基于微博的網(wǎng)絡輿情管控技術(shù)研究

姚春華，王效武，曾 曦

0 引言

近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)逐漸成為人們接受信息、發(fā)表意見和溝通交流的主要媒介。微博作為近年來最新的互聯(lián)網(wǎng)應用發(fā)展迅速，它是一個基于社交關系的可以相互分享并獲取信息、傳播觀點的社交化網(wǎng)絡服務平臺，2006年，微博網(wǎng)站Twitter誕生于美國，其后發(fā)展迅猛，目前注冊用戶已超過2億［1］。在Twitter的示范效應下，微博網(wǎng)站在全球范圍內(nèi)取得了空前的發(fā)展，憑借快速傳播的優(yōu)勢，可以在極短時間內(nèi)凝聚網(wǎng)民的意見，形成網(wǎng)絡輿情，誘發(fā)網(wǎng)民行為并影響著社會。

受益于網(wǎng)絡信息技術(shù)的迅速發(fā)展，微博越來越成為網(wǎng)絡輿情爆發(fā)的始發(fā)地。特別是在重大突發(fā)事件中，網(wǎng)絡輿情對社會穩(wěn)定和發(fā)展產(chǎn)生威脅時，往往需要采取強制的管控措施才能引導輿情正常的發(fā)展。輿情管控重在疏導，通過發(fā)送輿情疏導信息，使得網(wǎng)民能了解真實信息，通過正面的信息潛移默化地引導和調(diào)節(jié)輿情［2］。為了實現(xiàn)微博輿情疏導信息傳播的速度及密度、信息投送的精度與力度，增強微博輿情管控的能力，研究基于微博的管控技術(shù)十分必要。

1 微博開放平臺簡介

微博系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)經(jīng)歷了幾次大的變革和改進，從第一版LAMP架構(gòu)，到第二版的分層架構(gòu)，到目前的第三版提供API調(diào)用的開放平臺架構(gòu)［3］，第三版提供API調(diào)用的微博系統(tǒng)架構(gòu)如圖1所示。為了提高用戶的粘性，目前許多微博網(wǎng)站都采用第三版架構(gòu)，將自身的資源開放，例如Twitter、Plurk、新浪、騰訊、網(wǎng)易等都對外提供API(應用程序接口)，實現(xiàn)微博的第三方開發(fā)平臺。利用微博開放平臺可實現(xiàn)微博數(shù)據(jù)采集、信息訂閱、分享與交流。

圖1 提供API調(diào)用的微博系統(tǒng)架構(gòu)Fig．1 Micro － blog system architecture diagram for API

作為第三方應用，要想訪問用戶的基本信息和數(shù)據(jù)必須首先獲得服務提供商和用戶的許可，國際上比較成熟并且為各大微博網(wǎng)站所普遍采用的是Oauth認證授權(quán)機制［3］。進行第三方應用開發(fā)首先向微博開放平臺申請并取得未授權(quán)Request Token和Request Token Secret，然后需要獲得用戶的授權(quán)。如果通過驗證得到用戶正確授權(quán)，第三方應用會收到微博開放平臺所授予的已授權(quán)Request Token及Verifer。在取得了用戶授權(quán)的Request Token及Verifer之后，第三方應用便可以獲得微博開放平臺授予的Access Token及Secret。在獲取了Access Token及Secret之后，第三方便成功實現(xiàn)了與微博開放平臺的信息同步綁定，實現(xiàn)微博的各種應用功能。

2 微博輿情管控實現(xiàn)方法

國內(nèi)外主流的微博網(wǎng)站日均微博信息量上億條，通過微博發(fā)布的輿論引導信息除了傳遞給他的朋友和關注他的人外，很難快速地擴大信息受眾面。為了使輿情疏導信息效果增強，利用微博開放平臺，通過微博群發(fā)、批量評論等技術(shù)途徑，使得輿論導向信息在微博網(wǎng)站上深度滲透，快速奪取輿論優(yōu)勢，搶占輿情管控制高點。能夠?qū)崿F(xiàn)微博輿情疏導信息效果增強的輿情管控軟件系統(tǒng)總體設計如圖2所示［4］。

如圖2所示，微博信輿情管控軟件架構(gòu)從邏輯上劃分為表現(xiàn)層、業(yè)務層、支撐層、基礎層，各層功能如下:

基礎層:實現(xiàn)HTTP等基礎傳送協(xié)議，并提供數(shù)據(jù)庫訪問適配。

支撐層:完成JSON/XML格式的微博頁面內(nèi)容解析和封裝，并通過開放平臺 API調(diào)用微博服務器的資源。

業(yè)務層:實現(xiàn)時獨立于具體的協(xié)議和微博平臺，實現(xiàn)微博微博帳號采集、帳號管理、帳號注冊認證、微博采集評論、群發(fā)@消息、群發(fā)評論、群發(fā)微博等功能。

