基于ESDA的陜西省縣域經(jīng)濟空間格局演變

劉 楠，謝永生，，索改弟，景民曉，陳 磊

（1.西北農(nóng)林科技大學(xué) 資源環(huán)境學(xué)院，陜西 楊凌712100；2.中國科學(xué)院 水利部 水土保持研究所，陜西 楊凌712100）

區(qū)域經(jīng)濟差異是區(qū)域發(fā)展過程中的一種常態(tài)，由于各地區(qū)在區(qū)位、資源及社會經(jīng)濟基礎(chǔ)等方面存在不均衡性，經(jīng)濟發(fā)展水平在同一時期不可能達(dá)到均等水平。對于區(qū)域經(jīng)濟差異的研究一直是國內(nèi)外學(xué)者關(guān)注的熱點問題［1］。適度的經(jīng)濟差異有利于資源優(yōu)化配置及產(chǎn)業(yè)合理的空間轉(zhuǎn)移，而過大的經(jīng)濟差異則會弱化業(yè)已形成的經(jīng)濟分工與合作，嚴(yán)重的還會對經(jīng)濟和社會發(fā)展造成負(fù)面影響［2］。因此，分析區(qū)域經(jīng)濟差異的變化規(guī)律及其成因，對促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟健康平穩(wěn)發(fā)展具有重要意義。

傳統(tǒng)度量區(qū)域經(jīng)濟差異的方法主要有Theil指數(shù)、基尼系數(shù)、變異系數(shù)、加權(quán)變異系數(shù)等［3－4］。然而，這些研究方法多運用傳統(tǒng)的數(shù)量統(tǒng)計模型，假設(shè)區(qū)域之間相互獨立，不存在任何相互作用［5］，難以真正反映區(qū)域空間差異的變化，無法揭示區(qū)域經(jīng)濟空間分布差異性與相似性。而已有的陜西省區(qū)域經(jīng)濟差異研究以地區(qū)或地市為尺度，對個別年份的經(jīng)濟差異進(jìn)行了分析，在時間和空間上都無法精確地展示區(qū)域經(jīng)濟差異狀況［6－8］。

探索性空間數(shù)據(jù)分析（Exploratory Spatial Data Analysis，ESDA）以空間關(guān)聯(lián)測度為核心，通過對事物和現(xiàn)象的空間分布格局進(jìn)行描述和可視化，揭示研究對象之間的空間相互作用機制［9］。目前已有學(xué)者運用ESDA對區(qū)域經(jīng)濟差異進(jìn)行分析，如李小建等［10］使用ESDA方法對20世紀(jì)90年代中國縣際經(jīng)濟差異進(jìn)行了實證研究。Le Gallo等［11］則用ESDA方法研究了歐洲1980—1995年區(qū)域人均GDP的空間分布關(guān)系。

本文以縣域為基本單元，選取人均GDP為基本指標(biāo)，采用探索性空間數(shù)據(jù)分析方法，對陜西省區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平和經(jīng)濟增長空間格局演變進(jìn)行研究，并初步探索陜西省區(qū)域經(jīng)濟差異演變的空間機理和驅(qū)動因素，以期為制定合理的區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略提供依據(jù)。

1 研究區(qū)域、數(shù)據(jù)來源及研究方法

1.1 研究區(qū)域和數(shù)據(jù)來源

陜西省位于中國內(nèi)陸腹地，是我國鄰接省區(qū)數(shù)量最多的省份，具有承東啟西、聯(lián)結(jié)南北的重要戰(zhàn)略地位。其北部黃土高原礦產(chǎn)資源豐富；中部關(guān)中平原文化旅游業(yè)發(fā)展迅速，是工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和科研教育的重要基地；南部秦巴山區(qū)則擁有豐富的生物資源。考慮到行政區(qū)劃調(diào)整、減少數(shù)據(jù)冗余及區(qū)域精度問題（如西安市臨潼區(qū)面積較大，將其單獨列出能更好反映該地區(qū)實際經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r），本文對部分行政區(qū)劃進(jìn)行合并和分割，得到縣域（市區(qū)、縣級市）98個。然后收集各縣域2002—2011年10a人均GDP，數(shù)據(jù)取自《陜西省統(tǒng)計年鑒（2002—2011）》。

