基于MOOS的AUV的數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控系統(tǒng)

2014-10-14 18:28:34侯建釗高菲張東昆

現(xiàn)代電子技術(shù) 2014年20期

侯建釗+高菲+張東昆

摘要：隨著海洋事業(yè)的發(fā)展，對(duì)海洋的探測和開發(fā)工作提出了更高要求。自主式水下機(jī)器人能很好的適應(yīng)水下復(fù)雜的環(huán)境，通過自主導(dǎo)航定位，路徑規(guī)劃來完成相應(yīng)的工作。為實(shí)現(xiàn)水下機(jī)器人穩(wěn)定可靠的數(shù)據(jù)采集工作，采用以MOOS為平臺(tái)的分布式設(shè)計(jì)方法，提高了數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的精度和效率，從而提高了AUV導(dǎo)航定位的準(zhǔn)確性和可靠性。

關(guān)鍵字：自主式水下機(jī)器人； MOOS；數(shù)據(jù)采集；導(dǎo)航定位

中圖分類號(hào)： TN911?34 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)： 1004?373X（2014）20?0130?03

Data acquisition and supervision system of AUV based on MOOS

HOU Jian?zhao， GAO Fei， ZHANG Dong?kun

（Ocean University of China， Qingdao 266100， China）

Abstract： With the development of marine enterprise， higher requirements were put forward for the marine exploration. The autonomous underwater vehicle can adapt to the complex marine environment and complete corresponding special tasks by autonomous navigation， positioning and route planning. The distributed design method taking MOOS as the platform was adopted to realize the stable and reliable data acquisition of the autonomous underwater vehicle， which improved the accuracy and efficiency of AUVs data acquisition system， as well as the veracity and reliability of AUV navigation positioning.

Keywords： autonomous underwater vehicle； MOOS； data acquisition； navigation and positioning

水下機(jī)器人主要有兩大類產(chǎn)品：有纜遙控式水下機(jī)器人（Remote Operated Vehicle，ROV）和無纜自主式水下機(jī)器人（Autonomous Underwater Vehicle，AUV）[1]。AUV具有高度智能性，自主性，靈活性等優(yōu)勢而被應(yīng)用于復(fù)雜海洋環(huán)境中，具有廣闊的前景。目前， AUV工作過程可分為以下幾步：采集數(shù)據(jù)，處理信息，數(shù)據(jù)評(píng)估執(zhí)行行為[2]。AUV的控制軟件MOOS，可通過串口（RS 232）與多傳感器通信，并采集和處理數(shù)據(jù)，可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集、保存、指令接收和發(fā)布等功能，是一款基于C++類的開源軟件，易實(shí)現(xiàn)二次開發(fā)和擴(kuò)展應(yīng)用[3]。

1 AUV的工作原理和MOOS的簡介

1.1 AUV的應(yīng)用及工作原

AUV可應(yīng)用于海洋生態(tài)環(huán)境監(jiān)控，海洋資源勘測，水文觀測等眾多領(lǐng)域，也可用于海軍偵查任務(wù)和海洋搜救等工作[4]。美國，澳大利亞，英國的AUV最近應(yīng)用于海洋搜救工作，探測深度最大可達(dá)四五千米，并能準(zhǔn)確的探測、識(shí)別目標(biāo)。AUV在復(fù)雜水下環(huán)境中能自主的執(zhí)行任務(wù)，其基礎(chǔ)是有效的數(shù)據(jù)采集和高效的算法決策，同時(shí)數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確性是AUV實(shí)現(xiàn)定位、導(dǎo)航和路徑規(guī)劃的前提條件[5]。

AUV可以在貼近水面或者復(fù)雜水下環(huán)境中自主展開各項(xiàng)任務(wù)，其主要工作原理：AUV自身攜帶多種模塊化的傳感器設(shè)備（如慣性導(dǎo)航單元、姿態(tài)航向參考系統(tǒng)、聲通信單元、聲納、水下壓力計(jì)、水下攝像頭、深度計(jì)等），采集周圍的水文數(shù)據(jù)，通過MOOS進(jìn)行數(shù)據(jù)解析和打包，并由中央控制單元將打包的數(shù)據(jù)發(fā)布到算法決策部分進(jìn)行數(shù)據(jù)評(píng)估，然后判斷行為模式并進(jìn)行行為融合，來執(zhí)行相應(yīng)的任務(wù)，從而實(shí)現(xiàn)AUV自主性。

