以六盤(pán)水市為例談中等城市組團(tuán)間OD流量預(yù)測(cè)研究

肖志國(guó) 王 跡

(中國(guó)公路工程咨詢(xún)集團(tuán)有限公司，湖北 武漢 430023)

以六盤(pán)水市為例談中等城市組團(tuán)間OD流量預(yù)測(cè)研究

肖志國(guó) 王 跡

(中國(guó)公路工程咨詢(xún)集團(tuán)有限公司，湖北 武漢 430023)

以貴州省西部中心城市六盤(pán)水市為例，根據(jù)城市組團(tuán)OD預(yù)測(cè)思路，研究了“一城七片，帶狀組團(tuán)式”布局的城市組團(tuán)間OD流量預(yù)測(cè)方法，并對(duì)城市內(nèi)部交通生成及交通量分布進(jìn)行了探討，為六盤(pán)水市新一輪交通基礎(chǔ)設(shè)施建筑提供了交通量依據(jù)。

城市組團(tuán)，OD流量預(yù)測(cè)，交通量

0 引言

六盤(pán)水市是貴州省西部大城市之一。根據(jù)《六盤(pán)水市城市總體規(guī)劃(2006～2020年)》，六盤(pán)水中心城區(qū)未來(lái)城市空間結(jié)構(gòu)為“一城七片，帶狀組團(tuán)式”布局?！耙怀恰奔粗行某菂^(qū)；“七片”即將中心城區(qū)分為七大片區(qū)：鐘山片區(qū)、石龍片區(qū)、柏楊坡片區(qū)、德塢片區(qū)、水月片區(qū)、雙水片區(qū)和老鷹山片區(qū)。未來(lái)六盤(pán)水市城市組團(tuán)式空間結(jié)構(gòu)功能將進(jìn)一步增強(qiáng)，各組團(tuán)在空間上相互獨(dú)立，但在產(chǎn)業(yè)發(fā)展上又彼此聯(lián)系。

近幾年來(lái)，隨著六盤(pán)水市各城市組團(tuán)開(kāi)發(fā)建設(shè)穩(wěn)步推進(jìn)，城市組團(tuán)間客貨交通運(yùn)輸量與日俱增，急需要建設(shè)和完善與城市規(guī)劃配套的城市組團(tuán)間快速干線系統(tǒng)，而交通量預(yù)測(cè)是建設(shè)城市快速干線系統(tǒng)的一項(xiàng)重要工作。目前城市組團(tuán)間交通量預(yù)測(cè)很難利用傳統(tǒng)的公路OD調(diào)查方法來(lái)預(yù)測(cè)，本文試圖尋求其他途徑建立六盤(pán)水城市組團(tuán)交通量預(yù)測(cè)模型，對(duì)城市組團(tuán)間OD流量進(jìn)行專(zhuān)題研究。

1 城市組團(tuán)OD預(yù)測(cè)思路

本文將主要討論城市OD數(shù)據(jù)的研究方法，具體思路為：

先由六盤(pán)水市的機(jī)動(dòng)車(chē)擁有量入手，進(jìn)行未來(lái)特征年份的客、貨機(jī)動(dòng)車(chē)擁有量預(yù)測(cè)；再根據(jù)現(xiàn)狀及未來(lái)居民出行特征、客貨機(jī)動(dòng)車(chē)的出行特征，同時(shí)類(lèi)比同等城市的實(shí)際調(diào)查分析結(jié)果，得到六盤(pán)水市未來(lái)年客(居民)、貨車(chē)的平均日出行次數(shù)，由此得到六盤(pán)水全市各特征年的客、貨車(chē)出行總次數(shù)；然后根據(jù)六盤(pán)水城市未來(lái)的交通出行結(jié)構(gòu)，得到客、貨車(chē)出行生成量，根據(jù)區(qū)域土地利用情況(土地類(lèi)型、面積等)計(jì)算各分區(qū)的客貨交通發(fā)生吸引量；以此利用重力模型進(jìn)行交通分布，得到內(nèi)部分區(qū)之間的客貨出行OD表，最后通過(guò)“用戶平衡分配法”進(jìn)行交通量分配，計(jì)算得到本項(xiàng)目及其他相關(guān)道路所承擔(dān)的內(nèi)部交通量。本次城市組團(tuán)交通量預(yù)測(cè)工作流程見(jiàn)圖1。