1.2 研究方法

本文應(yīng)用Global Moran′s I和Getis－Ord G＊i來測度全局和局部空間關(guān)聯(lián)特征。前者用于測度整個研究區(qū)的空間關(guān)聯(lián)情況，后者用于識別局部的空間集聚狀況［12］。

1.2.1 全局空間關(guān)聯(lián) Global Moran′s I是一種全局空間自相關(guān)（Spatial Auto－correlation）分析方法，其用于檢驗要素屬性值與其相鄰空間要素上的屬性值是否顯著關(guān)聯(lián)［13］。其包括正相關(guān)和負(fù)相關(guān)兩種，正相關(guān)表示某要素屬性值與相鄰空間要素屬性值具有相似性，負(fù)相關(guān)則表明兩要素屬性值具有顯著差異。其計算公式為：

式中：Xi，Xj——區(qū)域i，j的觀測值；Wij——空間權(quán)重矩陣，空間相鄰為1，不相鄰為0；n——縣域總數(shù)。S2——樣本的方差；——所有區(qū)域觀測值的平均值。采用Z對Global Moran′s I結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計檢驗：

Moran′s I取值范圍為［－1，1］，趨近于1表示經(jīng)濟發(fā)展水平較高（或較低）的區(qū)域在空間上集聚，趨近于－1則表明區(qū)域與相鄰區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平有顯著差異。當(dāng) Moran′s I接近期望值－1／（n－1）時，觀測值之間才相互獨立，在空間上隨機分布，此時滿足傳統(tǒng)區(qū)域經(jīng)濟差異度量方法所要求的獨立條件。

式中：Xj——區(qū)域j的觀測值；Wij——空間權(quán)重矩陣，相鄰為1，不相鄰為0；n——縣域總數(shù)；S——樣本的標(biāo)準(zhǔn)差——所有區(qū)域觀測值的平均值。同樣用Z對進(jìn)行統(tǒng)計檢驗：

1.2.3 經(jīng)濟平均增長指數(shù) 經(jīng)濟平均增長指數(shù)將各縣域經(jīng)濟指標(biāo)的年均增長速度進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，使不同時期增長速度具有可比性［15］。其計算公式為：

式中：S——人均 GDP的平均增長指數(shù)；Et1，Et2——t1，t2年份的人均GDP。

2 結(jié)果與分析

2.1 總體格局特征分析

2.1.1 全局空間關(guān)聯(lián) 利用ArcGIS 9.3工具箱中空間統(tǒng)計模塊下的Spatial autocorrelation（Moran′s I）工具對陜西省10a縣域人均GDP的Global Moran′s I指數(shù)及其檢驗值進(jìn)行計算，計算結(jié)果如表1所示。從表中可以得出以下結(jié)論：

（1）從表1看出，研究年份陜西省縣域人均GDP的Global Moran′s I指數(shù)全部為正，且介于0.086 9～0.217 9之間，在置信度大于95%的情況下（p＜0.05），全部通過顯著性檢驗（Z臨界值為1.96）。表明陜西省縣域發(fā)展呈現(xiàn)顯著的空間集聚性，即經(jīng)濟發(fā)展水平較高（或較低）的縣域在空間上集中分布，而非隨機分布。

（2）另外，2002—2005年，Global Moran′s I指數(shù)呈現(xiàn)緩和的下降趨勢，在2005年達(dá)到最低值0.086 9，而后明顯上升，到2008年達(dá)到最大值0.217 9。2002—2006年 Global Moran′s I指數(shù)在較小值波動，而2007—2011年則在較大值波動。說明陜西經(jīng)濟發(fā)展水平在10a間空間集聚趨勢得到明顯加強。陜西省區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展基本格局是：發(fā)達(dá)地區(qū)集中在陜北和關(guān)中地區(qū)，欠發(fā)達(dá)地區(qū)則集中在陜南地區(qū)。正是隨著各區(qū)域內(nèi)部空間差異的減小，使得縣域總體空間差異顯著減小。