AUV艙體大體可分為前艙，中間艙和后艙，前艙主要放置傳感器模塊（如水下攝像頭、GPS、多波束等）；中間艙體主要是控制主機(jī)PC104、通信天線、姿態(tài)傳感器AHRS和側(cè)掃聲納等；后艙是電源系統(tǒng)、動(dòng)力驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)和動(dòng)力控制系統(tǒng)[9]。如圖1所示。

圖1 魚雷型AUV結(jié)構(gòu)

1.2 MOOS軟件系統(tǒng)簡介

MOOS是一套分布式體系結(jié)構(gòu)的開源軟件，由Paul Newman專門針對(duì)水下機(jī)器人而設(shè)計(jì)，基于發(fā)布/訂閱模式，采用模塊化設(shè)計(jì)體系結(jié)構(gòu)，其核心單元MOOSDB（MOOS Database）[3]。MOOS設(shè)計(jì)理念是把水下機(jī)器人的各工作單元抽象成獨(dú)立的Application，不同App之間無通信僅能通過MOOSDB進(jìn)行信息交互，且不同傳感器的通信都通過統(tǒng)一的API來實(shí)現(xiàn)[6]。

2 AUV整體設(shè)計(jì)框架及數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)

2.1 AUV系統(tǒng)框架

實(shí)驗(yàn)中AUV采用模塊化、分布式的設(shè)計(jì)方案，宏觀上把AUV分為四大系統(tǒng)模塊：中央控制系統(tǒng)、同時(shí)定位和地圖構(gòu)建系統(tǒng)、數(shù)據(jù)采集和保存分析系統(tǒng)、底層動(dòng)力驅(qū)動(dòng)和控制系統(tǒng)[7]。具體說明如下：

（1）中央控制系統(tǒng)。負(fù)責(zé)各個(gè)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)通信和指令的收發(fā)，計(jì)算AUV的路徑并及時(shí)規(guī)劃AUV的行進(jìn)路線[1]。

（2）定位和地圖構(gòu)建系統(tǒng)。通過中央控制單元獲取多傳感器的數(shù)據(jù)信息，由算法分析計(jì)算AUV的航行位置并構(gòu)建未知環(huán)境的地圖[8]。

（3）數(shù)據(jù)采集和保存分析系統(tǒng)。主要是采集各傳感器和AUV艙內(nèi)參數(shù)信息，并保存分析數(shù)據(jù)，為AUV的路徑規(guī)劃、導(dǎo)航定位和地圖構(gòu)建提供有效的信息。

（4）底層動(dòng)力驅(qū)動(dòng)和控制系統(tǒng)。主要提供動(dòng)力和調(diào)整AUV航行姿態(tài)，并反饋艙內(nèi)參數(shù)來監(jiān)控AUV的動(dòng)力系統(tǒng)。

圖2 系統(tǒng)硬件框架

2.2 數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)

在實(shí)際項(xiàng)目研發(fā)中，由于AUV的艙體空間有限，一般的PC主機(jī)在艙內(nèi)作為控制處理模塊不可行，所以采用PC104來代替[4]。PC104符合計(jì)算機(jī)總線標(biāo)準(zhǔn)，兼容串口、USB接口，支持硬盤擴(kuò)展和各種聲頻視頻驅(qū)動(dòng)等，具有體積小，模塊化，易擴(kuò)展開發(fā)等優(yōu)點(diǎn)，適合在空間受限的AUV艙內(nèi)作為中央控制平臺(tái)。多傳感器、底層硬件和PC104通過RS232實(shí)現(xiàn)通信，然后采集的數(shù)據(jù)由算法進(jìn)行決策分析，并做出行為決策，控制AUV的行為[9]；同時(shí)AUV與上位機(jī)可通過無線通信（執(zhí)行水面任務(wù)時(shí)）或水聲通信（執(zhí)行水下任務(wù)時(shí)）來實(shí)現(xiàn)通信功能。

在數(shù)據(jù)采集軟件系統(tǒng)開發(fā)過程中，采用過Linux平臺(tái)和Windows平臺(tái)。Windows平臺(tái)的控制界面利用VS2010中的MFC類庫編寫，而在Linux平臺(tái)上的軟件界面基于Qt用FLTK和OpenGL類庫編寫，控制界面更流暢，并且能很好地實(shí)現(xiàn)AUV的運(yùn)動(dòng)模擬數(shù)據(jù)采集工作，實(shí)驗(yàn)中以Linux平臺(tái)進(jìn)行開發(fā)。軟件設(shè)計(jì)過程中需要解決多線程同步問題、多傳感器采集數(shù)據(jù)時(shí)間的同步問題、串口收發(fā)數(shù)據(jù)阻塞問題、內(nèi)存泄漏等問題。多次實(shí)驗(yàn)證明，利用MOOS的模塊化、分布式的設(shè)計(jì)方法，實(shí)現(xiàn)了采集數(shù)據(jù)的高效性和保證了數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確性。

