我國制造業(yè)FDI投資環(huán)境的實證分析

王三興，汪曉蘭

(安徽大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，安徽 合肥 230601)

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我國制造業(yè)FDI投資環(huán)境的實證分析

王三興，汪曉蘭

(安徽大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，安徽 合肥 230601)

通過建立多元回歸模型對我國制造業(yè)投資環(huán)境進(jìn)行實證分析，發(fā)現(xiàn)近年來工資大幅上漲對我國制造業(yè)吸收外資存在負(fù)面影響，是造成近年來國內(nèi)勞動密集型制造業(yè)外商投資企業(yè)“東南飛”以及外資回流母國的主要原因。然而我國擁有完善的工業(yè)產(chǎn)業(yè)配套設(shè)施、交通通訊基礎(chǔ)設(shè)施，較高的資本貢獻(xiàn)率和技術(shù)創(chuàng)新能力，總體來說對制造業(yè)外資仍然具有很大吸引力，目前出現(xiàn)的制造業(yè)外資撤離是低端制造業(yè)在國際范圍內(nèi)的結(jié)構(gòu)性布局調(diào)整。

制造業(yè)；FDI；影響因素；內(nèi)部分化

改革開放以來，我國成功地實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)快速增長，從封閉型經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型成為“世界工廠”，在內(nèi)資制造業(yè)實現(xiàn)巨大發(fā)展的同時，吸收外資也取得巨大成功，從1990年到2012年，制造業(yè)外商直接投資額達(dá)到72 624 204萬美元，約占吸收外資總額的57%。然而自2004年以來，我國國內(nèi)各行業(yè)均有外資流出跡象，地區(qū)性階段性外資撤離事件屢見報端，其中以2012年最為密集，主要集中在制造業(yè)。在此情況下，輿論將矛頭指向了近年來國內(nèi)不斷上漲的工資水平，認(rèn)為“人口紅利”的消失使中國正在告別勞動力無限供給的狀態(tài)，勞動力成本加速上升嚴(yán)重影響我國制造業(yè)競爭力，導(dǎo)致中國制造業(yè)對外資失去吸引力。本文通過實證分析探討我國制造業(yè)FDI投資環(huán)境，以此來檢驗我國制造業(yè)是否具有可持續(xù)的競爭力。

一、文獻(xiàn)綜述

針對近年來國內(nèi)外資撤離的問題學(xué)者們從不同的角度做了研究。比較主流的觀點是從成本出發(fā)直接探討外資撤離的動因。張銳、張宇馨認(rèn)為，包括勞動力、稅收、原材料、土地成本上升和人民幣升值引起的成本上升是推動外企從中國撤離的原因[1-2]。宋維佳從影響FDI流入因素的角度出發(fā)，利用2002—2011年的31個省、市面板數(shù)據(jù)進(jìn)行動態(tài)實證分析，認(rèn)為較高的工資水平并不絕對地對外商直接投資行為產(chǎn)生負(fù)面影響，由于對勞動力素質(zhì)的要求日益提高，外資傾向于流入勞動力素質(zhì)相對較高、人力資源相對豐富的地區(qū)[3]。另一種觀點是從外資企業(yè)內(nèi)部出發(fā)，如彭偉認(rèn)為，除了成本與競爭因素外，企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營管理不善，經(jīng)營無法維系也是外資撤離原因[4]。丁永健將外資撤離歸結(jié)為國際因素(國際經(jīng)濟(jì)衰退、他國競爭性吸收外資政策)，政策因素(外資企業(yè)“超國民待遇”的喪失、貿(mào)易自由化的推進(jìn)減少了貿(mào)易壁壘使得內(nèi)部化失去動機、政策頻繁變動本身造成投資風(fēng)險不可控)，市場因素(勞動力成本、生產(chǎn)運營成本的上升、國內(nèi)競爭加劇)、企業(yè)和產(chǎn)業(yè)因素(國家重點吸引外資投向服務(wù)業(yè)和中高端制造業(yè))[5]。

