文冠果花性狀多尺度分析1)

徐 歡 楊韞嘉 樊 簡

(北京林業(yè)大學(xué)，北京，100083)

劉春和 徐紅江

(北京市大東流苗圃)

石春鴻

(北京青神園林工程有限公司)

關(guān)文彬

(北京林業(yè)大學(xué))

尺度問題是所有生態(tài)學(xué)研究的基礎(chǔ)[1]。尺度包括現(xiàn)象尺度、觀測尺度、分析尺度[2]。對現(xiàn)象的研究是基于一定的觀測和分析尺度下進(jìn)行的。因此，選取不同的觀測和分析尺度，將檢測到不同的現(xiàn)象[3]。尺度研究根本目的在于通過適宜的觀測和分析來揭示和把握不同尺度中現(xiàn)象的規(guī)律性[4]。應(yīng)用尺度方差分析法，可以觀察某一變量的尺度方差隨分析尺度的增大是否發(fā)生轉(zhuǎn)折，這不僅可以檢測該變量在多尺度上的空間變異性，也可以檢測和描述該變量的等級結(jié)構(gòu)特征[5]。性狀變異是基因型與環(huán)境共同作用的結(jié)果，在一定程度上反映物種遺傳變異的程度，可以揭示植物與環(huán)境之間的關(guān)系，有助于認(rèn)識植物適應(yīng)和進(jìn)化的方式、機(jī)制及其影響因素[6－7]。由于對空間多樣性環(huán)境的響應(yīng)，花性狀是否會隨環(huán)境因子的變化而變化呢?

文冠果(Xanthoceras sorbifolium Bunge.)為無患子科單型屬，中國特有種，為第三紀(jì)孑遺種[8]，是被子植物中的“活化石”，有“北方油茶”之稱，被譽(yù)為中國北方最有潛力的能源植物之一[9];同時也是珍稀的藥用樹種、優(yōu)美的城市綠化樹種和重要的綠化先鋒樹種以及優(yōu)良食品與特種用材樹種[10]。關(guān)于文冠果栽培技術(shù)的研究已開發(fā)出育苗、定植技術(shù)、?；ā⒈９?、增產(chǎn)的果園管理技術(shù)[11];繁殖技術(shù)也有突破，針對落花落果、雄性不育等方面問題，從細(xì)胞學(xué)、解剖學(xué)、生理學(xué)、生物化學(xué)和分子生物學(xué)角度進(jìn)行了深入探討[12－18]。目前，還沒有文冠果的品種登記，根據(jù)性狀表型不同將嫩梢和葉部是否有毛可分為兩種類型，并認(rèn)為無毛文冠果是豐產(chǎn)類型[19]。性狀選優(yōu)的研究僅從單一的表型性狀進(jìn)行選擇[20]，尚未達(dá)到優(yōu)良類型選擇的水平[21]。研究證實(shí)，同一分布區(qū)內(nèi)文冠果花表型性狀在植株間變異較大[19]，而多尺度分析性狀差異尚未有報道。植物新品種DUS(特異性、一致性、穩(wěn)定性 )是新品種的本質(zhì)特征，為了開展建立文冠果DUS性狀指標(biāo)體系與判別方法的需要，文中以北京和遼寧地區(qū)的文冠果花性狀為研究對象，從多尺度分析性狀差異、認(rèn)識性狀特征、揭示性狀間的關(guān)系，并構(gòu)建性狀模型，為文冠果品種鑒定與分類，提供花性狀的數(shù)據(jù)與依據(jù)。

1 研究地概況

研究地區(qū)包括北京市昌平區(qū)大東流苗圃基地和位于遼寧省西部朝陽市北端的建平縣。北京昌平全區(qū)地形東、南低，為平原;西、北高，為山區(qū)，平原海拔高度30～100 m。遼寧建平地處燕山山脈向遼沈平原的過渡地帶，為遼西山地丘陵區(qū)。遼寧的年平均氣溫較北京低3.4℃，北京和遼寧的其他氣象因子差異也很大(表1)。

