基于DEA模型的荊州市44個(gè)村農(nóng)地利用效率評(píng)測(cè)

肖國(guó)增 吳雪蓮 費(fèi)永俊

(長(zhǎng)江大學(xué)園藝園林學(xué)院，湖北 荊州 434025;北京林業(yè)大學(xué)林學(xué)院，北京 100083) (華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，湖北 武漢 430070) (長(zhǎng)江大學(xué)園藝園林學(xué)院，湖北 荊州 434025)

土地具有各種不同的類(lèi)型、不同的自然基礎(chǔ)條件和完全不同的利用方式[1]。土地是一項(xiàng)重要的生產(chǎn)投入要素，不僅是民生之本、發(fā)展之基[2]，同時(shí)也是一種稀缺的、不可再生的資源。農(nóng)業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)對(duì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有巨大作用，因此，問(wèn)題的關(guān)鍵是如何把傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)改造為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)[3]。在我國(guó)這樣一個(gè)人多地少的國(guó)家，提高農(nóng)地資源利用效率是保持經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展的重要保障，也是構(gòu)建和諧社會(huì)的必然要求。伴隨著工業(yè)化和城市化，農(nóng)業(yè)用地?cái)?shù)量不斷減少，而人們的糧食需求卻不斷增加，如何確保糧食安全成為當(dāng)前的熱點(diǎn)問(wèn)題。農(nóng)地利用效率問(wèn)題研究受到重視，因此研究提高農(nóng)地利用效率具有重要意義。國(guó)外學(xué)者提出了土地利用效率的線(xiàn)性評(píng)價(jià)模型和評(píng)價(jià)方法[4-5]，國(guó)內(nèi)也有不少學(xué)者進(jìn)行了土地(農(nóng)地)利用效率的研究。石曉平等[6]對(duì)我國(guó)城市土地資源利用效率進(jìn)行了實(shí)證研究；鄭新奇等[7]運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法對(duì)城鎮(zhèn)土地利用結(jié)構(gòu)效率進(jìn)行了研究，提出了中國(guó)城鎮(zhèn)用地結(jié)構(gòu)的建議標(biāo)準(zhǔn)。王筱明等[8]應(yīng)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法的C2R模型，對(duì)山東省17個(gè)城市的土地利用效率進(jìn)行了有效性評(píng)價(jià)。陳士銀等[9]從農(nóng)地利用效率、農(nóng)地利用集約度和農(nóng)地利用效益3個(gè)方面選取20個(gè)因子建立了農(nóng)地利用績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，計(jì)算了湛江市1996～2006年的農(nóng)地利用績(jī)效指數(shù)，并與農(nóng)地結(jié)構(gòu)和農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)進(jìn)行了相關(guān)性分析。楊宣[10]選取農(nóng)地面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)用化肥投入及農(nóng)業(yè)從業(yè)人員為投入指標(biāo)，農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值為產(chǎn)出指標(biāo)總量，利用DEA-C2R方法對(duì)湖北各市進(jìn)行了農(nóng)地效率的測(cè)算。

荊州市位于湖北省中南部、長(zhǎng)江中游兩岸、江漢平原腹地，總面積約1.41萬(wàn)km2，全市總?cè)丝?45.73萬(wàn)。境內(nèi)以沖積、湖積平原為主，平原面積約占全區(qū)總面積的67.9%。地勢(shì)平坦、水系縱橫、湖泊星羅棋布、土地肥沃、氣候宜人，自古就是魚(yú)米之鄉(xiāng)，農(nóng)耕文化深厚。全市已利用的農(nóng)業(yè)用地為72.77萬(wàn)hm2，占土地總面積51.6%，在已利用的農(nóng)業(yè)用地中，耕地占 82.3%，人均占有0.094hm2，養(yǎng)殖水面占8.0%，林地占8.1%，園地占1.6%。全市土壤由近代河流沖積物和新生代第4紀(jì)粘土沉積物形成，以水稻土、潮土、黃棕壤土為主體，土層深厚肥沃，適宜多種農(nóng)作物生長(zhǎng)發(fā)育。該區(qū)具有糧、棉、油農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)資源的區(qū)域優(yōu)勢(shì)，1949年后成為中國(guó)高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)棉區(qū)之一。水田集中分布于河間凹地和平原邊緣，糧食商品率較高，為我國(guó)重要商品糧基地之一。因此以該區(qū)域的農(nóng)村為研究對(duì)象，測(cè)算和評(píng)價(jià)荊州市的農(nóng)地利用效率，對(duì)我國(guó)糧食供給具有指導(dǎo)意義。另外，了解該區(qū)的技術(shù)投入效率和規(guī)模經(jīng)營(yíng)狀況，可以為完善相應(yīng)的土地政策提供依據(jù)。

