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    從信息咨詢和監(jiān)理角度看大數(shù)據(jù)應(yīng)用

    2014-08-30 08:50:25蘇鋒剛
    中國(guó)科技縱橫 2014年11期
    關(guān)鍵詞:監(jiān)理大數(shù)據(jù)

    蘇鋒剛

    【摘 要】 本文從一個(gè)網(wǎng)絡(luò)問題出發(fā),深刻闡述了大數(shù)據(jù)的相關(guān)思想和應(yīng)用要點(diǎn)。同時(shí)針對(duì)當(dāng)前大數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中,信息系統(tǒng)咨詢和監(jiān)理機(jī)構(gòu)存在的問題進(jìn)行了剖析,并提出了可行的解決方案。

    【關(guān)鍵詞】 大數(shù)據(jù) 信息咨詢 監(jiān)理

    最近在網(wǎng)上看到了一道題,大意是說有一只熊掉到一個(gè)陷阱里,陷阱深19.617米,下落時(shí)間正好2秒。求熊是什么顏色的?這樣一道詭異的題目,在我們很多人看來,非常的無厘頭,似乎熊掉進(jìn)陷阱里與熊本身什么顏色有什么關(guān)系呢?為什么要出這樣一個(gè)問題與答案風(fēng)馬牛不相及的題目呢?其實(shí),作為信息化咨詢監(jiān)理單位,我們可以從這個(gè)題目中尋找到當(dāng)前對(duì)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用的一些啟發(fā)和探索。

    分析:首先,我們來看這個(gè)題目的答案:由重力公式易算出g=9.8085,根據(jù)該數(shù)據(jù)查詢緯度,可以看出:北極是9.832,遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于該數(shù)值,赤道 9.780,小于該數(shù)值。大概是44度左右,此時(shí)我們需要獲得的第一數(shù)據(jù)集是重力加速度與經(jīng)緯度關(guān)系集;根據(jù)熊的地理分布,南半球沒有熊,可以得知應(yīng)該是北緯44度,此時(shí)我們獲得的第二數(shù)據(jù)集是地理信息數(shù)據(jù)集;根據(jù)題目,既然是掉到陷阱,又是熊可以掉進(jìn)的陷阱。因?yàn)殛懙厣仙儆斜刃苓€巨大的珍貴動(dòng)物,所以可以推出,此陷阱是為熊所設(shè)計(jì)。既然為熊設(shè)計(jì)地面陷阱,一定是陸棲熊。而且大部分陸棲熊視力不好,難以分辨陷阱,所以容易掉入陷阱,此時(shí)我們獲得的第三數(shù)據(jù)集是熊這種動(dòng)物的習(xí)性、特征、地理分布等數(shù)據(jù)集;既然陷阱深19.617米,土質(zhì)一定為沖擊母質(zhì),這樣才易于挖掘,此時(shí)我們獲得的第四數(shù)據(jù)集是土壤分布特性數(shù)據(jù)集;按照上述分析,符合條件的可能有棕熊和黑熊,但棕熊雖然有地理分布,但多為高海拔地區(qū),而且兇悍,捕殺的危險(xiǎn)系數(shù)大,價(jià)值沒有黑熊高。而一般的熊掌、熊膽均取自黑熊。又因?yàn)楹谛艿牡乩矸植寂c棕熊基本不重合。此時(shí)我們獲得的第五數(shù)據(jù)集是人類價(jià)值取向等模糊數(shù)據(jù)集。最后從這五大類數(shù)據(jù)中進(jìn)行關(guān)聯(lián)度分析,充分挖掘數(shù)據(jù)特征,可以判定,該題正確答案為黑熊,即熊的顏色是黑色的。

    從上述解答過程來看,我們?nèi)绻槍?duì)現(xiàn)實(shí)世界某一個(gè)海量數(shù)據(jù)應(yīng)用中,即需要考慮數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)以及結(jié)合模糊數(shù)學(xué)、混沌論、人工智能里找到一種解決方向。這也是做信息咨詢和監(jiān)理工作的一個(gè)突破方向。在目前大數(shù)據(jù)應(yīng)用炙手可熱的情況下,筆者認(rèn)為做好大數(shù)據(jù)應(yīng)用,需要把握以下特點(diǎn)。

    1 大數(shù)據(jù)不是數(shù)據(jù)大

    目前業(yè)界都在談?wù)摯髷?shù)據(jù)及其應(yīng)用,似乎一粘上大數(shù)據(jù),就感覺非常前沿,非常時(shí)尚,但真正對(duì)大數(shù)據(jù)的定位和應(yīng)用思想,卻不甚了了。做為咨詢單位,一定要有清晰和明確的認(rèn)識(shí),即大數(shù)據(jù)并不是數(shù)據(jù)大。如果數(shù)據(jù)只是簡(jiǎn)單的堆砌,以及進(jìn)行傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘和應(yīng)用,那只是意味著數(shù)據(jù)同質(zhì)化、數(shù)據(jù)局限化;真正的大數(shù)據(jù),應(yīng)該是不同類型的數(shù)據(jù)集,不同來源的數(shù)據(jù)集來共同作用在一起,就一個(gè)目標(biāo)從不同的維度和廣度給予應(yīng)用,這樣才能真正體現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值。例如一個(gè)人每天要6點(diǎn)出門上班,我們統(tǒng)計(jì)1000條,也還是局限在他可能生活非常規(guī)律、守時(shí)這樣顯而易見的分析上;但如果我們?cè)偌由纤刻熨I的早點(diǎn)、穿的衣服、每天的天氣、鄰居的生活習(xí)慣等方面,我們就可以分析出這個(gè)人可能的喜好、品味、購(gòu)買力、性格、為人處世,甚至家庭的和睦程度等內(nèi)容,這些部分都離不開大量看似毫不關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)的支持,所以做大數(shù)據(jù)的咨詢工作,我們首要的認(rèn)識(shí)就是大數(shù)據(jù)并不等于數(shù)據(jù)大(如圖1)。

