劉東,李艷
(南京大學(xué)國際地球系統(tǒng)科學(xué)研究所,南京 21009)
生態(tài)系統(tǒng)與人類的福祉息息相關(guān),自然生態(tài)系統(tǒng)通過自身循環(huán)為人類提供源源不斷的淡水、食品、木材、營養(yǎng)物質(zhì),同時還有助于控制疾病傳播、廢棄物處理、營養(yǎng)物質(zhì)循環(huán)、氣候調(diào)節(jié)等。其中,森林生態(tài)系統(tǒng)是人類生存和發(fā)展的搖籃,森林生態(tài)系統(tǒng)能為人類提供生存物質(zhì)和良好的生存環(huán)境[1]。森林生態(tài)系統(tǒng)不僅可以通過植被的光合作用向人類提供食物、藥材、建筑原材料,還具有防止水土流失、保持土壤肥力、吸收空氣有害物質(zhì)、分解廢棄物、防風(fēng)固沙等功能,同時也能夠為人類提供旅游休憩和文化研究的場所[1-2],等。
環(huán)境的惡化、生態(tài)系統(tǒng)的重要性和科學(xué)研究的深入促使人們重新認識生態(tài)系統(tǒng)對人類的作用和價值。1981年,Ehrlich等在對“自然服務(wù)”和“環(huán)境服務(wù)”等相關(guān)概念進行了統(tǒng)一、歸納后,提出了“生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)(Ecosystem Services)”的概念[3]。1991年,國際科學(xué)聯(lián)合環(huán)境問題委員會(Scientific Committee on Problems of the Environment,SCOPE)召開會議討論生物多樣性價值的定量研究,該會議的召開不僅促進了生物多樣性、生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的研究,同時也推動了生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)經(jīng)濟價值評估方法的發(fā)展。1997年,美國學(xué)者Robert Costanza在Nature雜志上發(fā)表Thevalueoftheworld’secosystemservicesandnaturalcapital一文,定量地計算了全球16種生態(tài)系統(tǒng)類型的17種生態(tài)服務(wù)功能的貨幣價值[4-6]。此后,越來越多的學(xué)者開始了對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值的定量化研究,并提出了越來越多的關(guān)于生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值的估算方法[7-11]。此外,還有學(xué)者提出國內(nèi)生產(chǎn)總值(Gross Domestic Product,GDP)表示經(jīng)濟發(fā)展水平的局限,并提出綠色GDP的概念,即:用GDP和生態(tài)服務(wù)價值(Ecosystem Services Value,ESV)的總和來表示區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平[12]。
浙江省位于中國東部沿海,屬于丘陵地帶,氣候溫潤,年平均氣溫為15℃~18℃;雨量豐沛,年均降雨量為980mm~2000mm;光照充足,年均日照時數(shù)為1710h~2100h。這樣的氣候、地形條件非常適合植被的生長、森林生態(tài)系統(tǒng)的形成,從而使得浙江省的地貌呈現(xiàn)“七山一水兩分田”的特征[13],即:浙江省森林生態(tài)系統(tǒng)面積占浙江省總面積約70%。因此,估算浙江省森林生態(tài)服務(wù)價值對于構(gòu)建綠色GDP、從生態(tài)經(jīng)濟的角度評價地區(qū)發(fā)展有十分重要的意義。此外,森林生態(tài)系統(tǒng)的功能存在空間不連續(xù),不同的市縣有著不同的森林生態(tài)系統(tǒng)類型、森林面積等[14-16];因此,對森林生態(tài)服務(wù)價值的空間變異進行研究,有助于了解森林生態(tài)服務(wù)價值的空間分布特征,進而為科學(xué)管理提供依據(jù)[17-18]。
