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    回族聚居限制開(kāi)發(fā)區(qū)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性研究
    ——以寧夏同心縣為例

    2014-09-21 02:24:44郭永杰米文寶
    水土保持研究 2014年4期
    關(guān)鍵詞:同心縣脆弱性經(jīng)濟(jì)

    郭永杰, 米文寶,2, 趙 瑩, 鄭 芳

    (1.寧夏大學(xué) 資源環(huán)境學(xué)院, 銀川 750021; 2.寧夏大學(xué) 西北退化生態(tài)系統(tǒng)恢復(fù)與重建教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 銀川 750021)

    回族聚居限制開(kāi)發(fā)區(qū)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性研究
    ——以寧夏同心縣為例

    郭永杰1, 米文寶1,2, 趙 瑩1, 鄭 芳1

    (1.寧夏大學(xué) 資源環(huán)境學(xué)院, 銀川 750021; 2.寧夏大學(xué) 西北退化生態(tài)系統(tǒng)恢復(fù)與重建教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 銀川 750021)

    基于2000—2012年數(shù)據(jù),運(yùn)用集對(duì)分析模型(SPA)和優(yōu)劣解距離模型(TOPSIS)并結(jié)合熵值法,以寧夏同心縣為例,對(duì)回族聚居限制開(kāi)發(fā)區(qū)的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)進(jìn)行了比較研究,同時(shí)引入障礙度模型對(duì)研究區(qū)13年經(jīng)濟(jì)發(fā)展的障礙因素進(jìn)行了分析。結(jié)果表明:(1) 2000—2012年同心縣經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱度整體呈現(xiàn)下降趨勢(shì),SPA和TOPSIS兩種方法的評(píng)價(jià)結(jié)果有著高度一致性,并具有“三段性”的特征。(2) 障礙度模型計(jì)算結(jié)果顯示,工業(yè)發(fā)展水平偏低、城鎮(zhèn)化率較低、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展緩慢、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力不足等普遍制約著研究區(qū)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)健康的發(fā)展,積極提高經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的應(yīng)對(duì)能力是降低經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性的關(guān)鍵。

    回族聚居; 限制開(kāi)發(fā)區(qū); 經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性; 模型; 同心縣

    全球化的持續(xù)推進(jìn)在促進(jìn)商品和服務(wù)、金融資本、信息和人口等要素國(guó)際流通的同時(shí),會(huì)引起貧富差距擴(kuò)大、金融波動(dòng)以及政治和文化危機(jī),威脅著區(qū)域的可持續(xù)發(fā)展[1]。區(qū)域的健康發(fā)展首先表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)持續(xù)、穩(wěn)定的運(yùn)行[2]。作為衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要指標(biāo),經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性分析對(duì)于研究經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型問(wèn)題以及可持續(xù)發(fā)展能力具有十分重要的借鑒意義[3-4]。近年來(lái),學(xué)術(shù)界以旅游[5]、農(nóng)業(yè)[6]、金融[7]、產(chǎn)業(yè)[8]、能源與資源[9-10]等系統(tǒng)為切入點(diǎn),使用模糊數(shù)學(xué)[11]、灰色聚類[12]、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[13]、多屬性決策模型[14]、GIS技術(shù)[15]等方法,研究經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性的空間分異與發(fā)生機(jī)理[16]、地理環(huán)境與經(jīng)濟(jì)脆弱性的相互作用[17],以及經(jīng)濟(jì)脆弱性的規(guī)避策略[18]等。然而這些研究尤其是國(guó)內(nèi)研究,多以特定的資源城市為主,對(duì)其他類型區(qū)的脆弱性分析較為缺乏[19]。

