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    基于層次分析法的搶險(xiǎn)救災(zāi)居民安置點(diǎn)選址方案評(píng)價(jià)

    2014-08-11 14:29:53謝和庭任小成吳吉強(qiáng)
    山西建筑 2014年33期
    關(guān)鍵詞:北京軍區(qū)一致性居民

    賀 威 謝和庭 任小成 吳吉強(qiáng)

    (1.北京軍區(qū)工程環(huán)境質(zhì)量監(jiān)督站,北京 100042; 2.北京軍區(qū)建筑設(shè)計(jì)院,北京 100042;3.北京軍區(qū)總醫(yī)院263臨床部,北京 100042; 4.北京軍區(qū)營(yíng)房部圖檔庫(kù),北京 100042)

    基于層次分析法的搶險(xiǎn)救災(zāi)居民安置點(diǎn)選址方案評(píng)價(jià)

    賀 威1謝和庭2任小成3吳吉強(qiáng)4

    (1.北京軍區(qū)工程環(huán)境質(zhì)量監(jiān)督站,北京 100042; 2.北京軍區(qū)建筑設(shè)計(jì)院,北京 100042;3.北京軍區(qū)總醫(yī)院263臨床部,北京 100042; 4.北京軍區(qū)營(yíng)房部圖檔庫(kù),北京 100042)

    以抗震救災(zāi)居民安置實(shí)踐為基礎(chǔ),構(gòu)建了居民安置點(diǎn)選址方案評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并基于層次分析法(AHP)建立了選址方案模糊綜合評(píng)價(jià)方法,最后在居民安置保障實(shí)例中對(duì)該方法進(jìn)行了應(yīng)用,結(jié)果表明,該方法對(duì)提升搶險(xiǎn)救災(zāi)等突發(fā)事件居民安置效能具有積極作用。

    AHP,搶險(xiǎn)救災(zāi),安置點(diǎn)選址,評(píng)價(jià)體系

    設(shè)立居民安置點(diǎn)是搶險(xiǎn)救災(zāi)工作的重要內(nèi)容,對(duì)保障受災(zāi)群眾在特殊環(huán)境下的生存條件具有重要作用。在今年“10·07”景谷地震、“8·03”魯?shù)榈卣稹?008年“5·12”汶川大地震搶險(xiǎn)救災(zāi)行動(dòng)中,在震區(qū)緊急開(kāi)設(shè)了大量居民救災(zāi)安置點(diǎn),有效保障了災(zāi)區(qū)人民基本生活。而居民安置點(diǎn)的選址往往受到當(dāng)?shù)刈匀画h(huán)境、社情穩(wěn)定程度、供水供電及住宿保障能力、交通運(yùn)輸及物資供應(yīng)、醫(yī)療救護(hù)等多方面因素制約。層次分析法(AHP)是將定性與定量分析有機(jī)結(jié)合,對(duì)解決多目標(biāo)決策問(wèn)題的一種有效方法。將該方法運(yùn)用于居民安置點(diǎn)選址方案評(píng)價(jià),可為科學(xué)快速?zèng)Q策,應(yīng)對(duì)搶險(xiǎn)救災(zāi)等突發(fā)事件提供有力幫助。

    1 居民安置點(diǎn)選址方案評(píng)價(jià)模型的建立

    1.1 建立評(píng)價(jià)對(duì)象指標(biāo)體系

    1.2 確定指標(biāo)因素權(quán)重

    對(duì)于多目標(biāo)系統(tǒng),層次分析法通過(guò)對(duì)指標(biāo)兩兩比較得到判斷矩陣,并以此為基礎(chǔ)進(jìn)一步得到各指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)。

    1.2.1 構(gòu)造評(píng)價(jià)指標(biāo)判斷矩陣

    。

    1.2.2 計(jì)算判斷矩陣的特征向量與最大特征根

    1.2.3 一致性檢驗(yàn)

    一致性檢驗(yàn)有利于判斷矩陣是否準(zhǔn)確可信。一致性指標(biāo)C.I.=(λmax-n)/(n-1)(注:n為矩陣階數(shù),即指標(biāo)數(shù));一致性比例C.R.=C.I./R.I.,其中,R.I.為平均一致性指標(biāo),根據(jù)矩陣階數(shù)查取對(duì)應(yīng)數(shù)值。若C.R.<0.1,則表明一致性檢驗(yàn)合格,否則應(yīng)重新構(gòu)造判斷矩陣。對(duì)二級(jí)指標(biāo)因素分別進(jìn)行一致性檢驗(yàn)[2],得到表1。

    表1 判斷矩陣一致性檢驗(yàn)

    由表1可見(jiàn),對(duì)各級(jí)指標(biāo)因素的一致性檢驗(yàn)合格,即可認(rèn)為各指標(biāo)因素的判斷矩陣是適當(dāng)?shù)摹?/p>

    1.3 模糊綜合評(píng)價(jià)原理

    1.3.1 建立評(píng)語(yǔ)集

    對(duì)安置點(diǎn)選址方案中各評(píng)價(jià)指標(biāo)因素,總評(píng)價(jià)結(jié)果體現(xiàn)為選址方案對(duì)保障需求的滿足程度。因此,建立評(píng)語(yǔ)集:

    V={V1,V2,V3,V4}={完全滿足,滿足,基本滿足,不滿足}。

    1.3.2 構(gòu)建評(píng)價(jià)因素集

    一級(jí)評(píng)價(jià)因素集:U={U1,U2,U3,U4}。二級(jí)評(píng)價(jià)因素集:Ui={Ui1,Ui2,…,Uiki},i=1,2,3,4;k1=3,k2=4,k3=3,k4=3。

