馮 瑞
(重慶工商大學(xué) 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院,重慶 400067)
收入分配問(wèn)題是經(jīng)濟(jì)學(xué)家一直研究的重要問(wèn)題,在很長(zhǎng)一段時(shí)期內(nèi),傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)家們認(rèn)為公平和效率之間存在著一定的替代關(guān)系,追求公平的分配方式將以效率的損失為代價(jià)[1],庫(kù)茲涅茨的倒“U”型理論似乎支持了這種關(guān)系,當(dāng)經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展,隨著收入水平的提高,收入分配的不平等程度有擴(kuò)大的傾向,當(dāng)收入水平進(jìn)一步提高,收入分配狀況將得以改善[2]。但是,20世紀(jì)90年代以來(lái)的大量經(jīng)驗(yàn)性研究表明,收入的不平等提高了機(jī)會(huì)的不平等,遏制了人力資本的形成,并消弱了制度的發(fā)展。自實(shí)行改革開(kāi)放以來(lái),我國(guó)居民收入和財(cái)富分配的格局也發(fā)生了重大變化,貧富差距不斷拉大,社會(huì)收入分配不平等問(wèn)題日益突出,收入分配不平等已經(jīng)成為嚴(yán)重影響社會(huì)和政治穩(wěn)定的重要問(wèn)題[3]。近年來(lái),我國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)迅速,但由于政府在法律、稅收、社會(huì)保障等方面制度改革的滯后,農(nóng)村收入不平等的現(xiàn)象逐漸凸顯,農(nóng)村居民收入不平等程度的上升嚴(yán)重影響了我國(guó)農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)的均衡發(fā)展。
通過(guò)前人對(duì)農(nóng)村居民收入構(gòu)成的研究分析,知道當(dāng)前階段造成農(nóng)村總體收入不平等上升的主要原因是工資性收入和財(cái)產(chǎn)性收入差距。但是,從各個(gè)收入構(gòu)成的擬基尼系數(shù)彈性分析上看,工資性收入和經(jīng)營(yíng)性收入對(duì)收入差距擴(kuò)大和縮小的作用逐漸減弱;財(cái)產(chǎn)性收入和轉(zhuǎn)移性收入對(duì)收入差距的貢獻(xiàn)有所提高。盡管當(dāng)前其對(duì)收入差距的貢獻(xiàn)較小,但是,提高轉(zhuǎn)移性收入,加大轉(zhuǎn)移性支付的力度應(yīng)是降低農(nóng)村居民收入差距的重要手段[4,5]。此處參考前人的研究方法,以因子分析的方法重新對(duì)工資性收入、家庭經(jīng)營(yíng)純收入、財(cái)產(chǎn)性收入、轉(zhuǎn)移性收入等4項(xiàng)收入來(lái)源進(jìn)行系統(tǒng)性的實(shí)證分析。
工資性收入:農(nóng)村居民通過(guò)出賣(mài)勞動(dòng)力而獲得的勞動(dòng)報(bào)酬,包括計(jì)時(shí)工資、計(jì)件工資、獎(jiǎng)金、津貼和補(bǔ)貼、加班加點(diǎn)工資。
家庭經(jīng)營(yíng)純收入:指農(nóng)村住戶(hù)以家庭為基本生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)單位從事生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)而消費(fèi)的商品和服務(wù)、自產(chǎn)自用產(chǎn)品。其中所消費(fèi)的未計(jì)算為住戶(hù)收入的自產(chǎn)自用產(chǎn)品,不計(jì)算為費(fèi)用支出;庫(kù)存的化肥、農(nóng)藥也不計(jì)算為本期費(fèi)用支出。
財(cái)產(chǎn)性收入:通過(guò)資本、技術(shù)和管理等要素與社會(huì)生產(chǎn)和生活活動(dòng)所產(chǎn)生的收入。即家庭擁有的動(dòng)產(chǎn)(如銀行存款、有價(jià)證券)和不動(dòng)產(chǎn)(如房屋、車(chē)輛、收藏品等)所獲得的收入。包括出讓財(cái)產(chǎn)使用權(quán)所獲得的利息、租金、專(zhuān)利收入;財(cái)產(chǎn)營(yíng)運(yùn)所獲得的紅利收入、財(cái)產(chǎn)增值收益等。
轉(zhuǎn)移性收入:轉(zhuǎn)移性收入就是指國(guó)家、單位、社會(huì)團(tuán)體對(duì)居民家庭的各種轉(zhuǎn)移支付和居民家庭間的收入轉(zhuǎn)移。包括政府對(duì)個(gè)人收入轉(zhuǎn)移的離退休金、失業(yè)救濟(jì)金、賠償?shù)龋粏挝粚?duì)個(gè)人收入轉(zhuǎn)移的辭退金、保險(xiǎn)索賠、住房公積金、家庭間的贈(zèng)送和贍養(yǎng)等。
