廣州市土地利用變化強(qiáng)度的空間格局分析

包小鳳， 梅志雄， 劉曉飛

(華南師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院，廣州 510631)

在國(guó)際地圈生物圈計(jì)劃(IGBP)中，土地利用變化研究作為其重要組成部分，成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域之一[1-3].土地利用數(shù)據(jù)之間存在空間依賴關(guān)系，經(jīng)典的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法由于未考慮空間因素的影響，因此對(duì)土地利用空間演變分析的結(jié)果易產(chǎn)生偏差，而空間自相關(guān)統(tǒng)計(jì)方法考慮了土地變化的鄰域空間相互影響，能更好地揭示土地利用變化的空間相互作用和空間擴(kuò)散作用的過(guò)程.目前國(guó)內(nèi)已有學(xué)者利用空間自相關(guān)方法從城鎮(zhèn)空間格局演化[4-6]、尺度特征或生態(tài)景觀格局方面研究土地利用格局及其變化[7-9].但某一區(qū)域的土地利用變化的強(qiáng)度是否會(huì)對(duì)周圍相鄰區(qū)域的土地利用變化強(qiáng)度產(chǎn)生影響，土地利用變化強(qiáng)度的空間自相關(guān)性呈現(xiàn)怎樣的特征和演變規(guī)律等，也應(yīng)受到重視.然而，對(duì)區(qū)域土地利用變化強(qiáng)度的空間相互作用規(guī)律和空間集聚特征及其演變規(guī)律的研究較缺乏.

為此，本文以廣州市2005—2009年土地變更調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，引入土地利用動(dòng)態(tài)度指標(biāo)來(lái)表征土地利用變化強(qiáng)度，利用空間自相關(guān)方法，對(duì)廣州市土地利用變化強(qiáng)度的空間依賴性和異質(zhì)性進(jìn)行分析，揭示其土地利用變化強(qiáng)度在受空間相鄰關(guān)系影響下的集聚情況，為預(yù)測(cè)未來(lái)土地利用變化趨勢(shì)、優(yōu)化土地利用結(jié)構(gòu)等提供參考依據(jù).

1 資料來(lái)源與數(shù)據(jù)處理

本文基礎(chǔ)數(shù)據(jù)為2005—2009年廣州市土地利用變更調(diào)查數(shù)據(jù)整改成果，來(lái)源于廣州市國(guó)土資源和房屋管理局*數(shù)據(jù)來(lái)源于廣州市國(guó)土資源和房屋管理局“廣州市土地利用變更調(diào)查數(shù)據(jù)整改成果數(shù)據(jù)庫(kù)(2005—2009)”.2005年為廣州市社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展“十一五”規(guī)劃的目標(biāo)年，2009年則為“十一五”規(guī)劃期末年，所選研究時(shí)段恰逢廣佛同城化戰(zhàn)略的開(kāi)始實(shí)施、廣州市“東拓南進(jìn)”城市發(fā)展戰(zhàn)略以及廣州籌辦亞運(yùn)會(huì)的關(guān)鍵時(shí)期，社會(huì)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展導(dǎo)致了土地利用劇烈變化[10].因此，所選研究時(shí)段具有典型性.

廣州市土地利用現(xiàn)狀變更調(diào)查數(shù)據(jù)庫(kù)中，根據(jù)土地利用方式分為農(nóng)用地、建設(shè)用地、未利用地3個(gè)一級(jí)類型，一級(jí)類型又進(jìn)一步分為耕地、園地、林地、牧草地、其他農(nóng)用地、城鎮(zhèn)村及工礦建設(shè)用地、交通運(yùn)輸用地、水利設(shè)施用地、未利用土地、其他土地10個(gè)二級(jí)類，在二級(jí)類的基礎(chǔ)上又細(xì)分為49個(gè)三級(jí)類.在利用GIS軟件對(duì)圖形數(shù)據(jù)進(jìn)行空間疊置分析過(guò)程中，考慮到采用三級(jí)類系統(tǒng)數(shù)據(jù)過(guò)于龐雜，而一級(jí)類過(guò)于簡(jiǎn)單，故采用分類系統(tǒng)中的二級(jí)類型.而廣州市土地利用現(xiàn)狀變更調(diào)查數(shù)據(jù)整改成果中的數(shù)據(jù)是以三級(jí)類系統(tǒng)存放的，因此，本文按照各三級(jí)類所屬的二級(jí)類，將其提取出來(lái)并進(jìn)行合并，同時(shí)將其屬性信息進(jìn)行修正，最后得到本文所需的土地利用空間數(shù)據(jù)庫(kù).

