概率法油氣儲量評估及其與確定法的差異比較

謝寅符，陳和平，馬中振，周玉冰，劉亞明，王仁沖，劉素艷

(1.中國石油勘探開發(fā)研究院，北京 100083；2.中國石油 海外勘探開發(fā)公司，北京 100034；3.中國石油 遼河油田 歡喜嶺采油廠，遼寧 盤錦 124114)

概率法油氣儲量評估及其與確定法的差異比較

謝寅符1，陳和平1，馬中振1，周玉冰1，劉亞明1，王仁沖2，劉素艷3

(1.中國石油勘探開發(fā)研究院，北京 100083；2.中國石油 海外勘探開發(fā)公司，北京 100034；3.中國石油 遼河油田 歡喜嶺采油廠，遼寧 盤錦 124114)

自1997年石油工程師協(xié)會(SPE)和美國證券交易委員會(SEC) 承認概率法儲量估算以來，概率法被國際上的很多大油公司和機構所采用，但是在國內(nèi)還是應用的確定法。對概率法做了簡單介紹，并通過比較不同確定性條件下概率法和確定法儲量評估中的差異，討論了每種方法的適用性。同時，討論了概率法儲量估算中函數(shù)形態(tài)對估算結果的影響。研究認為，概率法儲量估算充分考慮了保守、最可能和樂觀等各種情形，對儲量的認識更全面；綜合來看，概率法適用于不確定性較大的情況，而確定法適用于不確定性較小的情況；概率法儲量評估中參數(shù)的函數(shù)分布形態(tài)對估算結果有較大影響，并且主觀性較強，需要嚴格按照相關標準選取合適的函數(shù)形態(tài)以消除或減弱影響。

儲量評估；概率法；確定法；不確定性；函數(shù)形態(tài)

油氣勘探開發(fā)過程中，地質(zhì)儲量(OOIP)的評估是一項十分重要的工作，是油氣藏勘探和開發(fā)各個階段的核心指標，是指導油氣勘探開發(fā)工作、確定開發(fā)投資規(guī)模的重要依據(jù)。目前常用的儲量評估方法大致包括3類：容積法、類比法和動態(tài)法[1-4]。

容積法估算儲量可分為確定法及概率法2種，其主要區(qū)別在于：前者只取每個參數(shù)的最佳估算值，對不確定性的評估更為主觀；后者則對獨立變量的不確定性進行量化估計，給出儲量的概率分布，是一種風險分析方法。在1997年石油工程師協(xié)會(SPE)和美國證券交易委員會(SEC) 承認概率法儲量估算以前[5-6]，國際上通用的是確定法評估儲量。目前，概率法被國際上的很多大油公司和機構所采用，如美孚(Mobil)、美國地質(zhì)勘探局(USGS)等，但是在國內(nèi)還是應用的確定法。本文對概率法做了簡單介紹，并通過比較概率法和確定法儲量評估中的差異，討論了每種方法的適用性。同時，對影響概率法儲量評估結果的一些關鍵參數(shù)如何取值進行了討論。

1 概率法儲量估算

1.1概率法的概念

概率法儲量估算以概率論為基礎，視儲量參數(shù)為在一定范圍內(nèi)變化的隨機變量，并要求參數(shù)之間相互獨立。估算結果為一條儲量概率分布曲線(或累計概率曲線)，按規(guī)定概率值估算各類地質(zhì)儲量。

1997年，SPE和SEC頒布規(guī)定允許應用概率法進行儲量估算。將概率法定義為“當采用已知的地質(zhì)、工程和經(jīng)濟數(shù)據(jù)時產(chǎn)生的一系列估算范疇及與它們相關的可能性”。同時定義證實儲量(Proved)：當采用概率法時，實際采出量將大于或等于估算值的概率至少應為90%(P90)；概算儲量(Probable)：當采用概率法時，預計實際可采量將大于或等于證實+概算儲量之和(2P)的概率至少應為50%(P50)；可能儲量(Possible)：當采用概率法時，預計實際可采量將大于或等于證實+概算+可能儲量之和(3P)的概率至少應為10%(P10)[5-6]。

