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    基于改進N-K模型的公共建筑火災(zāi)風(fēng)險耦合研究

    2020-04-16 03:37:56王婉青呂淑然教授
    安全 2020年2期
    關(guān)鍵詞:頻度公共建筑火災(zāi)事故

    李 怡 王婉青 呂淑然教授

    (首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué) 管理工程學(xué)院,北京 100070)

    0 引言

    “公共建筑”是指用于辦公、商業(yè)、科教文衛(wèi),以及交通運輸?shù)扔猛镜慕ㄖ颷1]。不同于其他類型建筑,多數(shù)公共建筑面積大、聚集人員多、流動性大,且內(nèi)部設(shè)備系統(tǒng)復(fù)雜多樣。一旦發(fā)生火災(zāi)事故,極易造成嚴重人員傷亡和財產(chǎn)損失,危害社會穩(wěn)定。2017年2月,浙江天臺一足浴中心發(fā)生重大火災(zāi),造成18人死亡,18人受傷。2018年8月,哈爾濱松北一溫泉酒店發(fā)生重大火災(zāi),造成20人死亡,20人受傷。2019年10月,安徽集鎮(zhèn)衛(wèi)生院發(fā)生火災(zāi),造成5人死亡,多人受傷。因此,通過科學(xué)系統(tǒng)的方法分析公共建筑火災(zāi)事故致因因素,對火災(zāi)風(fēng)險采取有效的管理措施,降低事故發(fā)生可能性,減輕事故后果,具有現(xiàn)實意義。

    目前關(guān)于公共建筑火災(zāi)風(fēng)險的研究有很多,研究者主要運用模糊綜合評價[2-3]、支持向量機[4-5]、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[6-7]等分析評價法,極少運用風(fēng)險耦合方法對其進行研究。黃婷[8]建立了城市綜合體風(fēng)險耦合模型評價指標,為城市綜合體消防安全管理提供參考。富蕾[9]建立城市商業(yè)圈內(nèi)外部安全耦合關(guān)系模型,得到致?lián)p與受損事物的安全耦合關(guān)系,從安全角度為商業(yè)圈規(guī)劃提出建議。公共建筑火災(zāi)風(fēng)險因素多、因素間相互關(guān)聯(lián)性強,且事故的發(fā)生往往是多重因素耦合造成的,這些特征與風(fēng)險耦合分析理論相符合。但公共建筑火災(zāi)發(fā)生率高、類型多,且調(diào)查取證困難,無法滿足大小事故均詳細記錄,致使風(fēng)險耦合分析缺少一定樣本量的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。因此,為彌補其使用局限性的缺陷,結(jié)合層次分析法對傳統(tǒng)N-K模型進行改進,并將改進模型應(yīng)用在公共建筑火災(zāi)風(fēng)險耦合中,更科學(xué)系統(tǒng)的對公共建筑火災(zāi)風(fēng)險進行分析。

    1 公共建筑火災(zāi)風(fēng)險評價指標的建立

    1.1 評價體系指標的構(gòu)建

    參照《建筑設(shè)計防火規(guī)范(2018年版)》(GB 50016-2014)、《人員密集場所消防安全管理》(GA 654-2006)、《公共娛樂場所消防安全管理規(guī)定》等相關(guān)資料,結(jié)合文獻分析、現(xiàn)場調(diào)研及專家咨詢等多種方法相結(jié)合的方式建立了評價指標體系,將公共建筑火災(zāi)風(fēng)險評價一級指標總結(jié)為:人員消防素質(zhì)狀況、消防設(shè)備設(shè)施狀況、建筑防火狀況、安全管理狀況4個類別。并對每個一級指標進一步的劃分,共得到16個二級指標。公共建筑火災(zāi)風(fēng)險評價指標體系,如下圖。

    圖 公共建筑火災(zāi)風(fēng)險評價指標體系

    1.2 指標評價維度的確定

    在層次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)中,指標間相互比較的原則是要在同一維度、同一標準下[10]。在傳統(tǒng)的N-K風(fēng)險耦合分析中,風(fēng)險因素導(dǎo)致事故發(fā)生的概率是指某一風(fēng)險因素或耦合風(fēng)險因素導(dǎo)致事故發(fā)生的次數(shù)與全部事故起數(shù)之比。因此,引入與事故率維度和標準最相近的“頻度”[11]作為評價指標,即通過類比預(yù)估得到某一風(fēng)險因素在事故中出現(xiàn)的比率。運用層次分析法比較風(fēng)險因素在公共建筑火災(zāi)事故致因因素的出現(xiàn)頻率,來確定某一風(fēng)險因素在公共建筑火災(zāi)事故發(fā)生時的頻度。改進后的N-K模型在無法獲得一定樣本量的事故統(tǒng)計概率的情況下,可以進行風(fēng)險耦合分析,彌補了傳統(tǒng)N-K模型的適用局限性。

