傅登偉, 肖文生, 崔俊國(guó), 司國(guó)琛, 欒 波, 王宏敏
(中國(guó)石油大學(xué)(華東) 機(jī)電工程學(xué)院,山東 青島 266555)
開關(guān)磁阻電機(jī)(Switched Reluctance Motor, SRM)以其結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、成本低等優(yōu)點(diǎn)被廣泛應(yīng)用。但其雙凸極結(jié)構(gòu)和開關(guān)形式會(huì)導(dǎo)致一些缺點(diǎn)[1]: 定子齒和轉(zhuǎn)子齒交疊前所產(chǎn)生的邊緣磁通,引起電流非線性變化;SRM轉(zhuǎn)子上的轉(zhuǎn)矩是由一系列脈沖轉(zhuǎn)矩疊加而成,合成轉(zhuǎn)矩不是一個(gè)恒定值。這些缺點(diǎn)導(dǎo)致SRM存在固有的轉(zhuǎn)矩脈動(dòng)。最大限度地減小轉(zhuǎn)矩脈動(dòng)已成為SRM優(yōu)化設(shè)計(jì)的一項(xiàng)重要內(nèi)容。目前大多采用遺傳算法等優(yōu)化設(shè)計(jì)方法。這些方法具有計(jì)算量龐大、模型構(gòu)建復(fù)雜、計(jì)算時(shí)間長(zhǎng)、對(duì)設(shè)備要求高等缺點(diǎn)[2]。田口方法只需借助直交表,對(duì)抽油機(jī)用SRM是一個(gè)較好的優(yōu)化設(shè)計(jì)方法。
SRM在運(yùn)行時(shí)產(chǎn)生的損耗Ploss主要由銅損PCu、機(jī)械損耗Pfw、雜散損耗Pw、鐵損PFe組成。其算式為
Ploss=PCu+PFe+Pfw+Pw
(1)
繞組銅損為
PCu=qIrms2Rp
(2)
式中:Irms——相繞組電流的有效值;
Rp——相繞組的電阻。
若相電流波形已知,則相電流有效值為
(3)
式中:Nr——SRM的轉(zhuǎn)子齒數(shù);
θon——開關(guān)管的開通角;
θp——相繞組續(xù)流截止時(shí)的轉(zhuǎn)子角度。
鐵損主要有渦流和磁滯兩部分損耗。這些損耗分布在定子極、定子軛等部分。
機(jī)械損耗主要由軸承摩擦損耗和通風(fēng)損耗構(gòu)成。摩擦損耗指產(chǎn)生于電機(jī)軸承處的摩擦,受加工精度、裝配質(zhì)量等多方面因素影響。通風(fēng)損耗是電機(jī)與空氣摩擦產(chǎn)生的功率消耗。機(jī)械損耗的經(jīng)驗(yàn)計(jì)算式為
Pfw=14.562e0.001 44n
(4)
影響雜散損耗的因素較復(fù)雜,且難以準(zhǔn)確計(jì)算,一般參考相應(yīng)規(guī)格電機(jī)實(shí)測(cè)值或根據(jù)相關(guān)產(chǎn)品的技術(shù)條件確定。
電機(jī)的效率為
(5)
式(5)為效率優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)。由式(5)可知,損耗Ploss越小,效率越大。因此對(duì)影響Ploss的重要參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,可使電機(jī)性能達(dá)到最佳狀態(tài)。從上述分析可知,定子、轉(zhuǎn)子相關(guān)尺寸對(duì)Ploss均有不同程度影響。
SRM定、轉(zhuǎn)子雙凸極結(jié)構(gòu)、磁路的高度飽和性及開關(guān)運(yùn)行方式可導(dǎo)致其轉(zhuǎn)矩波動(dòng)。轉(zhuǎn)矩波動(dòng)系數(shù)定義為
(6)
式中:Tmax——系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行時(shí)的最大轉(zhuǎn)矩;