1.2概率法儲量估算公式

概率法估算儲量的基本公式仍然是容積法的公式：

OOIP=100×A×H×φ×(1-Swi)×ρo/Boi

式中：OOIP為原始地質(zhì)儲量,104t；A為含氣面積,km2；H為平均有效厚度,m；φ為平均孔隙度,%；ρo為地面原油密度,g/cm3；Boi為平均地層原油體積系數(shù)；Swi為平均原始含水飽和度，%。

運用概率法估算地質(zhì)儲量時，A、H、φ、Swi、Boi均是有一定取值范圍的隨機變量，采用概率分布函數(shù)量化參數(shù)的不確定性，運用蒙特卡羅模擬抽取模型內(nèi)的每個輸入的概率分布，得到多次迭代的迭代值，進而模型輸出值的分布反映了某個儲量值的概率，從而對地質(zhì)儲量的不確定性進行評估[7-15]。

SPE和SEC給出了應用概率法進行儲量估算時一些主要參數(shù)的取值范圍[5-6]。以孔隙度參數(shù)為例，如果是通過測井解釋確定的孔隙度，則孔隙度的取值范圍可以在測量結果的基礎上變化±15%。也就是說，如果測井解釋的孔隙度是20%，那么實際估算時P90的孔隙度可以取17%，P10的孔隙度可以取23%。如果通過巖心分析確定的孔隙度是20%，取值范圍可以在測量結果的基礎上變化±10%。即P90的孔隙度可以取18%，P10的孔隙度可以取22%。

1.3儲量估算為什么要引入概率法

儲量估算是在不確定的條件下進行的，儲量估算結果的不確定性的范圍取決于影響事件的各個因素的不確定范圍和各因素間的相互制約程度。儲量估算不確定的條件主要包括兩個方面：一是資料的不確定性，如地震、鉆井、測井、取心資料的不確定；二是模型的不確定性，如地質(zhì)規(guī)律、油藏參數(shù)變化規(guī)律和經(jīng)濟規(guī)律的不確定。

確定法儲量估算是根據(jù)已知的地質(zhì)、工程和經(jīng)濟資料，取每個參數(shù)的最佳估算值，得出一個最佳的儲量估算值。那么何為“最佳的估算值”？對于已開發(fā)成熟地區(qū)，資料相對較豐富，模型的建立比較落實，用確定法估算的單一儲量是可以接受的。在確定性很高時，甚至是最佳的儲量估算值。但是，對于勘探新區(qū)、新領域、復雜地質(zhì)條件等情況，則很難得到最佳的儲量估算值。

概率法儲量估算是用已知的地質(zhì)、工程和經(jīng)濟資料產(chǎn)生一個估算范圍值及其相應的概率。充分考慮了保守、最佳和樂觀等各種情形，對儲量的認識相對全面。因此，在儲量估算中應該引入概率法。

2 儲量評估的差別比較

前面已經(jīng)提到，資料的不確定性和模型的不確定性是引起儲量估算結果變化的主要因素。那么，在同樣的確定性條件下，應用確定法和概率法估算的儲量結果是否一致？二者又有什么差別？下面我們通過幾個例子來討論。

2.1無法確定油水界面情況下

不論是應用確定法還是概率法，都有很多影響儲量估算的變量存在[8,16-21]。主要包括油藏面積、有效厚度、孔隙度、油氣飽和度、地層體積系數(shù)和采收率等。為了簡化，在此假設其他參數(shù)為恒量，只討論由于油藏面積一個參數(shù)的不確定性引起的確定法和概率法儲量估算結果的差異。

