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    基于熱裂解及液滴分析技術(shù)的樹種識別初探

    2014-08-23 03:11:54馮國紅姜雪松
    森林工程 2014年4期
    關(guān)鍵詞:指紋圖供液液滴

    馮國紅,姜雪松,張 敏

    (1.東北林業(yè)大學(xué) 工程技術(shù)學(xué)院,哈爾濱 150040;2.北京ABB電氣傳動系統(tǒng)有限公司,北京 100015)

    木材是現(xiàn)代家庭普遍首選的裝飾裝修材料,不同樹種的家具,價格差異較大,因其而引起的用戶與供貨商,或者裝修公司之間的矛盾和糾紛屢見不鮮;此外,近年來,由于木材消耗的增長,我國從歐洲、東南亞、非洲和大洋洲等地區(qū)進(jìn)口木材的數(shù)量正在逐年大幅增長,樹種不符已成為我國進(jìn)口木材貿(mào)易中最常見的欺詐手法之一;同時,木材作為重要的工程和工業(yè)用材料,被大量地應(yīng)用在造紙、化工、紡織和船舶等行業(yè),不同樹種的木材、性能各有不同。只有正確地鑒定出樹種,才能較好的解決裝修糾紛,維護(hù)消費(fèi)者利益,才能保證我國進(jìn)出口木材市場流通順暢,才能科學(xué)合理地利用木材資源。

    現(xiàn)有的木材識別方法主要有兩大類[1-4]:一是手工識別,如微觀與宏觀結(jié)合的識別方法;二是計(jì)算機(jī)輔助識別,如計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫識別法、計(jì)算機(jī)數(shù)字圖像識別法、DNA識別法和近紅外光譜識別法等。手工識別主要依靠識別人的知識和經(jīng)驗(yàn),容易出現(xiàn)不能識別或誤判的情況;計(jì)算機(jī)輔助識別方法相對手工識別有了很大的進(jìn)步,能夠消除人工因素的干擾,使得木材識別的結(jié)果更加客觀公正,但這些方法研究起步較晚,還存在很多不完善的地方有待挖掘,不能用于實(shí)際應(yīng)用。

    液滴分析技術(shù)是近些年發(fā)展起來的一項(xiàng)新技術(shù),其具有很強(qiáng)的液體識別能力,精度已經(jīng)達(dá)到能夠準(zhǔn)確識別在外觀、氣味和制備原料等方面都非常相似的液體,如七喜汽水和雪碧[5-8]。能否將液滴分析技術(shù)的這種識別能力應(yīng)用于樹種,這是很值得研究的課題。

    應(yīng)用液滴分析技術(shù)識別樹種,首先需要將木材由固態(tài)轉(zhuǎn)化為液態(tài)。由文獻(xiàn)可知,熱裂解技術(shù)是目前世界上生物質(zhì)能研究的前沿技術(shù)之一。利用該技術(shù)可將木粉顆粒轉(zhuǎn)化為醇類、可燃性油或其他帶有特定官能團(tuán)的化合物,即可將木材由固態(tài)轉(zhuǎn)化為液態(tài)[9-11]?;诖耍疚奶岢龌跓崃呀夂鸵旱畏治黾夹g(shù)對樹種識別進(jìn)行研究。

    1 樹種識別的原理

    現(xiàn)有的液滴分析方法主要有:光纖液滴分析法、電容液滴分析法、光纖-電容液滴分析法和圖像液滴分析法等,其中光纖液滴分析法得到的“光纖液滴指紋圖”具有細(xì)微識別液體的能力,裝置實(shí)現(xiàn)較簡單?;诖耍疚睦脽崃呀饧肮饫w液滴分析法對樹種識別進(jìn)行了研究,其原理框圖如圖1所示。