    2 大數(shù)據(jù)應(yīng)用關(guān)鍵核心之一是數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度分析

    大數(shù)據(jù)撲面而來的時(shí)候,如果我們不加分析而應(yīng)用,那只能是一堆死數(shù)。但是如果我們分析不得法,那可能會(huì)陷入更加混亂的境地。在大數(shù)據(jù)應(yīng)用的過程中,筆者認(rèn)為數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度分析是其中的關(guān)鍵核心。即適當(dāng)?shù)年P(guān)聯(lián)度分析模型,可以為我們打開另一扇解決問題的大門。做為咨詢監(jiān)理單位,必須在繁雜的數(shù)據(jù)迷霧中找準(zhǔn)相互關(guān)聯(lián)的點(diǎn),這樣就能將這些數(shù)據(jù)串起來,為我們的最終目標(biāo)服務(wù)。就正如我們引言中的題目一樣,考慮題出的是重力加速度,則我們必然需要去比較重力加速度的分布,只有比較才能發(fā)現(xiàn)大致的范圍;然后我們需要確定比較的對(duì)象,比如熊的習(xí)性、土壤分布特性等,這樣就找到了比較的參照物;最后,我們要分析這點(diǎn)和面的關(guān)聯(lián)問題,比如捕殺黑熊在人類社會(huì)經(jīng)濟(jì)價(jià)值高這樣的聯(lián)系度,從而獲得最終答案。這種數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度分析非常考較咨詢?nèi)藛T的經(jīng)驗(yàn)和對(duì)數(shù)據(jù)的敏感度,因此咨詢監(jiān)理人員需要重點(diǎn)鍛煉這方面的能力。

    3 大數(shù)據(jù)應(yīng)用是云計(jì)算的基礎(chǔ)

    只有真正明白大數(shù)據(jù)應(yīng)用的內(nèi)涵和方法,也才能真正了解云計(jì)算應(yīng)用的基礎(chǔ)。做為云服務(wù),涉及的是海量非相關(guān)數(shù)據(jù)的整合,而這種整合,就離不開大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)應(yīng)用。做為信息咨詢?nèi)藛T,需要明白大數(shù)據(jù)應(yīng)用是云計(jì)算的基礎(chǔ)。

    解決方案:經(jīng)過上述分析,筆者認(rèn)為未來大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用的咨詢將是信息咨詢監(jiān)理的發(fā)展方向,而為了應(yīng)對(duì)這種發(fā)展,必須考慮一整套的解決方案,以下是筆者在這方面的一點(diǎn)淺顯的探討,希望能夠起到拋磚引玉的作用。

    3.1 首先了解業(yè)務(wù)需求涉及的數(shù)據(jù)來源,對(duì)數(shù)據(jù)采集、梳理、應(yīng)用方案進(jìn)行審核

    我們處理一項(xiàng)事物,可能需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行支撐,而且這種數(shù)據(jù)一般會(huì)有不同的來源和類型。正所謂信息獲取的越多,進(jìn)行決策的準(zhǔn)確性越大。因此咨詢監(jiān)理單位,要注意收集和了解業(yè)務(wù)需求所涉及的數(shù)據(jù)來源和類型,并著重對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)采集、梳理、應(yīng)用的方案進(jìn)行前期審核。

    比如,對(duì)數(shù)據(jù)采集方案的審核,主要關(guān)注數(shù)據(jù)采集的渠道、手段、設(shè)備、技術(shù)要點(diǎn)等方面,以保證數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)、有效、正確地獲?。粚?duì)數(shù)據(jù)梳理方案的審核,主要關(guān)注數(shù)據(jù)梳理的規(guī)則、接口;對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用方案的審核,主要關(guān)注數(shù)據(jù)應(yīng)用的快速展現(xiàn)、異構(gòu)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)共享等方面。

    3.2 對(duì)政策、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范進(jìn)行研究和匹配咨詢

    在我們國(guó)內(nèi),毋庸諱言,政策的導(dǎo)向性對(duì)國(guó)計(jì)民生各行各業(yè)均有較大影響。因此,做為信息咨詢監(jiān)理單位,一定要認(rèn)真分析和研究國(guó)家宏觀調(diào)控以及與行業(yè)相關(guān)的政策法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等內(nèi)容,避免項(xiàng)目實(shí)施陷入政策導(dǎo)向不一致、規(guī)范不符合等風(fēng)險(xiǎn)中。比如,Gb8567《計(jì)算機(jī)軟件文檔編制規(guī)范》,在88版中主要分為14類文檔,像我們常說的《概要設(shè)計(jì)說明書》、《需求規(guī)格說明書》等等都可以在其中找到文檔格式和規(guī)范;但在2006版中,即沒有了《概要設(shè)計(jì)說明書》的說法,也將原14類文檔,擴(kuò)充到了25類文檔。如果咨詢?nèi)藛T不關(guān)注這些,那么在實(shí)施中必然不了解文檔編制的好與壞、格式是否規(guī)范等內(nèi)容,所以研究政策、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的匹配度是信息咨詢監(jiān)理單位的必修課。

