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    γ射線旋轉(zhuǎn)調(diào)制器成像系統(tǒng)的研制

    2014-09-23 03:40:22肖無云艾憲蕓徐紅鵑馬新華
    核技術(shù) 2014年4期
    關(guān)鍵詞:樣機(jī)射線分辨率

    魏 星 王 鋒 王 英 肖無云 艾憲蕓 張 斌 徐紅鵑 張 磊 馬新華

    (防化研究院 國(guó)民核生化災(zāi)害防護(hù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 北京 102205)

    γ射線成像技術(shù)引入核輻射監(jiān)測(cè)領(lǐng)域后,在發(fā)現(xiàn)熱點(diǎn)、確定沾染區(qū)域、定位放射源、輻射防護(hù)評(píng)估等方面得到廣泛應(yīng)用,具有巨大的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。以非接觸方式在一定距離外獲取 γ射線源的精細(xì)圖像,這是其他核輻射監(jiān)測(cè)技術(shù)無法實(shí)現(xiàn)的。為滿足當(dāng)前核輻射監(jiān)測(cè)任務(wù)對(duì)高性能γ射線成像系統(tǒng)的需求,提出了研制一種探測(cè)效率高、能量響應(yīng)范圍寬、能區(qū)分不同放射性核素圖像的γ射線成像系統(tǒng)。

    γ射線無法聚焦,因此人們發(fā)明了各種非聚焦技術(shù)來實(shí)現(xiàn)對(duì)γ射線源的成像。其中基于空間編碼的編碼孔(Coded Aperture, CA)成像技術(shù)[1]因其高靈敏度、高分辨率的優(yōu)點(diǎn),成為目前核輻射監(jiān)測(cè)中應(yīng)用最多的成像技術(shù)。為滿足 Nyquist采樣定律,對(duì)CA成像系統(tǒng)探測(cè)器位置分辨率的基本要求是不能超過小孔尺寸的一半,因此一個(gè)CA系統(tǒng)通常需要大量讀出通道以達(dá)到足夠的位置計(jì)算精度。在像距一定的情況下,CA系統(tǒng)的角度分辨率由探測(cè)器位置分辨率決定。因此,保持角度分辨率的同時(shí)擴(kuò)展探測(cè)器面積,必然導(dǎo)致讀出通道數(shù)急劇增加。這意味著整個(gè)系統(tǒng)的復(fù)雜度和成本大大提高,對(duì)所有通道的一致性校正等工作也變得非常困難。CA系統(tǒng)的另一個(gè)缺點(diǎn)是探測(cè)器厚度受限制,無法提高對(duì)高能射線的探測(cè)效率。這是因?yàn)楦吣苌渚€在探測(cè)器中的平均自由程更大,如果探測(cè)器較厚,斜入射光子就容易跨過像素邊界發(fā)生作用,造成像素間串?dāng)_,引起圖像模糊。為克服CA系統(tǒng)存在的這些問題,提出研制基于旋轉(zhuǎn)調(diào)制器(Rotating Modulator, RM)成像技術(shù)[2]的γ射線成像系統(tǒng)。這是因?yàn)镽M成像技術(shù)是一種時(shí)間調(diào)制成像技術(shù),在時(shí)間域超采樣,可以重建超過系統(tǒng)幾何角度分辨率的圖像。因此,RM系統(tǒng)可選尺寸更大的探測(cè)器,達(dá)到和CA系統(tǒng)相當(dāng)?shù)慕嵌确直媛?。又由于RM系統(tǒng)采用獨(dú)立的非位置靈敏探測(cè)器,不存在像素間串?dāng)_,因此可以增加探測(cè)器厚度以提高對(duì)高能射線的探測(cè)效率。