Tmin——系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行時(shí)的最小轉(zhuǎn)矩;
Tav——系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行時(shí)的平均轉(zhuǎn)矩。
電機(jī)結(jié)構(gòu)和控制策略是影響SRM產(chǎn)生轉(zhuǎn)矩脈動(dòng)的主要原因。研究表明,電機(jī)轉(zhuǎn)矩隨轉(zhuǎn)子外徑呈正向線性關(guān)系,轉(zhuǎn)矩波動(dòng)系數(shù)正比于轉(zhuǎn)子外徑;增加鐵心長(zhǎng)度有利于提高電機(jī)的輸出轉(zhuǎn)矩,卻導(dǎo)致轉(zhuǎn)矩波動(dòng)系數(shù)的增大;定子外徑的增大有利于輸出轉(zhuǎn)矩的提高,且可降低電流峰值,能較大程度地減小轉(zhuǎn)矩波動(dòng)。
田口優(yōu)化設(shè)計(jì)方法是一種質(zhì)量設(shè)計(jì)方法。該方法通過(guò)建立各個(gè)參數(shù)的直交表,以最少的試驗(yàn)最佳組合設(shè)計(jì)方案實(shí)現(xiàn)最優(yōu)設(shè)計(jì)。
SRM磁極結(jié)構(gòu)如圖1所示。根據(jù)SRM的設(shè)計(jì)特點(diǎn)及電機(jī)損耗、轉(zhuǎn)矩的分析,利用Ansoft軟件分析得到一組初始值如表1所示。
圖1 開關(guān)磁阻電機(jī)磁極結(jié)構(gòu)圖
參數(shù)數(shù)值定子極弧/rad0.262轉(zhuǎn)子極弧/rad0.279轉(zhuǎn)子外徑/mm262.4鐵心長(zhǎng)度/mm215定子外徑/mm445繞組匝數(shù)211
根據(jù)損耗及轉(zhuǎn)矩的分析,結(jié)合抽油機(jī)工作情況,選定6個(gè)作為田口優(yōu)化的變量。選取導(dǎo)線規(guī)格、極弧系數(shù)等參數(shù)為常量,選取定子極弧、轉(zhuǎn)子極弧、轉(zhuǎn)子外徑、鐵心長(zhǎng)度、定子外徑、繞組匝數(shù)作為田口優(yōu)化方法的變量因子。每個(gè)因子的水準(zhǔn)數(shù)為3,水準(zhǔn)2的值在附近各取一個(gè)值為水準(zhǔn)1和水準(zhǔn)3。各水準(zhǔn)值如表2所示。田口試驗(yàn)組合如表3所示。
表2 設(shè)計(jì)變量的水準(zhǔn)值
用Minitab16軟件根據(jù)表2設(shè)計(jì)變量的水準(zhǔn)值建立正交試驗(yàn)組合如表3所示。
表3 正交試驗(yàn)組合
根據(jù)表3中的組合,用Ansoft軟件進(jìn)行仿真試驗(yàn),得出不同參數(shù)組合下的效率及轉(zhuǎn)矩值如表4所示。
根據(jù)表3、表4,對(duì)其進(jìn)行分析,得到影響曲線如圖2、圖3所示。
表4 不同參數(shù)組合所得效率轉(zhuǎn)矩值
續(xù)表
圖2 各參數(shù)對(duì)效率的影響
圖3 各參數(shù)對(duì)轉(zhuǎn)矩率的影響
由圖2、圖3可知,定子外徑及繞組匝數(shù)對(duì)轉(zhuǎn)矩及效率影響很小,其余4項(xiàng)參數(shù)對(duì)轉(zhuǎn)矩和效率存在不同程度的影響。其中,轉(zhuǎn)子極弧、轉(zhuǎn)子外徑、鐵心長(zhǎng)度對(duì)效率及轉(zhuǎn)矩的影響相對(duì)定子極弧較大。
