降壓藥物的計算機拓撲流程管理

賈韶華 楊蘇亞

高血壓病的藥物控制是醫(yī)學(xué)和醫(yī)保的重點問題和核心問題，也是一種嚴重威脅人類健康的多發(fā)病和常見病，因此降壓新藥種類極多，而且機理繁瑣，已發(fā)展到數(shù)百種，有鈣拮抗劑、利尿劑、血管緊張素轉(zhuǎn)換酶抑制劑、血管緊張素Ⅱ受體拮抗劑，α阻滯劑、β阻滯劑六大類降壓藥，在控制血壓、改善臨床癥狀上缺乏規(guī)范化。特別是常見的有序化治療缺乏高效率的管理模式。我們嘗試了計算機拓撲結(jié)構(gòu)的程序編制，優(yōu)化治療程序，優(yōu)化工作效率，優(yōu)化診斷模式，現(xiàn)報道如下：

1.高血壓的減壓藥物機理

西醫(yī)降壓。利尿劑常用的如吲噠帕胺，系非噻嗪類吲哚啉類衍生物，具有利尿作用。β受體阻滯劑 β受體阻滯劑能降低血漿腎素活性，抑制中樞及外周交感神經(jīng)，降低心排出量，適用于高血流動力狀態(tài)（心率快、心排出量高）的患者。鈣通道阻滯劑 鈣通道阻滯劑（鈣拮抗劑）能擴張冠狀動脈和周圍血管，增加冠脈血流量，減低心臟后負荷。血管緊張素轉(zhuǎn)換酶抑制劑，具有抑制血漿腎素-血管緊張素系統(tǒng)及降低交感神經(jīng)興奮性等作用，腎上腺素能抑制劑 利血平是影響交感神經(jīng)遞質(zhì)的腎上腺素能抑制劑，能耗竭血管壁和心臟等交感神經(jīng)節(jié)后纖維末梢囊泡中的腎上腺素，從而降低交感-腎上腺髓質(zhì)系統(tǒng)的功能。臨床上最多使用的是鈣拮抗劑1，也是與利尿劑聯(lián)合參與多種藥物組合的主要成分，在三種聯(lián)合的三個實線三角形中，均含這兩種主要用藥。由于高尿酸、低血鉀而不能使用利尿劑時2，則鈣拮抗劑+ACEI或ARB、鈣拮抗劑+β受體阻滯劑的兩種藥合用，或鈣拮抗劑+ACEI+α受體阻滯劑+β受體阻滯劑的四種藥物組合成為可以選擇的配伍，若血壓仍不能控制，則可加中樞a2受體激動劑可樂定。

中醫(yī)降壓。中、西醫(yī)學(xué)對高血壓的發(fā)病機制，從不同的理論體系出發(fā)有各自的認識，治療理念上也有較大的差異。中醫(yī)重視3氣血、臟腑、陰陽的平衡，強調(diào)心理、整體、環(huán)境的調(diào)整4，辨證使用中藥能有效改善高血壓病的癥狀，西醫(yī)注意血壓指標(biāo)及危險分5，使用抗高血壓藥可有效、迅速控制血壓，

2計算機藥物程序化管理

優(yōu)化治療程序。計算機迅速識別系統(tǒng)化，程序化的治療，即便其發(fā)生變化或個體差異也不會受到影響。該技術(shù)將使醫(yī)生的深入思考與經(jīng)驗化治療更加接近，可廣泛應(yīng)用于高血壓治療領(lǐng)域。能夠很容易將治療方案識別出來，也能輕松地識別出它的部分和整體。然而這對計算機來說就比較復(fù)雜，按照目前的計算機程序化識別技術(shù)，必須事先告訴計算機整個治療的全面信息，以及分類可以將其分割成多少片段，而后通過一定的算法將已知治療方法與未知病例進行對比，最終通過篩選識別出目標(biāo)。該文原載于中國社會科學(xué)院文獻信息中心主辦的《環(huán)球市場信息導(dǎo)報》雜志http：//www.ems86.com總第539期2014年第07期-----轉(zhuǎn)載須注名來源新算法更接近于醫(yī)學(xué)要求，是一種無監(jiān)督機器學(xué)習(xí)（計算機或是機器人在無需任何事前訓(xùn)練的情況下就能具有感知和學(xué)習(xí)能力）技術(shù)，計算機拓撲結(jié)構(gòu)自行估計可分割的段數(shù)而無需預(yù)先提供。

高血壓藥物治療拓撲程序采用了兩種新技術(shù)，分別被稱為矢量圖和矢量分布。由于數(shù)據(jù)庫內(nèi)容會沿衍生的大量數(shù)據(jù)表面進行擴散，并準(zhǔn)確地顯示出治療的要求，通過這種“智能矢量”，該算法就能模擬出治療方案，

優(yōu)化工作效率。優(yōu)化工作效率的工作原理是，為了便于描述和識別，首先將患者的病情分割成眾多癥狀的網(wǎng)格，再通過計算網(wǎng)格間流動的計算來識別出治療的選擇。該方法不但可用于對實際治療方案的跟蹤，還能按照相應(yīng)的醫(yī)學(xué)原理對治療方案的調(diào)整進行模擬。

優(yōu)化診斷。在優(yōu)化診斷的實踐中，醫(yī)務(wù)人員配合計算機數(shù)字化編程人員使用算法對包括復(fù)雜的高血壓患者模型和高血壓合并癥模型等多種復(fù)雜患者的癥狀診斷進行了測試。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，計算機能夠準(zhǔn)確識別出這些診斷，即便其發(fā)生病情變化或方案調(diào)整也不會受到影響。此外，這種拓撲矢量結(jié)構(gòu)還能忽略由治療方案的不完整或其他錯誤數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的被動式醫(yī)學(xué)差錯。

我們認為，該拓撲矢量結(jié)構(gòu)技術(shù)潛力巨大，可廣泛應(yīng)用于藥物使用和計算機的匹配，診斷搜索、治療方案的確立、醫(yī)學(xué)成本控制、藥學(xué)成本控制、醫(yī)學(xué)教學(xué)，醫(yī)學(xué)質(zhì)量控制等多個領(lǐng)域。

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（作者單位：1.空軍工程大學(xué)理學(xué)院；2. 解放軍第451醫(yī)院）