制造業(yè)企業(yè)產(chǎn)品與工藝創(chuàng)新知識(shí)流耦合過(guò)程與控制

畢克新，黃平

(1.哈爾濱工程大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，黑龍江哈爾濱150001;2.哈爾濱理工大學(xué)管理學(xué)院，黑龍江哈爾濱150080)

1912年，熊彼特在《經(jīng)濟(jì)發(fā)展理論》一書(shū)中首次提出了“創(chuàng)新理論”，他認(rèn)為創(chuàng)新一般包括開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品、采用新工藝、控制原材料或半成品的新供應(yīng)源、開(kāi)拓新市場(chǎng)和實(shí)行一種新的企業(yè)組織方式。其中，開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品與采用新工藝即分別指產(chǎn)品創(chuàng)新與工藝創(chuàng)新。而在隨后的創(chuàng)新領(lǐng)域研究中，產(chǎn)品創(chuàng)新與工藝創(chuàng)新也成為國(guó)內(nèi)外學(xué)者們關(guān)注的焦點(diǎn)。如今，學(xué)術(shù)界對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新與工藝創(chuàng)新兩個(gè)概念的理解逐漸取得一致，產(chǎn)品創(chuàng)新是指引入新的或在性能、用途等方面有重大改進(jìn)的產(chǎn)品或服務(wù)，而工藝創(chuàng)新則是指用新的或有重大改進(jìn)的生產(chǎn)方法［1-2］。

1975年，Abernathy等揭示了產(chǎn)品創(chuàng)新與工藝創(chuàng)新間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并提出了著名的技術(shù)創(chuàng)新動(dòng)態(tài)模型(A-U模型)［3-4］，由此開(kāi)啟了創(chuàng)新領(lǐng)域?qū)W者對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新與工藝創(chuàng)新關(guān)系的研究。隨后，許慶瑞等的研究驗(yàn)證了工藝創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)的保障作用［5-6］;而Ester等的研究則表明產(chǎn)品創(chuàng)新與工藝創(chuàng)新間存在相互促進(jìn)的內(nèi)在聯(lián)系［7］。

在進(jìn)一步的研究中，Barras發(fā)現(xiàn)A-U模型只適合于制造業(yè)［8］。顯然，探究產(chǎn)品創(chuàng)新與工藝創(chuàng)新的關(guān)系應(yīng)以制造業(yè)企業(yè)為對(duì)象。在此研究基礎(chǔ)上，近十年對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新與工藝創(chuàng)新的研究大多以制造業(yè)企業(yè)和行業(yè)作為對(duì)象，涵蓋了產(chǎn)品創(chuàng)新與工藝創(chuàng)新的創(chuàng)新模式［9-10］、互動(dòng)關(guān)系［11］、協(xié)同發(fā)展機(jī)制［12-14］等多個(gè)方面。

綜上所述，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新與工藝創(chuàng)新關(guān)系的研究已經(jīng)涵蓋了眾多不同的視角。然而，知識(shí)在產(chǎn)品創(chuàng)新與工藝創(chuàng)新關(guān)系間的作用則鮮被提及。事實(shí)上，在企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新過(guò)程中垂直和水平的知識(shí)轉(zhuǎn)移是十分必要的［15］。知識(shí)中的隱性知識(shí)是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)與關(guān)鍵性來(lái)源［16-17］。對(duì)于隱性知識(shí)而言，提供渠道要比試圖以電子或是書(shū)面形式進(jìn)行記錄整理更有效率［18］。顯然，對(duì)制造業(yè)企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新與工藝創(chuàng)新相互作用過(guò)程中知識(shí)流的研究是十分必要的。

