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    基于CLIPS的雷達(dá)故障診斷專家系統(tǒng)研究

    2014-09-24 08:16:22吳立蓉王仁波
    時代農(nóng)機 2014年3期
    關(guān)鍵詞:推理機專家?guī)?/a>知識庫

    吳立蓉,王仁波

    (東華理工大學(xué),機械與電子工程學(xué)院,江西 南昌 330013)

    科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展,新器件、新材料和大規(guī)模集成電路被應(yīng)用于雷達(dá)中,使雷達(dá)設(shè)備的戰(zhàn)術(shù)、技術(shù)等性能指標(biāo)得到不斷提高的同時,亦使其復(fù)雜程度日益提高。本設(shè)計采用CLIPS搭建故障診斷專家系統(tǒng),完成了專家系統(tǒng)知識庫、事實庫以及推理機的設(shè)計,并在CLIPS6.3上調(diào)試,實驗結(jié)果能完成預(yù)期故障診斷。

    1 基于CLIPS的故障診斷系統(tǒng)簡介

    圖1 故障診斷專家系統(tǒng)組成框圖

    專家系統(tǒng)與自然語言理解、機器人一起并列為人工智能研究最活躍的三大領(lǐng)域。專家診斷系統(tǒng)是針對設(shè)備故障特征、機理以及故障的處理而建立的設(shè)備智能診斷專家?guī)?。專家?guī)煸谙到y(tǒng)運行期間,每遇到一個新型故障,就將其作為事例加入到事例庫,從而不斷完善智能診斷專家?guī)?。并且把完善的專家系統(tǒng)及時反饋到現(xiàn)場診斷系統(tǒng)。其組成框圖1所示。

    利用專家系統(tǒng)工具CLIPS開發(fā)的故障診斷專家系統(tǒng)使用C語言開發(fā),因此具有較快的速度和良好的可移植性。因為CLIPS的開源性,所以作為本設(shè)計的首選。

    2 實驗簡介

    (1)實驗對象故障樹模型如圖2所示,各代號具體意思如表1所示。

    圖2 雷達(dá)天饋系統(tǒng)故障樹

    表1 對應(yīng)各代號表示的故障含義

    (2)系統(tǒng)知識與推理機軟件設(shè)計。CLIPS中的定義模板來這樣定義規(guī)則,其推理機流程圖如3所示。

    圖3 推理機流程圖

    3 調(diào)試CLIPS程序

    本專家系統(tǒng)的知識庫和推理機都是在CLIPS工具中進行的,但是知識是基于事實的表達(dá),推理規(guī)則是由CLIPS規(guī)則組成,因此推理機與知識庫是單獨開發(fā)的,這里將部分運行的規(guī)則保存為radar.clp。圖4的實例是在CLIPS6.3中的運行結(jié)果。

    圖4 實驗調(diào)試結(jié)果

    4 結(jié)語

    實驗結(jié)果表明,本設(shè)計基于CLIPS的雷達(dá)故障診斷專家系統(tǒng),基本上能達(dá)到實驗預(yù)期效果。利用故障診斷專家系統(tǒng),知識是專家系統(tǒng)性能的關(guān)鍵因素,對知識庫的編輯和推理在故障診斷的過程中起著非常重要的作用。知識的表示和推理的方法則提供了應(yīng)用的機理。相比較傳統(tǒng)軟件的“數(shù)據(jù)+算法=程序”,專家系統(tǒng)的“知識+推理=系統(tǒng)”在故障診斷方面有較大的優(yōu)勢和拓展空間。

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