    1.3.3 對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行單因素評(píng)價(jià)

    通過(guò)多位專(zhuān)家對(duì)某單因素Uij在評(píng)語(yǔ)集上直接進(jìn)行等級(jí)判別,并根據(jù)同意評(píng)定該等級(jí)的專(zhuān)家所占總?cè)藬?shù)百分比作為該單因素的模糊隸屬度[3]。

    1.3.4 兩級(jí)綜合評(píng)價(jià)

    (2)

    由此得到一級(jí)綜合評(píng)價(jià)所需的評(píng)價(jià)矩陣:

    R=(R1,R2,R3,R4)T。

    最終該模型評(píng)價(jià)結(jié)果為:

    U=ω·R

    (3)

    2 評(píng)價(jià)算例

    2.1 單因素評(píng)價(jià)

    表2 各單因素評(píng)價(jià)結(jié)果

    在某搶險(xiǎn)救災(zāi)行動(dòng)中,民政部門(mén)根據(jù)保障需求和實(shí)際情況,制定出居民安置點(diǎn)選址方案,并組織10位專(zhuān)家對(duì)其進(jìn)行單因素評(píng)價(jià)。如對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)X11——“災(zāi)害險(xiǎn)情威脅”一項(xiàng),6位專(zhuān)家評(píng)價(jià)“完全滿足”,2位評(píng)價(jià)“滿足”,1位評(píng)價(jià)“基本滿足”,1位評(píng)價(jià)“不滿足”,即:r11=(0.60,0.20,0.10,0.10)。同樣,得到各單因素評(píng)價(jià)結(jié)果如表2所示。

    2.2 兩級(jí)綜合評(píng)價(jià)

    。

    同理,由表1與表2數(shù)據(jù)可計(jì)算得到二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)在評(píng)價(jià)集上的評(píng)價(jià)結(jié)果,如表3所示。

    表3 二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)評(píng)價(jià)結(jié)果

    根據(jù)表1及表3數(shù)據(jù)可計(jì)算得出該安置點(diǎn)選址方案的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果:U=ω·R=(0.524,0.266,0.152,0.058)。

    2.3 結(jié)果分析

    由綜合評(píng)價(jià)結(jié)果可知,該選址方案最大隸屬度為0.524,綜合評(píng)定為“完全滿足”,說(shuō)明該選址方案能滿足居民安置保障需求。在受災(zāi)居民安置保障工作中,該安置點(diǎn)方案的應(yīng)用也在實(shí)踐中得到了驗(yàn)證。

    3 結(jié)語(yǔ)

    安置點(diǎn)設(shè)置是搶險(xiǎn)救災(zāi)的重要工作之一,運(yùn)用該評(píng)價(jià)指標(biāo)體系與模糊綜合評(píng)價(jià)方法可對(duì)安置點(diǎn)選址方案進(jìn)行定量評(píng)判,有利于科學(xué)決策,提高居民安置保障效能,可應(yīng)用于各級(jí)部門(mén)的居民安置工作。在搶險(xiǎn)救災(zāi)實(shí)踐中,評(píng)價(jià)指標(biāo)體系還應(yīng)根據(jù)保障能力的發(fā)展和居民安置保障需求的變化做進(jìn)一步完善。

    [1] 薛禮巍,宛西原.基于AHP的軍隊(duì)營(yíng)房保障信息化建設(shè)評(píng)估研究[J].后勤工程學(xué)院學(xué)報(bào),2007,23(3):73-77.

    [2] 孫德儉,梅全亭,趙 磊,等.基于模糊數(shù)學(xué)對(duì)區(qū)域太陽(yáng)能利用潛力的綜合評(píng)判[J].后勤工程學(xué)院學(xué)報(bào),2007,23(2):77-80.

    [3] 莫海靈,馬小平,李紫東.基于供應(yīng)鏈的軍事保障系統(tǒng)研究[J].后勤工程學(xué)院學(xué)報(bào),2006,22(4):63-67.

    AppraisingsystembasedonAHPofresidentialspot-choosingprojectduringdisasterrescueoperations

    HEWei1XIEHe-ting2RENXiao-cheng3WUJi-qiang4

    (1.EngineeringandEnvironmentQualityIntendanceAngenceyofBeijingMD,Beijing100042,China; 2.ArchitectureDesigningInstituteofBeijingMD,Beijing100042,China; 3.No.263HospitalofPLA,Beijing100042,China; 4.DrawingandArchivesRoom,BarrackDepartment,BeijingMD,Beijing100042,China)

    This thesis analyses the influencing factors and practice of residential spot-choosing support to earthquake disaster affected areas during rescue operations. Then basing on the method of AHP, it establishes a fuzzy mathematical appraising system to evaluate the support effectiveness of residential spot-choosing project. Finally, the method has been tested by its application in earthquake disaster rescue operation. The result indicates that method is effective to enhance settle down redis during disaster rescue operations.

    AHP, disaster rescue operation, residential spot-choosing, appraising system

    1009-6825(2014)33-0018-02

    2014-09-20

    賀 威(1963- ),男,工程師; 謝和庭(1979- ),男,工程師; 任小成(1975- ),男,助理工程師; 吳吉強(qiáng)(1972- ),男,工程師

    E951.5

    :A

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