耦合，物理學(xué)上指2個(gè)或2個(gè)以上的系統(tǒng)或運(yùn)動(dòng)形式之間通過(guò)各種相互作用而彼此影響以至聯(lián)合起來(lái)的現(xiàn)象［20］。耦合度是用來(lái)反映系統(tǒng)或要素彼此作用影響的程度［21］。本文把耦合［19］這一概念引入制造業(yè)企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新與工藝創(chuàng)新知識(shí)流的研究中，將產(chǎn)品創(chuàng)新與工藝創(chuàng)新知識(shí)流視為知識(shí)的運(yùn)動(dòng)形式，產(chǎn)品創(chuàng)新與工藝創(chuàng)新知識(shí)節(jié)點(diǎn)通過(guò)知識(shí)流相互作用，本文將這種相互作用稱為產(chǎn)品創(chuàng)新與工藝創(chuàng)新知識(shí)流耦合。

1 基于Petri網(wǎng)的產(chǎn)品創(chuàng)新與工藝創(chuàng)新知識(shí)流耦合模型

1.1 基于Petri網(wǎng)的一般知識(shí)流模型

Petri網(wǎng)是用來(lái)刻畫(huà)通信機(jī)制的建模工具，在流程控制上得到了廣泛應(yīng)用。Petri網(wǎng)的結(jié)構(gòu)元素包括位置(P，用圓圈“○”表示，又叫庫(kù)所)和變遷(T，用方塊“□”表示，又叫轉(zhuǎn)換)，其間用“弧”(用“→”表示)進(jìn)行連接，庫(kù)所中有“標(biāo)記”(用“·”表示，又叫托肯)［22］。

對(duì)于一般知識(shí)流模型，知識(shí)流的結(jié)構(gòu)包括知識(shí)節(jié)點(diǎn)N、拓?fù)涮卣骱蛢?nèi)容。N是知識(shí)的發(fā)送者和接收者;知識(shí)流的拓?fù)涮卣鞣从沉酥R(shí)流的連接，實(shí)際上反映的是知識(shí)流網(wǎng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)［23］。

Petri網(wǎng)已被廣泛應(yīng)用于知識(shí)流模型的設(shè)計(jì)中［24-25］，其中Petri網(wǎng)的結(jié)構(gòu)要素與知識(shí)流的結(jié)構(gòu)要素被相互對(duì)應(yīng)起來(lái)，用“庫(kù)所”來(lái)表示知識(shí)節(jié)點(diǎn)，用“變遷”來(lái)表示知識(shí)流動(dòng)的條件，用庫(kù)所中的“托肯”表示知識(shí)節(jié)點(diǎn)中知識(shí)的數(shù)量，用“弧”上的權(quán)重對(duì)知識(shí)流進(jìn)行監(jiān)控［22］。

1.2 產(chǎn)品創(chuàng)新與工藝創(chuàng)新知識(shí)流耦合模型構(gòu)建

在全球化網(wǎng)絡(luò)化背景下，市場(chǎng)信息和知識(shí)呈現(xiàn)指數(shù)增長(zhǎng)，這對(duì)技術(shù)創(chuàng)新組織學(xué)習(xí)能力提出了更高要求［26-27］?；谌毡緦W(xué)者Nonaka等提出的螺旋上升知識(shí)創(chuàng)造模型［28］，本文認(rèn)為對(duì)于產(chǎn)品創(chuàng)新與工藝創(chuàng)新組織而言，其學(xué)習(xí)能力包含知識(shí)內(nèi)化能力和知識(shí)外化能力。

基于以上的分析，本文認(rèn)為產(chǎn)品創(chuàng)新與工藝創(chuàng)新知識(shí)流耦合模型中除了包含一般知識(shí)流模型的基本要素外，還應(yīng)該包含知識(shí)節(jié)點(diǎn)間的耦合度C、知識(shí)節(jié)點(diǎn)的知識(shí)內(nèi)化能力I和知識(shí)外化能力E。知識(shí)節(jié)點(diǎn)間的耦合度是知識(shí)節(jié)點(diǎn)間相互作用影響的程度，耦合度越大，知識(shí)節(jié)點(diǎn)間耦合關(guān)系越緊密，相互作用影響的程度越大;知識(shí)內(nèi)化能力是知識(shí)節(jié)點(diǎn)對(duì)知識(shí)的整合和吸收能力;知識(shí)外化能力是知識(shí)節(jié)點(diǎn)對(duì)自身知識(shí)存量進(jìn)行知識(shí)傳播的能力，參照一般知識(shí)流模型的構(gòu)建思路，應(yīng)用Petri網(wǎng)建模工具［23］，本文構(gòu)建的產(chǎn)品創(chuàng)新與工藝創(chuàng)新知識(shí)流耦合模型如下