    3.3 數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度分析咨詢

    所謂關(guān)聯(lián)度分析,指研究、分析和測(cè)度諸變量之間的關(guān)系密切程度的方法和技術(shù)。目前主要的關(guān)聯(lián)度分析方法是灰度關(guān)聯(lián)分析法。這種方法,是根據(jù)因素之間發(fā)展趨勢(shì)的相似或相異程度,即“灰色關(guān)聯(lián)度”,做為衡量因素間關(guān)聯(lián)程度的方法。

    數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度分析,需要對(duì)涉及到的數(shù)據(jù)確定參數(shù)以及無量綱化處理,然后建立關(guān)聯(lián)度數(shù)據(jù)模型,根據(jù)數(shù)據(jù)模型求解關(guān)聯(lián)度。這樣的方式重點(diǎn)是確定參考數(shù)列以及關(guān)聯(lián)系數(shù),而做為信息系統(tǒng)咨詢監(jiān)理單位,需要有良好的數(shù)學(xué)功底來確立相關(guān)的數(shù)據(jù)公式和數(shù)據(jù)模型。

    基于關(guān)聯(lián)度分析公式和模型,我們可以建立合適的大數(shù)據(jù)應(yīng)用框架模型,即選取合理的數(shù)據(jù)來源,建立起數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)度模型,適當(dāng)運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)工具(比如模糊聚類分析、模糊模式識(shí)別、模糊綜合評(píng)判、模糊控制等)進(jìn)行演進(jìn),則可能最終獲得比較合適的數(shù)據(jù)應(yīng)用方案。而這屬于目前大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的關(guān)鍵難點(diǎn)和課題。

    3.4 適當(dāng)結(jié)合傳統(tǒng)信息系統(tǒng)監(jiān)理手段開展軟件開發(fā)、系統(tǒng)集成的咨詢監(jiān)理工作

    無論大數(shù)據(jù)應(yīng)用的業(yè)務(wù)漂在云端的什么地方,最終也需要落地,比如需要落在數(shù)據(jù)中心建設(shè)、app應(yīng)用平臺(tái)建設(shè)等這樣的系統(tǒng)實(shí)施中來。這樣一來,則涉及到軟件開發(fā)、系統(tǒng)集成的相關(guān)工作,做為咨詢監(jiān)理單位,則需要使用諸如到貨驗(yàn)收、評(píng)審、測(cè)試、旁站等傳統(tǒng)信息監(jiān)理手段開展咨詢監(jiān)理工作。這部分屬于信息系統(tǒng)咨詢監(jiān)理的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)方法,賽迪監(jiān)理有豐富的經(jīng)驗(yàn)以及大量的研究文章,請(qǐng)感興趣的讀者登陸賽迪監(jiān)理的官方網(wǎng)站和微博進(jìn)行查閱,在此不再贅述。

    4 結(jié)語

    本文僅從信息咨詢監(jiān)理的角度面對(duì)當(dāng)前大數(shù)據(jù)應(yīng)用如火如荼的實(shí)際,對(duì)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用進(jìn)行了初步的探討,并提出咨詢監(jiān)理單位應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的思路。希望能夠?qū)ο嚓P(guān)研究人員起到拋磚引玉的作用。

    【摘 要】 本文從一個(gè)網(wǎng)絡(luò)問題出發(fā),深刻闡述了大數(shù)據(jù)的相關(guān)思想和應(yīng)用要點(diǎn)。同時(shí)針對(duì)當(dāng)前大數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中,信息系統(tǒng)咨詢和監(jiān)理機(jī)構(gòu)存在的問題進(jìn)行了剖析,并提出了可行的解決方案。

    【關(guān)鍵詞】 大數(shù)據(jù) 信息咨詢 監(jiān)理

    最近在網(wǎng)上看到了一道題,大意是說有一只熊掉到一個(gè)陷阱里,陷阱深19.617米,下落時(shí)間正好2秒。求熊是什么顏色的?這樣一道詭異的題目,在我們很多人看來,非常的無厘頭,似乎熊掉進(jìn)陷阱里與熊本身什么顏色有什么關(guān)系呢?為什么要出這樣一個(gè)問題與答案風(fēng)馬牛不相及的題目呢?其實(shí),作為信息化咨詢監(jiān)理單位,我們可以從這個(gè)題目中尋找到當(dāng)前對(duì)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用的一些啟發(fā)和探索。