1 農(nóng)地利用效率評(píng)測(cè)模型構(gòu)建

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)是在Farrell和Afriat研究的基礎(chǔ)上，由Charnes A，CooPer W W和Rhodes E等以相對(duì)效率概念為基礎(chǔ)發(fā)展起來(lái)的一種最常用的非參數(shù)(non-parametricfrontier)生產(chǎn)前沿效率評(píng)價(jià)方法，是一種較好的相對(duì)效率評(píng)價(jià)模型。DEA方法有很多有優(yōu)點(diǎn)：一是不需要一個(gè)預(yù)先已知的生產(chǎn)函數(shù)；二是不必事先確定各指標(biāo)的權(quán)重；三是不受投入、產(chǎn)出指標(biāo)量綱的影響，因此，該方法應(yīng)用廣泛。DEA對(duì)決策單元效率的評(píng)價(jià)，主要目的在于尋找不同決策單元效率集的最小凸錐，邊界是決策單元實(shí)際效率前沿面，把每個(gè)決策單元樣本的效率可能性同這個(gè)最佳前沿面進(jìn)行比較，得到?jīng)Q策單元的效率的測(cè)度[11]。假設(shè)將對(duì)k個(gè)決策單元效率進(jìn)行評(píng)價(jià)，每個(gè)決策單元都有m種投入變量和n種產(chǎn)出變量，對(duì)于第j個(gè)決策單元，

投入向量：xj=(x1j,x2j,…,xmj)T∈R+(j=1,2,…,k)

產(chǎn)出向量：yi=(y1i,y2i,…,yni)T∈R+(i=1,2,…，k)

由于各種投入與產(chǎn)出的作用不相同，在對(duì)不同決策單元進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，應(yīng)對(duì)它的投入和產(chǎn)出進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)綜合處理，將它們看成只有1個(gè)總體輸入和1個(gè)總體輸出的生產(chǎn)過(guò)程，因此需要賦予每個(gè)輸入、輸出一定的權(quán)重。

投入權(quán)重向量：W=(w1,w2,…,wm)T,wi≥0,i=1,2,…,m，

產(chǎn)出權(quán)重向量：Q=(q1,q2,…,qn)T,qi≥0,(i=1,2,…,n)

式中，T表示對(duì)向量或者矩陣進(jìn)行轉(zhuǎn)置，選用Input-oriented的BC2(即區(qū)分技術(shù)有效性和規(guī)模有效性) 模型如下：

判斷某個(gè)選定DMU0效率的BC2模型為：

為了方便計(jì)算，BC2模型經(jīng)Charnes-Cooper 變換，再加入輸入松弛變量(IS),輸出松弛變量(OS)，可得到對(duì)偶規(guī)劃模型：

其中，ε為非阿基米德無(wú)窮小量，是一個(gè)大于零小于任意正數(shù)的數(shù)；em=(1,…,1)T∈RS。λj為常數(shù)向量；θ是決策單元的效率值，其取值范圍在0～1之間，經(jīng)過(guò)K次線(xiàn)性規(guī)劃求解可以得到每個(gè)決策單元的效率值。若θ=1,OS=0,IS=O,則認(rèn)為決策單元有效；若θ=1,OS和IS不全為0 ，則該決策單元弱有效；θ﹤1，則決策單元無(wú)效。

