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    無線傳感器網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵問題研究

    2014-07-22 01:07:08劉皖蘇董全德
    關(guān)鍵詞:傳感路由無線

    劉皖蘇,董全德,徐 旭

    (宿州學(xué)院 信息工程學(xué)院,安徽 宿州 234000)

    無線傳感器網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵問題研究

    劉皖蘇,董全德,徐 旭

    (宿州學(xué)院 信息工程學(xué)院,安徽 宿州 234000)

    物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things,IoT)作為一種能夠?qū)崿F(xiàn)物與物之間廣泛和普遍互聯(lián)的新型網(wǎng)絡(luò),正在受到世界各國越來越多的關(guān)注和重視.無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(W ireless Sensor Networks,WSNs)是物聯(lián)網(wǎng)最重要的基礎(chǔ)支撐技術(shù)之一,是一種新型的網(wǎng)絡(luò)技術(shù),也得到了廣泛的研究.然而,無線傳感器網(wǎng)絡(luò)在傳感器、節(jié)能、可靠性以及安全方面仍然受到很多限制,許多技術(shù)和問題還有待進一步探索和研究.本文分析了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的一些關(guān)鍵問題,介紹了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用領(lǐng)域,指出了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展趨勢.

    無線傳感器網(wǎng)絡(luò);物聯(lián)網(wǎng);數(shù)據(jù)融合

    物聯(lián)網(wǎng)這個術(shù)語首先由Kevin Ashton在1999年提出的.進入21世紀(jì)以來,隨著信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)以及傳感技術(shù)等技術(shù)的發(fā)展,作為物聯(lián)網(wǎng)重要基礎(chǔ)技術(shù)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)由于擁有廣闊的應(yīng)用前景,得到了國內(nèi)外廣泛的關(guān)注和研究.無線傳感器網(wǎng)絡(luò)涉及到網(wǎng)絡(luò)通信、微電子以及嵌入式計算等技術(shù),是當(dāng)前國際上備受關(guān)注的、多學(xué)科交叉的前沿?zé)狳c領(lǐng)域.目前,國內(nèi)外很多企業(yè)和科研院所對進行了廣泛的研究,美國《商業(yè)周刊》認為WSN是全球未來四大高技術(shù)產(chǎn)業(yè)之一,是21世紀(jì)世界最具有影響力的4項技術(shù)之一!(高效計算、傳感器網(wǎng)絡(luò)、塑料電子學(xué)和仿生人體器官),他們認為這一技術(shù)將對未來社會進步和人類的生活產(chǎn)生巨大的影響.國內(nèi)的很多高校開設(shè)了物聯(lián)網(wǎng)和網(wǎng)絡(luò)工程等專業(yè),這使的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)走向教學(xué)和實踐環(huán)節(jié).

    無線傳感器網(wǎng)絡(luò)是由部署在監(jiān)測區(qū)域內(nèi)大量傳感器節(jié)點相互通信形成的多跳自組織網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),是構(gòu)成物聯(lián)網(wǎng)的重要技術(shù)形式[1],一個典型的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)可以用圖1來表示,從圖1可以看到無線傳感器網(wǎng)絡(luò)主要由簇頭節(jié)點(Sensor node)、匯聚節(jié)點(Sink node)、有線/無線網(wǎng)絡(luò)和監(jiān)控終端組成.隨著無線通信網(wǎng)絡(luò)、傳感器技術(shù)和微電子等技術(shù)的日趨成熟,WSNs可以在任何時間、任何地點、任何環(huán)境條件下獲取人們所需信息,為物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展奠定基礎(chǔ).通過無線傳感器網(wǎng)絡(luò)人類可以直接感知客觀世界,可以極大的提高人類認識和改造世界的能力.因此,無線傳感器網(wǎng)絡(luò)在軍用領(lǐng)域和民用領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用.在軍事領(lǐng)域,無線傳感器網(wǎng)絡(luò)可以用于戰(zhàn)場監(jiān)視、戰(zhàn)場偵查、目標(biāo)定位、目標(biāo)識別等方面;在民用領(lǐng)域,無線傳感器網(wǎng)絡(luò)可以用于工業(yè)控制、醫(yī)療健康、公共安全等方面[2].