    分析:首先,我們來看這個(gè)題目的答案:由重力公式易算出g=9.8085,根據(jù)該數(shù)據(jù)查詢緯度,可以看出:北極是9.832,遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于該數(shù)值,赤道 9.780,小于該數(shù)值。大概是44度左右,此時(shí)我們需要獲得的第一數(shù)據(jù)集是重力加速度與經(jīng)緯度關(guān)系集;根據(jù)熊的地理分布,南半球沒有熊,可以得知應(yīng)該是北緯44度,此時(shí)我們獲得的第二數(shù)據(jù)集是地理信息數(shù)據(jù)集;根據(jù)題目,既然是掉到陷阱,又是熊可以掉進(jìn)的陷阱。因?yàn)殛懙厣仙儆斜刃苓€巨大的珍貴動(dòng)物,所以可以推出,此陷阱是為熊所設(shè)計(jì)。既然為熊設(shè)計(jì)地面陷阱,一定是陸棲熊。而且大部分陸棲熊視力不好,難以分辨陷阱,所以容易掉入陷阱,此時(shí)我們獲得的第三數(shù)據(jù)集是熊這種動(dòng)物的習(xí)性、特征、地理分布等數(shù)據(jù)集;既然陷阱深19.617米,土質(zhì)一定為沖擊母質(zhì),這樣才易于挖掘,此時(shí)我們獲得的第四數(shù)據(jù)集是土壤分布特性數(shù)據(jù)集;按照上述分析,符合條件的可能有棕熊和黑熊,但棕熊雖然有地理分布,但多為高海拔地區(qū),而且兇悍,捕殺的危險(xiǎn)系數(shù)大,價(jià)值沒有黑熊高。而一般的熊掌、熊膽均取自黑熊。又因?yàn)楹谛艿牡乩矸植寂c棕熊基本不重合。此時(shí)我們獲得的第五數(shù)據(jù)集是人類價(jià)值取向等模糊數(shù)據(jù)集。最后從這五大類數(shù)據(jù)中進(jìn)行關(guān)聯(lián)度分析,充分挖掘數(shù)據(jù)特征,可以判定,該題正確答案為黑熊,即熊的顏色是黑色的。

    從上述解答過程來看,我們?nèi)绻槍?duì)現(xiàn)實(shí)世界某一個(gè)海量數(shù)據(jù)應(yīng)用中,即需要考慮數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)以及結(jié)合模糊數(shù)學(xué)、混沌論、人工智能里找到一種解決方向。這也是做信息咨詢和監(jiān)理工作的一個(gè)突破方向。在目前大數(shù)據(jù)應(yīng)用炙手可熱的情況下,筆者認(rèn)為做好大數(shù)據(jù)應(yīng)用,需要把握以下特點(diǎn)。

    1 大數(shù)據(jù)不是數(shù)據(jù)大

    目前業(yè)界都在談?wù)摯髷?shù)據(jù)及其應(yīng)用,似乎一粘上大數(shù)據(jù),就感覺非常前沿,非常時(shí)尚,但真正對(duì)大數(shù)據(jù)的定位和應(yīng)用思想,卻不甚了了。做為咨詢單位,一定要有清晰和明確的認(rèn)識(shí),即大數(shù)據(jù)并不是數(shù)據(jù)大。如果數(shù)據(jù)只是簡(jiǎn)單的堆砌,以及進(jìn)行傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘和應(yīng)用,那只是意味著數(shù)據(jù)同質(zhì)化、數(shù)據(jù)局限化;真正的大數(shù)據(jù),應(yīng)該是不同類型的數(shù)據(jù)集,不同來源的數(shù)據(jù)集來共同作用在一起,就一個(gè)目標(biāo)從不同的維度和廣度給予應(yīng)用,這樣才能真正體現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值。例如一個(gè)人每天要6點(diǎn)出門上班,我們統(tǒng)計(jì)1000條,也還是局限在他可能生活非常規(guī)律、守時(shí)這樣顯而易見的分析上;但如果我們?cè)偌由纤刻熨I的早點(diǎn)、穿的衣服、每天的天氣、鄰居的生活習(xí)慣等方面,我們就可以分析出這個(gè)人可能的喜好、品味、購(gòu)買力、性格、為人處世,甚至家庭的和睦程度等內(nèi)容,這些部分都離不開大量看似毫不關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)的支持,所以做大數(shù)據(jù)的咨詢工作,我們首要的認(rèn)識(shí)就是大數(shù)據(jù)并不等于數(shù)據(jù)大(如圖1)。

    2 大數(shù)據(jù)應(yīng)用關(guān)鍵核心之一是數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度分析

    大數(shù)據(jù)撲面而來的時(shí)候,如果我們不加分析而應(yīng)用,那只能是一堆死數(shù)。但是如果我們分析不得法,那可能會(huì)陷入更加混亂的境地。在大數(shù)據(jù)應(yīng)用的過程中,筆者認(rèn)為數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度分析是其中的關(guān)鍵核心。即適當(dāng)?shù)年P(guān)聯(lián)度分析模型,可以為我們打開另一扇解決問題的大門。做為咨詢監(jiān)理單位,必須在繁雜的數(shù)據(jù)迷霧中找準(zhǔn)相互關(guān)聯(lián)的點(diǎn),這樣就能將這些數(shù)據(jù)串起來,為我們的最終目標(biāo)服務(wù)。就正如我們引言中的題目一樣,考慮題出的是重力加速度,則我們必然需要去比較重力加速度的分布,只有比較才能發(fā)現(xiàn)大致的范圍;然后我們需要確定比較的對(duì)象,比如熊的習(xí)性、土壤分布特性等,這樣就找到了比較的參照物;最后,我們要分析這點(diǎn)和面的關(guān)聯(lián)問題,比如捕殺黑熊在人類社會(huì)經(jīng)濟(jì)價(jià)值高這樣的聯(lián)系度,從而獲得最終答案。這種數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度分析非??驾^咨詢?nèi)藛T的經(jīng)驗(yàn)和對(duì)數(shù)據(jù)的敏感度,因此咨詢監(jiān)理人員需要重點(diǎn)鍛煉這方面的能力。