式中:N對(duì)應(yīng)Petri網(wǎng)中的位置，其中產(chǎn)品創(chuàng)新知識(shí)節(jié)點(diǎn)(產(chǎn)品創(chuàng)新組織)用Nt表示，工藝創(chuàng)新知識(shí)節(jié)點(diǎn)(工藝創(chuàng)新組織)用Ns表示;知識(shí)流動(dòng)條件T對(duì)應(yīng)Petri網(wǎng)中的變遷，C為知識(shí)流動(dòng)條件的權(quán)重，知識(shí)節(jié)點(diǎn)間的耦合關(guān)系是實(shí)現(xiàn)知識(shí)流動(dòng)的前提，耦合度則是控制知識(shí)流量的關(guān)鍵要素;弧A對(duì)應(yīng)Petri網(wǎng)中的弧，表示知識(shí)節(jié)點(diǎn)間知識(shí)的流動(dòng)方向，知識(shí)內(nèi)化能力I和知識(shí)外化能力E分別為輸入弧和輸出弧的權(quán)重;知識(shí)存量S對(duì)應(yīng)Petri網(wǎng)中的標(biāo)記，表示知識(shí)節(jié)點(diǎn)保有的知識(shí)量;知識(shí)流量F和知識(shí)流速V在模型中分別用F和V表示。

2 產(chǎn)品創(chuàng)新與工藝創(chuàng)新知識(shí)流耦合過(guò)程分析

2.1 產(chǎn)品創(chuàng)新與工藝創(chuàng)新知識(shí)流耦合過(guò)程模型構(gòu)建

以Nt1與Ns1間的知識(shí)流為例，其中知識(shí)流向?yàn)镹t1→Ns1，時(shí)間節(jié)點(diǎn)為t0，提出模型構(gòu)建的5個(gè)前提:

1)產(chǎn)品創(chuàng)新與工藝創(chuàng)新知識(shí)節(jié)點(diǎn)間不存在交流障礙，即產(chǎn)品創(chuàng)新組織與工藝創(chuàng)新組織不存在因地理位置差異等所導(dǎo)致的交流障礙;不考慮知識(shí)節(jié)點(diǎn)間知識(shí)轉(zhuǎn)移的時(shí)間，只對(duì)知識(shí)流量進(jìn)行分析。

2)知識(shí)通過(guò)知識(shí)寬度和知識(shí)深度2個(gè)維度進(jìn)行衡量，知識(shí)寬度是知識(shí)節(jié)點(diǎn)中知識(shí)所覆蓋的領(lǐng)域范圍，知識(shí)深度是知識(shí)節(jié)點(diǎn)在某個(gè)領(lǐng)域內(nèi)所擁有知識(shí)的數(shù)量，反映知識(shí)所處的不同階段［29］。知識(shí)流中知識(shí)寬度和深度由輸出知識(shí)節(jié)點(diǎn)及節(jié)點(diǎn)間的耦合度決定，知識(shí)寬度w和知識(shí)深度d的函數(shù)為