    1 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的路由協(xié)議(Routing Protocol)

    無線傳感器網(wǎng)絡(luò)是由大量傳感節(jié)點組成的一種分布式自組織網(wǎng)絡(luò).與傳統(tǒng)無線網(wǎng)絡(luò)相比,無線傳感器網(wǎng)絡(luò)具有節(jié)點能量有限、多對一傳輸和高數(shù)據(jù)冗余等不同特征,這些特征使得傳統(tǒng)的無線網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議不能直接用于無線傳感網(wǎng)絡(luò).

    1.1 路由協(xié)議的分類

    路由協(xié)議的作用是尋找一條或多條滿足一定條件的,從源節(jié)點到目的節(jié)點的路徑,然后把分組從源節(jié)點發(fā)送到目的節(jié)點.因此,路由協(xié)議的作用主要有兩個:一是尋找從源節(jié)點到目的節(jié)點的最有路徑;另一個作用是轉(zhuǎn)發(fā)分組.與傳統(tǒng)無線網(wǎng)絡(luò)相比,無線傳感器網(wǎng)絡(luò)具有節(jié)點能量受限、以數(shù)據(jù)為中心、高數(shù)據(jù)冗余等特征,這些特征使得傳統(tǒng)的無線網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議不能直接用在無線傳感器網(wǎng)絡(luò).無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議的設(shè)計,不但要考慮服務(wù)質(zhì)量和網(wǎng)絡(luò)的傳輸性能,還要考慮降低網(wǎng)絡(luò)的能量消耗,提高網(wǎng)絡(luò)的能量利用率.

    圖1 一個典型的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)

    根據(jù)路由協(xié)議的本身特點和應(yīng)用等,可以把路由協(xié)議分為如下幾個類型[3]:

    (1)以數(shù)據(jù)為中心的路由協(xié)議

    (2)基于層次結(jié)構(gòu)(樹結(jié)構(gòu))的路由協(xié)議

    (3)基于地理信息路由協(xié)議

    (4)基于多路徑的路由協(xié)議:Flooding和Gossiping兩個路由協(xié)議是傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中最為經(jīng)典和簡單的路由協(xié)議,它們都是基于洪泛機制的路由協(xié)議,也可以應(yīng)用到無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中.

    1.2 路由協(xié)議設(shè)計的關(guān)鍵問題

    無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的路由協(xié)議設(shè)計面臨著一些關(guān)鍵性的問題和技術(shù)挑戰(zhàn),可以歸納為以下幾個方面[4].

    1.2.1 能量損耗均衡問題

    由于傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的能量受限,所以在路由選擇中如何有效地均衡網(wǎng)絡(luò)負載和能量消耗,延長網(wǎng)絡(luò)的生存時間,是無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議設(shè)計必須考慮的問題.

    1.2.2 協(xié)議的復(fù)雜度問題

    在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的路由協(xié)議設(shè)計中,提高網(wǎng)絡(luò)的能量效率和傳輸性能往往通過需要增加協(xié)議的復(fù)雜度來實現(xiàn).但是,由于傳感節(jié)點在能量、處理、存儲和通信等方面的限制,無線網(wǎng)絡(luò)的協(xié)議不能設(shè)計的過于復(fù)雜.否則將增加協(xié)議的開銷,造成不必要的能量浪費.

    1.2.3 動態(tài)環(huán)境下的協(xié)議性能問題

    無線傳感網(wǎng)絡(luò)的一個具有挑戰(zhàn)性的問題是路由協(xié)議如何自適應(yīng)拓撲結(jié)構(gòu)的動態(tài)變化,快速的確定和建立備用路由,保證網(wǎng)絡(luò)正常的工作和傳輸性能.

    2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的傳輸協(xié)議(Transport Protocol)

    許多無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用要求傳感器網(wǎng)絡(luò)具有可靠的端到端的數(shù)據(jù)傳輸功能.傳統(tǒng)IP網(wǎng)絡(luò)主要使用OSI參考模型中的UDP和TCP協(xié)議控制數(shù)據(jù)傳輸.UDP協(xié)議是面向無連接的傳輸協(xié)議,不提供對數(shù)據(jù)包的流量控制及錯誤恢復(fù);TCP協(xié)議則提供了可靠的傳輸保證,如利用滑動窗口機制進行擁塞控制[7].但由于傳感節(jié)點在能量、計算、存儲等方面的限制,傳統(tǒng)的TCP協(xié)議不能直接用于WSN[5][6].

