單位GDP電耗與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系研究*

(1.國網(wǎng)安徽省電力公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院 合肥 230061)

(2.國網(wǎng)安徽省電力公司 合肥 230022)(3.安徽大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院 合肥 230601)

單位GDP電耗與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系研究*

石雪梅1葛斐1王海超2榮秀婷1李凱3李周1

(1.國網(wǎng)安徽省電力公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院 合肥 230061)

(2.國網(wǎng)安徽省電力公司 合肥 230022)(3.安徽大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院 合肥 230601)

單位GDP電耗是衡量電力能源效率的綜合指標(biāo)。不同產(chǎn)業(yè)對電能的依賴程度不同,所以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)必然會(huì)對單位GDP電耗產(chǎn)生影響,論文對單位GDP電耗和三產(chǎn)結(jié)構(gòu)的關(guān)系進(jìn)行建模分析和實(shí)證研究。研究表明,以安徽省為代表的中部地區(qū)單位GDP電耗與三產(chǎn)結(jié)構(gòu)之間存在密切聯(lián)系。1999年～2012年期間,安徽省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對單位GDP電耗的影響表現(xiàn)為第二產(chǎn)業(yè)占比的增加會(huì)導(dǎo)致單位GDP電耗水平下降,這一結(jié)論具有普遍適用性;第三產(chǎn)業(yè)占比增加會(huì)導(dǎo)致單位GDP電耗上升,這一結(jié)論與比較發(fā)達(dá)的上海的研究結(jié)果剛好相反,而全國平均水平的研究結(jié)論則與上海市的結(jié)論基本一致。

單位GDP;耗電量;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

ClassNumberTK01+1

1 引言

單位GDP電耗是指一定時(shí)期內(nèi),一個(gè)國家或地區(qū)每生產(chǎn)一個(gè)單位的GDP所消耗的電量。隨著技術(shù)進(jìn)步,各高耗能行業(yè)裝備得到改造,國家節(jié)能減排政策的落實(shí),關(guān)閉了一批落后產(chǎn)能,這些舉措都使得單位GDP電耗下降明顯。上世紀(jì)90年代末宏觀經(jīng)濟(jì)政策的調(diào)整使第二產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)調(diào)整也使得單位GDP電耗出現(xiàn)了不小的波動(dòng)。由于產(chǎn)業(yè)用電特性的區(qū)別,同樣的產(chǎn)出結(jié)果對于不同產(chǎn)業(yè)而言所消耗的電量會(huì)有所不同,那么產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)導(dǎo)致單位GDP電耗水平影響程度如何,是電力需求分析工作著所關(guān)心的課題,因此本文選取安徽省為例,定量研究分析了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對于單位GDP電耗的影響程度,為政策制定者明確決策方向與電力建設(shè)者預(yù)測電力需求規(guī)模均具有理論參考價(jià)值。

