基于商場冷負(fù)荷特點(diǎn)的多臺冷水機(jī)組優(yōu)化配置研究

王振輝，李 娜，杜少勛

(河北科技大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院，河北石家莊 050018)

基于商場冷負(fù)荷特點(diǎn)的多臺冷水機(jī)組優(yōu)化配置研究

王振輝，李 娜，杜少勛

(河北科技大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院，河北石家莊 050018)

針對商場的熱量特點(diǎn)討論了約束條件和影響因子，模擬了動態(tài)冷負(fù)荷變化規(guī)律，給出了多臺冷水機(jī)組優(yōu)化配置方法及商場空調(diào)系統(tǒng)優(yōu)化方案，并與原靜態(tài)冷負(fù)荷法設(shè)計(jì)的空調(diào)系統(tǒng)進(jìn)行對比分析，發(fā)現(xiàn)可節(jié)約36%左右的機(jī)組裝機(jī)容量，減少設(shè)備裝機(jī)容量5 000 kW。經(jīng)過1個夏季的運(yùn)行證明本優(yōu)化設(shè)計(jì)可滿足商場使用要求，并達(dá)到了良好的節(jié)能效果。

商場；空調(diào)負(fù)荷；冷水機(jī)組；優(yōu)化配置

建筑能耗在總能耗中所占的比例越來越大[1-2]。大中型購物娛樂中心配置的中央空調(diào)系統(tǒng)能耗占建筑總能耗的30%以上[3]。目前運(yùn)行的空調(diào)系統(tǒng)大都存在大馬拉小車現(xiàn)象，這種現(xiàn)象主要是初步設(shè)計(jì)階段考慮不周和計(jì)算方法選取不當(dāng)造成的?？照{(diào)負(fù)荷的準(zhǔn)確計(jì)算決定了空調(diào)系統(tǒng)的最佳配置方案以及運(yùn)行控制方案[4-5]。

1 商場空調(diào)負(fù)荷的特點(diǎn)

商場是商業(yè)活動的中心，商場的業(yè)態(tài)正逐漸趨于多元化，它綜合了百貨商店、超市、餐飲、影劇院、娛樂中心、辦公等功能，流動性大且位置多變。影響商場的空調(diào)負(fù)荷的因素分析如下。

1)人員高度密集，客流量及分布規(guī)律是影響冷負(fù)荷的主要因素之一。商場的客流量隨季節(jié)變化明顯。每天隨時間變化較大，使得商場內(nèi)的人員全熱負(fù)荷值波動較大，最大時占空調(diào)總負(fù)荷的80%[6]。一般商場的七、八月份為營業(yè)淡季，春節(jié)、五一、中秋以及國慶節(jié)前后會出現(xiàn)客流高峰。

2)由于商場陳列商品的特殊需要，對光源和燈光具有較高的要求[7]，各種功能的照明用電設(shè)備多，照明散熱量、設(shè)備和器具及其他內(nèi)部熱源的散熱量較大。

3)現(xiàn)代商場基本屬于全封閉式，其外圍護(hù)結(jié)構(gòu)上的門窗很少，建筑外圍護(hù)負(fù)荷比例小[8]。

4)受客流量的影響，為了保證商場內(nèi)的舒適性要求，商場中需要補(bǔ)充大量的新風(fēng)。傳統(tǒng)的采用夏季靜態(tài)冷負(fù)荷法計(jì)算的靜態(tài)新風(fēng)冷負(fù)荷較大，所占總冷負(fù)荷的比例也較大，最大時占空調(diào)系統(tǒng)總負(fù)荷的40%[7]。由于室外氣象條件全年都在變化，且商場的客流量也隨季節(jié)與時段不斷變化，所以新風(fēng)負(fù)荷值波動較大。

