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    T-S模糊系統(tǒng)非脆弱跟蹤控制器設(shè)計(jì)

    2014-09-25 10:20:06程權(quán)成常曉恒
    電子設(shè)計(jì)工程 2014年17期
    關(guān)鍵詞:性能指標(biāo)觀測(cè)器控制器

    程權(quán)成,常曉恒

    (渤海大學(xué) 工學(xué)院,遼寧 錦州 121013)

    T-S模糊系統(tǒng)非脆弱跟蹤控制器設(shè)計(jì)

    程權(quán)成,常曉恒

    (渤海大學(xué) 工學(xué)院,遼寧 錦州 121013)

    針對(duì)T-S模糊系統(tǒng),研究了非脆弱H∞跟蹤控制器的設(shè)計(jì)問(wèn)題。目的是通過(guò)設(shè)計(jì)跟蹤控制器使得被控閉環(huán)系統(tǒng)滿足給定的H∞跟蹤控制性能指標(biāo)。本文采用線性矩陣不等式(LMI)方法,求解過(guò)程不必通過(guò)二次迭代的兩步算法,所設(shè)計(jì)的控制器在一定的加性參數(shù)變化情況下,仍能保證系統(tǒng)的漸進(jìn)穩(wěn)定性。最后,通過(guò)單關(guān)節(jié)剛性機(jī)械臂系統(tǒng)的仿真實(shí)驗(yàn)表明了該方法的有效性。

    T-S模糊系統(tǒng);非脆弱;H∞跟蹤控制;LMI

    跟蹤控制作為控制理論活躍的研究領(lǐng)域之一,被廣泛應(yīng)用于機(jī)器人軌跡跟蹤、飛行器軌跡跟蹤、高精度機(jī)械加工等領(lǐng)域。實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的穩(wěn)定和跟蹤是控制理論的兩類典型問(wèn)題,然而對(duì)于非線性系統(tǒng)而言,其跟蹤控制問(wèn)題比穩(wěn)定性問(wèn)題更加復(fù)雜。早在1997年,Kung就曾針對(duì)離散系統(tǒng)通過(guò)反饋線性化方法設(shè)計(jì)了模糊跟蹤控制器[1],然而得到的模糊控制器并不能保證非最小相位系統(tǒng)的穩(wěn)定性。Lam研究了連續(xù)模糊系統(tǒng)的模型跟蹤控制問(wèn)題,在假定狀態(tài)變量可測(cè)的前提下,分析了模糊控制器設(shè)計(jì)的魯棒性問(wèn)題[2]。為解決[1]中可能存在的不穩(wěn)定性和[2]中狀態(tài)變量不可測(cè)時(shí)的局限性,Tseng針對(duì)T-S模糊模型提出了對(duì)于所有輸入有界參考信號(hào)的跟蹤控制性能指標(biāo),不必通過(guò)反饋線性化和復(fù)雜的自適應(yīng)算法便可達(dá)到系統(tǒng)性能要求[3],但其研究的T-S模糊模型中并沒(méi)有考慮實(shí)際系統(tǒng)中可能存在的不確定性,于是Mansouri在Tseng的研究基礎(chǔ)上用含有不確定性的T-S模糊模型來(lái)描述非線性系統(tǒng)[4],增強(qiáng)了系統(tǒng)的魯棒性。在控制方法和控制性能指標(biāo)上也有很多改進(jìn)[5-7],這些方法均為跟蹤控制問(wèn)題提供了更加寬泛的理論分析方法。綜上所述,目前針對(duì)復(fù)雜模糊系統(tǒng)模型設(shè)計(jì)的跟蹤控制器,需要通過(guò)二次迭代的兩步算法或其他復(fù)雜算法進(jìn)行變換求解,不僅增加了系統(tǒng)的保守性,而且降低了系統(tǒng)的時(shí)效性。同時(shí),以上關(guān)于跟蹤控制器及觀測(cè)器的研究中均未考慮非脆弱控制問(wèn)題[8]。因此,本文通過(guò)設(shè)計(jì)非脆弱跟蹤控制器使得被控閉環(huán)系統(tǒng)滿足給定的H∞跟蹤控制性能指標(biāo),所設(shè)計(jì)的控制器考慮存在一定的加性參數(shù)變化,控制器的存在條件以線性矩陣不等式(LMI)的形式表示,避免了二次迭代的兩步算法,可行性更高。

    1 問(wèn)題描述

    考慮如下的連續(xù)T-S模糊系統(tǒng):

    為指定預(yù)定軌跡,考慮參考模型如下:

    其中,xr(t)∈Rn為參考狀態(tài)變量,r(t)為有界參考輸入變量,Ar為穩(wěn)定矩陣。

    選取模糊非脆弱觀測(cè)器和控制器的整體模型為:

    如果不考慮初始狀態(tài),采用與跟蹤誤差y(t)-yr(t)相關(guān)的H∞跟蹤控制性能指標(biāo)如下[7]:

    其中,Q為正定的加權(quán)矩陣,γ為給定的性能衰減指標(biāo)。

    為推導(dǎo)本文的結(jié)果,將用到如下引理:

    引理 1[9]:對(duì)于任意的矩陣 Xi,i=1,2,…,r和矩陣 S>0,可

    引理2[10]:如果下述兩個(gè)矩陣不等式條件成立

    引理 4[12]:對(duì)于給定適當(dāng)維數(shù)的實(shí)矩陣 W=WT,H,E和△T(t)△(t)≤I,那么對(duì)于任意常數(shù) σ>0有:W+H△(t)E+(H△(t)E)T≤W+σ-1HHT+σETE

