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    我國(guó)壽險(xiǎn)保費(fèi)需求影響因素研究——基于逐步回歸法的實(shí)證分析

    2014-09-18 09:44:38張曉亮
    時(shí)代金融 2014年2期
    關(guān)鍵詞:壽險(xiǎn)價(jià)格指數(shù)回歸系數(shù)

    張曉亮

    (寧夏工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院,寧夏 銀川 750000)

    一、引言

    伴隨我國(guó)壽險(xiǎn)業(yè)的迅速發(fā)展,針對(duì)我國(guó)壽險(xiǎn)需求影響因素的研究也日益豐富。本文通過對(duì)指標(biāo)體系及樣本容量進(jìn)行重新調(diào)整,分析影響壽險(xiǎn)保費(fèi)需求的因素并得出基于本文的一些結(jié)論與建議。

    二、我國(guó)壽險(xiǎn)保費(fèi)需求影響因素研究

    (一)變量的選取

    本文用壽險(xiǎn)保費(fèi)收入代表我國(guó)壽險(xiǎn)保費(fèi)需求,表示第期壽險(xiǎn)保費(fèi)收入,分別選取居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、一年期定期存款利率、人口自然增長(zhǎng)率、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、前一期壽險(xiǎn)保費(fèi)收入作為自變量。

    (二)實(shí)證分析

    本文中選取1982年~2012年五個(gè)指標(biāo)年度數(shù)據(jù),標(biāo)準(zhǔn)化處理后的各指標(biāo)分別用y、x1、x2、x3、x4表示,前一期壽險(xiǎn)保費(fèi)收入用y(-1)表示。進(jìn)行多元線性回歸分析發(fā)現(xiàn),x4與y的相關(guān)系數(shù)較高,達(dá)到0.958877%,國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)我國(guó)壽險(xiǎn)保費(fèi)需求有很強(qiáng)的影響;我國(guó)壽險(xiǎn)保費(fèi)收入是時(shí)間序列數(shù)據(jù),具有滯后效應(yīng),與其前一期有很強(qiáng)的相關(guān)性;此外,在不受其他因素影響下,人口自然增長(zhǎng)率與我國(guó)壽險(xiǎn)保費(fèi)收入是負(fù)的強(qiáng)相關(guān)性,二者相關(guān)系數(shù)為-0.82619%。

    (三)回歸模型的建立

    運(yùn)用Eviews6進(jìn)行多元線性回歸分析發(fā)現(xiàn),除前一期壽險(xiǎn)保費(fèi)收入外,其他系數(shù)均未通過顯著性檢驗(yàn),因此初步判斷模型有可能存在多重共線性。為了消除這種多重共線性我們采用逐步回歸法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。由于前一期壽險(xiǎn)保費(fèi)收入與本期壽險(xiǎn)保費(fèi)收入相關(guān)性最強(qiáng)。首先對(duì)它們建立模型,作為最基本的模型。模型的可決系數(shù)為0.980865,所有變量通過檢驗(yàn)?;貧w方程如下:

    (t=33.58136,DW=1.603785,AdjustedR-squared=0.979995)

    其次,我們依據(jù)其他因素與我國(guó)壽險(xiǎn)保費(fèi)收入的相關(guān)系數(shù)由大到小的順序逐一將其引入模型并觀察可決系數(shù)的大小,首先引入國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值,可以看出模型的擬和優(yōu)度提高了,并且各變量回歸系數(shù)顯著,因此保留這兩個(gè)變量?;貧w分析結(jié)果如下:

    按照上述方法依次引入人口自然增長(zhǎng)率、一年定期存款率及消費(fèi)價(jià)格指數(shù)。由于在變量引入過程中模型修正后的可決系數(shù)逐漸上升,保留引入變量,直到引入最后一個(gè)變量后模型修正后可決系數(shù)2有所降低,此時(shí)我們考慮將模型中回歸系數(shù)最不顯著的那個(gè)變量剔出,觀察模型修正后的可決系數(shù)及變量系數(shù)是否符合經(jīng)濟(jì)意義,在依次剔除了消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、一年期定期存款率之后,回歸模型剩下了人口自然增長(zhǎng)率這一指標(biāo),最終經(jīng)過處理后回歸結(jié)果如下:

    由方程③發(fā)現(xiàn),逐步回歸的結(jié)果保留了人口自然增長(zhǎng)率與前一期的保費(fèi)收入兩個(gè)變量,回歸模型顯著,因此選擇最終模型中包含人口自然增長(zhǎng)率與前一期的壽險(xiǎn)保費(fèi)收入模型。

    三、實(shí)證結(jié)果分析

    (一)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)對(duì)壽險(xiǎn)保費(fèi)的需求呈負(fù)向影響但是影響不顯著

    在顯著性水平為0.05的情況下,居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)系數(shù)通過顯著性檢驗(yàn),說明這一變量對(duì)壽險(xiǎn)保費(fèi)需求影響不顯著,其系數(shù)小于零,說明當(dāng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)過熱時(shí)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)會(huì)增加,這種現(xiàn)象將使居民對(duì)保費(fèi)的需求減少,人們更傾向于儲(chǔ)蓄,這與我國(guó)居民的消費(fèi)心理相吻合,但是當(dāng)消費(fèi)者已經(jīng)決定要購(gòu)買某種壽險(xiǎn)則在這種情況下一般不會(huì)被物價(jià)的上漲所影響,因此可以說居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)對(duì)壽險(xiǎn)保費(fèi)需求影響不顯著。

    (二)一年定期存款利率對(duì)壽險(xiǎn)保費(fèi)需求呈負(fù)向影響但是影響不顯著

    由于系數(shù)不通過顯著性檢驗(yàn)且小于零,因此我們認(rèn)為一年期定期存款利率對(duì)壽險(xiǎn)保費(fèi)需求影響是負(fù)向的并且影響不顯著。由于在我國(guó)保費(fèi)計(jì)算時(shí)主要采取預(yù)定利率,而預(yù)定利率往往圍繞銀行存款利率上下調(diào)整,因此預(yù)定利率與銀行存款利率是正相關(guān)的,而當(dāng)銀行利率高時(shí)預(yù)定利率也會(huì)相應(yīng)調(diào)高,此時(shí)消費(fèi)者更愿意購(gòu)買保單,在實(shí)際生活中銀行利率對(duì)壽險(xiǎn)保費(fèi)需求的影響顯著正相關(guān),銀行利率提高會(huì)刺激消費(fèi)者對(duì)壽險(xiǎn)保費(fèi)的需求,本文結(jié)果與實(shí)際有一定的偏差,這與我國(guó)實(shí)際不符合,有待于進(jìn)一步研究。

    (三)人口自然增長(zhǎng)率對(duì)壽險(xiǎn)保費(fèi)需求呈負(fù)向影響但是影響顯著

    人口自然增長(zhǎng)率通過了顯著性檢驗(yàn),系數(shù)小于零,人口自然增長(zhǎng)率對(duì)壽險(xiǎn)保費(fèi)需求影響是負(fù)向的,在其他條件不變時(shí),當(dāng)人口自然增長(zhǎng)率增加一個(gè)單位時(shí)引起壽險(xiǎn)保費(fèi)收入減少0.103794個(gè)單位。

    (四)前一期的壽險(xiǎn)保費(fèi)收入對(duì)當(dāng)期保費(fèi)收入有顯著的正的影響

    回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn),說明回歸系數(shù)有意義即前一期壽險(xiǎn)保費(fèi)收入對(duì)當(dāng)期保費(fèi)收入有顯著正向影響。一方面,回歸系數(shù)為1.036900說明當(dāng)其他條件不變時(shí),前一期的保費(fèi)收入每變動(dòng)一個(gè)單位引起當(dāng)期保費(fèi)收入變動(dòng)1.036900個(gè)單位;另一方面,隨我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,我國(guó)保費(fèi)收入不斷增加,除受一些外在因素影響外,隨時(shí)間推移不斷增加,呈現(xiàn)出一種上升趨勢(shì),這種時(shí)序數(shù)據(jù)或多或少受其前一期的影響,因此,滯后一階壽險(xiǎn)保費(fèi)收入對(duì)當(dāng)期保費(fèi)收入有明顯的正的影響效應(yīng)是比較合理的。

    [1]孫敬水.《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》[M].清華大學(xué)出版社.2004.1.

    [2]陳文揮,吳焰,李揚(yáng).《中國(guó)人身保險(xiǎn)發(fā)展報(bào)告》[M].北京:中國(guó)財(cái)政經(jīng)濟(jì)出版社,2006.4.

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