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    公司治理機(jī)制與公司價(jià)值內(nèi)生性實(shí)證研究

    2014-09-01 01:00:49沔,邵歡,萬(wàn)
    關(guān)鍵詞:聯(lián)立方程董事乘法

    杜 沔,邵 歡,萬(wàn) 歡

    (汕頭大學(xué)商學(xué)院,廣東 汕頭 515063)

    公司治理機(jī)制與公司價(jià)值內(nèi)生性實(shí)證研究

    杜 沔,邵 歡,萬(wàn) 歡

    (汕頭大學(xué)商學(xué)院,廣東 汕頭 515063)

    探討公司治理機(jī)制與公司價(jià)值外生與內(nèi)生實(shí)證檢驗(yàn)方法對(duì)實(shí)證結(jié)果產(chǎn)生的影響,通過(guò)建立一個(gè)由大股東持股比例、管理層持股、外部獨(dú)立董事比例、債務(wù)融資水平與公司價(jià)值5個(gè)治理變量5個(gè)模型的聯(lián)立方程模型系統(tǒng)分析框架,采用滬深922家上市公司2007-2011年4610個(gè)樣本數(shù)據(jù),分別采用單方程普通最小二乘法的一階估計(jì)與聯(lián)立方程的二階與三階估計(jì)方法進(jìn)行檢驗(yàn),通過(guò)實(shí)證結(jié)果比較分析三種檢驗(yàn)方法存在的不同。實(shí)證結(jié)果表明:OLS與2SLS估計(jì)有所不同;2SLS與3SLS估計(jì)結(jié)果也存在差異,由于OLS、2SLS估計(jì)是有偏的,應(yīng)該采用三階最小二乘法估計(jì)結(jié)果;且公司治理機(jī)制與公司價(jià)值之間存在內(nèi)生性,公司治理機(jī)制之間也存在內(nèi)生性。

    內(nèi)生性;因果關(guān)系;公司治理機(jī)制;公司價(jià)值

    一、引 言

    20世紀(jì)80年代以后公司治理機(jī)制與公司價(jià)值關(guān)系的實(shí)證研究受到世界金融領(lǐng)域的廣泛關(guān)注,基本形成兩種假設(shè),外生性與內(nèi)生性假設(shè)。早期的研究往往把公司治理結(jié)構(gòu)視為外生變量,認(rèn)為這些公司治理機(jī)制單向影響公司價(jià)值,且公司治理機(jī)制本身不受其他因素的影響。這種假說(shuō)主導(dǎo)了相關(guān)實(shí)證研究很多年,但卻始終無(wú)法解開這樣一道難題:如果不同的公司治理結(jié)構(gòu)會(huì)影響公司價(jià)值,那么有效市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)會(huì)自動(dòng)淘汰價(jià)值較低的公司,最終導(dǎo)致整個(gè)市場(chǎng)只留下唯一的最優(yōu)公司治理結(jié)構(gòu)。然而,現(xiàn)實(shí)并非如此?,F(xiàn)實(shí)中存在著許許多多差異顯著的公司治理結(jié)構(gòu)并始終困擾著外生假說(shuō)。內(nèi)生假說(shuō)認(rèn)為,公司治理結(jié)構(gòu)本身并不是一個(gè)獨(dú)立的外生變量,而是有關(guān)公司所屬行業(yè)、公司規(guī)模和戰(zhàn)略、公司治理機(jī)制乃至外部政治、文化和法律環(huán)境等諸多微觀和宏觀因素共同作用的均衡結(jié)果。由于每個(gè)公司所處的內(nèi)部和外部環(huán)境存在差異,它們會(huì)根據(jù)具體情況權(quán)衡公司治理結(jié)構(gòu)和公司價(jià)值最大化之間的關(guān)系,從而導(dǎo)致不同的治理結(jié)構(gòu)并存。內(nèi)生性進(jìn)一步假設(shè)公司治理機(jī)制與公司價(jià)值是雙向因果,究竟是“好的公司治理導(dǎo)致高的公司價(jià)值,還是高公司價(jià)值更容易選擇更好的治理機(jī)制”?這一問(wèn)題卻沒(méi)有指明。值得注意的是這方面的文獻(xiàn)不能對(duì)其關(guān)系得出統(tǒng)一的結(jié)論,至今也仍然沒(méi)有一個(gè)公認(rèn)與完整的分析框架。本文通過(guò)建立一個(gè)由大股東持股比例、管理層持股、外部獨(dú)立董事比例、債務(wù)融資水平與公司績(jī)效5個(gè)內(nèi)生變量5個(gè)模型的聯(lián)立方程模型系統(tǒng)分析框架,采用滬深922家上市公司2007-2011年期間4610個(gè)樣本數(shù)據(jù),分別采用普通最小二乘法的一階、聯(lián)立方程的二階與三階估計(jì)方法進(jìn)行檢驗(yàn),通過(guò)實(shí)證結(jié)果比較分析三種檢驗(yàn)方法的不同。驗(yàn)證公司治理機(jī)制與公司價(jià)值之間,公司治理機(jī)制之間是否存在內(nèi)生性。