表1 投入與產(chǎn)出變量的 Spearman 相關(guān)系數(shù)

表2 荊州市埠河鎮(zhèn)44個(gè)村的農(nóng)地利用效率

注：TE為綜合技術(shù)效率，PTE為純技術(shù)效率，SE為規(guī)模效率，TE=PTE×SE。

2 農(nóng)地利用效率實(shí)證研究

本研究以位于江漢平原腹地的荊州市埠河鎮(zhèn)為評(píng)測(cè)研究對(duì)象，選取44個(gè)村作為決策單元(DMU)，由決策單元組DMUS構(gòu)成評(píng)價(jià)群體，假定處于同一評(píng)價(jià)群體的每個(gè)村具有同樣種類(lèi)的資源消耗和產(chǎn)出，即村具有相同的投入項(xiàng)指標(biāo)和相同的產(chǎn)出項(xiàng)指標(biāo)，運(yùn)用數(shù)學(xué)規(guī)劃模型來(lái)比較各村(DMU)之間的相對(duì)效率，進(jìn)行投入產(chǎn)出比率的綜合分析，得到每個(gè)村綜合效率的量化指標(biāo)值，從而確定相對(duì)效率最高的DMU(即DEA有效)，并對(duì)DMUS進(jìn)行排隊(duì)定檔次。

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源及指標(biāo)選取

數(shù)據(jù)均來(lái)源于2012年《荊州市統(tǒng)計(jì)年鑒》和埠河鎮(zhèn)2010、2012年《統(tǒng)計(jì)年報(bào)》。根據(jù)指標(biāo)的全面性、代表性、可得性、簡(jiǎn)潔性、整合性等原則，建立科學(xué)合理的評(píng)價(jià)指標(biāo)。綜合考慮已有相關(guān)研究的指標(biāo)選取[1,8,12-13]，確立了3大投入要素(勞動(dòng)、資本和資源)和1個(gè)產(chǎn)出要素(農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出)共4個(gè)指標(biāo)對(duì)湖北荊州44個(gè)村2010年和2012年農(nóng)地利用效率進(jìn)行評(píng)價(jià)，其中勞動(dòng)要素用農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人員(L)來(lái)表示，反映人員投入對(duì)農(nóng)地利用效率的影響；資本要素以化肥施用量(K1)、農(nóng)用柴油使用量(K2)表示，反映資本投入量對(duì)農(nóng)地利用效率的影響；資源要素以農(nóng)作物播種面積(AR)表示，反映農(nóng)地利用數(shù)量對(duì)農(nóng)地利用效率的影響。農(nóng)地利用效率產(chǎn)出指標(biāo)用農(nóng)作物總產(chǎn)量(Y)表示，反映農(nóng)地利用的生產(chǎn)能力?；谕度肱c產(chǎn)出指標(biāo)必須成正相關(guān)，因此對(duì)指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性分析。采用Spearman 相關(guān)性檢驗(yàn)非參數(shù)方法，對(duì)原始變量的分布不做要求。由表 1 可知，所選取的投入與產(chǎn)出均顯示出正相關(guān)性，這表明所選取的投入產(chǎn)出指標(biāo)符合模型所要求的“同向性”原則，具有合理性。

2.2 結(jié)果與分析

應(yīng)用Coelli小組開(kāi)發(fā)的專(zhuān)用軟件DEAP V 2.1來(lái)計(jì)算2010年和2012年44個(gè)村農(nóng)地利用的DEA效率，結(jié)果詳見(jiàn)表2。

2.2.1 綜合技術(shù)效率分析

BC2模型將綜合技術(shù)效率分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率，即綜合技術(shù)效率(TE)=純技術(shù)效率(PTE)×規(guī)模效率(SE)，只有當(dāng)純技術(shù)效率和規(guī)模效率都處于有效時(shí)，綜合技術(shù)效率才是有效的。