    圖1 液滴分析技術(shù)識別樹種的原理框圖

    木粉顆粒經(jīng)熱烈解裝置高溫加熱、冷凝處理、濾除雜質(zhì)后轉(zhuǎn)化為液體。將此液體由供液泵通過毛細(xì)管向滴頭供液,在滴頭處形成形狀飽滿、均勻的液滴。

    在液滴形成至滴落的過程中,由光纖傳感器、光纖信號處理電路和計(jì)算機(jī)等記錄下液滴剛開始形成到滴落全過程的光纖信號變化曲線,即“光纖液滴指紋圖”。此液滴指紋圖在一定測試系統(tǒng)條件下,具有唯一性??赏ㄟ^得到不同樹種的液滴指紋圖,提取特征,對樹種進(jìn)行識別。

    2 流速確定實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析

    理論上,光纖傳感器在記錄液滴生長過程時,應(yīng)該是在供液泵供液一段時間后停止供液,液滴處于平衡狀態(tài)時,采集輸出光纖中的信號;供液泵再進(jìn)行供液,然后停止,再采集;如此反復(fù),直至液滴滴落。實(shí)際中,供液泵是連續(xù)工作的,液滴一直處于動態(tài)生長過程,若液滴的生長過程不出現(xiàn)抖動,保持流暢狀態(tài),則由于數(shù)據(jù)采集速度較快,能夠得到重復(fù)性好的液滴指紋圖,可用于液體的識別。本文中,木材經(jīng)過熱裂解裝置液化后,得到的液體比較粘稠,此粘稠液體的液滴生長過程能否保持穩(wěn)定、流暢,對于能否應(yīng)用液滴分析技術(shù)識別樹種及相應(yīng)儀器的設(shè)計(jì)至關(guān)重要。為此本文進(jìn)行了如下實(shí)驗(yàn):將紅松木粉在380℃下進(jìn)行蒸發(fā),冷凝,濾除雜質(zhì),得到待測液體。采用天津大學(xué)裘祖榮教授設(shè)計(jì)的光纖液滴分析儀對該液體進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)。

    考慮到流速對于液滴生長的穩(wěn)定性有一定的影響,本文采用Razel公司生產(chǎn)的A-99型號供液泵。該泵共有99種流速可供選擇,可通過撥動儀器右下角的兩個數(shù)字鍵來選擇合適的流速。

    本文采用容積為10 ml的注射器,將供液泵流速分別設(shè)置為第35種(13.9 ml/h)、第45種(17.9 ml/h)、第55種(21.8 ml/h)、第65種(25.8 ml/h)和第75種(29.8 ml/h),對待測液體進(jìn)行實(shí)驗(yàn),得到的光纖液滴指紋如圖2所示。

    (a)第35種流速

    (b)第45種流速

    (c)第55種流速

    (d)第65種流速

    (e)第75種流速

    從實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以看出,供液泵的供液速度設(shè)置在第65種流速時得到的光纖液滴指紋圖重復(fù)性好,另外幾種流速得到的液滴指紋圖重復(fù)性不夠理想,出現(xiàn)了液滴指紋圖較凌亂的現(xiàn)象。通過觀察液滴的形成過程發(fā)現(xiàn),由于木材液化后得到的液體比較粘稠,在液滴體積逐漸增大及滴落的瞬間,有時候會出現(xiàn)液滴抖動的現(xiàn)象,從而導(dǎo)致采集的液滴指紋圖重復(fù)性較差。

    由此可見,采用液滴分析技術(shù)進(jìn)行樹種識別時,需要設(shè)計(jì)好供液泵的供液速度,或選用專用于注射粘稠液體的供液泵,以保證獲得重復(fù)性理想的液滴指紋圖。

    3 樹種識別實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析

    為了驗(yàn)證液滴分析技術(shù)識別樹種的能力,本文對與紅松特征相近的白松進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)。將白松木粉同樣在380℃下進(jìn)行蒸發(fā),冷凝,濾除雜質(zhì),對得到的液體在流速為第65種下進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。為了便于觀察及對比液滴指紋圖的細(xì)節(jié),這里分別給出了紅松和白松液化后2滴液滴的液滴指紋圖,如圖3和圖4所示。