    二、國(guó)內(nèi)外公司治理與公司價(jià)值關(guān)系的實(shí)證文獻(xiàn)回顧

    (一)國(guó)外股權(quán)結(jié)構(gòu)與公司價(jià)值關(guān)系文獻(xiàn)回顧

    自從Demsetz與Lehn[1]采用單方程模型與最小二乘法檢驗(yàn)方法,得出了大股東持股比例與公司會(huì)計(jì)績(jī)效沒(méi)有關(guān)系的結(jié)論之后,有很多學(xué)者進(jìn)行了相關(guān)研究,例如 Holderness和 Sheehan[2]、Morck,Shleifer和Vishny[3]、McConnell和Sercaes[4]、Hermalin和Weisbach[5]、Craswell、Taylor和Saywell[6]等人先后采用單方程模型與最小二乘法檢驗(yàn)股權(quán)集中度、管理層持股與公司價(jià)值的關(guān)系,得出了倒U型、正相關(guān)、沒(méi)有相關(guān)性等不一致的結(jié)論。1996年以后大量的實(shí)證研究采用二階與三階聯(lián)立方程的方法檢驗(yàn)股權(quán)結(jié)構(gòu)與公司價(jià)值的關(guān)系:Chung和Prutii[7],Loderer和Martin[8]與Demsetz和Villaonga[9]對(duì)美國(guó)公司樣本進(jìn)行檢驗(yàn),得出正相關(guān)、不相關(guān)結(jié)論;Cho[10],Himmelberg,Hubbard和Palia[11]對(duì)全球公司樣本進(jìn)行檢驗(yàn),得出股權(quán)結(jié)構(gòu)不影響公司價(jià)值,但公司價(jià)值影響股權(quán)結(jié)構(gòu),在經(jīng)濟(jì)緊縮環(huán)境下,管理層持股與公司績(jī)效是內(nèi)生決定的結(jié)論;Perderson和Thomsen[12]對(duì)歐洲公司樣本進(jìn)行檢驗(yàn),得出管理者持股比例與公司績(jī)效正相關(guān)結(jié)論;Mak和Li[13]對(duì)新加坡公司樣本績(jī)效檢驗(yàn),得出股權(quán)結(jié)構(gòu)和董事會(huì)結(jié)構(gòu)是相關(guān)的,但股權(quán)結(jié)構(gòu)和董事會(huì)結(jié)構(gòu)均與公司價(jià)值無(wú)關(guān)的結(jié)論;Emma Welch[14]對(duì)澳大利亞公司樣本進(jìn)行檢驗(yàn),得出股權(quán)比例與公司績(jī)效無(wú)關(guān)結(jié)論;Panayotis Kapopoulos,SophiaLazaretou[15]對(duì)希臘公司樣本進(jìn)行績(jī)效檢驗(yàn),得出公司績(jī)效與股權(quán)集中度正相關(guān)結(jié)論;vera和ugedo[16]對(duì)西班牙公司樣本分別進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),得出大股東持股與公司價(jià)值正相關(guān)結(jié)論,反過(guò)來(lái)結(jié)論不成立,他們的研究結(jié)論表明最小二乘法檢驗(yàn)的結(jié)果與聯(lián)立方程二階、三階的檢驗(yàn)結(jié)果不同,說(shuō)明股權(quán)結(jié)構(gòu)與公司績(jī)效是存在內(nèi)生性決定的。

    (二)國(guó)內(nèi)股權(quán)結(jié)構(gòu)與公司績(jī)效關(guān)系文獻(xiàn)回顧

    國(guó)內(nèi)自2003年以前的研究主要采用最小二乘法單方程估計(jì)方法。2003年張宗益和宋增基[17]第一個(gè)采用聯(lián)立方程二階段最小二乘法估計(jì)之后,2004年宋敏、張俊喜和李春濤[18];2006年李漢軍和張俊喜[19];2007年曹廷求、楊秀麗和孫宇光[20]分別采用聯(lián)立方程二階段、三階段最小二乘方法,說(shuō)明股權(quán)結(jié)構(gòu)與公司績(jī)效是內(nèi)生決定的,但得出股權(quán)結(jié)構(gòu)與公司績(jī)效關(guān)系存在較大分歧,說(shuō)明在樣本選擇、變量選擇與方法選擇存在值得商榷的問(wèn)題,有待進(jìn)一步研究。

