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    家庭基站系統(tǒng)中的聯(lián)合信道與功率控制算法

    2014-08-07 09:44:46穆施瑤朱琦
    通信學(xué)報(bào) 2014年4期
    關(guān)鍵詞:家庭用戶拉格朗信道

    穆施瑤,朱琦

    (1. 南京郵電大學(xué) 教育部寬帶無線通信與傳感網(wǎng)技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,江蘇 南京 210003;2. 南京郵電大學(xué) 江蘇省無線通信重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,江蘇 南京 210003)

    1 引言

    作為提高移動(dòng)用戶室內(nèi)通話速率的一項(xiàng)新技術(shù),家庭基站系統(tǒng)正越來越受到人們的關(guān)注。從用戶的角度,提高了室內(nèi)的服務(wù)質(zhì)量和通話速率。從網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商的角度,緩解了宏基站(MBS)的壓力,提高了網(wǎng)絡(luò)整體的覆蓋面積和容量[1]。

    為提高頻譜的利用率,在由家庭基站和宏基站組成的雙層網(wǎng)絡(luò)中,家庭用戶和宏用戶可共享頻譜。因此,家庭基站網(wǎng)絡(luò)與宏基站網(wǎng)絡(luò)之間的跨層干擾以及家庭基站網(wǎng)絡(luò)層內(nèi)的干擾會(huì)極大地限制網(wǎng)絡(luò)的性能。如何減小此干擾已成為研究熱點(diǎn),這方面的學(xué)術(shù)文章也大批涌現(xiàn)。文獻(xiàn)[2]基于家庭用戶從宏基站收到的信號(hào)功率分配家庭基站的發(fā)射功率,文獻(xiàn)[3]采用博弈論的方法分配家庭基站的發(fā)射功率,文獻(xiàn)[4]通過將宏基站的頻譜劃分多個(gè)子頻帶,家庭基站選擇不同頻帶來實(shí)現(xiàn)干擾的控制。概括而言,功率控制和信道分配是減小網(wǎng)絡(luò)干擾,提高容量的主要方法。文獻(xiàn)[5]將信道選擇和功率分配結(jié)合,簡(jiǎn)化處理了功率與信道的分配方案,但容量提高并不明顯。如何實(shí)現(xiàn)兩者的協(xié)調(diào)統(tǒng)一,從而最高效地減小干擾、提高容量,是本文的研究課題之一。同時(shí)還研究了如何協(xié)調(diào)好宏用戶和家庭用戶間信道分配的關(guān)系。

    本文的貢獻(xiàn)主要有:①引入了信道選擇因子,將家庭用戶的信道選擇和功率分配結(jié)合起來,以容量最大化為目標(biāo),得到功率與信道選擇因子之間的關(guān)系;②家庭用戶選用基于最遠(yuǎn)信道搜索的信道分配方法選擇信道,最大程度地減小家庭用戶之間的干擾;③中央控制器根據(jù)各信道的選用情況,對(duì)宏用戶分配信道,實(shí)現(xiàn)了宏用戶容量的最大化。

    2 干擾模型

    本文考慮一個(gè)雙層網(wǎng)絡(luò),由一個(gè)宏基站和N個(gè)家庭基站組成,宏小區(qū)內(nèi)共有Nc個(gè)宏用戶,每個(gè)宏用戶占用一個(gè)信道,共有Nc個(gè)信道,家庭小區(qū)和宏小區(qū)共享信道。假設(shè)每個(gè)家庭基站有Nf個(gè)家庭用戶,每個(gè)家庭用戶占用一條信道,本文主要研究上行信道,下文中i表示家庭用戶,j表示除本家庭用戶之外的其他家庭用戶,k表示宏用戶,n表示信道。

    圖1 雙層網(wǎng)絡(luò)的干擾模型

    3 聯(lián)合信道與功率分配算法

    3.1 家庭基站系統(tǒng)容量?jī)?yōu)化模型

    此部分主要研究功率和信道的分配以實(shí)現(xiàn)上行容量的最大化。家庭用戶的上行總?cè)萘繛?/p>

    此優(yōu)化問題可表述為

    可以看出,上述優(yōu)化問題屬于混合整數(shù)規(guī)劃,屬于NP-hard問題[6]。為解決此問題,引入上述問題可表述為

    可以看出,上述問題可用凸優(yōu)化理論求解,改為拉格朗日形式為

    其中,

    求解G可轉(zhuǎn)化為求解(N×Nf)×Nc維的相互獨(dú)立的Gin,由KKT條件可得

    則由式(20)可求得

    [·]+定義為[·]+=max(·,0),由上式可以看出為使容量最大化,及拉格朗日參數(shù)νi、μn之間需滿足的關(guān)系。由于三者相互制約,則下面需要解決的問題是如何一一確定此些變量。