    回族人口的分布具有大分散、小集中的特點(diǎn),這種分布格局使得不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展各有特點(diǎn)。目前,全國(guó)縣級(jí)的回族聚居區(qū)主要有河北孟村回族自治縣、河北大廠回族自治縣、青海門源回族自治縣、青?;』刈遄灾慰h、新疆焉耆回族自治縣、甘肅張家川回族自治縣等。同心縣位于寧夏吳忠市境內(nèi),根據(jù)寧夏主體功能區(qū)劃,研究區(qū)被劃為限制開(kāi)發(fā)生態(tài)區(qū),生態(tài)環(huán)境脆弱,經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)滯后,是回族人口比重非常高的的區(qū)域之一,也是國(guó)家重點(diǎn)扶持的貧困縣之一。本研究對(duì)寧夏同心縣這一典型的回族聚居限制開(kāi)發(fā)區(qū)通過(guò)定性和定量分析,力求找出研究區(qū)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的脆弱環(huán)節(jié),尋求降低經(jīng)濟(jì)脆弱性的途徑。對(duì)提高本地區(qū)人民群眾的生活水平,推動(dòng)地方減貧脫貧工作的進(jìn)行[20],維護(hù)民族團(tuán)結(jié),促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

    1 研究區(qū)概況

    同心縣位于寧夏中南部,隸屬于寧夏回族自治區(qū)吳忠市,地理位置介于36°34′—37°28′N,105°33′—106°41′E,是鄂爾多斯臺(tái)地與黃土高原[21]北部的銜接地帶,海拔1 283~2 624.5 m。年均降水量200 mm左右,而蒸發(fā)量卻高達(dá)2 300 mm,是寧夏中部的干旱核心區(qū)[22]。研究區(qū)共包括7個(gè)鎮(zhèn)、4個(gè)鄉(xiāng)和2個(gè)管委會(huì)[23],面積約為4 596.5 km2。截至2012年底,全縣人口約為33.14萬(wàn)人,其中回族人口約為29.94萬(wàn)人,約占90.34%,是現(xiàn)今全國(guó)建制縣中回族人口最多的縣。2012年研究區(qū)實(shí)現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值36.07億元,在寧夏22個(gè)縣區(qū)中排名第15,經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)滯后。

    2 研究數(shù)據(jù)與方法

    2.1 研究數(shù)據(jù)

    參考已有的研究成果[2,4-6,20],并結(jié)合同心縣自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀,本研究確定了由目標(biāo)層、項(xiàng)目層、指標(biāo)層構(gòu)成的指標(biāo)體系,共計(jì)24項(xiàng)原始或生成指標(biāo)。目標(biāo)層為經(jīng)濟(jì)脆弱性(V),準(zhǔn)則層包括經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)敏感性(S)和經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)應(yīng)對(duì)能力(R)兩方面。指標(biāo)層S1—S12反映研究區(qū)經(jīng)濟(jì)敏感性的狀況,R1—R12反映經(jīng)濟(jì)應(yīng)對(duì)能力。

    數(shù)據(jù)來(lái)源于《寧夏統(tǒng)計(jì)年鑒》(2001—2013年)、同心縣年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)(2000—2012年)、寧夏國(guó)土部門的相關(guān)資料和國(guó)研網(wǎng)寧夏分區(qū)造林面積。此外,指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算采用熵值法,具體步驟參考毛漢英[24]、石培基[25]等的相關(guān)文獻(xiàn),計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表1。

    表1 同心縣經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性指標(biāo)體系及權(quán)重

    注:① 存貸比=銀行貸款總額與存款總額的比值;② 金融機(jī)構(gòu)貸款余額:指至某一節(jié)點(diǎn)日期為止,借款人尚未歸還金融機(jī)構(gòu)的貸款總額;③ 地方財(cái)政自給率=地方財(cái)政一般預(yù)算內(nèi)收入與地方財(cái)政一般預(yù)算內(nèi)支出的比值。

    2.2 研究方法

    區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)是由產(chǎn)業(yè)、人口就業(yè)、消費(fèi)、對(duì)外經(jīng)濟(jì)聯(lián)系等方面組成的復(fù)雜開(kāi)放系統(tǒng),其在運(yùn)行過(guò)程中受到內(nèi)部和外部多種確定與不確定因素的影響,經(jīng)濟(jì)脆弱性評(píng)價(jià)在本質(zhì)上屬于多目標(biāo)決策問(wèn)題。集對(duì)分析(SPA)旨在通過(guò)特定集對(duì)的同異反測(cè)度對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行分析[26],目前已廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)脆弱性的相關(guān)研究中。

