中國地區(qū)經(jīng)濟的全局和局部收斂性研究

張晨峰

（華東理工大學 商學院，上海 200237）

一、引言

中國經(jīng)濟高速穩(wěn)定的增長，取得了世界矚目的成績。但不可否認的是，隨之而來的經(jīng)濟失衡問題也逐漸開始困擾著政府和廣大的研究者。區(qū)域發(fā)展的差距問題就是其中之一，它給中國經(jīng)濟的持續(xù)和穩(wěn)定發(fā)展帶來了隱患。地區(qū)之間由于發(fā)展的歷史、資源稟賦和生產(chǎn)要素積累等原因顯現(xiàn)差距，這是非常自然的。而隨著市場化的改革，生產(chǎn)要素的自由流動以及政府對于落后地區(qū)的政策扶持，區(qū)域之間的差距將呈現(xiàn)怎樣的趨勢才是值得關(guān)注的重點。在學術(shù)研究中，可以把它歸納為區(qū)域經(jīng)濟的收斂性問題，即區(qū)域之間的差距是否會逐漸縮小。

在跨國或者跨區(qū)域的經(jīng)濟研究中，有兩種收斂的定義，分別是σ收斂和β收斂。前者度量的是國家或者區(qū)域經(jīng)濟變量的離差隨時間的變化趨勢。離差可以用不同的指標來衡量，常用的有人均產(chǎn)出對數(shù)的標準差。若離差隨時間下降，那么就稱為σ收斂。除了從統(tǒng)計角度來審視收斂性，經(jīng)濟增長理論提供了檢驗收斂性的另一種視角。從人均產(chǎn)出或收入的角度，如果經(jīng)濟發(fā)展水平落后國家的增長速度超過了富裕國家，即前者有趕超后者的趨勢，那么就稱為β收斂。這兩種收斂的關(guān)系是β收斂意味著σ收斂，但反之不成立。β收斂是國家或區(qū)域經(jīng)濟收斂性的主要研究框架，是由Barro①Barro R J，“Economic Growth in a Cross Section of Countries”，The Quarterly Journal of Economics，Vol.106，No.2，1991，PP.407-443.，Barro和 Sala-i-Marting①Barro R J，Sala-i-Martin X，“Convergence”.Journal of Political Economy，Vol.100，No.2，1992，PP.223-251.以及 Mankiwetal②Mankiw N G，Romer D，Weil D N，“A Contribution to the EmpiricsofEconomicGrowth”， TheQuarterlyJournalof Economics，Vol.107，No.2，1992，PP.407-437.等通過對新古典增長模型的拓展建立的。對于區(qū)域經(jīng)濟來說，地區(qū)之間的空間結(jié)構(gòu)可能對于經(jīng)濟發(fā)展具有顯著的作用。因此，忽略區(qū)域間聯(lián)系的實證研究可能會導致估計值的偏倚。因此，近年來越來越多的研究者開始把空間結(jié)構(gòu)納入經(jīng)濟收斂性的研究中，例如 Fingleton③Fingleton B，“Theoretical economic geography and spatial econometrics：dynamic perspectives”， Journalof Economic Geography，Vol.1，No.2，2001，PP.201-225.，Carrington④Carrington A，“A Divided Europe？ Regional Convergence and Neighbourhood SpilloverEffects”， Kyklos， Vol.56， No.3，2003，PP.381-393.等。

