流域景觀格局變化對洪枯徑流影響的SWAT模型模擬分析

林炳青，陳興偉，2，3，*，陳 瑩，2，劉梅冰，2

(1.福建師范大學地理科學學院，福州350007;2.濕潤亞熱帶山地生態(tài)國家重點實驗室培育基地，福州350007;3.福建省陸地災害監(jiān)測評估工程技術(shù)研究中心，福州350007)

景觀格局是由相互作用的生態(tài)系統(tǒng)空間鑲嵌組成的異質(zhì)區(qū)域，是各種自然因素和人類活動共同作用的結(jié)果，而人類活動的影響主要表現(xiàn)為土地利用覆被變化對景觀格局演變的驅(qū)動［1］。不同的景觀格局改變降水的分配形式、蒸散發(fā)和產(chǎn)匯流機制，從而影響了徑流量等水文要素的變化［2-6］;目前人類活動水文效應的研究也主要側(cè)重于對徑流影響的研究［7-9］。方法上主要是通過特征參數(shù)時間序列法開展相關(guān)的研究［2，9-11］，但由于資料時間序列短、觀測密度不足，尚難于將景觀格局和徑流之間建立明確的相關(guān)性。研究表明，在相同氣象條件下，通過水文模型對過去、現(xiàn)階段或極端土地覆被情景的徑流模擬，可以為研究人類活動對徑流的影響提供參考［12-15］。已有學者采用分布式水文模型SWAT(Soil and Water Assessment Tool)模型、TOPOG模型定量分析了景觀格局變化的徑流效應，結(jié)果表明流域景觀格局變化對徑流具有重要的影響［16-18］。然而上述研究大多是分析流域景觀面積變化的年、月徑流響應，缺少探討對日徑流影響的分析，因此難以將景觀格局變化與通常是日時間尺度的洪枯等水文極值事件相結(jié)合研究，無法全面揭示水文要素對景觀格局變化的響應機制。

晉江流域位于我國東南沿海經(jīng)濟快速增長的泉州市，是福建省土地利用變化最為劇烈的地區(qū)之一，80年代以來大量林草地、耕地向園地和建設用地轉(zhuǎn)化。業(yè)已開展的關(guān)于晉江流域SWAT模型的年、月徑流模擬研究，初步揭示了土地覆被變化對流域徑流的影響［19-20］，但還未探討日時間尺度的洪枯徑流對景觀格局變化的響應機制。因此本文在對流域1985年和2006年景觀格局分析基礎上，建立適合該流域日徑流模擬的SWAT模型，在全流域和子流域尺度上，模擬相同氣象條件下，不同景觀格局的洪枯徑流響應，并探討其響應機制，以期對晉江流域防災減災與生態(tài)環(huán)境治理提供科學的依據(jù)。

1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)

1.1 研究區(qū)概況

晉江流域位于福建東南沿海，泉州市東南部，處于閩江與九龍江之間，流域面積5629 km2，占泉州市土地總面積53.8%。晉江是福建省第3大河流，全長302 km，干流長182 km，有東溪和西溪兩大支流，兩溪匯流于南安的雙溪口(石礱水文站以上2.5 km處)。本研究選取石礱水文站以上的流域為研究區(qū)，流域控制面積為5042 km2(圖1)。地形以西北戴云山脈為主，地勢由西北向東南海面傾斜，呈波狀起伏梯級分布。土壤類型主要有紅壤、黃紅壤、黃壤和水稻土。土地利用類型以有林地為主，其次是園地、耕地和建設用地。流域氣候?qū)儆谀蟻啛釒駶櫄夂騾^(qū)，平均氣溫20—21℃，多年平均降水量1200—1900 mm，降水年內(nèi)分布不均，主要集中在5—8月，約占全年降雨的60%，夏季多對流性暴雨和臺風雨，洪澇災害較頻繁。同時，該區(qū)經(jīng)濟發(fā)達，人類活動較活躍，流域土地覆被變化也較明顯，這些均對徑流產(chǎn)生了不同程度的影響。