    為了提高結(jié)果分析的真實(shí)性和客觀性,本研究引入TOPSIS方法與集對(duì)分析的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行相互驗(yàn)證。TOPSIS同樣是多目標(biāo)決策分析的常用方法,其核心思想是通過(guò)測(cè)量與正理想解和負(fù)理想解的距離,確定評(píng)價(jià)目標(biāo)的優(yōu)劣程度[27]。利用不同模型對(duì)同一區(qū)域進(jìn)行評(píng)價(jià)研究,可以對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證和深入的剖析。以下為SPA模型和TOPSIS模型的計(jì)算過(guò)程(表2)。

    表2 SPA模型和TOPSIS模型的計(jì)算過(guò)程

    注:rk和tk都表示與評(píng)價(jià)目標(biāo)(同心縣經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱度)的貼近度,rk和tk越大,表示研究區(qū)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱度越大;反之則越小。

    3 結(jié)果與分析

    3.1 經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱度分析

    利用上述兩種不同方法分別計(jì)算出2000—2012年研究區(qū)的脆弱度(圖1)。

    圖1 2000-2012年同心縣經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱度趨勢(shì)

    結(jié)合圖1中的計(jì)算結(jié)果可以得出:運(yùn)用集對(duì)分析法(SPA)和優(yōu)劣解距離法(TOPSIS)所得出的數(shù)值趨勢(shì)具有高度的一致性。經(jīng)濟(jì)脆弱性指數(shù)整體呈現(xiàn)波動(dòng)下降趨勢(shì)。2000—2007年研究區(qū)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱度緩慢下降,2007—2010年呈波動(dòng)下降趨勢(shì),2010—2012年呈較快速下降趨勢(shì)。

    2000—2007年期間,利用集對(duì)分析(SPA)模型計(jì)算出的結(jié)果與最優(yōu)目標(biāo)的貼近度(tk)指數(shù)在持續(xù)緩慢下降,具體從2000年的0.577 7減小到2007年的0.458 2,年均降幅約為2.96%;2007—2009年經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱度下降幅度較為明顯,年均降幅達(dá)8.25%。2007—2012年間,rk數(shù)值在2010年(0.440 3)出現(xiàn)了局部上升現(xiàn)象,除此之外,同樣保持著逐年下降的趨勢(shì),整體降幅達(dá)到35.53%。相對(duì)于集對(duì)分析,TOPSIS方法下的經(jīng)濟(jì)脆弱性(tk)曲線波動(dòng)幅度較大,具體可以分為三個(gè)階段:第一階段為2000—2007年,整體呈現(xiàn)下降趨勢(shì),下降幅度為16.33%;第二階段為2007—2010年,tk數(shù)值經(jīng)歷了緩慢下降又逐漸上升的過(guò)程,與第一階段不同的是,該時(shí)期整體下降幅度相對(duì)偏小,僅為4.3%;第三階段2010—2012年,與正理想解的距離達(dá)到了研究期間的最低值。

    整體上看,盡管TOPSIS方法中經(jīng)濟(jì)脆弱性的波動(dòng)幅度相對(duì)高于集對(duì)分析的計(jì)算結(jié)果,但是二者的整體趨勢(shì)基本一致。2000—2012年期間,一方面,同心縣的經(jīng)濟(jì)脆弱性指數(shù)整體呈現(xiàn)下降趨勢(shì),隨著時(shí)間的推移,其抗擊外部風(fēng)險(xiǎn)的能力顯著增強(qiáng),經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)趨于穩(wěn)定;另一方面,2007—2010年的短暫波動(dòng)現(xiàn)象意味著同心縣在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中,經(jīng)濟(jì)內(nèi)部結(jié)構(gòu)以及外部運(yùn)行環(huán)境仍然存在諸多問(wèn)題亟待解決。鑒于此,本研究引入障礙度模型分析經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中的制約因素。