    圖3 紅松的兩滴液滴的液滴指紋圖

    圖4 白松的兩滴液滴的液滴指紋圖

    比較圖3和圖4的光纖液滴指紋圖,可以看出二者在形狀上有較大的區(qū)別。紅松得到的液滴指紋圖包含的信息更豐富,從液滴剛開始形成到滴落,光纖信號一直在變化;而白松得到的液滴指紋圖僅在液滴生長到較大體積時才有信號。通過提取液滴指紋圖的特征,可實(shí)現(xiàn)紅松和白松的識別??梢?,利用液滴分析技術(shù)識別樹種有一定的可行性。

    4 結(jié)論與展望

    本文利用光纖液滴分析技術(shù)對樹種識別進(jìn)行了探索性研究,通過實(shí)驗(yàn)得出以下結(jié)論:

    (1)由于木材液化后得到的液體比較粘稠,需要選擇合適的流速,使液滴的形成過程具有一定的重復(fù)性,便于液滴指紋圖的采集與對比。對于紅松和白松,選擇第65種流速,可得到重復(fù)性好的液滴指紋圖。

    (2)通過比較特征相似的白松和紅松的液滴指紋圖,可以看出二者有明顯的不同,說明利用液滴分析技術(shù)識別樹種有一定的可行性。

    今后通過對多種樹種進(jìn)行實(shí)驗(yàn),得到各個樹種的液滴指紋圖,通過比較、提取指紋圖特征、建立數(shù)據(jù)庫等,有望為樹種識別提供一種新的、準(zhǔn)確性高的識別方法。

    【參 考 文 獻(xiàn)】

    [1]汪杭軍,張廣群,祁亨年,等.木材識別方法研究綜述[J].浙江林學(xué)院學(xué)報,2009,26(6):896-902.

    [2]任洪娥,高 潔,馬 巖.我國木材材種識別技術(shù)的新進(jìn)展[J].木材加工機(jī)械,2007(4):38-41.

    [3]朱 峰,王海豐,任洪娥.基于Gabor 變換的紋理圖像分割算法及應(yīng)用[J].森林工程,2013,29(5):60-63.

    [4]于海鵬,劉一星,劉鎮(zhèn)波.基于圖像紋理特征的木材樹種識別[J].林業(yè)科學(xué),2007,43(4):77-83.

    [5]馮國紅,裘祖榮,廖和琴.溫度對液滴指紋圖水質(zhì)識別的影響分析[J].傳感技術(shù)學(xué)報,2012,25(4):457-461.

    [6]Song Q,Zhang G X,Qiu Z R,et al.Improvements in liquid drop sensor and optical signal processing of the liquid signature analyzer[J].Instrumentation Science and Technology,2005,33(2):199-214.

    [7]Ernst A.,Streule W.,Schmitt N.,et al.A capacitive sensor for non-contact nanoliter droplet detection[J].Sensors and Actuators:A Physical,2009,153(1):57-63.

    [8]Sun W,Li X,Zeng Y,et al.The application of cross-correlation analysis in the fiber fingerprint drop trace[J].Acta Photonica Sinica,2007,36(11):2033-6.

    [9]王黎明,王述洋.國內(nèi)外生物質(zhì)熱解液化裝置的研發(fā)進(jìn)展[J].太陽能學(xué)報,2006,27(11):1180-1184.

    [10]Wang S,Luo Z,Dong L.Experimental study on bio-oil production from biomass of some agricultural and forestry residues[J].Transaction of the CASE,2004,20(2):246-249.

    [11]陶 楊,羅學(xué)剛.木材液化技術(shù)的研究進(jìn)展[J].化學(xué)與生物工程,2006,23(2):1-3.

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