2 研究方法

2.1 土地利用類型轉(zhuǎn)移矩陣

土地利用轉(zhuǎn)移矩陣可以描述土地利用變化的結(jié)構(gòu)特征和各土地利用類型的變化方向.在GIS技術(shù)支持下，通過(guò)對(duì)不同時(shí)期的土地利用圖進(jìn)行空間疊加運(yùn)算，求出各時(shí)期土地利用類型的轉(zhuǎn)移矩陣，進(jìn)而可分析引起土地利用變化的過(guò)程[11-13].土地利用轉(zhuǎn)移矩陣的數(shù)學(xué)形式[11]為：

(1)

式中,S為某種土地利用類型面積；n為土地利用類型數(shù)；i、j分別為研究初期和研究末期的土地利用類型.具體應(yīng)用中，為方便查看，通常將該矩陣用表格形式來(lái)表示.

通過(guò)土地利用類型轉(zhuǎn)移矩陣，可以反映研究時(shí)段各土地利用類型的轉(zhuǎn)移變化情況，便于了解研究時(shí)期各類型土地的流失去向和各土地利用類型的來(lái)源與構(gòu)成[11].

2.2 土地利用變化動(dòng)態(tài)度

土地利用變化動(dòng)態(tài)度是表示土地資源變化快慢的重要指標(biāo)，單一土地利用動(dòng)態(tài)度是用來(lái)描述區(qū)域一定時(shí)期內(nèi)某種土地利用類型的數(shù)量變化的速度，它能較好地比較各區(qū)域間土地利用變化快慢的差異，并且可一定程度上反映未來(lái)土地利用變化的趨勢(shì)[14]. 其計(jì)算公式[15]如下：

(2)

式中,Ua、Ub分別為研究初期和末期某一特定土地利用類型的面積;T為研究末期和研究初期時(shí)間間隔.

2.3 空間自相關(guān)

地理事物和現(xiàn)象與其空間位置密切相關(guān)，距離越近的事物和現(xiàn)象之間的相關(guān)性越強(qiáng)，這種相關(guān)關(guān)系稱作空間依賴.空間自相關(guān)統(tǒng)計(jì)方法可反映1個(gè)觀測(cè)單元的地理現(xiàn)象或?qū)傩灾翟趨^(qū)域上與鄰近單元相同現(xiàn)象或?qū)傩灾档南嚓P(guān)程度的大小，可以用來(lái)檢驗(yàn)地理現(xiàn)象或?qū)傩灾档恼w分布狀況，判斷其在空間上是否有聚集特性存在.有兩類空間自相關(guān)度量指標(biāo)用來(lái)定量研究地理現(xiàn)象的空間集聚：(1)全局空間自相關(guān)系數(shù)，主要用于探索某屬性值在整個(gè)區(qū)域的空間分布特征，常用的有Moran’sI和 Geary’sC[16];(2)局域空間自相關(guān)系數(shù)，主要探索某屬性值在子區(qū)域上的空間分布格局或空間異質(zhì)性，常用的有局域Moran’sI和局域 Geary’sC[1,7-8,17].

本文采用全局和局域Moran’sI指數(shù)來(lái)分析廣州市土地利用變化強(qiáng)度空間分布特征.

2.3.1 全局空間自相關(guān) 全局的Moran’ sI指數(shù)計(jì)算公式[18]如下：

(3)

2.3.2 局部空間自相關(guān) 局部空間自相關(guān)以Local Moran’sI表征，網(wǎng)格i的Local Moran’sI通過(guò)如下公式[8]計(jì)算：

(4)

式(4)計(jì)算的Local Moran’sI指數(shù)，可以反映某單元與其他單元屬性值關(guān)聯(lián)的類型和程度，其表示的局部空間關(guān)聯(lián)性質(zhì)可劃分為4種類型：高—高集聚(H-H)、低—低集聚(L-L)、某單元屬性觀測(cè)值較高而其周邊相鄰單元較低的高—低集聚類型(H-L)、某單元屬性觀測(cè)值較低而其周邊相鄰單元較高的低—高集聚類型(L-H).H-H(L-L)集聚型表示Local Moran’sI為正值，某單元與其相鄰單元之間存在正的空間自相關(guān)關(guān)系，具高(低)的相同值在空間上集聚的效應(yīng)；H-L(L-H)集聚型表示Local Moran’sI為負(fù)值，某單元與其相鄰單元之間存在負(fù)的空間自相關(guān)關(guān)系，具高低(低高)不同值在空間上集聚的效應(yīng)，是空間異質(zhì)區(qū)域.