    3.2 經(jīng)濟(jì)發(fā)展障礙度分析

    引入障礙度模型探究影響同心縣經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)穩(wěn)定發(fā)展的主要制約因素,利于采取相應(yīng)的發(fā)展和規(guī)避措施。從指標(biāo)體系中選取對(duì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性起負(fù)向作用的指標(biāo),也就是對(duì)研究區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起正向作用的指標(biāo),進(jìn)行障礙度計(jì)算分析,其具體的計(jì)算公式為[28]:

    式中:Op——障礙度;Wp——指標(biāo)權(quán)重;dk——各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)值的原始值。

    經(jīng)計(jì)算得出2000—2012年同心縣經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)發(fā)展的障礙因素前五及障礙度(表3)。

    盡管經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)穩(wěn)定性整體在逐漸加強(qiáng),但是同心縣經(jīng)濟(jì)應(yīng)對(duì)能力仍有待改善。從表3可以看出,2000—2005年期間,同心縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展制約因素的障礙度數(shù)值均在[0,11]區(qū)間,且彼此差異不大,意味著這段時(shí)期內(nèi),同心縣在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程普遍存在較多問(wèn)題需要解決。2006開(kāi)始,尤其是2009年之后,同一年障礙度數(shù)值的差距逐漸增大并達(dá)到最高值,意味著前期當(dāng)?shù)卣跋嚓P(guān)部門的行動(dòng)初見(jiàn)成效,一定程度上減緩了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的阻礙;但是現(xiàn)存制約因素對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響更為嚴(yán)重,尤其是R5、R12以及R9在2009年之后的時(shí)間內(nèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的影響最為顯著。為進(jìn)一步研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)的制約因素,文章對(duì)指標(biāo)出現(xiàn)的頻次進(jìn)行了系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)以及相應(yīng)分析。

    表3 2000-2012年同心縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展障礙度排名

    在排名前五的指標(biāo)中,S3(9次)的頻次最大,其后依次為R10(8次)>R5,S10(7次)>R11,R12,R9(6次)>S1(5次)。R5(地方財(cái)政自給率),S1(GDP增長(zhǎng)率)以及R10(城鎮(zhèn)化率)是地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要標(biāo)志。GDP與地方財(cái)政收入標(biāo)志著地區(qū)財(cái)力水平,關(guān)系到政府職能的發(fā)揮和各項(xiàng)財(cái)政政策的貫徹實(shí)施, 并影響到經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展[29]。由于經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性,純粹增加GDP和財(cái)政收入并不意味著經(jīng)濟(jì)的合理發(fā)展,還需從其他角度進(jìn)行考慮。R12(造林面積)和S10(人均糧食產(chǎn)量)反映出研究區(qū)存在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基礎(chǔ)薄弱的問(wèn)題。同心縣干旱缺水,土壤貧瘠且水土流失現(xiàn)象嚴(yán)重,農(nóng)業(yè)產(chǎn)出率極低,堅(jiān)持退耕還林(草)工程對(duì)于當(dāng)?shù)氐纳鷳B(tài)修復(fù)具有重要作用[30];此外,在穩(wěn)定糧食產(chǎn)量的前提下,提高土地利用效率,調(diào)整種植結(jié)構(gòu),發(fā)展有機(jī)高效的生態(tài)農(nóng)業(yè)尤為必要。S3(規(guī)模以上的工業(yè)總產(chǎn)值)和R9(第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重)在一定程度上反映了地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對(duì)抑制區(qū)域經(jīng)濟(jì)波動(dòng),保持系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行具有顯著影響[31],研究區(qū)生態(tài)系統(tǒng)脆弱,在發(fā)展過(guò)程中尤應(yīng)重視對(duì)環(huán)境造成的壓力,以生態(tài)經(jīng)濟(jì)為指導(dǎo)思想,積極推動(dòng)第二尤其是第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。具體堅(jiān)持“市場(chǎng)化+專業(yè)特色產(chǎn)業(yè)區(qū)”的集群共生發(fā)展模式[32],發(fā)展特色優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)(清真食品加工園,回族風(fēng)情生態(tài)游等),推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化調(diào)整。R11(人均公路里程)是地區(qū)經(jīng)濟(jì)連通程度的重要標(biāo)志,對(duì)于同心縣而言,為了與外界保持緊密聯(lián)系,在加強(qiáng)道路網(wǎng)建設(shè)的同時(shí),應(yīng)注重地區(qū)間人才、資本和信息等的相互流動(dòng)。