2 城市內(nèi)部交通生成

2.1 客車(chē)發(fā)生吸引量預(yù)測(cè)

客車(chē)的出行主要是表現(xiàn)在城市居民出行上，即單位出行次數(shù)。國(guó)內(nèi)外城市居民出行調(diào)查的結(jié)果表明，居民人均日出行次數(shù)基本上穩(wěn)定在2.0～3.5之間。六盤(pán)水市中心城區(qū)居民的人均出行次數(shù)與中等城市比較相似，考慮流動(dòng)人口的日人均出行次數(shù)較常住人口高，常住人口的人均出行次數(shù)取2.8次/d，流動(dòng)人口則取3.0次/d。

根據(jù)《六盤(pán)水市城市總體規(guī)劃(2006～2020年)》中各個(gè)城市組團(tuán)的人口總?cè)萘?，得到六盤(pán)水市中心區(qū)規(guī)劃末年2020年各片區(qū)的人均出行總次數(shù)(城市組團(tuán)內(nèi)部出行比例取總出行比例的80%)，詳見(jiàn)表1。

表1 六盤(pán)水市中心城區(qū)2020年各組團(tuán)出行總次數(shù)預(yù)測(cè)結(jié)果

根據(jù)六盤(pán)水市交通發(fā)展規(guī)劃，六盤(pán)水市為山地城市，其未來(lái)年交通方式劃分預(yù)測(cè)為：公交占29%，出租占8%，私家車(chē)占15%，其他占48%，計(jì)算得到六盤(pán)水市中心城區(qū)各組團(tuán)的客車(chē)發(fā)生量(公交車(chē)折算系數(shù)1.5，出租車(chē)和私家車(chē)折算系數(shù)1.0)如表2所示。

表2 六盤(pán)水市2020年各中心組團(tuán)的客車(chē)發(fā)生量預(yù)測(cè) Pcu/d

對(duì)于一個(gè)城市來(lái)說(shuō)，吸引總量與發(fā)生總量是平衡的。參考東南大學(xué)王煒博士對(duì)本課題的研究，不同城市的不同性質(zhì)用地對(duì)交通吸引的影響權(quán)重值相近，可以為城市交通需求提供依據(jù)，六盤(pán)水市中心城區(qū)不同性質(zhì)用地對(duì)交通吸引權(quán)重取值見(jiàn)表3。

表3 六盤(pán)水市各類(lèi)用地性質(zhì)對(duì)交通的吸引權(quán)重值

根據(jù)各規(guī)劃分區(qū)的土地性質(zhì)、面積及交通吸引權(quán)重，以客車(chē)的總交通發(fā)生量為基礎(chǔ)，得到六盤(pán)水市2020年中心城區(qū)各分區(qū)的客車(chē)吸引量，詳見(jiàn)表4。

表4 六盤(pán)水市2020年各中心分區(qū)的客車(chē)吸引量及比例預(yù)測(cè)

2.2 貨車(chē)發(fā)生吸引量預(yù)測(cè)

貨車(chē)的發(fā)生吸引量預(yù)測(cè)直接以貨車(chē)的出行次數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，貨車(chē)的日均出行次數(shù)相對(duì)客車(chē)來(lái)說(shuō)要高。參考專(zhuān)家意見(jiàn)，六盤(pán)水市規(guī)劃年(2020年)貨車(chē)的日均出行次數(shù)取3.5次/d。

