級(jí)聯(lián)編碼的同步瞄準(zhǔn)干擾算法研究

金 龍， 詹 磊， 肖軍鵬， 沈永健

(北京遙測(cè)技術(shù)研究所 北京 100076)

級(jí)聯(lián)編碼的同步瞄準(zhǔn)干擾算法研究

金 龍， 詹 磊， 肖軍鵬， 沈永健

(北京遙測(cè)技術(shù)研究所 北京 100076)

現(xiàn)代通信廣泛采用級(jí)聯(lián)編碼作為抗干擾措施，以保證通信質(zhì)量。級(jí)聯(lián)編碼種類很多，其中RS編碼和卷積編碼的級(jí)聯(lián)編碼較為常用。針對(duì)級(jí)聯(lián)編碼的特點(diǎn)，提出一種高效干擾算法——同步瞄準(zhǔn)干擾算法，對(duì)級(jí)聯(lián)編碼中的ASM幀同步實(shí)施干擾，從而破壞數(shù)據(jù)流的同步信息，達(dá)到阻斷通信的目的。對(duì)同步瞄準(zhǔn)方法和干擾樣式選擇進(jìn)行深入研究。軟件仿真結(jié)果表明，相比于相似信號(hào)干擾算法、掃頻干擾算法、單音干擾算法和延時(shí)轉(zhuǎn)發(fā)干擾算法，同步瞄準(zhǔn)干擾算法能夠?qū)?jí)聯(lián)編碼實(shí)施高效干擾。

RS編碼； 卷積編碼； 交織； ASM； 同步瞄準(zhǔn)干擾

引 言

在現(xiàn)代通信中，為了獲得較強(qiáng)糾錯(cuò)能力，信道編碼需要采用較長的碼長，而隨著碼長的增加，譯碼的復(fù)雜度也急劇增加，導(dǎo)致計(jì)算量急劇增大。為了解決信道編碼性能和譯碼計(jì)算量之間的矛盾，F(xiàn)orney于1966年提出了級(jí)聯(lián)編碼的概念，級(jí)聯(lián)編碼是將幾種獨(dú)立的信道編碼進(jìn)行串聯(lián)，其譯碼計(jì)算量隨碼長的小冪次增長，而非隨碼長的指數(shù)增長。級(jí)聯(lián)編碼在大大降低譯碼計(jì)算量的同時(shí)具有較強(qiáng)的糾正突發(fā)錯(cuò)誤和隨機(jī)錯(cuò)誤的能力，可以滿足實(shí)際使用的需求。通常情況下，級(jí)聯(lián)編碼由兩個(gè)子碼組成，它們分別取自不同的域[1]。

級(jí)聯(lián)編碼具有很強(qiáng)的糾錯(cuò)能力，是一種十分有效的抗干擾手段，被廣泛應(yīng)用到數(shù)字通信領(lǐng)域，尤其是軍事通信領(lǐng)域。為了能夠準(zhǔn)確獲得戰(zhàn)場(chǎng)信息，保證通信質(zhì)量，通信雙方常采用級(jí)聯(lián)編碼進(jìn)行抗干擾。本文所討論的干擾對(duì)象是采用RS碼作為外碼、卷積碼作為內(nèi)碼的級(jí)聯(lián)編碼，并在兩級(jí)編碼之間加入交織。這樣做的主要原因是，如果數(shù)據(jù)傳輸過程中的傳輸環(huán)境較為惡劣，錯(cuò)誤比較嚴(yán)重，卷積碼無法進(jìn)行全部糾正，則突發(fā)性錯(cuò)誤發(fā)生的可能性較大，而交織可以減少一個(gè)RS碼組中的突發(fā)性錯(cuò)誤，繼而由RS碼進(jìn)一步糾錯(cuò)，如此便能夠有效提高系統(tǒng)的糾錯(cuò)能力[2]。

單音干擾、掃頻干擾、轉(zhuǎn)發(fā)干擾、相似信號(hào)干擾等干擾算法雖然能夠?qū)?jí)聯(lián)編碼實(shí)施有效干擾，但所需干擾功率較大，干擾效率不高。為了在達(dá)到相同干擾效果的前提下降低干擾功率，本文提出一種針對(duì)級(jí)聯(lián)編碼的高效干擾算法——同步瞄準(zhǔn)干擾算法，并對(duì)算法性能進(jìn)行了仿真驗(yàn)證。