    2.1 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)傳輸協(xié)議的特點

    跟傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)相比,無線傳感網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的設(shè)計必須考慮無線傳感器網(wǎng)絡(luò)自身的特點,具體表現(xiàn)為以下幾個方面的特點.

    2.1.1 節(jié)能優(yōu)先

    由于傳感節(jié)點的能量是由電池供應(yīng)的,而電池一般不可替代,如果能量耗盡那么節(jié)點就會死亡,甚至?xí)斐删W(wǎng)絡(luò)無法正常工作.為了使網(wǎng)絡(luò)具有更好長的生存時間,無線傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議設(shè)計必須考慮減少能量消耗問題.

    2.1.2 多對一傳輸模式

    傳統(tǒng)的通信網(wǎng)絡(luò)一般采用端到端的通信方式,無線傳感網(wǎng)絡(luò)則是面向信息感知的多對一傳輸模式,這樣做的目的是把傳感節(jié)點感知到到的數(shù)據(jù)傳到匯聚節(jié)點.

    2.1.3 以數(shù)據(jù)為中心

    無線傳感器網(wǎng)絡(luò)是任務(wù)驅(qū)動的網(wǎng)絡(luò),相比某個具體節(jié)點所產(chǎn)生的數(shù)據(jù),用戶通常只關(guān)心與任務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù).因此,傳輸協(xié)議可以不針對某個具體的節(jié)點數(shù)據(jù)的傳輸,而只需保證可靠地完成整個任務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)的傳輸.

    2.2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)傳輸協(xié)議的分類

    無線傳感器網(wǎng)絡(luò)傳輸協(xié)議的分類有多種方法,一般來說根據(jù)功能可以分為擁塞控制協(xié)議和可靠傳輸協(xié)議[8]. 2.2.1擁塞控制協(xié)議

    該協(xié)議主要用來防止網(wǎng)絡(luò)擁塞的產(chǎn)生,或者是當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中發(fā)生擁塞的時候消除擁塞或者緩解擁塞.

    2.2.2 可靠傳輸協(xié)議

    該協(xié)議用來保證傳感節(jié)點感知的數(shù)據(jù)能夠有序、無丟失和無差錯的傳輸?shù)絽R聚節(jié)點,向用戶提供可靠的數(shù)據(jù)傳輸服務(wù).

    3 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)融合技術(shù) (Data Aggregation Technology)

    無線傳感器網(wǎng)絡(luò)由大量傳感節(jié)點組成,這些節(jié)點感知檢測的環(huán)境并把信息發(fā)給Sink節(jié)點.為了完成所需要的任務(wù),傳感節(jié)點要采集大量的數(shù)據(jù),通常來說要部署的傳感節(jié)點密度比較大,所以很多相鄰的節(jié)點所采集到的數(shù)據(jù)具有某些相關(guān)性甚至是相同的,這容易造成網(wǎng)絡(luò)中存在大量的信息冗余,從而增加通信的能量消耗,降低了網(wǎng)絡(luò)的通信率,從而導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)壽命的降低.因此,無線傳感器網(wǎng)絡(luò)需要采用數(shù)據(jù)融合技術(shù)來降低網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)冗余,提高網(wǎng)絡(luò)的通信效率,延長網(wǎng)絡(luò)的壽命.數(shù)據(jù)融合可以看作是把許多來自傳感節(jié)點的數(shù)據(jù)融合成有意義的信息的集合[15].在傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)里,數(shù)據(jù)融合技術(shù)得到了廣泛的研究[11-14].目前,無線傳感器網(wǎng)絡(luò)所采用的數(shù)據(jù)融合處理方法有以下幾種[9].

    3.1 綜合平均法

    綜合平均法把來自多個傳感節(jié)點的數(shù)據(jù)進行綜合平均,也就是把一組傳感節(jié)點提供的數(shù)據(jù)進行加權(quán)平均,把得到的結(jié)果作為融合值.

    3.2 貝葉斯估計法

    貝葉斯估計法是根據(jù)概率原則對多個傳感節(jié)點觀測的數(shù)據(jù)進行融合,觀測到的數(shù)據(jù)的不確定性用條件概率表示.該方法適用于靜態(tài)環(huán)境中多傳感節(jié)點的數(shù)據(jù)的融合.

    3.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法是模擬人類大腦行為的一種信息處理技術(shù).它采用神經(jīng)單元來處理采集到的信息.該方法的自適應(yīng)能力和學(xué)習(xí)能力較強,它的較強的非線性處理能力能夠很好的滿足多傳感節(jié)點數(shù)據(jù)融合技術(shù)的要求.