    (三)國(guó)外董事會(huì)結(jié)構(gòu)與公司績(jī)效關(guān)系的文獻(xiàn)回顧

    早期研究董事會(huì)結(jié)構(gòu)指標(biāo)主要有外部董事比例、董事會(huì)規(guī)模、董事長(zhǎng)與經(jīng)理兩職分離。Byrd和Hickman[21]采用單方程最小二乘法對(duì)1980-1987年美國(guó)128家收購(gòu)要約投標(biāo)的樣本公司進(jìn)行檢驗(yàn),得出獨(dú)立董事比例與公司績(jī)效呈顯著的倒U型關(guān)系;Coles、Daniel和Naveen[22]得出復(fù)雜公司比簡(jiǎn)單公司擁有更大規(guī)模的董事會(huì)和更多外部董事。在復(fù)雜公司,公司價(jià)值隨董事會(huì)規(guī)模增大而增大;Duchin,Matsusaka和Ozbas[23]對(duì)美國(guó)1996-2005年2897家公司樣本進(jìn)行檢驗(yàn),得出董事會(huì)獨(dú)立性對(duì)業(yè)績(jī)確實(shí)有影響,且影響取決于信息成本:若成本低,業(yè)績(jī)隨外部董事增加而增加;若成本高,業(yè)績(jī)隨外部董事比率增加而減小。以上研究得出獨(dú)立董事比例與公司績(jī)效呈顯著的倒U型關(guān)系。

    自Bhagat和Black[24]采用內(nèi)生性研究方法得出績(jī)效差的企業(yè)增加了董事會(huì)的獨(dú)立性,沒(méi)有證據(jù)表明董事會(huì)獨(dú)立性好的上市公司業(yè)績(jī)較好這一結(jié)論之后,采用內(nèi)生性研究的有:Prevost、Rao和Hossain[25]采用聯(lián)立方程三階最小二乘法對(duì)新西蘭上市公司的樣本進(jìn)行檢驗(yàn),得出董事會(huì)組成與公司績(jī)效正向相互影響,外部董事比例與董事會(huì)規(guī)模正相關(guān),與內(nèi)部人持股非線性相關(guān);Lehn、Patro和Zhao[26]采用單方程二階最小二乘法對(duì)1935-2000年81家美國(guó)上市公司的樣本進(jìn)行檢驗(yàn),經(jīng)內(nèi)生性處理后,得出董事會(huì)結(jié)構(gòu)、規(guī)模與公司績(jī)效無(wú)關(guān);Coles,Daniel和Naveen[27]采用三階最小二乘法對(duì)1992-2001年美國(guó)上市公司樣本進(jìn)行檢驗(yàn),得出復(fù)雜公司比簡(jiǎn)單公司擁有更大規(guī)模董事會(huì)和更多外部董事;公司價(jià)值與董事會(huì)規(guī)模呈U型關(guān)系。這些研究結(jié)論與以上外生假設(shè)的研究結(jié)論存在差異。

    (四)國(guó)內(nèi)在董事會(huì)結(jié)構(gòu)與公司績(jī)效關(guān)系文獻(xiàn)回顧

    國(guó)內(nèi)在董事會(huì)結(jié)構(gòu)與公司價(jià)值方面,采用最小二乘法單方程檢驗(yàn)的有:李有根和趙西萍等[28]采用1998、1999年滬深新上市的91家公司樣本進(jìn)行檢驗(yàn),得出獨(dú)立董事比例與公司績(jī)效呈U形關(guān)系;高明華和馬守莉[29]采用最小二乘法對(duì)滬深2001年的1018個(gè)上市公司樣本進(jìn)行檢驗(yàn);肖曙光[30]采用多元回歸分析對(duì)1998-2003年的全部A股上市公司1264家樣本進(jìn)行檢驗(yàn),楊慧馨與侯薇等[31]對(duì)上市公司進(jìn)行檢驗(yàn),一致得出獨(dú)立董事比例與公司績(jī)效不存在顯著相關(guān)性;靳云匯與李克成[32]采用最小二乘法對(duì)滬深兩地1999年新上市的公司進(jìn)行檢驗(yàn),得出獨(dú)立董事比例與公司績(jī)效正相關(guān)結(jié)論;以上實(shí)證檢驗(yàn)方法主要是統(tǒng)計(jì)描述與最小二乘法的一元回歸檢驗(yàn)方法,且結(jié)論不一。

    國(guó)內(nèi)首先采用考慮內(nèi)生性的兩階段最小二乘檢驗(yàn)的有王華和黃之駿[33]等,他們采用2001-2004年的143家高科技上市企業(yè)進(jìn)行檢驗(yàn),得出經(jīng)營(yíng)者股權(quán)激勵(lì)與獨(dú)立董事比例存在顯著的反向互動(dòng)關(guān)系,而經(jīng)營(yíng)者股權(quán)激勵(lì)和非執(zhí)行董事比例存在顯著的正向互動(dòng)關(guān)系,獨(dú)立董事比例與企業(yè)價(jià)值間存在顯著的負(fù)向互動(dòng)關(guān)系,非執(zhí)行董事與企業(yè)價(jià)值間存在正向互動(dòng)關(guān)系;王躍堂和趙子夜等[34]采用單方程二階最小二乘法對(duì)2002-2004年A股3476家上市公司樣本進(jìn)行檢驗(yàn),得出獨(dú)立董事比例和公司績(jī)效顯著正相關(guān)。由此可見(jiàn)國(guó)內(nèi)關(guān)于董事會(huì)結(jié)構(gòu)與公司價(jià)值關(guān)系的實(shí)證研究主要采用單方程估計(jì),2006年以后開始有學(xué)者采用聯(lián)立方程,但還是采用單方程估計(jì)的兩階段最小二乘檢驗(yàn)檢驗(yàn)。