3)知識(shí)寬度是技術(shù)創(chuàng)新中復(fù)雜技術(shù)實(shí)現(xiàn)整合和創(chuàng)新的基礎(chǔ)，知識(shí)深度決定了技術(shù)創(chuàng)新能達(dá)到的先進(jìn)程度，因此知識(shí)的寬度和深度與其對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的貢獻(xiàn)率成正比，用i表示相應(yīng)知識(shí)寬度和深度中知識(shí)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的貢獻(xiàn)率。基于不同知識(shí)寬度和深度知識(shí)對(duì)創(chuàng)新的貢獻(xiàn)程度，知識(shí)流量和知識(shí)存量中的知識(shí)量是不同知識(shí)深度和寬度上知識(shí)量的加權(quán)總量，根據(jù)式(2)、(3)，變量F和S的函數(shù)為

4)知識(shí)節(jié)點(diǎn)的創(chuàng)新任務(wù)和知識(shí)存量存在差異，因而其知識(shí)內(nèi)化能力和外化能力不同。知識(shí)內(nèi)化能力和外化能力是知識(shí)節(jié)點(diǎn)對(duì)不同知識(shí)寬度和深度知識(shí)的內(nèi)化能力和外化能力的加權(quán)值，根據(jù)式(2)、(3)，變量I和E的函數(shù)為

5)基于知識(shí)的不減性，知識(shí)節(jié)點(diǎn)的知識(shí)存量不會(huì)隨著知識(shí)的流出而減少，一般情況下只會(huì)隨著時(shí)間的推移而發(fā)生知識(shí)的老化或失效，本文認(rèn)為知識(shí)的老化率和知識(shí)內(nèi)化能力與知識(shí)外化能力乘積的平方根成反比，根據(jù)式(5)～(7)，在某一時(shí)點(diǎn)t0，變量S的函數(shù)為

基于以上的假設(shè)，根據(jù)式(4)、(6)～(8)，本文構(gòu)建的產(chǎn)品創(chuàng)新與工藝創(chuàng)新知識(shí)流耦合過(guò)程模型如下

式中:Nt1流向Ns1的知識(shí)流量由Nt1的知識(shí)存量、Nt1與Ns1的耦合度以及Nt1的知識(shí)外化能力決定。Ns1作為知識(shí)流中輸入知識(shí)節(jié)點(diǎn)，其知識(shí)存量的大小取決于2個(gè)方面，即Ns1自身知識(shí)老化的程度和Ns1對(duì)輸入知識(shí)的知識(shí)內(nèi)化能力，其知識(shí)內(nèi)化能力越大，獲取的知識(shí)量就越大?；谝陨夏Ｐ?，在產(chǎn)品創(chuàng)新與工藝創(chuàng)新知識(shí)流耦合過(guò)程中，知識(shí)節(jié)點(diǎn)間的耦合度和知識(shí)節(jié)點(diǎn)的知識(shí)內(nèi)化能力與知識(shí)外化能力對(duì)知識(shí)流量的控制起到?jīng)Q定性作用，是控制知識(shí)流量和知識(shí)存量的關(guān)鍵要素。

2.2 產(chǎn)品創(chuàng)新與工藝創(chuàng)新知識(shí)流耦合的動(dòng)態(tài)過(guò)程

基于產(chǎn)品創(chuàng)新與工藝創(chuàng)新知識(shí)流耦合過(guò)程模型，本文應(yīng)用Petri網(wǎng)建模工具描繪了知識(shí)流耦合的動(dòng)態(tài)過(guò)程(如圖1所示)，結(jié)合圖1進(jìn)行分析，本文認(rèn)為產(chǎn)品創(chuàng)新與工藝創(chuàng)新知識(shí)流耦合過(guò)程的動(dòng)態(tài)特征表現(xiàn)在以下3個(gè)方面:

1)產(chǎn)品創(chuàng)新與工藝創(chuàng)新知識(shí)節(jié)點(diǎn)的數(shù)量是動(dòng)態(tài)變化的。如圖1所示，產(chǎn)品創(chuàng)新知識(shí)節(jié)點(diǎn)Nt5是一個(gè)新的創(chuàng)新任務(wù)，由于創(chuàng)新進(jìn)度的緩慢或停滯而最終被淘汰，而工藝創(chuàng)新知識(shí)節(jié)點(diǎn)Ns3隨著產(chǎn)品創(chuàng)新知識(shí)節(jié)點(diǎn)Nt4對(duì)其的需求而產(chǎn)生。