表示層:微博帳號的添加、編輯、刪除、導出、導入界面，評論、微博、@消息等內(nèi)容的編輯界面，參數(shù)配置界面等。

圖2 微博輿情管控軟件架構(gòu)Fig．2 Software architecture diagram of Micro－ blog public－opinion management and control

2． 1 微博信息群發(fā)技術(shù)

微博信息群發(fā)技術(shù)主要利用微博網(wǎng)站的用戶注冊、登錄、發(fā)布微博信息等API接口，實現(xiàn)一站式管理Twitter、Plurk、新浪、騰訊、網(wǎng)易等多個微博門戶網(wǎng)站的多個微博賬號，批量發(fā)布微博信息，實時關注發(fā)布微博信息的評論、轉(zhuǎn)發(fā)以及粉絲等關注情況。微博的關注度越高，在網(wǎng)站中就越容易成為“熱點話題”而排名靠前，就越容易引起網(wǎng)民的關注。這樣通過關注群和粉絲群就會形成“病毒式”傳播，進一步放大和膨脹［5］。

為了提高微博輿情疏導信息群發(fā)后的輿論影響力，采取的主要技術(shù)途徑是將信息發(fā)布到目標微博網(wǎng)站后，對發(fā)布到目標網(wǎng)站的微博狀態(tài)進行實時監(jiān)控，主要對微博的排名，點擊量、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)量、評論數(shù)量等屬性進行統(tǒng)計，如果微博的排名下降，就將預置好的語言、文字、圖片、影像等輿情疏導信息通過大規(guī)模的“機器人”自動評論來將微博置頂，形成范圍較廣的關注度，對網(wǎng)民的思想、意志、精神、情感等施加刺激和影響，使得微博輿情朝有利的預定方向變化和發(fā)展，微博信息群發(fā)的流程示意如圖3所示。

圖3 微博信息群發(fā)示意Fig．3 Micro－blog information －group diagram

2． 2 微博批量評論技術(shù)

微博批量評論技術(shù)是基于微博用戶的粉絲和關注的人進行的，并且對微博主加關注是不需要對方認可確認的，因此，通過分析微博之間的轉(zhuǎn)發(fā)，分析微博輿情的傳播軌跡圖，發(fā)現(xiàn)傳播規(guī)律及信息傳播過程中起放大作用的傳播主體。同時，分析微博主之間的關系(關注、被關注)，生成指定傳播主體的人物關系圖，通過人際分享，第一時間了解到傳播主體的社交屬性，挖掘更多重點關注人物。然后對傳播主體以及與之相關的重點人物加關注，將預置好的語言、文字、圖片、影像等輿情疏導信息作為評論內(nèi)容，利用微博網(wǎng)站提供的提供標準化的REST API對粉絲和已關注的微博賬號發(fā)布的微博信息自動批量評論，快速激發(fā)與目標網(wǎng)民的互動性，將信息傳播給其粉絲，達到爆炸式的傳播效果。微博批量評論的流程如圖4所示。

圖4 微博批量評論示意Fig．4 Micro－blog batch－review diagram

2． 3 微博帳號采集群發(fā)@消息技術(shù)

微博具有的@功能能夠讓信息在一對多傳播的基礎上也能精確傳播到個人，信息投放更加精準。微博用戶信息主要包括三類:唯一標識信息、基本描述信息和活動信息。唯一標識信息指用戶UID或微博昵稱，唯一標識了一個用戶;地址、個人描述、用戶標簽和性別屬于用戶的基本描述信息，顯式地表現(xiàn)了用戶的特征，其中，用戶標簽和個人描述對用戶特征的刻畫最直接。粉絲數(shù)、關注數(shù)、微博數(shù)、創(chuàng)建時間和微博認證是用戶的活動信息，間接表現(xiàn)了用戶的各種特征，如影響力、活躍程度、興趣愛好、發(fā)言習慣等等，其中，粉絲數(shù)、關注數(shù)和微博數(shù)是微博平臺衡量一個用戶影響力的核心指標［6］。

根據(jù)不同類型用戶的特征選擇推送不同的微博輿情疏導信息，更能達到輿情疏導信息精準地投送效果。利用微博API接口實現(xiàn)微博用戶爬蟲程序，隨機抽取大量用戶信息與設定的關鍵字一致的目標用戶，根據(jù)微博輿情疏導信息策略實施精準的@消息投送。微博用戶采集群發(fā)@消息的流程如圖5所示。

