦啦啦在线观看免费高清www| 国产成人aa在线观看| 秋霞伦理黄片| 男人操女人黄网站| 精品卡一卡二卡四卡免费| 精品99又大又爽又粗少妇毛片| 日韩,欧美,国产一区二区三区| 一区二区三区精品91| 久久ye,这里只有精品| 激情视频va一区二区三区| 蜜桃在线观看..| 午夜av观看不卡| 久久97久久精品| 国产午夜精品一二区理论片| 日产精品乱码卡一卡2卡三| 日韩欧美一区视频在线观看| 美女午夜性视频免费| 国产女主播在线喷水免费视频网站| 日韩中文字幕视频在线看片| 大片免费播放器 马上看| 久久精品国产a三级三级三级| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| av.在线天堂| 国产精品人妻久久久影院| av电影中文网址| av在线老鸭窝| 亚洲第一区二区三区不卡| 一区二区av电影网| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 国产精品99久久99久久久不卡 | 久久人人爽人人片av| 亚洲精品美女久久av网站| 少妇的丰满在线观看| 一区二区三区激情视频| 女性生殖器流出的白浆| 亚洲av成人精品一二三区| 精品久久久精品久久久| 赤兔流量卡办理| 国产一区二区在线观看av| 欧美日韩国产mv在线观看视频| 亚洲av综合色区一区| 国产精品二区激情视频| 色婷婷av一区二区三区视频| 精品少妇久久久久久888优播| 美女视频免费永久观看网站| 中文天堂在线官网| 精品少妇久久久久久888优播| 欧美成人精品欧美一级黄| 亚洲国产精品999| 久久精品亚洲av国产电影网| 校园人妻丝袜中文字幕| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 在线看a的网站| √禁漫天堂资源中文www| 久久久久久免费高清国产稀缺| 90打野战视频偷拍视频| 777米奇影视久久| 麻豆乱淫一区二区| 视频在线观看一区二区三区| 国产成人aa在线观看| 交换朋友夫妻互换小说| 亚洲国产色片| 电影成人av| 亚洲国产精品成人久久小说| 电影成人av| 久久久久网色| 男的添女的下面高潮视频| 在现免费观看毛片| 国产福利在线免费观看视频| 曰老女人黄片| 男女啪啪激烈高潮av片| 亚洲国产精品成人久久小说| a级毛片在线看网站| a 毛片基地| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图| 有码 亚洲区| 国产片内射在线| 三上悠亚av全集在线观看| 国产熟女欧美一区二区| 国产精品 欧美亚洲| 晚上一个人看的免费电影| 在线天堂最新版资源| av一本久久久久| 日日啪夜夜爽| 精品久久久久久电影网| 涩涩av久久男人的天堂| 成年女人毛片免费观看观看9 | 黄片播放在线免费| 国产探花极品一区二区| 久久97久久精品| 黄色配什么色好看| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 日本免费在线观看一区| 国产精品熟女久久久久浪| 免费观看在线日韩| 美女国产高潮福利片在线看| a级毛片在线看网站| 久久精品夜色国产| 国产黄频视频在线观看| 飞空精品影院首页| 搡女人真爽免费视频火全软件| 国产深夜福利视频在线观看| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 黄网站色视频无遮挡免费观看| 久久国产精品男人的天堂亚洲| 乱人伦中国视频| 你懂的网址亚洲精品在线观看| 亚洲av电影在线观看一区二区三区| 蜜桃国产av成人99| 一级毛片黄色毛片免费观看视频| 可以免费在线观看a视频的电影网站 | 岛国毛片在线播放| 一区二区av电影网| av在线app专区| 免费不卡的大黄色大毛片视频在线观看| 在线观看人妻少妇| 有码 亚洲区| 考比视频在线观看| 青青草视频在线视频观看| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀 | 青春草亚洲视频在线观看| 日韩在线高清观看一区二区三区| 久久久久久久精品精品| 午夜福利在线免费观看网站| av不卡在线播放| 亚洲国产精品一区二区三区在线| 亚洲精品第二区| 在线观看免费日韩欧美大片| 中文字幕制服av| 国产麻豆69| av在线老鸭窝| 免费av中文字幕在线| 蜜桃在线观看..| 我的亚洲天堂| 老司机影院毛片| 春色校园在线视频观看| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 一级a爱视频在线免费观看| 超色免费av| 黄色 视频免费看| 最新中文字幕久久久久| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 男女国产视频网站| 日韩,欧美,国产一区二区三区| 91精品伊人久久大香线蕉| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 不卡av一区二区三区| 久久久久久久久久久久大奶| 啦啦啦啦在线视频资源| 精品一区二区三区四区五区乱码 | 热99国产精品久久久久久7| 成人毛片a级毛片在线播放| 久久人人爽人人片av| 国产 一区精品| 久久久久久久国产电影| 少妇的丰满在线观看| 秋霞伦理黄片| 观看美女的网站| 久久精品人人爽人人爽视色| 国产精品熟女久久久久浪| 一级,二级,三级黄色视频| 热re99久久精品国产66热6| 少妇被粗大猛烈的视频| 精品亚洲成国产av| 免费久久久久久久精品成人欧美视频| 两个人免费观看高清视频| 久久久久久久久免费视频了| 久久久久久久久久久久大奶| 亚洲 欧美一区二区三区| 国产在线视频一区二区| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久 | 91aial.com中文字幕在线观看| 亚洲四区av| 久久精品国产亚洲av涩爱| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 久热久热在线精品观看| 永久网站在线| 日本av手机在线免费观看| 国产野战对白在线观看| 欧美bdsm另类| 性色av一级| 香蕉丝袜av| 国产av国产精品国产| 亚洲国产看品久久| 亚洲天堂av无毛| 最近的中文字幕免费完整| 欧美日韩综合久久久久久| xxxhd国产人妻xxx| 午夜影院在线不卡| 搡女人真爽免费视频火全软件| 国产 精品1| 久久人妻熟女aⅴ| 一区二区三区乱码不卡18| 午夜福利在线免费观看网站| 美女福利国产在线| 国产一区二区激情短视频 | 咕卡用的链子| 性高湖久久久久久久久免费观看| 观看美女的网站| 国产毛片在线视频| 一级毛片电影观看| 国产淫语在线视频| 亚洲精品国产一区二区精华液| 精品亚洲成a人片在线观看| 成人黄色视频免费在线看| 丰满少妇做爰视频| 国产成人精品在线电影| 中文字幕av电影在线播放| 国产在线免费精品| 啦啦啦在线免费观看视频4| 免费大片黄手机在线观看| 久久 成人 亚洲| 欧美日本中文国产一区发布| 国产片内射在线| 久久久国产欧美日韩av| 成人手机av| 国产在视频线精品| 亚洲精品一二三| www.熟女人妻精品国产| 久久精品aⅴ一区二区三区四区 | 天天躁日日躁夜夜躁夜夜| 夫妻性生交免费视频一级片| 青春草亚洲视频在线观看| 伦精品一区二区三区| 综合色丁香网| 久久av网站| 中文字幕最新亚洲高清| 久久精品aⅴ一区二区三区四区 | 精品国产超薄肉色丝袜足j| 国产女主播在线喷水免费视频网站| 在线 av 中文字幕| 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| 中文字幕av电影在线播放| 国产午夜精品一二区理论片| 午夜激情久久久久久久| 999久久久国产精品视频| 超色免费av| 一本大道久久a久久精品| 国产精品一区二区在线观看99| 日日爽夜夜爽网站| 成年人免费黄色播放视频| 在线观看美女被高潮喷水网站| 高清视频免费观看一区二区| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 午夜福利,免费看| 天堂8中文在线网| 国产毛片在线视频| 综合色丁香网| 精品人妻熟女毛片av久久网站| 看免费av毛片| 亚洲经典国产精华液单| 最近2019中文字幕mv第一页| 一区二区av电影网| 亚洲人成网站在线观看播放| 9191精品国产免费久久| 高清黄色对白视频在线免费看| 午夜激情av网站| 1024视频免费在线观看| 最近2019中文字幕mv第一页| 久久久久久久久久久久大奶| 婷婷色综合www| 亚洲av日韩在线播放| 日韩免费高清中文字幕av| 人体艺术视频欧美日本| 夜夜骑夜夜射夜夜干| 国产黄色免费在线视频| 97在线人人人人妻| 亚洲av电影在线观看一区二区三区| 久久精品国产亚洲av涩爱| 在线观看免费高清a一片| 久久久久久久久久人人人人人人| 日日爽夜夜爽网站| 免费大片黄手机在线观看| videossex国产| 亚洲精品aⅴ在线观看| 国产欧美日韩一区二区三区在线| 夫妻午夜视频| 国产高清不卡午夜福利| 韩国高清视频一区二区三区| 成年女人毛片免费观看观看9 | 日日啪夜夜爽| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| 少妇精品久久久久久久| 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| 考比视频在线观看| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 亚洲男人天堂网一区| av在线播放精品| 国产成人精品在线电影| 99久久精品国产国产毛片| 欧美精品一区二区大全| 一边摸一边做爽爽视频免费| 街头女战士在线观看网站| www.自偷自拍.com| 久久午夜综合久久蜜桃| 成年美女黄网站色视频大全免费| 欧美成人精品欧美一级黄| 欧美国产精品一级二级三级| 色网站视频免费| 亚洲av综合色区一区| 亚洲内射少妇av| 午夜福利在线免费观看网站| 一区二区三区激情视频| 啦啦啦在线观看免费高清www| 伦理电影大哥的女人| 韩国av在线不卡| 久久久久国产一级毛片高清牌| 亚洲欧美成人精品一区二区| 久久 成人 亚洲| 亚洲第一区二区三区不卡| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 校园人妻丝袜中文字幕| 国产精品av久久久久免费| 在线 av 中文字幕| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 久久精品久久久久久久性| 久久精品久久久久久噜噜老黄| 少妇精品久久久久久久| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图| 欧美最新免费一区二区三区| a 毛片基地| 欧美bdsm另类| 午夜影院在线不卡| 中国国产av一级| 久久女婷五月综合色啪小说| 2021少妇久久久久久久久久久| 天天操日日干夜夜撸| 婷婷成人精品国产| 国产精品人妻久久久影院| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| 亚洲精品国产av成人精品| 国产极品天堂在线| 九九爱精品视频在线观看| 国产福利在线免费观看视频| 亚洲av福利一区| 精品视频人人做人人爽| 国产综合精华液| 国产免费现黄频在线看| 国产片特级美女逼逼视频| 天天躁夜夜躁狠狠久久av|