3 結(jié)果與分析

3.1 廣州市土地利用數(shù)量變化情況

通過(guò)ARCGIS疊加分析并利用式(1)得到2005—2009年廣州市土地利用變化轉(zhuǎn)移矩陣，根據(jù)此轉(zhuǎn)移矩陣，研究時(shí)段內(nèi)各地類間的相互轉(zhuǎn)移情況.2005—2009年各土地利用類型面積均發(fā)生了較大變化，其中城鎮(zhèn)村及工礦建設(shè)用地、交通運(yùn)輸用地和牧草地均有不同程度的減少，分別減少了8 983.89、4 153.15和4 799.24公頃；增加的地類是園地和其他土地，分別增加了22 306.26和9 979.17公頃.

隨著廣州市土地整理復(fù)墾開(kāi)發(fā)規(guī)劃及其相關(guān)項(xiàng)目工程的實(shí)施，大量零散分布的農(nóng)村建設(shè)用地和廢棄工礦用地轉(zhuǎn)換為耕地、園地和其他土地.由于年廣佛同城化[19]的進(jìn)行和亞運(yùn)會(huì)[20]的籌備，2005—2009年各用地類型均發(fā)生了變化(表1)，變化最劇烈的是城鎮(zhèn)村及工礦建設(shè)用地、交通運(yùn)輸用地、耕地、林地和其他農(nóng)用地.表1中的增加量來(lái)源的地類即減少的地類.

表1 2005—2009年廣州市各地類變化Table 1 The details of each land type change in Guangzhou from 2005 to 2009

(3)土地利用結(jié)構(gòu)表(表2)顯示，2005—2009年變化最大的是城鎮(zhèn)村及工礦建設(shè)用地(由16.62%增加到18.10%)和交通運(yùn)輸用地(由2.08%增加到2.68%).

因此，以城鎮(zhèn)村及工礦建設(shè)用地和交通運(yùn)輸用地的變化為例，分析研究時(shí)段內(nèi)廣州市土地利用變化強(qiáng)度空間格局情況.

3.2兩類用地變化強(qiáng)度的空間格局及其演變

3.2.1 兩類用地變化的分布特征 結(jié)合近年廣州市城鎮(zhèn)村及工礦建設(shè)用地和交通運(yùn)輸用地增減統(tǒng)計(jì)情況及其變化分布圖(圖1)，可以看出廣州市土地利用變化在空間上主要集中在中部和南部，各年際變化差異較大.交通運(yùn)輸用地變化時(shí)空分布大致經(jīng)歷了一個(gè)從南北方向向中心集聚，再向東西兩側(cè)擴(kuò)散的過(guò)程，而變化強(qiáng)度呈現(xiàn)逐年降低趨勢(shì)，分布形態(tài)呈現(xiàn)“線狀散點(diǎn)混合型—集聚型—線型”的演變狀態(tài)；城鎮(zhèn)村及工礦建設(shè)用地變化時(shí)空分布大致經(jīng)歷了一個(gè)以中部和西部為核心，東部、南部和北部逐漸向心縮減的過(guò)程，變化程度同樣呈現(xiàn)逐年降低趨勢(shì)，分布形態(tài)呈現(xiàn)“面狀—簇團(tuán)散點(diǎn)混合狀—條帶狀”的演變狀態(tài).由此可知，廣州市交通用地的變化與城鎮(zhèn)工礦建設(shè)的變化類型和時(shí)空分布及其演變狀態(tài)趨于一致.

表2 2005—2009年土地利用結(jié)構(gòu)表(%)Table 2 Land use structure in Guangzhou from 2005 to 2009(%)

圖1 廣州市城鎮(zhèn)村及工礦建設(shè)用地和交通運(yùn)輸用地變化分布

3.2.2 兩類用地變化強(qiáng)度的分布特征 采取1 km×1 km網(wǎng)格的空間尺度來(lái)劃分研究區(qū)[9,21-23]，以更為精細(xì)地揭示研究區(qū)內(nèi)部土地利用變化的空間分布差異及其空間集聚規(guī)律.

