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    基于多率信號處理的測控信號動態(tài)模擬方法

    2014-08-10 12:28:18楊釧釧
    遙測遙控 2014年3期
    關(guān)鍵詞:信號處理測控延時

    李 偉, 楊釧釧, 胡 凱

    (1裝備學(xué)院光電裝備系 北京 101416 2西安電子科技大學(xué)電子工程學(xué)院 西安 710071)

    基于多率信號處理的測控信號動態(tài)模擬方法

    李 偉1, 楊釧釧2, 胡 凱1

    (1裝備學(xué)院光電裝備系 北京 101416 2西安電子科技大學(xué)電子工程學(xué)院 西安 710071)

    針對測控信號的大動態(tài)模擬問題,提出一種基于多率信號處理的動態(tài)模擬方法。該方法采用現(xiàn)有的存儲延時方法對存儲的靜態(tài)測控信號實現(xiàn)整數(shù)倍采樣間隔延時,并結(jié)合多率信號處理技術(shù)對整點延時后的信號實現(xiàn)小數(shù)采樣間隔延時,有效地提高了動態(tài)模擬精度,解決了測控信號大動態(tài)高精度模擬問題。仿真分析表明,該方法能適用于不同體制測控信號的大動態(tài)高精度模擬,為測控設(shè)備動態(tài)性能測試過程中的動態(tài)模擬提供了一種實用方法。

    多率信號處理; 動態(tài)模擬; 動態(tài)延時; 統(tǒng)一測控

    引 言

    在飛行器測控設(shè)備動態(tài)性能測試中,為檢驗飛行器應(yīng)答機與地面測控設(shè)備間的匹配性等特性,需要對其進行對接試驗,確保飛行器任務(wù)萬無一失。對接試驗中,動態(tài)性能測試是系統(tǒng)性能測試的一項重要指標,傳統(tǒng)的動態(tài)性能測試通過飛機掛載應(yīng)答機進行校飛試驗,但由于飛機速度偏低等局限,導(dǎo)致校飛試驗無法檢測測控系統(tǒng)在高速運動狀態(tài)下的動態(tài)性能[1];另一種動態(tài)性能測試方法是基于硬件平臺對存儲的靜態(tài)測控信號進行延時存儲等處理,模擬飛行器在運動狀態(tài)下的動態(tài)信號,但其只能實現(xiàn)整數(shù)采樣周期的延時,模擬的動態(tài)精度較低。

    為實現(xiàn)應(yīng)答機和測控設(shè)備的動態(tài)性能檢測,需對存儲的中頻數(shù)字靜態(tài)測控信號加載動態(tài)信息,模擬動態(tài)測控信號。針對此應(yīng)用,本文提出了一種基于多率信號處理的測控信號動態(tài)模擬方法,并對其進行了分析與仿真驗證。結(jié)果表明,該方法能適應(yīng)不同測控體制信號的大動態(tài)高精度模擬。

    1 動態(tài)模擬方案

    在理想情況下,飛行器或測控設(shè)備的接收信號Sr(t)與原發(fā)射信號Ss(t)的關(guān)系可表示為[2]:

    其中,τ為信號傳輸延時,k為信號的幅度衰減。

    由式(1)可知,模擬信號的動態(tài)主要就是模擬信號的功率(即幅度)變化和延時變化。功率變化主要與電磁波傳播的距離和信道特性有關(guān),在實際的模擬中可以采用功率衰減器實現(xiàn)[3],其實現(xiàn)方法相對簡單,因此本文重點討論延時的模擬。值得注意的是,此處的延時信息中反映了飛行器與測控站間的距離信息、相對速度信息等,因此延時τ是時變的量。

    傳統(tǒng)的數(shù)字延時處理方法有存儲器延時、計數(shù)器延時、數(shù)字時域內(nèi)插、頻域線性相位加權(quán)等,其中存儲器延時方法實現(xiàn)過程較為簡單,適用于不同格式信號的動態(tài)模擬,且能解決大延時問題,優(yōu)點突出,其缺點是只能實現(xiàn)整數(shù)倍采樣間隔的延時處理,模擬的延時精度較低??紤]到多率信號處理中的內(nèi)插能夠提高數(shù)據(jù)率[4],降低最小延時間隔,從而可以提高延時模擬精度,因此本文結(jié)合內(nèi)插抽取與存儲延時對測控信號實現(xiàn)高精度動態(tài)模擬。

