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    基于數(shù)據(jù)倉庫的空調(diào)營(yíng)銷系統(tǒng)應(yīng)用研究

    2014-09-02 02:39:11張梅
    中國科技縱橫 2014年15期
    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)挖掘

    張梅

    【摘 要】 將先進(jìn)的IT技術(shù)引入銷售行業(yè),為企業(yè)進(jìn)行客戶資源分析、風(fēng)險(xiǎn)分析,根據(jù)市場(chǎng)的變化隨時(shí)制定營(yíng)銷策略,提高自身產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力。本文主要闡述如何將數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)技術(shù)應(yīng)用到空調(diào)營(yíng)銷系統(tǒng)中,從而對(duì)銷售積累的歷史數(shù)據(jù)的進(jìn)行分析,對(duì)市場(chǎng)的需求狀況進(jìn)行預(yù)測(cè)等,為高層決策者提供有效可行的決策支持。

    【關(guān)鍵詞】 空調(diào)銷售 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)挖掘 聯(lián)機(jī)分析處理

    1 引言

    近年來各大空調(diào)生產(chǎn)商之間的競(jìng)爭(zhēng)日益加劇,如何在受天氣、房地產(chǎn)發(fā)展趨緩的不利影響下,及時(shí)調(diào)整營(yíng)銷策略,為企業(yè)贏得更多的利潤(rùn),這促使廠商采用科學(xué)的管理方法,分析未來市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì),有針對(duì)性的做出決策分析,提升自身的競(jìng)爭(zhēng)力。當(dāng)然,當(dāng)前空調(diào)生產(chǎn)廠商也正積極的進(jìn)行信息化建設(shè),在生產(chǎn)及銷售方面開發(fā)研究出各種管理信息系統(tǒng),如空調(diào)生產(chǎn)管理系統(tǒng)、空調(diào)銷售業(yè)務(wù)系統(tǒng)等,這些為實(shí)際的生產(chǎn)及業(yè)務(wù)交易提供了便利,有效的完成了各自的業(yè)務(wù)需要。但是由于空調(diào)生產(chǎn)及銷售行業(yè)的特點(diǎn),每個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫均存儲(chǔ)和管理大量的數(shù)據(jù),市場(chǎng)業(yè)務(wù)人員面對(duì)這些冗余數(shù)據(jù)并不能為企業(yè)高層提供有效的、準(zhǔn)確的決策信息,從而這些數(shù)據(jù)也就失去了展現(xiàn)它強(qiáng)大功能的機(jī)會(huì)。因此,為了適應(yīng)空調(diào)銷售市場(chǎng)的需求及在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)有力地位,采用數(shù)據(jù)倉庫對(duì)已有的信息資源進(jìn)行決策支持是產(chǎn)商開發(fā)銷售系統(tǒng)的必然選擇。

    2 系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)

    目前空調(diào)銷售系統(tǒng)提供了完成空調(diào)營(yíng)銷工作的各項(xiàng)業(yè)務(wù)處理能力,并能夠提供許多規(guī)定的報(bào)表,如部門銷售統(tǒng)計(jì)、客戶訂購情況等,這些僅能滿足業(yè)務(wù)員開展日常工作的需要,但滿足不了管理者決策分析的需要,它不能提供業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)、預(yù)警監(jiān)控功能?;跀?shù)據(jù)倉庫的空調(diào)營(yíng)銷系統(tǒng)是采用快速原型法進(jìn)行構(gòu)建,因?yàn)閿?shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)涉及比較少的業(yè)務(wù)流程,更多的任務(wù)是在數(shù)據(jù)的處理和數(shù)據(jù)應(yīng)用結(jié)果的表現(xiàn)上,用戶不需要知道現(xiàn)在有那些數(shù)據(jù),只需要知道這些數(shù)據(jù)能轉(zhuǎn)變成想要的結(jié)果。原型可在設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)的過程中被檢測(cè)、修改,從而不斷完善,直到整個(gè)系統(tǒng)的性能滿足用戶需求為止。本系統(tǒng)采用原型迭代法來改進(jìn)系統(tǒng)的原型,系統(tǒng)分析功能主要采用分析報(bào)表來實(shí)現(xiàn)。

    (1)數(shù)據(jù)獲取:從外部數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù),保存到數(shù)據(jù)倉庫,即主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的收集。數(shù)據(jù)來源可以從業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)中獲取,也可以從其他外部數(shù)據(jù)源獲取

    (2)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理:空調(diào)營(yíng)銷管理系統(tǒng)的核心是從分布的、異構(gòu)的各類數(shù)據(jù)源中搜集數(shù)據(jù),將來自各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù),按一定的方法抽取可利用的數(shù)據(jù),再經(jīng)過提取、轉(zhuǎn)換和加載,把符合規(guī)范的綜合性數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)倉庫。

