中部糧食主產(chǎn)區(qū)土地利用變化及其驅(qū)動(dòng)機(jī)制研究
——以湖北省鄂州市為例

龔 健, 楊建新, 張 志, 黃如輝

(1.中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(武漢) 公共管理學(xué)院, 武漢 430074;2.國(guó)土資源部法律評(píng)價(jià)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 武漢 430074; 3.湖北省鄂州市國(guó)土資源局, 湖北 鄂州 436006)

中部糧食主產(chǎn)區(qū)土地利用變化及其驅(qū)動(dòng)機(jī)制研究
——以湖北省鄂州市為例

龔 健1,2, 楊建新1, 張 志1,2, 黃如輝3

(1.中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(武漢) 公共管理學(xué)院, 武漢 430074;2.國(guó)土資源部法律評(píng)價(jià)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 武漢 430074; 3.湖北省鄂州市國(guó)土資源局, 湖北 鄂州 436006)

區(qū)域土地利用變化過(guò)程、格局與驅(qū)動(dòng)力研究是揭示全球與區(qū)域尺度土地利用/覆蓋變化規(guī)律的有效方法?；诙踔菔?991年、2004年和2009年3個(gè)時(shí)期土地利用空間數(shù)據(jù)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，采用土地利用轉(zhuǎn)移矩陣、主成分分析法等模型方法，分析土地利用變化總體特征、各地類轉(zhuǎn)化方向以及土地利用變化驅(qū)動(dòng)因素。結(jié)果表明：(1) 18 a期間，鄂州市土地利用變化顯著，耕地面積減少最大，減幅達(dá)到28.39%，主要轉(zhuǎn)移方向?yàn)榻ㄔO(shè)用地、養(yǎng)殖和林地。(2) 養(yǎng)殖水面和建設(shè)用地大量增加，增幅分別為200.62%，84.83%， 主要增加來(lái)源為耕地和水體。(3) 土地利用變化主要驅(qū)動(dòng)因素為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、人民生活水平提高和人口增加，政策和城市規(guī)劃也是重要的驅(qū)動(dòng)因素。

土地利用變化; 轉(zhuǎn)移矩陣; 主成分分析; 驅(qū)動(dòng)因素; 中部地區(qū)

區(qū)域土地利用變化是全球變化研究的重點(diǎn)領(lǐng)域[1-3]，國(guó)內(nèi)自20世紀(jì)90年代以來(lái)，土地利用變化及其驅(qū)動(dòng)機(jī)制成為研究熱點(diǎn)，研究尺度有全國(guó)尺度、經(jīng)濟(jì)圈尺度、省域尺度、城市尺度、縣域尺度等，研究區(qū)域集中在城市地區(qū)、大都市邊緣區(qū)、生態(tài)環(huán)境敏感區(qū)域、不同景觀類型交錯(cuò)帶區(qū)域[4-11]?；趨^(qū)域尺度土地利用變化研究很多，大部分集中在土地利用變化特征、土地利用變化驅(qū)動(dòng)力和土地利用變化模擬研究，驅(qū)動(dòng)力研究則是土地利用變化機(jī)制研究的核心內(nèi)容和重點(diǎn)。加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)、大都市邊緣區(qū)、生態(tài)脆弱區(qū)等區(qū)域的土地利用/土地覆被變化研究是必要的，但是不能因此忽視變化幅度不大地區(qū)和其他類型區(qū)域土地利用變化研究，正是這些區(qū)域?yàn)橥恋乩米兓芯刻峁┝藢?duì)比分析，同時(shí)也豐富了土地利用變化研究的內(nèi)容[12]。

隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，中部地區(qū)城市化和工業(yè)化進(jìn)程不斷加快，土地利用變化也十分劇烈。中部地區(qū)作為我國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)，6省以10.69%的土地面積，生產(chǎn)占全國(guó)30.2%的糧食，供養(yǎng)27.03%的全國(guó)人口，糧食主產(chǎn)區(qū)土地利用變化尤其是耕地變化關(guān)系糧食生產(chǎn)和糧食安全。研究區(qū)域鄂州市是離武漢城市圈中心最近的城市，也是湖北省糧食主產(chǎn)縣市之一，優(yōu)越的區(qū)位條件和資源條件，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高速發(fā)展，土地利用變化非常劇烈，也嚴(yán)重影響區(qū)域糧食安全。以鄂州市為典型區(qū)域研究中部糧食主產(chǎn)區(qū)土地利用格局的時(shí)空變化特征及其驅(qū)動(dòng)力，可以為區(qū)域土地利用變化研究和土地資源合理開(kāi)發(fā)利用提供科學(xué)依據(jù)。