根據(jù)貨車(chē)擁有量預(yù)測(cè)和貨車(chē)類(lèi)型，得到六盤(pán)水市未來(lái)貨車(chē)總出行次數(shù)和總發(fā)生量(Pcu/d)。根據(jù)現(xiàn)狀出入境貨運(yùn)量市外貨車(chē)和市內(nèi)貨車(chē)承擔(dān)運(yùn)量的比例，市內(nèi)貨運(yùn)量(城市組團(tuán)間貨運(yùn)量)以總貨運(yùn)量的50%計(jì)，參考各組團(tuán)對(duì)交通的吸引權(quán)重，得到中心城區(qū)貨車(chē)的發(fā)生量和吸引量，詳見(jiàn)表5。

表5 六盤(pán)水市2020年各城市組團(tuán)的貨車(chē)發(fā)生吸引量預(yù)測(cè) Pcu/d

2.3 客、貨車(chē)各特征年發(fā)生吸引量預(yù)測(cè)

表6 六盤(pán)水市各組團(tuán)客車(chē)生成量預(yù)測(cè)

根據(jù)項(xiàng)目組調(diào)查，目前六盤(pán)水市中心區(qū)域城市已開(kāi)發(fā)20%(目前已開(kāi)發(fā)部分)，預(yù)計(jì)至2015年開(kāi)發(fā)約60%，2020年開(kāi)發(fā)完成，2020年以后交通發(fā)生量結(jié)合各組團(tuán)人口發(fā)展速度、交通發(fā)展速度類(lèi)比增長(zhǎng)，綜合得到六盤(pán)水各城市組團(tuán)各特征年客、貨發(fā)生吸引量，詳見(jiàn)表6，表7。

表7 六盤(pán)水市各組團(tuán)貨車(chē)生成量預(yù)測(cè)

3 組團(tuán)內(nèi)部交通量分布

根據(jù)建立的城市交通干線路網(wǎng)模型及相關(guān)參數(shù)，采用全約束重力模型，得到2036年OD流量見(jiàn)表8，2036年各組團(tuán)間流量出行期望路線見(jiàn)圖2。各組團(tuán)間流量大小基本能反映組團(tuán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況以及組團(tuán)之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系程度。

表8 2036年OD流量

4 結(jié)語(yǔ)

六盤(pán)水城市是比較典型的城市組團(tuán)式結(jié)構(gòu)，本文從機(jī)動(dòng)車(chē)擁有量和客、貨出行特性出發(fā)，研究了城市組團(tuán)間OD流量預(yù)測(cè)的方法，并且在六盤(pán)水市城市干線路網(wǎng)上進(jìn)行了交通分配，收到了比較好的效果，為六盤(pán)水市新一輪交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提供了交通量依據(jù)，也可以為類(lèi)似中等城市組團(tuán)間交通量預(yù)測(cè)提供新的思路和方法。

[1] 中國(guó)公路工程咨詢(xún)集團(tuán)有限公司.六盤(pán)水市南北快速路工程可行性研究報(bào)告[R].2010.

[2] 中國(guó)城市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院城市交通研究所.貴陽(yáng)可持續(xù)發(fā)展交通規(guī)劃研究[R].2010.

[3] 王 煒，徐吉謙，楊 濤，等.城市交通規(guī)劃理論及其應(yīng)用[M].南京：東南大學(xué)出版社，2002.

DiscussiononODtrafficpredictionofmedium-sizedurbangrouptakingLiupanshuiforexample

XIAOZhi-guoWANGJi

(ChinaHighwayEngineeringConsultingGroupLimitedCompany,Wuhan430023,China)

Taking the western Guizhou central city Liupanshui as an example, according to the urban group OD prediction method, this paper researched the urban group OD traffic prediction of “one city seven pieces, belt type group” layout, and discussed the urban internal traffic generation and traffic distribution, provided traffic volume basis for Liupanshui new traffic infrastructure construction.

urban group, OD traffic prediction, traffic volume

1009-6825(2014)33-0009-02

2014-09-14

肖志國(guó) (1981- )，男，碩士，工程師; 王 跡(1985- )，男，工程師

TU984

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