    3.4 統(tǒng)計決策法

    統(tǒng)計決策法是一種基于統(tǒng)計決策理論的方法,其觀測的不確定性為可加噪聲,使得不確定性的使用范圍更廣.

    4 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用領(lǐng)域

    作為一種新型的智能信息技術(shù),無線傳感器網(wǎng)絡(luò)可以用在環(huán)境檢測、國防軍事、健康醫(yī)療、智能家居、以及工業(yè)控制等領(lǐng)域[3][4][10].

    4.1 無線傳感網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)在環(huán)境檢測中的應(yīng)用

    環(huán)境檢測是無線傳感器網(wǎng)絡(luò)早期的應(yīng)用之一.無線傳感器網(wǎng)絡(luò)可以用來檢測自然災(zāi)害,可以部署在野生動植物棲息地來檢測野生動植物的生存狀況,也可以部署在地面或水下來檢測空氣或水的質(zhì)量.

    4.2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用

    傳感器網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)能夠?qū)崟r提供土壤溫濕度、空氣變更、酸堿度、二氧化碳濃度,動植物病蟲害信息、生長信息,農(nóng)作物灌溉情況等,這些信息幫助人們及時發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的問題,從而采取相應(yīng)的措施. 4.3無線傳感器網(wǎng)絡(luò)在智能交通中的應(yīng)用

    智能交通應(yīng)用的傳感器可分為侵入式傳感器和非侵入式兩種方式.圖2為一個無線傳感器網(wǎng)絡(luò)在智能交通系統(tǒng)應(yīng)用實例的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu).

    圖2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)在智能交通系統(tǒng)應(yīng)用實例

    4.4 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)在健康醫(yī)療方面的應(yīng)用

    在健康醫(yī)療方面,無線傳感器網(wǎng)絡(luò)可以用來檢測病人的身體狀況,跟蹤他們的活動,從而達到醫(yī)療保健的目的. 4.5無線傳感器網(wǎng)絡(luò)在工業(yè)控制中的應(yīng)用

    無線傳感器網(wǎng)絡(luò)可以用在工業(yè)控制中來監(jiān)控生產(chǎn)過程或者機器設(shè)備的工作狀況,從而達到提高生產(chǎn)效率,降低設(shè)備維護成本的目的.

    5 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展趨勢

    隨著近些年來物聯(lián)網(wǎng)的興起,對無線傳感網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)的研究和應(yīng)用不斷的深入,無線傳感器網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出多種發(fā)展趨勢.首先是應(yīng)用多樣性,無線傳感網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)在環(huán)境檢測、工業(yè)控制、健康醫(yī)療、智能家居、公共安全等很多領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景,并且在一些領(lǐng)域也取得了部分應(yīng)用.其次是可管理性,當(dāng)前已經(jīng)出現(xiàn)了一些面向無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的管理模型和系統(tǒng)的出現(xiàn).例如,MANNA[9]采用簡單網(wǎng)絡(luò)管理協(xié)議(Simple Network Management Protocol,SNMP)的管理思路,通過建立無線傳感器網(wǎng)絡(luò)信息模型,把網(wǎng)絡(luò)中需要管理的內(nèi)容映射到信息模型中,由代理(agent)進行信息的更新和維護.未來無線傳感器網(wǎng)絡(luò)將是一個可以支持多應(yīng)用、多平臺、覆蓋范圍大小不等的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)(Heterogeneous Network).該異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)與傳統(tǒng)的有線網(wǎng)絡(luò)和蜂窩無線移動通信相比,在設(shè)計上有根本的區(qū)別.保羅·薩福曾說:“就如同個人電腦是八十年代的標(biāo)志,萬維網(wǎng)是九十年代的標(biāo)志一樣,下一個巨大的變化,將會是廉價傳感器的到來!”

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    〔2〕C-Y Chong,S P Kumar.Sensor Networks:Evaluation, Opportunities,and Challenges[J].Proceedings of the IEEE,2003,91(8):1247-1256.

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    TP393

    A

    1673-260X(2014)04-0024-03

    2012年宿州學(xué)院教授(博士)科研啟動基金項目(2012jb01);省教育廳自然科學(xué)一般項目(KJ2012Z400,KJ2013B285);省級專業(yè)綜合改革試點項目(2012ZY075)

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