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    遺傳算法在城市總體規(guī)劃輔助決策系統(tǒng)中的應(yīng)用分析:以西咸新區(qū)為例

    2014-09-18 10:07:24丁佳樂(lè)劉鼎一羅文杉
    地下水 2014年4期
    關(guān)鍵詞:西咸城市規(guī)劃新區(qū)

    丁佳樂(lè),劉鼎一,羅文杉

    (西北大學(xué) 城市與環(huán)境學(xué)院,陜西 西安710127)

    城市規(guī)劃中往往牽扯到諸多問(wèn)題,所以有效地控制非常困難。由于遺傳算法是一種全局優(yōu)化搜索算法,它可以較好的處理多目標(biāo)、大數(shù)據(jù)量問(wèn)題,因此本文提出一種依靠遺傳算法為基礎(chǔ),通過(guò)建立城市土地利用模型,綜合分析數(shù)據(jù),進(jìn)而獲得城市規(guī)劃方案的方法。

    Cheng-Min Feng*,Jen-Jia Lin等學(xué)者在利用遺傳算法進(jìn)行規(guī)劃方面做出了一些成果,但現(xiàn)有的這些成果遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能達(dá)到輔助規(guī)劃師進(jìn)行城市規(guī)劃;也沒(méi)有使用實(shí)際地區(qū)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)并根據(jù)實(shí)驗(yàn)地區(qū)土地利用信息,環(huán)境信息,基礎(chǔ)設(shè)施信息等系統(tǒng)分析后和市集規(guī)劃或?qū)嶋H建設(shè)情況進(jìn)行對(duì)比分析[1-4]。

    本文使用西咸新區(qū)第二次土地利用調(diào)查數(shù)據(jù),通過(guò)遺傳算法獲得計(jì)算機(jī)模擬規(guī)劃方案,同時(shí)與現(xiàn)有的西咸新區(qū)規(guī)劃方案進(jìn)行對(duì)比分析,闡明了遺傳算法在規(guī)劃工作中可以起到重要作用。

    1 模型

    遺傳算法很適合于多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的解決。由某潛在解集開(kāi)始運(yùn)算,采用自然進(jìn)化模型,不斷對(duì)解集進(jìn)行選擇、交叉、變異、遷移、局域與鄰域操作,直到滿足優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)。遺傳算法由以下幾個(gè)主要部分組成:編碼方法;初始可行解的產(chǎn)生;適宜度的計(jì)算;選擇算子;交叉算子;變異算子[5]。

    在本次試驗(yàn)中具體操作如下,首先對(duì)格網(wǎng)化的規(guī)劃區(qū)域每個(gè)單元格依次進(jìn)行編號(hào),編碼代表每個(gè)區(qū)域的用地類型。設(shè)每種規(guī)劃方案都是一個(gè)樣本,樣本中的土地利用數(shù)據(jù)不斷進(jìn)行交叉變異,進(jìn)而產(chǎn)生新樣本。(將一種規(guī)劃方案視為一個(gè)生物個(gè)體,將每種規(guī)劃方案中的土地利用數(shù)據(jù)看作個(gè)體的基因序列)。其次由初始規(guī)劃方案開(kāi)始,不斷進(jìn)行用地類型的交叉運(yùn)算,以產(chǎn)生更好的規(guī)劃方案。同時(shí)在隨機(jī)產(chǎn)生單元上改變其基因取值,以保證解空間內(nèi)的完全搜索,避免收斂在解空間的一個(gè)局部。而每次選擇則通過(guò)打分的方式進(jìn)行,單個(gè)規(guī)劃方案的優(yōu)劣主要通過(guò)綜合單個(gè)地塊的適宜度值、空間分布狀態(tài)再結(jié)合當(dāng)前規(guī)劃地區(qū)的具體情況進(jìn)行評(píng)判,其中單個(gè)地塊適宜度依據(jù)目標(biāo)函數(shù)計(jì)算,即是單個(gè)地塊的空間協(xié)調(diào)性指數(shù)的總和。算法根據(jù)分值進(jìn)行淘汰或選擇;空間分布評(píng)定則是根據(jù)單個(gè)地塊與其在一定空間關(guān)系內(nèi)的其他地塊的空間布局優(yōu)劣決定。最終算法根據(jù)設(shè)計(jì)指標(biāo)循環(huán)會(huì)在規(guī)定次數(shù)停止。

    圖1 遺傳算法流程圖

    2 數(shù)據(jù)處理

    本文選用西咸新區(qū)的二次土地利用調(diào)查數(shù)據(jù),對(duì)西咸新區(qū)進(jìn)行模擬規(guī)劃。第二次土地利用調(diào)查數(shù)據(jù)比較全面準(zhǔn)確,適合于進(jìn)行城市規(guī)劃總體規(guī)劃需要,且數(shù)據(jù)比較全面,可以滿足城市規(guī)劃“多目標(biāo)”的要求,同時(shí)滿足文中遺傳算法的需要[6]。