評(píng)估指標(biāo)均為定量化指標(biāo),采用的數(shù)據(jù)來(lái)自于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒(2013)》中各地區(qū)相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)。
(1) 應(yīng)用SPSS軟件的Factor Analysis模塊對(duì)近期城鄉(xiāng)的消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析,在因子分析之前一定要考察變量之間是否存在一定的線(xiàn)性關(guān)系,這里借用KMO檢驗(yàn)方法進(jìn)行檢驗(yàn)。
表1 巴特利特球度檢驗(yàn)和KMO檢驗(yàn)
表1中,巴特利特球度檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值為84.095,相應(yīng)的概率p接近0,如果顯著水平a為0.05,由于概率p小于顯著水平a,應(yīng)拒絕零假設(shè),認(rèn)為相關(guān)系數(shù)矩陣與單位陣有顯著差異。同時(shí)KMO值為0.675,根據(jù)Kaiser給出了KMO度量標(biāo)準(zhǔn)可知原有變量適合進(jìn)行因子檢驗(yàn)。
(2) 提取因子的情況非常理想,因子解釋原有變量的情況表2中,第1列是因子編號(hào),以后3列組成一組,每組中數(shù)據(jù)項(xiàng)的含義依次是特征根、方差貢獻(xiàn)度和累計(jì)方差貢獻(xiàn)度。
表2 因子解釋原有變量總方差的情況 %
第1組數(shù)據(jù)項(xiàng)(第2至第4列)描述了初始解的情況??梢钥吹剑?個(gè)因子的特征根值為2.385,解釋原有4個(gè)變量總方差的49.015%(2.385÷4×100),累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為49.015%;第2個(gè)因子的特征根為1.139,解釋原有4個(gè)變量總方差39.100%(1.139÷4×100),累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為88.115%((2.385+1.139)÷8×100);其余數(shù)據(jù)含義類(lèi)似。在初始解中由于提取了4個(gè)因子,因此原有變量的總方差均被解釋掉。
第2組數(shù)據(jù)(第5至第7列)描述了因子解的情況??梢钥吹?,由于指定提取兩個(gè)因子,兩個(gè)因子共解釋了原有變量總方差的88.115%??傮w上,原有變量的信息丟失較少,因子分析效果較理想。
第3組數(shù)據(jù)(第8至第10列)描述了最終因子解的情況??梢?jiàn)因子旋轉(zhuǎn)后,累計(jì)方差比沒(méi)有改變,也就是沒(méi)有影響原有變量的共同度,但卻重新分配了各個(gè)因子解釋原有變量的方差,改變了各個(gè)因子的方差貢獻(xiàn)度,使得因子更易于解釋。
(3) 采用方差最大化對(duì)因子載荷矩陣實(shí)施正交旋轉(zhuǎn),以使因子具有命名解釋性。指定按第1因子載荷降序的順序輸出旋轉(zhuǎn)后的因子載荷以及旋轉(zhuǎn)后的因子載荷圖(表3)。從表3中可以看出,工資性收入與家庭經(jīng)營(yíng)收入在第1因子上有較高的載荷,第1因子主要解釋了這兩個(gè)變量,這兩項(xiàng)指標(biāo)主要反映居民傳統(tǒng)的以出賣(mài)勞動(dòng)力與生產(chǎn)農(nóng)作物而取得的收入情況,因此命名為傳統(tǒng)收入因子,根據(jù)傳統(tǒng)的收入分類(lèi),可將其解釋為傳統(tǒng)收入;轉(zhuǎn)移性收入、財(cái)產(chǎn)性收入在第2因子上有較高的載荷,第2個(gè)因子主要解釋了這兩個(gè)變量,這兩項(xiàng)指標(biāo)主要反映農(nóng)村居民在自有資產(chǎn)轉(zhuǎn)移上獲取的收入與政府對(duì)農(nóng)村居民的財(cái)政補(bǔ)貼情況,因此命名為財(cái)產(chǎn)性收入因子,可解釋為資產(chǎn)性收入與政府補(bǔ)貼。
(4) 采用回歸法估計(jì)因子得分系數(shù),并輸出因子得分系數(shù),根據(jù)表4可以寫(xiě)出因子得分函數(shù)。
表3 因子載荷矩陣
表4 因子得分系數(shù)矩陣
F1= 0.570*工資性收入-0.464*家庭經(jīng)營(yíng)純收入+0.002*財(cái)產(chǎn)性收入-0.189*轉(zhuǎn)移性收入
F2= -0.204*工資性收入-0.044*家庭經(jīng)營(yíng)純收入+0.507*財(cái)產(chǎn)性收入+0.649*轉(zhuǎn)移性收入
根據(jù)之前spss軟件計(jì)算的原有變量相關(guān)系數(shù)矩陣,聯(lián)立F1、F2計(jì)算各個(gè)地區(qū)的綜合因子得分,以各因子的方差貢獻(xiàn)率(表5)占3個(gè)因子總方差貢獻(xiàn)率的比重進(jìn)行加權(quán)匯總,得出各個(gè)地區(qū)農(nóng)村居民收入的綜合得分F。
