大學(xué)生創(chuàng)新能力培養(yǎng)下激勵模型構(gòu)建與應(yīng)用*

李玲純， 汪先兵， 高來鑫

(滁州學(xué)院 機械與電子工程學(xué)院，安徽 滁州 239000)

當今世界競爭主要是科學(xué)技術(shù)與人才的競爭，歸根結(jié)底是人才的競爭，是創(chuàng)新能力的競爭。大學(xué)生作為掌握科學(xué)技術(shù)的人才，是企業(yè)創(chuàng)新能力的主力軍[1]。提高大學(xué)生的自主創(chuàng)新能力是當今高等教育重要的目標，高校實施自主創(chuàng)新性教育，能夠幫助大學(xué)生進行自主創(chuàng)新性學(xué)習(xí)，適應(yīng)國家推行素質(zhì)教育和建設(shè)創(chuàng)新型國家的戰(zhàn)略發(fā)展需求[2]。

1 創(chuàng)新激勵的研究現(xiàn)狀

創(chuàng)新的概念是由奧地利經(jīng)濟學(xué)家J.A.Schumpeier于1912年在《經(jīng)濟發(fā)展理論》中首次提出，有更新、創(chuàng)造新和改變新的3層涵義。對于激勵，弗隆認為激勵是一個過程，有機體在各種自愿選擇的備選方式中做出抉擇的過程[3]。B.貝雷爾森和GA斯坦納認為激勵是人類的一種心理狀態(tài)，是個體在心理上進步的條件。創(chuàng)新激勵是指創(chuàng)新過程中各要素之間的內(nèi)在聯(lián)系，表現(xiàn)為個體在創(chuàng)新過程中內(nèi)心的協(xié)調(diào)能力、約束能力和自我管理能力[3]。Crossman，G.M.等研究人員，設(shè)計構(gòu)建了“基于自主創(chuàng)新的經(jīng)濟長期增長模型”[4]。Rothwell分析并研究了歐洲的科研政策的變化過程，并提出集成創(chuàng)新政策，是區(qū)域概念系統(tǒng)的延伸。2000年國內(nèi)激勵機制研究起始，國內(nèi)學(xué)者主要對自主創(chuàng)新內(nèi)涵、現(xiàn)狀、戰(zhàn)略、能力等方面展開研究。其中陳玉榮研究創(chuàng)新激勵機制問題，提出建立合理、科學(xué)、公平公正的創(chuàng)新激勵機制，但沒有提出具體的激勵指標。魏剛提出建立科學(xué)的創(chuàng)新激勵考核指標體系，將獎勵與考核相關(guān)聯(lián)，而在指標評價模型的建立上未做重點提出。潘安等通過博弈論分析和討論，建立基于博弈論的創(chuàng)新激勵機制。邢智強分析了制約大學(xué)生創(chuàng)新能力的因素，并從不同視角提出培養(yǎng)大學(xué)生科技創(chuàng)新能力的對策與建議。通過學(xué)習(xí)國內(nèi)外文獻關(guān)于創(chuàng)新激勵的研究，其中主要是針對創(chuàng)新激勵的理論分析和指標體系的建立方面展開研究，缺少建立合理的創(chuàng)新激勵的評價模型。

此處以激勵大學(xué)生創(chuàng)新問題為研究對象，結(jié)合國內(nèi)外關(guān)于大學(xué)生創(chuàng)新激勵的理論，分析大學(xué)生提高創(chuàng)新能力的過程，研究其創(chuàng)新評價模型，在此基礎(chǔ)上，針對創(chuàng)新能力培養(yǎng)的特點，研究大學(xué)生創(chuàng)新激勵模型的構(gòu)建。

2 大學(xué)生創(chuàng)新激勵模型的構(gòu)建

大學(xué)生創(chuàng)新激勵的原因是錯綜復(fù)雜的，其表現(xiàn)也是多種多樣的。大學(xué)生創(chuàng)新激勵模型的構(gòu)建將激發(fā)學(xué)生創(chuàng)新思維，全面評價大學(xué)生自主創(chuàng)新性學(xué)習(xí)的實現(xiàn)程度，為有效推進高校自主創(chuàng)新性教育奠定基礎(chǔ)。

2.1 大學(xué)生創(chuàng)新激勵因素分析

影響大學(xué)生創(chuàng)新激勵的因素很多，但是各影響因素對于激勵的解釋力是不同的，從文獻回顧看，目標激勵、成就激勵、榜樣激勵、情感激勵這4類因素對大學(xué)生創(chuàng)新激勵具有較強的解釋力。