假設：A油藏是一個層狀斷塊油藏。1和2兩口井揭示的砂巖厚度為50 m，自頂?shù)降诪橛退錆M，已知最低油頂面是1 450 m，已知最低油底面是2 050 m。3井是水井，自頂?shù)降诪樗錆M，已知最高油藏水頂面為2 450 m。3井與2井之間存在未知的油水界面。砂巖厚度保持不變，均為50 m。油藏的其他參數(shù)同樣保持不變(圖1)。下面將分3種情況，通過不斷增加油藏的確定性條件，來比較兩種方法估算結果的差別。

圖1 A油藏示意圖

應用確定法估算儲量時，證實(P1)儲量的面積等于2井已知最低油底面(2 050 m)以上的面積；概算(P2)儲量的面積等于已知最低油底面下推1個砂層(2 100 m)以上至最低油底面之間的面積；可能(P3)儲量的面積等于已知最高水頂面至最低油底面下1個砂層之間的面積(表1)。

應用概率法估算儲量時，按照SPE和SEC等的相關規(guī)定，2井已知最低油底面(2 050 m)以上的面積(確定法的證實儲量面積)等于P99面積。而P90的面積約等于2 095 m以上的面積(注，該面積是簡單地應用算數(shù)方法估算得到，2 050+50×90%=2 095。實際估算是用蒙特卡洛法差值得到)。按照SPE和SEC的定義，用概率法估算儲量時，證實儲量(P1)等于P90儲量。顯然在此種條件下，由于用概率法估算證實儲量時的面積比用確定法估算證實儲量的面積略大，所以在其他條件都不變的情況下，概率法估算的證實儲量要略大于確定法的估算結果。同樣，已知最高水頂面以上的面積(確定法證實+概算+可能儲量)等于P1面積，而P10面積約等于2 445 m以上的面積(2 450-50×10%=2 445)。此時，由于用概率法估算的證實+概算+可能儲量(3P)的面積比用確定法估算的面積略小，所以在其他條件都不變的情況下，概率法估算3P儲量要略大于確定法的估算結果。但是，對于證實+概算儲量部分(2P)，概率法的估算結果要遠大于確定法的估算結果(>33%)。這主要是因為確定法只是把面積外推了1個砂層(50 m)，而概率法是通過蒙特卡洛算法對P90和P10之間進行差值，得到了更大的面積，所以其估算結果要遠大于確定法的估算結果(表1)。

2.2油水界面不能準確確定情況下

在第一種條件的基礎上，新增加了一個條件：鄰區(qū)多個油田的油水界面2 250 m。此時，由于有鄰區(qū)的條件可以參考，所以可以估計A油藏的油水界面的大概位置，但是由于沒有鉆井證實，所以不能準確確定。

表1 三種條件下概率法和確定法估算結果比較

此時，應用確定法估算儲量，證實(P1)儲量面積不變；概算(P2)儲量面積可以參考鄰區(qū)的油水界面高度(2 250 m)，等于已知最低油底面至鄰區(qū)的油水界面高度(2 250 m)之間的面積；可能(P3)儲量面積等于已知最高水頂面至鄰區(qū)油水界面高度(2 250 m)之間的面積。與第一種條件下的估算結果比較，P1和3P均沒有變化，2P有所增加。這是因為P1和3P的面積沒有變化，而2P的面積增大(表1)。

應用概率法估算儲量，由于本區(qū)沒有鉆井證實的油水界面，所以P99、P90、P10、P1面積均不變。但是，由于有鄰區(qū)的油水界面信息，因此P50面積等于2 250 m以上的面積。與第一種條件下的估算結果比較，2P和3P基本沒有變化，P1卻增加了40%。這是因為隨著資料確定性的增加，累計概率曲線的形態(tài)會發(fā)生變化(函數(shù)的偏度和峰度系數(shù)發(fā)生變化，詳見下文3.2節(jié))，向高概率的方向偏移，相應的概率對應的值變大(圖2)。相當于隨著資料確定性的增加，概率法將概算儲量的一部分升級到證實儲量。