    首先把試驗(yàn)區(qū)域網(wǎng)格化,每個(gè)方格代表一種獨(dú)立用地類型。根據(jù)一般街區(qū)大小,和總體規(guī)劃精度,以及城市噪音,光線影響距離以及一般主干道之間的寬度(800~1 200 m),此處設(shè)定格網(wǎng)邊長(zhǎng)為1 km[7]。根據(jù)總體規(guī)劃所需求的精度外加《城市用地分類與規(guī)劃建設(shè)用地標(biāo)準(zhǔn)》(GB50137-2011)中規(guī)定的城市用地分類標(biāo)準(zhǔn),以及其他相關(guān)研究中的土地利用類型分類,再結(jié)合和文中相應(yīng)的方法和需要,試驗(yàn)中將西咸新區(qū)用地類型綜合為居住用地,商業(yè)用地,物流倉(cāng)儲(chǔ)用地,休閑娛樂(lè)用地5類[2],其余如道路,商店,學(xué)校,管線等信息(點(diǎn),線要素)將通過(guò)建立緩沖區(qū)的方式將其信息添加在相應(yīng)位置的格網(wǎng)上。這樣既模擬了規(guī)劃區(qū)域的情況,又使之可以進(jìn)行計(jì)算機(jī)處理[4]。

    3 指標(biāo)體系的建立

    遺傳算法對(duì)規(guī)劃方案的選擇是通過(guò)打分的方式進(jìn)行的,而打分的分值是通過(guò)設(shè)置特定的指標(biāo)體系,分析后獲得。指標(biāo)體系根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行建立,具體如下所示:

    根據(jù)當(dāng)前試驗(yàn)區(qū)情況區(qū)域情況可通過(guò)7類指標(biāo)進(jìn)行描述,分別是繁華度,基礎(chǔ)設(shè)施,環(huán)境,人口密度,優(yōu)化規(guī)則,轉(zhuǎn)換費(fèi)用,通過(guò)這7線指標(biāo)和當(dāng)前地塊所處的位置,進(jìn)行打分計(jì)算。通過(guò)這7個(gè)指標(biāo)可以基本反映一般總體規(guī)劃要求(特定的政治經(jīng)濟(jì)目標(biāo),滿足人們生活需求,自然環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展)[6]。

    不同的用地類型,有不同的特殊情況,根據(jù)使用情況的不同,打分的傾向也要不同,參照相關(guān)規(guī)劃資料,針對(duì)不同用地所考慮的傾向不同,試驗(yàn)中給出了不同權(quán)重的打分標(biāo)準(zhǔn)[7]。

    4 方案

    利用ArcEngine組件進(jìn)行數(shù)據(jù)的讀取和輸出,將相應(yīng)的遺傳算法功能,采用松耦合方式進(jìn)行連接。數(shù)據(jù)由數(shù)據(jù)庫(kù)讀出,通過(guò)遺傳算法進(jìn)行分析,分析結(jié)果在寫(xiě)入數(shù)據(jù)庫(kù),同時(shí)以圖形界面的方式進(jìn)行展示。

    在所給數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,計(jì)算機(jī)首先隨即給出數(shù)個(gè)規(guī)劃結(jié)果(無(wú)實(shí)際意義)在這些結(jié)果上不斷進(jìn)行遺傳算法的操作,針對(duì)每種獲得的結(jié)果,計(jì)算機(jī)根據(jù)指標(biāo)體系進(jìn)行打分,先逐個(gè)地塊進(jìn)行鄰域分析,獲得地塊7項(xiàng)指標(biāo)具體數(shù)值,然后根據(jù)權(quán)重計(jì)算地塊分值。在完成某一結(jié)果所有地塊打分后進(jìn)行相加,獲得當(dāng)前結(jié)果的分值。進(jìn)行下一次遺傳計(jì)算是首先進(jìn)行橫向?qū)Ρ龋蕴环显O(shè)定標(biāo)準(zhǔn)和分值較低的結(jié)果。以此類推,完成實(shí)驗(yàn)。

    表1 不同用地類型各種指標(biāo)所占打分權(quán)重表

    圖2 程序流程圖

    程序運(yùn)行結(jié)果滿足預(yù)設(shè)指標(biāo),運(yùn)行流暢(全部工作在5分鐘內(nèi)就可完成)預(yù)先輸入的數(shù)量控制和參數(shù)都得到很好的體現(xiàn),各種用的類型滿足要求,各用地類型分布大體位置均反映規(guī)劃要求。

    圖3 指標(biāo)更改界面

    實(shí)驗(yàn)中先進(jìn)行了50次處次迭代,其交叉,變異,和保留的比例為1:1:1,在此基礎(chǔ)上又進(jìn)行200次追加迭代,其交叉變異和保留的比例為3:1:6,其目的是為了克服遺傳算法本身的缺點(diǎn)——過(guò)度變異導(dǎo)致效率過(guò)低。