2 研究現(xiàn)狀

技術(shù)的進(jìn)步使得高耗能裝備得到改造、落后的工藝遭到淘汰,同時(shí)由于國家加大了對于技術(shù)水平高、耗能低產(chǎn)業(yè)的投資力度,在其他因素都不變的情況下,這些措施都會(huì)使得單位GDP電耗不斷下降。GARBACCIO(1999)運(yùn)用投入產(chǎn)出法對我國單位GDP能耗進(jìn)行研究,研究結(jié)果表明,我國單位GDP能耗下降的主要影響因素是各部門技術(shù)的改進(jìn)[1]。而Peter Sheehan and Fiona Sun(2007)對我國能耗增長率和經(jīng)濟(jì)增長率之間的關(guān)系進(jìn)行分析,主要得出如果節(jié)能政策持續(xù)實(shí)施,則到2030年可使中國能源使用和二氧化碳排放可以減少35%～40%的結(jié)論。[2]ZhongXiang Zhang(2003)對20世紀(jì)90年代我國工業(yè)部分進(jìn)行調(diào)查研究,并提出了新的分解方法,研究結(jié)果表明,該期間我國單位GDP能耗下降主要貢獻(xiàn)者是工業(yè)能源不斷下降[3]。柴建、郭菊娥、席酉民(2003)將技術(shù)進(jìn)步對于單位GDP能耗的影響分為直接影響和間接影響,其研究結(jié)果表明,技術(shù)進(jìn)步的直接作用和間接作用的加總是使單位GDP能耗增加。不同的產(chǎn)業(yè)具有不同的電耗系數(shù)(生產(chǎn)單位產(chǎn)值消耗的電量),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)必然會(huì)帶來單位GDP電耗的變動(dòng)[4]。多數(shù)學(xué)者都對這一關(guān)系進(jìn)行了研究,史丹(2002)認(rèn)為我國能源利用效率改善的主要原因是經(jīng)濟(jì)體制、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和對外開放程度,并認(rèn)為1995年之后產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)實(shí)質(zhì)上是在提高單位GDP能耗[5]。董鋒、龍如銀等(2012)利用面板數(shù)據(jù)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與單位GDP能耗進(jìn)行了研究,研究表明,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對東、中、西部單位GDP能耗的影響都是顯著的,但是對每個(gè)區(qū)域的影響程度不同[6]。除此之外,蔣金荷、姚愉芳[7],趙曉麗[8]也分別對我國經(jīng)濟(jì)增長與用電量之間的關(guān)系和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)域用電量之間的關(guān)系進(jìn)行了深入研究。

以上研究均是從國家高度,從宏觀層面分析研究,但對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整與用電單耗的影響程度尚未有深入探討,而且全國各個(gè)區(qū)域之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展特點(diǎn)差別較大,如東部地區(qū)與西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展特點(diǎn)存在明顯的不同,中部欠發(fā)達(dá)地區(qū)與沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)差別較大,必然導(dǎo)致用電單耗的差異性。本文選取安徽省為例,對安徽省單位GDP電耗與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系進(jìn)行定性和定量分析,并與全國和周邊發(fā)達(dá)地區(qū)進(jìn)行了對比,校驗(yàn)了研究結(jié)論的合理性。

3 三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與單位GDP電耗定性分析

表1給出了安徽省1990年～2012年安徽省單位GDP電耗和三產(chǎn)占比的數(shù)據(jù)。

表1 安徽省單位GDP用電量與三產(chǎn)增加值占比數(shù)據(jù)

注:數(shù)據(jù)來自于安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒,表中數(shù)據(jù)根據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)計(jì)算得到。

圖1顯示了安徽省1990年以來,單位GDP電耗在不斷減少。1990～1999年期間,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整政策的影響使得第二產(chǎn)業(yè)占比有較大幅度下降,第三產(chǎn)業(yè)占比大幅上升,單位GDP電耗急劇下降;2000～2006年期間,第二產(chǎn)業(yè)占比基本持平,稍有上升之勢,第三產(chǎn)業(yè)占比上升達(dá)到最大值并且開始下降,因此期間單位GDP電耗基本持平;2009年以后單位GDP電耗又有小幅度的下降,下面從三產(chǎn)耗電量的角度進(jìn)行具體分析。

圖1 安徽省1990～2012年單位GDP電耗變化趨勢

由圖2可以看出,第二產(chǎn)業(yè)單位增加值耗電量最高,但在不斷下降,2003年之后三產(chǎn)結(jié)構(gòu)又經(jīng)歷一次調(diào)整,第二產(chǎn)業(yè)技術(shù)投入帶來的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,高耗能設(shè)備被淘汰,新的環(huán)保設(shè)備工藝得到充分應(yīng)用。經(jīng)過多年的調(diào)整,第三產(chǎn)業(yè)比重雖然在不斷增加,但是其內(nèi)部結(jié)構(gòu)并沒有像第二產(chǎn)業(yè)那樣得到升級,第三產(chǎn)業(yè)單位增加值電耗多年來基本持平。