表1 北京、遼寧氣象因子

2 材料與方法

試驗(yàn)于文冠果盛花期，花型飽滿時對兩地點(diǎn)文冠果花性狀進(jìn)行測定，北京地區(qū)采樣時間為4月下旬，遼寧地區(qū)采樣時間為5月初。兩地區(qū)文冠果物候期相差7～8 d，由于文冠果花期較短，在北京地區(qū)選取4株文冠果植株(其中3株白花類型、1株紅花類型)、遼寧地區(qū)選取7株文冠果植株(其中6株白花類型、1株紅花類型)，所選的11株具有代表性的無病蟲災(zāi)害單株，均可最大限度地降低采樣樹間的遺傳差異，以保證性狀的可比性。所選對象的表型性狀都是序柄色為綠色、新生枝為紅色、枝條嫩梢無毛。因而，基于目前文冠果尚沒有品種認(rèn)定，加之實(shí)生植株的遺傳分化較大等原因，對上述取樣作如下假設(shè):兩種花色為不同的遺傳基因型;同一花色具有新生枝無毛等相同性狀特征為相近的基因型。

取樣設(shè)計和性狀指標(biāo)的測定:為了從不同尺度對文冠果花朵性狀和花序性狀進(jìn)行分析，設(shè)計了單花—花序—植株—區(qū)域4種尺度進(jìn)行取樣。在參試植株朝南方位上隨機(jī)選取1個枝條，在枝條的上、中、下3個部位各隨機(jī)選取1個花序?yàn)檠芯繉ο?，進(jìn)行花序性狀指標(biāo)的測定。因此，北京地區(qū)共選取9個白花花序和3個紅花花序;遼寧地區(qū)共選取18個白花花序和3個紅花花序。將每個取樣花序中的花朵作為研究對象，進(jìn)行花朵性狀指標(biāo)的測定。在北京地區(qū)共測定了195個白花花朵和61個紅花花朵;在遼寧地區(qū)共測定了361個白花花朵和51個紅花花朵。由于花期時間的限制、加之紅花植株數(shù)量極少所限，調(diào)查取樣已經(jīng)是最大程度的取樣。

測定的9個花序性狀指標(biāo)為:花序基徑、花序長、花序?qū)?花序最寬處的值)、花序質(zhì)量、序?qū)?序長、序基徑/序?qū)捄兔總€花序上的雄花數(shù)、兩性花數(shù)、小花數(shù)。其中，花序質(zhì)量是將花序置于 80℃恒溫下烘干48 h至恒質(zhì)量。測定的9個花朵性狀指標(biāo)為:不育花藥數(shù)、花藥總數(shù)、花長、花柄長、冠徑(花朵盛開時的自然直徑)、花瓣長、花瓣寬、瓣寬/瓣長、朵徑長比，其中，朵徑長比=冠徑/花長?；ò觊L和花瓣寬的測量方法是依次用鑷子將所有花瓣分開，固定到紙板上，用游標(biāo)卡尺測量每個花瓣的長度和寬度，游標(biāo)卡尺的測量精度為0.1 mm。

數(shù)據(jù)分析:為了探討花朵性狀在花序尺度上的差異，則分別對北京和遼寧兩地文冠果花序之間的花朵性狀進(jìn)行單因素方差分析;為了探討花朵性狀和花序性狀在植株尺度上的差異，采用單因素方差分析分別對北京和遼寧兩地各文冠果植株之間的花朵和花序性狀進(jìn)行檢驗(yàn);為了探討花色和地區(qū)對花朵性狀和花序性狀的影響，采用雙因素多變量方差分析分別對花朵和花序性狀進(jìn)行差異檢驗(yàn);而為了探討花朵性狀和花序性狀在地區(qū)尺度上的差異，采用獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)來檢驗(yàn)北京和遼寧地區(qū)之間花朵性狀和花序性狀的差異。對18個花(花朵和花序)性狀采用Pearson相關(guān)性分析和線性回歸分析確定性狀相關(guān)關(guān)系，數(shù)據(jù)處理通過Excel和SPSS18.0軟件完成。

3 結(jié)果與分析

3.1 性狀差異分析

花朵尺度性狀分析:對兩地區(qū)花序間不同花色的9個花朵性狀進(jìn)行單因素方差分析(表2)表明，白花花朵性狀在不同花序間表現(xiàn)出不同的差異性。其中，北京和遼寧兩地，白花花序間的8個花朵性狀均呈極顯著性差異(P＜0.001)，而花藥總數(shù)北京呈顯著差異，遼寧無顯著差異(P＞0.05)。