表5 各因子方差貢獻(xiàn)率 %
F=(49.015*F1+39.100*F2)/88.115=
0.556*F1+0.444*F2
圖1 中國(guó)各地區(qū)農(nóng)村居民收入綜合得分
計(jì)算結(jié)果(圖1)可以綜合評(píng)價(jià)我國(guó)各個(gè)地區(qū)農(nóng)村居民收入情況。綜合得分前3名的地區(qū)分別是上海、北京、廣東;綜合得分最低的3個(gè)地區(qū)依次是新疆、吉林、西藏,再結(jié)合各因子得分進(jìn)行分析,上海是中國(guó)的經(jīng)濟(jì)中心,是我國(guó)內(nèi)陸地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展最快的城市,經(jīng)濟(jì)的不斷增長(zhǎng)必然提高國(guó)民收入,因此上海地區(qū)的農(nóng)村居民收入最高;北京是經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快的城市,也是政府政策落實(shí)最到位的一個(gè)城市,因此北京地區(qū)的農(nóng)村居民所獲得的一些政府資助也比其他城市的農(nóng)村居民要多。廣東的綜合因子得分超過(guò)浙江排名前三,這是因?yàn)閺V東農(nóng)村居民在傳統(tǒng)收入上的比重要大,即因子1得分較大。而浙江在政府補(bǔ)貼上的比重較大,即因子2的得分較大。這是因?yàn)閺V東是中國(guó)發(fā)展最快的省市之一,其農(nóng)業(yè)的發(fā)展實(shí)力不容小視。截止2010年,廣東省GDP總量占全國(guó)GDP總數(shù)的11.47%,而且當(dāng)年廣東省的第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值2 286.98億元,這反映出廣東有著龐大的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出,農(nóng)民的收入可以通過(guò)自給自足保證,即農(nóng)村居民的收入主要通過(guò)傳統(tǒng)收入獲得,因此政府對(duì)其的補(bǔ)貼也就不多,對(duì)政府的依賴(lài)較小。而浙江就不一樣了,浙江在第2個(gè)因子上,即資產(chǎn)性收入與政府補(bǔ)貼所占比重較大,證明浙江的農(nóng)村居民收入有一部分來(lái)自政府的支持,其自給自足的能力還不如廣東。由此可見(jiàn),廣東在農(nóng)村居民收入總量上比不過(guò)浙江;但是,其農(nóng)村居民收入在結(jié)構(gòu)上更合理,且農(nóng)村地區(qū)的發(fā)展實(shí)力還是超過(guò)浙江的。根據(jù)綜合得分排名情況可以得知,新疆、吉林、西藏等這些偏遠(yuǎn)地區(qū)的農(nóng)村居民收入情況較差,特別是新疆和西藏這兩個(gè)地區(qū),農(nóng)村居民的收入不管是在量(農(nóng)村居民人均收入總額)上面,還是在質(zhì)(農(nóng)村居民收入綜合得分)上面都很低。應(yīng)該引起高度重視,要扶持這些偏遠(yuǎn)的貧困地區(qū),加快步伐發(fā)展經(jīng)濟(jì),同時(shí)提高政府補(bǔ)助,保障農(nóng)村居民的日常生活。
通過(guò)因子分析法對(duì)我國(guó)31個(gè)省市的農(nóng)村居民總收入進(jìn)行定量定性分析,證實(shí)對(duì)一個(gè)省市總收入的綜合評(píng)價(jià),應(yīng)主要考察其傳統(tǒng)收入和財(cái)產(chǎn)性收入。盡管傳統(tǒng)收入在農(nóng)村居民收入中占有舉足輕重的地位,但是農(nóng)村居民總收入受到工資性收入和經(jīng)營(yíng)性收入的影響逐漸減弱;財(cái)產(chǎn)性收入和轉(zhuǎn)移性收入對(duì)收入差距的貢獻(xiàn)在樣本期內(nèi)整體上有所提高,盡管當(dāng)前其對(duì)收入差距的貢獻(xiàn)較小,但是,提高轉(zhuǎn)移性收入,加大轉(zhuǎn)移性支付的力度應(yīng)是降低農(nóng)村居民收入差距的重要手段。
我國(guó)的農(nóng)村地區(qū)也存在較大的貧富差距(北京、上海以及沿海發(fā)達(dá)城市,農(nóng)村居民的人均收入總量較高,結(jié)構(gòu)較優(yōu),而我國(guó)的西部地區(qū)以及邊遠(yuǎn)地區(qū),農(nóng)村居民的人均收入不管是在量上,還是在質(zhì)上都遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及)。希望政府重視這個(gè)問(wèn)題,通過(guò)宏觀調(diào)控不斷的縮小貧富差距,最終達(dá)到共同富裕。
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重慶工商大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)2014年4期