2.3油水界面能夠準確確定情況下

在第二種條件的基礎上，新增加了一個條件：A油藏鉆井揭示油水界面2 250 m。此時，應用確定法估算儲量，證實(P1)儲量面積等于油水界面(2 250 m)以上的面積；概算(P2)儲量面積等于零；可能(P3)儲量面積等于零。

應用概率法估算儲量，P90面積等于2 205 m(2 250-50×90%=2 205)以上的面積；P10面積不變。

此時，確定法估算的3個儲量值是一個，而概率法仍然是給出不同的概率的對應值，只不過區(qū)間越來越小。

圖2 不同的概率密度函數(shù)及其對應的累計概率曲線

通過上述比較可以看出，概率法和確定法儲量估算的結果可能相差較大。不確定性越高，應用概率法和確定法估算儲量的值差別就越大，但是前者估算結果更接近最終值。隨著確定性的增加，概率法將概算儲量的一部分升級到證實儲量；而確定法在此時沒有做出改變，估算的儲量值相對保守。當資料確定性很高時，確定法估算的3個儲量值是一個；而概率法仍然是給出不同的概率的對應值，只不過區(qū)間越來越小。此時，確定法比概率法更加準確。綜合來看，概率法適用于不確定性較大的情況下，而確定法適用于確定性較大的情況下。

3 函數(shù)形態(tài)對估算結果的影響

在概率法儲量估算中，儲量概率分布曲線(或累計概率曲線)是通過對各個參數(shù)的概率密度函數(shù)累加得到，所以，概率密度函數(shù)自身的形態(tài)對儲量估算結果可能會造成較大的影響(圖2)。

圖2中，累計概率曲線A和B分別與概率密度函數(shù)A’和B’相對應。A’是正態(tài)分布，B’是偏態(tài)分布。從圖中兩條累計概率曲線上讀出的P90的值分別是40百萬桶和62百萬桶，二者差別較大。

3.1函數(shù)形態(tài)

函數(shù)形態(tài)是指隨機變量概率密度函數(shù)f(x)的形態(tài)，可以通過方差、偏度系數(shù)和峰度系數(shù)來表征。方差表征隨機變量概率密度函數(shù)f(x)在期望值周圍的離散程度，即隨機變量的取值在期望值附近的起伏大小。偏度系數(shù)表征f(x)對平均值的不對稱程度。峰度系數(shù)表征f(x)曲線的尖銳程度(圖3)。

3.2函數(shù)形態(tài)對儲量估算結果的影響

以前面第二種條件“油水界面不能準確確定情況下”為例，應用概率法估算儲量。估算過程中油藏參數(shù)不變，但是分別應用三角形態(tài)、β形態(tài)以及不同的權因子來估算(表2)?？梢钥闯觯捎萌切螒B(tài)和采用β形態(tài)的估算結果有較大差別。即使采用相同的函數(shù)形態(tài)(β形態(tài))，但是由于采用的權因子不同，估算結果也有較大差別。在實際工作中，可以通過選擇合理的分布類型和權因子來提高儲量估算的合理性。

圖3 不同偏度系數(shù)和峰度系數(shù)的函數(shù)形態(tài)

表2 相同資料條件下，不同的函數(shù)形態(tài)對儲量估算結果的影響

注：三角形態(tài)分布和β形態(tài)分布表示兩種不同的分布類型；β-1和β-4表示同一種分布類型，權因子不同。

筆者在評價外國石油公司的儲量資產(chǎn)時就曾經(jīng)遇到過類似的情況。如果只看油藏儲量的估算參數(shù)，它們都是合理的，或者說是可以接受的。但是，在估算過程中，卻通過采用很大的權因子(如β-10，表示β形態(tài)，權因子=10)，來提高儲量的估算結果，達到混淆視聽的目的。所以，應用概率法進行儲量評估時，一定要注明使用的是哪種函數(shù)形態(tài)，權因子是多少。

