基于AAR的裝備安全管理隱性知識挖掘技術(shù)研究

榮麗卿 RONG Li-qing；王亞彬 WANG Ya-bin；劉洪波 LIU Hong-bo

（①軍械工程學(xué)院裝備指揮與管理系，石家莊 050003；②軍械工程學(xué)院科研部，石家莊 050003）

（①Department of Equipment Command and Management，Ordnance Engineering College，Shijiazhuang 050003，China；②Research Department of Ordnance Engineering College，Shijiazhuang 050003，China）

1 隱性知識的概念

近幾年，隱性知識巨大的收益正在引起研究者的注意，國內(nèi)外對隱性知識管理研究非常活躍[1-3]?！半[性知識”（Tacit Knowledge）最早是英國著名哲學(xué)家波蘭尼（M·Polanyi，1891-1976）提出來的，他在 1958 年的代表作《個人知識》中首次將人類的全部知識分為隱性知識（Tacit knowledge）與顯性知識（Explicit knowledge）。隱性知識的特點是不易模仿、復(fù)制和竊取，它不僅是個人工作取得成功的重要因素，而且也是組織創(chuàng)新的基礎(chǔ)和源泉。他對隱性知識的經(jīng)典比喻是：“我們能在成千上萬張臉中認(rèn)出某一個人的臉。在通常情況下，我們卻說不出我們是怎樣認(rèn)出這張臉的?！币虼耍牧硪粋€著名命題就是：“我們知曉的比我們能說出的多。”[4,5]管理學(xué)大師德魯克提出“知識已經(jīng)成為關(guān)鍵的經(jīng)濟資源，而且是競爭優(yōu)勢的主導(dǎo)性來源，甚至可能是唯一的來源?！保―urcker，1991）。德爾菲集團（Delphi Group，1997）研究發(fā)現(xiàn)，42%的組織知識來源于員工的頭腦（employee’s brain），即個體隱性知識[6]。

2 隱性知識挖掘的基本步驟

2.1 確定對象 選擇要進行隱性知識挖掘的對象。在選擇明確隱性知識挖掘?qū)ο髸r，要注意挖掘?qū)ο髴?yīng)具有一定的代表性，在該對象上所積累的隱性知識是足夠豐富的。

2.2 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

①收集數(shù)據(jù)：收集所有與挖掘?qū)ο笙嚓P(guān)的所有數(shù)據(jù)，包括內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)，當(dāng)前數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)。

②處理數(shù)據(jù)：處理數(shù)據(jù)是把收集的數(shù)據(jù)鑒別真假，去偽存真，從而提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，為進一步分析數(shù)據(jù)作準(zhǔn)備。

③轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)：根據(jù)挖掘算法選擇恰當(dāng)?shù)姆治瞿Ｐ停瑢?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成一個分析模型。

2.3 知識挖掘 運用計算機程序?qū)?jīng)過轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)進行挖掘。

2.4 結(jié)果分析 解釋并評估結(jié)果。分析結(jié)果時，通常會用到可視化技術(shù)。

2.5 知識的同化 將分析所得到的知識集成到業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)的組織結(jié)構(gòu)中去。

3 任務(wù)后回顧法（AAR）隱性知識挖掘技術(shù)

目前常見的隱性知識挖掘技術(shù)包括：構(gòu)建知識地圖、Web挖掘技術(shù)和任務(wù)后回顧法（AAR），其中，任務(wù)后回顧法比較適用于裝備安全管理隱性知識的挖掘。任務(wù)后回顧法（after action review，AAR），由美軍于 20世紀(jì) 70年代首創(chuàng)，它最初是美軍執(zhí)行作戰(zhàn)行動后的總結(jié)經(jīng)驗教訓(xùn)的方法[7]。其具體實施步驟包括：

步驟一：最初的行動意圖是什么？最初行動意欲達(dá)成什么樣的目標(biāo)？是怎樣達(dá)成這些目標(biāo)的？

步驟二：發(fā)生了什么？為什么會發(fā)生？怎么發(fā)生的？真實地重現(xiàn)過去所發(fā)生的事，并不是容易的，人類的知覺與推論歷程是有很多偏見和失誤的，而且不同人所看到的往往是不同的。