圖2 單位GDP用電量與三產(chǎn)單位用電量關(guān)系圖

由圖3可以看出,單位GDP用電量與三產(chǎn)增加值占比之間都存在著相關(guān)性,且這種相關(guān)性具有階段性特征,在1999年之前這種相關(guān)性不穩(wěn)定,1999年之后相關(guān)性趨于穩(wěn)定。

圖3 單位GDP用電量與三產(chǎn)占比關(guān)系

為了更清楚地分析它們之間的關(guān)系,下面通過單位GDP電耗與三產(chǎn)占比的相關(guān)系數(shù)進(jìn)行分析。1999～2012年和1999～2012年的相關(guān)系數(shù)如表2所示,由相關(guān)系數(shù)可以發(fā)現(xiàn):1990～2012年,Y1與X1正相關(guān),相關(guān)系數(shù)為0.7,與X2、X3負(fù)相關(guān),相關(guān)系數(shù)為分別為-0.295和-0.726。這一相關(guān)性分析雖然能夠反映1990年以來三產(chǎn)占比與GDP電耗的關(guān)系,但是第二產(chǎn)業(yè)占比與單位GDP電耗相關(guān)性很小,與預(yù)期不符。這是由于我國單位GDP電耗長期具有下降的趨勢,這一趨勢與技術(shù)進(jìn)步和三產(chǎn)結(jié)構(gòu)調(diào)整政策有著密切的關(guān)系,第二產(chǎn)業(yè)大量引進(jìn)新技術(shù)使得第二產(chǎn)業(yè)單位產(chǎn)值電耗不斷減少,而第二產(chǎn)業(yè)的占比由于安徽省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整政策的原因,在1999年之前經(jīng)歷了一個(gè)先上升(重工業(yè)化)后下降(輕工業(yè)化)的過程,這一變化趨勢導(dǎo)致了其與單位GDP電耗相關(guān)系數(shù)變小。當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對穩(wěn)定之后,1999～2012年的相關(guān)系數(shù)表明,第二產(chǎn)業(yè)占比與單位GDP電耗高度相關(guān),第一產(chǎn)業(yè)占比和第三產(chǎn)業(yè)占比與單位GDP電耗的相關(guān)關(guān)系明顯低于第二產(chǎn)業(yè)。

表2 GDP單耗與三產(chǎn)占比之間的相關(guān)系數(shù)

上述分析僅定性地分析了單位GDP電耗與三次產(chǎn)業(yè)中一個(gè)產(chǎn)業(yè)占比之間的關(guān)系,為了綜合分析三產(chǎn)占比對單位GDP電耗的影響,下面建立單位GDP電耗與三產(chǎn)占比之間的計(jì)量模型,利用回歸分析的方法綜合研究其之間的關(guān)系。

4 三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與單位GDP電耗分析模型

4.1 模型準(zhǔn)備

構(gòu)建三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與單位GDP電耗之間關(guān)系分析模型如下:

Yt=c+α*X1t+β*X2t+…+μt

(1)

模型的前提條件如下[9]:

1)回歸模型的解釋變量與被解釋變量之間的關(guān)系最終可以線性化;

2)模型中各解釋變量之間不存在多重共線性;

3)回歸后的殘差不存在序列相關(guān)性和異方差。

4.2 模型及分析

4.2.1 安徽省單位電耗與三產(chǎn)占比分析

1)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)為表1中的數(shù)據(jù),將三次產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)指標(biāo)作為解釋變量,單位GDP電耗作為被解釋變量。

2)分區(qū)間建立模型

(1)選取1990～2012年為樣本區(qū)間

相關(guān)性分析能看出單個(gè)解釋變量與被解釋變量的相關(guān)性,為了綜合考慮三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對產(chǎn)值用電單耗的影響,這里采用回歸分析法進(jìn)行研究。由于三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)之間存在著完全共線性,因此不能將這三個(gè)變量均納入模型,只能從三個(gè)變量中選取兩個(gè)作為解釋變量,考慮到變量的相關(guān)系數(shù)和回歸結(jié)果,這里選取第二產(chǎn)業(yè)占比X2t和第三產(chǎn)業(yè)占比X3t。構(gòu)建模型如下:

Yt=c+α*X2t+β*X3t+μt
μt為白噪聲序列

(2)

利用表1中的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸,回歸結(jié)果顯示:R2=0.650301,D.W=0.573765很不理想,這種情況下利用OLS方法回歸得到的結(jié)果可能是不可信的,通過自相關(guān)系數(shù)和偏自相關(guān)系數(shù)可以看出該序列存在一階自相關(guān)[10],對序列自相關(guān)進(jìn)行修正,修正序列自相關(guān)模型為

Yt=c+α*X2t+β*X3t+μt

(3)

其中,μt=φ*μt-1+εt;εt為白噪聲序列。

修正后的回歸方程為

Yt=-0.305415+0.328637*X2t

(4)

由回歸結(jié)果可以看出,R2達(dá)到0.98以上,D.W=1.52,這兩個(gè)檢驗(yàn)均比較理想,各解釋變量系數(shù)在95%的置信水平下均能通過t檢驗(yàn),這一修正過程雖然能夠解決前文所述問題,但卻使得修正前后X2t,X3t對Yt回歸系數(shù)的符號(hào)發(fā)生了變化,這與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的解釋是矛盾的?；谏鲜鲇懻?本文舍棄原樣本區(qū)間1990～2012,重新選取樣本空間進(jìn)行分析。

(2)選取1999～2012年為樣本區(qū)間

模型基本形式不變:

“微信解困”漁需店，人情市情暖融融。幾天以后，鎮(zhèn)里的漁需農(nóng)資專業(yè)市場熱鬧開張了，老張家店鋪的漁需農(nóng)資物品安排得井井有條，老客新朋來來往往，再現(xiàn)了熱旺生意場景。

Yt=c+α*X2t+β*X3t+μt

(5)

回歸方程為

Yt=0.148850-0.166135*X2t+0.069540*X3t

(6)

由回歸結(jié)果可以知:R2=0.97257,D.W=1.77,均比較理想,在95%的置信水平下,X2對Y1的回歸系數(shù)能夠通過t檢驗(yàn),而X3t對Yt的回歸系數(shù)不能通過t檢驗(yàn),在90%的顯著水平下能通過t檢驗(yàn)。

3)模型結(jié)果及解釋

安徽省第二、三產(chǎn)業(yè)對單位GDP電耗的回歸方程為

Yt=0.148850-0.166135*X2t+0.069540*X3t

(7)

為方便對回歸結(jié)果進(jìn)行解釋,給出下面恒等式:

其中,GDP表示國內(nèi)生產(chǎn)總值,GDP1表示第一產(chǎn)業(yè)增加值,GDP2表示第二產(chǎn)業(yè)增加值,GDP3表示第三產(chǎn)業(yè)增加值。

綜合三次產(chǎn)業(yè)占比對單位GDP電耗的影響,1999年～2012年期間,第二產(chǎn)業(yè)占比與單位GDP電耗負(fù)相關(guān),即是第二產(chǎn)業(yè)占比增加會(huì)導(dǎo)致單位GDP消耗的電量減少,這是由于第二產(chǎn)業(yè)占比在增加的同時(shí)其內(nèi)部結(jié)構(gòu)也在不斷優(yōu)化,再加上技術(shù)不斷升級,使得第二產(chǎn)業(yè)單位GDP電耗不斷下降,且下降幅度比上升的幅度大,因此,第二產(chǎn)業(yè)對安徽省單位GDP電耗的綜合影響為負(fù)。第三產(chǎn)業(yè)占比上升導(dǎo)致單位GDP耗電量上升,主要由于安徽省第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部自身的內(nèi)部結(jié)構(gòu)所致,安徽省第三產(chǎn)中商業(yè)與餐飲占比較大,而耗電少附加值高的金融服務(wù)類占比很小,因此,第三產(chǎn)業(yè)增加值占比與單位GDP電耗正相關(guān)。

為驗(yàn)證研究結(jié)論對差異性解釋的合理性,下面選取具有代表性的全國數(shù)據(jù)、江蘇省、上海市數(shù)據(jù)進(jìn)行相同研究分析。