綜上所述，動態(tài)變化的客流量和新風(fēng)量是影響商場負(fù)荷的重要因素。

2 商場動態(tài)負(fù)荷關(guān)系式

2.1燈光及設(shè)備形成的冷負(fù)荷

燈光及設(shè)備的散熱量與商場平面布局和陳列的商品屬性相關(guān)，滿足

Qs=fi(X,Y)。

式中：Qs為燈光及設(shè)備形成的冷負(fù)荷，W/m2；i表示商品的種類；(X,Y)表示商場的業(yè)態(tài)位置。

2.2人員全熱負(fù)荷

客流量是人員全熱負(fù)荷的主要影響因素?？土髁渴菢I(yè)態(tài)，人員分布公式如下：

p=∑N(i,t)·Ai(X,Y)。

式中：p為商場某一時刻同時在場人數(shù)；N(i,t)為商場i業(yè)態(tài)t時刻的客流密度，人/m2；Ai(X,Y)為商場內(nèi)i業(yè)態(tài)的營業(yè)面積，m2。

由文獻(xiàn)[9]—文獻(xiàn)[12]可整理人員負(fù)荷計(jì)算公式如下：

Qr=Cr·P(q1·Ccl+q2)。

式中：Qr為人員全熱負(fù)荷；Cr為群集系數(shù)，Cr=0.89；Ccl為人體顯熱散熱量的冷負(fù)荷系數(shù)，Ccl=0.9～0.95；q1，q2分別表示不同室溫和勞動性質(zhì)時成年男子的顯熱量(W)和每個人散發(fā)的潛熱量(W)。

2.3新風(fēng)負(fù)荷

室外新風(fēng)的濕球溫度隨著季節(jié)和營業(yè)時間而不斷變化，總新風(fēng)量的取值與客流密度關(guān)系密切。

由文獻(xiàn)[9]和文獻(xiàn)[12]整理新風(fēng)負(fù)荷公式如下：

式中：Qq為新風(fēng)負(fù)荷值，kW；L(X,Y)為某種業(yè)態(tài)下的人均新風(fēng)量，m3/h；Iw(T,D)，In(T,D)分別為室外和室內(nèi)的焓值。

2.4空調(diào)冷水機(jī)組容量的優(yōu)化與配置

空調(diào)運(yùn)行方案和設(shè)備容量的選擇需以空調(diào)動態(tài)負(fù)荷分布和制冷機(jī)組的變工況特性為依據(jù)[13]。

為了提高冷水機(jī)組的全年運(yùn)行效率，本文提出采用“時段均值”的優(yōu)化方法，確定空調(diào)冷水機(jī)組容量和臺數(shù)。具體配置方法如下。

式中：n0為最大冷負(fù)荷時段開始的時刻；τ0為最大冷負(fù)荷時段計(jì)算長度,h。

最大冷負(fù)荷時段均值是選取冷水機(jī)組裝機(jī)容量的依據(jù)，由最大冷負(fù)荷時段均值與該時段的室外氣候條件經(jīng)過工況轉(zhuǎn)化計(jì)算空調(diào)冷水機(jī)組總冷量值，再考慮部分余量后確定裝機(jī)容量。

式中：n1為最小冷負(fù)荷時段開始的時刻；τ1為最小冷負(fù)荷時段計(jì)算長度，h。

最小冷負(fù)荷時段均值作為確定空調(diào)冷水機(jī)組最小機(jī)型的依據(jù)。

2.4.3 機(jī)組容量配置方案

機(jī)組配置方案靈活，才會使得機(jī)組在不同負(fù)荷需求工況下實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)行。

冷水機(jī)組優(yōu)化配置中數(shù)量應(yīng)控制在3臺或4臺。

2.4.4 機(jī)組優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)

為合理配置機(jī)組，還需求解電能消耗的最佳目標(biāo)函數(shù)值來達(dá)到最佳節(jié)能效果，如下所示[13]：

式中：S為冷水機(jī)組的全年電耗，W；j為典型工況冷負(fù)荷需求狀態(tài)，取j=10%～100%；k為不同的室外濕球溫度點(diǎn)；n(i,j,k)為j,k工況下i型制冷機(jī)的運(yùn)行臺數(shù)；H(j,k)為不同典型冷負(fù)荷需求下室外濕球溫度分布時間統(tǒng)計(jì)；Q(j,k)為對應(yīng)不同濕球溫度、不同冷負(fù)荷需求狀態(tài)下的供冷量，kW；COP(i,j,k)為j，k工況下i型制冷機(jī)實(shí)際COP值。

