劉英杰
(河南科技學院圖書館,河南 新鄉(xiāng) 453003)
信息技術、云計算的蓬勃發(fā)展,促使信息量成指數(shù)級增長,在2011年,麥肯錫公司(McKinsey)就提出了“大數(shù)據時代到來”的觀點,這引起了全球的廣泛關注,該觀點認為大數(shù)據已經滲透到全球經濟中的每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域,它將和硬件設施、人力資源一樣成為當今增強創(chuàng)新力,增加競爭力和提升生產力的驅動力[1]。那究竟什么是大數(shù)據?至今尚未得到學界或業(yè)界的統(tǒng)一共識。賽迪顧問公司的吳李知認為,大數(shù)據是指需要通過快速獲取、處理、分析以從中提取價值的海量、多樣化的交易數(shù)據、交互數(shù)據或傳感數(shù)據[2]。但人們更普遍認為大數(shù)據是指信息技術大量應用于各行各業(yè),使得后者擁有快速獲取、高速存儲、精準分析和智慧處理大量化、多樣化、快速化、價值化的各種類型的數(shù)據,包括結構化數(shù)據、非結構化數(shù)據、半結構化數(shù)據。大數(shù)據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維,大數(shù)據開啟了一次重大的時代轉型。大數(shù)據改變了人們的認知方式,其核心是預測,而預測結果之所以能夠成功,關鍵在于它們是建立在海量數(shù)據基礎之上的。
IBM在2011年美國拉斯維加斯舉辦的IOD2011大會上指出了大數(shù)據的“3V”特征,即多樣性(Variety)、容量(Volume)和速度(Velocity)[3]。IDC(Internet Data Center,既互聯(lián)網數(shù)據中心)定義了大數(shù)據的4大特征,在原“3V”特征基礎上又增加了數(shù)據價值(Value),并賦予了原“3V”特征新的含義[4]。目前大數(shù)據“4V”特征已經得到了科學界的共識,正是這四個特征對數(shù)字時代的數(shù)據存儲、信息共享、數(shù)據挖掘分析等方面都帶來了巨大的沖擊和變革。大數(shù)據帶來的變革和挑戰(zhàn)是具有顛覆性的,大數(shù)據的發(fā)展基礎是信息技術的進步,顯著特征就是人類社會的數(shù)據化生存,在于人們通過對數(shù)據的獲取、利用和分析,進而提供一種有價值的信息源。信息源使得人們的社會生活、行為態(tài)度、交往過程、互動關系都被記錄并保存下來,通過以恰當?shù)姆绞教幚砗A繑?shù)據,可以尋找隱藏在數(shù)據中的模式、趨勢和相關性,揭示社會現(xiàn)象與社會發(fā)展規(guī)律,并能夠預測結果。
電子資源的出現(xiàn)極大的豐富了館藏資源,圖書館的布局、管理和服務也隨著資源結構的變化而發(fā)生巨變,經費逐年遞增,資源購進更加具有針對性、科學性和合理性,形式、內容和服務更加多樣化,已經由傳統(tǒng)的單一型走向復合型。隨著電子資源、電子數(shù)據庫等數(shù)據資源所占的比例逐漸增加,圖書館的存儲形式也相對發(fā)生了巨大改變,讀者對文獻資源的獲取形式也逐漸網絡化、移動化,一些新生代讀者更希望獲取私人定制資源。經過快速的發(fā)展,長期的積累,圖書館的書目數(shù)據、各類電子資源、讀者行為信息等數(shù)據資源隨著圖書館的硬件設施的強化也在迅速積累,雖然這些數(shù)據在編碼和格式上并不統(tǒng)一,但也形成了大量的異構數(shù)據,具備了大數(shù)據的特點。傳統(tǒng)上這些零散的異構數(shù)據并沒有得到充分的開發(fā)、利用,只是作為一種常規(guī)數(shù)據進行存儲,但是隨著數(shù)據挖掘、預測分析技術的發(fā)展,這些數(shù)據在讀者信息服務中開始逐漸發(fā)揮出決策作用。