國內(nèi)對于經(jīng)濟收斂性的研究基本沿用Barro和Sala-i-Marting⑤Barro R J，Sala-i-Martin X：Economic Growth Theory.Boston:McGraw-Hill，1995.的分析框架，具體來說，可以分為兩個階段。第一個階段，學者們沒有考慮空間的相互作用，用一般計量經(jīng)濟方法來檢驗經(jīng)濟收斂性。他們發(fā)現(xiàn)，時期的選擇對于地區(qū)經(jīng)濟絕對收斂檢驗具有敏感性，例如魏后凱發(fā)現(xiàn)，1978-1985年中國地區(qū)人均GDP增長趨于收斂，但1985年后則不存在顯著的收斂性。⑥魏后凱：《中國地區(qū)經(jīng)濟增長及其收斂性》，《中國工業(yè)經(jīng)濟》1997年第3期。王錚、葛昭攀的研究證實了魏后凱的部分結(jié)論，即1985年后就全國來說，不存在絕對收斂。⑦王錚、葛昭攀：《中國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的多重均衡態(tài)與轉(zhuǎn)變前兆》，《中國社會科學》2002年第4期。張茹的研究則發(fā)現(xiàn)，1990年前中國地區(qū)絕對收斂趨勢顯著，但1990年后則不存在絕對收斂。⑧張茹：《中國經(jīng)濟增長地區(qū)差異的動態(tài)演進：1978-2005》，《世界經(jīng)濟文匯》2008年第2期。因此，雖然大部分學者對于絕對收斂持否定態(tài)度，但這個結(jié)論需要進一步證實。對于條件收斂，學者們持比較一致的肯定態(tài)度，例如蔡昉和都陽⑨蔡昉、都陽：《中國地區(qū)經(jīng)濟增長的趨同與差異——對西部開發(fā)戰(zhàn)略的啟示》，《經(jīng)濟研究》2000年第10期。，沈坤榮和馬?、馍蚶s、馬?。骸吨袊?jīng)濟增長的“俱樂部收斂”特征及其成因研究》，《經(jīng)濟研究》2002年第1期。，王錚和葛昭攀，林毅夫和劉明興?林毅夫、劉明興：《中國的經(jīng)濟增長收斂與收入分配》，《世界經(jīng)濟》2003年第8期。，許召元和李善同?許召元、李善同：《近年來中國地區(qū)差距的變化趨勢》，《經(jīng)濟研究》2006年第7期。等。對于俱樂部收斂，學者們劃分的標準一般是東中西部，以此來構(gòu)建俱樂部進行收斂性研究。大部分研究表明，中國東中西三大區(qū)域存在俱樂部收斂，例如王錚和葛昭攀以及張茹等。但也有學者認為，只有東部地區(qū)存在俱樂部收斂，例如彭國華?彭國華：《中國地區(qū)收入差距、全要素生產(chǎn)率及其收斂分析》，《經(jīng)濟研究》2005年第9期。。第二階段，國內(nèi)的研究開始應(yīng)用空間計量經(jīng)濟模型來研究區(qū)域經(jīng)濟收斂性。在考慮了空間相關(guān)性后，大部分研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)了全域絕對收斂的存在性，例如林廣平、龍志和和吳梅?林光平、龍志和、吳梅：《我國地區(qū)經(jīng)濟收斂的空間計量實證分析:1978-2002年》，《經(jīng)濟學（季刊）》特刊。，吳玉鳴?吳玉鳴：《中國省域經(jīng)濟增長趨同的空間計量經(jīng)濟分析》，《數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究》，2006年第12期。，張曉旭和馮宗憲?張曉旭、馮宗憲：《中國人均GDP的空間相關(guān)與地區(qū)收斂:1978-2003》，《經(jīng)濟學(季刊)》2008 年第 2 期。，潘文卿?潘文卿：《中國區(qū)域經(jīng)濟差異與收斂》，《中國社會科學》2010年第1期。，史修松和趙曙東?史修松、趙曙東：《中國經(jīng)濟增長的地區(qū)差異及其收斂機制（1978～2009年）》，《數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究》2011年第1期。等。這些研究證實，空間相互結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟收斂性的研究結(jié)果具有重要的影響。現(xiàn)有研究一般只考慮了全局統(tǒng)計量，雖然有通過中東西部進行分組，進行俱樂部收斂的研究，但是這樣分組的方式并沒有充分考慮到局部地區(qū)的空間異質(zhì)性，并且無法闡述收斂俱樂部的動態(tài)變化。Galloetal認為，可以考慮俱樂部收斂的極端情況，即參數(shù)對于具體地區(qū)是變化的，進行局部參數(shù)的估計。?Gallo J L，F(xiàn)ingleton B.，“Regional Growth and Convergence Empirics”， From Fischer M M，Nijkamp P， handbook of Regional Science.Berlin：Springer，2013，PP.291-315.本文即是通過地理加權(quán)回歸模型，進行地區(qū)經(jīng)濟的局部估計，并與納入空間相互作用的全局統(tǒng)計量進行比較，希望為此問題提供更為全面和準確的證據(jù)。