經(jīng)過(guò)疊加運(yùn)算，可分別得到每個(gè)網(wǎng)格內(nèi)交通運(yùn)輸用地和城鎮(zhèn)村及工礦建設(shè)用地變化的動(dòng)態(tài)度指標(biāo).由于各網(wǎng)格內(nèi)的動(dòng)態(tài)度指標(biāo)數(shù)量差異較大，為便于比較，對(duì)其進(jìn)行歸一化處理，得到交通運(yùn)輸用地和城鎮(zhèn)村及工礦建設(shè)用地歸一化動(dòng)態(tài)度的演變圖(圖2).廣州市交通運(yùn)輸用地和城鎮(zhèn)村及工礦建設(shè)用地的變化強(qiáng)度呈現(xiàn)以下特征：

整體上，2005—2009年高等級(jí)動(dòng)態(tài)度的交通運(yùn)輸用地集中分布在中部的蘿崗區(qū)、天河區(qū)、越秀區(qū)、海珠區(qū)和南部的番禺區(qū)、南沙區(qū). 其中2005—2006年和2008—2009年高等級(jí)動(dòng)態(tài)度分散分布在中部和南部地區(qū)，2006—2007年與2007—2008年高等級(jí)動(dòng)態(tài)度交通運(yùn)輸用地大部分集中在中部地區(qū).低等級(jí)動(dòng)態(tài)度的交通運(yùn)輸用地分散分布在西北部的花都區(qū)、白云區(qū)和北部的從化區(qū)，2005—2006年和2008—2009年呈分散狀分布，2006—2007年和2007—2008年呈團(tuán)狀分布.

2005—2009年城鎮(zhèn)村及工礦建設(shè)用地變化以高等級(jí)和中高等級(jí)動(dòng)態(tài)度為主.2005—2006年和2008—2009年高等級(jí)動(dòng)態(tài)度呈點(diǎn)狀散布于各區(qū)，而低等級(jí)動(dòng)態(tài)度分布在東部的增城市和北部從化市北端；2006—2007年和2007—2008年高等級(jí)動(dòng)態(tài)度呈團(tuán)塊狀集中分布在西北部的花都區(qū)、中部的白云區(qū)、蘿崗區(qū)、天河區(qū)、海珠區(qū)以及番禺區(qū)北部與海珠區(qū)交界地帶.

對(duì)比觀察兩種用地類型的動(dòng)態(tài)度分布，可以發(fā)現(xiàn)交通運(yùn)輸用地和城鎮(zhèn)村及工礦建設(shè)用地的動(dòng)態(tài)度分布基本一致.高等級(jí)動(dòng)態(tài)度都主要集中在中部地區(qū)，2005—2006年和2008—2009年呈分散分布，其他年份呈團(tuán)狀分布.但兩種地類的動(dòng)態(tài)度分布也有不一致之處，主要表現(xiàn)在：2005—2006年高等級(jí)動(dòng)態(tài)度的交通運(yùn)輸用地主要分布在南部，而城鎮(zhèn)村及工礦建設(shè)用地在整個(gè)研究區(qū)均有分布；2008—2009年，高等級(jí)動(dòng)態(tài)度的交通運(yùn)輸用地分布在西部和中部地帶，而城鎮(zhèn)村及工礦建設(shè)用地在西部和中部地區(qū)及南部的番禺和南沙均有分布.