在大數(shù)據時代背景下,圖書館的物理形態(tài)、服務方式、資源存儲及用戶群體等都發(fā)生了巨大的變化,同時圖書館在大數(shù)據運作的過程中也面臨新的挑戰(zhàn)。單一的結構化數(shù)據庫無法滿足用戶需求的多樣性,圖書館現(xiàn)有的信息化數(shù)據存儲和分析能力不強,未建立相應的數(shù)據分析輔助決策系統(tǒng),并不能充分挖掘這些數(shù)據的潛在價值,不能為決策者提供有力的數(shù)據支持,這需要傳統(tǒng)的信息服務內容亟須轉變。網絡技術的發(fā)展,信息量指數(shù)級的遞增,讀者獲取信息渠道的多樣化,這些基本原因正在促使圖書館信息服務模式發(fā)生著根本性的變革,從而出現(xiàn)了從以物為本走向以人為本、從被動走向主動、從實體走向虛體等新的服務理念。
在這個數(shù)據為支撐時代,傳統(tǒng)的圖書館信息服務模式已經遠遠不能滿足讀者日益增長的信息需求。為了更加快速、準確、多渠道、多形式獲取所需信息,讀者對圖書館的信息服務提出了更高的要求,如何滿足讀者的特定化需求,已成為圖書館信息服務發(fā)展過程中所必須解決的問題。面對大數(shù)據背景下信息浪潮的沖擊,怎樣利用圖書館中的“大數(shù)據”分析、挖掘結果,提高圖書館信息服務質量是急需解決的問題。
圖書館傳統(tǒng)的“館內”信息服務觀念缺乏創(chuàng)新性和主動性,只是被動服務于讀者,這種服務手段落后,層次低,難以發(fā)揮圖書館信息服務的作用,嚴重制約了圖書館信息服務的發(fā)展,已經遠遠不能滿足于讀者日益多元化的信息需求。大數(shù)據背景下,圖書館信息服務的觀念要與時俱進的變革和創(chuàng)新。樹立以讀者為本的服務理念,一切為了讀者,一切從讀者需求出發(fā)。深度發(fā)掘、分析圖書館中與讀者相關數(shù)據,針對不同的讀者群,制定具有針對性的定制服務,強化主動創(chuàng)新意識,由被動型服務轉為主動型服務,以數(shù)據分析預測結果為基礎,建立超前服務意識,了解讀者預期需求,提前制定服務計劃,做好信息資源儲備,創(chuàng)新信息服務觀念,使圖書館信息服務綜合化、多元化,與讀者需求成為一個完整的、有機的整體。
圖書館傳統(tǒng)的文獻采購、加工、保存、流通的管理模式已經嚴重滯后,遠遠的不能滿足現(xiàn)代圖書館發(fā)展的需求。存儲技術的發(fā)展,為圖書館積累了大量的異構數(shù)據,數(shù)據信息量的龐大及不斷更新就要求圖書館改變現(xiàn)有的管理模式,建立以適應大數(shù)據時代圖書館發(fā)展需要的管理模式。強化文獻采訪,建立讀者參與機制,轉變讀者角色,由被動接受服務,轉變?yōu)橹鲃右蠓?,使讀者成為館藏資源建設者,參與到館藏建設過程中。充分發(fā)揮讀者主觀能動性,調動讀者參與意識,提高資源建設質量。變革現(xiàn)有圖書機械借還模式,強化發(fā)掘讀者潛在借閱需求,提高服務質量,增強資源推薦力度,提供館藏文獻流通率。強化信息咨詢服務,加大館藏數(shù)據分析力度,預測讀者文獻需求期望,增加讀者培訓力度,為讀者提供優(yōu)質、快速的信息服務。
加強館內部門之間的合作,尤其是流通、采編、咨詢部門之間的合作,互通讀者需求信息,建立讀者信息反饋聯(lián)絡點,及時整理、分析各部門收到的讀者反饋信息,協(xié)調相關部門及時解決問題,并針對讀者提出的問題及時改進工作方法,為提高信息服務質量打造一個堅實的管理平臺。
計算機技術和信息網絡的進步為信息服務開拓新的發(fā)展方向創(chuàng)造了條件,大數(shù)據概念的提出為圖書館信息服務改革創(chuàng)新提供了有力的支持,然而新技術、新環(huán)境、新需求也對圖書館信息服務提出了新的挑戰(zhàn),圖書館傳統(tǒng)的館藏資源模式已經無法適應內部和外部的種種變化,傳統(tǒng)模式的弊端已經嚴重束縛了圖書館信息服務在知識經濟條件下的發(fā)展。只有進行面向讀者的館藏信息資源整合,才能適應新時代的要求,滿足讀者多維度的信息需求。