2010年荊州市農(nóng)地利用效率分布結(jié)果(表3)顯示，有7個(gè)村(合意、西流、柏枝湖、雷洲、躍豐、群義、團(tuán)結(jié))DEA有效，不存在投入產(chǎn)出冗余，所占比例為16%，其他都是決策單元無(wú)效，所占比例為84%，綜合技術(shù)效率平均得分為0.70。其中效率值 0.9～0.99的占6%，效率值0.8～0.9的占9%，效率值0.7～0.8的占14%，效率值0.6～0.7的占16%，效率值不足0.6的占39%?？傮w上看，全鎮(zhèn)鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)用地利用效率不高，效率值不足0.6所占比例非常高，整體效率趨于下限。2012年僅有3個(gè)村(團(tuán)結(jié)、太平口和群義)DEA有效，不存在投入產(chǎn)出冗余，所占比例6%，其他都是決策單元無(wú)效，占94%，綜合技術(shù)效率均值為0.73。其中效率值 0.9～0.99的占5%，效率值0.8～0.9的占9%，效率值0.7～0.8的占34%，效率值0.6～0.7的占32%，效率值不足0.6的占14%?？傮w上看，全鎮(zhèn)鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)用地利用效率較高，效率值服從正態(tài)分布，處于中上水平。

與2010年相比，2012年決策單元中DEA無(wú)效單元增加了，柏枝湖、雷洲、躍豐3個(gè)村都是由純技術(shù)效率下降引起的綜合技術(shù)效率下降，西流是由規(guī)模效率和純技術(shù)效率同時(shí)引起綜合效率大幅下降，其中純技術(shù)效率下降幅度更大。但農(nóng)地利用效率整體水平提高了3個(gè)百分點(diǎn)，0.6～0.8區(qū)間提高了36個(gè)百分點(diǎn)，低于0.6的單元提高了25個(gè)百分點(diǎn)，說(shuō)明整體效率水平在提高，還有27%的提升空間。

表3 荊州市農(nóng)地利用效率分布

2.2.2 純技術(shù)效率分析

純技術(shù)效率是考慮在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過(guò)程中各村農(nóng)地利用科技資源配置是否處于有效狀態(tài)，純技術(shù)效率值越高表示投入資源的使用越有效率。

2010年埠河鎮(zhèn)農(nóng)地利用效率分布結(jié)果(表3)顯示，有9個(gè)村(新紅、合意、西流、柏枝湖、雷洲、東湖、躍豐、群義、團(tuán)結(jié))純技術(shù)效率θ=1，所占比列20%，其他都是決策單元無(wú)效，占80%，純技術(shù)效率均值為0.78。其中效率值 0.9～0.99的占9%，效率值0.8～0.9的占16%，效率值0.7～0.8的占18%，效率值0.6～0.7的占20%，效率值不足0.6的占16%?？傮w上看農(nóng)業(yè)用地利用效率分布均勻，整體水平不高。2012年僅有4個(gè)村(團(tuán)結(jié)、太平口、群義和紅專(zhuān))純技術(shù)效率θ=1，所占比為9%，其他都是決策單元無(wú)效，占91%，純技術(shù)效率均值為0.79。其中效率值 0.9～0.99的占7%，效率值0.8～0.9的占32%，效率值0.7～0.8的占27%，效率值0.6～0.7的占18%，效率值不足0.6的占7%。效率值服從正態(tài)分布，處于中上水平，總體上看全鎮(zhèn)鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)用地利用效率較高。

與2010年相比，2012年有5個(gè)村純技術(shù)效率從有效到無(wú)效，主要是各種要素投入出現(xiàn)大量冗余。2012年純技術(shù)效率均值提高了1個(gè)百分點(diǎn)，且0.6以下提高了9個(gè)百分點(diǎn)，0.8～0.9區(qū)間提高了16個(gè)百分點(diǎn)，總體看，資源配置向合理方向調(diào)整，但提高的空間還較大，有21%。