    基于多率信號處理的動態(tài)信號模擬總體實現(xiàn)方案如圖1所示。

    圖1 基于多率信號處理的動態(tài)信號模擬方案

    假設(shè)原始信號A的數(shù)字化形式為Sr(nTs),其中

    式中,fs為中頻信號采樣頻率,Ts為采樣周期,n對應(yīng)為不同時刻的存儲地址,表示向下取整。對原數(shù)據(jù)進行I倍內(nèi)插、濾波處理后得到信號B,信號B的數(shù)據(jù)率為信號A的I倍,相應(yīng)的存儲地址n′及其對應(yīng)的延時M′可寫為

    假設(shè)存儲器從首地址(n′=0)開始存儲信號B,進行動態(tài)模擬時,如果從與原存儲地址相差M′個存儲單元的地址(n′-M′)中讀取信號B的數(shù)據(jù),則相當于模擬了信號B被延遲M′個存儲單元的延時,對每個時間點都重復(fù)上述過程,即可實現(xiàn)信號B的動態(tài)模擬,最后對所得數(shù)據(jù)進行I倍抽取,還原數(shù)據(jù)率,即可得到數(shù)據(jù)率為fs的動態(tài)信號C。

    2 仿真驗證

    2.1 固定多普勒頻率動態(tài)模擬仿真

    為驗證方案的可行性,對上述動態(tài)模擬方案進行仿真實驗。仿真中假設(shè)飛行器與測控站的相對速度為固定值(vτ=-8km/s),根據(jù)相關(guān)知識可知,固定速度對應(yīng)的多普勒頻率為固定值,對應(yīng)的延時τ為線性變化,為對比加載前后的效果,仿真中設(shè)置τ從0開始線性變化。仿真得到的真實延時τ、不內(nèi)插時模擬的延時τ(nτ·Ts)、內(nèi)插10倍后模擬的延時τ(n′τ·T′s)與時間的關(guān)系如圖2和圖3所示。

    圖2 距離延時的近似

    從圖2可以看出,內(nèi)插后對各點加入的近似延時與真實延時的吻合程度較好。由圖3可以看出,內(nèi)插后對真實延時的近似效果比不內(nèi)插要好,因此采用內(nèi)插的方式模擬信號動態(tài)比直接模擬的精度高。

    按上述方案對現(xiàn)廣泛應(yīng)用的標準TT&C遙測信號、PCM_FM信號加入上述延時信息,仿真參數(shù)設(shè)置如表1所示。

    表1 仿真參數(shù)

    TT&C信號和PCM_FM信號的動態(tài)模擬效果如圖4和圖5所示。仿真圖中,標準動態(tài)信號是通過各信號的時域表達式直接生成,并以此信號作為判斷動態(tài)信息加載效果好壞的基準。

    圖4 TT&C信號動態(tài)模擬效果圖

    圖5 PCM_FM信號動態(tài)模擬效果圖

    從上述動態(tài)模擬的時域效果圖中可見,方案得到的動態(tài)信號與直接生成的動態(tài)信號基本一致。雖然無法從頻域效果圖中準確讀出PCM_FM信號的頻率偏移,但其頻率偏移與模擬的動態(tài)信息(fd=-800kHz)基本一致,從TT&C信號的頻域效果圖可明顯看出,動態(tài)信息加載后,信號中心頻率發(fā)生了偏移,且與加載的多普勒頻率信息一致(fd=-800kHz),由此證明前文所述方案能正確實現(xiàn)動態(tài)信息加載,且適應(yīng)多種體制測控信號的動態(tài)模擬。

    2.2 變化多普勒頻率動態(tài)模擬仿真

    為更加全面地考察方案的正確性,對加載變化多普勒頻率信息的測控信號進行模擬仿真對比。在此只選擇具有明顯峰值頻率的TT&C信號進行仿真驗證。假設(shè)飛行器的多普勒頻率從零開始勻速變化,變化率為-200kHz/s,此處仍不考慮初始延時帶來的影響。

    按照方案對原始信號加入對應(yīng)的延時后得到動態(tài)信號,并對每一段(1ms)動態(tài)數(shù)據(jù)進行FFT運算后求得動態(tài)信號的峰值頻率,將其與原靜態(tài)信號的峰值頻率、理想的多普勒頻率作對比,得到如圖6所示的結(jié)果。

    圖6 TT&C信號變化多普勒頻率加載效果

    圖6(a)中,圖A給出了0~4s內(nèi)理想多普勒頻率和方案加載動態(tài)后的多普勒頻率對比效果,由于仿真時間較長,因此圖A中的加載多普勒頻率曲線是在100Hz頻率分辨率下計算得到的。從圖A中可以看出,模擬得到的多普勒頻率與理想多普勒頻率幾乎一致。為更好地顯示模擬效果,圖B給出了0~0.4s的理想多普勒頻率和動態(tài)模擬后的多普勒頻率對比效果,模擬曲線是在10Hz頻率分辨率下計算得到的。從局部放大圖C中可以看出,動態(tài)模擬得到的多普勒頻率與理想多普勒頻率之間有一定的差距,但誤差相對較小,且該誤差隨著時間的推移逐漸變小。