雖然已有不少學(xué)者就外資撤離問題進(jìn)行了研究，但是仍然存在兩個問題：首先，都是籠統(tǒng)地針對國內(nèi)外資撤離總體情況，并未單獨對制造業(yè)外資撤離情況進(jìn)行分析，無法解答我國制造業(yè)領(lǐng)域是否對外資失去吸引力；其次，學(xué)者們只是依據(jù)實踐經(jīng)驗與主觀判斷給出外資撤離原因的結(jié)論，沒有進(jìn)行實證檢驗，得出人力成本上升等因素造成外資撤離的結(jié)論缺乏說服力，也無法解釋相關(guān)影響因素變動對于吸收外資的具體影響。本文推進(jìn)一步，將研究對象集中于制造業(yè)領(lǐng)域，運用計量方法檢驗具體變量對我國制造業(yè)吸收外資的影響，從而判斷我國制造業(yè)在吸收外資中是否具有可持續(xù)的優(yōu)勢，目前制造業(yè)領(lǐng)域頻繁出現(xiàn)的外資撤離是新一輪產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移或是結(jié)構(gòu)性產(chǎn)業(yè)布局調(diào)整。

二、中國制造業(yè)FDI影響因素的實證分析

目前，國內(nèi)關(guān)于制造業(yè)FDI地域性影響因素的實證分析比較多，對制造業(yè)吸收外資全局性影響因素的研究幾乎為零，同時也缺乏運用時間序列數(shù)據(jù)檢驗制造業(yè)FDI與其影響因素之間長期關(guān)系的研究。筆者依據(jù)經(jīng)濟(jì)理論，建立時間序列數(shù)據(jù)模型，探討我國制造業(yè)吸收外資與各預(yù)期影響因素之間是否具有長期穩(wěn)定的因果關(guān)系。

(一)變量選擇

1. 初選變量及說明

依據(jù)經(jīng)濟(jì)理論和前人的研究成果，本文初選制造業(yè)工人平均工資、第二產(chǎn)業(yè)增加值、電話普及率、專利申請受理數(shù)、資本貢獻(xiàn)率、對外貿(mào)易依存度、霍夫曼比率①以及國有控股工業(yè)總產(chǎn)值作為解釋變量，涉及生產(chǎn)成本、基礎(chǔ)設(shè)施、通訊水平、技術(shù)創(chuàng)新能力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、制度因素等方面。變量說明如下：制造業(yè)吸收外資總額(ZFDI)：被解釋變量。制造業(yè)工人平均工資(WAGE):工資是生產(chǎn)成本的主要組成部分。我國國內(nèi)工資上漲也是關(guān)于制造業(yè)外資撤離原因這場爭論的焦點。第二產(chǎn)業(yè)增加值(SIZ)：第二產(chǎn)業(yè)增加值越大，說明工業(yè)配套設(shè)施，基礎(chǔ)設(shè)施越發(fā)達(dá)，產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)越大，越有利于制造業(yè)吸引外資。電話普及率(PH)：反映國內(nèi)通信基礎(chǔ)設(shè)施水平，為生產(chǎn)協(xié)調(diào)，貿(mào)易合作提供便利，降低組織成本。專利申請受理數(shù)(PT):反映一國技術(shù)創(chuàng)新能力。資本貢獻(xiàn)率(ZG)：全社會固定資產(chǎn)投資與上一年國內(nèi)生產(chǎn)總值的比值[6]82。一國資本貢獻(xiàn)率越高，對外資吸引力越大。對外貿(mào)易依存度(DP)：反映一國經(jīng)濟(jì)開放程度?；舴蚵嚷?HOF):表示工業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)升級情況。國有控股工業(yè)總產(chǎn)值所占比重(SY)：反映制度因素。改革開放以來我國制度變遷的一個重要特征是國有經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值比重持續(xù)下降而非國有經(jīng)濟(jì)比重持續(xù)上升。因此，本文以國有工業(yè)總產(chǎn)值所占比重變化情況來表示制度的變遷。

樣本空間確定為 1990—2011年, 主要是考慮數(shù)據(jù)的可得性問題。為了消除異方差，減小數(shù)據(jù)波動，我們?nèi)∽兞康淖匀粚?shù)值分別用LZFDI、LWAGE、LSIZ、LPH、LPT、LZG、LDP、LHOF、LSY來表示。利用Eviews6.0得出的各變量與ZFDI之間的相關(guān)關(guān)系如下：

表1 各變量與FDI之間相關(guān)關(guān)系

2.逐步回歸消除多重共線性

較多經(jīng)濟(jì)變量可能導(dǎo)致多重共線性問題。為消除多重共線性，本文采取逐步回歸法，以核心變量為基礎(chǔ)逐步引入其他變量。模型基本形式為：