    1 RM技術(shù)簡(jiǎn)介

    RM 成像系統(tǒng)構(gòu)成主要包括一個(gè)柵條狀旋轉(zhuǎn)準(zhǔn)直器和一個(gè)非位置靈敏探測(cè)器陣列,其角度分辨率由柵條寬度和像距決定[3]。準(zhǔn)直器旋轉(zhuǎn)過程中,入射γ射線會(huì)在探測(cè)器平面形成柵條陰影。因?yàn)闁艞l寬度等于探測(cè)器直徑,因此陰影對(duì)探測(cè)器入射面的遮擋比例在0%?100%變化,又因?yàn)闇?zhǔn)直器具有180°對(duì)稱性,因此變化周期為p。這使得探測(cè)器輸出呈現(xiàn)以p為周期的起伏變化,這一過程即時(shí)間調(diào)制過程。假設(shè)目標(biāo)空間劃分為N個(gè)像素點(diǎn),S(n)表示目標(biāo)空間第n個(gè)像素的強(qiáng)度;系統(tǒng)包含D個(gè)探測(cè)器,d表示探測(cè)器序號(hào);采樣時(shí)間周期為T,單位s,整個(gè)測(cè)量過程持續(xù)M個(gè)時(shí)間周期,Od(m)表示第m個(gè)時(shí)間周期內(nèi)探測(cè)器d的計(jì)數(shù)。假設(shè)系統(tǒng)傳遞函數(shù)為P,則目標(biāo)空間第n個(gè)像素在第m個(gè)時(shí)間周期向探測(cè)器d的傳遞系數(shù)為Pd(n,m)。為簡(jiǎn)化公式書寫,約定式(2)中d的取值范圍是1?D,n和n¢的取值范圍是1?N,m的取值范圍是1?M。由此得到調(diào)制過程的離散數(shù)學(xué)表達(dá)式寫為:

    式中,Bd(m)是探測(cè)器d在第m個(gè)時(shí)間周期的本底計(jì)數(shù)。系統(tǒng)參數(shù)已知的情況下,可以預(yù)先計(jì)算Pd(n,m)[4]。因?yàn)闇?zhǔn)直器旋轉(zhuǎn)的周期性,因此將時(shí)間軸映射到準(zhǔn)直器轉(zhuǎn)角坐標(biāo)來計(jì)算其歸一化值。

    圖像重建的過程就是根據(jù)式(1)求解 S(n)的過程。求解的第一步是通過互相關(guān)將時(shí)間域的測(cè)量數(shù)據(jù)Od(m)轉(zhuǎn)換到圖像空間:

    式(3)是典型的投影方程,A可看做大小為N×N的傳遞矩陣,A的計(jì)算由式(3)給出。

    互相關(guān)圖像C中,在真實(shí)源圖像周圍出現(xiàn)波紋狀起伏邊緣,因此需要進(jìn)一步求解式(2)來消除這些邊緣。迭代法適合于求解式(2)。受統(tǒng)計(jì)噪聲影響,代數(shù)迭代算法容易出現(xiàn)噪聲放大,在重建圖像中產(chǎn)生偽像,因此提出用基于泊松統(tǒng)計(jì)模型的極大似然-期望最大化(Maximum Likelihood Expectation Maximization, MLEM)迭代算法[5]重建圖像。MLEM算法迭代公式為:

    根據(jù)探測(cè)器計(jì)數(shù),可以反推出目標(biāo)空間一點(diǎn)的源強(qiáng)。假設(shè)測(cè)量過程中本底計(jì)數(shù)率恒為b,min?1;沒有準(zhǔn)直器情況下,位于像素n的源在探測(cè)器d處引起的計(jì)數(shù)率恒為s,min?1。設(shè):

    根據(jù)式(6)求出計(jì)數(shù)率 s,假設(shè)被測(cè)目標(biāo)距離較遠(yuǎn),則源強(qiáng)S(n)可由式(7)計(jì)算:

    式中,l1是物距;ε是探測(cè)效率;θ是源所處位置的極角;r是探測(cè)器入射面半徑;φ是對(duì)應(yīng)能量光子的產(chǎn)額。

    2 樣機(jī)設(shè)計(jì)