1 研究區(qū)域、數(shù)據(jù)與方法

1.1 研究區(qū)概況

鄂州市位于湖北省東部，瀕臨長(zhǎng)江中游南岸，地勢(shì)起伏，屬于丘陵、濱湖地區(qū)，境內(nèi)港汊密布，湖網(wǎng)縱橫，水域遼闊?，F(xiàn)轄鄂城、梁子湖、華容3個(gè)市轄區(qū)，土地總面積1 596 km2，截至2009年底常住人口107.24萬(wàn)人。近10 a來(lái)，鄂州市經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展，城市化水平不斷提高，城市建設(shè)和農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整占用了大量耕地，土地利用變化顯著。

1.2 研究數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

本研究所采用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)包括1991年第一次土地詳查數(shù)據(jù)、2004年土地更新調(diào)查數(shù)據(jù)和2009年第二次土地調(diào)查數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)調(diào)查方法均為遙感影像解譯和實(shí)地調(diào)查解譯相結(jié)合的方法，保證調(diào)查數(shù)據(jù)的精度，并建立土地利用空間數(shù)據(jù)庫(kù)。研究區(qū)域1∶5萬(wàn)地形圖和行政區(qū)劃圖，并對(duì)各種數(shù)據(jù)源進(jìn)行坐標(biāo)轉(zhuǎn)換，使不同時(shí)期圖形數(shù)據(jù)具有統(tǒng)一的坐標(biāo)系統(tǒng)。土地利用分類參考國(guó)土資源部制定的土地利用現(xiàn)狀分類國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)(GB/T21010—2007)，先將1991年和2004年不同土地分類標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一為國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合鄂州市土地資源利用特點(diǎn)和覆被特征，將養(yǎng)殖水面從水域及水利設(shè)施用地中單獨(dú)劃分出來(lái)，將水利設(shè)施用地、交通運(yùn)輸用地和城鎮(zhèn)村及工礦用地合并為建設(shè)用地，水域及水利設(shè)施用地提出養(yǎng)殖水面和水利設(shè)施用地后的部分歸為水體，園地、牧草地?cái)?shù)量較少，合并到其他土地中，耕地和林地保持不變。社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源于1991—2009年鄂州市年鑒和中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒。

1.3 研究方法

土地利用變化主要體現(xiàn)在土地利用數(shù)量變化、土地利用空間變化、土地利用程度變化以及土地利用變化的區(qū)域差異等方面[13]。本文采用土地利用結(jié)構(gòu)變化和土地利用轉(zhuǎn)移矩陣進(jìn)行分析。

1.3.1 土地利用轉(zhuǎn)移矩陣分析 轉(zhuǎn)移矩陣源于轉(zhuǎn)移概率矩陣的內(nèi)涵，適于對(duì)系統(tǒng)分析中系統(tǒng)狀態(tài)與狀態(tài)轉(zhuǎn)移的定量表述，以轉(zhuǎn)移概率矩陣的轉(zhuǎn)置矩陣形式表示。轉(zhuǎn)移矩陣是國(guó)內(nèi)外常用的揭示土地利用/覆蓋變化的方法，能夠全面具體地表明區(qū)域土地利用變化特征和土地利用類型之間的相互轉(zhuǎn)化狀況，揭示土地利用的時(shí)空演變過(guò)程[14]。轉(zhuǎn)移矩陣數(shù)學(xué)形式為：

(1)

式中：S——面積；n——土地利用類型的數(shù)；i，j——研究初期與研究期末的土地利用類型。矩陣中，行表示初期的i種土地利用類型，列是末期的j種土地利用類型；Sij——初期的i種土地利用類型轉(zhuǎn)變?yōu)槟┢诘膉種土地利用類型的面積。