圖1 晉江流域水系圖Fig.1 River system of Jinjiang watershed

1.2 數(shù)據(jù)來源

(1)空間數(shù)據(jù)包括DEM(Digital Elevation Model)、土壤類型和土地利用數(shù)據(jù)。流域DEM來自于“中國科學院國際科學數(shù)據(jù)服務平臺”，空間分辨率為30 m［21］。土壤數(shù)據(jù)通過對福建省土壤肥料實驗站1∶50萬土壤類型圖數(shù)字化得到，并概化成11種主要土壤類型，土壤的水文屬性通過美國農(nóng)業(yè)部開發(fā)的土壤水特性軟件SPAW(Soil Plant Atmosphere Water)軟件計算得到［22］。土地利用數(shù)據(jù)包括1985年和2006年兩土地利用現(xiàn)狀圖，其中1985年的數(shù)據(jù)來源于中國科學院南京土壤所，2006年源于TM遙感影像解譯所得(圖2)。在景觀類型提取過程中，參考研究區(qū)的文獻資料［23］，并結(jié)合其土地利用特征，將晉江流域景觀類型分為水田、旱地、林地、園地、草地、建設用地、水域和未利用地8種類型。

圖2 研究區(qū)1985年和2006年土地利用覆被分布Fig.2 Land use and land cover maps of study area in 1985，2006

(2)水文氣象數(shù)據(jù)包括晉江流域32個雨量站點2001—2010年日降水量，安溪站和石礱站2個水文站點2001—2010年日徑流量，數(shù)據(jù)來源于福建省水文資源勘測局;山美水庫水文站2001—2010年日入庫和日出庫徑流量，數(shù)據(jù)來源于泉州市山美水庫管理局。此外還有永春、德化2個氣象站點2001—2010年數(shù)據(jù)，包括月平均最高氣溫、月平均最低氣溫，太陽輻射，風速，相對濕度等資料，數(shù)據(jù)來源于福建省氣象局。

2 研究方法

2.1 應用日尺度SWAT模型模擬徑流的空間變化

SWAT模型是具有較強物理機制的分布式水文模型，它能夠用于流域尺度模擬變化環(huán)境下的水文響應研究［20，24］，本文選用該模型進行研究區(qū)降雨徑流模擬?？紤]到計算量并兼顧子流域劃分的意義，將研究區(qū)劃分成20個子流域。以2001年作為模型預熱期，2002—2006年作為率定期，2007—2010作為驗證期，從日時間尺度上對模型進行率定和驗證。根據(jù)模型自帶的LH-OAT敏感性分析模塊對模型參數(shù)進行敏感性分析［25］，確定模型的敏感參數(shù)，并進行參數(shù)率定。選用Nash-Suttcliffe效率系數(shù)(Ens)、決定系數(shù)(R2)和相對誤差(Er)作為模型的效率評價指標。當這3個指標分別達到相應的規(guī)定標準，即R2＞0.6，Ens＞0.65，Er＜10%，表示模型的模擬精度很高［26］。運用率定好的模型，固定其他參數(shù)不變，選取2002—2010年氣象條件和1985年與2006年兩種不同土地覆被條件進行模擬，從而得到1985年和2006年土地覆被條件下，2002—2010年氣象條件時的兩組晉江流域逐日徑流過程;將兩種模擬結(jié)果進行比較，以此探討景觀格局變化對洪枯徑流的影響。

分別選取年最大1 d和連續(xù)最大5 d徑流作為反映洪水徑流變化的指標，選取后者主要考慮到本流域洪水過程一般5 d左右;枯水徑流變化的指標選取通行的年最小1 d和連續(xù)最小7 d徑流。對流域1985年和2006年兩種景觀格局下，2002—2010年氣象條件時的逐日徑流深模擬結(jié)果進行統(tǒng)計，計算全流域和20個子流域在兩種景觀格局下2002—2010年的洪枯徑流變化率，公式為:

式中，Qi，t為t年i類洪枯徑流的徑流深變化率，Qi，t，2006為2006年景觀格局下t年i類洪枯徑流的徑流深模擬值，Qi，t，1985為1985年景觀格局下t年i類洪枯徑流的徑流深模擬值。

2.2 景觀格局變化

利用景觀格局指數(shù)分析軟件Fragstats，從斑塊類型水平和景觀水平上分析晉江流域景觀格局變化。在前人研究的基礎上［6，27］，結(jié)合流域特點，選取較常用且意義較為明確的9個指標，包括:斑塊類型面積(CA)、斑塊個數(shù)(NP)、平均斑塊面積(AREA_MN)、形狀指數(shù)(LSI)、面積加權(quán)分維數(shù)(FRAC_AM)、Shannon多樣性指數(shù)(SHDI)、Shannon均勻度指數(shù)(SHEI)、最大斑塊指數(shù)(LPI)、蔓延度(CONTAG)，這些指標分別主要反映各景觀類型面積、景觀破碎化程度、景觀形狀復雜度、景觀均衡性以及景觀連通性。統(tǒng)計全流域和20個子流域1985年和2006年兩種景觀格局的景觀格局指數(shù)，并分別計算全流域和20個子流域1985—2006年景觀格局的變化率，計算公式為:

式中，Ra為a類景觀格局指數(shù)變化率，Ka，2006為2006年景觀格局下a類景觀格局指數(shù)取值，Ka，1985為1985年景觀格局下a類景觀格局指數(shù)取值。

2.3 徑流變化與景觀格局變化的相關(guān)性分析

應用Pearson相關(guān)分析法［28］，計算20個子流域在兩種景觀格局下，2002—2010氣象條件時洪枯徑流年平均變化率與景觀格局指數(shù)變化率的相關(guān)性，以此來分析景觀格局變化對洪枯徑流的影響機制。

3 結(jié)果與分析

3.1 日徑流模型率定結(jié)果

通過多站點的方法率定和驗證，能更客觀真實地率定模型參數(shù)［19］，故選取流域現(xiàn)有的3個水文站點，即安溪、山美、石礱3個水文站點2002—2007年的實測日徑流資料進行參數(shù)率定，2008—2010年的實測日徑流資料進行模型驗證。根據(jù)模型參數(shù)敏感性分析結(jié)果，確定出對模型較為敏感的7個參數(shù)，包括土壤有效含水量SOL_AWC、深蓄水層滲透系數(shù)RCHRG_DP、徑流曲線系數(shù)CN2，淺層地下水再蒸發(fā)系數(shù)GWQMN，土壤蒸發(fā)補償系數(shù)ESCO，土壤飽和水導電率SOL_K，最大冠層截留量CANMX。根據(jù)參數(shù)物理意義和研究區(qū)實際情況［29］，進行手動調(diào)參，以使徑流模擬值和實測值相吻合。

3個站點的模型評價指標如表1。除了安溪站驗證期Ens為0.772，3個站點率定期和驗證期的Ens都超過0.8，Er均小于8%，R2也達到了0.8以上，符合規(guī)定的標準［26］;其中石礱水文站日徑流模擬與實測的比較如圖3所示，兩者吻合較好。表明模型模擬的結(jié)果令人滿意，可以進行景觀格局變化對于晉江流域日徑流的影響研究。

表13 個水文站日徑流的率定和驗證結(jié)果Tsble 1Calibrated and validated results of daily runoff at three hydrologic stations

圖3 石礱站日徑流量模擬圖Fig.3 Simulated daily runoff in Shilong gauge

3.2 景觀格局變化分析

3.2.1 斑塊類型面積變化

圖4 研究區(qū)1985—2006年斑塊類型面積變化Fig.4 Area of landscape class change from 1985 to 2006 in study area

