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    一種并聯(lián)機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)學(xué)建模方法的研究*

    2014-07-31 20:40:06劉平安廖小東
    機(jī)械研究與應(yīng)用 2014年1期
    關(guān)鍵詞:運(yùn)動(dòng)學(xué)并聯(lián)坐標(biāo)系

    劉平安,王 銓,廖小東

    (華東交通大學(xué) 機(jī)電工程學(xué)院,江西 南昌 330013)

    一種并聯(lián)機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)學(xué)建模方法的研究*

    劉平安,王 銓,廖小東

    (華東交通大學(xué) 機(jī)電工程學(xué)院,江西 南昌 330013)

    并聯(lián)機(jī)構(gòu)形式多樣,結(jié)構(gòu)復(fù)雜,其運(yùn)動(dòng)學(xué)模型多為非線性方程組,建立和求解往往很復(fù)雜,要獲得其位置分析封閉解更是具有較大難度。通過數(shù)值法建模后,運(yùn)用連續(xù)法利用Matlab編程求解復(fù)雜并聯(lián)機(jī)構(gòu)的運(yùn)動(dòng)學(xué)問題,具有事半功倍的效果,為并聯(lián)機(jī)器人運(yùn)動(dòng)學(xué)建模和求解提供了一種有效途徑。

    并聯(lián)機(jī)器人 位置分析 連續(xù)法 Matlab

    1 引 言

    并聯(lián)機(jī)器人一般為上、下平臺(tái)即動(dòng)、靜平臺(tái)用兩個(gè)或兩個(gè)以上的運(yùn)動(dòng)支鏈相連,機(jī)構(gòu)具有兩個(gè)或兩個(gè)以上自由度,且以并聯(lián)方式驅(qū)動(dòng)的閉環(huán)機(jī)構(gòu)[1]。由于自身的多環(huán)閉鏈結(jié)構(gòu)使得相比串聯(lián)機(jī)構(gòu)在性能上有很多優(yōu)點(diǎn),如剛度高、結(jié)構(gòu)穩(wěn)定、承載能力強(qiáng)、運(yùn)動(dòng)慣性小、誤差小、精度高、動(dòng)力學(xué)性能好、控制容易等。但由于并聯(lián)機(jī)器人中出現(xiàn)的多環(huán)閉鏈結(jié)構(gòu)使得分析研究變得復(fù)雜,如對機(jī)構(gòu)尺寸的優(yōu)化設(shè)計(jì)、運(yùn)動(dòng)學(xué)模型的建立與求解,奇異性分析及控制等,這些問題直接影響著并聯(lián)機(jī)器人的應(yīng)用與發(fā)展。國內(nèi)外關(guān)于并聯(lián)機(jī)器人的研究主要集中于結(jié)構(gòu)學(xué)、運(yùn)動(dòng)學(xué)、動(dòng)力學(xué)和控制策略的研究等幾個(gè)方面。其中并聯(lián)機(jī)器人的結(jié)構(gòu)學(xué)與運(yùn)動(dòng)學(xué)主要研究并聯(lián)機(jī)器人的構(gòu)型綜合、運(yùn)動(dòng)分析、奇異位型、工作空間和靈巧度分析以及位置校準(zhǔn)等。這項(xiàng)研究是實(shí)現(xiàn)機(jī)器人設(shè)計(jì)、控制和應(yīng)用研究的基礎(chǔ),因而在并聯(lián)機(jī)器人的研究中占有重要的基礎(chǔ)地位。

    2 運(yùn)動(dòng)學(xué)建模的方法

    并聯(lián)機(jī)器人運(yùn)動(dòng)學(xué)分析包括位置分析、速度分析和加速度分析,其中位置分析是指求解輸入與輸出構(gòu)件之間的位置關(guān)系,是機(jī)構(gòu)運(yùn)動(dòng)分析的最基本任務(wù),是對機(jī)構(gòu)進(jìn)行速度和加速度分析,動(dòng)力學(xué)分析等的基礎(chǔ)[2],也是運(yùn)動(dòng)學(xué)分析的關(guān)鍵,它包括位置正解和位置反解。與串聯(lián)機(jī)器人相反,并聯(lián)機(jī)器人位置逆解較容易,而正解非常復(fù)雜,尤其難有統(tǒng)一的方法,且普遍存在多解情況。位置求解常用的方法包括解析解法[3]、數(shù)值解法[4]和附加傳感器法[5]。