LFDI=α+ βiXi+ε

逐步回歸的結(jié)果如下：

回歸模型(1)—(5)逐步引入LSIZ、LWAGE、LPH、LZG、LPT，得到的各變量的回歸系數(shù)與相關(guān)關(guān)系相吻合，符合經(jīng)濟(jì)意義，所有變量t值顯著，且模型擬合效果不斷提高；在模型(6)中加入LHOF之后，LWAGE、LPT的回歸系數(shù)符號發(fā)生改變，LZG未通過顯著性檢驗，回歸模型產(chǎn)生多重共線性，于是剔除變量LHOF；在模型(7)中引入LDP后同樣產(chǎn)生多重共線性問題，剔除變量LDP；在模型(8)中引入LSY，新變量的引入未對其他變量的t檢驗結(jié)果產(chǎn)生影響，所有變量的回歸系數(shù)均符合經(jīng)濟(jì)意義，但新變量本身t值不顯著，也未提高模型的擬合效果。

剔除變量LHOF、 LDP及LSY之后，本文以LWAGE、LSIZ、LPH、LPT、LZG為解釋變量建立多元線性回歸模型。

(二)實證分析

1. 平穩(wěn)性檢驗

當(dāng)對時間序列的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析時，必須首先進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗，也就是檢驗時間序列是否存在單位根，本文使用ADF檢驗法進(jìn)行單位根檢驗。檢驗結(jié)果見表 2。

表2 單位根檢驗結(jié)果

注：*為在1%的水平上通過ADF檢驗；**為在5%的水平上通過ADF檢驗。

平穩(wěn)的時間序列要求不存在單位根,而沒有單位根要求ADF檢驗的檢驗統(tǒng)計值的絕對值大于臨界值的絕對值: |P統(tǒng)計值| >|P臨界值|。從ADF檢驗結(jié)果來看，LZFDI、LWAGE、LSIZ、LPH均為平穩(wěn)時間序列，LPT、 LZG為一階單整。

2.協(xié)整檢驗

由平穩(wěn)性檢驗可知，納入模型的變量包含非平穩(wěn)序列，不能進(jìn)行簡單的回歸分析。但是根據(jù)協(xié)整理論，如果被解釋變量單整階數(shù)低于解釋變量，高階解釋變量為偶數(shù)且是同階單整，則可能存在長期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系。Johansen和Juselius提出的極大似然法(簡稱“JJ法”)法適用于多變量間的協(xié)整關(guān)系的檢驗。由于協(xié)整檢驗對滯后期比較敏感，不當(dāng)?shù)臏笃诤芸赡軐?dǎo)致虛協(xié)整。我們采用修正的似然比檢測統(tǒng)計值(LR)、Akaike信息量(AIC)、Schwarz信息量(SC)來判斷滯后期。在Eviews6.0中我們可以得到以下結(jié)果:

表3 滯后期的選擇

注：*表示推薦滯后階數(shù)。

結(jié)果顯示，超過一半的標(biāo)準(zhǔn)推薦二期，所以滯后二期較為合理。

時間序列協(xié)整檢驗一般包括四種，這里選擇同時包含截距和趨勢項的檢驗。在Eviews6.0中使用JJ檢驗，得到如下結(jié)果：

JJ檢驗的結(jié)果顯示各變量之間存在長期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系，可以進(jìn)行多元線性回歸。

表4 變量之間協(xié)整關(guān)系檢驗

注： *表示拒絕原假設(shè)。

3.多元回歸

將LWAGE、LSIZ、LPH、LPT、 LZG對LZFDI進(jìn)行多元線性回歸，得到以下結(jié)果：

表5 多元線性回歸結(jié)果

回歸方程為：

LZFDI=0.100+2.554×LSIZ-2.518×LWAGE+0.947×LPH+1.942×LZG +1.366×LPT

4.Granger因果檢驗

Granger指出，若變量之間存在協(xié)整關(guān)系，則這些變量之間至少存在一個方向的Granger因果關(guān)系。我們知道LZFDI、LWAGE、LSIZ、LPH、LPT、 LZG之間存在協(xié)整關(guān)系，那么根據(jù)Granger所述，三者之間可能存在著短期或者長期(即滯后期)的因果關(guān)系。本文就用Granger所完善Granger因果檢驗法進(jìn)行檢驗，分析變量之間的因果關(guān)系。對上述變量進(jìn)行Granger因果關(guān)系檢驗結(jié)果為：