1.3.2 主成分分析法 主成分分析(Principal Component Analysis)是利用降維的思想，將多個(gè)變量轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)綜合變量(即主成分)，其中每個(gè)主成分都是原始變量的線性組合，各主成分之間互不相關(guān)，從而這些主成分能夠反映始變量的絕大部分信息，且所含的信息互不重疊。采用這種方法可以將土地利用變化的復(fù)雜因素歸結(jié)為幾個(gè)主成分，使得復(fù)雜問(wèn)題得以簡(jiǎn)化，同時(shí)得到更為科學(xué)、準(zhǔn)確的土地利用變化驅(qū)動(dòng)因素。

2 結(jié)果與分析

2.1 土地利用格局變化的主要特征分析

土地利用格局變化首先反映在各種土地利用類型結(jié)構(gòu)變化，結(jié)構(gòu)變化可以反映區(qū)域土地利用格局的演變。鄂州市土地利用的基質(zhì)景觀為耕地、水體、建設(shè)用地和養(yǎng)殖水面。1991—2009年間土地利用變化的主要特征是：耕地大量減少，養(yǎng)殖水面、建設(shè)用地和林地快速增加，水體和其他土地減少。

圖1分析結(jié)果顯示：(1) 1991—2009年耕地減少24 960.79 hm2，減少了28.39%，主要減少去向建設(shè)用地、林地和養(yǎng)殖水面。(2) 建設(shè)用地增加11 602.07 hm2，主要來(lái)源于耕地和其他土地。(3) 養(yǎng)殖水面增加了14 901.78 hm2，主要來(lái)源于耕地和水體。(4) 林地增加了6 112.19 hm2，主要來(lái)源于耕地和其他土地。(5) 水體減少了5 705.91 hm2，主要轉(zhuǎn)化為養(yǎng)殖水面和建設(shè)用地。(6) 其他土地減少了1 932.91 hm2，主要轉(zhuǎn)化為林地、建設(shè)用地和耕地。

圖1 鄂州市各土地利用類型數(shù)量變化

2.2 土地利用變化轉(zhuǎn)移分析

通過(guò)構(gòu)建鄂州市1991—2009年土地利用變化轉(zhuǎn)移矩陣，分析各類土地變化方向和空間動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)移情況。表1，表2結(jié)果表明，土地利用變化主要轉(zhuǎn)移特征是：耕地大量減少，轉(zhuǎn)移方向?yàn)轲B(yǎng)殖水面、建設(shè)用地和林地，其次是其他土地轉(zhuǎn)為林地、水體轉(zhuǎn)為養(yǎng)殖水面、耕地轉(zhuǎn)為其他土地，前十位主要地類轉(zhuǎn)換類型累計(jì)

轉(zhuǎn)換百分率達(dá)到82%。

(1) 1991—2009年耕地流出量31 562.30 hm2，占土地總流出量的62.71%，主要轉(zhuǎn)變?yōu)轲B(yǎng)殖水面、建設(shè)用地和林地，分別占耕地流出量的43.70%，24.07%和16.73%；耕地流入量為4 276.45 hm2，主要是其他土地、養(yǎng)殖水面和建設(shè)用地轉(zhuǎn)為耕地，流入量只占流出量的13.55%，流入量相比流出量很少。1991—2004年期間耕地大量轉(zhuǎn)變?yōu)轲B(yǎng)殖水面，也有部分耕地轉(zhuǎn)變?yōu)閳@地和荒地等其他土地，2004—2009年期間由于耕地保護(hù)管理加強(qiáng)和農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策，以及養(yǎng)殖水面和其他農(nóng)業(yè)效益下降影響，部分產(chǎn)出不高的養(yǎng)殖水面、園地又轉(zhuǎn)回耕地，還有部分未利用土地開(kāi)墾為耕地。

(2) 1991—2009年其他土地和水體流出量分別為6 340.30，5 963.29 hm2，其他土地主要轉(zhuǎn)移方向?yàn)榱值睾透?，分別占其流出量的53.68%和16.58%；水體主要轉(zhuǎn)移方向?yàn)轲B(yǎng)殖水面和其他土地，分別占其流出量的59.88%和17.67%。