圖5 微博用戶采集群發(fā)@消息流程Fig．5 Micro － blog user acquisition and@Information－group diagram

2． 4 微博文章采集評論技術(shù)

微博文章容易使網(wǎng)民的認知、態(tài)度、情感和行為傾向聚集，產(chǎn)生“群體極化”現(xiàn)象而形成“熱點話題”、“熱點事件”［7］。利用微博進行網(wǎng)絡串聯(lián)、造謠、煽動等網(wǎng)上活動對國家政治安全和文化安全構(gòu)成了嚴重威脅。為了對微博信息進行輿論干預和導向，最直接和有效地方法是直接對微博文章進行評論，對“熱點話題”、“熱點事件”起到灌水稀釋、轉(zhuǎn)移話題以及爭奪話語權(quán)的作用，有效精準地疏導微博輿情發(fā)展方向。

微博文章采集群發(fā)評論技術(shù)首先是通過網(wǎng)絡爬蟲技術(shù)采集微博文章，并對采集到的信息進行“熱點話題”、“熱點事件”分析和提取，然后，根據(jù)提取到的“熱點話題”、“熱點事件”關鍵字采集所有微博文章，利用微博API接口函數(shù)，進行批量評論，快速扭轉(zhuǎn)輿論導向，使得網(wǎng)絡輿論朝著利己的方向發(fā)展。微博文章采集群發(fā)評論的流程如圖6所示。

圖6 微博文章采集群發(fā)評論流程Fig．6 Micro－blog article acquisition and batch－review diagram

3 實驗效果分析

為了測試微博輿情管控技術(shù)的使用效果，通過開發(fā)微博輿情管控系統(tǒng)測試軟件，搭建如圖7所示的實驗平臺進行驗證。其中，微博輿情管控終端軟件是基于國內(nèi)主流的微博網(wǎng)站開發(fā)的，我們申請測試授權(quán)用戶，同時開通2條帶寬為2M的ADSL專線，實現(xiàn)兩臺計算機與互聯(lián)網(wǎng)的鏈接。在兩臺計算機上同時安裝測試軟件。

圖7 實驗測試連接Fig．7 Test connection diagram

試驗步驟如下:

1)通過終端1、終端2分別注冊1個微博用戶賬號。

2)終端1注冊的用戶，設定“旅游”關鍵字搜索相關對旅游感興趣的微博賬號，當搜索到50個用戶的時候，停止搜索，并對搜索到的微博用戶批量加關注。

3)通過終端1注冊的用戶，群發(fā)評論，統(tǒng)計評論時間，并通過發(fā)送評論接口的返回值統(tǒng)計成功率。

4)終端2注冊的用戶登錄，設定“拉薩”關鍵字搜索屬性有“拉薩”的微博賬號，當搜索到50個用戶的時候，停止搜索。

5)通過終端2對搜索到的微博賬號發(fā)送@信息，統(tǒng)計發(fā)送的時間。

6)終端2注冊的用戶登錄，設定“斯諾登”關鍵字搜索相關的微博文章，當搜索到50篇文章時，停止搜索。

7)通過終端2對搜索到的微博文章群發(fā)評論，統(tǒng)計發(fā)送的時間，通過評論接口的返回值統(tǒng)計成功率。

試驗結(jié)果:

1)步驟3實現(xiàn)對50個關注的帳號群發(fā)評論，所需時間≤1小時，成功率為100%。

2)步驟5實現(xiàn)對50個特定的用戶群發(fā)@消息，所需時間≤1小時，成功率為100%。

3)步驟7實現(xiàn)對50篇微博文章群發(fā)評論，所需時間≤1小時，成功率為100%。

試驗結(jié)果表明，通過微博輿情管控終端，能夠在極短的時間對大量關注的人、特定的微博賬號以及特定的微博文章群發(fā)評論和消息。如果考慮申請高級授權(quán)或合作伙伴，同時每個終端用戶注冊上千個用戶，并且配置上百臺終端同時進行微博輿論導向信息投送，將形成每小時百萬條信息的傳播，快速形成輿情管控能力。

4 結(jié)語

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷深入發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)輿情管控已成為控制輿情動向，對突發(fā)事件做出快速響應和處理不可或缺的手段。文中針對微博輿情進行分析研究，通過微博開放平臺實現(xiàn)微博輿情管控的技術(shù)，較好地滿足了輿情工作需要，同時，微博輿情管控技術(shù)對于互聯(lián)網(wǎng)其它的輿情管控同樣具有指導作用。

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