本文參照靳芳等人對森林生態(tài)服務(wù)價值的分類體系[19],估算了浙江省森林生態(tài)系統(tǒng)2010年的固碳釋氧價值、有機物生產(chǎn)價值、營養(yǎng)物循環(huán)價值、水土保持價值和水源涵養(yǎng)價值,并對浙江省森林2010年ESV的構(gòu)成、空間變異進行了相關(guān)分析。本文技術(shù)流程圖如圖1所示。
圖1 技術(shù)流程圖
圖1中,NPP的估算使用CASA模型[20];降雨量、平均溫度來源于浙江省及其周邊省市86個氣象站點空間插值;總太陽輻射來源全國99個輻射站點空間插值;土地覆被圖利用中科院碳專項子課題“生態(tài)系統(tǒng)固碳現(xiàn)狀、速率、機制和潛力項目”生產(chǎn)的“浙江省2010年土地覆被圖”;NDVI來源于USGS數(shù)據(jù)共享網(wǎng)下載得到的MOD13A1產(chǎn)品數(shù)據(jù)。土壤侵蝕量的估算采用Wischmeier等提出的通用土壤流失方程(The Universal Soil Loss Equation,USLE)[21];降雨量、NDVI來源同上;集水長度、坡度由DEM計算得到;全國土壤圖來源于“西部數(shù)據(jù)共享中心”。蒸散量來源于863子課題“地表覆蓋數(shù)據(jù)在陸面生態(tài)水文模型中的應(yīng)用示范及示范系統(tǒng)開發(fā)”的研究成果。
森林生態(tài)系統(tǒng)中的綠色植物能進行光合作用、呼吸作用,光合作用吸收CO2并生產(chǎn)O2,呼吸作用消耗O2并產(chǎn)生CO2,光合作用、呼吸作用是兩個互逆過程。綠色植物光合作用、呼吸作用的化學(xué)方程式如式(1)所示[11]。
12H2O+能量
(1)
其中,C6H12O6可用NPP代替,根據(jù)1990年不變價及造林成本法,固定CO2和釋放O2的成本分別為71.15元/噸、352.93元/噸[22]。結(jié)合式(1)和C、H、O的相對原子量,可用式(2)估算森林固碳釋氧價值(VCO)。
VCO=VCO2+VO2=1.202×10-3NPP
(2)
其中,VCO為固碳釋氧價值(元/(m2·月));VCO2為固定CO2的價值(元/(m2·月));VO2為釋放O2的價值(元/(m2·月)),NPP為CASA模型輸出的像元月NPP值(gC/(m2·月))。
森林生態(tài)系統(tǒng)能夠通過光合作用將無機物CO2和H2O合成有機物,植物合成有機物的價值即為有機物生產(chǎn)價值。植物合成有機物的干重可由NPP計算得到,而有機物生產(chǎn)價值可通過能量替代法得到,森林有機物生產(chǎn)價值的估算式如式(3)所示[23]。
(3)
其中,Vorg為有機物生產(chǎn)價值(元/(m2·月));Mc為植物合成碳的質(zhì)量(g);Pcoal為標準煤的價格(元/g),1990年標準煤不變價為3.54×10-4元/g;Ec為碳的熱值,等于0.036(MJ/g)[23];Ecoal為標準煤的熱值,等于0.02927(MJ/g)[23];NPP為CASA模型輸出的像元月NPP值(gC/(m2·月))。
森林水源涵養(yǎng)總量是森林對降水的持有、蒸發(fā)、蒸騰綜合作用的結(jié)果,森林對降水持有量可用一段時間內(nèi)的區(qū)域降水量(mm)來表示,蒸發(fā)與蒸騰總量可用蒸散量(mm)來表示。森林水源涵養(yǎng)價值可采用替代工程法(影子工程法)進行估算,1999年增容1m3的價格為0.67元/m3 [11],按照固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)得到1990年增容1m3的價格為0.667元/m3,從而得到森林水源涵養(yǎng)價值估算式如式(4)所示。