(3) 養(yǎng)殖水面、建設(shè)用地和林地以流入為主，分別流入18 316.74，10 681.49，9 134.58 hm2，分別占土地總流入量的36.40%，21.22%，28.15%。養(yǎng)殖水面流入主要來(lái)源是耕地和水體，建設(shè)用地流入主要來(lái)源是耕地和養(yǎng)殖水面，林地流入主要來(lái)源是耕地和其他土地。林地和其他土地之間相互轉(zhuǎn)換趨勢(shì)明顯。

表1 1991-2009年土地利用變化轉(zhuǎn)移矩陣 hm2

表2 1991-2009年主要土地利用變化類型排序

2.3 土地利用變化驅(qū)動(dòng)力分析

土地利用變化是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程，受到多種因素驅(qū)動(dòng)，可以概況為自然驅(qū)動(dòng)因素和社會(huì)經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)因素。短期內(nèi)自然驅(qū)動(dòng)因素變化很緩慢，社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素成為引起土地利用變化的主要驅(qū)動(dòng)力[12]，以下重點(diǎn)分析社會(huì)經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)因素。

區(qū)域土地利用變化的影響因素很多，驅(qū)動(dòng)因素指標(biāo)選擇時(shí)盡可能多，但很多指標(biāo)之間存在不同程度的相關(guān)性，容易產(chǎn)生多元共線性問(wèn)題而無(wú)法得出正確的分析結(jié)果。主成分分析是定量分析驅(qū)動(dòng)力而又能解決指標(biāo)相關(guān)性問(wèn)題的有效方法之一[8]。1991—2009年鄂州市土地變化轉(zhuǎn)移分析可知，耕地是最主要的變化地類，因此以耕地為例，對(duì)其驅(qū)動(dòng)力進(jìn)行定量分析。

根據(jù)定性分析，人口、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、政策因素、城市規(guī)劃和人民生活水平變化是鄂州市土地變化的主要驅(qū)動(dòng)因素，由于政策和規(guī)劃因素難以量化沒(méi)有考慮，選取包括人口、經(jīng)濟(jì)、人民生活水平、農(nóng)業(yè)和科技教育方面的26個(gè)因子指標(biāo)，首先對(duì)耕地及其26個(gè)驅(qū)動(dòng)因子進(jìn)行相關(guān)分析，將第二產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)者、第三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)者、糧食總產(chǎn)量、農(nóng)業(yè)貸款額、貨運(yùn)總量、在校學(xué)生人數(shù)與耕地變化不相關(guān)的6個(gè)因子剔除。剩下的20個(gè)因子都與耕地存在較為顯著的相關(guān)關(guān)系。但是僅通過(guò)簡(jiǎn)單相關(guān)關(guān)系分析，不能解決各驅(qū)動(dòng)因子誤差的冗余和信息的重疊,也不能準(zhǔn)確反映各驅(qū)動(dòng)因子對(duì)耕地變化的影響和作用，因此需要進(jìn)一步對(duì)各驅(qū)動(dòng)因子進(jìn)行主成分分析(表3—4)。

表3 耕地變化驅(qū)動(dòng)因素和因子

表4 耕地與社會(huì)經(jīng)濟(jì)因子相關(guān)分析

通過(guò)主成分分析(結(jié)果見(jiàn)表5和表6)，第一主成分、第二成分的貢獻(xiàn)率分別為85.248%，7.957%，第一主成分和第二主成分的累積貢獻(xiàn)率達(dá)到93.204%，提取第一、二主成分已經(jīng)包含絕大部分信息。從表6可以分析，主成分因子載荷矩陣反映了各主成分和各驅(qū)動(dòng)因子的相關(guān)關(guān)系。第一主成分是鄂州市耕地變化最主要的影響因子，社會(huì)消費(fèi)品零售總額、城鄉(xiāng)儲(chǔ)蓄存款余額、水產(chǎn)品產(chǎn)量、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、地方財(cái)政收入、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與第一主成分相關(guān)性很大，其因子載荷都在0.97以上，這些因子與經(jīng)濟(jì)、人民生活水平和農(nóng)業(yè)因素有關(guān)。第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)者和客運(yùn)總量與第二主成分相關(guān)性較大，這些因子與人口和經(jīng)濟(jì)有關(guān)。