    3 大數(shù)據(jù)應(yīng)用是云計(jì)算的基礎(chǔ)

    只有真正明白大數(shù)據(jù)應(yīng)用的內(nèi)涵和方法,也才能真正了解云計(jì)算應(yīng)用的基礎(chǔ)。做為云服務(wù),涉及的是海量非相關(guān)數(shù)據(jù)的整合,而這種整合,就離不開大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)應(yīng)用。做為信息咨詢?nèi)藛T,需要明白大數(shù)據(jù)應(yīng)用是云計(jì)算的基礎(chǔ)。

    解決方案:經(jīng)過上述分析,筆者認(rèn)為未來大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用的咨詢將是信息咨詢監(jiān)理的發(fā)展方向,而為了應(yīng)對(duì)這種發(fā)展,必須考慮一整套的解決方案,以下是筆者在這方面的一點(diǎn)淺顯的探討,希望能夠起到拋磚引玉的作用。

    3.1 首先了解業(yè)務(wù)需求涉及的數(shù)據(jù)來源,對(duì)數(shù)據(jù)采集、梳理、應(yīng)用方案進(jìn)行審核

    我們處理一項(xiàng)事物,可能需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行支撐,而且這種數(shù)據(jù)一般會(huì)有不同的來源和類型。正所謂信息獲取的越多,進(jìn)行決策的準(zhǔn)確性越大。因此咨詢監(jiān)理單位,要注意收集和了解業(yè)務(wù)需求所涉及的數(shù)據(jù)來源和類型,并著重對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)采集、梳理、應(yīng)用的方案進(jìn)行前期審核。

    比如,對(duì)數(shù)據(jù)采集方案的審核,主要關(guān)注數(shù)據(jù)采集的渠道、手段、設(shè)備、技術(shù)要點(diǎn)等方面,以保證數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)、有效、正確地獲??;對(duì)數(shù)據(jù)梳理方案的審核,主要關(guān)注數(shù)據(jù)梳理的規(guī)則、接口;對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用方案的審核,主要關(guān)注數(shù)據(jù)應(yīng)用的快速展現(xiàn)、異構(gòu)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)共享等方面。

    3.2 對(duì)政策、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范進(jìn)行研究和匹配咨詢

    在我們國(guó)內(nèi),毋庸諱言,政策的導(dǎo)向性對(duì)國(guó)計(jì)民生各行各業(yè)均有較大影響。因此,做為信息咨詢監(jiān)理單位,一定要認(rèn)真分析和研究國(guó)家宏觀調(diào)控以及與行業(yè)相關(guān)的政策法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等內(nèi)容,避免項(xiàng)目實(shí)施陷入政策導(dǎo)向不一致、規(guī)范不符合等風(fēng)險(xiǎn)中。比如,Gb8567《計(jì)算機(jī)軟件文檔編制規(guī)范》,在88版中主要分為14類文檔,像我們常說的《概要設(shè)計(jì)說明書》、《需求規(guī)格說明書》等等都可以在其中找到文檔格式和規(guī)范;但在2006版中,即沒有了《概要設(shè)計(jì)說明書》的說法,也將原14類文檔,擴(kuò)充到了25類文檔。如果咨詢?nèi)藛T不關(guān)注這些,那么在實(shí)施中必然不了解文檔編制的好與壞、格式是否規(guī)范等內(nèi)容,所以研究政策、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的匹配度是信息咨詢監(jiān)理單位的必修課。

    3.3 數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度分析咨詢

    所謂關(guān)聯(lián)度分析,指研究、分析和測(cè)度諸變量之間的關(guān)系密切程度的方法和技術(shù)。目前主要的關(guān)聯(lián)度分析方法是灰度關(guān)聯(lián)分析法。這種方法,是根據(jù)因素之間發(fā)展趨勢(shì)的相似或相異程度,即“灰色關(guān)聯(lián)度”,做為衡量因素間關(guān)聯(lián)程度的方法。

    數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度分析,需要對(duì)涉及到的數(shù)據(jù)確定參數(shù)以及無量綱化處理,然后建立關(guān)聯(lián)度數(shù)據(jù)模型,根據(jù)數(shù)據(jù)模型求解關(guān)聯(lián)度。這樣的方式重點(diǎn)是確定參考數(shù)列以及關(guān)聯(lián)系數(shù),而做為信息系統(tǒng)咨詢監(jiān)理單位,需要有良好的數(shù)學(xué)功底來確立相關(guān)的數(shù)據(jù)公式和數(shù)據(jù)模型。

