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    大電網(wǎng)可靠性評估的靈敏度分析新方法

    2014-10-11 02:59:10譚文剛靳東一徐鵬程
    黑龍江電力 2014年3期
    關(guān)鍵詞:系統(tǒng)可靠性元件靈敏度

    譚文剛,劉 為,靳東一,徐鵬程

    (國網(wǎng)四平供電公司調(diào)控中心,吉林四平136000)

    電力系統(tǒng)可靠性不僅取決于其網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),而且與各系統(tǒng)中元件的參數(shù)密切相關(guān),傳統(tǒng)可靠性分析方法只能反映出整個系統(tǒng)或負(fù)荷點供電的好壞,難于找到鉗制系統(tǒng)可靠性的元件信息,而基于拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的電力系統(tǒng)可靠性靈敏度分析可通過網(wǎng)架結(jié)構(gòu)及元件信息,解決此類問題[1-2]。

    文獻(xiàn)[3]通過分析各可靠性指標(biāo)對應(yīng)的測試函數(shù),利用偏微分的概念推導(dǎo)了失負(fù)荷概率LOLP、失負(fù)荷頻率LOLF、電力不足期望ENDS等指標(biāo)對元件無效度的靈敏度解析表達(dá)式。在此基礎(chǔ)上,文獻(xiàn)[4]完整地推導(dǎo)了失負(fù)荷概率LOLP、失負(fù)荷頻率LOLF、電力不足期望ENDS等大電力系統(tǒng)可靠性指標(biāo)對元件有效度、無效度、故障率和修復(fù)率的靈敏度。其后,文獻(xiàn)[5]采用機(jī)組的多狀態(tài)可靠性模型,考慮了機(jī)組的檢修計劃和運行約束,分別對基荷機(jī)組和循環(huán)機(jī)組進(jìn)行了可靠性靈敏度分析。但上述這些方法通常僅適用于簡單的情況,在需要考慮系統(tǒng)復(fù)雜運行工況或元件多狀態(tài)可靠性模型時,往往難以應(yīng)對[6-8]?;诖?,本文提出了大電網(wǎng)可靠性評估靈敏度分析新方法,即通過元件可靠性信息以及連通關(guān)系,求得靈敏度的相關(guān)信息,并對系統(tǒng)薄弱環(huán)節(jié)提出相應(yīng)指導(dǎo)意見,以解決計算時的復(fù)雜程度問題。

    1 回路

    在過去的輸變電設(shè)施可靠性基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的管理中,可靠性基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計管理是基于單個元件進(jìn)行的。在2010年可靠性管理專業(yè)會議上,國家電網(wǎng)公司發(fā)布了新的《輸電系統(tǒng)可靠性評價實施細(xì)則(試行稿)》。該實施細(xì)則中首次提出了回路的概念,即將連接在傳輸終端、變電站、或者是系統(tǒng)輸電節(jié)點之間,具有一定功能的設(shè)備組,定義為一個回路。在發(fā)輸電系統(tǒng)中,主要包括母線回路、變電回路和輸電回路3類基本回路。因此,發(fā)輸電系統(tǒng)可靠性管理將由原來基于單個元件的管理,升級到以回路為基本單元的管理。

    2 回路停運模型

    2.1 對于母線回路l

    導(dǎo)致母線回路失效的原因有一階故障(某一個元件隨機(jī)故障或計劃檢修),也有二階故障(兩個元件隨機(jī)故障重疊停運、一個元件計劃檢修期間另一元件隨機(jī)故障重疊停運)。令一階故障的元件序號集合為k∈F1,二階故障的元件序號集合為(i,j)∈F2,則母線回路強(qiáng)迫停運(計劃停運期間發(fā)生重疊隨機(jī)停運也歸為強(qiáng)迫停運)和計劃停運引起的停運概率(年平均停運時間,單位年)分別為

    式中:Ql為母線回路強(qiáng)迫停運概率;Q″l為計劃停運概率;λi為元件 i的故障率;λ″i為計劃停運率;ri為平均故障修復(fù)時間;r″i為平均計劃停運時間。

    對應(yīng)于強(qiáng)迫停運和計劃停運的綜合停運概率為上述兩式之和。

    在此,只考慮到二階割集,則等效強(qiáng)迫停運率和計劃停運率為

    對應(yīng)于強(qiáng)迫停運和計劃停運的等效平均修復(fù)時間分別為

    此時,回路l的各個參數(shù)對元件i的各個參數(shù)的靈敏度則可按元件一階故障事件以及二階重疊故障事件進(jìn)行求解。

    2.2 對于線路或變壓器回路l

    對于線路或變壓器回路l,從可靠性等值網(wǎng)絡(luò)的角度,可以將其看成由所屬元件組成的串聯(lián)系統(tǒng),故回路參數(shù)可按相加考慮,此處不予以贅述。

    3 基于最小割集法的母線節(jié)點供電可靠性及靈敏度分析

    假設(shè)因電網(wǎng)中其它回路的隨機(jī)故障、計劃停運期間重疊隨機(jī)故障或該母線本身計劃檢修或隨機(jī)故障,導(dǎo)致該母線回路l失效,令最小割集故障事件共有 n 個,即 C1、C2、…、Cn,則母線回路 l的不可靠度和失效頻率分別為

    該表達(dá)式的上限估計為

    其上限估計相對容易,只需計算P(Ci),但下限估計涉及到P(Ci∩Cj)的計算,尤其當(dāng)多重計劃檢修和多重隨機(jī)停運重疊發(fā)生時,P(Ci∩Cj)的計算比較復(fù)雜,因此下面僅以上限估計進(jìn)行分析,且假定割集事件最高到三階。