圖3 軟件設(shè)計(jì)流程圖

軟件開發(fā)過程中應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)保存，高質(zhì)量保存采集的數(shù)據(jù)，是對(duì)整個(gè)實(shí)驗(yàn)定性分析、優(yōu)化、改善的基礎(chǔ)[3]。數(shù)據(jù)保存整體流程如圖4所示。

圖4 數(shù)據(jù)保存原理

3 軟件接口的實(shí)現(xiàn)和AUV軟件系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)

3.1 高精度GPS實(shí)例

MOOS軟件控制的核心模塊為MOOSDB，MOOSDB是與各模塊通信的中心，各數(shù)據(jù)采集模塊通過CMOOSClient類庫的API與MOOSDB通信。在此以GPS為例來說明軟件編程的具體實(shí)現(xiàn)方法。實(shí)驗(yàn)中使用星宇網(wǎng)達(dá)的XM?GPS1000高精度GPS，數(shù)據(jù)格式（RMD）為：

$GPGGA， hhmmss， status， latitude， N， longitude， E， spd， cog， ddmmyy， mv， mvE， mode*cs

3.2 MOOS擴(kuò)展函數(shù)接口實(shí)例化

MOOS中另一個(gè)重要類庫是CMOOSApp，是實(shí)現(xiàn)各傳感器模塊數(shù)據(jù)處理和實(shí)現(xiàn)方法的基類，它聲明定義虛函數(shù)，主要的有Iterate（），OnNewMail（），OnStartUp（）等[10]。GPS模塊通過串口以固定的頻率與MOOSDB實(shí)現(xiàn)通信，在程序設(shè)計(jì)中，GPS傳感器被抽象為iHgps接口模塊，通過重載和繼承CMOOSApp類的子函數(shù)，實(shí)現(xiàn)傳感器模塊的數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)處理功能[6]。

對(duì)iHGPS模塊中OnStartUp（）進(jìn)行重載，代碼如下：

bool CHGPSInstrument：：OnStartUp（）

{

CMOOSInstrument：：OnStartUp（）

//setup Geodtic conversions

…

if （IsSimulateMode（））

{

RegisterMOOSVariables（）；

}eles

if （！SetupPort（））//setup the serial

return false；

if（！InitialiseSensorN（10，"HGPS"））//initialise

return false：

}

return true；

}

其中：SetupPort（）實(shí)現(xiàn)對(duì)串口的配置，InitializeSensorN（）對(duì)傳感器進(jìn)行初始化。然后對(duì)iHGPS模塊中的Iterate（）函數(shù)進(jìn)行重載，主要是實(shí)現(xiàn)從HGPS中獲得HGPS數(shù)據(jù)，并用GetData（）函數(shù)進(jìn)行解析，然后通過PublishData（）子函數(shù)把解析得到的數(shù)據(jù)發(fā)送到MOOSDB中[7]。最后在.moos的配置文件中配置新增加的GPS模塊，在Linux shell界面中用pAntler命令啟動(dòng)軟件[8]，實(shí)現(xiàn)添加模塊GPS數(shù)據(jù)的采集工作。

3.3 上位機(jī)軟件系統(tǒng)

AUV上位機(jī)數(shù)據(jù)采集及監(jiān)控軟件系統(tǒng)如圖5所示。

圖5 AUV上位機(jī)數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控軟件

基于FLTK和OpenGL改進(jìn)的AUV運(yùn)行模擬狀態(tài)如圖6所示。

圖6 AUV運(yùn)動(dòng)仿真界面

4 結(jié) 語

本文介紹了AUV的發(fā)展應(yīng)用，重點(diǎn)介紹了基于MOOS的 AUV多傳感器的數(shù)據(jù)采集實(shí)現(xiàn)方法，以MOOS的兩大重要類庫CMOOSClient和CMOOSApp 為核心，對(duì)這兩個(gè)庫的繼承和重載來實(shí)現(xiàn)所需數(shù)據(jù)采集功能。最后，以高精度XM?GPS1000為實(shí)例，從程序?qū)用婢唧w介紹了數(shù)據(jù)采集的實(shí)現(xiàn)方法，并開發(fā)AUV軟件控制系統(tǒng)和仿真界面來模擬AUV的自主行為。

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