    3.2 拉格朗日參數(shù)iν、nμ的確定

    本文采用的方法是次梯度方法[7],次梯度方法是更新拉格朗日參數(shù)的方法之一,相比于橢圓算法,復(fù)雜度較低,此處有2個(gè)拉格朗日因子iυ和nμ,它們都是經(jīng)過迭代循環(huán)實(shí)現(xiàn),其中,iυ是針對(duì)于每個(gè)用戶i迭代循環(huán),而nμ是針對(duì)于每條信道n迭代循環(huán),可以得到iυ的更新式如下

    μn的更新式為

    3.3 家庭用戶的信道分配

    針對(duì)信道分配,本文吸取了基于最遠(yuǎn)信道搜索法的動(dòng)態(tài)信道分配法的思想[11],信道分配具體步驟如下。

    步驟1 檢查信道集合{1,2,…,Nc}中是否存在空閑信道,如果存在,則在空閑信道中選取任意一條信道m(xù)分配給家庭用戶,同時(shí)結(jié)束信道分配過程;否則執(zhí)行步驟2。

    步驟2 對(duì)信道集合中的每一條信道m(xù),遍歷使用該信道的所有家庭用戶{m1,m2…},找到其中距離家庭用戶i最近的家庭用戶mmin,將Nc個(gè)信道對(duì)應(yīng)的最近家庭用戶組成一個(gè)集合{1min,2min,…,Ncmin}。

    步驟3 遍歷上述集合,找到集合{1min,2min,…,Ncmin}中距離家庭用戶i最遠(yuǎn)的家庭用戶,則該家庭用戶使用的信道m(xù)可分配給家庭用戶i。

    步驟4 檢查家庭用戶i在信道m(xù)上能否達(dá)到要求的信噪比,若能,則分配信道,結(jié)束信道分配;否則拒絕申請(qǐng)。

    3.4 確定家庭用戶的發(fā)射功率

    3.5 宏用戶的信道分配

    為進(jìn)一步提高宏用戶的容量,本文給出了宏用戶的信道分配方法。

    該問題可以轉(zhuǎn)化為對(duì)應(yīng)的拉格朗日問題[12]

    本文中對(duì)宏用戶的資源分配主要是信道分配,若進(jìn)一步考慮功率的控制,可采用家庭用戶容量?jī)?yōu)化問題中的信道分配和功率控制的處理方法(將多個(gè)宏小區(qū)之間的干擾考慮在內(nèi))。

    4 算法步驟

    根據(jù)第3部分的描述,聯(lián)合信道和功率控制算法共分為4個(gè)部分,流程如圖2所示。

    算法步驟如下。

    步驟1 令家庭用戶序號(hào)1i=(開始信道分配),檢查是否存在空閑信道。

    步驟2 對(duì)用戶分配信道,即將使用每條信道的用戶中距離本用戶最近的用戶組成集合,找出其中距離本家庭用戶最遠(yuǎn)的用戶,本用戶使用該用戶使用的信道。接著檢查家庭用戶i在信道m(xù)上能否達(dá)到要求的信噪比,并檢查所有的家庭用戶是否都已分配信道(即i是否等于N×Nf)。

    步驟3 令家庭用戶序號(hào)1i=(開始功率分配),信道序號(hào)1n=,初始化拉格朗日因子iυ和nμ,同時(shí)初始化各家庭用戶的發(fā)射功率。

    圖2 聯(lián)合信道和功率控制流程

    步驟4 令家庭用戶序號(hào)j=1(為求得平穩(wěn)的拉格朗日因子νi),求其發(fā)射功率pfjn,接著令家庭用戶累加(1jj=+),求其發(fā)射功率。

    步驟5 更新拉格朗日因子μn,判斷μn是否平穩(wěn),接著令信道序號(hào)1nn=+,判斷信道的第一輪循環(huán)是否結(jié)束。

    步驟6 更新νi,判斷νi是否平穩(wěn),接著令用戶序號(hào)1ii=+,判斷關(guān)于υi的循環(huán)是否結(jié)束。

    步驟7 根據(jù)每條信道上家庭用戶的總干擾對(duì)信道進(jìn)行排序,再根據(jù)宏用戶與宏基站之間的信道增益對(duì)信道排序,對(duì)于前一半用戶,將家庭用戶干擾小的信道分配給離宏基站較近的宏用戶,對(duì)于后一半用戶,將家庭用戶干擾小的信道分配給離宏基站較遠(yuǎn)的宏用戶,依次進(jìn)行。