紅花在兩地區(qū)的花序間花朵性狀的差異性與白花不同。北京地區(qū)，紅花的花藥總數(shù)、花長和朵徑長比呈極顯著差異，冠徑呈顯著差異;這4個性狀在遼寧均表現(xiàn)為無顯著性差異?；ò觊L和瓣寬/瓣長在兩地區(qū)表現(xiàn)一致，前者均無顯著性差異，后者呈極顯著差異。紅花不育花藥數(shù)和花柄長在北京都表現(xiàn)為極顯著差異，但這兩個性狀在遼寧均表現(xiàn)為顯著差異。除紅花的花瓣寬性狀外，其他白花和紅花的花朵性狀都表現(xiàn)為北京地區(qū)的顯著性大于遼寧地區(qū)(表2)。

表2 兩地區(qū)花序間不同花色花朵性狀的單因素方差分析

花序尺度性狀分析:兩地區(qū)植株間白花花序性狀單因素方差分析(表3)表明，白花花序性狀除雄花數(shù)外，其他8個花序性狀在兩地區(qū)植株間都表現(xiàn)一致，只有花序?qū)捲谥仓觊g有極顯著差異，其余7個性狀差異均不顯著。北京地區(qū)植株間雄花數(shù)表現(xiàn)為顯著性差異，遼寧地區(qū)該性狀無顯著性差異。

表3 兩地區(qū)植株間白花花序性狀的單因素方差分析

植株尺度性狀分析:兩地區(qū)植株間白花花朵性狀方差分析表明(表4)，8個花朵性狀在兩地區(qū)的表現(xiàn)一致，植株間均為極顯著差異。花藥總數(shù)在北京地區(qū)表現(xiàn)為差異極顯著，而在遼寧地區(qū)無顯著差異。花藥總數(shù)在兩地區(qū)植株間的表現(xiàn)與兩地區(qū)花序間的表現(xiàn)不一致，顯著性程度不同，其他性狀在兩個尺度上均表現(xiàn)為極顯著差異。兩地區(qū)植株間白花花序性狀的方差分析見表3，兩地區(qū)植株間紅花花性狀的方差分析與地區(qū)尺度紅花花性狀的方差分析相同(表5)。

表4 兩地區(qū)植株間白花花朵性狀的單因素方差分析

區(qū)域尺度性狀分析:兩種花色、兩地區(qū)花性狀的多因素方差分析(表5)可知，白花與紅花二者間，花朵性狀只有不育花藥數(shù)、花藥總數(shù)兩個性狀差異不顯著;其余7花朵性狀差異極顯著，而二者花序性狀無顯著差異。

表5 兩花色兩地區(qū)花性狀的雙因素多變量方差分析

兩地區(qū)之間，花朵性狀中不育花藥數(shù)、花藥總數(shù)和冠徑3個性狀差異不顯著，其他6個性狀差異顯著，其中花長、花柄長、花瓣長、花瓣寬和朵徑長比5個性狀差異極顯著;花序性狀中序?qū)?序長差異顯著，這點(diǎn)與白花和紅花二者均不同。

進(jìn)一步對兩地區(qū)不同花色花性狀進(jìn)行獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)分析(表6)可知，花朵性狀的差異性大于花序性狀，紅花花朵性狀的差異大于白花花朵性狀。例如，白花花朵性狀中有5個性狀(花長、花柄長、冠徑、花瓣寬、瓣寬/瓣長)達(dá)到極顯著水平。紅花花朵性狀中有6個性狀(花長、冠徑、花瓣長、花瓣寬、瓣寬/瓣長和朵徑長比)達(dá)到極顯著水平，2個性狀(不育花藥數(shù)、花柄長)達(dá)到顯著水平?；ㄐ蛐誀钪?，只有紅花的花序?qū)挸曙@著差異，其他花序性狀均無顯著性差異。不同花色花朵性狀在兩地區(qū)數(shù)值上有差異，有4個白花花朵性狀是北京地區(qū)數(shù)值小于遼寧地區(qū)，分別為花長、冠徑、花瓣寬和瓣寬/瓣長，1個白花性狀(花柄長)是北京地區(qū)數(shù)值大于遼寧，差異均達(dá)到極顯著水平。紅花花朵性狀中，有4個性狀是北京地區(qū)數(shù)值大于遼寧地區(qū)，分別為冠徑、花瓣寬、瓣寬/瓣長和朵徑長比，2個性狀是北京地區(qū)數(shù)值小于遼寧，分別為花長和花瓣長，差異也達(dá)到極顯著水平(表6)。