表6 Granger因果關(guān)系檢驗

注：*為1%的顯著性水平上通過Granger檢驗；**為5%顯著性水平上通過Granger檢驗；***為10%的顯著性水平上通過Granger檢驗。

三、檢驗結(jié)果分析

從回歸結(jié)果可以看出，制造業(yè)工人平均工資上升1%會引起制造業(yè)吸收外資額下降2.158%，第二產(chǎn)業(yè)增加值每增長1%會引起制造業(yè)吸收外資額增長2.554%，電話普及率提升1%會引起制造業(yè)吸收外資額增加0.947%，資本貢獻(xiàn)率每提高1%會引起制造業(yè)吸收外資額增長1.942%，專利申請受理數(shù)每增加1%會引起制造業(yè)吸收外資額增加1.366%。

為了探析我國制造業(yè)競爭優(yōu)勢，我們有必要對上述經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行深層次的剖析。

首先，工資與制造業(yè)吸收外資之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系與文獻(xiàn)綜述中提到的許多學(xué)者的研究結(jié)論一致，也與李優(yōu)樹關(guān)于外資撤離原因的理論解釋中，基于寡頭理論的產(chǎn)業(yè)內(nèi)分析所提出的成本變化引起競爭條件惡化導(dǎo)致撤資的結(jié)論相吻合[7]。此外，筆者認(rèn)為美國著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家?guī)炱澞挠?955年提出的 “倒U型”曲線假說②可以部分解釋外商撤資行為，即在工資上漲之初，由于相對較低的勞動力成本伴隨快速提高的勞動生產(chǎn)率對外資形成很大吸引力，從而使外商直接投資急劇增加，但當(dāng)東道國工資急劇上漲，勞動力成本上升幅度超過勞動生產(chǎn)率提高幅度，外資制造業(yè)企業(yè)將不堪成本壓力，選擇從東道國撤資，外商直接投資額下降或增速放緩，這一結(jié)論與陳平、歐燕利用國內(nèi)30個省38個工業(yè)行業(yè)1998—2007年的數(shù)據(jù)，就我國勞動力成本對FDI的影響進(jìn)行研究得出的結(jié)果一致[8]。圖1是依據(jù)1990—2011年間制造業(yè)外商直接投資額與制造業(yè)平均工資繪制的散點圖。從圖中可以看出，前期外商直接投資額急劇增長，處于U型線上升期，隨后曲線趨于平緩，制造業(yè)外資漲幅明顯低于工資漲幅，甚至處于停滯狀態(tài)，類似U型線趨近頂點的中期階段，根據(jù)模型檢驗結(jié)果來看，總體而言，工資的急劇上漲對制造業(yè)吸收外資產(chǎn)生了負(fù)面影響。當(dāng)前我國確實面臨工資水平急劇上漲的局面，數(shù)據(jù)顯示，從2000到2010年中國工資漲幅達(dá)69%，而同樣條件下，越南的生產(chǎn)成本比中國低15%至30%；2011年越南工廠工人的平均月薪約為136美元，印度尼西亞約為129美元，而中國工人已達(dá)413美元的平均月薪，是越南和印尼的三倍以上。此外，有專家指出，美國勞動生產(chǎn)率是中國的4倍，所以中國勞動價格雖比美國低，但并不一定代表勞動力成本比美國便宜。因此，工資上漲確實是造成部分制造業(yè)外資“東南飛”和回流現(xiàn)象的原因。