    基于關(guān)聯(lián)度分析公式和模型,我們可以建立合適的大數(shù)據(jù)應(yīng)用框架模型,即選取合理的數(shù)據(jù)來源,建立起數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)度模型,適當(dāng)運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)工具(比如模糊聚類分析、模糊模式識(shí)別、模糊綜合評(píng)判、模糊控制等)進(jìn)行演進(jìn),則可能最終獲得比較合適的數(shù)據(jù)應(yīng)用方案。而這屬于目前大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的關(guān)鍵難點(diǎn)和課題。

    3.4 適當(dāng)結(jié)合傳統(tǒng)信息系統(tǒng)監(jiān)理手段開展軟件開發(fā)、系統(tǒng)集成的咨詢監(jiān)理工作

    無論大數(shù)據(jù)應(yīng)用的業(yè)務(wù)漂在云端的什么地方,最終也需要落地,比如需要落在數(shù)據(jù)中心建設(shè)、app應(yīng)用平臺(tái)建設(shè)等這樣的系統(tǒng)實(shí)施中來。這樣一來,則涉及到軟件開發(fā)、系統(tǒng)集成的相關(guān)工作,做為咨詢監(jiān)理單位,則需要使用諸如到貨驗(yàn)收、評(píng)審、測(cè)試、旁站等傳統(tǒng)信息監(jiān)理手段開展咨詢監(jiān)理工作。這部分屬于信息系統(tǒng)咨詢監(jiān)理的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)方法,賽迪監(jiān)理有豐富的經(jīng)驗(yàn)以及大量的研究文章,請(qǐng)感興趣的讀者登陸賽迪監(jiān)理的官方網(wǎng)站和微博進(jìn)行查閱,在此不再贅述。

    4 結(jié)語

    本文僅從信息咨詢監(jiān)理的角度面對(duì)當(dāng)前大數(shù)據(jù)應(yīng)用如火如荼的實(shí)際,對(duì)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用進(jìn)行了初步的探討,并提出咨詢監(jiān)理單位應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的思路。希望能夠?qū)ο嚓P(guān)研究人員起到拋磚引玉的作用。

    【摘 要】 本文從一個(gè)網(wǎng)絡(luò)問題出發(fā),深刻闡述了大數(shù)據(jù)的相關(guān)思想和應(yīng)用要點(diǎn)。同時(shí)針對(duì)當(dāng)前大數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中,信息系統(tǒng)咨詢和監(jiān)理機(jī)構(gòu)存在的問題進(jìn)行了剖析,并提出了可行的解決方案。

    【關(guān)鍵詞】 大數(shù)據(jù) 信息咨詢 監(jiān)理

    最近在網(wǎng)上看到了一道題,大意是說有一只熊掉到一個(gè)陷阱里,陷阱深19.617米,下落時(shí)間正好2秒。求熊是什么顏色的?這樣一道詭異的題目,在我們很多人看來,非常的無厘頭,似乎熊掉進(jìn)陷阱里與熊本身什么顏色有什么關(guān)系呢?為什么要出這樣一個(gè)問題與答案風(fēng)馬牛不相及的題目呢?其實(shí),作為信息化咨詢監(jiān)理單位,我們可以從這個(gè)題目中尋找到當(dāng)前對(duì)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用的一些啟發(fā)和探索。

    分析:首先,我們來看這個(gè)題目的答案:由重力公式易算出g=9.8085,根據(jù)該數(shù)據(jù)查詢緯度,可以看出:北極是9.832,遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于該數(shù)值,赤道 9.780,小于該數(shù)值。大概是44度左右,此時(shí)我們需要獲得的第一數(shù)據(jù)集是重力加速度與經(jīng)緯度關(guān)系集;根據(jù)熊的地理分布,南半球沒有熊,可以得知應(yīng)該是北緯44度,此時(shí)我們獲得的第二數(shù)據(jù)集是地理信息數(shù)據(jù)集;根據(jù)題目,既然是掉到陷阱,又是熊可以掉進(jìn)的陷阱。因?yàn)殛懙厣仙儆斜刃苓€巨大的珍貴動(dòng)物,所以可以推出,此陷阱是為熊所設(shè)計(jì)。既然為熊設(shè)計(jì)地面陷阱,一定是陸棲熊。而且大部分陸棲熊視力不好,難以分辨陷阱,所以容易掉入陷阱,此時(shí)我們獲得的第三數(shù)據(jù)集是熊這種動(dòng)物的習(xí)性、特征、地理分布等數(shù)據(jù)集;既然陷阱深19.617米,土質(zhì)一定為沖擊母質(zhì),這樣才易于挖掘,此時(shí)我們獲得的第四數(shù)據(jù)集是土壤分布特性數(shù)據(jù)集;按照上述分析,符合條件的可能有棕熊和黑熊,但棕熊雖然有地理分布,但多為高海拔地區(qū),而且兇悍,捕殺的危險(xiǎn)系數(shù)大,價(jià)值沒有黑熊高。而一般的熊掌、熊膽均取自黑熊。又因?yàn)楹谛艿牡乩矸植寂c棕熊基本不重合。此時(shí)我們獲得的第五數(shù)據(jù)集是人類價(jià)值取向等模糊數(shù)據(jù)集。最后從這五大類數(shù)據(jù)中進(jìn)行關(guān)聯(lián)度分析,充分挖掘數(shù)據(jù)特征,可以判定,該題正確答案為黑熊,即熊的顏色是黑色的。