3.3函數(shù)形態(tài)的確定

函數(shù)自身的概率屬性是可以通過頻率統(tǒng)計認識的。實際工作中可以通過統(tǒng)計樣品參數(shù)的分布頻率，得到參數(shù)的概率密度函數(shù)。通常情況下，參數(shù)的函數(shù)形態(tài)反映了儲層的性質(zhì)。以孔隙度參數(shù)為例，如果巖心樣品的孔隙均勻、分選好，則它的概率密度函數(shù)表現(xiàn)為正態(tài)；如果樣品的孔隙不均勻、分選不好，則它的概率密度函數(shù)表現(xiàn)為偏態(tài)，或者表現(xiàn)出雙峰、平頂?shù)刃螒B(tài)。

大量實際工作表明，適用于正態(tài)分布的參數(shù)包括孔隙度、油層有效厚度、含油飽和度等；適用于對數(shù)正態(tài)分布的參數(shù)包括油層體積、油層有效厚度、滲透率等(圖4)。

SPE和SEC等給出了在不同的資料條件下，用概率法進行儲量估算時參數(shù)的取值范圍(詳見1.2節(jié))，還規(guī)定權因子需要根據(jù)資料的確定性程度來選擇。資料的可信度越高，選擇的權因子越大。當通過鄰區(qū)資料確定油水界面時，權因子可以取β-1至β-4；當通過本油藏鉆井確定油水界面時，權因子可以取β-10至β-20。

4 結論

(1)概率法儲量估算的基本公式仍然是現(xiàn)有的儲量估算公式(體積法公式)，但是，概率法和確定法儲量估算的結果可能相差較大。并且，概率法儲量估算充分考慮了保守、最可能和樂觀等各種情形，對儲量的認識更全面。

圖4 概率法儲量估算中主要估算參數(shù)的常用函數(shù)形態(tài)

(2)儲量估算的不確定性是由資料的不確定性和模型的不確定性引起的。綜合來看，概率法適用于不確定性較大的情況，而確定法適用于不確定性較小的情況。

(3)概率法儲量評估中參數(shù)的函數(shù)分布形態(tài)對估算結果有較大影響，并且主觀性較強。在儲量估算中需要嚴格按照相關標準，選取合適的分布形態(tài)以減小或消除此類影響。

[1] 賈承造.美國SEC油氣儲量評估方法[M].北京:石油工業(yè)出版社,2004.

Jia Chengzao.SEC estimation approach for oil and gas reserves[M].Beijing:Petroleum Industry Press,2004.

[2] 楊通佑,范尚炯,陳元千.石油及天然氣儲量計算方法[M].北京:石油工業(yè)出版社,1998.

Yang Tongyou,Fan Shangjiong,Chen Qianyuan.Estimation approach for oil and gas[M].Beijing:Petroleum Industry Press,1998.

[3] 胡允棟.基于不確定性分析的油氣儲量分類與評估方法[D].北京:中國地質(zhì)大學,2007.

Hu Yundong.Oil and gas reserves classification and estimation on the basis of uncertainty analysis[D].Beijing:China University of Geosciences,2007.

[4] 康志勇,王永祥,謝開寧,等.容積法儲量計算方程合理性分析[J].特種油氣藏,2012,19(2)：31-34.

Kang Zhiyong,Wang Yongxiang,Xie Kaining,et al.Rationality analysis of volumetric reserve estimation equations[J].Special Oil & Gas Reservoirs,2012,19(2)：31-34.

[5] Corcoran D.Petroleum resources management system(PRMS)[DB/OL].[2007].http://www.spe.org/industry/reserves/docs/Petroleum_Resources_Management_System 2007.pdf.

