袁峰
摘 要 隨著現(xiàn)代電子信息技術(shù)的普及應(yīng)用,使得網(wǎng)絡(luò)資源的日益豐富,給人們的工作和生活增添了許多色彩。但同時(shí),也存在一定的問(wèn)題,即人們要想從紛繁復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)資源中快速探尋到自己所需要的信息成為了一個(gè)難題。在這種情況下,網(wǎng)絡(luò)搜索引擎系統(tǒng)的出現(xiàn)能夠解決這一問(wèn)題。隨著該系統(tǒng)的不斷革新,其功能愈加智能化,尤其是搜索引擎技術(shù)周邊相關(guān)技術(shù)的融合,使得搜索引擎結(jié)果排序更具個(gè)性化。文章就模糊聚類(lèi)算法及推薦技術(shù)影響下的搜索引擎結(jié)果排序形態(tài)進(jìn)行研究。
關(guān)鍵詞 模糊聚類(lèi)算法;推薦技術(shù);搜索引擎;結(jié)果排序
中圖分類(lèi)號(hào):TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1671-7597(2014)13-0069-01
現(xiàn)階段,用戶對(duì)于搜索結(jié)果的要求不滿足于單一結(jié)果的呈現(xiàn),而是希望搜索結(jié)果更具個(gè)性化,搜索結(jié)果能夠按照一定的主次順序排列出來(lái),給用戶多種選擇?;谀:垲?lèi)算法及推薦技術(shù)的搜索引擎結(jié)果能夠進(jìn)一步細(xì)化搜索數(shù)據(jù),從而使用戶從中挑選最符合心理預(yù)期的內(nèi)容,這兩項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用能夠在一定程度上保障搜索數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。
1 搜索引擎結(jié)果排序所依托的技術(shù)項(xiàng)目?jī)?nèi)容提要
1.1 模糊聚類(lèi)算法
模糊聚類(lèi)算法分析是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的核心技術(shù)之一。模糊C-均值聚類(lèi)算法是一種基于原型的聚類(lèi)算法。從以往綜合搜索引擎技術(shù)的發(fā)展過(guò)程來(lái)看,它能夠解決大量數(shù)據(jù)的復(fù)雜形態(tài)處理問(wèn)題。模糊聚類(lèi)算法具有操作簡(jiǎn)單、手段高效、數(shù)據(jù)適應(yīng)性強(qiáng)等執(zhí)行特征[1]。從近年來(lái)國(guó)內(nèi)相關(guān)領(lǐng)域的研究資料中可以看到,模糊聚類(lèi)算法分析是搜索引擎技術(shù)環(huán)節(jié)中使用最為頻繁的算法和研究?jī)?nèi)容。
1.2 推薦技術(shù)
將傳統(tǒng)推薦技術(shù)與搜索引擎結(jié)果排序進(jìn)行整合,有效避免了推薦技術(shù)在實(shí)踐過(guò)程中的信息繁雜性,優(yōu)化了搜索結(jié)果的精準(zhǔn)度。推薦技術(shù)是針對(duì)用戶的所搜索的關(guān)鍵詞而擴(kuò)展而來(lái)的綜合信息推薦技術(shù),它是一種收集并整合信息的過(guò)程,同時(shí)具有一定的復(fù)雜性[2]。正是這些特點(diǎn)的存在,使得傳統(tǒng)推薦技術(shù)出現(xiàn)了種種問(wèn)題,即用戶還需要在繁雜的數(shù)據(jù)中搜索與目標(biāo)對(duì)象有關(guān)的數(shù)據(jù),這就影響搜索數(shù)據(jù)信息的及時(shí)性。
2 通過(guò)多種技術(shù)的整合能夠解決搜索引擎結(jié)果單一化的問(wèn)題
在目前,諸多應(yīng)用領(lǐng)域都采取有效的搜索方式進(jìn)行整合與提取信息,以便于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互通的效果。在一般搜索引擎上,只要采用相同的關(guān)鍵詞,則大家所搜索到的詞條結(jié)果是一致的。但正是這種搜索引擎結(jié)果的單一性,使得搜索被業(yè)界技術(shù)工作者萌生了進(jìn)一步開(kāi)發(fā)搜索技術(shù)的想法,使其能夠滿足用戶的個(gè)性化需求?;诖耍谀:垲?lèi)算法及推薦技術(shù)的搜索引擎結(jié)果排序研究被更多的專業(yè)人士所關(guān)注,并且取得了良好的研究成果。從實(shí)踐應(yīng)用來(lái)看,該項(xiàng)技術(shù)整合理念與研究?jī)?nèi)容較為可行。
2.1 探究模糊聚類(lèi)算法的應(yīng)用對(duì)于搜索引擎結(jié)果排序的影響
