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    四川省入境旅游客流量預(yù)測研究
    ——基于灰色預(yù)測模型

    2014-08-01 10:23:36李志勇
    關(guān)鍵詞:旅游模型

    李志勇,張 成

    (1.四川大學(xué) 旅游學(xué)院,四川 成都 610064;2.桂林旅游高等??茖W(xué)院,廣西 桂林 541004)

    四川省入境旅游客流量預(yù)測研究
    ——基于灰色預(yù)測模型

    李志勇1,張 成2

    (1.四川大學(xué) 旅游學(xué)院,四川 成都 610064;2.桂林旅游高等??茖W(xué)院,廣西 桂林 541004)

    旅游地客源市場的科學(xué)準(zhǔn)確預(yù)測能夠為旅游地的開發(fā)提供有力依據(jù).本文基于四川省2002-2012年入境旅游客源統(tǒng)計資料為原始數(shù)據(jù),引用GM(1,1)灰色動態(tài)模型,并利用此模型對四川省2013年-2015年的入境游客進行了預(yù)測與分析,以此對四川省發(fā)展入境旅游提出建議.

    灰色預(yù)測模型;入境旅游;客流量

    1 引言

    旅游客源市場占有率在很大程度上能促進區(qū)域旅游協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展,對旅游地客源市場的科學(xué)準(zhǔn)確預(yù)測能夠為旅游地的開發(fā)提供有力依據(jù).本文運用灰色系統(tǒng)理論中的GM(1,1)預(yù)測模型,以四川省2001年-2011年入境旅游人數(shù)為考察對象,對四川省2013-2015年入境游客人數(shù)進行了預(yù)測,以期為四川省旅游客源的開發(fā)提供參考和依據(jù).

    灰色系統(tǒng)理論,是用來解決信息不完備系統(tǒng)的數(shù)學(xué)方法,將控制論的觀點和方法延伸到復(fù)雜的大系統(tǒng)中,用自動控制與運籌學(xué)的數(shù)學(xué)方法相結(jié)合手段,廣泛研究了存在于客觀世界中具有灰色性的問題.灰色系統(tǒng)理論在建模、預(yù)測和行為控制等方面具有獨特性,因而在農(nóng)業(yè)、林業(yè)、氣象、經(jīng)濟、管理等方面都得到了廣泛的應(yīng)用和發(fā)展①.在旅游業(yè)方面,劉頌(2003)、史常凱(2005)指出由于旅游地客流量的動態(tài)性、不確定性及各要素間的模糊性符合灰色系統(tǒng)的特點,同時由于區(qū)域客源市場游客數(shù)量的變化同時受到旅游吸引物以及社會、經(jīng)濟、政治、文化等多種因子的影響,是上述因子的綜合函數(shù),且這些影響因子都具有信息部分可知和部分不可知的特征,因此可以將旅游地客流量視為一個灰色模型.

    2 灰色預(yù)測模型構(gòu)建及檢驗

    2.1 模型構(gòu)建

    本文引用的GM(1,1)模型原理建模步驟②如下:

    設(shè)x(0)(1),x(0)(2),…,x(0)(M)是所要預(yù)測的某項指標(biāo)的原始數(shù)據(jù),對原始數(shù)據(jù)累加可得累加生成數(shù)列AGOx(0)=x(1),將x(0)前后相鄰兩數(shù)據(jù)取平均值可得MEAN序列,即:MEANx(0)=z(1),然后,根據(jù)公式可得其中間參數(shù):

    GM(1,1)的灰微方程為

    GM(1,1)的白化響應(yīng)式為:

    2.2 模型檢驗

    2.2.1 殘差檢驗

    還原值

    殘差

    相對誤差:

    附:x(i)(h)是實際值,x^(1)(h)是由模型得到的值.

    2.2.2 關(guān)聯(lián)度檢驗

    關(guān)聯(lián)系數(shù)代算公式:

    灰關(guān)聯(lián)度算式:

    2.2.3 后驗差檢驗

    其次計算方差比c以及小誤差概率p,確定模型精度等級見表1.

    表1 灰色預(yù)測精度檢查標(biāo)準(zhǔn)

    3 實證研究

    3.1 預(yù)測數(shù)據(jù)的選取

    根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒》,四川省入境旅游客源2001-2012年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)(見表2).