步驟三：從中學(xué)到了什么？我們在過程中有什么新發(fā)現(xiàn)？如果有人要進行同樣的行動，我能給他什么樣的建議？

步驟四：如何將學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)化為行動？接下來我們應(yīng)該做什么？哪些是可以直接行動的？哪些是需要其他層級處理的？是否要向上級呈報？

步驟五：采取行動。知識存在于行動中，知識必須透過應(yīng)用才會發(fā)揮效用，必須產(chǎn)生某些改變才是學(xué)習(xí)。

步驟六：分享。誰需要我們生產(chǎn)的這些知識？他們需要學(xué)習(xí)什么？杠桿性地把“有用知識”有效地傳遞給組織其它“有用的人”。

4 任務(wù)后回顧法（AAR）在裝備安全管理隱性知識挖掘中的應(yīng)用

以任務(wù)為牽引，采用任務(wù)后回顧法（AAR）挖掘裝備安全管理中的隱性知識無疑是非常合適的辦法。依據(jù)任務(wù)后回顧法的具體要求，裝備安全管理中的隱性知識挖掘步驟如下：

4.1 最初進行裝備安全管理時所要達(dá)成的目標(biāo)是什么？即將裝備安全狀態(tài)保持、恢復(fù)或改善到哪一個規(guī)定的狀態(tài)區(qū)間內(nèi)，按照一定的規(guī)范是如何完成裝備安全目標(biāo)的。

4.2 詳細(xì)描述裝備運行過程中遇到了哪些安全問題，出現(xiàn)了什么情況以及問題產(chǎn)生的原因。全面分析裝備安全事故時裝備所處的環(huán)境、技術(shù)狀態(tài)、維修人員等方面的影響因素。將事故過程按照時間順序，詳細(xì)記錄下來，以備查閱分析。

4.3 在裝備安全事故發(fā)生后，從中學(xué)到了哪些東西，根據(jù)自己的獨到見解進行歸納總結(jié)，提出自己的建議并形成案例資料。

4.4 將學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)化為實踐。把自己的裝備安全管理工作總結(jié)進行梳理，確定重要度，區(qū)分哪些可以由自己直接行動，哪些需要向上級呈報由其它層進行處理，然后將所得經(jīng)驗付諸于行動中。

4.5 明確工作層次，找出需要這些知識的裝備安全管理人員，并根據(jù)其崗位的特殊要求杠桿性地將“有用的知識”有效地傳遞給組織其他“有用的人”，從而實現(xiàn)對裝備安全管理過程中隱性知識的挖掘、交流與共享。

5 結(jié)語

我軍對隱性知識的運用現(xiàn)在還是較新領(lǐng)域，一些先進的企業(yè)已經(jīng)利用各種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)揮出隱性知識的巨大作用，并將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與WEB相結(jié)合，大大提高了隱性知識挖掘的效率，使隱性知識顯性化表示出來，軍隊也要加快這方面的腳步，達(dá)到隱性知識共享的目的。

[1]冷曉彥.企業(yè)隱性知識管理國內(nèi)外研究述評[J].情報科學(xué),2006（6）.

[2]李一楠.隱性知識管理研究綜述[J].情報雜志,2007（8）.

[3]呂君奎.國內(nèi)外企業(yè)知識管理研究綜述[J],新疆社科論壇,2004（1）.

[4]Polanyi M.Personal Knowledge[M].Chicago:the University of Chicago Press,1958.

[5]切爾·波蘭尼.個人知識——邁向后批評哲學(xué)(中譯本)[M].貴州:貴州人民出版社,2000：73-93.

[6]Durcker P F.The New Productivity Challenge[J].Harvard Business Review,1991：11-12.

[7]Gresti.W.W.Tailoring IT Support to Communities of Practice[J].IT Professional,2003,5(6):24-28.