    對模擬的多普勒頻率信息作誤差分析后得到圖6(b)所示結(jié)果。從圖中可以看出,在動態(tài)模擬開始時,多普勒頻率信息誤差比較大,但隨著加載時間的增加,誤差逐漸減小,最后穩(wěn)定在10Hz以內(nèi),根據(jù)相應(yīng)參數(shù)可計算出此時速度信息加載精度約為0.1m/s。

    綜合上述仿真結(jié)果可得出結(jié)論:采用多率信號處理方法對原信號進行延時,可正確地模擬測控信號的高動態(tài)特性。

    3 精度分析

    3.1距離信息加載精度

    由動態(tài)模擬方案原理可知,使用前文所述方法模擬動態(tài)時,模擬的延時信息精度主要取決于數(shù)據(jù)率,內(nèi)插倍數(shù)越高,則數(shù)據(jù)率越高,從而模擬的延時信息越精確[5]。

    假設(shè)原始信號經(jīng)I倍內(nèi)插和濾波處理,則數(shù)據(jù)率變?yōu)樵瓟?shù)據(jù)率的I倍,采樣點之間的間隔變?yōu)樵瓉淼?/I,可實現(xiàn)的最小延時為原來的1/I,即

    其中,ΔT′和ΔT分別為內(nèi)插前、后的采樣點間隔。

    假設(shè)能根據(jù)軌道數(shù)據(jù)正確計算得到整點延時數(shù)n′τ,且采用四舍五入計算,則每個數(shù)據(jù)點的延時誤差不超過半個采樣間隔,并且模擬的延時是根據(jù)軌道數(shù)據(jù)獨立計算,即前后數(shù)據(jù)點的延時誤差不會發(fā)生積累,因此使用該方法模擬動態(tài)信號,其距離信息加載精度為

    由上式可知,要通過該方法達到距離精度優(yōu)于0.1m的要求,則需要內(nèi)插倍數(shù)I取滿足以下條件的整數(shù)

    3.2 多普勒頻率信息加載精度

    根據(jù)頻率與相位、時間的關(guān)系可知,接收信號瞬時相位φr為

    其中,fRF為發(fā)射信號頻率,φ0為發(fā)射信號初始相位。多普勒頻率fd可寫為

    假設(shè)動態(tài)模擬的延時誤差為Δτ,則接收信號的真實延時τ變?yōu)棣?Δτ,此時接收信號瞬時相位φ′r、多普勒頻率f′d分別為

    由于動態(tài)信息加載中加載的延時信息是在中頻處理的,故上式中的fRF應(yīng)改為中頻頻率f0,因此多普勒頻率信息加載精度可表示為

    將上述微分關(guān)系式轉(zhuǎn)化為差分關(guān)系式可得

    根據(jù)距離信息加載精度分析可知,動態(tài)信號任意兩數(shù)據(jù)點之間的延時誤差Δτ1-Δτ2不超過ΔT′,由此可得

    綜合上述結(jié)果,仿真得到多普勒頻率信息加載誤差與內(nèi)插倍數(shù)的關(guān)系,如圖7所示。仿真中假設(shè)信號中頻頻率為70MHz,內(nèi)插倍數(shù)I為1~40,Δt取速度積分時間5ms和50ms。

    圖7 多普勒頻率加載精度與內(nèi)插倍數(shù)的關(guān)系

    從圖7可以看出,多普勒頻率信息加載精度取決于信息加載時間以及內(nèi)插倍數(shù)。當內(nèi)插倍數(shù)一定時,多普勒頻率信息加載精度在短時間內(nèi)比較低,但由于式(6)中的延時信息加載誤差不會隨時間積累,因此隨著加載時間的延長,多普勒頻率信息加載誤差逐漸減小,精度相對提高,圖6(b)的誤差分析也證實了這一結(jié)論。當加載時間固定時,多普勒頻率信息加載誤差隨內(nèi)插倍數(shù)的增加而減小,多普勒頻率信息加載精度相應(yīng)提高。假設(shè)Δt按0.05s計算,ΔT′按滿足0.1m的距離加載精度(I=27)計算,求得多普勒頻率信息加載精度Δf為0.93Hz,對應(yīng)的速度信息加載精度為0.93×10-2m/s。