本文的內(nèi)容如下，第二部分主要從統(tǒng)計學角度討論中國地區(qū)經(jīng)濟的σ收斂，以及分析地區(qū)經(jīng)濟的空間相關(guān)性及趨勢。第三部分利用空間計量模型和地理加權(quán)模型，估計中國地區(qū)經(jīng)濟的全局和局部β收斂系數(shù)，并對結(jié)論進行討論。第四部分進行總結(jié)。

二、中國地區(qū)經(jīng)濟的σ收斂與空間自相關(guān)

σ收斂的描述和刻畫一般用國家或地區(qū)經(jīng)濟離差的時間序列數(shù)據(jù)。本文用常用的人均實際GDP對數(shù)的標準差作為指標，計算了1990年至2011年的指數(shù)序列。從圖1中可以看到，從1990到1995年，地區(qū)經(jīng)濟呈現(xiàn)趨異的趨勢，而1995到2004年，地區(qū)經(jīng)濟的差異比較平穩(wěn)，而到了2004年之后，地區(qū)經(jīng)濟呈現(xiàn)明顯的收斂趨勢。

圖1 中國人均實際G D P對數(shù)的σ收斂指數(shù)

空間自相關(guān)的度量一般用Moran’s I指數(shù)，它是一個全局統(tǒng)計量，定義為

其中下標i，j來標示區(qū)域，n是區(qū)域的數(shù)量，x是研究的變量是x的均值，wij是空間權(quán)重矩陣W的元素。其期望值是

統(tǒng)計量I對于空間自相關(guān)的檢驗是基于隨機分布或正態(tài)分布原假設(shè)。它的取值范圍是[-1，1]，如果它顯著大于（小于）其期望值，則表示存在正（負）的空間自相關(guān)。除了檢驗空間自相關(guān)的存在性，I統(tǒng)計值還顯示了空間自相關(guān)的強弱，I的絕對值越接近1，表示空間自相關(guān)越強。

計算I指數(shù)需要事先說明空間拓撲結(jié)構(gòu)，在空間統(tǒng)計學和空間計量經(jīng)濟學里，這是通過空間權(quán)重矩陣完成的。假設(shè)有n個地區(qū)，那么空間權(quán)重矩陣就是n×n的方陣，如果兩個地區(qū)存在空間相互作用，那么就設(shè)定相應(yīng)的元素不為0，否則就設(shè)定為0。空間權(quán)重矩陣的行表示所有其他地區(qū)對于本地區(qū)的影響，列表示其所在地區(qū)對于其他所有地區(qū)的影響?？臻g權(quán)重矩陣的設(shè)定通常按照以下兩種原則，其一是鄰接性原則，即如果兩個地區(qū)相鄰，那么對應(yīng)的元素就設(shè)定為1，否則就設(shè)定為0。如果存在島嶼，例如海南島，那么這種形式的空間權(quán)重矩陣中，其鄰居數(shù)為0，意味著其他地區(qū)對于它是沒有空間作用的，顯然可能會與現(xiàn)實有較大的出入。其二是距離原則。從空間關(guān)聯(lián)性的角度來看，地區(qū)間的聯(lián)系隨著距離間隔的遠近而變化。距離越近，空間關(guān)聯(lián)越強，而隨著距離逐漸變遠，地區(qū)的空間相關(guān)性會逐漸減弱。通過距離設(shè)定空間權(quán)重矩陣有兩種方式，一是k最近鄰矩陣，即固定鄰居數(shù)量k，然后選擇距離最近的k個地區(qū)，常用的選擇是k=4；二是距離倒數(shù)矩陣，即設(shè)定空間權(quán)重矩陣的元素是地區(qū)間直線距離的倒數(shù)。由于地區(qū)間聯(lián)系往往受限于一定的距離，常用的方法是設(shè)置一個截止距離。為了保證每個區(qū)域至少有一個鄰居，因此本文設(shè)置地區(qū)間最遠的直線距離作為截止距離，來構(gòu)建空間權(quán)重矩陣。