1 級(jí)聯(lián)編碼

本文所討論的干擾對(duì)象是采用RS碼作為外碼、卷積碼作為內(nèi)碼的級(jí)聯(lián)編碼，并在兩級(jí)編碼之間加入交織。

1.1 RS編碼

RS編碼，也叫Reed-Solomon編碼，是一類具有很強(qiáng)糾錯(cuò)能力的多進(jìn)制BCH碼。設(shè)n表示RS碼的碼長，則對(duì)于m進(jìn)制的RS碼，其碼長需要滿足n＝m-1＝2q-1，式中：q≥2，為整數(shù)。對(duì)于能夠糾正t個(gè)錯(cuò)誤的RS碼，其監(jiān)督碼元數(shù)目為r＝2t，這時(shí)的最小碼距d0＝2t+1。RS碼的生成多項(xiàng)式為g(x)＝(x+ α)(x+α2)…(x+α2t)，式中：α是伽羅華域GF(2q)中的本原元[3]。

若將每個(gè)m進(jìn)制碼元表示成相應(yīng)的q位二進(jìn)制碼元，則可得到二進(jìn)制碼的參數(shù)：碼長n＝q(2q-1)，監(jiān)督碼r＝2qt。由于RS碼能夠糾正t個(gè)m進(jìn)制錯(cuò)碼，或者說，能夠糾正碼組中t個(gè)不超過q位的連續(xù)二進(jìn)制錯(cuò)碼，所以RS碼特別適用于存在突發(fā)錯(cuò)誤的信道。

1.2 交織

級(jí)聯(lián)編碼所采用的交織方法是矩陣交織，其基本原理如圖1所示。

圖1 矩陣交織基本原理

圖1中，每行代表一個(gè)RS碼組，其長度為n個(gè)字節(jié)；每列代表交織幀的一部分，長度為I字節(jié)，I代表交織深度。圖1所示數(shù)據(jù)矩陣共有I×n個(gè)字節(jié)，所有列首尾相接，組成一個(gè)交織幀，然后在每個(gè)交織幀的首尾附加上幀同步頭ASM(Attached Synchronization Marker)。當(dāng)交織深度I和一個(gè)RS碼組長度n一定時(shí)，每個(gè)交織幀的長度也就一定。ASM幀同步頭的長度為32比特，其十六進(jìn)制值為“1A CF FC 1D”[4]，是固定值。

交織的目的是將集中出現(xiàn)的較長的突發(fā)錯(cuò)碼分散開，變成較短的突發(fā)錯(cuò)碼。例如，圖1中的第一行由n個(gè)字節(jié)碼元構(gòu)成一個(gè)碼組，并且將其連續(xù)發(fā)送到信道上，則當(dāng)此碼組遇到干擾，造成大量錯(cuò)碼時(shí)，可能因超出RS編碼的糾錯(cuò)能力而無法糾正錯(cuò)誤。但是，若在發(fā)送前進(jìn)行交織，按列發(fā)送，則能夠?qū)⒓械腻e(cuò)碼分散到各個(gè)碼組，從而有利于糾錯(cuò)，達(dá)到抗干擾的目的。

1.3 卷積編碼

卷積碼是一種非分組碼，其在編碼時(shí)將k比特的信息段編成n個(gè)比特的碼組，監(jiān)督碼元不僅與當(dāng)前k比特信息段有關(guān)，而且還與前面m＝(N-1)個(gè)信息段有關(guān)。所以一個(gè)碼組中的監(jiān)督碼元監(jiān)督著N個(gè)信息段。通常將N稱為編碼約束度，并將nN稱為編碼約束長度。一般來說，對(duì)于卷積碼，k和n是比較小的整數(shù)，并將卷積碼記作(n，k，N)，碼率則定義為k/n[3]。

例如，卷積碼(2，1，7)是由G1＝1111001和G2＝1011011構(gòu)成的生成多項(xiàng)式唯一確定。卷積碼在編碼過程中充分利用了各組之間的相關(guān)性，且k和n比較小，其碼元之間的約束關(guān)系較強(qiáng)，能夠很好地糾正數(shù)據(jù)信息流中的隨機(jī)錯(cuò)誤，從而達(dá)到抗干擾的目的[4]。