    4 結(jié)束語

    本文在傳統(tǒng)存儲延時實現(xiàn)動態(tài)模擬的基礎(chǔ)上,結(jié)合多率信號處理理論,成功地實現(xiàn)了更高精度的測控信號大動態(tài)模擬,為測控設(shè)備動態(tài)性能測試中的動態(tài)信號模擬提供了一種有效的解決方案。仿真結(jié)果表明,本文方法能夠較好地實現(xiàn)測控信號大動態(tài)模擬,其動態(tài)模擬精度主要取決于數(shù)字信號處理中的內(nèi)插倍數(shù),結(jié)果還表明,采用該方法模擬測控信號動態(tài)時,不需要限制原信號格式,相比傳統(tǒng)解調(diào)模式的動態(tài)信號模擬[6]具有更好的適應(yīng)性。

    [1] 李潤之.微波統(tǒng)一測控系統(tǒng)中RR·動態(tài)模擬[J].電訊技術(shù),1996,36(5):27~33.

    [2] 丁鷺飛,耿富錄.雷達原理[M].西安:西安電子科技大學(xué)出版社,2002.

    [3] 鄧永銘.采用開環(huán)模式實現(xiàn)深空動態(tài)模擬源設(shè)計[J].電訊技術(shù),2009,49(7):73~76.

    [4] 楊小牛,樓才義,徐建良.軟件無線電技術(shù)與應(yīng)用[M].北京:北京理工大學(xué)出版社,2010.

    [5] LakshmiS,JyothiC,Malinky G,etal.A Novel DDSUsing Nonlinear ROM Addressingwith Improved Compression Ratio and Quantization Noise[J].IEEE Trans Ultrasonic,F(xiàn)erroelectries and Frequency Control,2006,53(2):274~283.

    [6] 蘭宏志.測控信號的動態(tài)模擬[J].電訊技術(shù),2012,52(6):902~905.

    俄羅斯“格洛納斯”衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)出現(xiàn)故障

    [據(jù)國防科技信息網(wǎng)2014年4月10日綜合報道]據(jù)每日衛(wèi)星新聞網(wǎng)站等多家媒體報道,2014年4月2日,由24顆“格洛納斯”衛(wèi)星組成的俄羅斯導(dǎo)航衛(wèi)星系統(tǒng)出現(xiàn)故障,導(dǎo)致服務(wù)中斷十幾個小時。

    據(jù)國外媒體報道,俄羅斯官方還未就此次格洛納斯系統(tǒng)中斷事件原因進行詳細解釋。從理論上分析,此次故障可歸咎于系統(tǒng)故障、和/或軟件升級故障、因近期太陽耀斑導(dǎo)致無線電通信中斷、或者因賽博安全攻擊所致。另外,有分析稱此次故障可能是由于上載的星歷表有問題導(dǎo)致。在2010年4月,美國的GPS系統(tǒng)中的一顆衛(wèi)星曾在太陽耀斑發(fā)生后出現(xiàn)故障,不能執(zhí)行指令。

    不論由什么原因引起的,“格洛納斯”衛(wèi)星系統(tǒng)在中斷近11~13個小時后才恢復(fù)。在此期間,故障影響到世界各地,尤其是專業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域,如農(nóng)場的自動化拖拉機、采礦和重工業(yè)中的設(shè)備控制和機器人、國家基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域勘測人員以及跨國工業(yè)等。

    (編輯部)

    Dynam ic Simulation of TT&C Signal Based on M ultirate Signal Processing

    LiWei, Yang Chuanchuan, Hu Kai

    A processingmethod,based on multirate signal processing,is proposed to implement the high dynamic simulation of TT&C signal.It implements the integer delay of the static data by store-delay,and implements the fraction delay bymultirate signal processing,which can improve the simulation accuracy effectively and solve the problem of high dynamic simulation of TT&C signal. The simulation results show that the method is able to realize high accuracy and high dynamic simulation of TT&C signals with differentmodulations.The method provides a good way for the dynamic simulation in the dynamic performance test of TT&C equipment.

    Multirate signal processing; Dynamic simulation; Dynamic delay; TT&C

    V556;TN914.42

    A

    CN11-1780(2014)03-0013-06

    李 偉 1989年生,碩士,主要研究方向為航天測控、數(shù)字信號處理等。

    楊釧釧 1988年生,碩士,主要研究方向為電子設(shè)計自動化、嵌入式技術(shù)等。

    胡 凱 1989年生,碩士,主要研究方向為航天測控、數(shù)字信號處理等。

    2014-02-19 收修改稿日期:2014-03-03

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