    根據(jù)實(shí)際條件,RM樣機(jī)研制選用了7個(gè)濱松的CH292 NaI(Tl)探測(cè)器。該型號(hào)探測(cè)器靈敏區(qū)尺寸為Φ40 mm×40 mm。7個(gè)探測(cè)器排列方式可參考文獻(xiàn)[3]。1號(hào)探測(cè)器位于旋轉(zhuǎn)軸與像面交點(diǎn),即探測(cè)器陣列的中心;2?7號(hào)探測(cè)器間隔60°均勻排列于1號(hào)探測(cè)器四周,其與 1號(hào)探測(cè)器的圓心距離均為7.1cm。這種排列可以最大化利用整個(gè)視場(chǎng)范圍,并使系統(tǒng)對(duì)目標(biāo)空間的靈敏度更加均勻。準(zhǔn)直器由8條寬4 cm、厚1 cm的鉛條組成。鉛條平行排列,間隔4 cm。每個(gè)鉛條由2 mm鋁包裹。準(zhǔn)直器旋轉(zhuǎn)中心位于第4條和第5條柵條之間,計(jì)算出準(zhǔn)直器旋轉(zhuǎn)半徑為30 cm。由此確定鉛條長(zhǎng)度為60 cm。所有鉛條固定于兩個(gè)鋁制圓環(huán)(內(nèi)環(huán))之間,兩個(gè)鋁制圓環(huán)通過鋼珠方式與另兩個(gè)鋁制圓環(huán)(外環(huán))耦合,外環(huán)再與鋁合金框架固定連接。這樣,內(nèi)環(huán)就可帶動(dòng)鉛條轉(zhuǎn)動(dòng),內(nèi)環(huán)的轉(zhuǎn)動(dòng)由一個(gè)步進(jìn)電機(jī)驅(qū)動(dòng)。準(zhǔn)直器平面和探測(cè)器平面間距離80 cm,樣機(jī)的幾何角度分辨率約2.9°。

    樣機(jī)的電子學(xué)和軟件部分采用自主研發(fā)方式。設(shè)計(jì)了7通道讀出電路。各通道可循環(huán)讀出設(shè)定時(shí)間采樣周期內(nèi)的計(jì)數(shù)值。時(shí)間采樣周期在1?108ms可調(diào)。為驗(yàn)證該成像系統(tǒng)具有能量分辨能力,能夠獲取不同放射性核素的圖像,采用了自主研發(fā)的4 k道數(shù)字化多道分析器(Digital Multi-Channel Analyzer, DMCA)。此外,電路部分還集成了步進(jìn)電機(jī)控制卡和驅(qū)動(dòng)器。讀出電路通過以太網(wǎng)口與計(jì)算機(jī)通信,電機(jī)控制器則通過PCI口與計(jì)算機(jī)通信,相應(yīng)地開發(fā)了專用的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)采集處理軟件和電機(jī)控制軟件。為避免長(zhǎng)期轉(zhuǎn)動(dòng)過程中,可能出現(xiàn)的皮帶輪打滑以及電機(jī)轉(zhuǎn)速不均勻,數(shù)據(jù)采集電路設(shè)計(jì)了霍爾開關(guān)接口。在準(zhǔn)直器外環(huán)上安裝了一個(gè)固定的霍爾開關(guān),在內(nèi)環(huán)上安裝了一個(gè)磁鐵。這樣,內(nèi)環(huán)每旋轉(zhuǎn)一周,磁鐵會(huì)觸發(fā)霍爾開關(guān)一次,據(jù)此對(duì)內(nèi)環(huán)旋轉(zhuǎn)位置和時(shí)間的關(guān)系進(jìn)行校正。最后,在樣機(jī)前方安裝了可見光攝像頭,用于捕捉可見光圖像。樣機(jī)實(shí)物如圖1所示。

    圖1 樣機(jī)實(shí)物圖Fig.1 Photograph of the RM prototype.

    3 實(shí)驗(yàn)

    3.1 能量分辨率

    首先對(duì)探測(cè)器能量分辨率進(jìn)行測(cè)量。在沒有準(zhǔn)直器情況下,測(cè)量了活度為6.29×104Bq的137Cs源和活度為 5.8×104Bq的60Co的混合能譜,其中 1號(hào)探測(cè)器測(cè)得的能譜如圖 2,兩種核素的特征峰非常明顯。計(jì)算得到探測(cè)器能量分辨率為7%@662keV。

    圖2 實(shí)測(cè)能譜Fig.2 Measured spectrum.