    從上述解答過程來看,我們?nèi)绻槍?duì)現(xiàn)實(shí)世界某一個(gè)海量數(shù)據(jù)應(yīng)用中,即需要考慮數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)以及結(jié)合模糊數(shù)學(xué)、混沌論、人工智能里找到一種解決方向。這也是做信息咨詢和監(jiān)理工作的一個(gè)突破方向。在目前大數(shù)據(jù)應(yīng)用炙手可熱的情況下,筆者認(rèn)為做好大數(shù)據(jù)應(yīng)用,需要把握以下特點(diǎn)。

    1 大數(shù)據(jù)不是數(shù)據(jù)大

    目前業(yè)界都在談?wù)摯髷?shù)據(jù)及其應(yīng)用,似乎一粘上大數(shù)據(jù),就感覺非常前沿,非常時(shí)尚,但真正對(duì)大數(shù)據(jù)的定位和應(yīng)用思想,卻不甚了了。做為咨詢單位,一定要有清晰和明確的認(rèn)識(shí),即大數(shù)據(jù)并不是數(shù)據(jù)大。如果數(shù)據(jù)只是簡(jiǎn)單的堆砌,以及進(jìn)行傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘和應(yīng)用,那只是意味著數(shù)據(jù)同質(zhì)化、數(shù)據(jù)局限化;真正的大數(shù)據(jù),應(yīng)該是不同類型的數(shù)據(jù)集,不同來源的數(shù)據(jù)集來共同作用在一起,就一個(gè)目標(biāo)從不同的維度和廣度給予應(yīng)用,這樣才能真正體現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值。例如一個(gè)人每天要6點(diǎn)出門上班,我們統(tǒng)計(jì)1000條,也還是局限在他可能生活非常規(guī)律、守時(shí)這樣顯而易見的分析上;但如果我們?cè)偌由纤刻熨I的早點(diǎn)、穿的衣服、每天的天氣、鄰居的生活習(xí)慣等方面,我們就可以分析出這個(gè)人可能的喜好、品味、購(gòu)買力、性格、為人處世,甚至家庭的和睦程度等內(nèi)容,這些部分都離不開大量看似毫不關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)的支持,所以做大數(shù)據(jù)的咨詢工作,我們首要的認(rèn)識(shí)就是大數(shù)據(jù)并不等于數(shù)據(jù)大(如圖1)。

    2 大數(shù)據(jù)應(yīng)用關(guān)鍵核心之一是數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度分析

    大數(shù)據(jù)撲面而來的時(shí)候,如果我們不加分析而應(yīng)用,那只能是一堆死數(shù)。但是如果我們分析不得法,那可能會(huì)陷入更加混亂的境地。在大數(shù)據(jù)應(yīng)用的過程中,筆者認(rèn)為數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度分析是其中的關(guān)鍵核心。即適當(dāng)?shù)年P(guān)聯(lián)度分析模型,可以為我們打開另一扇解決問題的大門。做為咨詢監(jiān)理單位,必須在繁雜的數(shù)據(jù)迷霧中找準(zhǔn)相互關(guān)聯(lián)的點(diǎn),這樣就能將這些數(shù)據(jù)串起來,為我們的最終目標(biāo)服務(wù)。就正如我們引言中的題目一樣,考慮題出的是重力加速度,則我們必然需要去比較重力加速度的分布,只有比較才能發(fā)現(xiàn)大致的范圍;然后我們需要確定比較的對(duì)象,比如熊的習(xí)性、土壤分布特性等,這樣就找到了比較的參照物;最后,我們要分析這點(diǎn)和面的關(guān)聯(lián)問題,比如捕殺黑熊在人類社會(huì)經(jīng)濟(jì)價(jià)值高這樣的聯(lián)系度,從而獲得最終答案。這種數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度分析非??驾^咨詢?nèi)藛T的經(jīng)驗(yàn)和對(duì)數(shù)據(jù)的敏感度,因此咨詢監(jiān)理人員需要重點(diǎn)鍛煉這方面的能力。

    3 大數(shù)據(jù)應(yīng)用是云計(jì)算的基礎(chǔ)

    只有真正明白大數(shù)據(jù)應(yīng)用的內(nèi)涵和方法,也才能真正了解云計(jì)算應(yīng)用的基礎(chǔ)。做為云服務(wù),涉及的是海量非相關(guān)數(shù)據(jù)的整合,而這種整合,就離不開大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)應(yīng)用。做為信息咨詢?nèi)藛T,需要明白大數(shù)據(jù)應(yīng)用是云計(jì)算的基礎(chǔ)。

    解決方案:經(jīng)過上述分析,筆者認(rèn)為未來大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用的咨詢將是信息咨詢監(jiān)理的發(fā)展方向,而為了應(yīng)對(duì)這種發(fā)展,必須考慮一整套的解決方案,以下是筆者在這方面的一點(diǎn)淺顯的探討,希望能夠起到拋磚引玉的作用。

    3.1 首先了解業(yè)務(wù)需求涉及的數(shù)據(jù)來源,對(duì)數(shù)據(jù)采集、梳理、應(yīng)用方案進(jìn)行審核

    我們處理一項(xiàng)事物,可能需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行支撐,而且這種數(shù)據(jù)一般會(huì)有不同的來源和類型。正所謂信息獲取的越多,進(jìn)行決策的準(zhǔn)確性越大。因此咨詢監(jiān)理單位,要注意收集和了解業(yè)務(wù)需求所涉及的數(shù)據(jù)來源和類型,并著重對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)采集、梳理、應(yīng)用的方案進(jìn)行前期審核。