表1 陜西省2002－2011年縣域人均GDP的Moran′s I估計值

2.1.2 經(jīng)濟熱點區(qū)域演變 由于Global Moran′s I是一種總體統(tǒng)計指標(biāo)，僅說明所有區(qū)域與周邊地區(qū)之間空間差異的平均程度。在區(qū)域總體空間差異縮小的情況下，局部空間差異可能擴大［16］。為了更詳細(xì)地探明陜西省經(jīng)濟格局演變狀況，本研究選取4個典型年份，計算其局部空間關(guān)聯(lián)指數(shù)Getis－Ord，并使用GIS軟件將其空間化，用Jenks最佳自然斷裂法將每個年份的局域Getis－Ord統(tǒng)計值分為4類（熱點區(qū)域、次熱區(qū)域、次冷區(qū)域、冷點區(qū)域），生成陜西省經(jīng)濟空間格局的熱點演變圖（圖1），從圖中可以看出：

圖1 陜西省經(jīng)濟格局熱點區(qū)域演化

（1）從整體上看，陜西省典型年份經(jīng)濟熱點區(qū)域在空間上主要分布在以志丹縣和安塞縣為核心的陜北地區(qū)。這說明在陜西省縣域經(jīng)濟的發(fā)展中，陜北地區(qū)最具活力，在陜西省經(jīng)濟發(fā)展中始終占主導(dǎo)地位。而以西安市為中心的關(guān)中地區(qū)，在2003年呈現(xiàn)出高值簇，也一度體現(xiàn)出了省會地區(qū)所具備的經(jīng)濟發(fā)展及擴散能力。但以紫陽縣和石泉縣為代表的陜南地區(qū)，大多屬于低值簇，屬于經(jīng)濟發(fā)展的冷點區(qū)域，而且隨著時間的發(fā)展，這種局面沒有得到改觀。值得一提的是，在熱點區(qū)集中分布的陜北地區(qū)，米脂縣、綏德縣、吳堡縣和佳縣卻始終屬于經(jīng)濟發(fā)展的冷點區(qū)域。

（2）從各類型區(qū)域的數(shù)量上來看，熱點區(qū)域逐漸減少，而冷點區(qū)域顯著增多。具體來說，高值簇地區(qū)由2003年的20個減少到2005年的13個，繼而減少到2007年的5個，這說明陜西省經(jīng)濟發(fā)展的核心區(qū)域不斷縮小并發(fā)生產(chǎn)業(yè)整合，集聚在志丹縣和安塞縣地區(qū)；低值簇地區(qū)則由2005年的12個顯著增加到2007年的52個，并由陜南地區(qū)向關(guān)中地區(qū)蔓延。

（3）通過觀察不難發(fā)現(xiàn)，2007年陜西省經(jīng)濟熱點圖與其它年份顯著不同：關(guān)中和陜南地區(qū)全部變?yōu)槔潼c和次冷區(qū)域，同時冷點區(qū)域數(shù)達(dá)到最多；陜北熱點區(qū)域府谷縣和神木縣變?yōu)榇螣釁^(qū)域，熱點區(qū)域總數(shù)達(dá)到最少。而后的2009年，關(guān)中地區(qū)回升為次熱區(qū)域，而府谷縣和神木縣回升為熱點區(qū)域。

2.2 經(jīng)濟增長空間格局

2.2.1 經(jīng)濟增長的全局空間關(guān)聯(lián) 由于基于各年份的空間關(guān)聯(lián)分析只能從靜態(tài)的角度測度縣域經(jīng)濟的空間集聚，忽略了演變過程的研究，為了探明研究區(qū)經(jīng)濟動態(tài)發(fā)展的空間熱點演變，本研究將10個研究年份分為3個研究時段，分別為：2002—2005年、2005—2008年、2008—2011年，并根據(jù)公式（3）計算各時段的經(jīng)濟平均增長指數(shù)。然后運用Global Moran′s I進(jìn)行空間關(guān)聯(lián)分析，結(jié)果如表2所示。從表中可以看出：