    1.3 基于AHP的指標頻度確定

    選擇5名從事公共建筑消防的專業(yè)人員及消防領(lǐng)域?qū)<?,參考《中國消防年鑒》[12],并結(jié)合工作經(jīng)驗,通過比較兩兩因素在事故中的出現(xiàn)頻率,以1-9標度法進行打分,計算各個層級指標的頻度[13]。1-9標度法,見表1。

    表1 1-9標度法

    (1)構(gòu)建各層的判斷矩陣。同一層次各指標因素之間進行頻度兩兩比較,進而得到判斷矩陣M=(aij)n×n,其中aij滿足式(1)。

    (1)

    (2)計算指標頻度。計算矩陣M的最大特征根λmaxM及對應(yīng)的特征向量,再對特征向量進行歸一化即可得到評價指標的頻度E=(ε1,ε2,…,εn)。

    (3)層次排序及一致性檢驗。一致性比例CR的定義式為:

    CR=CI/RI

    (2)

    其中CI為一致性指標,其定義式為:

    (3)

    RI為平均隨機一致性指標,查表2可知。

    表2 不同值對應(yīng)的RI

    當CR小于0.1時,判斷矩陣通過一致性檢驗。反之則需要對判斷矩陣進行一定的修改,然后再次檢驗,直到通過一致性檢驗。

    為獲得指標頻度,邀請行業(yè)內(nèi)5名資深專家對本文1.1所建立的公共建筑火災(zāi)風(fēng)險評價指標體系中的一級指標和二級指標打分,通過式(1)計算得到相應(yīng)的判斷矩陣,結(jié)果如式(4)-(8)所示。

    準則層指標判斷矩陣:

    (4)

    人員消防素質(zhì)狀況判斷矩陣:

    (5)

    消防設(shè)備設(shè)施狀況判斷矩陣:

    (6)

    建筑防火狀況判斷矩陣:

    (7)

    安全管理狀況判斷矩陣:

    (8)

    再根據(jù)式(2)-(3)計算檢驗,判斷矩陣CR均小于0.1??傻玫礁鲗痈髦笜祟l度,見表3。

    表3 層次總頻度

    續(xù)表

    由表3可知,公共建筑的消防從業(yè)人員職業(yè)資格和使用人員環(huán)境熟悉度的頻度最大,均占比9.31%,其次,人員火災(zāi)安全意識頻度占比8.78%,安全出口的位置及數(shù)量頻度占比8.52%。計算結(jié)果與胡冬梅[14]的人員管理狀況存在較大改善空間的結(jié)論一致,說明該方法可以用于確定頻度,并具有較好的精度。

    2 基于N-K模型的公共建筑火災(zāi)風(fēng)險耦合研究

    2.1 公共建筑火災(zāi)耦合風(fēng)險類型

    N-K模型中包括2個參數(shù):N代表組成系統(tǒng)的因素個數(shù),若系統(tǒng)中有N個因素,每個因素中有n個組元,則可能的組合共有nN種[15]。K代表網(wǎng)絡(luò)中相互關(guān)聯(lián)的關(guān)系個數(shù),K最大值為N-1,最小值為0。依據(jù)以往公共建筑火災(zāi)事故的實際情況將風(fēng)險分為以下3類:

    (1)單一因素耦合風(fēng)險。指單一目標層因素下的準則層因素兩兩關(guān)聯(lián)導(dǎo)致事故發(fā)生。單一因素耦合風(fēng)險共4類,分別為人員消防素質(zhì)狀況A1、消防設(shè)備設(shè)施狀況A2、建筑防火狀況A3和安全管理狀況A4,記為T11(A1)、T12(A2)、T13(A3)和T14(A4)。

    (2)雙重因素耦合風(fēng)險。指任意兩個目標層因素下的所有準則層因素兩兩耦合導(dǎo)致事故發(fā)生。雙重因素耦合風(fēng)險共6類,分別為人員—設(shè)備、人員—建筑、人員—管理、設(shè)備—建筑、設(shè)備—管理和建筑—管理,記為T21(A1,A2)、T22(A1,A3)、T23(A1,A4)、T24(A2,A3)、T25(A2,A4)、T26(A3,A4)。