    4 結(jié) 論

    (1) 經(jīng)過(guò)集對(duì)分析法(SPA)和優(yōu)劣解距離法(TOPSIS)的相互印證,2000—2012年,同心縣的經(jīng)濟(jì)脆弱度表現(xiàn)出整體下降,同時(shí)具有三段性特征,即2000—2007年緩慢下降期,2007—2010年波動(dòng)期和2010—2012年快速下降期,從整體上看,同心縣的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)穩(wěn)定性逐漸提高。

    (2) 隨著時(shí)間序列的變化,經(jīng)濟(jì)發(fā)展的障礙因素表現(xiàn)出一定的差異性。特別是2010年以后障礙因素表現(xiàn)出一定的“集聚性”,且表現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的應(yīng)對(duì)能力上,提高經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的應(yīng)對(duì)能力是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要手段。

    (3) 在保護(hù)生態(tài)環(huán)境的前提下,同心縣應(yīng)適當(dāng)提高第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),推進(jìn)城鎮(zhèn)化進(jìn)程,提高政府的財(cái)政能力,改善對(duì)外聯(lián)系的交通條件與通信條件,繼續(xù)推進(jìn)退耕還林還草工程,使研究區(qū)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的自我維護(hù)能力不斷增強(qiáng),從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性不斷下降。

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    ResearchonEconomicVulnerabilityofLimitedDevelopingZonesofHuiNationality—ACaseStudyofTongxinCountyofNingxiaHuiAutonomousRegion

    GUO Yong-jie1, MI Wen-bao1,2, ZHAO Ying1, ZHENG Fang1

    (1.SchoolofResourcesandEnvironment,NingxiaUniversity,Yinchuan750021,China; 2.KeyLaboratoryofRestorationandRehabilitationoftheDegradedEcosysteminNorthwesternChina,NingxiaUniversity,Yinchuan750021,China)

    On basis of data between 2000 and 2012, set pair analysis model (SPA) and TOPSIS model were used to study the economic vulnerability of Tongxin County, the limited developing zone of Hui nationality in Ningxia Hui Autonomous Region, and obstacle degree model was adopted to analyze the factors influencing the economic development of Tongxin County. The results were as followings: (1) from 2000 to 2012, economic vulnerability degrees of the study area appeared declining on the whole, the evaluation results of the two methods had high consistency; (2) what is more, low level of industrial development, low urbanization rate, slow development of the tertiary industry, lack of economic growth momentum and so on restricted the economic development of Tongxin County. Improving the response capacity actively is the main way to reduce the vulnerability of the economic system.

    Hui nationality; limited developing zones; economic vulnerability; model; Tongxin County

    2013-11-10

    :2013-12-12

    國(guó)家自然科學(xué)基金“寧夏回族聚居限制開(kāi)發(fā)區(qū)區(qū)域發(fā)展機(jī)理與模式研究”(41161020)

    郭永杰(1989—),男,河南許昌人,碩士研究生,主要從事區(qū)域可持續(xù)發(fā)展方面的研究。E-mail:guoxguo2008@163.com

    米文寶(1962—),男,陜西富平人,教授,博士生導(dǎo)師,主要從事生態(tài)學(xué)和區(qū)域地理與可持續(xù)發(fā)展研究。E-mail:miwbao@nxu.edu.cn

    F129.9

    :A

    :1005-3409(2014)04-0290-05

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