    3.2 探測(cè)效率

    為了保證7路輸出數(shù)據(jù)的一致性,需對(duì)7個(gè)探測(cè)器的效率進(jìn)行一致性校正。這里定義絕對(duì)探測(cè)效率為:

    式中,I是記錄的粒子數(shù),Iin是入射粒子數(shù)。效率測(cè)量采用一枚活度為1.85×108Bq的137Cs密封源。其結(jié)構(gòu)符合 GB/T 13366-2009規(guī)定,活性區(qū)尺寸Φ4mm× 4mm,外殼尺寸Φ8 mm×10 mm。

    首先測(cè)量了7路本底輸出,再在沒有準(zhǔn)直器的情況下對(duì)置于6 m外的源進(jìn)行測(cè)量。其中本底測(cè)量時(shí)間2 h,源測(cè)量時(shí)間30 min。測(cè)得的計(jì)數(shù)率和探測(cè)效率如表 1所示,7個(gè)探測(cè)器平均探測(cè)效率為22.2%。

    表1 探測(cè)器計(jì)數(shù)及效率Table 1 Detectors count rate and efficiency.

    3.3 靈敏度

    RM系統(tǒng)的歸一化靈敏度定義為:

    式中,η是超分辨因子,對(duì)RM系統(tǒng),η=1。式中的取平均值表示在時(shí)間域上的平均。根據(jù)式(9)計(jì)算可知:在約±14.6°范圍內(nèi),平均靈敏度約 0.31,超過這個(gè)范圍后,受調(diào)制的探測(cè)器數(shù)量減少,靈敏度下降,直至沒有探測(cè)器受調(diào)制,靈敏度下降為 0。因此該樣機(jī)有效視場(chǎng)范圍約±14.6°。

    3.4 成像實(shí)驗(yàn)

    成像實(shí)驗(yàn)和效率測(cè)量使用同一放射源。該樣機(jī)對(duì)置于6 m外的放射源進(jìn)行成像測(cè)量,放射源位于極坐標(biāo) θ=3°、方位角 ψ=60°。準(zhǔn)直器轉(zhuǎn)速0.86r·min?1,時(shí)間采樣周期 200 ms,共測(cè)量 300 s,圖3(a)是2號(hào)探測(cè)器隨時(shí)間變化的輸出曲線。從探測(cè)器輸出數(shù)據(jù)中截取了整圈的部分,映射到準(zhǔn)直器轉(zhuǎn)角坐標(biāo)后,有效測(cè)量時(shí)間為256 s,輸出曲線如圖3(b)。圖4是用MLEM算法重建的圖像。

    為驗(yàn)證輻射圖像中源的位置是否準(zhǔn)確,將輻射圖像與可見光圖像用加權(quán)平均法[6]進(jìn)行融合。圖 5是將源置于不同位置用同一配準(zhǔn)矩陣得到的兩幅融合圖像,該配準(zhǔn)矩陣通過基于外部控制點(diǎn)的方法[7]得到。圖5中輻射圖像能夠很好地與實(shí)際位置匹配,證明了重建源位置的準(zhǔn)確性。

    對(duì)重建圖像實(shí)際能達(dá)到的角度分辨率進(jìn)行了測(cè)試。測(cè)試采用兩枚活度為1.85×108Bq的137Cs密封源,源的結(jié)構(gòu)尺寸與效率測(cè)量所用的源相同。在6 m距離處,將兩個(gè)源逐漸靠近,得到相應(yīng)的重建圖像。以峰的半高寬處為分辨標(biāo)準(zhǔn),當(dāng)兩個(gè)源間隔 2°時(shí)(距離20.9 cm),兩個(gè)峰的半高寬處相互分開,當(dāng)兩個(gè)源間隔1.8°時(shí)(間隔18.9 cm),兩個(gè)峰的半高寬處相互重疊。圖6是重建得到的兩個(gè)點(diǎn)源的峰。

    圖3 2號(hào)探測(cè)器隨時(shí)間輸出曲線(a)和隨轉(zhuǎn)角變化曲線(b)Fig.3 Plot of detector 2 output (counts) against time (a) and rotating angle (b).