2)知識(shí)節(jié)點(diǎn)間的耦合度、知識(shí)節(jié)點(diǎn)的知識(shí)內(nèi)化能力、知識(shí)外化能力和知識(shí)存量是互動(dòng)變化的。如圖1所示，Nt3與Ns2間的耦合度隨著知識(shí)節(jié)點(diǎn)知識(shí)存量的增加而增大，Nt3的知識(shí)內(nèi)化能力也隨著知識(shí)存量的增加而提高。相對(duì)于知識(shí)存量，耦合度起到的影響更加直接和顯著，Nt1和Nt2具有相同的知識(shí)內(nèi)化能力和知識(shí)外化能力，由于與Ns1間耦合度的差異，Nt1的知識(shí)存量增加了，而Ns1的知識(shí)存量則因?yàn)橹R(shí)老化而減少。

3)產(chǎn)品創(chuàng)新與工藝創(chuàng)新知識(shí)節(jié)點(diǎn)的創(chuàng)新能力是動(dòng)態(tài)變化的。如圖1所示，隨著知識(shí)存量的增加，Ns2與Nt3的耦合度增大，又產(chǎn)生與Nt4的耦合關(guān)系，為Nt4進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新提供工藝技術(shù)支持，同時(shí)獲取Nt4的相關(guān)知識(shí)，進(jìn)一步增大其知識(shí)存量，這一良性循環(huán)使得Ns2的創(chuàng)新能力不斷提高。

圖1 產(chǎn)品創(chuàng)新與工藝創(chuàng)新知識(shí)流耦合的動(dòng)態(tài)過(guò)程Fig.1 Product innovation and process innovation knowledge flow coupling dynamic process

3 基于耦合度的產(chǎn)品創(chuàng)新與工藝創(chuàng)新知識(shí)流耦合過(guò)程控制

結(jié)合知識(shí)流耦合過(guò)程模型，進(jìn)行知識(shí)流耦合過(guò)程控制涉及到耦合度、知識(shí)內(nèi)化能力、知識(shí)外化能力等眾多因素，而耦合度作為知識(shí)節(jié)點(diǎn)間產(chǎn)生知識(shí)流的前提，是知識(shí)流耦合過(guò)程控制的決定性因素，可見(jiàn)基于耦合度的產(chǎn)品創(chuàng)新與工藝創(chuàng)新知識(shí)流耦合過(guò)程控制是十分必要的。

為了提高企業(yè)知識(shí)流動(dòng)效率，Nonaka等提出“超文本結(jié)構(gòu)”組織，它由業(yè)務(wù)系統(tǒng)、項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)和知識(shí)層組成［28］，該結(jié)構(gòu)形式的組織開(kāi)放程度大，對(duì)知識(shí)的吸收和傳播能力強(qiáng)。本文認(rèn)為“超文本結(jié)構(gòu)”知識(shí)節(jié)點(diǎn)Np基于其項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)能夠通過(guò)知識(shí)層對(duì)不同知識(shí)層次的知識(shí)進(jìn)行分類、編碼和組合，即將產(chǎn)品創(chuàng)新與工藝創(chuàng)新知識(shí)節(jié)點(diǎn)輸入的知識(shí)進(jìn)行耦合匹配，并通過(guò)業(yè)務(wù)系統(tǒng)層將相互匹配知識(shí)節(jié)點(diǎn)聯(lián)系起來(lái)，為產(chǎn)品創(chuàng)新與工藝創(chuàng)新知識(shí)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行交流提供平臺(tái)。