    2 H∞跟蹤控制器設(shè)計(jì)

    本節(jié)基于線性矩陣不等式方法,給出了非脆弱 H∞跟蹤控制器及觀測(cè)器的存在條件。定理1考慮閉環(huán)系統(tǒng)(4),對(duì)于給定的 γ>0,如果存在矩陣 X>0,Y>0,P1>0,P2>0,P3>0,,和正常數(shù) σKij,σLij,i,j=1,2…,r使得下述矩陣不等式成立:γii<0,Γii<0,i=1,2,…,r γij+γji<0 Γij+Γji<0 i,j=1,2,…,r,i<j

    證明:定義 Lyapunov 函數(shù),V(ψ(t))=ψT(t)Pψ(t),P>0 (6)

    代入系統(tǒng)(4),由引理1可知下式成立

    其中,γij,Γij的形式同定理 1。

    3 仿真實(shí)例

    為證明提出方法的有效性,考慮如下的單關(guān)節(jié)剛性機(jī)械臂系統(tǒng)[13]:

    選取參考模型如下:

    假定跟蹤控制器和觀測(cè)器中的不確定參數(shù)形如:HK1=-0.1,HK2=0.1,EK1=[-0.1-0.1],EK2=[0.3-0.2],HL1=[-0.3-0.4]T,HL2=[-0.1 0.5]T,EL1=0.1,EL2=-0.6。考慮Q=I時(shí),通過(guò)Matlab LMI工具箱求解定理1中的矩陣不等式條件,解得g=7.764時(shí),控制器參數(shù)為:K1=[3.134 6-0.871 2], K2=[-3.268 2-0.834 9],L1=[-29.573 8 10.027 3]T,L2=[-23.348 7 8.070 4]T。當(dāng)觀測(cè)器和控制器的內(nèi)部擾動(dòng)為△Ki(t)=△Li(t)=cos(t),系統(tǒng)的測(cè)量噪聲為v(t)=[exp(-0.1*t)0]T,得到圖1的仿真結(jié)果。

    圖1 輸出變量y(t)與參考信號(hào)輸出變量yr(t)響應(yīng)曲線Fig.1 The responses of output variable y(t)and reference output variable yr(t)

    4 結(jié)論

    文中針對(duì)T-S模糊系統(tǒng),研究了H∞跟蹤控制器的設(shè)計(jì)問(wèn)題,所設(shè)計(jì)的控制器考慮了加性參數(shù)變化的存在。本文的結(jié)果以線性矩陣不等式(LMI)的形式給出,求解過(guò)程不需要二次迭代,通過(guò)該方法求得的跟蹤控制器能夠滿足給定的性能指標(biāo)。最后,利用對(duì)單關(guān)節(jié)剛性機(jī)械臂系統(tǒng)的仿真實(shí)驗(yàn)證明了提出方法的有效性。

    [1]Kung C C,Li H H.Tracking control of nonlinear systems by fuzzy model-based controller[C]//Proceedings of the 6th IEEE International Conference on Fuzzy Systems,Barcelona:[s.n.].1997:623-628.

    [2]Lam H K,Leung F H F,Tam P K S.Fuzzy control of a class of multivariable nonlinear systems subject to parameter uncertainties:model reference approach[J].International Journal of Approximate Reasoning,2001,26(2):129-144.

    [3]Tseng C S,Chen B S,Uang H J.Fuzzy tracking control design for nonlinear dynamic systems via T–S fuzzy model[J].IEEE Transactions on Fuzzy Systems,2001,9(3):381-392.

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    [5]Lin T C,Wang C H,Liu H L.Observer-based indirect adaptive fuzzy-neural tracking control for nonlinear SISO systems using VSS andapproaches [J].Fuzzy Sets and Systems,2004,143(2):211-232.

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    [8]Keel L H,Bhattacharyya S P.Robust,fragile,or optimal[J].IEEE Transactions on Automatic Control,1997,42(8):1098-1105.

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    Design of non-fragile tracking controller for T-S fuzzy system

    CHENG Quan-cheng,CHANG Xiao-heng
    (College of Engineering,Bohai University,Jinzhou 121013,China)

    According to the T-S fuzzy systems,a non-fragile H∞tracking controller is designed in this thesis.The closed-loop control system can meet H∞tracking performance via the tracking controller that to be designed.The sufficient conditions of controller are obtained via linear matrix inequality (LMI)method.The process of solve without use a two-step iterative algorithm.The designed tracking controller can still ensure the systems are asymptotic stability with some controller parameter perturbations.Finally,the simulation experiment of single-link rigid robot shows the validity of the proposed method.

    T-S fuzzy systems;non-fragile;H∞tracking control;LMI

    TN964

    A

    1674-6236(2014)17-001-04

    2013-11-12 稿件編號(hào):201311116

    國(guó)家自然科學(xué)基金(61104071);遼寧省高等學(xué)校杰出青年學(xué)者成長(zhǎng)計(jì)劃(LJQ2012095);遼寧省裝備制造綜合自動(dòng)化重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放項(xiàng)目(1120211415)

    程權(quán)成(1989—),男,遼寧遼陽(yáng)人,碩士研究生。研究方向:模糊控制、非脆弱控制、跟蹤控制。

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