1985—2006 年晉江流域景觀類型面積變化如圖4所示，流域發(fā)生變化的地類面積占流域面積的47.31%。園地和建設用地是各類景觀要素中變化幅度最大，面積分別增加974 km2和271.9 km2，增幅達到1173.19%和227.06%。水田和旱地為主的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)用地不斷被其他景觀類型占用，面積分別減少244、360.4 km2，減少幅度為34.65%和69.62%。由于人類活動的干擾，草地和未利用地向經(jīng)濟林、園地轉(zhuǎn)化過程中，面積分別減少298、70.4 km2。林地面積減少量達到289 km2，但其基數(shù)大，面積減少幅度為9.34%，對整個流域的景觀格局變化影響較大。水域景觀類型面積變化較小。

3.2.2 景觀水平上景觀指數(shù)變化

從表2可以看出，1985—2006年流域景觀斑塊數(shù)大幅增加，由5292增加到10829個;以此同時，平均斑塊面積由95.3 hm2下降到46.6 hm2，表明流域景觀呈破碎化趨勢。形狀指數(shù)和面積加權(quán)分維數(shù)增加，表明景觀斑塊形狀的不規(guī)則程度增加。最大斑塊指數(shù)和蔓延度下降，表明景觀斑塊連接性更差，優(yōu)勢斑塊類型的連通性降低。此外，Shannon多樣性指數(shù)、Shannon均勻度指數(shù)提高，表明景觀類型向均衡性方向發(fā)展的趨勢，這也是傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)景觀和林地景觀地位不斷減低，建設用地和以茶園為主的園地景觀地位不斷上升，城鎮(zhèn)化水平不斷提高的反映。

表2 1985—2006年研究區(qū)景觀水平指數(shù)變化分析Table2 Analysis of landscape metrics in landscape level from 1985 to 2006

3.3 景觀格局變化的洪枯徑流響應

1985年和2006年兩種不同景觀格局下，全流域2002—2010年氣象條件時的洪枯徑流變化率如圖5所示。與1985年景觀格局相比，在2006年景觀格局下，流域9 a間最大1 d和連續(xù)最大5 d徑流深均增加，最大1 d徑流深年平均增加1.85 mm，連續(xù)最大5 d徑流深年平均增加4.82 mm;年平均變化率分別為5.46%、4.97%，最大1 d增速普遍高于連續(xù)最大5 d。表明相對于1985年的景觀格局，晉江流域2006年景觀格局對于強降水截留能力更低，容易直接形成地表徑流，進而引起洪水徑流的增加。

圖5 研究區(qū)不同景觀格局下洪枯徑流變化率的年際變化Fig.5 The annual change ratio in flood，low flow between two simulations using landscape maps in 1985and 2006 in study area

對于枯水徑流，在2006年景觀格局下，除了2005年和2008年，2002—2010年其他年份全流域最小1 d和連續(xù)最小7 d徑流深均小于1985年景觀格局下的模擬結(jié)果。年平均最小1 d徑流深由0.151 mm減少到0.146 mm，年平均連續(xù)最小7 d徑流深由2.185 mm減少到2.13 mm;最小1d減速普遍高于連續(xù)最大5 d，年平均變化率分別為-3.79%、-2.55%。通過對最枯徑流前期的降水統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，2005年和2008年最枯徑流前期都發(fā)生了較強降水，特別是2008年最小1 d的前期第8天發(fā)生了24.49 mm的較強降水，在2006年景觀格局下較強降水容易直接形成地表徑流，反而有利于最枯徑流的增加。表明相對于2006年景觀格局，晉江流域1985年景觀格局的涵養(yǎng)水源、調(diào)節(jié)河川徑流能力更好，可以增加枯水徑流。

3.3.2 典型子流域洪枯徑流深變化

圖6 19號子流域不同景觀格局下洪枯徑流變化率的年際變化Fig.6 The annual change ratio in flood，low flow between two simulations using landscape maps in 1985and 2006 in no.19 typical subbasins