    計(jì)算結(jié)果中居民地180塊 商業(yè)用地21塊 工業(yè)用地21塊物流倉(cāng)儲(chǔ)26塊休閑娛樂(lè)59塊。

    在不同規(guī)劃中,各種用地類型有其特定的比例,同時(shí)不同城市發(fā)展方向不同,特定的用地分布也不同,同時(shí)其關(guān)系和比重已有所不同。在程序中,為了提高其可用性,所有指標(biāo)均可進(jìn)行設(shè)置,可根據(jù)具體規(guī)劃區(qū)域情況進(jìn)行調(diào)整。不同種用地,可根據(jù)要求進(jìn)行上下限的設(shè)置;根據(jù)實(shí)際需求,指標(biāo)體系亦可進(jìn)行變更,添加。

    試驗(yàn)中,事先根據(jù)西咸新區(qū)規(guī)劃的具體指標(biāo)以及相應(yīng)的政策要求,將指標(biāo)預(yù)先設(shè)定完成,算法中會(huì)根據(jù)設(shè)置指標(biāo)進(jìn)行,獲得結(jié)果必定滿足設(shè)定數(shù)值。

    圖4 生成結(jié)果與實(shí)際規(guī)劃方案對(duì)比圖

    5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析

    對(duì)結(jié)果圖進(jìn)行總體分析,由于圖中信息主要是根據(jù)西咸區(qū)域現(xiàn)有的路網(wǎng),環(huán)境概況,用地類型,作為基礎(chǔ)信息輸入到程序中,與西咸新區(qū)現(xiàn)有規(guī)劃不同,本文中考慮的前提是:在現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施上,完成西咸新區(qū)一期工程任務(wù),兼顧宜居城市,園林城市標(biāo)準(zhǔn),在最大化利用現(xiàn)有設(shè)施,規(guī)劃以居民舒適度,便捷度作為第一前參考標(biāo)準(zhǔn),盡可能節(jié)約人力物力的前提下得出的一種規(guī)劃結(jié)果。

    根據(jù)計(jì)算結(jié)果,地塊聚集區(qū)出現(xiàn)在東北,渭河以南地區(qū),參照原始數(shù)據(jù),具體參照下圖所示。這些區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施和路網(wǎng)建設(shè)都比較完善。

    未央?yún)^(qū)中,尤其是與西安市市區(qū)西部相交界的地區(qū),根據(jù)規(guī)劃圖上說(shuō)明此區(qū)域?yàn)楣袍E和綠地,但根據(jù)規(guī)劃此地區(qū)將會(huì)修建地鐵線路,同時(shí)此地區(qū)本身設(shè)施已經(jīng)比較完善,改動(dòng)后勢(shì)必要進(jìn)行大規(guī)模人員遷移,而且此地區(qū)是西咸新區(qū)重點(diǎn)建設(shè)區(qū)域(西咸新區(qū)主城區(qū)),良好的交通設(shè)施和優(yōu)異的環(huán)境是居住的良好區(qū)域.現(xiàn)在此區(qū)域并沒(méi)有停止或限制建設(shè)的情報(bào),這點(diǎn)規(guī)劃圖和現(xiàn)實(shí)情況并不切合。

    未央?yún)^(qū)規(guī)劃和實(shí)際情況差別較大。如圖中標(biāo)注區(qū)域,尤其是與西安市市區(qū)西部相交界的地區(qū),根據(jù)規(guī)劃圖上說(shuō)明此區(qū)域?yàn)楣袍E和綠地,此地區(qū)將會(huì)修建地鐵線路,城市設(shè)施比較完善。作為西咸新區(qū)重點(diǎn)建設(shè)區(qū)域(西咸新區(qū)主城區(qū)),良好的交通設(shè)施和優(yōu)異的環(huán)境將是居住的良好區(qū)域。

    6 結(jié)語(yǔ)

    通過(guò)綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)域當(dāng)前土地利用情況,環(huán)境信息,基礎(chǔ)設(shè)施信息,通過(guò)遺傳算法獲得規(guī)劃方案,方案本身切合實(shí)驗(yàn)區(qū)域?qū)嶋H情況,可以在一定程度上起到輔助規(guī)劃的作用。

    通過(guò)就按獲得的方案和實(shí)際規(guī)劃方案進(jìn)行對(duì)比,分析了計(jì)算方案和人工方案就同一區(qū)域規(guī)劃方案的異同,在大體上方向上和政府規(guī)劃相近,不同點(diǎn)進(jìn)行了說(shuō)明分析。

    [1]Cheng-Min Feng* ,Jen-Jia Lin Using a genetic algorithm to generate alternative sketch maps for urban planning[J].Computers Environment and Urban Systems,1999,23(2):91 - 108.

    [2]石英,程鋒.基于遺傳算法的鄉(xiāng)級(jí)土地利用規(guī)劃空間布局方案研究[J].江西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào).2008.4.

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    [4]姜友華,王新生.遺傳算法用于產(chǎn)生可供選擇的城市規(guī)劃方案[J].武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版).35(3):2002.6.

    [5]王小平,曹立明.遺傳算法——理論應(yīng)用與軟件實(shí)現(xiàn).西安交通大學(xué)出版社.2002.1.

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    [8]資源來(lái)源于政府官網(wǎng) http://www.xixianxinqu.gov.cn.

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