上述目標(biāo)函數(shù)在不同的機(jī)組配置方案下，可求解出最佳的Smin，達(dá)到最佳的節(jié)能效果。

3 動態(tài)冷負(fù)荷模擬實(shí)例

3.1工程概況

本工程為某市的綜合商場，屬于寒冷地區(qū)。該商場建筑面積100 613 m2，地上9層，地下2層。其業(yè)態(tài)包括超市、百貨商店、餐飲、影院以及辦公。

3.2商場空調(diào)動態(tài)負(fù)荷分析模型

該模型以六面體作為建筑的外部形狀，以建筑面積、圍護(hù)結(jié)構(gòu)類型、建筑朝向作為其約束條件，并以下列各個因素作為其分析模型的因子。

3.2.1 燈光及設(shè)備指標(biāo)

按實(shí)際商規(guī)得出該商場照明指標(biāo)情況見表1。

表1 商場照明負(fù)荷取值表

3.2.2 人員密度

根據(jù)商場實(shí)際運(yùn)行情況，調(diào)研了本地相似商場營業(yè)額及部分時段客流密度值。圖1—圖3給出商場客流密度的變化曲線，各種業(yè)態(tài)的年平均客流密度見表2。

表2 各類商業(yè)售貨廳年平均人流密度

圖1 商場各種業(yè)態(tài)人員分布Fig.1 Distribution of various mall staff

圖2 商場一周客流量變化曲線Fig.2 Market's passenger traffic curve in one week

圖3 商場客流隨月份變化系數(shù)Fig.3 Variation coefficient of shopping centre passenger along with month

3.2.3 本地區(qū)室外環(huán)境溫度

通過調(diào)查繪制該地區(qū)全年的平均變化溫度見圖4。

圖4 本地區(qū)年平均溫度Fig.4 Annual average temperature of the area

3.2.4 確定合適的新風(fēng)量取值標(biāo)準(zhǔn)

中國規(guī)范只規(guī)定最小人均新風(fēng)量取值為8 m3/h[9]。本工程人均新風(fēng)量的取值見表3。

表3 商場新風(fēng)量取值表

3.3空調(diào)負(fù)荷模擬計(jì)算結(jié)果

根據(jù)上述求解條件，對商場空調(diào)動態(tài)負(fù)荷進(jìn)行模擬計(jì)算，得出空調(diào)系統(tǒng)動態(tài)負(fù)荷逐時值，并繪制空調(diào)負(fù)荷隨不同時間段的變化曲線，見圖5—圖7。

最后根據(jù)模擬結(jié)果，總結(jié)商場建筑空調(diào)負(fù)荷率隨室外濕球溫度不同的分布情況，得到商場建筑全年不同負(fù)荷率下的運(yùn)行時間分布情況，見表4。

圖5 商場營業(yè)時間空調(diào)負(fù)荷分布Fig.5 Distribution of air-conditioning load at shopping hours

圖6 最大逐時冷負(fù)荷隨時間變化曲線Fig.6 Curve of the maximum hourly cooling load versus time

圖7 最小逐時冷負(fù)荷隨時間變化曲線Fig.7 Curve of the minimum hourly cooling load versus time

表4 室外溫度下的冷負(fù)荷分布情況

表4說明室外濕球溫度在26 ℃以上時機(jī)組的負(fù)荷率可達(dá)到80%。

根據(jù)以上分析可知：空調(diào)總負(fù)荷的峰值時間僅占一天營業(yè)時間的1/5左右；最大時段冷負(fù)荷逐時最大時刻為11:00。本工程最小時段約占總負(fù)荷率14%。

4 空調(diào)機(jī)組配置方案

根據(jù)商場空調(diào)負(fù)荷隨營業(yè)時間的動態(tài)負(fù)荷分布規(guī)律，考慮運(yùn)行管理等因素，結(jié)合本工程實(shí)際特點(diǎn)，確定機(jī)組配置方案，見表5。