全流域水文極值變化是各個子流域水文極值變化疊加的結(jié)果。選取19號典型子流域進一步分析洪枯徑流的變化規(guī)律。該子流域面積281.96 km2。1985—2006年，該子流域發(fā)生的土地利用變化面積占其總面積的60.8%，且以林草地向園地和旱地向園地轉(zhuǎn)換為主，轉(zhuǎn)換面積分別占子流域面積的27.71%和8.11%，園地面積也由3.01 km2增加到116.97 km2。也即該子流域的景觀類型面積變化率大于全流域，且具有涵養(yǎng)水源功能的林草地面積大量減少，而有利于形成地表徑流的園地和建設用地面積顯著增加。因此由圖6可以看出，19號子流域與全流域的洪枯徑流響應大致相似，在相同氣象條件下，與1985年景觀格局相比，2006年景觀格局下的洪水徑流增加，枯水徑流減少，但變化幅度大于全流域。其中，2002—2010年年平均最大1 d和連續(xù)最大5 d徑流深分別增加11.9%和11.38%，年平均最小1 d和連續(xù)最小7 d的徑流深分別減少-27.99%和-25.39%。

3.4 景觀格局變化對洪枯徑流的影響機制

如前所述，通過統(tǒng)計20個子流域各自的景觀類型面積變化、景觀水平上景觀指數(shù)變化和洪枯徑流變化，應用Pearson相關(guān)分析法，計算洪枯徑流各指標變化率與景觀格局指數(shù)變化率的相關(guān)性，可以定量分析景觀格局與洪枯徑流間的相互關(guān)系，所得結(jié)果為表3。從景觀類型面積變化的徑流響應看，林地景觀面積與最大1 d、連續(xù)最大5 d相關(guān)性顯著(P＜0.01)，相關(guān)系數(shù)分別為-0.764、-0.721，表明林地景觀對強降水截留和延長滯留時間具有積極作用，從而起到消減洪峰流量的生態(tài)正效應，劉明等［30］也得到了相一致的結(jié)果。水域與最大1 d、連續(xù)最大5 d相關(guān)性較顯著(P＜0.05)，相關(guān)系數(shù)為0.502、0.515，水域面積的增加會加速徑流的匯流速度，從而導致洪水過程流量的增加。草地與最小1 d、連續(xù)最小5 d相關(guān)性較顯著(P＜0.05)，相關(guān)系數(shù)為0.461、0.478，表明草地可以提高流域水源的涵養(yǎng)能力，增加枯水徑流。

從景觀水平上景觀指數(shù)變化與洪枯徑流變化相關(guān)性看，景觀Shannon多樣性指數(shù)、Shannon均勻度指數(shù)與最大1 d相關(guān)性顯著(P＜0.01)，相關(guān)性分別達到0.721、0.736。表明從1985年到2006年，流域林草地、農(nóng)業(yè)用地景觀向園地、建設用地景觀轉(zhuǎn)化過程中而引起的景觀均衡化分布，導致流域?qū)邓亓裟芰ψ儾?，會引起洪峰流量增加。最大斑塊指數(shù)和蔓延度與最大1 d相關(guān)性顯著(P＜0.01)，相關(guān)系數(shù)為-0.61、-0.596，最大斑塊指數(shù)與連續(xù)最大5 d相關(guān)性較顯著(P＜0.05)，相關(guān)系數(shù)為-0.472。由此表明與1985年景觀格局相比，晉江流域2006年景觀連通性變差，物質(zhì)循環(huán)程度也降低，削弱了其對降水的截留和水源涵養(yǎng)能力，也會增加洪峰流量。另外，斑塊個數(shù)、平均斑塊面積、形狀指數(shù)和面積加權(quán)分維數(shù)變化與各徑流指標變化都沒有顯著的相關(guān)性，表明流域景觀的破碎度和斑塊形狀復雜度對徑流變化影響不大。