圖2 2005—2009年廣州市交通運(yùn)輸用地和城鎮(zhèn)村及工礦建設(shè)用地歸一化動(dòng)態(tài)度演變圖

3.2.3 兩類用地變化強(qiáng)度的空間自相關(guān)分析 通過(guò)式(3)分別計(jì)算交通運(yùn)輸用地和城鎮(zhèn)村及工礦建設(shè)用地變化動(dòng)態(tài)度的全局 Moran’sI(表3、表4).由表3可知，交通運(yùn)輸用地和城鎮(zhèn)村及工礦建設(shè)用地變化動(dòng)態(tài)度的分布模式.2005—2006年和2008—2009年交通運(yùn)輸用地變化動(dòng)態(tài)度的全局Moran’sI指數(shù)均為負(fù)值且接近于0，P值分別為0.944和0.979，可以判斷這兩個(gè)時(shí)段的交通運(yùn)輸用地變化強(qiáng)度呈隨機(jī)分布模式；而2006—2007年和2007—2008年，其全局Moran’sI指數(shù)均為正值，且P值均為0，這兩個(gè)時(shí)段為集聚分布模式.表4中，各時(shí)段的城鎮(zhèn)村及工礦建設(shè)用地變化動(dòng)態(tài)度的全局Moran’sI指數(shù)均為正值，z值位于7.6～29.1之間，P值均為零，可以判斷城鎮(zhèn)村及工礦建設(shè)用地變化強(qiáng)度總體呈集聚分布模式.4個(gè)年份中交通運(yùn)輸用地和城鎮(zhèn)村及工礦建設(shè)用地的Moran’sI指數(shù)大部分?jǐn)?shù)值為正，說(shuō)明廣州市土地利用強(qiáng)度存在正的全局空間自相關(guān)性，即廣州市土地利用強(qiáng)度在空間上并沒(méi)有表現(xiàn)為完全的隨機(jī)性，而是以空間聚集為主.分析歷年的Moran’sI指數(shù)的變化情況，發(fā)現(xiàn)基于交通運(yùn)輸用地的全局自相關(guān)有所提高，基于交通運(yùn)輸用地的全局自相關(guān)有所降低.原因可能是廣州市近年來(lái)使得廣州市交通運(yùn)輸用地為線性開(kāi)發(fā)，開(kāi)發(fā)順序?yàn)檫B續(xù)的，所以空間趨同性提高，城鎮(zhèn)村建設(shè)用地為面狀開(kāi)發(fā)，跳躍性較大使得空間趨同性降低所致.

表3 2005—2009年交通運(yùn)輸用地變化動(dòng)態(tài)度的全局Moran’sI指數(shù)

Table 3 Global Moran’sIof the dynamic degree of transportation lands from 2005 to 2009

時(shí)段2005—2006 2006—20072007—20082008—2009Morans I指數(shù)-0.0000.0120.058-0.000Z值0.06910.6157.650-0.025P值0.9440.0000.0000.980分布模式隨機(jī)集聚集聚隨機(jī)

表4 2005—2009年城鎮(zhèn)村及工礦建設(shè)用地變化動(dòng)態(tài)度的全局Moran’sI指數(shù)

Table 4 Global Moran’sIof the dynamic degree of built-up lands from 2005 to 2009

時(shí)段2005—20062006—20072007—20082008—2009Morans I指數(shù)0.1560.2270.1210.122Z值19.77829.13315.63115.179P值0.0000.0000.0000.000分布模式集聚集聚集聚集聚

再通過(guò)方程(4)計(jì)算每個(gè)網(wǎng)格單元的局部Moran’sI指數(shù)，其對(duì)應(yīng)的4種集聚類型的空間分布如圖3所示. 空間自相關(guān)理論認(rèn)為彼此之間距離越近的事物越相像[8]. 正空間自相關(guān)對(duì)應(yīng)于集聚格局，負(fù)空間自相關(guān)對(duì)應(yīng)于離散格局.研究時(shí)段內(nèi)，交通運(yùn)輸用地和城鎮(zhèn)村及工礦建設(shè)用地變化動(dòng)態(tài)度集聚情況具有明顯差異性.交通運(yùn)輸用地變化強(qiáng)度在2005—2006年和2008—2009年沒(méi)有明顯的集聚分布，但2006—2007年在蘿崗區(qū)成高值集聚(H-H)狀態(tài)，2007—2008年在蘿崗區(qū)和花都區(qū)亦呈高—高集聚態(tài)勢(shì).這些區(qū)域的交通運(yùn)輸用地變化強(qiáng)度較高，而且周圍地區(qū)的交通運(yùn)輸用地變化強(qiáng)度也較高，相鄰區(qū)域單元具有較高的空間正相關(guān). 2005年，“迎亞運(yùn)”系列工作的啟動(dòng)，為廣州市城市建設(shè)的快速發(fā)展創(chuàng)造了契機(jī).到2007年，廣州市“一主三副”的空間結(jié)構(gòu)形成，蘿崗區(qū)和花都區(qū)作為副城區(qū)，道路建設(shè)強(qiáng)度大，且在空間上較為集中，交通運(yùn)輸用地規(guī)模進(jìn)入高速增長(zhǎng)階段[24].

