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    考慮電動機負荷的靜態(tài)電壓穩(wěn)定分析

    2014-09-20 07:56:26任杰楨余一平孫建華
    電力自動化設備 2014年5期
    關鍵詞:潮流靜態(tài)電動機

    任杰楨,鞠 平,趙 娟,余一平,孫建華,梁 偉

    (1.河海大學 能源與電氣學院,江蘇 南京 210098;2.河南省電力調度通信中心,河南 鄭州 450052)

    0 引言

    隨著電能需求的日益增長和電力系統(tǒng)的日益復雜,電壓失穩(wěn)事故時有發(fā)生,引起了業(yè)內人士的廣泛關注[1-12]。目前,靜態(tài)電壓特性的計算方法較多,如非線性規(guī)劃法、奇異值分解法、特征值分析法、靈敏度分析法等,這些方法大都將電力網(wǎng)絡的潮流極限作為靜態(tài)電壓穩(wěn)定極限。

    電動機是電力負荷的重要組成部分,在工業(yè)負荷中其所占比例可高達90%。近期的電壓穩(wěn)定研究中,人們逐漸認識到負荷特性對電壓穩(wěn)定的重要性[13-25],并對電動機負荷特性的影響進行了一些研究。文獻[13]針對3種靜態(tài)負荷模型,采用連續(xù)潮流法計算系統(tǒng)的鞍結分岔點和奇異誘導分叉點,但沒有計及電動機負荷。文獻[23]提出變導納法將電動機的靜態(tài)等值參數(shù)運用于電力系統(tǒng)P-U曲線的計算。文獻[24]根據(jù)經典電動機穩(wěn)態(tài)模型,研究基于復合模型的連續(xù)潮流計算。但是文獻[23-24]沒有考慮負荷變化的影響,負荷增長方式采用恒功率因數(shù)方式,實際上這要求負荷成分為單一的,難以反映系統(tǒng)實際的運行狀態(tài)。

    本文將電動機的負荷模型直接應用于連續(xù)潮流計算,且負荷功率因數(shù)隨著負荷增長方式的變化而變化,從而更能反映負荷實際,計算結果更為合理。

    1 電動機模型

    對于電壓穩(wěn)定分析,電動機采用三階機電暫態(tài)模型,其表達式為:

    其中,E′=E′d+E′q為電動機暫態(tài)電動勢;ωr為轉子轉速;τ′d0為轉子繞組時間常數(shù);τj為轉動慣量時間常數(shù);TE和TM分別為電磁轉矩和機械負載轉矩;Kz為等值電路中將機組本身基值的阻抗轉換為系統(tǒng)基值阻抗的系數(shù);Kp為將系統(tǒng)基值標幺值轉換為電動機本身基值標幺值的系數(shù);KL為電動機負荷率系數(shù);Id和Iq分別為定子電流d、q軸分量;α為與轉速無關的阻力矩系數(shù);P為與轉速有關的阻力矩方次;X為轉子穩(wěn)態(tài)電抗;X′為轉子暫態(tài)電抗;P*M0為以電動機容量為基準的電動機初始有功功率標幺值;Q*M0為以電動機容量為基準的電動機初始無功功率標幺值;P0為節(jié)點初始負荷有功功率;Q0為節(jié)點初始負荷無功功率;PMP為電動機比例;s為電動機滑差;s0為初始滑差。

    電動機穩(wěn)態(tài)等值電路如圖1所示。

    圖1 電動機穩(wěn)態(tài)等值電路圖Fig.1 Steady-state equivalent circuit of motor

    忽略定子電阻 Rs,令 R=Rr/s0,Xsm=Xs+Xm,Xp=XsXr+XsXm+XmXr,則有:

    其中,U0為電動機機端初始電壓。

    通過以上表達式求取電動機的穩(wěn)態(tài)值,并由式(8)得出電動機的滑差 s,代入式(9)求出電動機功率。令 Xl=Xs+Xr,則:

    其中,Rr為轉子電阻;Xr為轉子電抗;Xs為定子電抗;Xm為勵磁電抗;scr為臨界滑差,scr=Rr/Xl;U 為電動機機端電壓。

    2 單臺電動機的靜態(tài)電壓特性

    就一臺電動機而言,在第1節(jié)方程中令Kz=1、Kp=1。電動機的靜態(tài)電壓參數(shù)如下:Xm=3.5 p.u.,Rr=0.02 p.u.,Xr=0.12 p.u.,s0=0.0116p.u.,τ′d0=0.576 s,τj=2.0 s,α=0.15,P=2。改變電壓即可繪制出電動機靜態(tài)電壓特性曲線,如圖2所示,圖中電壓、功率均為標幺值。