    (3)多重因素耦合風(fēng)險。指三個或三個以上目標層因素下的所有準則層因素互相耦合關(guān)聯(lián),最終導(dǎo)致事故發(fā)生。多重因素耦合風(fēng)險共5類,分別為人員—設(shè)備—建筑、人員—設(shè)備—管理、人員—建筑—管理、設(shè)備—建筑—管理以及人員—設(shè)備—建筑—管理。三因素耦合風(fēng)險分別記作T31(A1,A2,A3)、T32(A1,A2,A4)、T33(A1,A3,A4)、T34(A2,A3,A4)。四因素耦合風(fēng)險記為T41(A1,A2,A3,A4)。

    2.2 風(fēng)險耦合交互信息計算

    公共建筑火災(zāi)的4類風(fēng)險因素相互耦合,耦合次數(shù)的疊加可以看作是該耦合頻度的增長,而耦合數(shù)值越大,風(fēng)險也就越大[16]。風(fēng)險耦合交互信息的計算如式(9):

    (9)

    其中w=0,1,…,W;x=0,1,…,X;y=0,1,…,Y;z=0,1,…,Z,分別代表人員—設(shè)備—建筑—管理四因素的狀態(tài);Pwxyz代表人員—設(shè)備—建筑—管理四個因素分別在w,x,y,z狀態(tài)下發(fā)生耦合的頻度;T代表因素耦合風(fēng)險值,要計算T值,首先要獲得每種風(fēng)險耦合情況的頻度。設(shè)公共建筑火災(zāi)事故中各因素均有兩種狀態(tài),即未發(fā)生狀態(tài)和發(fā)生狀態(tài),用0和1來表示,則公共建筑火災(zāi)風(fēng)險耦合共有16種不同情況,每種情況的出現(xiàn)次數(shù)按式(10)計算,可得耦合組合的次數(shù),見表4。

    (10)

    其中m=1,2,…,M,代表耦合組合包含的目標層因素,即耦合因素;n=1,2,…,N,代表耦合組合包含的目標層因素中的準則因素。

    根據(jù)表3中各因素層次總頻度,計算每種風(fēng)險耦合情況的頻度。例如人員單一因素耦合情況,即‘1000’的頻度P1000=ε1·ε2+ε1·ε3+ε1·ε4+ε2·ε3+ε2·ε4+ε3·ε4=ε1(ε2+ε3+ε4)+ε2(ε3+ε4)+ε3·ε4=0.0887;人員—設(shè)備雙因素耦合情況,即‘1100’的頻度P1100=ε1·ε5+ε1·ε6+ε1·ε7+sε1·ε8+…+ε4·ε5+ε4·ε6+ε4·ε7+ε4·ε8=(ε1+ε2+ε3+ε4)(ε5+ε6+ε7+ε8)=0.1151,人員—設(shè)備—建筑三因素耦合情況‘1110’的頻度P1110=ε1·ε5·ε9+ε1·ε5·ε10+ε1·ε5·ε11+ε1·ε5·ε12+…+ε4·ε8·ε9+ε4·ε8·ε10+ε4·ε8·ε11+ε4·ε8·ε12=(ε1+ε2+ε3+ε4)(ε5+ε6+ε7+ε8)(ε9+ε10+ε11+ε12)=0.0253。同理可計算求得所有耦合情況的頻度。另外在實際事故統(tǒng)計時,風(fēng)險耦合頻率等于每種耦合情況導(dǎo)致事故發(fā)生的次數(shù)與全部事故次數(shù)之比,頻率總和為1,因此將計算結(jié)果進行歸一化處理,計算如式(11)。最終計算結(jié)果,見表4。

    (11)

    表4 公共建筑火災(zāi)事故風(fēng)險耦合狀態(tài)及其頻度

    (1)單一風(fēng)險因素耦合分析。在不同情況下,單一因素耦合的頻度不同,根據(jù)式(9)可知,需計算Pw·Px·Py·Pz的數(shù)值。例如人員因素不參與風(fēng)險耦合情況下的頻度P0…=P0000+P0100+P0010+P0001+P0110+P0011+P0111=0.3708,則人員因素參與風(fēng)險耦合概率P1…=1-0.3708=0.6292。同理可計算出設(shè)備因素、建筑因素和管理因素分別不參與風(fēng)險耦合和參與風(fēng)險耦合情況的頻度。具體計算結(jié)果,見表5。

    表5 單一風(fēng)險因素耦合的頻度

    (2)雙重風(fēng)險因素耦合分析。雙重因素耦合的6種情況,每個雙重因素耦合中又有4種不同的變化情況,需要先計算Pwx,Pwy,Pwz,Pxy,Pxz,Pyz數(shù)值。例如人員因素與設(shè)備因素同時不參與耦合的情況的頻度:P00..=P0000+P0010+P0001+P0011=0.1923。具體計算結(jié)果,見表6。