城鎮(zhèn)村及工礦建設(shè)用地變化強(qiáng)度以高值集聚類型為主，但某些時(shí)段H-L型集聚和L-H型集聚也同時(shí)存在，如2005—2006年，城鎮(zhèn)村及工礦建設(shè)用地變化強(qiáng)度高值集聚區(qū)呈團(tuán)狀分布于從化市南部、花都區(qū)東部、蘿崗區(qū)和增城市中部以及南沙區(qū)，而在花都區(qū)東部、增城市西部和番禺區(qū)北部有零星分布的L-H集聚單元；2006—2007年，H-H單元成點(diǎn)狀分布于各區(qū)，H-L單元主要分布在花都區(qū)東西兩端和白云區(qū)西部；2007—2008年城鎮(zhèn)村及工礦建設(shè)用地變化強(qiáng)度的H-H集聚單元分布呈現(xiàn)南北不平衡態(tài)勢(shì)，南多北少，大部分HH單元分布在蘿崗區(qū)南部、增城市南部、番禺區(qū)北部和南沙區(qū)北部；2008—2009年，H-H單元和H-L單元較之前有大幅度增加，H-H集聚單元主要分布在中部和南部，H-L集聚單元主要分布在北部從化市、花都區(qū)北部和增城市北部.圖3顯示城鎮(zhèn)村及工礦建設(shè)用地聚集類型的空間分布大致為：①高值(H-H)集聚的區(qū)域有從化、花都、蘿崗、增城；②高低(H-L)集聚的區(qū)域有花都、白云、從化、增城；③低高(L-H)集聚的區(qū)域有花都、增城、番禺.這些區(qū)域均為新城區(qū)，新城區(qū)的開(kāi)發(fā)建設(shè)使得土地利用變化強(qiáng)度高，在各區(qū)呈現(xiàn)高值聚集，或伴隨低高、高低聚集的高值聚集的空間特征，且發(fā)生高值聚集的地塊均分布在各區(qū)交界處.老城區(qū)由于土地利用開(kāi)發(fā)時(shí)期久遠(yuǎn)，土地利用程度和結(jié)構(gòu)比較完善，發(fā)生變化的幾率較低，因此土地變化強(qiáng)度較低，沒(méi)有發(fā)生土地利用變化強(qiáng)度集聚的現(xiàn)象.

4 結(jié)論

采用GIS空間分析和空間自相關(guān)方法，分析2005—2009年廣州市土地利用變化情況，并探索交通運(yùn)輸用地和城鎮(zhèn)村及工礦建設(shè)用地的變化強(qiáng)度空間格局及其集聚，得出以下結(jié)論：

(1)廣州市土地利用變化，南部發(fā)展的速度最快；在各個(gè)地類中道路的擴(kuò)張方向跟建設(shè)用地的擴(kuò)張方向一致，出現(xiàn)大量建設(shè)用地轉(zhuǎn)變?yōu)榻煌ㄓ玫睾土值氐默F(xiàn)象.

(2)廣州市土地利用變化過(guò)程中，土地利用變化強(qiáng)度受空間關(guān)系的影響，各年份網(wǎng)格單元存在明顯的空間正相關(guān).

(3)土地整治、生態(tài)環(huán)境保護(hù)開(kāi)展和多核心城市發(fā)展模式影響下，廣州市各縣區(qū)行政邊界交叉的地方，土地利用類型呈現(xiàn)劇烈變化；在各區(qū)交界處，廢棄、破碎、分散的建設(shè)用地復(fù)墾為農(nóng)用地，為高動(dòng)態(tài)度集聚(H-H)模式.由此認(rèn)為土地利用動(dòng)態(tài)度集聚對(duì)行政因素的響應(yīng)較敏感.

參考文獻(xiàn)：

[1] 宋乃平, 張鳳榮, 王磊, 等. 我國(guó)土地利用/覆被研究的熱點(diǎn)與應(yīng)用發(fā)展問(wèn)題[J]. 地球信息科學(xué), 2008,10(1):60-66.

Song N P,Zhang F R,Wang L, et al. A review of the domestic researches on land use and land cover change[J]. Geo-Information Science, 2008,10(1):60-66.

[2] 路云閣, 蔡云龍, 許月卿. 走向土地變化科學(xué)——土地利用/覆被變化研究的新進(jìn)展[J]. 中國(guó)土地科學(xué), 2006,20(1):55-61.

Lu Y G,Cai Y L,Xu Y Q.Towards land change science: The progress of LUCC[J]. China Land Science. 2006,20(1):55-61.

[3] 李家洋, 陳泮勤, 葛全勝, 等. 全球變化與人類活動(dòng)的相互作用——我國(guó)下階段全球變化研究工作的重點(diǎn)[J]. 地球科學(xué)進(jìn)展, 2005,20(4):371-377.