傳統(tǒng)圖書館要想從根本上提高信息服務能力,滿足用戶對于便捷性、個性化、時效性、系統(tǒng)性、智能型的多種需求特征,就必須從資源核心出發(fā),推進資源整合服務戰(zhàn)略,全面推廣資源繼承服務體系,提高信息服務的知識含量,推進信息資源全方位整合系統(tǒng),在圖書館整體上進行資源、服務、技術、環(huán)境和用戶的全方位整合。在現(xiàn)有館藏資源的基礎上,實現(xiàn)紙質資源與電子資源、圖書資源與期刊資源、中文資源與外文資源、館藏資源與網絡資源、采購資源與合作自建資源等資源的合理配置,促進資源立體化、層次化,為信息服務提供有力的資源保障。
面對館藏資源,只有基于大數(shù)據分析技術的推進網絡集成技術戰(zhàn)略,強化對網絡以及現(xiàn)代信息技術的綜合利用,是當前大數(shù)據背景下圖書館館藏資源整合的重要特征。針對館內存儲數(shù)據,推進分布式異構信息資源整合管理措施,適時動態(tài)資源整合,拓展信息服務渠道,推進信息服務資源整合能力的培育,提高數(shù)據挖掘、分析能力,充分利用數(shù)據分析結果預測讀者信息需求期望,具有針對性的劃分資源整合模塊,才能定制符合不同讀者需求的信息服務。
數(shù)據分析輔助決策是對數(shù)據的搜集、融合、挖掘和分析過程,將分析后的數(shù)據以動態(tài)、直觀的多維報表、圖形等形式占線給決策者,為決策提供數(shù)據依靠。獲取最佳數(shù)據分析輔助決策結果,往往需要一個強有力的決策分析系統(tǒng)的支持,以便在系統(tǒng)中整合各項功能,并未決策者提供一個統(tǒng)一的系統(tǒng)應用環(huán)境。目前高校圖書館的數(shù)據管理系統(tǒng)雖然可以高效實現(xiàn)數(shù)據的查詢和統(tǒng)計,但是無法有效的充分利用這些數(shù)據,不能將圖書館所存儲的數(shù)據有機整合,不能進行深度的發(fā)掘、分析,只能進行簡單的運算,所獲得的結果已經遠遠不能滿足決策者對數(shù)據結果的需求。
在當前大數(shù)據背景下,建立圖書館數(shù)據分析輔助決策系統(tǒng),有利于利用圖書館有限的購置經費最大限度的優(yōu)化館藏,極大提高讀者信息獲取速度及獲取綜合信息的能力[5];能夠針對不同類型讀者提供定制服務,能夠提高信息服務質量并挖掘讀者潛在需求;能夠為決策者提供有效數(shù)據支撐,縮短決策制定時間,有效發(fā)揮決策潛在能量。
當前圖書館信息服務的核心是滿足讀者的信息需求,傳統(tǒng)的信息服務已經滯后于時代的發(fā)展,大數(shù)據概念的提出及在圖書館的應用,為圖書館信息服務提供了新的活力和動力。其所產生的影響將改變圖書館的服務理念和管理模式,這種先進的數(shù)據存儲、傳遞、分析和使用技術將給圖書館帶來更大的機遇、變革和挑戰(zhàn),圖書館信息服務只有通過不斷的創(chuàng)新,才能適應這一切。所以,圖書館信息服務在不斷的變革和創(chuàng)新過程中,要不斷進行自我完善,讓大數(shù)據在圖書館中發(fā)揮越來越大的優(yōu)勢。
[1]Manyikn J,Chui M,Brown B,et al.Big Data:The Next Frontier for Innovation,Competition,and Productivity[R].Mckinsey Company,2011.
[2]吳李知.數(shù)據資產化與決策智能化時代來臨[N].中國計算機報,2012-06-25(02).
[3]互聯(lián)網數(shù)據中心[EB/OL].[2013-01-04].www.idc.com.cn.
[4]Stephen E.Arnold.Big data:The New Information Challenge[J].ONLINE,2011(04).
[5]丁國慶.基于數(shù)據挖掘的高校圖書館輔助決策系統(tǒng)研究[J].科技信息,2009(27):310,342.