結(jié)合上文構(gòu)建的知識(shí)流耦合過(guò)程模型，引入的“超文本結(jié)構(gòu)”知識(shí)節(jié)點(diǎn)Np，本文構(gòu)建的產(chǎn)品創(chuàng)新與工藝創(chuàng)新知識(shí)流耦合過(guò)程控制模型如下

在上面的模型中，“超文本結(jié)構(gòu)”知識(shí)節(jié)點(diǎn)Np對(duì)知識(shí)流耦合過(guò)程的控制表現(xiàn)在以下2個(gè)方面:

1)對(duì)于未建立耦合關(guān)系的知識(shí)節(jié)點(diǎn)，“超文本結(jié)構(gòu)”知識(shí)節(jié)點(diǎn)的引入為知識(shí)節(jié)點(diǎn)提供了交流的平臺(tái)，為不存在耦合關(guān)系的知識(shí)節(jié)點(diǎn)挖掘潛在的耦合機(jī)會(huì)A(Tm，T)，為新興創(chuàng)新任務(wù)提供源源不斷的知識(shí)流入以增大其知識(shí)存量。

2)對(duì)于已建立耦合關(guān)系的知識(shí)節(jié)點(diǎn)，“超文本結(jié)構(gòu)”知識(shí)節(jié)點(diǎn)不僅通過(guò)A(Tm，T)提高了知識(shí)節(jié)點(diǎn)間的耦合度，更拓寬了知識(shí)流中知識(shí)的深度和寬度，使得對(duì)創(chuàng)新貢獻(xiàn)率較大的知識(shí)最大化的傳遞到需要這些知識(shí)的知識(shí)節(jié)點(diǎn)。

4 基于耦合度的知識(shí)流耦合過(guò)程控制算例分析

本節(jié)給出具體的數(shù)值算例來(lái)檢驗(yàn)并求解知識(shí)流耦合度對(duì)知識(shí)流耦合過(guò)程的影響。結(jié)合知識(shí)流耦合過(guò)程模型，設(shè)知識(shí)寬度，知識(shí)深度d=，知識(shí)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的貢獻(xiàn)程度i=γln(wd)。于是，對(duì)知識(shí)流耦合過(guò)程模型進(jìn)行簡(jiǎn)化如下

設(shè)St1=100，Ss1=100，α=0.4，β=0.6，γ=0.5，Et1=Is1=Es1=0.5，將其代入式(11)中，結(jié)果如表1。

表1 知識(shí)流耦合度、“超文本結(jié)構(gòu)”知識(shí)節(jié)點(diǎn)對(duì)知識(shí)流量和存量的影響Table 1 Knowledge flow coupling degree and"hypertext construct"’s impact on knowledge flow and stock

由表1可以看出，隨著知識(shí)流耦合度的提高，產(chǎn)品創(chuàng)新與工藝創(chuàng)新知識(shí)節(jié)點(diǎn)的知識(shí)流量顯著提高，輸入知識(shí)節(jié)點(diǎn)的知識(shí)存量也明顯增加，可見(jiàn)知識(shí)流耦合度對(duì)知識(shí)節(jié)點(diǎn)間的知識(shí)流動(dòng)產(chǎn)生重要影響。同時(shí)，當(dāng)知識(shí)流耦合度較小時(shí)，知識(shí)存量會(huì)由于無(wú)法獲取外部知識(shí)而產(chǎn)生知識(shí)老化，其知識(shí)存量將減少。

然而，通過(guò)調(diào)查發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新與工藝創(chuàng)新組織的關(guān)系并不密切，其工作不存在太多的交集，耦合關(guān)系更是無(wú)從談起。因此，引入“超文本結(jié)構(gòu)”知識(shí)節(jié)點(diǎn)，設(shè)A(Tm，T)=(Tm－T)T/2，知識(shí)寬度:

知識(shí)深度:

對(duì)知識(shí)流耦合過(guò)程控制模型進(jìn)行簡(jiǎn)化如下

令Tm=1，將其代入上式，結(jié)果如表1。

由表1可以看出，引入“超文本結(jié)構(gòu)”知識(shí)節(jié)點(diǎn)后，不同知識(shí)流耦合度下知識(shí)流量和知識(shí)存量都有所提高?？梢?jiàn)，“超文本結(jié)構(gòu)”知識(shí)節(jié)點(diǎn)對(duì)維持和提高新興創(chuàng)新組織的創(chuàng)新能力有突出效果。綜上分析結(jié)果，在制造業(yè)企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新與工藝創(chuàng)新知識(shí)流耦合過(guò)程中，知識(shí)流耦合度發(fā)揮著關(guān)鍵作用，是影響知識(shí)流量和知識(shí)存量的核心;同時(shí)，“超文本結(jié)構(gòu)”知識(shí)節(jié)點(diǎn)的引入能夠有效的控制知識(shí)流耦合過(guò)程，提高知識(shí)節(jié)點(diǎn)間的知識(shí)流耦合度，進(jìn)而促進(jìn)知識(shí)流量和知識(shí)存量的顯著提高。

5 結(jié)論

通過(guò)本文研究，得出以下結(jié)論:

1)通過(guò)構(gòu)建產(chǎn)品創(chuàng)新與工藝創(chuàng)新知識(shí)流耦合模型和知識(shí)流耦合過(guò)程模型，并運(yùn)用Petri網(wǎng)建模工具對(duì)知識(shí)流耦合過(guò)程進(jìn)行模擬，本文揭示了制造業(yè)企業(yè)中產(chǎn)品創(chuàng)新與工藝創(chuàng)新知識(shí)節(jié)點(diǎn)間的耦合關(guān)系，以及知識(shí)流耦合的動(dòng)態(tài)過(guò)程。研究發(fā)現(xiàn)，知識(shí)流耦合度是影響產(chǎn)品創(chuàng)新與工藝創(chuàng)新組織知識(shí)流量和知識(shí)存量的核心要素。

2)基于耦合度在產(chǎn)品創(chuàng)新與工藝創(chuàng)新知識(shí)流耦合過(guò)程中的關(guān)鍵作用，通過(guò)引入“超文本結(jié)構(gòu)”知識(shí)節(jié)點(diǎn)構(gòu)建產(chǎn)品創(chuàng)新與工藝創(chuàng)新知識(shí)流耦合過(guò)程控制模型，本文發(fā)現(xiàn)旨在協(xié)調(diào)不同知識(shí)節(jié)點(diǎn)間耦合度的“超文本結(jié)構(gòu)”知識(shí)節(jié)點(diǎn)能夠?qū)Ξa(chǎn)品創(chuàng)新與工藝創(chuàng)新知識(shí)流耦合過(guò)程實(shí)施有效的控制，增加知識(shí)流量和輸入知識(shí)節(jié)點(diǎn)知識(shí)存量，進(jìn)而提高產(chǎn)品創(chuàng)新與工藝創(chuàng)新知識(shí)節(jié)點(diǎn)的匹配水平。

然而，本文主要基于理論推演構(gòu)建產(chǎn)品創(chuàng)新與工藝創(chuàng)新知識(shí)流耦合過(guò)程及控制模型，而對(duì)構(gòu)建的模型缺少實(shí)證數(shù)據(jù)的支持。另外，關(guān)于本文提出的“超文本結(jié)構(gòu)”知識(shí)節(jié)點(diǎn)，其在制造業(yè)企業(yè)的實(shí)際生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中如何實(shí)現(xiàn)其作用的最大化也是本文并未涉及的內(nèi)容。在進(jìn)一步的研究中，應(yīng)搜集制造業(yè)不同行業(yè)的企業(yè)數(shù)據(jù)以驗(yàn)證本文構(gòu)建模型的有效性以進(jìn)一步完善該模型;并探究“超文本結(jié)構(gòu)”組織應(yīng)如何運(yùn)作以最大化地促進(jìn)創(chuàng)新組織間的合作。

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