Li J Y, Chen P Q,Ge Q S, et al.Global chance and human activities:Priorities of the global change research in next phase in China[J]. Advances in Earth Science, 2005,20(4):371-377.

[4] 陳廣洲, 解華明. 基于空間自相關(guān)的安徽省市域發(fā)展空間格局研究[J]. 研究方法, 2008,24(2):112-114.

Chen G Z,Xie H M. Spatial pattern of cities’ development in Anhui Province based on spatial autocorrelation[J].Resource Development & Market,2008,24(2):112-114.

[5] 王磊, 段學(xué)軍. 長(zhǎng)江三角洲地區(qū)城市空間擴(kuò)展研究[J]. 地理科學(xué), 2010, 30(5):702-709.

Wang L, Duan X J. The expansion of urbanization area in Yangtze River Delta[J]. Scientia Geographica Sinica, 2010,30(5):702-709.

[6] 李慧, 王云鵬, 李巖，等. 珠江三角洲土地利用變化空間自相關(guān)分析[J]. 生態(tài)環(huán)境學(xué)報(bào), 2011, 20(12): 1879-1885.

Li H, Wang Y P, Li Y, et al. A spatial autocorrelation analysis of land use change in Pearl River Delta[J]. Ecology and Environmental Sciences, 2011,20(12): 1879-1885.

[7] 龔建周, 夏北成, 李楠.廣州市土地覆被格局異質(zhì)性的尺度與等級(jí)特征[J]. 地理學(xué)報(bào), 2006, 61(8):873-881.

Gong J Z, Xia B C, Li N. Charateristics of scale and hierachical structure of landscape system under different heterogeneities of land cover patterns in Guangzhou City[J]. Acta Geographica Sinica, 2006,61(8):873-881.

[8] 謝花林, 劉黎明, 李波, 等. 土地利用變化的多尺度空間自相關(guān)分析——以內(nèi)蒙古翁牛特旗為例[J]. 地理學(xué)報(bào), 2006, 61(4):389-400.

Xie H L,Liu L M,Li B, et al. Spatial autocorrelation analysis of multi-scale land-use changes:A case study in ongniud banner, Inner Mongolia[J]. Acta Geographic Sinica, 2006,61(4): 389-400.

[9] 龔建周,夏北成,劉彥隨.基于空間統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的廣州市生態(tài)安全空間異質(zhì)性研究[J].生態(tài)學(xué)報(bào), 2010, 30(20):5626-5634.

Gong J Z, Xia B C, Liu Y S. Study on spatial-temporal heterogeneities of urban ecological security of Guangzhou based on spatial statistics[J]. Acta Ecological Sinica, 2010,30(20):5626-5634.

[10] 陳浮, 陳剛, 包浩生, 等. 城市邊緣區(qū)土地利用變化及人文驅(qū)動(dòng)力機(jī)制研究[J].自然資源學(xué)報(bào), 2001, 16(3):204-210.

Chen F,Chen G,Bao H S, et al.Analysis on land use change and human driving force in urban fringe[J].Journal of Natural Resources,2001,16(3):204-210.

[11] 朱會(huì)義, 李秀彬.關(guān)于區(qū)域土地利用變化指數(shù)模型方法的討論[J].地理學(xué)報(bào), 2003, 58(5):643-650.

Zhu H Y, Li X B. Discussion on the index method of regional land use change[J]. Acta Geographica Sinica,2003,58(5):643-650.

[12] 劉盛和, 吳傳鈞, 沈洪泉. 基于GIS的北京城市土地利用擴(kuò)展模式[J].地理學(xué)報(bào), 2000, 55(4):407-416.

Liu S H, Wu C J, Sheng H Q.A GIS based model of urban land use growth in Beijing[J].Acta Geographica Sinica, 2000,55(4):407-416.

[13] 陳蕓芝, 陳崇成, 汪小欽, 等.漳平市森林可燃物類型變化遙感動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)[J].地球信息科學(xué),2008, 10(6):792-797.

Chen Y Z, Chen C S, Wang X Q, et al. Forest fuel types classification and change detecti on by remote sensing in Zhangping City[J]. Geo-Information Science,2008,10(6):792-797.

[14] 劉紀(jì)遠(yuǎn),劉明亮,莊大方,等．中國(guó)近期土地利用變化的空間格局分析[J].中國(guó)科學(xué)：D輯,2002, 32(12):1031-1040.