本文用中國31個省市自治區(qū)的人均實際GDP作為研究變量，研究地區(qū)經(jīng)濟的空間自相關(guān)。如圖2所示，兩條線分別表示用k最近鄰矩陣和距離倒數(shù)空間權(quán)重矩陣計算得到的Moran’s I指數(shù)。1990年兩種方式計算的I值分別為0.0913和0.0693，且都是不顯著的，2000年兩者分別為0.1755和0.1276，并且在1%的水平上都是顯著的，而到了2011年，它們已經(jīng)分別達到了0.2991和0.2197，且都顯著。我們可以看到，雖然不同方式計算得到的I值有所差別，但是它們的趨勢是相似的，即隨著時間的推移，I值逐漸增加，即地區(qū)經(jīng)濟的空間自相關(guān)隨時間增強。

圖2 1990-2011年中國人均實際GDP的Moran’sI指數(shù)

三、中國地區(qū)經(jīng)濟β收斂的實證研究

（一）實證模型和變量

根據(jù)經(jīng)典的區(qū)域經(jīng)濟收斂分析框架，β收斂可以通過下面的模型進行估計

其中下標i標示地區(qū)，0和T分別表示初始時期和最終時期，y表示人均產(chǎn)出。如果β顯著為負，那么表示存在地區(qū)經(jīng)濟收斂性。

在這個框架里，地區(qū)間的空間聯(lián)系是被忽略的。但事實上，地區(qū)之間往往具有緊密的經(jīng)濟聯(lián)系，例如勞動力要素和資本等的流動，地區(qū)間的貿(mào)易往來等。因此，用傳統(tǒng)的計量方法進行模型設(shè)定和估計，往往導致估計的結(jié)果是有偏倚的。起始于Anselin①Anselin L：SpatialEconometrics： Methods and Models，Dordrecht：Kluwer，1988.的貢獻，近年來，隨著空間計量經(jīng)濟學的發(fā)展，其模型設(shè)定和估計方法被大量應(yīng)用于區(qū)域收斂性的研究中。

從標準線性回歸模型出發(fā)，空間計量模型可以設(shè)定和識別三種不同類型的相互作用，分別是內(nèi)生變量的空間相互作用，外生變量的空間相互作用以及誤差項的空間相互作用。常用的模型主要有包含空間滯后因變量的空間自相關(guān)模型（SAR），包含空間自相關(guān)結(jié)構(gòu)誤差的空間誤差模型（SEM），以及同時包含內(nèi)生變量及外生變量空間相互作用的SDM模型?？紤]到SDM模型實際上包含了SAR和SEM模型，因此本文應(yīng)用SDM模型對傳統(tǒng)框架進行空間拓展，實證方程如下

其中W是空間權(quán)重矩陣。

空間數(shù)據(jù)一般具有空間非平穩(wěn)性的特征。而傳統(tǒng)線性回歸模型的估計系數(shù)是全局固定的，所以用它擬合空間數(shù)據(jù)，其分析結(jié)果不能全面反映空間數(shù)據(jù)的真實特征。對此，解決的方式是應(yīng)用局部估計量，常用的就是地理加權(quán)回歸模型。地理加權(quán)回歸模型是由Brunsdonetal.②Brunsdon C，F(xiàn)otheringham AS，Charlton ME，“Geographically weighted regression： a method for exploring spatial nonstationarity”，Geographical Analysis，Vol.28，No.4，1996，PP.281-298.提出的，它允許回歸模型的系數(shù)隨著空間變動而變化，其模型形式為

與傳統(tǒng)線性回歸模型不同，它對于數(shù)據(jù)集中的每個觀測值都對應(yīng)一組估計系數(shù)。為了得到估計系數(shù)，地理加權(quán)回歸模型根據(jù)距離的遠近對觀測值賦予不同的權(quán)重，一般遵循距離越近權(quán)重越大的原則，然后選擇鄰近觀測值的子樣本進行局部回歸。由于中國地區(qū)間經(jīng)濟發(fā)展水平差異較大，即具有非平穩(wěn)性和異質(zhì)性，因此應(yīng)用地理加權(quán)回歸模型可以得到更準確全面的估計值。本文應(yīng)用的地理加權(quán)回歸模型的實證模型如下