表5 耕地變化驅(qū)動(dòng)因子主成分分析特征值和貢獻(xiàn)率

表6 耕地變化驅(qū)動(dòng)因子主成分荷載矩陣

經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展是建設(shè)用地空間擴(kuò)展和土地利用變化最主要的驅(qū)動(dòng)力之一，尤其是第二、三產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，推動(dòng)城市和工礦用地快速擴(kuò)張。在1991—2009年期間，鄂州市經(jīng)濟(jì)保持高速增長(zhǎng)，全市GDP由1991年的15.70億元增加到2009年的313.60億元，增長(zhǎng)18.97倍。農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力向二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，人民生活水平不斷提高，加大了對(duì)城市就業(yè)、住房、交通、商業(yè)需求，促進(jìn)工業(yè)化和城市化快速發(fā)展，建設(shè)用地快速增加，耕地大量減少。20世紀(jì)末期，我國(guó)改變了以糧為綱的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)方式，宜農(nóng)則農(nóng)，宜漁則漁，多產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展，鄂州市利用水資源豐富和離中心城市距離近的區(qū)位優(yōu)勢(shì)，農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整速度加快，大力發(fā)展養(yǎng)殖業(yè)，耕地快速向經(jīng)濟(jì)效益高的養(yǎng)殖業(yè)轉(zhuǎn)移，養(yǎng)殖水面快速增加。1998年以后我國(guó)加大了退耕還林力度，大力營(yíng)造經(jīng)濟(jì)林，嚴(yán)格控制林地轉(zhuǎn)用，林地面積得到了快速增長(zhǎng)，尤其是2004年以后，鄂州市林地年增長(zhǎng)率為12.78%。

3 結(jié) 論

(1) 18 a期間，鄂州市土地利用變化顯著，主要變化特征是：耕地持續(xù)減少，減少量也最大，減幅達(dá)到28.39%；養(yǎng)殖水面和建設(shè)用地快速增加，增幅分別為217.07%，84.42%，林地不斷增加，增幅為67.94%；水體和其他土地減少。

(2) 土地利用變化轉(zhuǎn)移方向：耕地大量轉(zhuǎn)為養(yǎng)殖水面、建設(shè)用地和林地，1991—2004年，2004—2009年建設(shè)用地主要增加來(lái)源都是耕地，分別占建設(shè)用地流入量的75.82%和59.08%；水體主要減少去向?yàn)轲B(yǎng)殖水面和建設(shè)用地，其他土地減少去向?yàn)榱值亍⒔ㄔO(shè)用地和耕地。

(3) 土地利用變化主要驅(qū)動(dòng)因素為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、人民生活水平提高和人口增加，政策因素和城市規(guī)劃對(duì)土地變化影響也很大。

在以后的研究中從中觀和微觀角度研究糧食主產(chǎn)區(qū)土地利用變化的驅(qū)動(dòng)機(jī)制和模型，模擬土地利用時(shí)空變化及其對(duì)糧食生產(chǎn)和糧食安全的影響，推動(dòng)區(qū)域土地利用變化研究更加深入。

[1] 劉紀(jì)遠(yuǎn),劉明亮,莊大方,等.中國(guó)近期土地利用變化的空間格局分析[J].中國(guó)科學(xué)(D輯):地球科學(xué),2002,32(12):1031-1040.

[2] Turner II B L, Moss R H, Skole D L, et al. Relating land use and global land-cover change: A proposal for an IGBP-HDP core project[R]. Stockholm: Royal Swedish Academy of Sciences,1993.

[3] Lambin E F, Baulies X, Bockstael N, et al. Land-use and land-cover Change (LUCC): implementation strategy[R] .IGBP Report48/IHDP Report10,1999.

[4] 劉紀(jì)遠(yuǎn),張?jiān)鱿?徐新良,等.21世紀(jì)初中國(guó)土地利用變化空間格局與驅(qū)動(dòng)力分析[J].地理學(xué)報(bào),2009,64(12):1411-1420.