    對于母線節(jié)點不可靠度對元件可靠性參數(shù)的靈敏度分析,將分為兩步計算:母線節(jié)點不可靠度對回路可靠性參數(shù)的靈敏度,以及在此基礎(chǔ)上求解其對元件可靠性參數(shù)的靈敏度。母線節(jié)點不可靠度對回路可靠性參數(shù)的靈敏度相當(dāng)于P(Ci)與f(Ci)對回路可靠性參數(shù)的偏導(dǎo)數(shù)之和。因此,計算該方面靈敏度時,其關(guān)鍵在于計算P(Ci)和f(Ci)對回路可靠性參數(shù)的偏導(dǎo)數(shù)。假設(shè)考慮最高到三階割集,約有10種情況應(yīng)對其進(jìn)行賦值計算。

    基于上述計算結(jié)果,最終可得母線節(jié)點不可靠度對回路l中元件i的可靠性參數(shù),即強(qiáng)迫停運率λi、計劃停運率 λ″i、平均故障修復(fù)時間 ri、平均計劃停運時間r″i的靈敏度。

    1)強(qiáng)迫停運率λi的靈敏度:

    2)計劃停運率λ″i的靈敏度:

    3)平均故障修復(fù)時間ri的靈敏度:

    4)平均計劃停運時間r″i的靈敏度:

    4 算例驗證

    采用FORTRAN軟件編寫了基于拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的大電力系統(tǒng)可靠性靈敏度分析程序,對CEPRI-36系統(tǒng)節(jié)點算例進(jìn)行了計算分析,列出了CEPRI-36系統(tǒng)的計算和分析結(jié)果,其中,2個節(jié)點(BUS13為電源點)的可靠性指標(biāo),如表1所示,其可靠性評估靈敏度分析(按強(qiáng)迫停運率)結(jié)果,如表2、表3所示。

    表1 BUS13及BUS27的可靠性指標(biāo)Tab.1 Reliability indices of BUS13 and BUS27

    表2 BUS13的靈敏度分析結(jié)果Tab.2 Sensitivity indices of BUS13

    表3 BUS27的靈敏度分析結(jié)果Tab.3 Sensitivity indices of BUS27

    將表2、表3中元件強(qiáng)迫停運率均降低1次/a,再計算的各點可靠性指標(biāo)如表4、表5所示。

    表4 元件可靠性參數(shù)改變后BUS13的可靠性指標(biāo)Tab.4 Reliability indices of BUS13 after component reliability parameters are changed

    從表4、表5中可以看出:對于某點靈敏度較高的元件,將元件相應(yīng)參數(shù)改變相同數(shù)量級,靈敏度較高元件所提升的可靠性越高。

    表5 元件可靠性參數(shù)改變后BUS27的可靠性指標(biāo)Tab.5 Reliability indices of BUS27 after component reliability parameters are changed

    5 結(jié)語

    基于拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的大電網(wǎng)靈敏度分析程序,并根據(jù)電網(wǎng)網(wǎng)架連接關(guān)系,可快速分析出對某一節(jié)點可靠性影響較大的節(jié)點。而且,這些靈敏度指標(biāo)在基于拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)可靠性分析應(yīng)用中,能助于有效找到某節(jié)點的可靠性薄弱點,提供改善節(jié)點可靠性的措施,為全網(wǎng)可靠性的提升提供借鑒指導(dǎo)。

    [1]BILLINTON R,ALLAN R N.Reliability evaluation of power systems(Second Edition)[M].New York and London:Plenum Press,1996.

    [2]國家電力監(jiān)督委員會電力可靠性管理中心.電力可靠性技術(shù)與管理培訓(xùn)教材[M].北京:中國電力出版社,2007.National Electric Power Supervision Committee Reliability Management Center.Training materials of electric power reliability technology and management[M].China Electric Power Press,2007.

    [3]A.C.G.Melo,M.V.F.PEREIRA.Sensitivity analysis of reliability indices with respect to equipment failure and repair rates[J].IEEE Transactions on Power Systems,1995,10(2):1014 1021.

    [4]趙淵,周念成,謝開貴,等.大電力系統(tǒng)可靠性評估的靈敏度分析[J].電網(wǎng)技術(shù),2005,29(24):25 30.ZHAO Yuan,ZHOU Niancheng,XIE Kaigui,et al.Ssensitivity analysis method for reliability evaluation of bulk power system[J].Power System Technology,2005,29(24):25 30.

    [5]H.SALEHFAR,S.TRIHADI.Application of perturbation analysis to sensitivity computations of generating units and system reliability[J].IEEE Transactions on Power Systems,1998,13(1):152 158.

    [6]YUAN ZHAO,NIANCHENG ZHOU,JIAQI ZHOU,et al.Research on Sensitivity Analysis for Composite Generation and Transmission System Reliability Evaluation[C].International Conference on Power System Technology,2006:1 5.

    [7]趙淵,周家啟,周念成,等.大電力系統(tǒng)可靠性評估的解析計算模型[J].中國電機(jī)工程學(xué)報,2006,26(5):19 25.ZHAO Yuan,ZHOU Jiaqi,ZHOU Niancheng.An analytical approach for bulk power system reliability assessment[J].Proceedings of the CSEE,2006,26(5):19 25.

    [8]M.MASOOD AHMAD,ATIF DEBS,YORAI WARDI.Estimation of the derivatives of generation system reliability indices in monte carlo simulation[J].IEEE Transactions on Power Systems,1993,8(4):1448 1454.

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