    比如,對(duì)數(shù)據(jù)采集方案的審核,主要關(guān)注數(shù)據(jù)采集的渠道、手段、設(shè)備、技術(shù)要點(diǎn)等方面,以保證數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)、有效、正確地獲??;對(duì)數(shù)據(jù)梳理方案的審核,主要關(guān)注數(shù)據(jù)梳理的規(guī)則、接口;對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用方案的審核,主要關(guān)注數(shù)據(jù)應(yīng)用的快速展現(xiàn)、異構(gòu)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)共享等方面。

    3.2 對(duì)政策、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范進(jìn)行研究和匹配咨詢

    在我們國(guó)內(nèi),毋庸諱言,政策的導(dǎo)向性對(duì)國(guó)計(jì)民生各行各業(yè)均有較大影響。因此,做為信息咨詢監(jiān)理單位,一定要認(rèn)真分析和研究國(guó)家宏觀調(diào)控以及與行業(yè)相關(guān)的政策法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等內(nèi)容,避免項(xiàng)目實(shí)施陷入政策導(dǎo)向不一致、規(guī)范不符合等風(fēng)險(xiǎn)中。比如,Gb8567《計(jì)算機(jī)軟件文檔編制規(guī)范》,在88版中主要分為14類文檔,像我們常說的《概要設(shè)計(jì)說明書》、《需求規(guī)格說明書》等等都可以在其中找到文檔格式和規(guī)范;但在2006版中,即沒有了《概要設(shè)計(jì)說明書》的說法,也將原14類文檔,擴(kuò)充到了25類文檔。如果咨詢?nèi)藛T不關(guān)注這些,那么在實(shí)施中必然不了解文檔編制的好與壞、格式是否規(guī)范等內(nèi)容,所以研究政策、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的匹配度是信息咨詢監(jiān)理單位的必修課。

    3.3 數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度分析咨詢

    所謂關(guān)聯(lián)度分析,指研究、分析和測(cè)度諸變量之間的關(guān)系密切程度的方法和技術(shù)。目前主要的關(guān)聯(lián)度分析方法是灰度關(guān)聯(lián)分析法。這種方法,是根據(jù)因素之間發(fā)展趨勢(shì)的相似或相異程度,即“灰色關(guān)聯(lián)度”,做為衡量因素間關(guān)聯(lián)程度的方法。

    數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度分析,需要對(duì)涉及到的數(shù)據(jù)確定參數(shù)以及無量綱化處理,然后建立關(guān)聯(lián)度數(shù)據(jù)模型,根據(jù)數(shù)據(jù)模型求解關(guān)聯(lián)度。這樣的方式重點(diǎn)是確定參考數(shù)列以及關(guān)聯(lián)系數(shù),而做為信息系統(tǒng)咨詢監(jiān)理單位,需要有良好的數(shù)學(xué)功底來確立相關(guān)的數(shù)據(jù)公式和數(shù)據(jù)模型。

    基于關(guān)聯(lián)度分析公式和模型,我們可以建立合適的大數(shù)據(jù)應(yīng)用框架模型,即選取合理的數(shù)據(jù)來源,建立起數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)度模型,適當(dāng)運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)工具(比如模糊聚類分析、模糊模式識(shí)別、模糊綜合評(píng)判、模糊控制等)進(jìn)行演進(jìn),則可能最終獲得比較合適的數(shù)據(jù)應(yīng)用方案。而這屬于目前大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的關(guān)鍵難點(diǎn)和課題。

    3.4 適當(dāng)結(jié)合傳統(tǒng)信息系統(tǒng)監(jiān)理手段開展軟件開發(fā)、系統(tǒng)集成的咨詢監(jiān)理工作

    無論大數(shù)據(jù)應(yīng)用的業(yè)務(wù)漂在云端的什么地方,最終也需要落地,比如需要落在數(shù)據(jù)中心建設(shè)、app應(yīng)用平臺(tái)建設(shè)等這樣的系統(tǒng)實(shí)施中來。這樣一來,則涉及到軟件開發(fā)、系統(tǒng)集成的相關(guān)工作,做為咨詢監(jiān)理單位,則需要使用諸如到貨驗(yàn)收、評(píng)審、測(cè)試、旁站等傳統(tǒng)信息監(jiān)理手段開展咨詢監(jiān)理工作。這部分屬于信息系統(tǒng)咨詢監(jiān)理的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)方法,賽迪監(jiān)理有豐富的經(jīng)驗(yàn)以及大量的研究文章,請(qǐng)感興趣的讀者登陸賽迪監(jiān)理的官方網(wǎng)站和微博進(jìn)行查閱,在此不再贅述。

    4 結(jié)語

    本文僅從信息咨詢監(jiān)理的角度面對(duì)當(dāng)前大數(shù)據(jù)應(yīng)用如火如荼的實(shí)際,對(duì)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用進(jìn)行了初步的探討,并提出咨詢監(jiān)理單位應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的思路。希望能夠?qū)ο嚓P(guān)研究人員起到拋磚引玉的作用。

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