（1）3個時段，Global Moran′s I均為正，且先增后降，置信度均大于95%（p＜0.05）。2002—2005年，Global Moran′s I為0.058 9，且Z 值檢驗不顯著，說明該時段空間自相關(guān)程度很低，經(jīng)濟增長的高值和低值呈現(xiàn)隨機分布。2005—2008年，Global Moran′s I為0.244 6，且通過Z值檢驗，該時段相鄰縣域呈現(xiàn)正相關(guān)，有明顯的集聚現(xiàn)象。2008—2011年，Global Moran′s I有所下降，為0.199 1，且通過Z 值檢驗，該時段呈現(xiàn)空間正相關(guān)，但集聚現(xiàn)象有所減弱。3個時段Global Moran′s I明顯增加，而后稍有回落的現(xiàn)象，說明陜西省經(jīng)濟增長格局呈現(xiàn)出由隨機分布到集聚分布的演變趨勢。

（2）與各年份人均GDP的Global Moran′s I相比，兩種不同指標(biāo)的空間關(guān)聯(lián)趨勢基本相符。10a間Global Moran′s I呈現(xiàn)明顯增加而后緩慢下降的趨勢，而對應(yīng)時段的經(jīng)濟增長Global Moran′s I也經(jīng)歷了類似的過程。這說明陜西省縣域經(jīng)濟格局在人均GDP和經(jīng)濟增長層面都呈現(xiàn)集聚的演變趨勢。

表2 陜西省縣域人均GDP平均增長指數(shù)的Moran′s I估計值

2.2.2 經(jīng)濟增長熱點區(qū)域演變 全局的經(jīng)濟增長空間關(guān)聯(lián)掩蓋了局部的關(guān)聯(lián)狀況。所以可以通過計算Getis－Ord來分析人均GDP增長率的局部空間差異。使用ArcGIS的空間統(tǒng)計工具計算每個時段的Getis－Ord指數(shù)，同樣利用Jenks最佳自然斷裂法將每個年份的局域Getis－Ord統(tǒng)計值分為4類（熱點區(qū)域、次熱區(qū)域、次冷區(qū)域、冷點區(qū)域），生成陜西省經(jīng)濟增長空間格局的熱點演變圖（圖2），從圖中可以看出：

圖2 陜西省經(jīng)濟增長熱點區(qū)域演化

（1）從整體上看，雖然經(jīng)濟增長熱點區(qū)域不斷變化，但3個時段的熱點區(qū)域主要分布在陜北地區(qū)。2002—2005年鳳縣、太白縣和留壩縣呈現(xiàn)熱點區(qū)域，而后消失。而經(jīng)濟增長的冷點區(qū)域經(jīng)歷了由南向北的遷移：2002—2005年，冷點區(qū)域分散的分布在關(guān)中及陜南地區(qū)；2005—2008年，冷點區(qū)域集中分布在關(guān)中大部分地區(qū)；2008—2011年，冷點區(qū)域分別以周至縣和安塞縣為核心在關(guān)中和陜北的局部地區(qū)集聚。

（2）從各類型區(qū)數(shù)量上來看，經(jīng)濟增長的熱點區(qū)域數(shù)量逐漸減少，3個時段熱點區(qū)域分別為15個、12個和8個，而在空間上逐漸向北部遷移。經(jīng)濟增長的冷點區(qū)域數(shù)量則經(jīng)歷了先增后減的過程，3個時段冷點區(qū)域分別為15個、32個和9個，在空間上也向北部進(jìn)行遷移。

（3）和4個典型年份陜西省經(jīng)濟熱點區(qū)域演變圖相比，3個時段陜西省經(jīng)濟增長熱點區(qū)域也分布在陜北地區(qū)，即本來經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r較好的地區(qū)仍保持較高的經(jīng)濟增長速度，這與陜北地區(qū)良好的發(fā)展條件息息相關(guān)。而經(jīng)濟增長的冷點區(qū)域雖然經(jīng)歷了北遷的過程，但主要還是分布在關(guān)中和陜南地區(qū)，即本來經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r欠佳的地區(qū)經(jīng)濟增長速度仍較低，這種“熱點更熱，冷點更冷”的現(xiàn)象在一定程度上說明陜西省縣域經(jīng)濟差距仍然很大，陜西省區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)健康發(fā)展的路子還很長。值得注意的是：2008—2011年間，一直是經(jīng)濟發(fā)展冷點的米脂縣、綏德縣、吳堡縣和佳縣，成為了經(jīng)濟增長熱點區(qū)域，而一直是經(jīng)濟發(fā)展熱點的志丹縣和安塞縣等地區(qū)，成為經(jīng)濟增長冷點區(qū)域，這種現(xiàn)象對這陜北地區(qū)局部的均衡發(fā)展具有重要意義。