    (3)多重風(fēng)險因素耦合分析。多重因素耦合的5種情況,需要先計算Pwxy,Pwxz,Pwyz,Pxyz,Pwxyz數(shù)值。例如人員因素、設(shè)備因素和建筑因素同時不參與耦合的情況的頻度:P000.=P0000+P0001=0.0480。具體計算結(jié)果,見表7。

    表6 雙重風(fēng)險因素耦合的頻度

    利用表5-7的風(fēng)險概率,代入式(9)計算可得雙重因素及多重因素耦合風(fēng)險值:T21(A1,A2)=0.0291,T22(A1,A3)=0.0560,T23(A1,A4)=0.0662,T24(A2,A3)=0.0192,T25(A2,A4)=0.0223,T26(A3,A4)=0.0412,T31(A1,A2,A3)=0.1258,T32(A1,A2,A4)=0.1436,T33(A1,A3,A4)=0.2364,T34(A2,A3,A4)=0.0974,T4(A1,A2,A3,A4)=0.4208。

    由計算結(jié)果可知各項耦合風(fēng)險值的數(shù)值比較:T4>T33>T32>T31>T34>T23>T22>T26>T21>T25>T24。

    表7 多重風(fēng)險因素耦合的頻度

    2.3 風(fēng)險耦合結(jié)果分析

    由計算結(jié)果比較可知,四因素耦合的風(fēng)險大于三因素耦合的風(fēng)險,三因素耦合風(fēng)險大于雙因素耦合風(fēng)險,符合實際客觀規(guī)律。在三因素風(fēng)險耦合中,人員—建筑—管理因素耦合風(fēng)險最大,設(shè)備—建筑—管理耦合風(fēng)險最小。人員和管理兩個主觀因素完全耦合比不完全耦合的風(fēng)險大。在耦合因素相同時,建筑因素比設(shè)備因素更易造成火災(zāi)事故,人員因素比管理因素更易造成火災(zāi)事故。在雙因素耦合風(fēng)險中,人員—管理因素耦合風(fēng)險最大,設(shè)備—建筑耦合風(fēng)險最小,表明主觀因素耦合風(fēng)險比客觀因素耦合風(fēng)險大。

    分析結(jié)果與李亞蘭[17]、李珊珊[18]等人研究結(jié)論一致,人員消防安全素質(zhì)是公共建筑消防安全重要影響因素,證明了改進N-K模型模擬多因素耦合是可行的,其結(jié)論可信。

    3 結(jié)論

    (1)通過層次分析法對評價體系中的風(fēng)險因素頻度進行計算,結(jié)果顯示:負責建筑物消防工作的人員職業(yè)資格和使用人員環(huán)境熟悉度的頻度最大,占比9.31%;其次,人員火災(zāi)安全意識頻度占比8.78%,安全出口位置及數(shù)量占比8.52%。說明人員消防素質(zhì)狀況在公共建筑火災(zāi)風(fēng)險的因素中最為重要。公共建筑內(nèi)從事消防工作人員一定要經(jīng)過培訓(xùn),具有從業(yè)資質(zhì),另外管理人員應(yīng)加大對場所內(nèi)人員的消防宣傳與教育,提高全員防火意識。

    (2)基于改進的N-K模型對公共建筑火災(zāi)風(fēng)險分析,結(jié)果顯示:耦合風(fēng)險隨耦合因素的增加而增大,當四因素耦合,即全因素耦合時,風(fēng)險最大;主觀因素(人員因素和管理因素)完全耦合比不完全耦合造成的風(fēng)險大;在耦合因素相同時,建筑因素比設(shè)備因素更易造成火災(zāi)事故,人員因素比管理因素更易造成火災(zāi)事故;主觀因素(人員因素和管理因素)耦合風(fēng)險比客觀因素(設(shè)備因素和建筑因素)耦合風(fēng)險大。因此,避免多因素風(fēng)險耦合,控制關(guān)鍵風(fēng)險因素的獨立作用風(fēng)險,是減小和控制公共建筑減小火災(zāi)風(fēng)險的重要途徑。

    (3)改進后的N-K模型,通過層次分析法確定指標因素在公共建筑火災(zāi)事故中的頻度,可以對樣本統(tǒng)計量不足的、無法確定準確事故率的系統(tǒng)風(fēng)險進行定性分析,彌補了原模型的適用局限性。分析結(jié)果與現(xiàn)有研究基本相符,證明了該方法的科學(xué)有效性。此外,改進N-K模型可以應(yīng)用于其他類型的風(fēng)險分析中,具有廣泛應(yīng)用價值。

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