2 同步瞄準(zhǔn)干擾算法

針對(duì)級(jí)聯(lián)編碼采用ASM幀同步信息的特點(diǎn)，本文提出同步瞄準(zhǔn)干擾算法，其原理如圖2所示。

圖2 同步瞄準(zhǔn)干擾算法原理

首先，干擾方通過偵察引導(dǎo)系統(tǒng)從偵收到的信號(hào)中解析出級(jí)聯(lián)編碼的ASM幀同步頭。由于交織幀的數(shù)據(jù)區(qū)長度固定，因此通過多個(gè)解析出的ASM幀同步頭可以統(tǒng)計(jì)出交織幀的長度。

然后，干擾方控制干擾信號(hào)瞄準(zhǔn)ASM幀同步頭位置進(jìn)行干擾。根據(jù)通信發(fā)送方、接收方和干擾方三者之間的位置關(guān)系及相對(duì)運(yùn)動(dòng)關(guān)系，計(jì)算出通信信號(hào)的傳播時(shí)間和干擾信號(hào)的傳播時(shí)間，再根據(jù)偵察獲得的交織幀長度，確定出干擾信號(hào)的發(fā)射時(shí)機(jī)。同時(shí)，選擇干擾樣式，發(fā)射干擾信號(hào)。

可見，為了能夠高效干擾級(jí)聯(lián)編碼通信，同步瞄準(zhǔn)干擾算法必須滿足兩個(gè)條件：①干擾信號(hào)能夠準(zhǔn)確地瞄準(zhǔn)級(jí)聯(lián)編碼的ASM幀同步頭；②選擇合適的干擾樣式。

2.1 同步瞄準(zhǔn)方法

同步瞄準(zhǔn)干擾算法的核心在于干擾信號(hào)必須瞄準(zhǔn)ASM幀同步頭，而干擾信號(hào)能否瞄準(zhǔn)ASM幀同步頭取決于干擾信號(hào)的長度和發(fā)射時(shí)機(jī)。

干擾信號(hào)的長度決定了干擾能量的集中程度。干擾信號(hào)的長度越短，干擾能量就越集中，反之，則越分散[8]。為了保證干擾能量全部集中在ASM幀同步頭位置，干擾信號(hào)的理論最佳長度應(yīng)等于ASM幀同步頭的長度。但考慮到ASM幀同步頭存在估計(jì)誤差，如圖2所示，因此實(shí)際的干擾信號(hào)長度應(yīng)大于ASM幀同步頭的長度。

當(dāng)干擾信號(hào)長度等于ASM幀同步頭的長度時(shí)，同步瞄準(zhǔn)還與干擾信號(hào)的發(fā)射時(shí)機(jī)有關(guān)。干擾方必須根據(jù)通信的發(fā)送方、接收方和干擾方三者之間的位置關(guān)系和相對(duì)運(yùn)動(dòng)關(guān)系，以及通信信號(hào)交織幀的長度，計(jì)算出通信信號(hào)和干擾信號(hào)的傳播時(shí)延，最終確定出干擾信號(hào)的發(fā)射時(shí)機(jī)，從而使干擾信號(hào)瞄準(zhǔn)通信信號(hào)的ASM幀同步頭。

可見，當(dāng)干擾信號(hào)長度等于ASM幀同步頭的長度時(shí)，確定干擾信號(hào)的發(fā)射時(shí)機(jī)需要很多偵察參數(shù)，偵察過程復(fù)雜，計(jì)算量大，導(dǎo)致偵察干擾系統(tǒng)體積龐大、系統(tǒng)負(fù)擔(dān)過重、處理時(shí)間過長。

為了避免偵察工作量過大，本文算法采用的干擾信號(hào)長度等于一個(gè)交織幀的長度，且每隔一個(gè)交織幀實(shí)施一次干擾。由于通信接收方計(jì)算交織幀時(shí)需要解析出至少兩個(gè)ASM幀同步頭，因此本文算法能夠破壞ASM幀同步，且干擾能量相對(duì)集中。此外，該處理方法的最大優(yōu)點(diǎn)在于干擾方無需嚴(yán)格控制干擾信號(hào)的發(fā)射時(shí)機(jī)，無論何時(shí)發(fā)射干擾信號(hào)，都能對(duì)一個(gè)ASM幀同步頭實(shí)施干擾。