3 驅(qū)動力分析

區(qū)域經(jīng)濟是一個復(fù)雜的空間概念，影響區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的因素有很多。本文將從能礦資源開發(fā)、經(jīng)濟區(qū)位差異和區(qū)域發(fā)展政策三個方面對陜西省縣域經(jīng)濟格局的演變驅(qū)動力進(jìn)行分析。

3.1 能礦資源開發(fā)

陜西省礦產(chǎn)資源豐富，煤、石油、天然氣和鹽礦等儲量位居全國前列，但資源分布區(qū)域特色明顯。典型年份陜西省經(jīng)濟熱點區(qū)域主要分布在陜北地區(qū)，且3個時段經(jīng)濟增長的熱點區(qū)域也集中在陜北地區(qū)。這是由于陜北地區(qū)礦產(chǎn)資源分布集中且儲量可觀，品級和質(zhì)量較好，開發(fā)成本較低，良好的資源稟賦使其成為我國重要的能源和化工基地，經(jīng)濟發(fā)展水平很高。在西部大開發(fā)和資源緊缺的大背景下，依托資源開發(fā)的陜北地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展依然能夠保持較快的增速。而陜北米脂縣、綏德縣等地區(qū)局部經(jīng)濟發(fā)展呈現(xiàn)冷點與其資源分布相對較少有直接關(guān)系。典型年份陜西省經(jīng)濟冷點區(qū)域主要分布在陜南地區(qū)，而經(jīng)濟增長的冷點區(qū)域由南向北遷移。這是因為陜南地區(qū)以黑色金屬、有色金屬、貴金屬及各類非金屬礦產(chǎn)為主，分布較為分散，開發(fā)難度大、成本高，由此造成工業(yè)落后和經(jīng)濟發(fā)展落后。而一直是經(jīng)濟熱點區(qū)域的志丹縣和安塞縣在2008—2011年變?yōu)榻?jīng)濟增長的冷點區(qū)域，凸顯了其資源開發(fā)粗放、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一的缺點。

3.2 經(jīng)濟區(qū)位差異

北山和秦嶺把陜西分為三個區(qū)域，北部是陜北高原，中部是關(guān)中平原，南部是秦巴山地。結(jié)合各自的地理特征與上文研究結(jié)果進(jìn)行分析：① 以西安市為中心的關(guān)中地區(qū)，在2003年為熱點區(qū)域，這與其優(yōu)越的經(jīng)濟區(qū)位是分不開的。關(guān)中地區(qū)地勢平坦，交通便利，人文歷史深厚，具有豐富的旅游資源，而后熱點的消失則與工業(yè)化水平低和城鄉(xiāng)發(fā)展不協(xié)調(diào)有關(guān)。② 典型年份陜西省經(jīng)濟冷點和經(jīng)濟增長冷點在陜南地區(qū)的分布除了能礦資源的原因，也與其較差的經(jīng)濟區(qū)位條件有關(guān)。其位于秦巴山地，交通條件差，工業(yè)和工商業(yè)發(fā)展落后，接受輻射和擴散的能力很差。③2008—2011年間，一直是經(jīng)濟發(fā)展冷點的米脂縣、綏德縣、吳堡縣和佳縣，成為了經(jīng)濟增長熱點區(qū)域。雖然這一地區(qū)礦產(chǎn)儲量較低，但周邊發(fā)達(dá)地區(qū)的擴散效應(yīng)對其經(jīng)濟增長起到了重要作用。隨著這些發(fā)達(dá)地區(qū)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟的日趨成熟，市場競爭增強，生產(chǎn)要素成本上升，促使生產(chǎn)線向周邊地區(qū)轉(zhuǎn)移，進(jìn)而帶動了資本、技術(shù)和勞動力的流動，最終促進(jìn)了冷點地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展。