3.2 性狀相關(guān)性與回歸分析

花性狀的相關(guān)性分析:為研究花性狀間的相關(guān)程度，對兩地區(qū)的18個性狀進(jìn)行Pearson相關(guān)性分析(表7～表10)。結(jié)果表明:白花花朵性狀在北京地區(qū)和遼寧地區(qū)性狀相關(guān)性表現(xiàn)不一致，例如，北京白花的不育花藥數(shù)與花瓣長呈極顯著負(fù)相關(guān)，與花瓣寬和朵徑長比呈顯著負(fù)相關(guān);而遼寧的不育花藥數(shù)與朵徑長比呈極顯著負(fù)相關(guān)，與花藥總數(shù)呈顯著負(fù)相關(guān)，與花長呈極顯著正相關(guān)，與花瓣寬呈顯著正相關(guān)，花朵性狀相關(guān)性在兩地區(qū)表現(xiàn)不同(表7)。紅花花朵性狀在北京和遼寧的性狀相關(guān)性也不一樣，例如，北京紅花的不育花藥數(shù)與花長呈極顯著正相關(guān);遼寧紅花不育花藥數(shù)與花長無顯著相關(guān)性(表8)。紅花花朵性狀間相關(guān)性情況與白花花朵性狀有差異，白花不育花藥數(shù)與花長在北京無顯著相關(guān)性;而在遼寧有正相關(guān)性。白花冠徑與花瓣長、花瓣寬在兩地區(qū)都是在0.01水平上顯著正相關(guān)，表現(xiàn)一致;紅花冠徑與花瓣長、花瓣寬在北京呈極顯著、顯著正相關(guān)，在遼寧沒有顯著相關(guān)性。

表6 同一花色兩地區(qū)花性狀的T檢驗(yàn)

表7 兩地區(qū)白花花朵性狀間相關(guān)系數(shù)

表8 兩地區(qū)紅花花朵性狀間相關(guān)系數(shù)

北京白花花序基徑與序基徑/序?qū)挸蕵O顯著正相關(guān)，與其他花序性狀無顯著相關(guān)性;遼寧白花花序基徑與花序長、花序質(zhì)量、兩性花數(shù)、小花數(shù)、序基徑/序?qū)挸蕵O顯著正相關(guān)，與序?qū)?序長呈顯著負(fù)相關(guān)(表9)。從表10中可以看到，北京和遼寧的紅花花序基徑與花序長、花序?qū)?、雄花?shù)、兩性花數(shù)、小花數(shù)、序?qū)?序長無顯著相關(guān)性，兩地區(qū)表現(xiàn)一致，遼寧紅花花序基徑與花序質(zhì)量和序基徑/序?qū)挿謩e呈顯著、極顯著正相關(guān)。

表9 兩地區(qū)白花花序性狀間相關(guān)系數(shù)

表10 兩地區(qū)紅花花序性狀間相關(guān)系數(shù)

花性狀的回歸分析:根據(jù)上述相關(guān)分析，借鑒生物量模型，對花冠面積(A)、花序質(zhì)量(B)與其他性狀進(jìn)行回歸分析，優(yōu)化篩選，給出回歸估計模型?；ü诿娣e(A)與花瓣長(X1)、花瓣寬(X2)的回歸估計模型為:

如圖1所示，根據(jù)公式(1)給出白花兩地區(qū)花冠面積估計模型:

式中:AB是北京白花花冠面積;AL是遼寧白花花冠面積;XB是北京白花花瓣長與花瓣寬的函數(shù)式;XL是遼寧白花花瓣長與花瓣寬的函數(shù)式。

圖1 兩地區(qū)白花花瓣長、寬和花冠面積的關(guān)系

如圖2所示，根據(jù)公式(1)給出紅花兩地區(qū)花冠面積估計模型:

式中:A＇B是北京紅花花冠面積;A＇L是遼寧紅花花冠面積;X＇B是北京紅花花瓣長與花瓣寬的函數(shù)式;X＇L是遼寧紅花花瓣長與花瓣寬的函數(shù)式。

圖2 兩地區(qū)紅花花瓣長、寬和花冠面積的關(guān)系

花序質(zhì)量與花序基徑 (D1)的回歸估計模型為:

根據(jù)公式(2)給出兩地區(qū)白花花序質(zhì)量關(guān)于花序基徑的一元估計模型(圖3):

圖3 兩地區(qū)白花花序基徑與花序質(zhì)量的關(guān)系

花序質(zhì)量(B)和花序長 (D2)的回歸估計模型為:

根據(jù)公式(3)給出兩地區(qū)白花花序質(zhì)量關(guān)于花序長的一元估計模型(圖4):

圖4 兩地區(qū)白花花序長與花序質(zhì)量的關(guān)系

花序質(zhì)量(B)與花序基徑(D1)、花序長(D2)、花序?qū)?D3)的回歸估計模型:

根據(jù)公式(4)給出兩地區(qū)白花花序質(zhì)量關(guān)于花序基徑、花序長和花序?qū)挼娜烙嬆Ｐ?圖5):

圖5 兩地區(qū)白花花序基徑、長、寬與花序質(zhì)量的關(guān)系

4 結(jié)論與討論

植物性狀反映了植物對氣候和土壤等環(huán)境因子適應(yīng)的重要信息[22]。文冠果性狀受其生長的地理位置、立地條件及小氣候的影響，使其在不同生境下的相關(guān)變異也不同[19]。采用相同的遺傳型作為供試對象，進(jìn)行單花—花序—植株—區(qū)域多尺度分析可以得出明顯的規(guī)律。

花性狀的遺傳變異大于尺度差異，但主要表現(xiàn)在單花尺度而不是花序以上尺度，紅花變異大于白花。白花與紅花二者間，花朵性狀只有不育花藥數(shù)、花藥總數(shù)兩個性狀差異不顯著;其余7花朵性狀差異極顯著，而二者花序性狀無顯著差異。兩地區(qū)之間有6個花朵性狀差異顯著，除瓣寬/瓣長外，其他5個性狀差異極顯著;花序性狀的序?qū)?序長差異顯著，這點(diǎn)和白花與紅花二者遺傳之間的差異有所不同。

白花文冠果花性狀的差異，兩地區(qū)花朵性狀的不育花藥數(shù)、花藥總數(shù)、花瓣長和朵徑長比等4個性狀無顯著差異，花長、花柄長、冠徑、花瓣寬和瓣寬/瓣長5個性狀差異極顯著;花序性狀無顯著差異。單花尺度，北京地區(qū)花藥總數(shù)差異顯著，遼寧地區(qū)花藥總數(shù)在花序—植株—區(qū)域3個尺度的分析中均為無顯著差異，北京地區(qū)存在花藥不發(fā)育現(xiàn)象;植株尺度上，花序性狀的花序?qū)拑傻鼐袠O顯著差異;雄花數(shù)北京地區(qū)差異顯著，其他性狀均無顯著差異。

紅花文冠果花性狀的差異，兩地只有花藥總數(shù)無顯著差異，其余8個性狀差異顯著;花序?qū)挷町愶@著。北京地區(qū)不育花藥數(shù)和花柄長在花序尺度上有極顯著差異，在區(qū)域尺度上具有顯著差異，而遼寧地區(qū)不育花藥數(shù)和花柄長在兩個尺度上都表現(xiàn)為顯著差異。北京花朵性狀中花瓣長、花瓣寬無顯著差異，遼寧花朵性狀中花長、冠徑、花瓣長、朵徑長比兩地均無顯著差異。

花性狀不同尺度下花性狀變異程度由大到小的排序?yàn)閱位ǔ叨?、花序尺度、植株尺度、區(qū)域尺度。白花花朵性狀在花序、植株尺度上有顯著差異的性狀數(shù)一致，區(qū)域尺度有差異的性狀減少;花序性狀比花朵性狀穩(wěn)定，植株尺度上，除白花花序?qū)捄托刍〝?shù)有差異外，其他性狀差異不顯著，區(qū)域尺度上，所有性狀均無顯著差異。但紅花花序?qū)捲趨^(qū)域尺度上表現(xiàn)為顯著差異。性狀變異反映了群體遺傳穩(wěn)定性與環(huán)境復(fù)雜性的相互關(guān)系及其適應(yīng)環(huán)境壓力的廣泛程度[23]，這種多層次的變異成為種質(zhì)選擇的源泉[23－26]，而基于多尺度分析，會得出更明確的規(guī)律。