2.2 干擾樣式選擇

同步瞄準(zhǔn)干擾算法的干擾效果不僅與瞄準(zhǔn)方法有關(guān)，還與干擾信號(hào)選擇的干擾樣式有關(guān)?，F(xiàn)以單音干擾樣式和掃頻干擾樣式為例進(jìn)行對(duì)比分析。

設(shè)通信信號(hào)經(jīng)過級(jí)聯(lián)編碼后采用QPSK調(diào)制，且干擾信號(hào)的載頻等于通信信號(hào)的載頻，即ωJ＝ωc。通信信號(hào)模型[3]為

四個(gè)相位值等概率傳輸。其中，A是通信信號(hào)幅度，ωc是通信信號(hào)的載頻，θ(t)是通信信號(hào)的調(diào)制相位。

設(shè)單音干擾樣式信號(hào)模型[5]為

其中，AJ是干擾信號(hào)幅度，ωJ是干擾信號(hào)載頻，φ是初始相位，為固定值。加入了干擾的通信信號(hào)經(jīng)過相干解調(diào)后，通信接收端的最終誤碼率為

設(shè)掃頻干擾樣式信號(hào)模型[5]為

其中，K是掃頻參數(shù)，Tscan是掃頻周期。加入了干擾的通信信號(hào)經(jīng)過相干解調(diào)后，通信接收端的最終誤碼率為

綜上所述，在同步瞄準(zhǔn)干擾過程中，單音干擾樣式和掃頻干擾樣式使得通信接收端的誤碼率公式不同，即不同的干擾樣式會(huì)產(chǎn)生不同的干擾效果。本文中，同步瞄準(zhǔn)干擾算法具體采用何種干擾樣式將通過算法性能仿真決定，即選擇能夠使同步瞄準(zhǔn)干擾算法達(dá)到最佳干擾效果的干擾樣式。

2.3 同步瞄準(zhǔn)干擾算法優(yōu)缺點(diǎn)

設(shè)在[0，T]時(shí)間段內(nèi)干擾信號(hào)能量為W，則常用干擾信號(hào)的平均干擾功率為

當(dāng)采用同步瞄準(zhǔn)干擾算法時(shí)，干擾信號(hào)存在時(shí)間變?yōu)門/2，則在干擾能量相同的條件下，此時(shí)的平均干擾功率為

由此可見，當(dāng)采用同步瞄準(zhǔn)干擾算法時(shí)，通過選擇合適的干擾樣式，就會(huì)使針對(duì)ASM幀同步頭部分的干擾能量增加，從而增強(qiáng)干擾效果，使得通信接收端的誤碼率局部提升，最終能夠更容易地破壞掉ASM幀同步頭信息。

同步瞄準(zhǔn)干擾算法的主要缺點(diǎn)在于難以對(duì)目標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)干擾。同步瞄準(zhǔn)干擾算法需要的前期偵察參數(shù)較多，包括通信信號(hào)的載頻、碼率、交織深度、交織幀長度和ASM幀同步的解析等等。受當(dāng)前電子元器件處理數(shù)據(jù)速度的限制，干擾方對(duì)這些參數(shù)的前期偵察會(huì)耗費(fèi)大量時(shí)間，尤其是對(duì)ASM幀同步頭的解析[6]。這樣便延緩了干擾信號(hào)的發(fā)射，從而有可能錯(cuò)過對(duì)通信信號(hào)的干擾時(shí)機(jī)。可見，同步瞄準(zhǔn)干擾算法適合于干擾需要傳輸大量數(shù)據(jù)的通信信號(hào)，或者是參數(shù)不可變的通信信號(hào)。

3 算法性能仿真與分析

仿真模型中的級(jí)聯(lián)編碼采用RS(255，223)作為外碼、卷積碼(2，1，7)作為內(nèi)碼，中間插入交織器，交織深度設(shè)為I＝5。由1.2節(jié)可知，ASM幀同步頭長度為32比特，由于采用卷積碼(2，1，7)，則ASM幀同步頭長度變?yōu)?4比特。仿真模型采用QPSK調(diào)制解調(diào)，信噪比始終設(shè)定為Eb/N0＝10dB。