3.3 區(qū)域發(fā)展政策

發(fā)展政策是區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的重要因素，扮演著十分重要的角色。國家和地方政府的調(diào)控政策很大程度上影響了區(qū)域經(jīng)濟的格局演變。（1）對比2005—2008年和2008—2011年經(jīng)濟增長熱點圖可以發(fā)現(xiàn)冷點區(qū)域逐漸北遷。2006年，陜西省提出了“關(guān)中率先發(fā)展，陜北跨越發(fā)展，陜南突破發(fā)展”的總思路，旨在協(xié)調(diào)三大地區(qū)發(fā)展，發(fā)揮各自的優(yōu)勢。尤其是陜南地區(qū)逐步揚長避短，大力發(fā)展了以食品、藥材、水電和旅游等綠色產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)的特色經(jīng)濟，經(jīng)濟增速有所提升。而陜北地區(qū)則逐漸限制高耗能、高污染企業(yè)的發(fā)展，經(jīng)濟增速放緩。這種協(xié)調(diào)性政策有利于陜西經(jīng)濟的健康平衡發(fā)展。（2）而2007年陜西省經(jīng)濟熱點圖中所表現(xiàn)出的整體由熱變冷的現(xiàn)象與這種協(xié)調(diào)政策并不矛盾：首先，任何經(jīng)濟政策所產(chǎn)生的作用都有一定的滯后性，不可能達(dá)到“立竿見影”的效果，短期內(nèi)經(jīng)濟發(fā)展冷點區(qū)域仍會集聚在陜南地區(qū)。其次，雖然陜北增速放緩，但在西部大開發(fā)的背景下，資源優(yōu)勢明顯的陜北地區(qū)仍占有絕對的發(fā)展主導(dǎo)地位。隨著能源的日趨緊張，我國對能源的依賴性逐漸增大，使得陜北地區(qū)產(chǎn)業(yè)向個別縣域集聚并保持較高水平的發(fā)展。

4 討論

本文以陜西省為例，通過ESDA分析方法，選取Global Moran′s I和Getis－Ord G＊i為測度指標(biāo)，對陜西省縣域經(jīng)濟空間格局及其演變進(jìn)行了分析，并進(jìn)一步分析了影響這種空間差異演變的驅(qū)動力。通過分析發(fā)現(xiàn)：（1）在總體格局方面，陜西省縣域經(jīng)濟呈現(xiàn)顯著的空間自相關(guān)，即相似的縣域在空間上集聚分布，而且這種集聚趨勢逐漸加強。熱點區(qū)域主要分布在陜北及關(guān)中地區(qū)，且逐漸向陜北遷移。而冷點區(qū)域則主要分布在陜南地區(qū)，并逐漸向關(guān)中地區(qū)蔓延。（2）經(jīng)濟增長空間格局呈現(xiàn)出由隨機分布到集聚分布的演變趨勢。增長熱點集聚在陜北地區(qū)，增長冷點則經(jīng)歷了由南向北的遷移。（3）陜西省縣域經(jīng)濟空間格局演變的驅(qū)動力主要體現(xiàn)在能礦資源開發(fā)、經(jīng)濟區(qū)位差異和區(qū)域發(fā)展政策3個方面。能礦資源和經(jīng)濟區(qū)位是各地區(qū)發(fā)展的客觀條件，而唯有制定合理的區(qū)域發(fā)展政策才能推動各縣域快速發(fā)展，從而合理調(diào)控省內(nèi)經(jīng)濟格局。

本研究還有兩個問題有待進(jìn)一步研究。（1）不同的空間權(quán)重矩陣對空間集聚的分析結(jié)果會產(chǎn)生不同的影響，可以進(jìn)一步嘗試不同空間關(guān)系建模方法對分析結(jié)果進(jìn)行相關(guān)比較和驗證。（2）本研究從區(qū)域尺度細(xì)化到縣域，但在一定程度上仍不能反映個別地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的空間集聚及演變狀況，可以進(jìn)一步細(xì)化到鄉(xiāng)鎮(zhèn)級進(jìn)行分析，以期得到更為全面和精細(xì)的分析結(jié)果。

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