    (五)目前國(guó)內(nèi)公司治理與公司價(jià)值關(guān)系的實(shí)證研究存在的不足與本文的貢獻(xiàn)

    總的來(lái)說(shuō),國(guó)內(nèi)公司治理機(jī)制與公司價(jià)值關(guān)系實(shí)證研究采用內(nèi)生性假設(shè)研究剛剛開始,大多數(shù)研究采用2007年股改以前的數(shù)據(jù),大多數(shù)文章對(duì)單方程一階最小二乘法估計(jì)、聯(lián)立方程單方程二階估計(jì)與聯(lián)立方程系統(tǒng)三階估計(jì)方法的差異沒(méi)有充分認(rèn)識(shí),另外對(duì)于“聯(lián)立方程內(nèi)生變量的選取不同會(huì)引起實(shí)證結(jié)論不同”這一問(wèn)題沒(méi)有引起足夠的重視。本研究的貢獻(xiàn)是:

    (1)針對(duì)以前國(guó)內(nèi)公司治理與公司價(jià)值實(shí)證研究,采用內(nèi)生假設(shè)的聯(lián)立方程檢驗(yàn)方法大多采用2007年以前樣本數(shù)據(jù),樣本較舊,樣本期間較短,樣本量太小,對(duì)于聯(lián)立方程可能出現(xiàn)偏差。本文采用2007-2011年深滬922家上市公司4610個(gè)數(shù)據(jù)樣本。

    (2)針對(duì)目前國(guó)內(nèi)外公司治理與公司價(jià)值實(shí)證研究較多比較一階估計(jì)與二階估計(jì)的區(qū)別,忽視單方程二階最小二乘法估計(jì)與三階段系統(tǒng)估計(jì)的原理的區(qū)別,本研究針對(duì)此問(wèn)題,不但比較一階與二階估計(jì)的區(qū)別,而且比較二階與三階估計(jì)的區(qū)別。

    (3)本研究中董事會(huì)特征采用外部董事比例這一指標(biāo),與杜沔等[35]采用的聯(lián)立方程中采用董事薪酬有所不同,試圖比較當(dāng)內(nèi)生變量選取不同時(shí)是否對(duì)實(shí)證結(jié)果產(chǎn)生影響。

    三、研究方法的理論依據(jù)

    (一)單方程計(jì)量模型與普通最小二乘法估計(jì)方法

    目前大部分公司治理與公司價(jià)值關(guān)系的研究采用普通最小二乘法,存在以下問(wèn)題:首先,單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型是用單一方程描述某一經(jīng)濟(jì)變量與影響該變量變化諸因素之間的關(guān)系,揭示單向因果關(guān)系,沒(méi)有系統(tǒng)揭示經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中各部分、各因素之間的關(guān)系。其次,是隨機(jī)解釋變量問(wèn)題,方程的解釋變量中出現(xiàn)隨機(jī)變量,而且解釋變量與誤差項(xiàng)相關(guān),由于解釋變量各種公司治理機(jī)制:管理層持股、大股東持股、董事會(huì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)理薪酬、債務(wù)融資比例等可能與誤差項(xiàng)相關(guān),就單方程模型的最小二乘法估計(jì)存在的問(wèn)題來(lái)講,單方程線性模型假定解釋變量是確定性變量并與隨機(jī)誤差項(xiàng)無(wú)關(guān),如果某個(gè)或多個(gè)變量是隨機(jī)變量且與隨機(jī)誤差項(xiàng)相關(guān),采用最小二乘法估計(jì)是有偏的。再次,損失變量信息問(wèn)題,如果用單方程模型的方法估計(jì)某一個(gè)方程,將損失變量信息①參見(jiàn)李子奈,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué),2000年版,163頁(yè)。。

    但是由于最小二乘法估計(jì)簡(jiǎn)單,充分利用樣本數(shù)據(jù)信息,在實(shí)際上各種變量經(jīng)常不具有相同的樣本容量,采用聯(lián)立方程模型估計(jì)方法所付出的代價(jià)經(jīng)常是犧牲了該方程所包含的變量的樣本數(shù)據(jù)信息,所以最小二乘法估計(jì)常常被應(yīng)用。