[5] 黎夏.珠江三角洲發(fā)展走廊1988—1997年土地利用變化特征的空間分析[J].自然資源學(xué)報(bào),2004,19(3):307-315．

[6] 郭麗英,王道龍,邱建軍.環(huán)渤海區(qū)域土地利用類型動(dòng)態(tài)變化研究[J].地域研究與開(kāi)發(fā),2009,28(3):92-95.

[7] 楊桂山.長(zhǎng)江三角洲近50年耕地?cái)?shù)量的變化過(guò)程與驅(qū)動(dòng)機(jī)制研究[J].自然資源學(xué)報(bào),2001,16(2):121-127.

[8] 史利江,王圣云.1994—2006年上海市土地利用時(shí)空變化特征及驅(qū)動(dòng)力分析[J].長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境,2012,21(12):1468-1479.

[9] 范科紅,李陽(yáng)兵.1986—2007年重慶市主城區(qū)土地利用變化及其驅(qū)動(dòng)因素研究[J].水土保持研究,2012,19(1):168-173.

[10] 郭麗英,劉彥隨,任志遠(yuǎn).生態(tài)脆弱區(qū)土地利用格局變化及其驅(qū)動(dòng)機(jī)制分析:以陜西榆林市為例[J].資源科學(xué),2005,27(2):128-134.

[11] 鄧祥征,戰(zhàn)金艷.中國(guó)北方農(nóng)牧交錯(cuò)帶土地利用變化驅(qū)動(dòng)力的尺度效應(yīng)分析[J].地理與地理信息科學(xué),2004,20(3):64-68.

[12] 楊梅,張廣錄.區(qū)域土地利用變化驅(qū)動(dòng)力研究進(jìn)展與展望[J].地理與地理信息科學(xué),2011,27(1):96-100.

[13] 王秀蘭,包玉海.土地利用動(dòng)態(tài)變化研究方法探討[J].地理科學(xué)進(jìn)展,1999,18(1):81-87.

[14] 張國(guó)坤,鄧偉,張洪巖,等.新開(kāi)河流域土地利用格局變化圖譜分析[J].地理學(xué)報(bào),2010,65(9):1111-1120.

LandUseChangeandItsDrivingForceofMajorGrainProductionAreasinCentralofChina

GONG Jian1,2, YANG Jian-xin1, ZHANG Zhi1,2, HUANG Ru-hui3

(1.SchoolofPublicManagement,ChinaUniversityofGeosciences(Wuhan),Wuhan430074,China; 2.KeyLaboratoryofLawEvaluation,MinistryofLandandResources,Wuhan430074,China; 3.BureauofLandandResourceofEzhouCity,Ezhou,Hubei436006,China)

It is an effective way to reveal global and regional land use change process by researching on the regional land use change process, pattern, and driving force. This paper analyzes the general characteristics and driving forces of land use change, transformation direction of land use status by ways of land use conversion matrix model and principal component analysis, based on Ezhou land use spatial data and social economy data in 1991, 2004 and 2009. The result shows that land use change is obvious over the past 18 years, especially for the cultivated land, which is decreased to 28.39%. The reduced cultivated lands were transferred to construction land, aquaculture land and forestland. So the growth rate of aquaculture land and construction land were 200.62% and 84.83%, which originated from farmland and water area. The main social economy driving force is economy growth, the improvement of people′s living standards, and population growth, policy of government and urban planning are also the important driving forces.

land use change; land use conversion matrix; principal component analysis; driving force; region in central China

2013-11-05

：2013-12-20

中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(CUGL110244);國(guó)土資源部法律評(píng)價(jià)工程實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放基金項(xiàng)目(CUGFP1309);國(guó)家社科青年項(xiàng)目基金(12CGL065)；教育部人文社會(huì)科學(xué)青年項(xiàng)目基金(12YJC630306)

龔健( 1977—),男,湖南常德人,博士,副教授,主要研究方向?yàn)橥恋乩米兓c模擬、土地評(píng)價(jià)與土地規(guī)劃。E-mail:gongjian@cug.edu.cn

張志(1979—),女,湖北武漢人,博士,講師,主要研究方向?yàn)橥恋乩谜咴u(píng)價(jià)、土地利用評(píng)價(jià)。E-mail:fionazz@126.com

F301.2

：A

：1005-3409(2014)04-0285-05