[6] Purewal S,Ross J G,Rodriguez J M,et al.Guidelines for application of the petroleum resources management system[DB/OL].[2007].http://www.spe.org/industry/docs/PRMS_Guideline_Nov2011.pdf.

[7] 胡允棟,蕭德銘,王永祥.按SEC標準進行油氣證實儲量評估的基本原則[J].石油學報,2004,25(2):19-24.

Hu Yundong,Xiao Deming,Wang Yongxiang.Ten principles for estimating proven reserves following SEC standards[J].Acta Petrolei Sinica,2004,25(2):19-24.

[8] 趙文智,畢海濱.淺析中國與西方在儲量計算中確定有效厚度之差異[J].石油勘探與開發(fā),2005,32(3):125-129.

Zhao Wenzhi,Bi Haibin.Differences of net pay estimation between China and SEC[J].Petroleum Exploration and Development,2005,32(3):125-129.

[9] 劉韻,張貴生,馬麗梅.中國與SEC儲量評估差異分析:以元壩長興組元壩103H井區(qū)長二段氣藏為例[J].石油實驗地質(zhì),2012,34(5):514-517.

Liu Yun,Zhang Guisheng,Ma Limei.Reasons for differences of reserve estimation results between domestic and SEC rules:A case study of gas reservoir in 2nd section of Changxing Formation,well Yuanba 103H[J].Petroleum Geology & Experiment,2012,34(5):514-517.

[10] 劉麟,金忠康,潘雪峰.SEC上市油氣儲量指數(shù)遞減曲線評估法參數(shù)研究[J].石油實驗地質(zhì),2012,34(5):522-526.

Liu Lin,Jin Zhongkang,Pan Xuefeng.Parameters of index diminishing method in SEC standard evaluation of oil and gas reserves[J].Petroleum Geology & Experiment,2012,34(5):522-526.

[11] 薛國勤,余強,趙創(chuàng)業(yè),等.SEC準則遞減曲線法在儲量評估中的應用:以王集油田為例[J].石油實驗地質(zhì),2012,34(5):531-534.

Xue Guoqin,Yu Qiang,Zhao Chuangye,et al.Application of diminishing curve method in SEC standard evaluation of oil and gas reserves:A case study in Wangji Oil Field[J].Petroleum Geology & Experiment,2012,34(5):531-534.

[12] 文環(huán)明,肖慈殉,李薇.蒙特卡洛法在油氣儲量估算中的應用[J].成都理工學院學報,2002,29(5):487-492.

Wen Huanming,Xiao Cixun,Li Wei.Applications of the Monte-Carlo method to the petroleum reserves estimation[J].Journal of Chengdu University of Technology,2002,29(5):487-492.

[13] 石石,冉莉娜.基于概率法的油氣儲量不確定性分析[J].天然氣勘探與開發(fā),2011,34(1):18-21.

Shi Shi,Ran Lina.The uncertainty analysis of oil and gas reserves on the basis of probability method[J].Natural Gas Exploration and Development,2011,34(1):18-21.

[14] Acuna H G, Harrell D R.用概率方法進行儲量評價應遵循的指導原則[J].國外石油動態(tài),2003,135(1):1-15.

Acuna H G, Harrell D R.The principles for estimating proven reserves applying probability method[J].Foreign Oil & Gas Information,2003,135(1):1-15.

[15] 賈成業(yè),賈愛林,鄧懷群.概率法在油氣儲量計算中的應用[J].天然氣工業(yè),2009,29(11):83-85.

Jia Chengye,Jia Ailin,Deng Huaiqun.The application of probability method in estimation oil and gas reserves[J].Natural Gas Industry,2009,29(11):83-85.

[16] 王忠生,田世澄,衣艷靜,等.基于SPE-PRMS準則的動態(tài)法儲量評估[J].特種油氣藏,2012,19(2)：77-80.