    (二)聯(lián)立方程計(jì)量模型的單方程估計(jì)方法

    聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型單方程估計(jì)方法,每次只估計(jì)模型系統(tǒng)中的一個(gè)方程,依次逐個(gè)估計(jì);聯(lián)立方程單方程估計(jì)方法每次只對(duì)一個(gè)結(jié)構(gòu)方程進(jìn)行估計(jì),能夠解決聯(lián)立方程模型系統(tǒng)中每一個(gè)方程中的隨機(jī)解釋變量問(wèn)題。利用了有限信息,對(duì)于沒(méi)有包含在所估計(jì)結(jié)構(gòu)方程中的變量的樣本數(shù)據(jù)信息,只是部分地利用了,而對(duì)于方程之間的關(guān)系信息,則完全沒(méi)有利用,是一種有限信息估計(jì)方法。①參見(jiàn)李子奈,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué),2000年,172頁(yè)。

    二階段最小二乘法估計(jì)是一種單方程估計(jì)方法,存在損失方程之間的信息問(wèn)題,聯(lián)立方程模型系統(tǒng)中每個(gè)隨機(jī)方程之間往往存在某種相關(guān)性,表現(xiàn)于不同方程隨機(jī)誤差項(xiàng)之間。如果用單方程模型的方法估計(jì)某一個(gè)方程,將損失不同方程之間相關(guān)性信息。

    (三)聯(lián)立方程模型系統(tǒng)估計(jì)方法

    因?yàn)槁?lián)立方程系統(tǒng)估計(jì)方法三階段最小二乘法是一種同時(shí)對(duì)全部方程進(jìn)行估計(jì)的方法,同時(shí)得到所有方程的參數(shù)估計(jì)量,聯(lián)立方程模型的系統(tǒng)估計(jì)方法能解決方程中解釋變量是隨機(jī)變量,且與誤差項(xiàng)相關(guān)的問(wèn)題,能解決損失變量信息問(wèn)題與損失方程之間的信息問(wèn)題,而各種公司治理變量之間或與績(jī)效之間相互影響問(wèn)題,既是解釋變量與被解釋變量的關(guān)系問(wèn)題,也是方程與方程之間的變量關(guān)系問(wèn)題。系統(tǒng)估計(jì)同時(shí)估計(jì)全部結(jié)構(gòu)方程,利用了模型系統(tǒng)的全部信息,因此系統(tǒng)估計(jì)方法的參數(shù)估計(jì)量具有良好的統(tǒng)計(jì)特性①。

    假設(shè)1,單方程模型普通最小二乘法估計(jì)與聯(lián)立方程模型的單方程估計(jì)下公司治理機(jī)制與公司價(jià)值之間關(guān)系不同。

    假設(shè)2:聯(lián)立方程計(jì)量模型的單方程估計(jì)與聯(lián)立方程模型系統(tǒng)估計(jì)下公司治理機(jī)制與公司價(jià)值之間關(guān)系不同。

    假設(shè)3:?jiǎn)畏匠棠P推胀ㄗ钚《朔ü烙?jì)與聯(lián)立方程模型的單方程估計(jì)下各種公司治理機(jī)制之間關(guān)系不同。

    假設(shè)4:聯(lián)立方程計(jì)量模型的單方程估計(jì)與聯(lián)立方程模型系統(tǒng)估計(jì)下公司治理機(jī)制之間關(guān)系不同。

    四、研究設(shè)計(jì)

    (一)變量設(shè)計(jì)及控制變量

    管理層持股水平(MH):管理層持股原始比例(MH)用年末公司全部高級(jí)管理人員中,除開董事、監(jiān)事以外的其他高級(jí)管理人員所持有的股票總數(shù)占總股本的比例來(lái)表示(見(jiàn)表1)。

    表1 控制變量定義

    獨(dú)立董事比例(Out_share):本文選擇獨(dú)立董事比例來(lái)衡量董事會(huì)的監(jiān)督能力。

    公司價(jià)值采用托賓Q衡量:按照目前國(guó)內(nèi)學(xué)者普遍采用的計(jì)算方法:其計(jì)算公式為:托賓Q值=公司市場(chǎng)價(jià)格/公司重置成本=(年末流通市值+非流通股份占凈資產(chǎn)的金額+長(zhǎng)期負(fù)債合計(jì)+短期負(fù)債合計(jì))/年末總資產(chǎn)。

    (二)研究模型設(shè)計(jì)

    為了比較以上提出的單方程與聯(lián)立方程模型的區(qū)別,比較單方程估計(jì)與系統(tǒng)估計(jì)的區(qū)別,我們建立聯(lián)立方程1-5模型,其中四個(gè)公司治理變量(MH、LA5、Out_share、D/V)及TBQ是內(nèi)生變量,其他均為外生變量。分別采用單方程模型的方法估計(jì)(OLS估計(jì))與聯(lián)立方程模型的單方程估計(jì)(2SLS估計(jì))與系統(tǒng)估計(jì)(3SLS)三種估計(jì)方法進(jìn)行對(duì)比。