不同干擾信號(hào)長度下，同步瞄準(zhǔn)干擾算法的干擾效果對(duì)比示于圖3。這里，同步瞄準(zhǔn)干擾算法采用單音干擾樣式，且干擾信號(hào)始終對(duì)準(zhǔn)ASM幀同步頭。圖中沒有畫出的點(diǎn)代表通信接收端的誤碼率為0(下同)。通信接收端的最大誤碼率設(shè)定為0.5，代表ASM幀同步頭被干擾，通信接收端無法解析交織幀，其對(duì)每個(gè)碼元的判決錯(cuò)誤概率為50%(下同)。

由圖3可見，除極個(gè)別點(diǎn)外，隨著干擾信號(hào)長度的增加，同步瞄準(zhǔn)干擾算法的干擾效果逐漸變差。當(dāng)干擾信號(hào)長度等于一個(gè)ASM幀同步頭長度時(shí)，通信接收端的誤碼率始終為0.5，即干信比在[-9dB，10dB]范圍內(nèi)，ASM幀同步頭始終被干擾，其干擾效果最好。當(dāng)干擾信號(hào)長度等于3/2個(gè)交織幀長度時(shí)，僅在干信比JSR≥-1dB后，ASM幀同步頭才會(huì)被干擾，其干擾效果最差。由此可得結(jié)論，同步瞄準(zhǔn)干擾算法的最佳干擾信號(hào)長度等于一個(gè)ASM幀同步頭的長度。

采用不同干擾樣式，同步瞄準(zhǔn)干擾算法的干擾效果對(duì)比示于圖4。這里，干擾信號(hào)長度等于一個(gè)交織幀的長度，且干擾信號(hào)始終對(duì)準(zhǔn)ASM幀同步頭。由圖4可以看出，當(dāng)干擾信號(hào)長度等于一個(gè)交織幀長度時(shí)，采用不同的干擾樣式會(huì)產(chǎn)生不同的干擾效果。其中，干擾效果最佳的是采用單音干擾樣式的干擾信號(hào)，其在干信比JSR≥-2dB以后，ASM幀同步頭會(huì)遭到干擾。由此可得結(jié)論，同步瞄準(zhǔn)干擾算法的最佳干擾樣式是單音干擾。

圖3 不同干擾信號(hào)長度的干擾效果對(duì)比

圖4 不同干擾樣式的干擾效果對(duì)比

綜上，同步瞄準(zhǔn)干擾算法的干擾信號(hào)長度等于一個(gè)ASM幀同步頭的長度，并選擇單音干擾樣式，是最佳干擾策略，能達(dá)到最佳的干擾效果。但是，由2.1節(jié)可知，為了避免同步瞄準(zhǔn)干擾算法中偵察工作量過大，本文算法選擇干擾信號(hào)長度等于一個(gè)交織幀的長度。由圖3可知，盡管此時(shí)的干擾效果比最佳干擾效果差，但是仍具有良好的干擾性能——當(dāng)干信比JSR≥-3.2dB后，通信接收端誤碼率Pe＞10-1，能達(dá)到一級(jí)強(qiáng)干擾[7]。

圖5 不同干擾算法的干擾效果對(duì)比

同步瞄準(zhǔn)干擾算法、相似信號(hào)干擾算法、掃頻干擾算法、單音干擾算法和延時(shí)轉(zhuǎn)發(fā)干擾算法的干擾效果對(duì)比示于圖5。這里，同步瞄準(zhǔn)干擾算法的干擾信號(hào)長度等于一個(gè)交織幀的長度，并采用單音干擾樣式。由圖5可以看出，當(dāng)信噪比Eb/N0＝10dB時(shí)，同步瞄準(zhǔn)干擾算法在干信比JSR≥-3.2dB的條件下，其誤碼率為Pe＞10-1，達(dá)到一級(jí)強(qiáng)干擾；而同樣達(dá)到一級(jí)強(qiáng)干擾，相似信號(hào)干擾算法要求干信比JSR≥-0.6dB，單音干擾算法要求干信比JSR≥-0.2dB，掃頻干擾算法要求干信比JSR≥4.1dB，延時(shí)轉(zhuǎn)發(fā)干擾算法要求干信比JSR≥2.3dB。由此可得結(jié)論，相比于相似信號(hào)干擾算法、掃頻干擾算法、單音干擾算法和延時(shí)轉(zhuǎn)發(fā)干擾算法，同步瞄準(zhǔn)干擾算法能夠?qū)Σ捎眉?jí)聯(lián)編碼的通信信號(hào)實(shí)施高效干擾。