    其中步驟1和步驟2為家庭用戶的信道分配過程,步驟3至步驟6為家庭用戶的功率控制過程(包括次梯度算法確定拉格朗日因子),步驟7為宏用戶的信道分配過程。

    5 仿真與驗(yàn)證

    本文仿真場(chǎng)景的參數(shù)如表1所示。

    表1 仿真參數(shù)

    本文中的仿真包括2部分:第1部分是衡量家庭用戶網(wǎng)絡(luò)引入信道因子后系統(tǒng)性能的改變;第2部分是衡量宏網(wǎng)絡(luò)引入信道因子后系統(tǒng)性能的改變,評(píng)估系統(tǒng)性能的標(biāo)準(zhǔn)主要是系統(tǒng)容量。仿真中的衰落主要考慮大尺度衰落[14]。

    圖3給出隨著家庭小區(qū)個(gè)數(shù)的增加,家庭用戶容量的變化情況。首先可以看出在宏用戶信噪比要求相同的情形下,本算法的容量遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于原算法的容量。由于本文引入了信道選擇因子,并基于最遠(yuǎn)信道搜索方法分配信道,最大程度地減小了同頻干擾。其次,容量的提高量隨著小區(qū)個(gè)數(shù)的增加由小變大,最終趨于穩(wěn)定,因?yàn)殡S著小區(qū)個(gè)數(shù)增加,家庭用戶數(shù)增加,本文算法的干擾與文獻(xiàn)[14]的干擾差會(huì)越來越小,故容量的差距也會(huì)趨于穩(wěn)定。

    圖3 隨著家庭小區(qū)個(gè)數(shù)增加家庭用戶容量的變化

    圖4給出隨著信道個(gè)數(shù)的增加,家庭用戶容量的變化情況。可以看出在宏用戶的信噪比要求相同的情形下,本算法的容量遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于原算法的容量。

    圖4 隨著信道個(gè)數(shù)增加家庭用戶容量的變化

    圖5給出隨著家庭小區(qū)個(gè)數(shù)增加,宏用戶容量的變化情況。首先可以看出在宏用戶的信噪比要求相同的情形下,本算法的宏用戶容量大于原算法的容量。其次,宏用戶的信噪比要求越高,宏用戶的容量越大。因?yàn)樾旁氡纫笤礁?,?duì)家庭用戶的發(fā)射功率限制越大。

    圖5 隨著家庭小區(qū)個(gè)數(shù)增加宏用戶容量的變化

    圖6給出隨著信道個(gè)數(shù)增加,宏用戶容量的變化情況。首先可以看出在宏用戶的信噪比要求相同的情形下,本算法的宏用戶容量大于原算法的容量。其次,可以看出隨著信道的增加,兩者容量的差距會(huì)越明顯,因?yàn)殡S著宏用戶個(gè)數(shù)增加,信道選擇帶來的影響會(huì)變大,容量的差距會(huì)越大。再次,宏用戶信噪比要求越高,宏用戶容量越大。同時(shí)在容量提高的基礎(chǔ)上,公平性也得到了保證。

    圖6 隨著信道個(gè)數(shù)增加宏用戶容量的變化

    6 結(jié)束語(yǔ)

    家庭基站系統(tǒng)中,信道分配和功率控制是2種重要的干擾協(xié)調(diào)方法。本文將兩者結(jié)合,提出了聯(lián)合信道分配和功率控制算法,實(shí)現(xiàn)了家庭小區(qū)內(nèi)用戶信道的分配、功率的控制以及宏用戶信道的分配。首先由家庭用戶容量最大的優(yōu)化目標(biāo),干擾小于宏用戶門限等限制條件建立優(yōu)化模型,得到家庭用戶功率和信道選擇因子的關(guān)系。接著基于最遠(yuǎn)信道搜索的方法對(duì)家庭用戶分配信道,同時(shí)利用次梯度法循環(huán)迭代求解拉格朗日因子,得到各家庭用戶的發(fā)射功率。最后基于宏用戶位置及信道的性能為宏用戶分配信道,實(shí)現(xiàn)宏用戶在既定場(chǎng)景下的容量最大化。仿真結(jié)果證明家庭用戶處聯(lián)合信道和功率分配算法能實(shí)現(xiàn)家庭用戶容量的大幅度提高,宏用戶合理選擇信道也能實(shí)現(xiàn)宏用戶容量的提高。

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