表3 研究區(qū)各景觀指數(shù)變化與洪枯徑流變化間的相關(guān)性Table3 The correlation coefficients between landscape metric changes with flood，low flow changes in study area

景觀格局指數(shù)變化與洪水徑流變化相關(guān)性顯著，而與枯水徑流變化則不呈顯著相關(guān)，說明景觀格局變化對枯水徑流的直接影響較小。這可能是因為枯水徑流主要來源與土壤水和地下水，與土壤屬性、地質(zhì)條件關(guān)系較密切，受景觀格局的直接影響較小。

4 結(jié)論

(1)運用SWAT模型模擬晉江流域日徑流過程，模擬精度較高，模型可靠，可以定量評估流域景觀格局變化對洪枯徑流的影響。

(2)1985—2006年這21 a間，晉江流域景觀格局變化較劇烈，園地和建設用地景觀面積大幅增加，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)農(nóng)地、林草地景觀面積則相應減少。景觀呈破碎化、形狀復雜化、分布均衡化、連通性變差。

(3)2002—2010氣象條件時，與1985景觀格局相比，2006年景觀格局下晉江流域的年平均最大1 d和連續(xù)最大5 d徑流深分別增加5.46%、4.97%，最小1 d和連續(xù)最小7 d徑流深分別減少3.79%、2.55%。表明晉江流域景觀格局的變化對于強降水截留能力和涵養(yǎng)水源能力更差，更容易發(fā)生洪旱災害。

(4)景觀格局指數(shù)與徑流相關(guān)性分析結(jié)果表明，景觀格局變化對洪水徑流影響最大，流域林草地、農(nóng)業(yè)景觀向園地、建設用地景觀轉(zhuǎn)化過程中而引起的景觀均衡化分布，降低流域?qū)娊邓慕亓裟芰?，景觀連通性變差，削弱流域內(nèi)部水循環(huán)能力，進而導致洪水徑流量的增加;枯水徑流主要來源于土壤水和地下水，受景觀格局的直接影響較小。

［1］ Fu B J，Chen L D，Ma K M，Wang Y L.Theory and Application of Landscape Ecology.Beijing:Science Press，2001:120-126.

［2］ Wang L，Xu Y D，F(xiàn)u B J，Lü Y H.Landscape pattern and ecohydrological process.Advances in Earth Science，2009，24(11):1238-1246.

［3］ Ludwing J A，Tongway D J，Marsden S G.Stripes，strands or stipples:modelling the influence of three landscape banding patterns onresourcecaptureandproductivityinsemi-arid woodlands，Australia.Catena，1999，37(1/2):257-253.

［4］ Li C W，Liu S R，Sun P S，Ge J P.Analysis on landscape pattern and eco-hydrological characteristics at the upstream of Minjiang River.Acta Ecologica Sinica，2005，25(4):691-698.

［5］ Yang G J，Xiao D N，Zhou L H.Forest landscape pattern and its eco-hydrological effects of the Qilian Mountains in northwest China.Advances in Water Science，2004，15(4):489-494.

［6］ Liu N，Wang K L，Duan Y F.Analysis on the responses of flood storage capacity of Dongting Lake to the changes of landscape patterns in Dongting Lake area.Acta Ecologica Sinica，2012，32(15):4641-4650.

［7］ Xu J X.Impact of human activities on the stream flow of Yellow River.Advances in Water Science，2007，18(5):648-655.

［8］ Gao C，Zhai J Q，Tao H，Liu B，Su B D，Jiang T.Hydrological response to land use/land cover change in Chaohu basin.Journal of Natural Resources，2009，24(10):1794-1902.

［9］ Dong L H，Xiong L H，Yu K X，Li S.Research advances in effects of climate change and human activities on hydrology.Advances in Water Science，2012，23(2):278-285.

［10］ Zhao Y，Yu X X，Jia Z L.Land use/forest vegetation change and its hydrological effects at the landscape scale.Resources and Environment in the Yangtze Basin，2012，21(11):1356-1361.