    圖6 兩個(gè)點(diǎn)源的重建峰間隔:(a) 2°,(b) 1.8°Fig.6 Reconstructed peaks for two point sources.Separation in angle: (a) 2°, (b) 1.8°

    3.5 源強(qiáng)計(jì)算

    將放射源置于不同距離,測(cè)量 5次,反推得到的源強(qiáng)見表2。

    圖4 MLEM算法的點(diǎn)源探測(cè)重建圖像Fig.4 Reconstructed image of a point source by MLEM.

    表2 源強(qiáng)計(jì)算Table 2 Calculated source intensity.

    圖5 融合圖像Fig.5 Superimposed images.

    4 結(jié)語

    RM成像技術(shù)是一種時(shí)間調(diào)制的γ射線成像技術(shù)。與采用CA技術(shù)的成像系統(tǒng)比較,RM系統(tǒng)可以采用更厚的探測(cè)器而不存在像素間串?dāng)_問題,因此探測(cè)效率更高,有更寬的能量響應(yīng)范圍。此外,RM 系統(tǒng)能夠同時(shí)完成能譜測(cè)量和成像測(cè)量,具有分辨不同放射性核素強(qiáng)度分布圖像的能力。通過超分辨重建圖像,RM系統(tǒng)能夠達(dá)到和CA系統(tǒng)相當(dāng)?shù)慕嵌确直媛省?/p>

    研制的RM成像樣機(jī)完成了對(duì)RM成像技術(shù)的驗(yàn)證。樣機(jī)采用鉛制旋轉(zhuǎn)準(zhǔn)直器和NaI(Tl)探測(cè)器陣列,可同時(shí)測(cè)量能譜和放射性核素強(qiáng)度分布圖像,能量分辨率達(dá)到7%@662 keV。用MLEM算法重建圖像能分辨間隔2°的兩個(gè)點(diǎn)源。作為驗(yàn)證樣機(jī),其性能仍有很大的提高空間,例如用LaBr3(Ce)探測(cè)器以提高探測(cè)效率和能量分辨率。用鎢合金材料以減少準(zhǔn)直器厚度,減少穿透射線成份和圖像重建過程中引入物理約束條件等。

    1 Jean in 't Zand. Coded aperture camera imaging concept[OL]. http://astrophysics.gsfc.nasa.gov/cai/coded_intr.html, 1996

    2 Durouchoux P, Hudson H, Hurford G, et al. Gamma-ray imaging with a rotating modulator[J]. Astronomy and Astrophysics, 1983, 120(1): 150?155

    3 魏星, 王鋒, 肖無云, 等. 一種旋轉(zhuǎn)調(diào)制器成像技術(shù)研究[J]. 核技術(shù), 2014, 37(2): 020401 WEI Xing, WANG Feng, XIAO Wuyu, et al. Study on rotating modulator imaging technique[J]. Nuclear Techniques, 2014, 37(2): 020401

    4 Dadurkevicius V, Ralys D A. Modulation patterns of astronomical imaging system based on rotating grids[J].Astrophysics and Space Science, 1985, 113: 233?247

    5 Shepp L A, Vardi Y. Maximum likelihood reconstruction for emission tomography[J]. IEEE Transaction on Medical Imaging, 1982, MI-1: 133?122

    6 郭佳. 紅外與可見光圖像融合技術(shù)的研究[D]. 西安:西安工業(yè)大學(xué), 2009 GUO Jia. Research on fusion technology of infrared and visible image[D]. Xi'an: Xi'an Industrial University, 2009

    7 陳顯毅. 圖像配準(zhǔn)技術(shù)及其MATLAB編程實(shí)現(xiàn)[M]. 北京: 電子工業(yè)出版社, 2009 CHEN Xianyi. Image registration technology and its MATLAB programming[M]. Beijing: Publishing House of Electronics Industry, 2009

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