    圖2 電動機的靜態(tài)電壓特性Fig.2 Static voltage characteristics of motor

    從圖2可以看出電動機靜態(tài)電壓特性的特點:

    a.正常運行時,電動機的有功功率隨電壓降低而略有減小,無功功率則隨電壓下降先下降再上升,呈“凹”型變化;

    b.在電壓下降到Ucr=0.56 p.u.時出現(xiàn)堵轉,此后有功功率急劇下降,而無功功率急劇上升;

    c.堵轉之后,有功和無功功率均隨電壓下降而下降,但無功功率遠遠大于有功功率。

    顯然,任何靜態(tài)負荷模型(ZIP)均無法描述電動機的上述特性,所以在連續(xù)潮流中只考慮靜態(tài)負荷,而不考慮電動機負荷,會影響靜態(tài)電壓穩(wěn)定計算的準確性。

    3 考慮電動機負荷的改進連續(xù)潮流算法

    傳統(tǒng)的連續(xù)潮流沒有考慮電動機,其負荷增長方式為恒功率因數(shù)負荷增長,這與實際情況不太符合。為此,本文改進的連續(xù)潮流算法如下。

    (1)基態(tài)潮流的計算。根據(jù)電網(wǎng)原始數(shù)據(jù),求取各節(jié)點基態(tài)電壓U0。

    (2)連續(xù)潮流的預估。這時首先要設定步長、負荷增長方式,然后通過參數(shù)化預估各節(jié)點電壓U′??紤]以下3種負荷增長情況。

    a.系統(tǒng)中僅某節(jié)點負荷增長,節(jié)點負荷為:

    b.系統(tǒng)中某區(qū)域負荷增長,區(qū)域負荷為:

    c.全系統(tǒng)負荷增長,系統(tǒng)總負荷為:

    其中,nzone表示區(qū)域;nsystem表示全系統(tǒng);PL、QL分別為負荷有功、無功功率;Psi、Qsi分別為第i個節(jié)點的靜態(tài)負荷有功、無功功率;Pdi、Qdi分別為第i個節(jié)點的電動機負荷有功、無功功率。

    負荷變化方式如下:

    假定相應發(fā)電機增加的出力為:

    則有:

    其中,k、l為常數(shù)。

    需要指出的是,在連續(xù)潮流的計算中,電壓不斷降低,所以電動機的功率因數(shù)是變化的,因此式(13)中PL、QL也在變化,即負荷增長方式隨功率因數(shù)的變化而變化,并非以恒功率因數(shù)方式增長,從而更準確地反映系統(tǒng)的運行狀態(tài)。

    (3)預估潮流的校正。實際電網(wǎng)中,節(jié)點負荷由靜態(tài)負荷與電動機負荷兩部分組成。電動機模型應用于連續(xù)潮流時,需要注意2點:一是狀態(tài)變量E′d、E′q、ωr不會突變,所以每當電壓變化后,狀態(tài)變量經過一段時間將進入新的穩(wěn)態(tài),以此作為下一次電壓變化時狀態(tài)變量的初值;二是如果電動機堵轉,則停止計算。

    根據(jù)節(jié)點電壓Ui,可以求取電動機功率Pdi、Qdi和靜態(tài)負荷 Psi、Qsi。

    電動機比例為:

    連續(xù)潮流的基本方程如下:

    其中,λ為負荷變化因子。

    (4) 重復步驟(2)、(3),即可獲得靜態(tài)電壓特性。

    4 仿真算例分析

    本文首先以IEEE 57節(jié)點系統(tǒng)為例,來研究不同負荷模型以及不同電動機參數(shù)對靜態(tài)電壓穩(wěn)定的影響。

    4.1 負荷類型的影響

    考慮以下3種負荷,對比分析靜態(tài)電壓穩(wěn)定:

    a.負荷由恒阻抗(Z)組成;

    b.負荷由靜態(tài)負荷(Z+P)組成,將負荷節(jié)點分為3類,見表1;

    c.負荷由恒阻抗與電動機(Z+M)組成,即將表1的恒功率負荷改為電動機負荷。

    表1 系統(tǒng)負荷組成的分類Tab.1 Classification of system loads

    負荷增長方式為節(jié)點47負荷增長,采用以上3種負荷模型得到的λ-U曲線如圖3所示,圖中U為標幺值,后同。對應的電壓穩(wěn)定指標見表2,表中臨界電壓Ucr為標幺值,后同。