［11］ Huang Q.Coupling relations between landscape pattern and ecohydrology process in the middle reaches of Tarim River.Journal of Arid Land Resources and Environment，2008，22(9):83-87.

［12］ Li L J，Jiang D J，Li J Y，Liang L Q，Zhang L.Advances in hydrological response to land use/land cover change.Journal of Natural Resources，2007，22(2):211-224.

［13］ Deng H P，Li X B，Chen J F，Zhang M，Wan H T.Simulation of hydrological response to land cover changes in the Suomo basin.Acta Geographica Sinica，2003，58(1):53-62.

［14］ Hao F H，Chen L Q，Liu C M，Dai D.Impact of land use change on runoffandsedimentyield.JournalofSoilandWater Conservation，2004，18(3):5-8.

［15］ Zhou F，Xu Y P，Chen Y，Xu C Y，Gao Y Q，Du J K.Hydrological response to urbanization at different spatio-temporal scales simulated by coupling of CLUE-S and the SWAT model in the Yangtze River Delta region.Journal of Hydrology，2013，485:113-125.

［16］ Xie H F.Water Quality Response to Landscape Change in Baihe Watershed［D］ .Beijing:Beijing Forestry University，2009.

［17］ Chen J.The Effect of Landscape Change on Surface Runoff Jinxiuchuan Watershed of South Mountain in Jinan［D］ .Ji'nan:Shandong Normal University，2008.

［18］ Xu L H，Wang Y H，Yu P T，Shi Z J，Xiong W，Mo F，Zhang S L，Dong X H.Hydrological impacts of afforestation:A case study based on simulation of TOPOG in the small watershed of caogou in Liupan Mountains，China.Journal of Resources and Ecology，2010，1(3):201-210.

［19］ Wang L，Chen X W.Runoff simulation with calibration and validation of three stations in Jinjiang River basin.Science of Soil and Water Conservation，2007，5(6):21-26.

［20］ Wang L，Chen X W.Simulation of hydrological effects on vegetation restoration of degraded mountain ecosystem with SWAT model.Journal of Mountain Science，2008，26(1):71-75.

［21］ International Scientific Data Service Platform.http://datamirror.csdb.cn/admin/datademMain.jsp.［2013-2-6］ .

［22］ Saxton K E，Rawls W J.Soil water characteristic estimates by texture and organic matter for hydrologic solutions.Soil Science Society of America Journal，2006，70(5):1569-1578.

［23］ Zhang J Q，Wei S Q.A study on landscape pattern dynamical change during rapid urbanization in Quanzhou city.Territory＆Natural Resources Study，2006，(4):63-64.

［24］ Arnold J G，Srinivasan P，Muttiah R S，Williams J R.Large area hydrologic modeling and assessment.Part I:Model development.Journal of the American Water Resources Association，1998，34(1):73-89.

［25］ Van Griensven A，Meixner T，Grunwald S，Bishop T，Diluzio M，Srinivasan R.A global sensitivity analysis tool for the parameters of multi-variable catchment models.Journal of Hydrology，2006，324(1/4):10-23.

［26］ Moriasi D N，Arnold J G，Vanliew M W，Bingner R L，Harmel R D，VeithTL.Modelevaluationguidelines forsystematic quantification of accuracy in watershed simulations.Transactions of the ASABE，2007，50(3):885-900.

［27］ Tischendorf L.Can landscape indices predict ecological processes consistently.Landscape Ecology，2001，16(3):235-254.

［28］ Xia L L，Liu R Z，Zhang K.Research on the landscape pattern`s impacts on water quality in Baiyangdian Watershed based on GIS.Journal of Basic Science and Engineering，2012，20(S1):87-95.

［29］ Lin B Q，Chen Y，Chen X W.Study on regional difference of hydrological parameters of SWAT model.Journal of Natural Resources，2013，28(11):1988-1999.