    模型1:MH=α0+α1LA5+α2Out_share+α3D/V+ α4ROA+α5Lnsalary+α6Controller+α7Ceo_tenure+ α8Firmsize+α9Industry+α9Year+ε1

    模型2:LA5=β0+β1MH+β2Out_share+β3D/V+ β4ROA+β5Controller+β6Firmrisk+β7Firmsize+ β8Industry+β9Year+ε2

    模型3:Out_share=γ0+γ1MH+γ2LA5+γ3D/V+ γ4ROA +γ5Bsize +γ6Controller +γ7Growth + γ8Ceo_tenure+γ9neet+γ10Industry+γ11Year+ε3

    模型4:D/V=λ0+λ1MH+λ2LA5+λ3Out_share+ λ4ROA+λ5Firmsize+γ6CR+λ7Industry+λ8Year+ε4

    模型5:TBQ=ξ0+ξ1MH+ξ2LA5+ξ3Out_share+ ξ4D/V+ξ5Dir_ceo+ξ6IAA+ξ7Growth+ξ8Firmsize+ ξ9Industry+ξ10Year+ε5

    (三)數(shù)據(jù)來(lái)源及樣本選擇

    參考以往研究者的方法,本文選取樣本期2007-2011年,數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)泰安信息技術(shù)有限公司(GTA)的CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù),根據(jù)研究的需要我們剔除以下公司:

    (1)鑒于金融行業(yè)的會(huì)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)和其他行業(yè)存在不同,為統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)本文剔除屬于金融類的公司所有數(shù)據(jù)。(2)考慮到不同市場(chǎng)因素和制度因素的影響,剔除在A股上市同時(shí),在B股、H股和N股也發(fā)行股票的樣本公司。(3)考慮到被ST、*ST、**ST、PT類等發(fā)生巨額虧損的公司的不穩(wěn)定性,剔除選擇區(qū)間內(nèi)上述類型公司。(4)為保證數(shù)據(jù)的可信性和時(shí)效性,本文研究的時(shí)間區(qū)間內(nèi)的公司必須是持續(xù)經(jīng)營(yíng)的,因此本文剔除有上述原因引起問(wèn)題的公司。(5)剔除數(shù)據(jù)有問(wèn)題和數(shù)據(jù)不全樣本公司。

    最終我們得到樣本公司922家,共計(jì)4610個(gè)樣本數(shù)據(jù),采用統(tǒng)計(jì)軟件stata12.0進(jìn)行檢驗(yàn)。

    五、實(shí)證分析與結(jié)果

    為了檢驗(yàn)公司治理變量與公司價(jià)值之間的關(guān)系,我們分別采用經(jīng)典的單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的估計(jì)方法一階最小二乘法與聯(lián)立方程模型單方程估計(jì)二階最小二乘法與系統(tǒng)估計(jì)方法三階最小二乘法進(jìn)行估計(jì)分別進(jìn)行比較。

    (一)單方程公司治理變量與公司價(jià)值回歸結(jié)果分析

    分別對(duì)1-5模型的每一個(gè)方程進(jìn)行最小二乘法面板數(shù)據(jù)回歸,其結(jié)果如表2所示:

    (二)采用聯(lián)立方程單方程估計(jì)方法檢驗(yàn)公司治理變量與公司價(jià)值關(guān)系

    采用二階段最小二乘法2SLS對(duì)聯(lián)立方程進(jìn)行估計(jì),結(jié)果如附表3所示。

    從表3中可知:管理層持股與TBQ互為正相關(guān),大股東持股比例與TBQ互為正相關(guān),外部董事比例與TBQ互為不相關(guān),債務(wù)融資比例與TBQ互為負(fù)相關(guān),以上結(jié)論與OLS估計(jì)結(jié)果不相同,支持假設(shè)1。

    (三)采用聯(lián)立方程系統(tǒng)估計(jì)方法3SLS檢驗(yàn)公司治理變量與公司價(jià)值關(guān)系

    采用三階段最小二乘法3SLS對(duì)聯(lián)立方程進(jìn)行估計(jì),結(jié)果如表4所示。

    表2 公司治理機(jī)制與公司價(jià)值關(guān)系最小二乘法OLS面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果

    從表4中可知:管理層持股與TBQ互為正相關(guān),大股東持股比例與TBQ互為正相關(guān),外部董事比例與TBQ互為不相關(guān);債務(wù)融資比例與TBQ互為負(fù)相關(guān);以上結(jié)論與OLS估計(jì)和2SLS與估計(jì)結(jié)果不相同,支持假設(shè)2。

    表3 公司治理機(jī)制與公司價(jià)值關(guān)系二階段最小二乘法2SLS面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果

    (四)將以上OLS、2SLS與3SLS估計(jì)三個(gè)表格主要內(nèi)生變量合并(見(jiàn)表5)

    表4 公司治理機(jī)制與公司價(jià)值關(guān)系三階段最小二乘法3SLS面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)