    由圖3和表2結果可得如下結論。

    a.全部Z模型時,不存在電壓穩(wěn)定問題。

    b.Z+M模型與Z+P模型相比,臨界電壓Ucr差別不大,但極限λmax明顯提高,即Z+M模型的靜態(tài)電壓穩(wěn)定性好于Z+P模型。分析其原因,電動機在電壓下降至堵轉電壓之前,其無功需求呈“凹”型,即無功需求小于恒功率負荷。

    圖3 不同負荷種類的λ-U曲線Fig.3 λ-U curves for different load types

    表2 不同負荷組成的臨界點對比Tab.2 Comparison of critical points among different load compositions

    4.2 電動機參數(shù)的影響

    在4.1節(jié)計算結果的基礎上,將電動機參數(shù)PMP、τj、τ′d0、S0、Rr、Xr、Xs、Xm分別增加15%,分析各參數(shù)對節(jié)點47靜態(tài)電壓穩(wěn)定的影響,如表3所示。

    表3 電動機參數(shù)的影響Tab.3 Effect of induction motor parameters

    從表3可見:參數(shù)對臨界電壓Ucr的影響不大;慣性時間常數(shù)τj對靜態(tài)電壓穩(wěn)定幾乎沒有影響;電動機比例PMP對極限λmax的影響較為明顯,隨著PMP的增加,靜態(tài)電壓穩(wěn)定性變差。

    5 河南電網(wǎng)實例分析

    河南電網(wǎng)是華中電網(wǎng)的主要負荷中心之一。近年來河南電網(wǎng)負荷增長迅速,局部地區(qū)的電壓穩(wěn)定性日益突出,在某些極端情況下,存在電壓失穩(wěn)的風險。

    5.1 負荷類型的影響

    河南電力調度控制中心2011年開展了河南電網(wǎng)廣域實測負荷建模工作,根據(jù)負荷中電動機比例的不同,大致將河南電網(wǎng)各節(jié)點負荷組成分為2類,見表4。本次計算基于河南電網(wǎng)2011年冬季大負荷的數(shù)據(jù),負荷水平25560 MW。與IEEE 57節(jié)點系統(tǒng)分析類似,對Z、Z+P、Z+M 3種負荷模型情況下靜態(tài)電壓穩(wěn)定計算結果進行對比。

    表4 河南電網(wǎng)負荷組成Tab.4 Load composition of Henan Grid

    以節(jié)點839(豫武陟)為例,負荷增長方式為豫焦新地區(qū)(節(jié)點839所在區(qū)域)負荷增長,以上3種負荷模型得到的λ-U曲線如圖4所示,對應的電壓穩(wěn)定指標如表5所示。

    圖4 節(jié)點839的λ-U曲線Fig.4 λ-U curve of node 839

    表5 不同負荷模型的結果對比Tab.5 Comparison of results among different load models

    從圖4和表5可見:河南電網(wǎng)負荷節(jié)點采用Z+M模型與采用Z+P模型相比,臨界電壓Ucr差別不大,但極限λmax明顯提高,即Z+M模型的靜態(tài)電壓穩(wěn)定性好于Z+P模型;河南電網(wǎng)采用恒阻抗負荷模型時存在一個極限很大很尖的鼻點,其原因可能是河南電網(wǎng)的構成比IEEE 57節(jié)點系統(tǒng)要復雜得多,而且負荷增長方式為區(qū)域增長。

    5.2 電動機參數(shù)的影響

    在5.1節(jié)計算結果的基礎上,將電動機參數(shù)PMP、τj、τ′d0、s0、Rr、Xr、Xs、Xm分別增加15%,分析各參數(shù)對河南電網(wǎng)靜態(tài)電壓穩(wěn)定的影響,如表6所示。

    表6 電動機參數(shù)的影響Tab.6 Effect of induction motor parameters

    從表6可以得到與表3相似的結論。略有變化的是,勵磁電抗Xm對電壓的影響較為明顯;電動機比例PMP對極限λmax的影響有所增強。

    6 結論

    a.提出了計及電動機負荷特性的變功率因數(shù)的連續(xù)潮流方法,計算簡單、易于實現(xiàn)、符合實際。

    b.通過計算分析了負荷模型對靜態(tài)電壓穩(wěn)定的影響,結果表明計及電動機負荷模型的靜態(tài)電壓穩(wěn)定性好于恒功率模型。

    c.通過計算分析了電動機參數(shù)對靜態(tài)電壓穩(wěn)定的影響,結果表明慣性時間常數(shù)對靜態(tài)電壓穩(wěn)定幾乎沒有影響,電動機比例下降對靜態(tài)電壓穩(wěn)定具有明顯的正面影響。

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