本文利用1990-2011年中國31個省市自治區(qū)實際人均GDP的數(shù)據(jù)進行估計。被解釋變量是地區(qū)最終時期的人均實際GDP的對數(shù)減去初始時期人均實際GDP的對數(shù)，然后除以兩個時期的時間間隔。解釋變量是地區(qū)初始時期人均實際GDP的對數(shù)?？臻g權(quán)重矩陣采用行正規(guī)化的k最近鄰和距離倒數(shù)兩種形式。數(shù)據(jù)來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》，《中國人口統(tǒng)計年鑒》以及《新中國60年統(tǒng)計資料匯編》。

（二）實證結(jié)果和討論

文獻研究中，可以看到估計結(jié)果可能對時間區(qū)間具有敏感性。因此，可以選擇不同的時段進行估計，可以放松初始時期，固定最終時期，也可以放松最終時期，固定初始時期，或者同時放松初始和最終時期。本文選擇第一種方式，即固定最終時期為2011年，初始時期選擇從1990年到2000年，進行估計和檢驗。由于因變量除以了時間長度，因此只要估計的時間區(qū)間足夠長，可以忽略波動的影響，那么時間區(qū)間長度不同并不會產(chǎn)生問題。

本文首先用OLS估計了模型1，結(jié)果見表1。從中可以看到1990年為初始時期估計的β系數(shù)為-0.00675，并不顯著。而隨著初始時期的往后推移，β系數(shù)的絕對值逐漸增加，到2000年，β系數(shù)已經(jīng)減少為-0.01369，并具有統(tǒng)計顯著性。事實上，初始時期為在1993年后的估計結(jié)果，β系數(shù)都在5%的水平上顯著，證實存在絕對β收斂。

表1 OLS模型估計結(jié)果

然后估計納入空間互相結(jié)構(gòu)的SDM模型，結(jié)果見表2和表3。我們可以看到，納入了空間相互作用后，無論哪年作為初始時期，都存在絕對β收斂，并且β系數(shù)都比OLS模型要小，例如以1995年為初始時期，SDM模型估計的β系數(shù)為分別為-0.01586和-0.01583，都小于OLS模型估計的-0.01076。兩種空間權(quán)重矩陣形式得到的β系數(shù)比較接近，可以認為估計結(jié)果相對穩(wěn)健。SDM的模型結(jié)果還顯示，δ的估計值顯著為正，這表明鄰近地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平對于本地區(qū)的經(jīng)濟增長具有促進作用，而ρ的估計值則不顯著，意味著鄰近地區(qū)的經(jīng)濟增長并沒有影響本地的經(jīng)濟增長。這個結(jié)果并不令人意外，因為經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)對于周邊地區(qū)具有較強的輻射能力，能夠促進鄰近地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展。由于經(jīng)濟增長較快的地區(qū)大部分是經(jīng)濟落后地區(qū)，它們對于周邊經(jīng)濟的影響能力比較有限，因此估計的ρ系數(shù)并不顯著。

表2 SDM模型估計結(jié)果（k最近鄰空間權(quán)重矩陣）

表3 SDM模型估計結(jié)果（距離倒數(shù)空間權(quán)重矩陣）

最后，本文分別以1990年、1995年和2000年作為初始時期，估計地理加權(quán)模型（3），得到的結(jié)果見表4。我們可以看到，當初始時期為1990年時，在5%的統(tǒng)計水平上，有些地區(qū)估計β系數(shù)并不顯著，表示不存在β絕對收斂。隨著初始時期的推移，地區(qū)估計的β系數(shù)逐漸顯著，例如初始時期為1995年時，所有地區(qū)都在5%的統(tǒng)計水平上顯著為負。此外，以1990年、1995和2000年三個初始時期估計地區(qū)的β系數(shù)的均值分別為-0.0088，-0.011和-0.015，略低于OLS模型估計的結(jié)果，但高于SDM模型的結(jié)果，并且與前面估計的結(jié)果相似，地區(qū)經(jīng)濟收斂的速度隨時間推移是加快的。而地區(qū)β系數(shù)的樣本標準誤呈現(xiàn)先下降后上升的U型趨勢，分別為0.0056，0.00087和0.0021。