4.2.2 全國、上海市及其他省單位GDP電耗與三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系分析

全國數(shù)據(jù)分析情況:當(dāng)樣本空間選取為2001～2012時(shí),回歸結(jié)果較理想。回歸結(jié)果為

Yt=0.8063-0.4770*X2t-1.109*X3t
R2=0.9178D.W=1.9503

(8)

上海數(shù)據(jù)分析情況:對于上海市而言,當(dāng)樣本空間選為1999～2012年時(shí),回歸結(jié)果較為理想,結(jié)果如下:

Yt=3.2496-3.0545*X2t-3.2989*X3t
R2=0.9784D.W=1.4850

(9)

分析可知,考慮三次產(chǎn)業(yè)占比對單位GDP電耗的聯(lián)合影響時(shí),全國第二、三產(chǎn)業(yè)占比對單位GDP電耗影響為負(fù),即第二、三產(chǎn)業(yè)占比增加,而單位GDP電耗減少,這與安徽省數(shù)據(jù)分析的結(jié)論明顯存在差異。

上海市數(shù)據(jù)分析結(jié)論則顯示,上海市第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化與單位GDP電耗的綜合影響變化剛好相反。即第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)對占比上升,則導(dǎo)致單位GDP耗電量下降。這主要由于上海第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部自身的內(nèi)部結(jié)構(gòu)中耗電少附加值高的金融服務(wù)類占比較高所致。這一結(jié)論與安徽省第三產(chǎn)業(yè)對單位GDP電耗的影響結(jié)論相互得到了驗(yàn)證。

綜上所述,1999年～2012年期間,安徽省三產(chǎn)結(jié)構(gòu)有很大的調(diào)整,第二產(chǎn)業(yè)增加值占比大幅度提高,同時(shí)第二產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)結(jié)構(gòu)不斷得到優(yōu)化,使得第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值單耗不斷下降,即當(dāng)?shù)诙a(chǎn)業(yè)GDP占比增加時(shí)全省單位GDP電耗值會(huì)下降。這一結(jié)論具有普遍適用性。

而安徽省第三產(chǎn)業(yè)占比下降引起單位GDP耗電量下降,這一結(jié)論具有特殊性。這是由于近年來安徽省轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式,大力推進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造提升引起的。在全國東部沿海地區(qū)大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)之時(shí),安徽省承接產(chǎn)業(yè)梯度轉(zhuǎn)移的優(yōu)勢有所體現(xiàn),第二產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)占比呈現(xiàn)上升態(tài)勢,第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)占比呈現(xiàn)穩(wěn)中下降態(tài)勢。橫向比較來看,安徽省的特殊性在于安徽第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平要普遍低于全國的平均水平。

5 主要研究結(jié)論

1)單位GDP電耗與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間存在密切相關(guān)性。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行大幅調(diào)整時(shí)期,隨著第二產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)占比的提高,單位GDP的綜合電耗會(huì)存在明顯下降趨勢;這一結(jié)論已在安徽、全國、上海分別得到驗(yàn)證。

2)單位GDP電耗與第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系則更依賴于第三產(chǎn)業(yè)本身的內(nèi)部結(jié)構(gòu)的優(yōu)化程度,對于中部地區(qū)如安徽而言,由于第三產(chǎn)業(yè)本身結(jié)構(gòu)存在商業(yè)、餐飲業(yè)占比較大的特性,則導(dǎo)致第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)占比上升卻使得單位GDP電耗上升的狀態(tài),這與真正意義上的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化使得單位GDP電耗下降的政策初衷相悖。