2.2.3 規(guī)模效率分析

規(guī)模效率為 1 時(shí)，規(guī)模有效，說(shuō)明決策單元的生產(chǎn)處于規(guī)模報(bào)酬不變階段，即達(dá)到了生產(chǎn)最優(yōu)規(guī)模，此時(shí)投入規(guī)模是最適當(dāng)?shù)摹?/p>

表4 荊州市農(nóng)地利用效率規(guī)模報(bào)酬階段

根據(jù) DEA 的 VRS模型的運(yùn)算，2010年埠河鎮(zhèn)農(nóng)地利用效率分布結(jié)果(表3)顯示，有10個(gè)村(新紅、合意、西流、柏枝湖、雷洲、四美、躍豐、群義、團(tuán)結(jié)、青華寺)規(guī)模效率θ=1，所占比列16%，其他都是決策單元無(wú)效，占比84%，規(guī)模效率均值為0.91。其中效率值 0.9～0.99的占41%，效率值0.8～0.9的占32%，效率值0.7～0.8的占9%，效率值0.6～0.7的占2%，效率值不足0.6的占0%。從規(guī)模報(bào)酬階段來(lái)看(表4)，農(nóng)地利用效率規(guī)模報(bào)酬遞減4 個(gè)，占9%；規(guī)模報(bào)酬不變7個(gè)，占16%；規(guī)模報(bào)酬遞增33 個(gè)，占75%。2012年，僅有3個(gè)村(團(tuán)結(jié)、太平口和群義)規(guī)模效率θ=1，所占比列7%，其他都是決策單元無(wú)效，占93%，規(guī)模效率均值0.93。其中效率值 0.9～0.99的占68%，效率值0.8～0.9的占16%，效率值0.7～0.8的占5%，效率值0.6～0.7的占2%，效率值不足0.6的占2%，總體上看，全鎮(zhèn)鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)用地利用基本實(shí)現(xiàn)了規(guī)模效應(yīng)。從規(guī)模報(bào)酬階段來(lái)看(表4)，農(nóng)地利用效率規(guī)模報(bào)酬遞減9 個(gè)，占20%；規(guī)模報(bào)酬不變3個(gè)，占7%；規(guī)模報(bào)酬遞增32 個(gè)，占73%，荊州市農(nóng)地利用現(xiàn)處于規(guī)模報(bào)酬遞增階段。

與2010年相比，2012年規(guī)模效率均值提高了2個(gè)百分點(diǎn)，2010年、2012年規(guī)模效率均值都較高在0.90以上，有5個(gè)村出現(xiàn)了規(guī)模報(bào)酬遞減，應(yīng)適當(dāng)縮減規(guī)模，仍有33個(gè)村還需擴(kuò)大規(guī)模實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)營(yíng)，但總體上荊州市規(guī)模效率提高的空間有限，僅有7%。

2.2.4 投入產(chǎn)出冗余分析

農(nóng)地利用效率不處于前沿面，說(shuō)明農(nóng)地利用投入產(chǎn)出未達(dá)到最優(yōu)，存在要素投入冗余或產(chǎn)出不足的情況。

表5 荊州市農(nóng)地利用投入的平均冗余

如表5所示，從資本投入看，2010年55%的村化肥施用量和39%的村農(nóng)村柴油使用量有投入冗余，DEA無(wú)效單元中化肥施用量平均冗余79.8t，農(nóng)村柴油使用量平均冗余2.8t；2012年冗余較高的依然是化肥使用量，村數(shù)增加到26個(gè)，平均冗余量增加到120t，增幅50.3%；農(nóng)村柴油使用量冗余村數(shù)增加到22個(gè)，平均冗余4.48t，增幅58%；兩者成為影響農(nóng)地利用效率的主要因素，主要由于農(nóng)業(yè)從業(yè)人員技術(shù)水平較低，不能合理的使用資本，認(rèn)為多投入就多產(chǎn)出，未遵循經(jīng)濟(jì)學(xué)基本原理，在農(nóng)作物種植面積一定時(shí)，資源之間有一個(gè)最佳配置和合理的投入?yún)^(qū)間，應(yīng)對(duì)其進(jìn)行科學(xué)指導(dǎo)。