    數(shù)值算法是其中一種最常用的方法,它可求解任何并聯(lián)機(jī)構(gòu),建立數(shù)學(xué)模型相對容易。數(shù)值解法采用非線性方程的方法,通過優(yōu)化搜索或迭代來逼近真實(shí)解,當(dāng)給定初值時(shí),尋找一個(gè)在初值附近較合適的解。數(shù)值解法的優(yōu)點(diǎn)是數(shù)學(xué)模型比較簡單,最大缺點(diǎn)是位置初值不易確定,易造成搜索不收斂,一次只能得到一組解,不能給出全部解。欲研究機(jī)器人運(yùn)動(dòng)學(xué)首先必須建立機(jī)器人各桿件的構(gòu)件坐標(biāo)系,進(jìn)而根據(jù)機(jī)構(gòu)特點(diǎn)建立機(jī)構(gòu)約束方程。由于機(jī)構(gòu)運(yùn)動(dòng)學(xué)多為非線性問題,故建立的方程常為非線性多項(xiàng)式方程組,因此我們對于并聯(lián)機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)學(xué)求解主要是求解非線性多項(xiàng)式方程組。建模過程如圖1所示。

    圖1 過程流程圖

    連續(xù)法是20世紀(jì)70年代開始進(jìn)入實(shí)用求解非線性方程的數(shù)學(xué)方法[6]。連續(xù)法有2個(gè)突出的特點(diǎn),①方程求解時(shí)無需給出較高的初始值;②可一次性求得方程組的全部解。筆者結(jié)合Matlab[7]運(yùn)用連續(xù)法來求解多項(xiàng)式方程組的解,即利用Matlab的可編程能力編出連續(xù)法的通用程序來求解一般的并聯(lián)機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)學(xué)方程。其流程圖如圖2所示。

    圖2 程序流程圖

    3 典型并聯(lián)機(jī)器人運(yùn)動(dòng)學(xué)建模

    3.1 4-RPUR[8]并聯(lián)機(jī)構(gòu)的運(yùn)動(dòng)學(xué)建模

    如圖3所示,4-RPUR并聯(lián)機(jī)構(gòu)包含4條RPUR支鏈,并且每條支鏈由2個(gè)轉(zhuǎn)動(dòng)副,1個(gè)移動(dòng)副和1個(gè)萬向鉸組成。分別以動(dòng)平臺(tái)和靜平臺(tái)中心為坐標(biāo)原點(diǎn)建立坐標(biāo)系,動(dòng)平臺(tái)坐標(biāo)系相對于靜平臺(tái)的位姿,由分析可知具有三個(gè)移動(dòng)和繞Z軸的轉(zhuǎn)動(dòng)自由度,選取動(dòng)平臺(tái)中心到各端點(diǎn)Pi的距離為m,靜平臺(tái)半徑為R;驅(qū)動(dòng)桿EiBi長度為Li,連桿PiEi長度為L0,PiEi與Zd軸反方向夾角為β,繞Z軸的轉(zhuǎn)動(dòng)自由度,相對轉(zhuǎn)角為φ,各驅(qū)動(dòng)桿與靜平臺(tái)之間的夾角為θi。設(shè)Ei在坐標(biāo)系Oi-xiyizi的向量為(xi0zi)T(i=1~4)

    由分析知:

    動(dòng)平臺(tái)的位姿可以定義為矩陣:

    (1)

    設(shè)Pi在圖3動(dòng)坐標(biāo)系中的向量可表示為Pi′,有:

    (2)