    (3)數(shù)據(jù)訪問:數(shù)據(jù)倉庫的使用是針對(duì)各種終端用戶的,可通過桌面系統(tǒng)工具來查詢可用于管理決策的信息,如可將財(cái)務(wù)分析子系統(tǒng)中的查詢結(jié)果以報(bào)表的形式展現(xiàn)給管理者,也可將品牌分析子系統(tǒng)的查詢結(jié)果通過Bea Weblogic服務(wù)器發(fā)布到web網(wǎng)頁上,客戶通過IE瀏覽器查看分析結(jié)果。

    3 空調(diào)營(yíng)銷管理系統(tǒng)功能

    利用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)建立空調(diào)銷售行業(yè)數(shù)據(jù)庫,將分散在不同的部門或應(yīng)用系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一管理,為進(jìn)行數(shù)據(jù)分析奠定基礎(chǔ)。綜合運(yùn)用查詢、OLAP分析、數(shù)據(jù)挖掘、報(bào)表等技術(shù),使系統(tǒng)具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)查詢功能和方便快捷的決策分析功能。它主要包括以下幾個(gè)子系統(tǒng):

    (1)銷售管理分析子系統(tǒng)。對(duì)商品訂購、配送、庫存等信息進(jìn)行采集分析,按銷售區(qū)域?qū)︿N售數(shù)量、銷售狀況及財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行比較,從而及時(shí)發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)變化,調(diào)整銷售方案。

    (2)庫存分析子系統(tǒng)。按品牌、型號(hào)、時(shí)間、地域等多個(gè)角度對(duì)庫存空調(diào)進(jìn)行分析,提供空調(diào)的最佳庫存量、庫存成本、庫存周期等信息。

    (3)客戶分析子系統(tǒng)。對(duì)零售商的增減、經(jīng)營(yíng)的類別、經(jīng)營(yíng)者的狀況等進(jìn)行分析評(píng)價(jià),從而整合客戶資源,調(diào)整服務(wù)內(nèi)容,提高服務(wù)水平。

    (4)品牌分析子系統(tǒng)。對(duì)品牌的銷售狀況、消費(fèi)者認(rèn)可度、發(fā)展的趨勢(shì)、推廣的策略等進(jìn)行分析。

    (5)財(cái)務(wù)管理分析子系統(tǒng)。對(duì)行業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,為領(lǐng)導(dǎo)決策提供參考依據(jù)。

    4 聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)在空調(diào)營(yíng)銷中的應(yīng)用

    OLAP是數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的自然延伸和繼續(xù),是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫的根本目的——輸出數(shù)據(jù)過程的最終也是最精彩部分。OLAP一般采取三層C/S(客戶機(jī)/服務(wù)器)模式,其結(jié)構(gòu)包括:數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)器、OLAP服務(wù)器和客戶端??蛻舳耸亲钌蠈樱?fù)責(zé)按用戶查詢的要求進(jìn)行輸入和將OLAP分析結(jié)果進(jìn)行圖形化輸出。OLAP服務(wù)器是整個(gè)系統(tǒng)的核心部分,它集成了數(shù)據(jù)獲取匯總處理和系統(tǒng)業(yè)務(wù)邏輯處理等功能,并對(duì)多維數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析,且將最終的分析結(jié)果以可視化的方式表達(dá)出來。聯(lián)機(jī)分析處理是一種多維度數(shù)據(jù)分析工具,多維分析系統(tǒng)是空調(diào)銷售營(yíng)銷分析系統(tǒng)的核心,旨在向銷售決策人員提供銷售的整體經(jīng)營(yíng)管理信息。多維分析對(duì)銷售中心的經(jīng)營(yíng)管理、經(jīng)營(yíng)決策和生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算,生成管理決策依據(jù),如供應(yīng)商分析、銷量分析、客戶分析等。其中客戶分析包括客戶規(guī)模、客戶信譽(yù)、潛在客戶源分析等。在OLAP中,原始數(shù)據(jù)被高度抽象成各種數(shù)據(jù)立方體表示的模型,并對(duì)模型執(zhí)行有關(guān)的操作,最終把結(jié)果反饋給用戶。

    5 結(jié)語

    隨著目前空調(diào)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的日益激烈,越來越多的企業(yè)選擇利用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)把業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的分散、異構(gòu)的銷售數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成輔助決策信息。本文針對(duì)空調(diào)營(yíng)銷主題構(gòu)建了一個(gè)實(shí)用的數(shù)據(jù)倉庫管理系統(tǒng),從空調(diào)營(yíng)銷管理系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)、系統(tǒng)功能及聯(lián)機(jī)分析處理在系統(tǒng)中的應(yīng)用進(jìn)行了分析設(shè)計(jì)。通過該系統(tǒng),企業(yè)決策者可以方便的獲取企業(yè)的銷售狀態(tài),從而制定科學(xué)有效的銷售策略。

    參考文獻(xiàn):

    [1]廖開際.數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘.北京大學(xué)出版社,2008.

    [2]何玉潔,張俊超.數(shù)據(jù)倉庫與OLAP實(shí)踐教程.北京:清華大學(xué)出版社,2008.

    [3]樓偉進(jìn),孔繁勝.數(shù)據(jù)倉庫與知識(shí)發(fā)現(xiàn).計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2010.endprint

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