模糊聚類(lèi)算法的實(shí)際應(yīng)用對(duì)于搜索引擎結(jié)果的正確排序有著極為深遠(yuǎn)的影響。從操作步驟來(lái)看,模糊聚類(lèi)算法的實(shí)踐應(yīng)用過(guò)程中被業(yè)界所看重的關(guān)鍵研究?jī)?nèi)容有四點(diǎn):1)如何對(duì)FCM算法中目標(biāo)函數(shù)恰當(dāng)定義使該目標(biāo)函數(shù)既能反映有關(guān)“數(shù)據(jù)距離”的要求原則,又能體現(xiàn)各個(gè)特征以及不同樣本的重要性,模糊聚類(lèi)算法的應(yīng)用使搜索引擎結(jié)果更加有序;2)無(wú)論FCM算法中目標(biāo)函數(shù)如何定義,均會(huì)有相應(yīng)的聚類(lèi)原型與之對(duì)應(yīng),從而收斂速度甚至聚類(lèi)效果必然依賴初始劃分,如何建立一種基于模糊理論的聚類(lèi)算法來(lái)規(guī)避聚類(lèi)原型的問(wèn)題,即從根本上解決對(duì)初始劃分的敏感性,只有這樣,才能解決搜索引擎結(jié)果的精準(zhǔn)度問(wèn)題;3)如何恰當(dāng)?shù)娜タ坍?huà)半監(jiān)督FCM算法,使監(jiān)督樣本既能體現(xiàn)其典型性,又不失其局限性;4)如何減少FCM算法的計(jì)算量問(wèn)題,該項(xiàng)問(wèn)題是否能夠處理的得當(dāng),不僅關(guān)系到搜索引擎結(jié)果排序的質(zhì)量,而且對(duì)于用戶執(zhí)行搜索任務(wù)的體驗(yàn)感受有著直接影響[3]。總之,模糊聚類(lèi)算法與搜索引擎結(jié)果排序之間有著細(xì)微的關(guān)聯(lián)。
2.2 探究推薦技術(shù)的應(yīng)用對(duì)于搜索引擎結(jié)果排序的影響
推薦技術(shù)的應(yīng)用能夠最大化的豐富搜索引擎結(jié)果排序的內(nèi)容,使得用戶的搜索結(jié)果更具個(gè)性化的特點(diǎn),以便于用戶從中挑選中最為合適的搜索內(nèi)容,提高搜索效率[4]。一般情況下,如果系統(tǒng)所推薦的項(xiàng)目是以文本的方式呈現(xiàn),那么文本詞匯就是系統(tǒng)執(zhí)行搜索的主要依據(jù)。系統(tǒng)通過(guò)詞條特點(diǎn)將搜索引擎檢索的結(jié)果進(jìn)行分類(lèi),從而將數(shù)據(jù)按照一定的次序排列出來(lái),用戶就可以根據(jù)排序結(jié)果選擇與搜索關(guān)鍵詞最為貼切的項(xiàng)目,直至完成搜索任務(wù)?;谟脩舻南到y(tǒng)過(guò)濾推薦技術(shù)是現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)信息處理環(huán)節(jié)中最為高校的一種搜索技術(shù),它具有很重要的現(xiàn)實(shí)意義。
3 基于模糊聚類(lèi)算法與推薦技術(shù)應(yīng)用模式下的搜索引擎結(jié)果排序研究
解決搜索結(jié)果單一的方法是提供個(gè)性化服務(wù),并依托模糊聚類(lèi)算法和推薦技術(shù)等內(nèi)容共同實(shí)現(xiàn)智能搜索,將搜索結(jié)果按照一定的順次呈現(xiàn)給用戶[5]。另外,在實(shí)踐過(guò)程中,也可以通過(guò)Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),構(gòu)建完整的用戶模型,包括用戶背景、搜索行為、查詢風(fēng)格等等,通過(guò)這些細(xì)節(jié)的實(shí)施與完善,為用戶提供更多個(gè)性化服務(wù),同時(shí)使得搜索引擎結(jié)果排序更為精準(zhǔn),提升用戶搜索的效率。
4 結(jié)束語(yǔ)
通過(guò)對(duì)搜索引擎結(jié)果排序所依托的技術(shù)項(xiàng)目的研究,分別闡述模糊聚類(lèi)算法及推薦技術(shù)的概念及特點(diǎn),進(jìn)一步探究模糊聚類(lèi)算法的應(yīng)用對(duì)于搜索引擎結(jié)果排序的影響,以及推薦技術(shù)的應(yīng)用對(duì)于搜索引擎結(jié)果排序的影響,并且細(xì)致分析了在二者共同作用下搜索引擎結(jié)果排序的變動(dòng)。從各項(xiàng)研究?jī)?nèi)容中我們可以明確一個(gè)問(wèn)題,即搜索引擎結(jié)果排序方式受到了模糊聚類(lèi)算法與推薦技術(shù)等現(xiàn)代化手段的影響,其應(yīng)用結(jié)果較為顯著,值得在相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域中推廣實(shí)施。
參考文獻(xiàn)
[1]李建廷.基于模糊積分的元搜索引擎結(jié)果排序算法[J].計(jì)算機(jī)仿真,2010,7(07):125-126.
[2]李貴林,楊禹琪,高星,廖明宏.企業(yè)搜索引擎?zhèn)€性化表示與結(jié)果排序法研究[J].計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展,2014,1(01):109-110.
[3]王瓊,顧文軒,徐汀榮.結(jié)合關(guān)聯(lián)規(guī)則的元搜索引擎結(jié)果聚類(lèi)改進(jìn)[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2010,11(11):174-175.
[4]陳曉平,許卓明.一種基于超鏈接結(jié)構(gòu)的WWW模糊聚類(lèi)算法[J].常州技術(shù)師范學(xué)院學(xué)報(bào),2010,10(05):162-163.
[5]畢行,徐煒民.基于特定群體興趣的混合個(gè)性化推薦算法[J].上海大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2010,6(06):105-106.endprint