Wang Zhongsheng,Tian Shicheng,Yi Yanjing,et al.Reserves estimation by dynamic method based on SPE - PRMS rules[J].Special Oil & Gas Reservoirs,2012,19(2)：77-80.

[17] Jordan D G,Collarini C R.精確法與概率法估算未知下傾界限油藏體積的比較[J].陳文禮,譯,吳官生,校.石油勘探開發(fā)情報,2002(1):44-50.

Jordan D G,Collarini C R.The comparison of precise method and probabilistic method to estimate the unknown down-dip limit of reservoir volume[J].Petroleum Exploration and Development Information,2002(1):44-50.

[18] Capen E C.Probabilistic reserves! Here at last? [J].SPE Reservoir Evaluation & Engineering,2001,4(5):387-394.

[19] 景愛霞.準噶爾盆地石油探明儲量參數(shù)分析[J].石油實驗地質(zhì),2012,34(5):486-489,494.

Jing Aixia.Analysis of proved reserve parameters of Junggar Basin[J].Petroleum Geology & Experiment,2012,34(5):486-489,494.

[20] 王樹華,許靜華.新增探明儲量采收率預測方法評價與研究[J].石油實驗地質(zhì),2012,34(5):490-494.

Wang Shuhua,Xu Jinghua.Evaluation and study of recovery rate prediction method for newly-proved reserves[J].Petroleum Geology & Experiment,2012,34(5):490-494.

[21] 王代國.致密巖性氣藏儲量評價和計算方法問題與對策:以鄂爾多斯盆地大牛地氣田上古生界氣藏為例[J].石油實驗地質(zhì),2012,34(5):495-498,505.

Wang Daiguo.Problem and countermeasure of reserve estimation and calculation of tight lithologic gas reservoir:A case study in Upper Paleozoic gas reservoir in Daniudi Gas Field of Ordos Basin[J].Petroleum Geology & Experiment,2012,34(5):495-498,505.

(編輯韓 彧)

Probabilisticestimationofreservesanddifferencebetweenprobabilisticanddeterminemethods

Xie Yinfu1, Chen Heping1, Ma Zhongzhen1, Zhou Yubing1, Liu Yaming1, Wang Renchong2, Liu Suyan3

(1.ResearchInstituteofPetroleumExploration&Development,PetroChina,Beijing100083,China; 2.ChinaNationalOilandGasExplorationandDevelopmentCompany,Beijing100034,China; 3.HuanxilingOilProductionCompany,LiaoheOilfield,PetroChina,Panjin,Liaoning124114,China)

In 1997, the Society of Petroleum Engineers (SPE) and the U.S. Securities and Exchange Commission (SEC) recognized the probabilistic estimation of reserves. This method has been accepted by many international oil companies and institutions; however, the determine estimation of reserves is still dominant in China. The probabilistic estimation method was briefly introduced in this article. The difference between the two methods under different uncertainty conditions was compared. The applicability of each method was discussed. Meanwhile, the impact of function form on probabilistic estimation was analyzed. It has been concluded that the probabilistic estimation of reserves takes full account of the conservative, the most likely and the optimistic variety of situations, hence provides a more comprehensive understanding of reserves. The probabilistic estimation is applicable to bigger uncertainties while the determine estimation is applicable to smaller uncertainties. Since the function form of probabilistic estimation parameter may obviously influence estimation result and is subjective, the appropriate function form in strict accordance with relevant standards is demanded to eliminate or weaken the influence.

reserves estimation; probabilistic method; determine method; uncertainty; function form

1001-6112(2014)01-0117-06

10.11781/sysydz201401117

2012-09-05；

：2013-11-21。

謝寅符(1974—)，男，高級工程師，從事石油地質(zhì)研究工作。E-mail: xieyinfu@petrochina.com.cn。

國家科技重大專項(2011ZX05028)和中國石油天然氣股份有限公司重大科技項目(2012E-0501)資助。

TE155

：A