    從表5實(shí)證分析結(jié)果可以得到以下主要結(jié)論:管理層持股、股權(quán)集中度、獨(dú)立董事比例、債務(wù)融資與公司價(jià)值之間的相互關(guān)系如下:

    1.在普通最小二乘法OLS下,管理層持股與公司價(jià)值之間不存在相關(guān)性;2SLS與3SLS估計(jì)下,管理層持股與公司價(jià)值正向雙向互動(dòng)關(guān)系,在3SLS估計(jì)下顯著性較高(1%水平上顯著);說(shuō)明在OLS、2SLS與3SLS下的估計(jì)結(jié)果存在差異,支持假設(shè)1,管理層持股與公司價(jià)值之間存在內(nèi)生性。

    表5 主要治理變量與公司價(jià)值關(guān)系的內(nèi)生變量比較結(jié)果

    2.在普通最小二乘法OLS估計(jì),股權(quán)集中度正向影響公司價(jià)值,公司價(jià)值不影響股權(quán)集中度;而在2SLS下,股權(quán)集中度與公司價(jià)值之間不存在相關(guān)性;在3SLS下,股權(quán)集中度與公司價(jià)值之間互為正相關(guān),在OLS、2SLS與3SLS下的結(jié)果存在差異,支持假設(shè)1與2,股權(quán)集中度與公司價(jià)值之間存在內(nèi)生性。

    3.不論是在普通最小二乘法OLS下還是在2SLS與3SLS下時(shí),獨(dú)立董事比例與公司價(jià)值之間不存在相關(guān)性。

    4.不論是在OLS下,還是2SLS或3SLS下,債務(wù)比例與公司價(jià)值互為負(fù)相關(guān),反向互動(dòng),顯著性很強(qiáng),都在1%水平顯著。

    5.從模型5的回歸結(jié)果還發(fā)現(xiàn),在2SLS與3SLS估計(jì)下,管理層持股、股權(quán)集中度、獨(dú)立董事比例及債務(wù)融資水平的回歸系數(shù)都要比OLS估計(jì)下的回歸系數(shù)大十多倍至幾十倍甚至幾百倍,說(shuō)明OLS估計(jì)結(jié)果與2SLS與3SLS估計(jì)差別較大,2SLS與3SLS系數(shù)差別較小。支持假設(shè)1。

    管理層持股、股權(quán)集中度、獨(dú)立董事比例、債務(wù)融資比例之間相互關(guān)系如下:

    1.在OLS與2SLS估計(jì)下,管理層持股與股權(quán)集中度之間互為不相關(guān),3SLS估計(jì)下,管理層持股與股權(quán)集中度互為負(fù)相關(guān),說(shuō)明管理層持股與股權(quán)集中度互相替代。支持假設(shè)4。

    2.不論是OLS估計(jì)下,還是在2SLS與3SLS估計(jì)下,股權(quán)集中度與外部董事比例互為不相關(guān),說(shuō)明兩種治理機(jī)制不存在相關(guān)替代與補(bǔ)充。

    3.在OLS估計(jì)下,管理層持股與獨(dú)立董事比例之間沒(méi)有相關(guān)性,在2SLS與3SLS估計(jì)下管理層持股正向影響?yīng)毩⒍卤壤?dú)立董事比不影響管理層持股,管理層持股機(jī)制加強(qiáng)了獨(dú)立董事比例。說(shuō)明管理層持股治理機(jī)制可以替代獨(dú)立董事比例,而獨(dú)立董事比例不能替代管理層持股。支持假設(shè)3。

    4.在OLS下,管理層持股不影響債務(wù)融資比例,債務(wù)融資負(fù)向影響管理層持股,在2SLS與3SLS估計(jì)下,管理層持股與債務(wù)融資比例互為正相關(guān),管理層持股與債務(wù)融資比例兩種機(jī)制可以互相替代。支持假設(shè)3。

    5.在OLS與3SLS估計(jì)下,股權(quán)集中度正向影響債務(wù)比例,債務(wù)比例不影響股權(quán)集中度;在2SLS估計(jì)下,股權(quán)集中度與債務(wù)比例之間沒(méi)有相關(guān)。支持假設(shè)3與4,說(shuō)明股權(quán)集中度可以替代債務(wù)比例,債務(wù)比例不能替代股權(quán)集中度。

    6.在OLS估計(jì)下,外部董事比例與債務(wù)融資比例互為不相關(guān),在2SLS與3SLS估計(jì)下,債務(wù)比例正向影響外部董事比例,外部董事比例不影響債務(wù)融資比例,支持假設(shè)3,說(shuō)明債務(wù)比例可以替代外部董事比例,外部董事比例不能替代債務(wù)融資比例。