    表2 四川省入境旅游接待人數(shù)(2001-2012)/萬人次

    灰色預(yù)測模型建模時,原始數(shù)列可能出現(xiàn)“激勵點”.考慮模型的預(yù)測精度可以將“激勵點”予以剔除.由上表可知,由于2003年由于突發(fā)性“非典”的影響,四川省入境游客量大大減少;而2008年由于世界經(jīng)濟危機和汶川大地震的影響,四川省旅游客源同樣出現(xiàn)大幅下降,直到2011年(163.97萬人次)才恢復(fù)到大地震之前(170.83萬人次)的水平.認(rèn)為2003年和2008-2011年是“激勵點”,將其剔除.

    3.2 分析過程

    將原始數(shù)列處理后帶入公式可得各參數(shù)C、D、E、F以及a、v的值,并由GM(1,1)的變化數(shù)列的灰微方程描述為x(0)(k)+az(1)(k)=v,其所對應(yīng)的白化響應(yīng)式為,可得出四川省入境游客預(yù)測模型為:

    3.3 模型精度預(yù)測

    3.3.1 殘差檢驗

    根據(jù)公式(12)和(3)計算出的原始數(shù)列的預(yù)測值及由公式(4)和(5)計算出的殘差值和相對誤差值列于表3.由表3中數(shù)據(jù)可知,平均相對誤差不超過1%,預(yù)測模型的精度非常高.

    表3 殘差檢驗表/萬人次

    3.3.2 相關(guān)度檢驗

    當(dāng)ζ=0.5時,根據(jù)公式(6)可得,各個時刻的關(guān)聯(lián)系數(shù)為:

    3.3.3 后驗差檢驗

    由公式(8)-(12)可得結(jié)果如表4:

    表4 預(yù)測值結(jié)果

    3.4 GM(1,1)模型預(yù)測結(jié)果

    根據(jù)GM(1,1)預(yù)測模型(14)式和(4)式對四川省2013-2015年的入境旅游人數(shù)進行預(yù)測.得到的預(yù)測值如表5:

    表5 預(yù)測值/萬人次

    4 結(jié)論及討論

    由以上預(yù)測數(shù)據(jù)可看出,2013年四川省預(yù)計入境游客量將達到276.65萬人次,同比增長21.7%.結(jié)合2012年四川入境旅游市場表現(xiàn)可看出,未來可能影響2013年入境游客變化的主要因素在于直航航線的開通.最為顯著的是臺灣游客的快速增長,已成為四川省第一大入境客源市場,同比增速達86.37%.與此同時,2011年6月份全日空航空“成都-東京”航線開通,日本成為四川省第二大客源市場.韓國、澳大利亞市場同比增速達60%以上.同時以美國、英國、德國為重點的歐美市場遠(yuǎn)程市場同比增幅也高達60%以上,說明四川省旅游產(chǎn)品在遠(yuǎn)程市場的影響力和吸引力正在增長.

    四川省在入境旅游方面卻存在諸多問題:景點較為分散且各景點之間距離較遠(yuǎn);國際旅行社競爭力較弱,旅行社接待能力不足;旅游服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施不完善,旅游從業(yè)人員水平有待提高;對外宣傳營銷投入不足,整個四川省旅游形象不突出等問題.針對這些問題,作者認(rèn)為應(yīng)采取相對應(yīng)的解決辦法,將其逐個擊破:合理規(guī)劃旅游線路,不斷完善精品線路,同時大力發(fā)展旅游交通以減小各旅游景點的相對距離;不斷增強四川省旅游可進入性;加大旅游業(yè)改革以增強旅游企業(yè)競爭力;不斷提高四川省旅游設(shè)施水平,重視旅游管理培養(yǎng)一只素質(zhì)高的旅游從業(yè)人員隊伍;加大對外宣傳力度,明確四川省市場定位,對外統(tǒng)一宣傳口徑等方法.

    注 釋:

    ①王紅姝,張瑩.黑龍江省入境旅游客源灰色模型研究[J].黑龍江對外經(jīng)貿(mào),2008(6):108-110.

    ②鄧聚龍.灰色系統(tǒng)基本方法[M].華中科技大學(xué)出版社,2002.28-30,42,56-62.

    〔1〕HaiyanSong,AnEmpiricalStudyofForecast Combination in Tourism [J], Journal of Hospitality&TourismResearch,Vol.33,No. 1,February2009,3-29.

    〔2〕鄧聚龍.灰色系統(tǒng)基本方法[M].華中科技大學(xué)出版社,2002.28-30,42,56-62.

    〔3〕袁嘉祖.灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用[M].科學(xué)出版社,1991.11-12.

    〔4〕吉培榮,黃巍松,胡翔勇.無偏灰色預(yù)測模型[J].系統(tǒng)工程與電子技術(shù),2000(6):6-7.

    F59;TV213.9

    A

    1673-260X(2014)11-0097-03

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