Vwater=Hwater*Pwater=10-3*(Hpre-Het)*Pwater
(4)
其中,Vwater為水源涵養(yǎng)價值(元/(m2·月));Hwater為水源涵養(yǎng)總量(mm);Pwater為涵養(yǎng)1m3的水源的價值,等于0.667元/m3;Hpre為降雨量(mm);Het為蒸散量(mm)。
森林綠色植被體內(nèi)除了存貯C(碳)、H(氫)、O(氧)等元素外,還存儲有大量的N(氮)、P(磷)、K(鉀)營養(yǎng)元素,綠色植被還能夠通過生態(tài)過程與外界環(huán)境進行元素交換,從而實現(xiàn)N、P、K營養(yǎng)元素的循環(huán)。森林營養(yǎng)物質(zhì)循環(huán)功能使得森林具有營養(yǎng)物質(zhì)循環(huán)價值,森林營養(yǎng)物質(zhì)循環(huán)價值可通過影子價格法進行估算。根據(jù)Kimmins J.P.等人的研究,森林綠色植被每固定1g碳,則可積累0.03g氮、0.004g磷、0.02g鉀;按1990年不變價,化肥的平均價格為2549元/噸[24];則,森林營養(yǎng)物質(zhì)循環(huán)價值估算式如式(5)所示。
(5)
其中,Vnutri為營養(yǎng)物質(zhì)循環(huán)價值(元/(m2·月));NPP為CASA模型輸出的像元月NPP值(gC/(m2·月))。
森林水土保持價值包括3方面:減少表土損失價值、保持土壤肥力價值、減輕泥沙淤積價值。森林減少表土損失的價值可用機會成本法估算,本文取1990年不變價2.82元/m2[25];森林表土平均厚度取0.6m;森林表土密度取值1.18g/cm3 [11]。其估算公式如式(6)所示。
(6)
其中,V1為減少表土損失價值(元/年);Ac為土壤保持量(噸/年);P為林地的平均收益(2.82元/m2);H為表土平均厚度(m);ρ為表土密度(g/cm3)。
根據(jù)呂曉男等人的實驗測量結(jié)果,浙江省土壤N、P、K的含量(g/kg)分別1.005、0.321、0.456[26];按1990年不變價,化肥的平均價格為2549元/噸。則,用機會成本法來估算森林保持土壤肥力的價值,其估算公式如式(7)所示[27]。
V2=(1.005+0.321+0.456)*10-3*2549*Ac=4.542Ac
(7)
其中,V2為保持土壤肥力價值(元/年);Ac為土壤保持量(噸/年)。
森林減輕泥沙淤積的價值可用替代工程法估算。按1990年不變價,江河清淤的成本為2.5元/噸。據(jù)統(tǒng)計,流失的土壤中只有24%淤積于江河、水庫。因此,森林減輕泥沙淤積的價值可用式(8)計算[28]。
V3=20%*Ac*2.5=0.6Ac
(8)
其中,V3為減輕泥沙淤積的價值(元/年);Ac為土壤保持量(噸)。
由式(6)~式(8)可得森林水土保持的價值,計算如式(9)所示。
Vwsc=V1+V2+V3=9.125Ac
(9)
其中,Vwsc為水土保持價值(元/年);V1為減少表土損失價值(元/年);V2保持土壤肥力價值(元/年);V3為減輕泥沙淤積價值(元/年)。
為了解浙江省各市2010年的森林生態(tài)服務(wù)價值,本研究統(tǒng)計了浙江省共11個市的各種生態(tài)服務(wù)價值(VCO表示固碳釋氧價值;Vorg表示有機物生產(chǎn)價值;Vwater表示水源涵養(yǎng)價值;Vnutri表示營養(yǎng)物質(zhì)循環(huán)價值;Vsoil表示水土保持價值),統(tǒng)計結(jié)果如表1所示。
表1 各市各種生態(tài)服務(wù)價值統(tǒng)計表
注:嘉興市的Vsoil為38728.31元,不為0。