    故其在定坐標(biāo)系中位置可表示為:

    (i=1~4)

    (3)

    由以上可知機(jī)構(gòu)的方程為:

    (4)

    由分析知可得方程:

    i=1~4

    (5)

    3.2 3-RPC并聯(lián)機(jī)構(gòu)的運(yùn)動(dòng)學(xué)建模

    如圖4所示3-RPC并聯(lián)機(jī)構(gòu)中每條支鏈由一個(gè)轉(zhuǎn)動(dòng)副,一個(gè)移動(dòng)副和一個(gè)圓柱副組成。分別以動(dòng)平臺(tái)和靜平臺(tái)中心為坐標(biāo)原點(diǎn)建立坐標(biāo)系。如圖5所示,取其中一支鏈進(jìn)行分析建立約束方程。

    圖4 3-RPC機(jī)構(gòu)簡圖

    (6)

    式中:φi、a、b為已知。

    代入?yún)?shù)有:

    (i=1~4)

    (7)

    已知px,py,pz,求li為運(yùn)動(dòng)學(xué)逆解,已知l1,l2,l3,求px,py,pz為運(yùn)動(dòng)學(xué)正解。

    圖5 3-RPC機(jī)構(gòu)支鏈圖

    4 基于Matlab實(shí)例計(jì)算與分析

    對于4-RPUR機(jī)構(gòu)非線性方程一共4組,含有8個(gè)方程,8個(gè)變量。首先計(jì)算正解,其正解是關(guān)于x,y,z,θ,xi(i=1~4)的非線性方程組。

    (8)

    利用連續(xù)法分析知,方程含有9個(gè)未知數(shù),故其解理論上有29=512組。

    設(shè)m=0.45 m,R=0.90 m,L0=0.50 m,β=60°,取L1=L2=L3=L4=600 mm=0.6m,代入程序中得到163組收斂解,其中有4組實(shí)數(shù)解,如表1所列。

    現(xiàn)取表1中的第一組數(shù)據(jù)作為反解的初始值來驗(yàn)證該程序。同理對于上述非線性方程共4組,含有8個(gè)方程,8個(gè)變量。其反解是關(guān)于L1,L2,L3,L4,xi(i=1~4)的非線性方程組。

    (9)

    利用連續(xù)法分析知,方程含有8個(gè)未知數(shù),其解理論上有28=256組,設(shè)m=0.45 m,R=0.90 m,L0=0.50 m,β=60°。先?。簒=0.4 372,y=0.0 162,z=-0.1 469,cosθ=1,sinθ=0,代入程序中得到256組收斂解,其中有16組滿足要求的解如表2所列。

    表1 正解中實(shí)數(shù)解值

    表2 反解中滿足要求的解

    表2(續(xù)) 反解中滿足要求的解

    對于3-RPC機(jī)構(gòu)非線性方程共3組,含有3個(gè)方程,3個(gè)變量。首先計(jì)算正解。

    故令:px=x1,px=x2,px=x3

    (10)

    方程含有3個(gè)未知數(shù),其解理論上有23=8組,?。篴=0.60 m,b=0.40 m,L1=L2=L3=0.50 m,代入程序中得到8組收斂解,其中4組為有實(shí)數(shù)解,如表3所列。

    表3 正解中實(shí)數(shù)解

    同理取表3中第一組實(shí)數(shù)解代入程序中,含有3個(gè)方程,3個(gè)變量,令:l1=x1,l2=x2,l3=x3

    (11)

    方程含有3個(gè)未知數(shù),其解理論上有23=8組,

    取a=0.6,b=0.4,px=0.4,py=0.2 309,pz=0.4 583,代入程序得到8組收斂解,其中1組實(shí)數(shù)解為:l1=0.5 000,l2=0.5 001,l3=0.5 000。