從農(nóng)業(yè)從業(yè)人員看，2010年除了4個(gè)村外均無(wú)勞動(dòng)冗余，平均冗余為5人，相較其他要素投入看，勞動(dòng)力資源較缺乏；而2012年農(nóng)林牧漁業(yè)人員出現(xiàn)大量冗余，由4個(gè)村增加到21個(gè)村，平均冗余人員達(dá)74人，是2010年的15倍。這可能是由兩方面原因形成的，一是國(guó)家逐年加大對(duì)農(nóng)業(yè)的補(bǔ)貼，大量勞動(dòng)力返農(nóng)，更多的人愿意從事農(nóng)業(yè)，城鎮(zhèn)人口及資本也投入到農(nóng)業(yè)中；二是農(nóng)地流轉(zhuǎn)加快，規(guī)?；?jīng)營(yíng)對(duì)農(nóng)業(yè)從業(yè)人員需求的減少，機(jī)械化程度高，技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的替代作用加強(qiáng)。

從農(nóng)地投入看，2010年農(nóng)作物耕作面積只有5個(gè)村有冗余，平均冗余為1.93hm2，相較其他要素投入看，耕地面積較緊張。其他資源冗余都在增加時(shí)，2012年下降到3個(gè)村，平均冗余2.69hm2，增幅39%，是各種資源中冗余增幅最小的，表明了江漢平原耕地資源的緊缺。

總之，提高農(nóng)地利用的技術(shù)含量，同時(shí)加快農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移是提高江漢平原農(nóng)地利用效率的方向。

2.3 結(jié)論與啟示

2.3.1 結(jié)論

根據(jù)荊州市44個(gè)村的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，應(yīng)用 DEA模型方法測(cè)算了荊州市農(nóng)地利用效率，對(duì)荊州市農(nóng)地利用要素資源投入產(chǎn)出的效率及其變化特征進(jìn)行了探討，結(jié)果表明：(1)2012年荊州市農(nóng)地利用效率綜合技術(shù)效率均值0.73，純技術(shù)效率均值為0.79，規(guī)模效率均值高達(dá)0.93，總體利用效率不高主要是由于純技術(shù)效率不足引起的。(2)從動(dòng)態(tài)看，荊州市農(nóng)地利用的各項(xiàng)效率均值都有輕微提高，綜合技術(shù)效率提高了3個(gè)百分點(diǎn)，純技術(shù)效率提高了1個(gè)百分點(diǎn)，規(guī)模效率提高了2個(gè)百分點(diǎn)，但仍有少量單元效率值在下降。(3)2010年、2012年要素投入冗余量都有所增加，規(guī)模報(bào)酬遞減增加了5個(gè)決策單元。從資本投入看，化肥施用量和農(nóng)村柴油使用量冗余最多，是兩個(gè)主要導(dǎo)致效率低下的因素；從農(nóng)地投入看，農(nóng)作物耕作面積冗余較小，農(nóng)地資源一直處于稀缺狀態(tài)；從農(nóng)業(yè)從業(yè)人員看，冗余由4個(gè)單元增加到了21個(gè)單元，平均冗余量由5人，增加到了74人。