由表1可得:各市固碳釋氧價值、有機物生產(chǎn)價值、營養(yǎng)物質(zhì)循環(huán)價值總量排序與森林覆蓋面積完全一致;各市水源涵養(yǎng)價值總量排序與森林覆蓋面積基本一致,只有總量最小的舟山市和嘉興市排序不一致;各市水土保持價值總量排序與森林覆蓋面積差異較大,但是整體趨勢大致一樣。因此,各市各種生態(tài)服務(wù)價值總量主要受森林覆蓋面積的影響:森林覆蓋面積越大,生態(tài)服務(wù)價值總量越大;此外,由于森林ESV還受降水、月均氣溫、森林生長狀況等因素的影響,使得浙江省森林ESV大小排序不完全和面積大小排序一致。
森林固碳釋氧價值、有機物生產(chǎn)價值、營養(yǎng)物質(zhì)循環(huán)價值由NPP計算而得到。由單位面積NPP的統(tǒng)計關(guān)系(常綠闊葉林(1026.15gC/m2)>落葉闊葉林(722.67 gC/m2)>針闊混交林(631.70 gC/m2)>落葉針葉林(480.21gC/m2)>灌叢(413.11gC/m2)>常綠針葉林(382.12gC/m2))可得不同植被類型單位面積(1hm2)固碳釋氧價值、有機物生產(chǎn)價值、營養(yǎng)物質(zhì)循環(huán)價值的關(guān)系:常綠闊葉林>落葉闊葉林>針闊混交林>落葉針葉林>灌叢>常綠針葉林。
統(tǒng)計單位面積(1hm2)森林水源涵養(yǎng)價值與植被類型的關(guān)系,得到:落葉闊葉林(8718.62元/hm2)>針闊混交林(8439.67元/hm2)>落葉針葉林(6433.01元/hm2)>常綠闊葉林(8085.63元/hm2)>常綠針葉林(7878.28元/hm2)。森林水源涵養(yǎng)價值由降水量和蒸散量共同決定;落葉林在春季和冬季葉片較少、蒸散小,因此落葉針葉林水源涵養(yǎng)價值高于常綠針葉林,落葉闊葉林水源涵養(yǎng)價值高于常綠闊葉林和常綠闊葉林;浙江省針葉林大部分為松樹,葉片表面積與體積的比值小、蒸散小,因此針葉林的水源涵養(yǎng)價值高于闊葉林。
統(tǒng)計單位面積(1hm2)森林水土保持價值與植被類型的關(guān)系,得到:常綠針葉林(1550.23元/hm2)>針闊混交林(1449.31元/hm2)>常綠闊葉林(936.10元/hm2)>落葉針葉林(926.87元/hm2)>落葉闊葉林(751.86元/hm2)。單位面積森林水土保持的價值主要受降水、NDVI、坡度等影響,由于落葉林在冬天NDVI較低,因此落葉林單位面積的水土保持價值低于常綠林;浙江省常綠針葉林年均NDVI等于0.734,而常綠闊葉林年均NDVI等于0.733,因此單位面積常綠針葉林水土保持價值大于常綠闊葉林。
為研究生態(tài)服務(wù)價值與GDP的關(guān)系,本文計算了浙江省共11個市的單位面積森林ESV(元/hm2)(每個市森林生態(tài)服務(wù)價值總和除以森林面積)與各市單位面積GDP(元/hm2)(每個市2010年GDP除以各市的面積),結(jié)果如表2所示。
表2中,單位面積ESV參照1990年的價格,而單位面積GDP參照的是2010的價格,兩者的最小倍數(shù)都在192.86倍(舟山市)以上。因此,單位面積ESV明顯高于單位面積GDP,提高森林覆蓋率將能有效增加綠色GDP。進一步分析單位面積GDP與單位面積ESV的關(guān)系可發(fā)現(xiàn):隨著單位面積GDP的減少,單位面積ESV呈增加趨勢。單位面積GDP與單位面積ESV的散點圖如圖2所示。
表2 各市單位面積森林ESV(1990年)與單位面積GDP(2010年)
圖2 單位面積GDP與單位面積ESV散點圖
分析圖2發(fā)現(xiàn),單位面積GDP與單位面積ESV呈明顯的負相關(guān)關(guān)系,負相關(guān)關(guān)系可用直線y=-177.82x+23812來描述,兩者負相關(guān)性明顯,R2=0.7526。在一定程度上表明:GDP的增長是以犧牲生態(tài)環(huán)境為代價的。
為進一步研究生態(tài)服務(wù)價值與高程的關(guān)系,本文計算了浙江省共11個市的單位面積森林ESV(元/hm2)(同上)與各市森林的平均高程(m)(據(jù)統(tǒng)計,浙江省各市最低海拔均為0m,因此平均高程的計算均是以海平面為基準的)。各市單位面積ESV與平均高程的散點圖如圖3所示。