Liu J Y, Liu M L, Zhuang D F, et al. China’s recent spatial pattern of land use change analysis[J]. Science in Chna:D,2002,32(12):1031-1040.

[15] 蔣晶, 喬治. 北京市土地利用變化對(duì)地表溫度的影響分析[J].遙感信息, 2012, 27(3):105-111.

Jiang J, Qiao Z. Impact analysis land surface temperature (LST) land use on Beijing[J]. Remote Sensing Information, 2012,27(3):105-111.

[16] 葛瑩, 姚士謀, 蒲英霞, 等. 運(yùn)用空間自相關(guān)分析集聚經(jīng)濟(jì)類型的地理格局[J].人文地理,2005,3(83):21-25.

Ge Y, Yao S M, Pu Y X, et al. Application of Spatial Autocorrellation for the spatial patterns of urbanization and localization economy[J]. Human Geography, 2005,3(83):21-25.

[17] 孟斌, 王勁峰, 張文忠, 等. 基于空間分析方法的中國(guó)區(qū)域差異研究[J]. 地理科學(xué),2005,25(4):393-400.

Meng B, Wang J F, Zhang W Z, et al. Evaluation of regional disparity in China based on spatial analysis[J]. Scientia Geographica Sinica, 2005,25(4):393-400.

[18] 劉濤,曹廣忠. 城市規(guī)模的空間聚散與中心城市影響力[J].地理研究, 2012, 31(7):1317-1327.

Liu T, Cao G Z. Agglomeration and dispersion of city sizes and the influence of central cities:Base on the multi-scale spatial autocorrelation and the case of China[J].Geographical Research, 2012,31(7):1317-1327.

[19] 梅志雄, 徐頌軍, 歐陽(yáng)軍. 珠三角城市群城市空間吸引范圍界定及其變化[J]. 經(jīng)濟(jì)地理, 2012,32(12):47-60.

Mei Z X, Xu S J, Ouyang J. The delimitation and change of cities space attractive scopes in the Pearl River Delta[J]. Economic Geography,2012,32(12):47-60.

[20] 彭濤, 閆永濤. 大型體育賽事場(chǎng)館設(shè)施建設(shè)對(duì)城市空間發(fā)展的影響研究：以廣州“亞運(yùn)城”為例[J]. 規(guī)劃師,2011,27(11):10-14.

Peng T,Yan Y T. Influence of stadiums and gymnasiums for maior sports competitions to urban space development:Guangzhou Asian Games Town example[J].Planners,2011,27(11):10-14.

[21] 張鐿鋰, 閆建忠, 劉林山, 等. 青藏公路對(duì)區(qū)域土地利用和景觀格局的影響—以格爾木至唐古拉山段為例[J]. 地理學(xué)報(bào), 2002, 57(3):253-266.

Zhang Y L,Yan J Z, Liu L S, et al. Impact of Qinghai-Xizang Highway on land use and landscape pettern change: From golmud to Tanggulashan pass[J].Acta Geographica Sinica, 2002,57(3):253-266.

[22] 毛蔣興,閆小培,何邕健，等.快速城市化背景下開(kāi)放式交通系統(tǒng)對(duì)土地利用空間格局的影響[J].資源科學(xué), 2008, 30(12):1180-1189.

Mao J X,Yan X P, He Y J, et al. Impacts of open transport system on changes in land use spatial distribution under rapid urbanization in Shenzhen City[J]. Resources Science,2008,30(12):1180-1189.

[23] 薛亮, 任志遠(yuǎn). 基于空間馬爾科夫鏈的關(guān)中地區(qū)生態(tài)安全時(shí)空演變分析[J]. 生態(tài)環(huán)境學(xué)報(bào), 2011, 20(1): 114-118.

Xue L, Ren Z Y. The spatial-temporal dynamics of Guanzhong eco-security based on spatial Malcov Chains[J]. Ecology and Environmental Sciences, 2011,20(1): 114-118.

[24] 彭高峰, 陳勇, 王冠賢. 面向2010年亞運(yùn)會(huì)的廣州城市發(fā)展[J]. 城市規(guī)劃, 2005,29(8):75-81.

Peng G F, Chen Y, Wang G X. Development of Guangzhou for 2011 Asian Game[J].Guangzhou Urban Design Forum, 2005, 29(8):75-81.