King與Anderson認為目標激勵表包括工作活力感、創(chuàng)新行為、組織承諾、組織公民行為等[3]。由于大學(xué)生群體的特殊性，其目標激勵因素的結(jié)構(gòu)和其他主體的目標激勵因素結(jié)構(gòu)應(yīng)該是有差異的，只是目前這方面的研究較少。在國內(nèi)外研究基礎(chǔ)上，對調(diào)查對象進行了訪談，了解創(chuàng)新激勵自身的需求及現(xiàn)狀，并且從教育者的角度了解指導(dǎo)中的困惑，從大學(xué)生自身的特點出發(fā)來設(shè)計問卷，經(jīng)過這樣的過程，將量表修正為創(chuàng)新活力感、創(chuàng)新意愿、組織承諾、組織公民行為[4]。

根據(jù)Shin&Zhou在激勵模型提出的成就激勵與創(chuàng)新激勵之間的關(guān)系，將成就激勵分為：創(chuàng)新氛圍、創(chuàng)新價值觀、學(xué)習(xí)成績、創(chuàng)新競賽次數(shù)，并提出了創(chuàng)新價值觀為離職過程的中介變量[4]。此處沿用King和Anderson的分類法。

大學(xué)生的榜樣激勵因素對創(chuàng)新顯得尤其重要，身邊的榜樣其實對大學(xué)生更具有說服力，可以將學(xué)生創(chuàng)新能力作為一項重要評價指標列入學(xué)生綜合素質(zhì)評價內(nèi)容之中。大量研究表明，榜樣宣傳度、成果重要程度、創(chuàng)新競賽次數(shù)等與創(chuàng)新激勵之間存在著很強的相關(guān)度。因此也將其作為影響因素納入研究體系。

Carl Rogers認為，教育者對學(xué)習(xí)者真實地產(chǎn)生同感傾聽時，一種自發(fā)學(xué)習(xí)和自由成長的氛圍就會產(chǎn)生。要想實現(xiàn)對創(chuàng)新人才的激勵目標，必須營造一個開放交流的創(chuàng)新環(huán)境，是學(xué)習(xí)者產(chǎn)生創(chuàng)新的欲望。其中情感激勵因素包括交流環(huán)境、公平度和激發(fā)學(xué)習(xí)動力等。大學(xué)生創(chuàng)新激勵指標體系如表1所示。

表1 大學(xué)生生創(chuàng)新激勵指標體系

2.2 大學(xué)生創(chuàng)新激勵模型算法原理

以大學(xué)生創(chuàng)新激勵問題為研究對象，結(jié)合國內(nèi)外關(guān)于創(chuàng)新激勵理論，分析大學(xué)生創(chuàng)新路徑，研究其創(chuàng)新評價模型，在此基礎(chǔ)上，針對創(chuàng)新能力培養(yǎng)的特點，研究大學(xué)生創(chuàng)新激勵模型的構(gòu)建。將粗糙集(RS)理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)相結(jié)合，ANN中有較為優(yōu)異的網(wǎng)絡(luò)逼近能力和分類能力，粗糙集理論可以對ANN中的樣本數(shù)據(jù)進行約減，達到優(yōu)化拓撲結(jié)構(gòu)的目的，可以提高樣本的學(xué)習(xí)速度，縮小網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模。用粗糙集方法對信息進行預(yù)處理，構(gòu)造RS-ANN系統(tǒng)，為創(chuàng)新激勵模型的構(gòu)建開辟了新的途徑。

RS理論用二維決策表描述論域?qū)ο?。?行描述一個對象，每1列描述一種屬性。屬性分為條件屬性和決策屬性，根據(jù)對象條件屬性的不同，劃分不同的決策類。以表2為例，論域U中有8個對象，{a，b，c，d}是條件屬性集，e為決策屬性。去除多余的屬性不會影響分類效果。對表2經(jīng)過屬性約簡和值約簡得到的表3是最終采用的決策表[2，3]。

表2 原始決策表

表3 最終決策表

注：表中*表示該項可取0，1或2

基于表1所得的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)如圖1所示，應(yīng)用最終決策表(表2)中的規(guī)則構(gòu)建RS-ANN的結(jié)構(gòu)如圖2所示。

圖1 原神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

圖2 基于粗糙集理論的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

3 實例分析

為了驗證提出的大學(xué)生創(chuàng)新激勵理論，根據(jù)創(chuàng)新激勵的13個評價指標，調(diào)研整理了A學(xué)校自2008年4月至2013年4月的大學(xué)生創(chuàng)新調(diào)研數(shù)據(jù)，其中以一個季度為監(jiān)測周期，共20個周期，依據(jù)20組專家診斷樣本建立基于粗糙集的大學(xué)生創(chuàng)新激勵特征模型庫。將5個激勵指標作為粗糙集的屬性集。為便于粗糙集處理，已采用貪心算法對其進行過離散化處理。診斷結(jié)果作為目標屬性J取值J1，J2，J3，J4，J5分別對應(yīng)大學(xué)生創(chuàng)新激勵等級高、較高 、一般、較低、低。抽取15組數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，另5組用來測試[6，7]。