圖3表明,浙江省單位面積ESV與平均高程存在明顯負相關(guān)關(guān)系,兩者的負相關(guān)關(guān)系可用對數(shù)關(guān)系式(y=-2842ln(x)+20574)表示,相關(guān)性顯著,R2=0.7872。分析可知,森林單位面積ESV隨著高程的減小呈增加的趨勢,可能主要是因為低高程常位于山腳,水平坡長(即集水長度)較大,從而使低高程處的森林的水體保持價值偏大;而其他價值的變化與高程關(guān)系不顯著;兩者綜合的結(jié)果使單位面積ESV隨著平均高程的增加呈現(xiàn)下降趨勢。
圖3 單位面積ESV與平均高程散點圖
本文以氣象站點、輻射站點、MOD13A1、土地覆被圖、蒸散量等為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),充分利用GIS、RS技術(shù),估算了浙江省森林2010年的固碳釋氧價值、有機物生產(chǎn)價值、水源涵養(yǎng)價值、營養(yǎng)物質(zhì)循環(huán)價值、水土保持價值,分析了各市的森林ESV構(gòu)成,并對單位面積森林ESV與植被類型、GDP、高程的關(guān)系進行了分析。研究表明:
①各市各種生態(tài)服務(wù)價值總量主要受森林覆蓋面積的影響:森林覆蓋面積越大,生態(tài)服務(wù)價值總量越大;此外,森林ESV還受降水、月均氣溫、森林生長狀況等因素的影響。
②單位面積的不同植被類型所能提供的不同類型生態(tài)服務(wù)價值大小存在差異,即單位面積森林生態(tài)服務(wù)價值與植被類型相關(guān)。
③單位面積森林ESV與單位面積GDP呈現(xiàn)負相關(guān)關(guān)系,且該關(guān)系可用線性關(guān)系式描述;單位面積森林ESV與平均高程也呈負相關(guān)關(guān)系,且該關(guān)系可用對數(shù)關(guān)系式描述。
通過本文研究,雖得到了一系列有意義的結(jié)論,但仍存在諸多不足,主要表現(xiàn)在兩方面:其一,對森林ESV的估算精度取決于NPP、蒸散量等數(shù)據(jù)精度,估算精度有待進一步提高;其二,對森林的生物多樣性價值等方面缺乏考慮,估算體系有待進一步擴展。
參考文獻:
[1] 宗雪.森林類型自然保護區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值評估—以臥龍自然保護區(qū)為例[D].北京:北京林業(yè)大學(xué),2008.
[2] 謝高地,魯春霞,冷允法,等.青藏高原生態(tài)資產(chǎn)的價值評估[J].自然資源學(xué)報,2003,18(2):189-196.
[3] 張軼秀.廣州市土地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值分析與評價[D].廣州:廣州大學(xué),2011.
[4] WANG J,CHEN Z.Modeling dynamic assessment of ecosystem services based on remote sensing technology:A sampling of the Gansu grassland ecosystem[J].Sciences in Cold and Arid Regions,2010,2(6):514-521.
[5] HUANG X,CHEN Y,MA J,et al.Research of the sustainable development of Tarim river based on ecosystem service function[J].Procedia Environmental Scieces,2011(10):239-246.
[6] COSTANZA R,DE ARGE R,DE GROOT R,et al.The value of the world’s ecosystem services and natural capital[J].Nature,1998,25(1):3-15.