2.3.2 啟示

綜上所述，荊州市走規(guī)模經(jīng)營(yíng)之路提高農(nóng)地生產(chǎn)效率時(shí)，應(yīng)考慮以下問(wèn)題：(1)加快農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移，實(shí)現(xiàn)農(nóng)民市民化。如果不能確定農(nóng)民的市民身份，在國(guó)家財(cái)政支農(nóng)、財(cái)政補(bǔ)貼時(shí)，一旦農(nóng)村邊際收益高于其所在城鎮(zhèn)的邊際收益，農(nóng)民會(huì)自動(dòng)返回農(nóng)村，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力出現(xiàn)剩余，將造成農(nóng)地生產(chǎn)效率下降。(2)開(kāi)展農(nóng)民科技培訓(xùn)，提高技術(shù)水平。引導(dǎo)農(nóng)民轉(zhuǎn)變觀(guān)念開(kāi)展技術(shù)培訓(xùn)使其能夠運(yùn)用科學(xué)技術(shù)發(fā)展生產(chǎn)，提高農(nóng)民的務(wù)農(nóng)技能，實(shí)現(xiàn)知識(shí)對(duì)稀缺資源的替代。知識(shí)和技術(shù)是現(xiàn)有資源不變下提高農(nóng)地效率的唯一因素。(3)合理投入，減少要素冗余。荊州市適于規(guī)模經(jīng)營(yíng)，且出現(xiàn)了大量家庭農(nóng)場(chǎng)和職業(yè)農(nóng)民，但由于農(nóng)民知識(shí)水平的不足，對(duì)于投入要素的最佳配置比例不清楚，受“投入多產(chǎn)出多”思想的影響，大量施用化肥。與國(guó)際相比較，2010年我國(guó)氮、磷肥的施用達(dá)413t/khm2，遠(yuǎn)超加拿大54t/khm2，印度145t/khm2，這不僅造成農(nóng)地利用效率低下，而且破壞農(nóng)業(yè)生態(tài)，影響農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

3 結(jié)語(yǔ)

運(yùn)用DEA模型評(píng)價(jià)荊州市農(nóng)地利用效率也存在一定不足，將農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人員作為農(nóng)作物從業(yè)人員，會(huì)因其投入產(chǎn)出指標(biāo)的差異而導(dǎo)致結(jié)果存在一定程度的誤差。另外由于本研究所調(diào)查的區(qū)域范圍較小，因而結(jié)論能否在更大范圍內(nèi)經(jīng)得起檢驗(yàn)，尚有待更多的數(shù)據(jù)來(lái)佐證。

[參考文獻(xiàn)]

[1]方先知.土地利用效率測(cè)度的指標(biāo)體系與方法研究[J].系統(tǒng)工程，2004，(12)：22-25.

[2]黃小虎.新時(shí)期中國(guó)土地管理研究[M].北京：當(dāng)代中國(guó)出版社，2006.

[3]舒爾茨.改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)[M].北京：商務(wù)印書(shū)館，2006.

[4]David M，Eligius M T，Martin K，et al.A Framework to Study Nearly Optimal Solutions of Linear Programming Models Developed for Agricultural Land Use Exploration[J].Ecological Modeling，2000，131：65-77.

[5]Mattthews K B，Buchan K.Combining Deliberative and Computer-based Methods for Multi - objective Land - use Planning[J].Agricultural Systems,2006，87：18-37.

[6]石曉平，曲福田.中國(guó)東西中部地區(qū)土地配置效率差異的比較研究[J].山東農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2001，(2):27-32.

[7]鄭新奇，王筱明.城鎮(zhèn)土地利用結(jié)構(gòu)效率的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析[J].中國(guó)土地科學(xué)，2004，18(2):35-39.

[8]王筱明，閆弘文.城市土地利用效率的 DEA 評(píng)價(jià)[J].山東農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào) (自然科學(xué)版)，2005，36 (4):573- 576.

[9] 陳士銀，周飛.湛江市農(nóng)地利用績(jī)效與農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整[J].經(jīng)濟(jì)地理，2009，(2):298-302.

[10]楊宣.基于DEA方法的湖北省農(nóng)地利用效率研[D].武漢：華中師范大學(xué)，2011.

[11] 魏權(quán)齡.數(shù)據(jù)包絡(luò)分析[M].北京:科學(xué)出版社，2004.

[12]王筱明，閆弘文.城市土地利用效率的 DEA 評(píng)價(jià)[J].山東農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào) (自然科學(xué)版).2005，36 (4):573-576.

[13]傅利平，顧雅潔.基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的土地利用效率評(píng)價(jià)[J].西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào).2008，18(3):103-107.