如果用地區(qū)β系數(shù)繪制四分位圖，還可以發(fā)現(xiàn)β收斂的空間模式及動態(tài)變化。以1990年為初始時期的空間分布圖中（見圖3），我們可以發(fā)現(xiàn)收斂速度最快的地區(qū)集中在東北和西北地區(qū)，而收斂速度最慢的地區(qū)集中在南部地區(qū)。渤海灣和長江三角洲地區(qū)的收斂速度快于中部和東南沿海地區(qū)。而以1995年為初始時期的圖4所描述的模式基本與圖3相似，但某些省份的地位發(fā)生了變化，例如收斂速度最慢的地區(qū)中不再包含海南和廣東，而是加入了四川。以2000年為初始時期的估計結(jié)果，則呈現(xiàn)出較大差異的空間模式，西北地區(qū)不再是收斂速度最快的地區(qū)，反而連同云南成為了收斂速度最慢的地區(qū)，而收斂最快的地區(qū)集中在東北三省，北京、天津、山東和江蘇。而中部及東南沿海地區(qū)的收斂速度略快于中西部地區(qū)及海南。

表4 地理加權(quán)模型估計結(jié)果

圖3 1990年為初始時期的β系數(shù)空間分布圖

圖4 1995年為初始時期的β系數(shù)空間分布圖

圖5 2000年為初始時期的β系數(shù)空間分布圖

四、結(jié)論及啟示

本文通過對中國地區(qū)經(jīng)濟局部和全局收斂性的研究，得到如下幾個方面的結(jié)論。首先，對于地區(qū)經(jīng)濟的全局收斂性。本文通過σ收斂指數(shù)的計算，發(fā)現(xiàn)中國地區(qū)經(jīng)濟在時間序列上存在先趨異后趨同的特征。本文還利用傳統(tǒng)計量模型以及空間計量模型分別考察不同初始時期的收斂性，估計結(jié)果發(fā)現(xiàn)中國地區(qū)經(jīng)濟存在絕對β收斂，并且隨著初始時期的推移，β收斂系數(shù)逐漸減少，意味著收斂速度不斷加快。其次，對于地區(qū)經(jīng)濟的局部收斂性。本文利用地理加權(quán)模型估計了地區(qū)的β系數(shù)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)當初始時期為1990年時，有些地區(qū)并沒有顯著的收斂性，而當初始時期為1995年或2000年時，絕大部分地區(qū)呈現(xiàn)顯著的收斂性。隨著初始時期的推移，地區(qū)β系數(shù)的波動性呈現(xiàn)先下降后上升的趨勢，而平均收斂速度逐漸加快。對于地區(qū)β系數(shù)的空間分布研究發(fā)現(xiàn)了地區(qū)收斂的空間模型及其演化特征。如果以1990年為初始時期，依收斂速度從快到慢劃分四個俱樂部，那么它們分別是東北和西北，渤海灣和長江三角洲，中南部及東南沿海以及南部沿海和云南貴州，而以2000年為初始時期，空間模式發(fā)生了較大變化，四個俱樂部依收斂速度呈現(xiàn)從東往西的梯度減緩。此外，本文基于SDM的模型還發(fā)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟具有空間依賴性，這表現(xiàn)為鄰近地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展對于本地區(qū)的經(jīng)濟增長具有促進作用。

促進區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展是一項長期而艱巨的任務(wù)。本文的研究肯定了全局經(jīng)濟收斂性的存在，但是由于空間異質(zhì)性，地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展仍然呈現(xiàn)復雜的形態(tài)。區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略要充分考慮局部地區(qū)的特點以及地區(qū)間，特別是地區(qū)俱樂部發(fā)展的差異，同時利用鄰近地區(qū)的空間相互作用，制定有針對性的整體和局部規(guī)劃，才能夠?qū)崿F(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的戰(zhàn)略目標。本文下一步的目標是進一步探討影響局部地區(qū)經(jīng)濟收斂的因素以及渠道，希望能為此方面的研究提供更深入的證據(jù)以及相應(yīng)的政策建議。