[7] SHERROUSE B C,CLEMENT J M,SEMMENS D J.A GIS application for assessing,mapping,and quantifying the social values of ecosystem services[J].Applied Geography,2011,31(2):748-760.
[8] CHEN N,LI H,WANG L.A GIS-based approach for mapping direct use value of ecosystem services at a county scale:Management implications[J].Ecological Economics,2009,68(11):2768-2776.
[9] SANDER H A,HAIGHT R G.Estimating the economic value of cultural ecosystem services in an urbanizing area using hedonic pricing[J].Journal of Environmental Management,2012(113):194-205.
[10] GONZALEZ G M,MARTINEZ M L,LITHGOW D,et al.Land use change and its effects on the value of ecosystem services along the coast of the Gulf of Mexico[J].Ecological Economics,2012(82):23-32.
[11] 姜永華,江洪.森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值的遙感估算-以杭州市余杭區(qū)為例[J].測繪科學(xué),2009,34(6):155-158.
[12] XU L,YU B,YUE W.A method of green GDP accounting based on eco-service and a case study of Wuyishan,China[J].Procedia Enviromental Sciences,2010(2):1865-1872.
[13] 沈葉琴,李鳳全,葉瑋,等.土地利用變化對浙江生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值的影響[J].資源開發(fā)與市場,2005,21(5):412-415.
[14] 彭保發(fā),陳端呂.常德市土地覆被的生態(tài)服務(wù)價值空間變異分析[J].經(jīng)濟地理,2012,32(1):141-145.
[15] 郭青霞,陳煥偉,周欣.大同市南郊區(qū)土地利用生態(tài)服務(wù)價值空間分布及變化[J].中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報,2007,15(5):188-192.
[16] 宋萍,洪偉,吳承禎,等.福建省森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值及其空間分布[J].福建林學(xué)院學(xué)報,2003,23(3):202-205.
[17] VIGLIZZO E F,PARUELO J M,LATERRA P,et al.Ecosystem service evaluation to support land-use policy[J].Agriculture,Ecosystems and Enviroment,2012(154):78-84.
[18] LIU S,COSTANZA R.Ecosystem services valuation in China[J].Ecological Economics,2010(69):1387-1388.
[19] 靳芳,魯紹偉,余新曉,等.中國森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值評估指標體系初探[J].中國水土保持科學(xué),2005,3(2):5-9.
[20] 朱文泉.中國陸地生態(tài)系統(tǒng)植被凈初級生產(chǎn)力遙感估算及其與氣候變化關(guān)系的研究[D].北京:北京師范大學(xué),2005.
[21] 田剛,梁音,陳效民,等.幾種降雨侵蝕力模型在瀲水河流域的對比研究[J].土壤學(xué)報,2010,47(1):7-12.
[22] KRISHNASWAMY J,BAWA K S,GANESHAIAH K N,et al.Quantifying and mapping biodiversity and ecosystem services:Utility of a multi-season NDVI based Mahalanobis distance surrogate[J].Remote Sensing Of Environment,2009,113(4):857-867.
[23] 任志遠,李晶.陜南秦巴山區(qū)植被生態(tài)功能的價值測評[J].地理學(xué)報,2003,58(4):503-511.
[24] 師慶三,王智,吳友均,等.新疆生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值測算與NPP的相關(guān)性分析[J].干旱區(qū)地理,2010,33(3):427-433.
[25] 胡艷琳.基于GIS下寧波天童森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能價值評估研究[D].上海:華東師范大學(xué),2005.
[26] 呂曉男,陸允甫,王人潮.浙江低丘紅壤肥力數(shù)值化綜合評價研究[J].土壤通報,2000,31(3):107-110.
[27] 陳姍.基于RS和GIS的石羊河流域生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值研究[D].蘭州:西北師范大學(xué),2011.
[28] 劉軍會,高吉喜.北方農(nóng)牧交錯帶生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值測算及變化[J].山地學(xué)報,2008,26(2):145-153.