表5 冷水機(jī)組配置及運(yùn)行控制策略

注：其中，機(jī)組A，B分別表示較小容量機(jī)組和較大容量機(jī)組；“√”表示運(yùn)行該機(jī)組。

1)最大冷負(fù)荷時段均值：即全年平均氣溫最高季、天氣不利條件下的值。

因此，考慮冷量損失，制冷機(jī)組的裝機(jī)容量取8 800 kW。

2)最小冷負(fù)荷時段均值：即供冷初期和末期及夜間營業(yè)時段。

3)配置方案

首先，為滿足最小時段的高效率運(yùn)行要求，考慮到機(jī)組配置的靈活性，須保證1臺機(jī)組單獨(dú)運(yùn)行時有較高的IPLV值。冷水機(jī)組的最小的裝機(jī)容量圓整為1 055 kW。

本工程制冷機(jī)組臺數(shù)的倍數(shù)計(jì)算如下：

為達(dá)到節(jié)能運(yùn)行和配置靈活上的良好效果，機(jī)組的臺數(shù)取z=3。

最后，考慮到機(jī)組附屬設(shè)備的配置，選取相同型號機(jī)組，將剩余冷量平均分配，作為機(jī)組的容量選型依據(jù)。

本工程最終確定配置方案為1 055kW螺桿式冷水機(jī)組1臺；3 868kW離心式冷水機(jī)組2臺。

原設(shè)計(jì)采用靜態(tài)冷負(fù)荷法設(shè)計(jì)，最大冷負(fù)荷13 859kW，機(jī)組配置方案為1 055kW螺桿式冷水機(jī)組1臺；3 868kW離心式冷水機(jī)組3臺；還配置了1 200kW多聯(lián)機(jī)。兩者對比可知，本文方案可減少36%左右的機(jī)組裝機(jī)容量，冷水機(jī)組裝機(jī)容量約減少5 000 kW。

5 結(jié) 論

1)商場建筑空調(diào)動態(tài)負(fù)荷主要為人體負(fù)荷和新風(fēng)負(fù)荷。商場客流的高峰期與天氣條件最惡劣的時段不重疊。采用靜態(tài)冷負(fù)荷法設(shè)計(jì)會造成較大的誤差。該誤差會嚴(yán)重影響空調(diào)系統(tǒng)冷水機(jī)組的選配方案，造成系統(tǒng)設(shè)備浪費(fèi)和運(yùn)行費(fèi)用提高。

2)利用“時段均值”法優(yōu)化空調(diào)冷水機(jī)組的裝機(jī)容量與選配，可減少冷水機(jī)組的裝機(jī)容量，縮減初投資，方法可行且節(jié)能效果明顯。

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Optimal allocation research of multiple chillers based on air conditioning load features of shopping centres

WANG Zhenhui, LI Na, DU Shaoxun

(School of Mechanical Engineering， Hebei University of Science and Technology, Shijiazhuang Hebei 050018, China)

In this paper, constraint condition and effect factor are discussed according to the characteristics of the mall heat gain, and the dynamic changes of the cooling load are simulated. The optimal allocation method of multiple chillers and the scheme for air-conditioning system of the mall are given. Compared with original design method for static cooling load of air conditioning systems, it can save about 36% unit capacity and reduce the installed equipment capacity of 5 000 kW. It proves that this optimization design can satisfy operating requirement of the mall throughout one summer operation, and favorable energy-saving effect is achieved.

shopping centre；air conditioning load；chiller；optimization desing

1008-1534(2014)04-0342-05

2014-01-10;

2014-04-10；責(zé)任編輯：馮 民

王振輝(1960-)，男，河北深州人，教授，主要從事高效傳質(zhì)傳熱與節(jié)能、空調(diào)與制冷節(jié)能技術(shù)等方面的研究。

李 娜。E-mail:879007051@qq.com

TU831

A

10.7535/hbgykj.2014yx04015

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