植物的形態(tài)特征是在環(huán)境中長期適應(yīng)和進(jìn)化的結(jié)果，各個形態(tài)性狀間往往存在一定聯(lián)系，一個性狀的變異可能導(dǎo)致其他相關(guān)性狀的變異[27]。

通過對9個花朵性狀和9個花序性狀相關(guān)性分析發(fā)現(xiàn)，花朵性狀和花序性狀間的相關(guān)性都是白花大于紅花，但花序尺度相關(guān)性程度遠(yuǎn)低于花朵尺度，區(qū)域尺度上花朵性狀間相關(guān)性是北京大于遼寧，花序性狀間是遼寧大于北京?；ǘ湫誀铋g的相關(guān)性，白花性狀間相關(guān)性大于紅花，北京地區(qū)性狀間相關(guān)性大于遼寧地區(qū)。9個花朵性狀中，白花的形態(tài)性狀花長、花瓣寬、花瓣長與其他性狀相關(guān)性更密切，北京地區(qū)是花瓣寬、遼寧是花長與其他性狀最密切;紅花的則是分配性狀朵徑長比、瓣寬/瓣長與其他性狀相關(guān)性更密切，北京遠(yuǎn)高于遼寧的?；ㄐ蛐誀铋g的相關(guān)性也是白花的大于紅花的，但遠(yuǎn)低于花朵尺度，而區(qū)域尺度上遼寧大于北京。9個花序性狀中，白花在北京地區(qū)僅有花序長與其他性狀相關(guān)性密切，遼寧地區(qū)形態(tài)性狀的花序基徑、花序長與結(jié)構(gòu)性狀花序質(zhì)量和其他性狀相關(guān)性更密切。紅花僅僅是遼寧的序基徑/序?qū)挘本┑氖腔ㄐ蜷L、序?qū)?序長與其他少量性狀顯著相關(guān)，如花序質(zhì)量。

性狀的相關(guān)性差異進(jìn)一步驗(yàn)證了前述的性狀方差分析與差異檢驗(yàn)的結(jié)論。值得強(qiáng)調(diào)的是，紅花與白花相比是為了吸引更多的訪花昆蟲的進(jìn)化表現(xiàn)，從這種分配性狀與其他形態(tài)性狀有更高的相關(guān)性可以推斷，紅花具有對環(huán)境更好的適應(yīng)性，這有待通過分子數(shù)據(jù)深入研究。

根據(jù)性狀相關(guān)分析結(jié)果，首次構(gòu)建了花冠面積與花序質(zhì)量估計模型?；ü诿娣e與(花瓣長、花瓣寬)呈二元指數(shù)模型;花序質(zhì)量與花序基徑(D1)、花序長(D2)呈一元指數(shù)方程，與(花序?qū)扗3)呈三元指數(shù)方程。這些模型的性狀，正是前述相關(guān)程度高的性狀，而這種結(jié)構(gòu)性狀指標(biāo)與形態(tài)性狀指標(biāo)的回歸關(guān)系，奠定了性狀評價的重要理論基礎(chǔ)。兩種花色的估計模型一致，但兩種花色方程的參數(shù)不同充分反映其遺傳差異。給出的模型可用于性狀評價，簡化復(fù)雜性狀調(diào)查等。

目前，文冠果由于長期處于野生狀態(tài)，并且粗放的管理和人們大量砍伐造成早期選育的優(yōu)良單株無法查起，所以文冠果選育優(yōu)良單株的工作迫在眉睫[28－29]。文冠果優(yōu)良單株的選擇還需要從樹型、枝型、芽型、果實(shí)、種子、SSR分子標(biāo)記等性狀進(jìn)行全面篩選，建立性狀評價指標(biāo)體系，進(jìn)而建立DUS測試指南的性狀指標(biāo)體系，構(gòu)件判別準(zhǔn)則;采用定量與定性相結(jié)合的方法，建立判別標(biāo)準(zhǔn)，對優(yōu)良類型、優(yōu)良無性系進(jìn)行數(shù)量分類研究。

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