圖1 各年份制造業(yè)吸收外資額與制造業(yè)工人平均工資散點圖

注：橫軸為制造業(yè)工人平均工資(單位：元/年)，縱軸為制造業(yè)吸收外商直接投資額(單位：萬美元)。

然而，我國制造業(yè)吸收外資未必會走向“U型線”的下降階段，工資上漲所帶來的負(fù)效應(yīng)并不能抵消我國在基礎(chǔ)設(shè)施、資本貢獻(xiàn)率、科技創(chuàng)新水平等方面優(yōu)勢。第一，從本文的回歸結(jié)果來看，第二產(chǎn)業(yè)增加值每提升1%會帶動制造業(yè)FDI流入增加2.554%，第二產(chǎn)業(yè)增加高意味著我國擁有完善的工業(yè)產(chǎn)業(yè)配套設(shè)施、良好的產(chǎn)業(yè)環(huán)境和產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)，對制造業(yè)外資吸引力越強，該結(jié)論與郭際認(rèn)為中國的 FDI 流入與基礎(chǔ)設(shè)施投資存在正的協(xié)整關(guān)系相吻合[9]。第二，較高的資本貢獻(xiàn)率體現(xiàn)的深層原因是我國穩(wěn)定的政治環(huán)境、市場經(jīng)濟(jì)制度的不斷完善和經(jīng)濟(jì)效率的不斷提高，從世界范圍和長期角度來看都是制造業(yè)吸引外資的一大優(yōu)勢。第三，電話普及率代表國內(nèi)較高的通訊水平，為組織生產(chǎn)、協(xié)調(diào)合作、貿(mào)易往來提供了很大便利性，有利于降低經(jīng)營成本。第四，從模型中還體現(xiàn)出我國較高的科技創(chuàng)新水平對吸引制造業(yè)外商直接投資的有利影響，與田素華、楊燁超提出跨國制造企業(yè)在華投資并購動因之一是獲得本地化技術(shù)研發(fā)的結(jié)論相一致[10]，也與張磊運用最小二乘法對“專利受理量”進(jìn)行線性、對數(shù)和二項式3次檢驗得到的結(jié)果：技術(shù)創(chuàng)新能力越強，對 FDI 吸引力越強相吻合[6]83-88。在初選變量時，筆者引入了霍夫曼比率(為了消除多重共線性未納入多元線性回歸模型)，通過相關(guān)系數(shù)檢驗并以其為解釋變量對LFDI做了簡單回歸，發(fā)現(xiàn)霍夫曼比率與制造業(yè)外商直接投資呈負(fù)相關(guān)，霍夫曼比率的降低意味著我國工業(yè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)不斷升級，重工業(yè)、高端制造業(yè)所占比重越來越大，外資可以在附加值更高的制造業(yè)領(lǐng)域獲得投資機會。

四、外資撤離再思考

從上文的實證分析中可以看出，中國制造，依靠廉價勞動力優(yōu)勢實現(xiàn)粗獷增長的時代正在走向終結(jié)，人口紅利的消失，勞動力成本的上升給制造業(yè)帶來巨大挑戰(zhàn)。如圖2所示，從2004年開始，制造業(yè)吸收外資額占國內(nèi)吸收外資總量比重逐年下降，到2011年僅為44.91%。2010年，F(xiàn)DI總額比上年增長17.44%，而制造業(yè)僅比上年增長6.03%；2011年，全國FDI總額比上年增長約9.7%，制造業(yè)FDI總額只比上年增長5.06%，制造業(yè)FDI增長率遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于吸收外資總體水平，占FDI總額比重為44.91%，首次低于我國服務(wù)業(yè)在吸收外資總額中的占比47.62%。

圖2 外資總額、制造業(yè)吸收外資總額及制造業(yè)吸收外資占比趨勢圖

資料來源：根據(jù)中華人民共和國國家數(shù)據(jù)庫年度數(shù)據(jù)和統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)整理。

可見，我國制造業(yè)吸收外資確實面臨著巨大挑戰(zhàn)。然而，根據(jù)筆者對2012年前后撤資企業(yè)的整理結(jié)果(表7)，撤資企業(yè)主要集中于勞動密集型制造業(yè)，如玩具、服裝、鞋帽生產(chǎn)，汽車制造等。對制造業(yè)內(nèi)部細(xì)分行業(yè)吸收外資情況進(jìn)行進(jìn)一步分析可知，目前我國制造業(yè)內(nèi)部吸收外資呈現(xiàn)出兩極分化趨勢，低端制造業(yè)資本正在轉(zhuǎn)向人口紅利逐漸突顯③，勞動力成本相對更低的東南亞國家。據(jù)美林美銀統(tǒng)計，目前，全球約8%的外國直接投資流向東南亞，僅次于流入中國的外資(約占9%)，其中很大一部分來自跨國公司將設(shè)在中國的紡織、服裝、鞋帽等勞動密集型制造工廠向東南亞地區(qū)轉(zhuǎn)移。如圖3所示，2011年，紡織、服裝、鞋帽、文體用品等生產(chǎn)制造業(yè)外資額均大幅度下降。與此同時，中高端制造業(yè)吸收外資態(tài)勢良好，有數(shù)據(jù)顯示，在2012年制造業(yè)吸收外資總額同比下降6.21%的情況下，部分高端制造業(yè)，如通用設(shè)備制造業(yè)和交通運輸設(shè)備制造業(yè)增長較快，實際使用外資同比分別增長31.82%和17.15%，如圖4所示。