首先對20個訓(xùn)練樣本進行數(shù)據(jù)模糊化處理，形成原始決策表，然后根據(jù)前面介紹的約簡方法，對原始的決策表進行約減，得到最終決策表4。

表4 最終決策表

根據(jù)表4的規(guī)則建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，然后用原始數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，直至取得滿意結(jié)果。表5所示為大學(xué)生創(chuàng)新激勵的實測數(shù)據(jù)和用RS-ANN模型的驗證結(jié)果，可以看出正判率為95%以上。

表5 實驗數(shù)據(jù)和評價結(jié)果

4 結(jié) 論

綜上所述，RS-ANN組合式大學(xué)生創(chuàng)新激勵模型構(gòu)建方法簡化了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，提高了網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)速度；消除了樣本中噪聲數(shù)據(jù)的干擾，提高了系統(tǒng)的準確率；條件屬性項的減少，使得研究工作成本降低，模型評價速度加快，實時性增強；具有良好的容錯性和擴展性，能有效地消除大學(xué)生創(chuàng)新激勵模型中的誤報和漏報現(xiàn)象的影響。

從模型結(jié)果看，創(chuàng)新活力感、創(chuàng)新意愿、創(chuàng)新價值觀、榜樣宣傳度、成果重要程度、交流環(huán)境這6個影響因素對大學(xué)生創(chuàng)新激勵的影響最大，可以作為關(guān)鍵性影響因素，并將其作為大學(xué)生創(chuàng)新激勵的重要指標。將創(chuàng)新的關(guān)鍵性指標作為大學(xué)生創(chuàng)新激勵的預(yù)測變量，建立有效的創(chuàng)新激勵評價模型。

構(gòu)建的創(chuàng)新激勵評價模型可以對創(chuàng)新激勵指標進行監(jiān)測，研究創(chuàng)新成果的產(chǎn)生過程，將影響創(chuàng)新的激勵指標進行深度分析。如果監(jiān)測的主體出現(xiàn)異?；蛱幱谳^低等級，教育者可立即采取相應(yīng)的對策方案使得大學(xué)生恢復(fù)到較高的創(chuàng)新激勵狀態(tài)。建立大學(xué)生創(chuàng)新激勵模型的目的在于及時發(fā)現(xiàn)大學(xué)生創(chuàng)新效果較低的原因，從而為改進教育者培養(yǎng)方法，全面提升教育者的培養(yǎng)水平，為實施高校的人才創(chuàng)新管理爭取主動性。應(yīng)將高校創(chuàng)新激勵的思想滲透到教育者的培養(yǎng)工作當中，以關(guān)注大學(xué)生的發(fā)展，關(guān)心大學(xué)生前途為基點，增強大學(xué)生的創(chuàng)新能力，從而更有效地推進高校自主創(chuàng)新性教育。

參考文獻：

[1] 徐榮.知識員工離職傾向關(guān)鍵性影響因素分析[J].科學(xué)管理研究，2009(12)：468-431

[2] 王斌.知識轉(zhuǎn)移機制與創(chuàng)新績效關(guān)系的實證研究[J].情報科學(xué)，2012，30(1)：90-94

[3] 張雪飛.制約大學(xué)生科技創(chuàng)新能力培養(yǎng)的因素及對策探討[J].科技管理研究，2010，27(5)：75-78

[4] 張穎麗，李建華.企業(yè)科技人才流失預(yù)警信息系統(tǒng)的構(gòu)建及運行對策研究[J].情報科學(xué)，2010，28(5)：788-792

[5] 巖芳，袁永久.面向知識創(chuàng)新的組織內(nèi)部知識整合層級研究[J].情報科學(xué)，2012，30(12)：1875-1878

[6] SMITH K G，COLLINS C J， CLARK K D.Existing Knowledge，Knowledge Creation Capability，and the Rate of New Product Introduction in High-technology Firms [J].Academy of Management Journal，2007，48(42)：346-357

[7] 郭志軍.一種基于粗糙集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類算法[J].計算機應(yīng)用研究，2011，28(3)：838-841

[8] 王德魯，宋學(xué)鋒.基于粗糙集-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城市產(chǎn)業(yè)生命周期識別[J].系統(tǒng)工程學(xué)報，2011，26(4)：710-716