［30］ Liu M，Wang K L.Analysis on hydrological responses to changes of landscape patterns in the middle and upper reaches of Dongting Lake Watershed.Acta EcologicaSinica，2008，28(12):5970-5979.

參考文獻:

［1］ 傅伯杰，陳利頂，馬克明，王仰麟.景觀生態(tài)學原理及應用.北京:科學出版社，2001:120-126.

［2］ 王朗，徐延達，傅伯杰，呂一河.半干旱區(qū)景觀格局與生態(tài)水文過程研究進展.地球科學進展，2009，24(11):1238-1246.

［4］ 李崇巍，劉世榮，孫鵬森，葛劍平.岷江上游景觀格局及生態(tài)水文特征分析.生態(tài)學報，2005，25(4):691-698.

［5］ 楊國靖，肖篤寧，周立華.祁連山區(qū)森林景觀格局對水文生態(tài)效應的影響.水科學進展，2004，15(4):489-494.

［6］ 劉娜，王克林，段亞鋒.洞庭湖景觀格局變化及其對水文調(diào)蓄功能的影響.生態(tài)學報，2012，32(15):4641-4650.

［7］ 許炯心.人類活動對黃河河川徑流的影響.水科學進展，2007，18(5):648-655.

［8］ 高超，翟建青，陶輝，劉波，蘇布達，姜彤.巢湖流域土地利用/覆被變化的水文效應研究.自然資源學報，2009，24(10):1794-1802.

［9］ 董磊華，熊立華，于坤霞，李帥.氣候變化與人類活動對水文影響的研究進展.水科學進展，2012，23(2):278-285.

［10］ 趙陽，余新曉，賈子利.基于景觀尺度的流域土地覆被變化及其水文響應.長江流域資源與環(huán)境，2012，21(11):1356-1361.

［11］ 黃青.塔里木河中游景觀格局與生態(tài)水文過程的耦合分析.干旱區(qū)資源與環(huán)境，2008，22(9):83-87.

［12］ 李麗娟，姜德娟，李九一，梁麗喬，張麗.土地利用/覆被變化的水文效應研究進展.自然資源學報，2007，22(2):211-224.

［13］ 鄧慧平，李秀彬，陳軍鋒，張明，萬洪濤.流域土地覆被變化水文效應的模擬——以長江上游源頭區(qū)梭磨河為例.地理學報，2003，58(1):53-62.

［14］ 郝芳華，陳利群，劉昌明，戴東.土地利用變化對產(chǎn)流和產(chǎn)沙的影響分析.水土保持學報，2004，18(3):5-8.

［16］ 謝賀芳.白河流域景觀格局變化的水質(zhì)響應［D］ .北京:北京林業(yè)大學，2009.

［17］ 陳娟.濟南市南部山區(qū)錦繡川流域景觀變化對河川徑流的影響研究［D］ .濟南:山東師范大學，2008.

［19］ 王林，陳興偉.基于3個站點校準與驗證的晉江流域徑流模擬.中國水土保持科學，2007，5(6):21-26.

［20］ 王林，陳興偉.退化山地生態(tài)系統(tǒng)植被恢復水文效應的SWAT模擬.山地學報，2008，26(1):71-75.

［23］ 張金泉，韋素瓊.泉州市快速城市化過程中土地利用景觀格局變化研究.國土與自然資源研究，2006，(4):63-64.

［28］ 夏琳琳，劉仁志，張珂.基于GIS的白洋淀流域景觀格局對水質(zhì)的影響研究.應用基礎與工程科學學報，2012，20(S1):87-95.

［29］ 林炳青，陳瑩，陳興偉.SWAT模型水文過程參數(shù)區(qū)域差異研究.自然資源學報，2013，28(11):1988-1999.

［30］ 劉明，王克林.洞庭湖流域中上游地區(qū)景觀格局變化的水文響應.生態(tài)學報，2008，28(12):5970-5979.