    通過正反解比較知,正解的數(shù)據(jù)反解數(shù)據(jù)中,其偏差的數(shù)量級(jí)在10-4~10-5之間,可見Matlab在實(shí)際求解復(fù)雜并聯(lián)機(jī)構(gòu)的正反解時(shí)精度足夠高,滿足對動(dòng)力學(xué)分析精度的要求,并且求解速度快,該程序還可重復(fù)使用,有效的為我們對于不同的機(jī)構(gòu)的正反解提供了一定的理論和實(shí)踐。

    5 結(jié) 語

    對于較復(fù)雜結(jié)構(gòu)的并聯(lián)機(jī)器人來說,其運(yùn)動(dòng)學(xué)分析一直是機(jī)構(gòu)分析的基礎(chǔ)與難點(diǎn),特別是對于并聯(lián)機(jī)器人的正解而言,其存在的解有多種,常規(guī)的方法求解速度慢、效率低并且可能不能求出所有的解。通過實(shí)例證明了利用Matlab編制通用程序?qū)Σ⒙?lián)機(jī)器人的正反解進(jìn)行求解速度快、精度高。該方法對于同類問題具有普遍意義,為機(jī)構(gòu)運(yùn)動(dòng)學(xué)分析提供了便利。并且Matlab還提供了良好的外部程序接口,便于這些正反解的計(jì)算結(jié)果直接導(dǎo)入到機(jī)器人的控制系統(tǒng)中,為機(jī)構(gòu)的后續(xù)分析研究提供了理論基礎(chǔ)。

    [1] 黃 真,孔令福,方躍法.并聯(lián)機(jī)器人機(jī)構(gòu)學(xué)理論及控制[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,1997.

    [2] 張 曙, Heisel.U. 并聯(lián)運(yùn)動(dòng)機(jī)床[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2003.

    [3] Tian Y L,Shirinzadeh B J. Performance Evaluation of a Flexure-Based Five-bar Mechanism for Miero/Nano Manipulation [C].IEEE/ASME International Conference on Advanced Intelligent Mcehatronies,Singapore,2009:76-81.

    [4] 姜 虹,賈 嶸,董洪智,等.六自由度并聯(lián)機(jī)器人位置正解的數(shù)值解法[J].上海交通大學(xué)學(xué)報(bào),2000(3):351-353.

    [5] 裴葆青,韓先國,陳 五,等. 基于傳感器的6-DOF并聯(lián)機(jī)構(gòu)運(yùn)動(dòng)學(xué)正解[J].北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào), 2005,31(4):421-424.

    [6] 劉安心.機(jī)構(gòu)運(yùn)動(dòng)綜合理論與位置分析的理論及實(shí)用方法研究[D].南京:東南大學(xué),1994.

    [7] 王沫然.MATLAB與科學(xué)計(jì)算[M].北京:電子工業(yè)出版社,2012.

    [8] 李永泉.一種新型4-RPTR并聯(lián)機(jī)構(gòu)的運(yùn)動(dòng)學(xué)分析及仿真研究[D].秦皇島:燕山大學(xué),2005.

    The Study of Kinematical Modeling Method for a Kind of Parallel Manipulators

    LIU Ping-an,WANG Quan,LIAO Xiao-dong

    (SchoolofMechatronicsEngineering,EastChinaJiaotongUniversity,NanchangJiangxi330013,China)

    Parallel manipulator has a variety forms, the structure is complex, and its kinematic model mostly is nonlinear equations, their setting up and solving are often very complicated, so to get the position of closed-form solution is even more difficult. In this paper, through numerical modeling method, by using the continuous method and Matlab programming has a good effect to solve the complex problem of kinematics of parallel manipulator. It provides an effective way for the parallel robot kinematics modeling and solving.

    parallel manipulator; position analysis; continuous method; Matlab

    2013-12-02

    劉平安(1962-),男,江西萍鄉(xiāng)人,教授,主要從事機(jī)械設(shè)計(jì)、機(jī)構(gòu)學(xué)、機(jī)器人機(jī)構(gòu)學(xué)方面的研究工作。

    TH112

    A

    1007-4414(2014)01-0114-05

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