4 結(jié)束語

本文根據(jù)級(jí)聯(lián)編碼的特點(diǎn)提出了一種高效干擾算法，即同步瞄準(zhǔn)干擾算法。相比于相似信號(hào)干擾算法、掃頻干擾算法、單音干擾算法和延時(shí)轉(zhuǎn)發(fā)干擾算法，該干擾算法對(duì)級(jí)聯(lián)編碼信號(hào)干擾效果明顯，且達(dá)到有效干擾所需的干信比較低，具有較強(qiáng)的實(shí)用價(jià)值。

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航天211廠3D打印設(shè)備調(diào)試到位 將研制新型號(hào)動(dòng)力部件

近日，中國航天科技集團(tuán)公司一院211廠引進(jìn)的首臺(tái)高精度“3D打印”設(shè)備安裝調(diào)試到位。今年，該廠將運(yùn)用該設(shè)備，研制某型號(hào)發(fā)動(dòng)機(jī)葉輪和某型號(hào)翼軸組合件，并經(jīng)受飛行試驗(yàn)考核。

自2010年起，該廠就開始關(guān)注先進(jìn)的高精度激光“3D打印”技術(shù)，其中激光選區(qū)熔化成形是技術(shù)的精髓所在，能夠?qū)崿F(xiàn)按零件三維模型分層切片的復(fù)雜軌跡，完成復(fù)雜結(jié)構(gòu)件的高精度整體制造，最高成形精度可達(dá)0.05毫米。該廠經(jīng)過多次試驗(yàn)，已于2013年實(shí)現(xiàn)了某型號(hào)五通試驗(yàn)件等產(chǎn)品的增材制造。

此次引進(jìn)的激光選區(qū)熔化成形設(shè)備，集光電技術(shù)、材料技術(shù)、數(shù)字化技術(shù)于一身，具有功率大、自動(dòng)化程度高的特點(diǎn)。設(shè)計(jì)人員只需將所成形零件的三維模型輸入專用軟件中，通過一定的數(shù)據(jù)處理后，便可直接“打印”出所需的零件，適合難加工材料復(fù)雜結(jié)構(gòu)件的高精度整體制造，尤其適合預(yù)研型號(hào)設(shè)計(jì)技術(shù)狀態(tài)頻繁變化部組件的快速研制。

目前，該設(shè)備已打印出型號(hào)發(fā)動(dòng)機(jī)復(fù)雜關(guān)鍵構(gòu)件試驗(yàn)件，初步驗(yàn)證了設(shè)備的先進(jìn)性和可靠性。

摘自《中國航天報(bào)》

A Syn-aim Jamm ing A lgorithm Against Concatenated Code

Jin Long， Zhan Lei， Xiao Junpeng， Shen Yongjian

Modern communication usually uses the concatenated code as the anti-jamming method to guarantee the communication quality.The concatenated code with RS code and convolutional code is common.According to the feature of concatenated code，this paper puts forward an efficient jamming algorithm called syn-aim jamming algorithm，which focuses jamming on the ASM frame-synchronization of concatenated code and destroys the ASM frame-synchronization data to block the communication.Furthermore，this paper studies the aim-method and jam-style deeply.Finally，the results of software simulation show that，compared with the same-signal jamming，swept jamming，single-tone jamming and delayed-forward jamming algorithms，the syn-aim jamming algorithm can achieve the efficient jamming goal against the concatenated code.

RS code； Convolutional code； Interleave； ASM； Syn-aim jamming

TN971

A

CN11-1780(2014)03-0037-06

金 龍 1988年生，碩士，主要研究方向?yàn)楹教煨畔?duì)抗技術(shù)。

詹 磊 1977年生，研究員，主要研究方向?yàn)樾畔?duì)抗技術(shù)。

肖軍鵬 1966年生，研究員，主要研究方向?yàn)殡娮訉?duì)抗和電子偵察系統(tǒng)。

沈勇健 1985年生，工程師，主要研究方向?yàn)殡娮訉?duì)抗和偵察信號(hào)處理。

2014-01-07 收修改稿日期：2014-02-21