電機(jī)設(shè)計(jì)過(guò)程中涉及多個(gè)參數(shù),每個(gè)參數(shù)對(duì)電機(jī)的性能指標(biāo)產(chǎn)生影響,不同的參數(shù)之間可能還存在交互效應(yīng)。即某一個(gè)參數(shù)對(duì)電機(jī)性能影響的效應(yīng)依賴于另一個(gè)或幾個(gè)參數(shù)所處的水平。不同參數(shù)之間對(duì)某一項(xiàng)電機(jī)性能指標(biāo)有交互效應(yīng),但對(duì)另一項(xiàng)性能指標(biāo)不體現(xiàn)交互效應(yīng)。交互效應(yīng)根據(jù)選取變量因子的個(gè)數(shù)不同分為二階、三階、四階等。實(shí)際中主要考慮部分二階交互效應(yīng),根據(jù)專業(yè)知識(shí)或經(jīng)驗(yàn)來(lái)確定。各參數(shù)對(duì)效率、轉(zhuǎn)矩的影響曲線如圖4所示。
圖4列出各個(gè)參數(shù)對(duì)效率的交互效應(yīng)。由圖4(a)可知,當(dāng)定子極弧從水準(zhǔn)1變化到水準(zhǔn)2、鐵心長(zhǎng)度取1和2時(shí),兩段曲線平行,兩者不存在交互作用。其余情況下,兩者均存在交互作用。圖4(b)、圖4(c)、圖4(d)、圖4(e)、圖4(f)的分析同理。
圖4 各參數(shù)對(duì)效率的交互作用
圖5列出各個(gè)參數(shù)對(duì)轉(zhuǎn)矩的交互效應(yīng)。由圖5(a)可知,當(dāng)定子極弧從水準(zhǔn)2變化到水準(zhǔn)3、鐵心長(zhǎng)度取1和2時(shí),兩段曲線平行,兩者不存在交互作用。其余情況下,兩者均存在交互作用。圖5(b)、圖5(c)、圖5(d)、圖5(e)、圖5(f) 的分析同理。
變量分析的目的是評(píng)估設(shè)計(jì)變量的相對(duì)重要性,以選擇最優(yōu)組合。為進(jìn)行變量分析,引入平方和概念SS。算式如下:
圖5 各參數(shù)對(duì)轉(zhuǎn)矩的交互作用
(7)
(8)
(9)
同理,可得同一變量其余水平的m值,也可得其余變量各個(gè)水平的m值,由此可得SS(η)。依照上述方法,可得SS(T)。計(jì)算結(jié)果如表5所示。
表5 各個(gè)優(yōu)化因子對(duì)性能指標(biāo)所占比重
由表5可知,Dr、L、N對(duì)效率的影響所占的比重比對(duì)轉(zhuǎn)矩的影響所占的比重大。因此,Dr、L、N選擇以效率最大為參考;同樣,rads和radr的選擇則以轉(zhuǎn)矩波動(dòng)最小為基準(zhǔn)。Ds對(duì)效率和轉(zhuǎn)矩的影響都很小,嚴(yán)格按照比重大小對(duì)比,得出的最終優(yōu)化結(jié)果組合為:rads(2)radr(2)Dr(2)L(2)N(1)Ds(2)。 優(yōu)化前后轉(zhuǎn)矩曲線如圖6、圖7所示。
從圖6、圖7可知,轉(zhuǎn)矩波動(dòng)有了一定的改善。
圖6 優(yōu)化前后空載轉(zhuǎn)矩曲線
圖7 優(yōu)化前后負(fù)載轉(zhuǎn)矩曲線
本文以8型立式抽油機(jī)用SRM為載體,分析了影響效率及轉(zhuǎn)矩的因素。根據(jù)分析結(jié)果,選取對(duì)效率和轉(zhuǎn)矩影響較大的6個(gè)變量,用田口方法對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化。用Minitab16軟件建立正交試驗(yàn)表,根據(jù)正交試驗(yàn)組合結(jié)合Ansoft軟件計(jì)算出不同組合下的效率及轉(zhuǎn)矩值,通過(guò)曲線分析各個(gè)因素分別對(duì)效率轉(zhuǎn)矩的影響程度及因素間的交互作用。引入平方和概念計(jì)算出各個(gè)參數(shù)對(duì)效率及轉(zhuǎn)矩的影響權(quán)重,最終選擇變量組合,使得電機(jī)效率最大,轉(zhuǎn)矩波動(dòng)得到一定改善。
【參 考 文 獻(xiàn)】
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