3)筆者繼續(xù)研究了以金融服務(wù)業(yè)、貿(mào)易等為龍頭的上海市情況,研究結(jié)過發(fā)現(xiàn),上海三次產(chǎn)結(jié)構(gòu)導(dǎo)致的單位GDP電耗變化規(guī)律與宏觀調(diào)控初衷基本一致。這一結(jié)論也為安徽省為代表的中部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整政策的制定提出了極大的挑戰(zhàn)。為節(jié)約能源的同時(shí)保證經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長,更好地發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)具有較大的戰(zhàn)略意義,但是加快第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展并不是要第三產(chǎn)業(yè)盲目發(fā)展,而需要在調(diào)整結(jié)構(gòu)的過程中有傾向性地不斷推進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)自身內(nèi)部結(jié)構(gòu)的升級,將高新技術(shù)與高端服務(wù)業(yè)等引入到第三產(chǎn)業(yè)中,使本地區(qū)的三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)真正優(yōu)化、形成良性的運(yùn)轉(zhuǎn),在節(jié)能環(huán)保中健康推動(dòng)地方經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

[1]Richard F. Garbaccio, Mun S. H., W. Jorgenson. Why Has the Energy-Output Ratio Fallen in China[J]. The Energy Journal,1999(3):63-91.

[2]樊綱,王小魯.中國市場化指數(shù)-各地區(qū)市場化相對進(jìn)程報(bào)告[M].北京:經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社,2001.

[3]王立猛,何康林.中國能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)關(guān)系分析[J].綠色經(jīng)濟(jì),2004(9):104-107.

[4]柴建,郭菊娥,席酉民.我國單位GDP能耗的投入占用產(chǎn)出影響因素分析[J].管理科學(xué)學(xué)報(bào),2009(5):140-148.

[5]史丹.我國經(jīng)濟(jì)增長過程中能源利用效率的改進(jìn)[J].經(jīng)濟(jì)研究,2002(9):49-56.

[6]董鋒,龍如銀,等.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進(jìn)步、對外開放程度與單位GDP能耗—基于省級面板數(shù)據(jù)和協(xié)整方法[J].管理學(xué)報(bào),2012(4):603-610.

[7]蔣金荷,姚愉芳.中國經(jīng)濟(jì)增長與電力發(fā)展關(guān)系的定量分析研究[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2002(10):5-10.

[8]趙曉麗.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化對我國電力需求的影響[J].華北電力大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2004(4):32-34.

[9]潘文卿,李子奈.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)習(xí)指南與練習(xí)[M].第三版.北京:高等教育出版社,2010.

[10]高鐵梅,王金朝,梁云芳,等.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析方法與建模[M].第二版.北京:清華大學(xué)出版社,2009.

RelationshipbetweentheUnitGDPElectricityConsumptionandIndustrialStructure

SHI Xuemei1GE Fei1WANG Haichao2RONG Xiuting1LI Kai3LI Zhou1

(1. State grid-. Anhui province Electric Power Corporation Research Institute of Economic &Technology, Hefei 230061)

(2. State grid-. Anhui province Electric Power Corporation, Hefei 230022)

(3. School of Economics, Anhui University, Hefei 230601)

Unit GDP electricity consumption is a composite indicator for measuring electrical energy efficiency. The change of industrial structure will affect unit GDP electricity consumption because different industries rely on different electricity levels. The relationship between the unit GDP electricity consumption and industrial structure in Anhui province is studied by building the analysis model and empirical research. The descriptive analysis shows that unit GDP electricity consumption has a close and staged relationship with industrial structure. During 1999 and 2012, effects of the industrial structure of Anhui Province on the unit GDP energy consumption performance are tha the increase of second industry proportion will lead to the decrease of the unit GDP energy consumption, which has universal use;The tertiary industry accounted for the increase will lead to a rise in unit GDP energy consumption. Which is opposite to the results developed in Shanghai. The national result is consistent with that of Shanghai.

unit GDP, electricity consumption, industrial structure

2013年11月20日,

:2013年12月30日

石雪梅,女,碩士,高級工程師,研究方向:電網(wǎng)規(guī)劃、電力經(jīng)濟(jì)研究等。葛斐,男,高級工程師,研究方向:電網(wǎng)規(guī)劃、電力經(jīng)濟(jì)研究等。

TK01+1DOI:10.3969/j.issn1672-9730.2014.05.023