    六、主要結(jié)論、解釋與研究局限

    (一)主要結(jié)論與解釋

    從以上結(jié)論1、2、5可知,在OLS、2SLS與3SLS的估計(jì)下公司治理價(jià)值與公司價(jià)值關(guān)系結(jié)果存在差異,驗(yàn)證我們的假設(shè)1與2;從以上結(jié)論6、8、9、10、11可知各種治理機(jī)制之間的關(guān)系在OLS與2SLS,2SLS與3SLS之間也存在不同,驗(yàn)證我們的假設(shè)3與4。

    究竟應(yīng)該以什么估計(jì)的結(jié)果為檢驗(yàn)結(jié)果呢?單方程計(jì)量模型與最小二乘法的檢驗(yàn)方法存在兩個(gè)主要問(wèn)題:只考慮某一個(gè)單一的變量對(duì)公司價(jià)值的影響不能系統(tǒng)的考慮問(wèn)題,存在偏差。其次,是隨機(jī)解釋變量問(wèn)題,方程中解釋變量中出現(xiàn)隨機(jī)變量,而且解釋變量與誤差項(xiàng)相關(guān)時(shí),估計(jì)是有偏的;再次,損失變量信息問(wèn)題,如果用單方程模型的方法估計(jì)某一個(gè)方程,將損失變量信息,故在OLS估計(jì)下存在偏差。兩階段最小二乘法是聯(lián)立方程單方程估計(jì)方法每次只對(duì)一個(gè)結(jié)構(gòu)方程進(jìn)行估計(jì),能夠解決聯(lián)立方程模型系統(tǒng)中每一個(gè)方程中的隨機(jī)解釋變量問(wèn)題。利用了有限信息,但是一種單方程估計(jì)方法,存在損失方程之間的信息問(wèn)題,估計(jì)結(jié)果也存在偏差。三階段最小二乘法是一種聯(lián)立方程模型的系統(tǒng)估計(jì)方法,能解決方程中解釋變量是隨機(jī)變量且與誤差項(xiàng)相關(guān)的問(wèn)題,能解決損失變量信息問(wèn)題與損失方程之間的信息問(wèn)題,各種公司治理變量之間或與公司價(jià)值之間相互影響問(wèn)題,既是解釋變量與被解釋變量的關(guān)系問(wèn)題,也是方程與方程之間的變量關(guān)系問(wèn)題。系統(tǒng)估計(jì)同時(shí)估計(jì)全部結(jié)構(gòu)方程,利用了模型系統(tǒng)的全部信息,因此系統(tǒng)估計(jì)方法的參數(shù)估計(jì)量具有良好的統(tǒng)計(jì)特性。因此,應(yīng)該以三階最小二乘法估計(jì)結(jié)果為依據(jù)。

    從以上OLS、2SLS與3SLS下的估計(jì)結(jié)果存在差異可以說(shuō)明公司治理變量與公司價(jià)值存在內(nèi)生性,公司治理變量之間也存在內(nèi)生性,公司治理機(jī)制與公司價(jià)值存在互為因果關(guān)系,公司治理機(jī)制之間存在著很強(qiáng)的內(nèi)生性,一種機(jī)制的實(shí)施可能替代或加強(qiáng)其他機(jī)制。

    (二)研究局限

    在進(jìn)行公司治理機(jī)制與公司價(jià)值關(guān)系的實(shí)證檢驗(yàn)中,不同上市公司的制度背景、不同的樣本區(qū)間,不同的樣本、不同的內(nèi)生變量的選取對(duì)結(jié)論會(huì)有所影響。聯(lián)立方程系統(tǒng)估計(jì)方法也需要小心解釋,雖然聯(lián)立方程系統(tǒng)估計(jì)方法比單方程估計(jì)有很大的優(yōu)點(diǎn),但是,由于內(nèi)生變量的選取也只是一個(gè)經(jīng)驗(yàn)值,另外由于聯(lián)立方程需要選取的內(nèi)生變量較多,如果其中一個(gè)變量的樣本較少,就可能造成整個(gè)聯(lián)立方程選取的樣本量大大的減少,也存在損失樣本信息問(wèn)題。公司治理的模型的設(shè)定如果錯(cuò)誤的定義系統(tǒng)方程會(huì)造成嚴(yán)重的偏差,這是一個(gè)需要多次檢驗(yàn)加以論證的問(wèn)題。

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    (責(zé)任編輯:佟群英)

    F 121·26

    A

    1001-4225(2014)06-0062-11

    2014-07-20

    杜 沔(1959-),女,廣東澄海人,汕頭大學(xué)商學(xué)院教授,碩士生導(dǎo)師;

    邵 歡(1989-),男,湖南婁底人,汕頭大學(xué)商學(xué)院碩士研究生;萬(wàn) 歡(1989-),女,湖南長(zhǎng)沙人,汕頭大學(xué)商學(xué)院碩士研究生。

    教育部人文社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目“公司治理:制度安排還是市場(chǎng)選擇?”(10YJA630028);

    汕頭大學(xué)國(guó)家基金培育項(xiàng)目(NFC10003)

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