表7 外資企業(yè)撤離中國情況

資料來源：根據(jù)各大企業(yè)網(wǎng)站公開信息整理。

上述實證分析和經(jīng)濟(jì)事實說明，近年來國內(nèi)發(fā)生的外資撤離是低端制造業(yè)資本尋找更廉價勞動力生產(chǎn)基地的過程，我國制造業(yè)領(lǐng)域并未喪失全球競爭力，結(jié)合《世界投資報告(2012年)》，2012—2014年跨國公司最具投資前景的10個東道經(jīng)濟(jì)體(將各個經(jīng)濟(jì)體作為首選投資選址的受訪對象比例)中，中國位列第一，占比近40%，充分證明我國對外資仍然具有較大吸引力。

五、結(jié)論

本文對我國制造業(yè)FDI投資環(huán)境的分析表明：第一，工資的上漲對制造業(yè)吸收外資產(chǎn)生負(fù)面影響，結(jié)合對“倒U型”理論的拓展運用，筆者認(rèn)為勞動力成本急劇上升確實是導(dǎo)致近年來一部分制造業(yè)資本撤離我國的主要原因。第二，我國完善的產(chǎn)業(yè)配套設(shè)施，交通通訊基礎(chǔ)設(shè)施，較高的資本貢獻(xiàn)率是持續(xù)吸引外資投向國內(nèi)制造業(yè)的重要因素，并且伴隨著廉價勞動力優(yōu)勢的喪失，這些優(yōu)勢在未來吸引外資中的作用將進(jìn)一步凸顯，我國制造業(yè)FDI盡管面臨內(nèi)憂外患，對全球資本仍具有很大吸引力。

此外，綜合上文的分析，筆者認(rèn)為我國制造業(yè)外資撤離是結(jié)構(gòu)性的，是低端制造業(yè)產(chǎn)業(yè)向勞動力成本更低的國家轉(zhuǎn)移和部分帶有政策性導(dǎo)向的資本回流母國，這種結(jié)構(gòu)性的外資撤離并未形成系統(tǒng)的全方位的新一輪國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。與此同時，另一部分外資正加速布局服務(wù)業(yè)與中高端制造業(yè)，這對我國來說也是一次提升自身競爭力、實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級的機遇。

注釋：

①霍夫曼比率=消費資料增加值/生產(chǎn)資料增加值，也即輕工業(yè)增加值與重工業(yè)增加值的比重，理論上說隨著一國工業(yè)化進(jìn)程的發(fā)展，重工業(yè)在整個工業(yè)行業(yè)所占比重會逐漸增大，霍夫曼比率不斷減小。

②倒U型假說：1955年美國著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家?guī)炱澞奶岢鰜淼氖杖敕峙錉顩r隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程而變化的曲線，是發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)中重要的概念，又稱作“庫茲涅茨曲線”(Kuznets curve)、庫茲涅茨倒U字形曲線假說。

③據(jù)美林美銀統(tǒng)計，從2010年到2020年，菲律賓勞動人口將增加31.3%，達(dá)到7 500萬，馬來西亞將增長18.7%，至2 200萬，印尼將增長11.2%，達(dá)到1.8億，菲律賓、新加坡、馬來西亞、印尼、越南、緬甸、泰國等東盟七國的勞動人口將在2042年達(dá)到頂峰，另據(jù)越南2009年的人口普查統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，越南人口8 584萬，處于勞動年齡的人口占總?cè)丝诘谋戎剡_(dá)到51.2%，而緬甸15—59歲的勞動人口占總?cè)丝诒戎氐?9%。人口紅利提升了東南亞制造業(yè)水平，特別是勞動力密集型產(chǎn)業(yè)。

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AnEmpiricalAnalysisofFDIEnvironmentinManufacturinginChina

WANG San-xing, WANG Xiao-lan

(School of Economics, Anhui University, Hefei 230601, China)

Through an empirical analysis of investment environment of China’s manufacturing by establishing a multivariate regression model, the paper concludes that the big raise of wage has a negative influence for the manufacturing industry absorbing foreign investment, which is the main reason of the “flying southeast” and back-flow of foreign investment in the domestic labor intensive manufacturing industry. However, having improved industrial facilities, transportation, communications infrastructure, higher capital contribution and the technical innovation ability, stable political environment, China still attracts foreign investment a lot. At present, the divestment is a structural adjustment in low-end manufacturing in the worldwide scope.

manufacturing industry; FDI; influencing factors; internal differentiation

2014-05-05

王三興(1974-)，男，安徽合肥人，安徽大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院副教授，博士。 汪曉蘭(1990-)，女，安徽歙縣人，安徽大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院碩士研究生。

F832.6

：A

：1009-2463 (2014)05-0048-08