關(guān)于安徽省國民經(jīng)濟(jì)構(gòu)成的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究

陳永安

(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 金融學(xué)院金融工程系，安徽 蚌埠 233000)

一 引言

改革開放以來,伴隨著一個(gè)又一個(gè)五年計(jì)劃的實(shí)施,全國的經(jīng)濟(jì)在整體上得到了突飛猛進(jìn)的發(fā)展,不僅有效地應(yīng)對了金融危機(jī)帶來的沖擊,還保持了經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)較快的發(fā)展。根據(jù)宏觀經(jīng)濟(jì)的走勢變化,政府及時(shí)調(diào)整政策力度,實(shí)施了積極的財(cái)政政策和穩(wěn)健的貨幣政策。財(cái)政政策的實(shí)施上又注重統(tǒng)籌兼顧,注重綜合平衡。政府在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中不斷加快經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,全國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量和效益因此得到了大幅度的提高。農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的根基,政府毫不放松地抓緊三農(nóng)工作,不斷鞏固和加強(qiáng)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)地位，在傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)上,政府投入大量資金來促進(jìn)第二和第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,并大力推進(jìn)科教興國戰(zhàn)略,提高科技在國民經(jīng)濟(jì)提升中的分量。伴隨著東部崛起和西部大開發(fā)戰(zhàn)略的實(shí)施,中部振興的計(jì)劃也開始如火如荼地進(jìn)行著，為了更好地振興中部,我們需要找出中部的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和地區(qū)優(yōu)勢,方便政府的經(jīng)濟(jì)政策的制定和實(shí)施。

二 影響因素分析

安徽省作為中部振興大軍中的中堅(jiān)力量,其經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)有著不可或缺的代表性,我們搜集到2000-2010年安徽省的部分經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),并據(jù)此對安徽省的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析。

1.人均GDP：它是衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)，人均GDP指標(biāo)越高,人民的生活水平就越高,一個(gè)地區(qū)越發(fā)發(fā)達(dá),它的人均GDP就越高。

2.農(nóng)業(yè):眾所周知,農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的命脈,一個(gè)國家的農(nóng)業(yè)越發(fā)達(dá),它的經(jīng)濟(jì)也就越發(fā)達(dá),并且安徽是農(nóng)業(yè)大省,農(nóng)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r更加影響到經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平。

3.工業(yè):工業(yè)是一個(gè)地區(qū)興盛的標(biāo)志,一個(gè)地區(qū)工業(yè)越發(fā)達(dá),文明程度就越高,因此工業(yè)的發(fā)展對國民經(jīng)濟(jì)的提升起著不可或缺的作用。

4.運(yùn)輸業(yè):運(yùn)輸業(yè)就像是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的加速器,它使得各個(gè)地區(qū)的資源得以融合,促進(jìn)了資源利用的效率,加快了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展速度，并且在運(yùn)輸業(yè)發(fā)展的今天,它給國民經(jīng)濟(jì)增長所帶來的貢獻(xiàn)更是不可忽視。

5.旅游業(yè):旅游業(yè)是一個(gè)新興產(chǎn)業(yè),它作為第三產(chǎn)業(yè)的重要代表,作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新興行業(yè),其發(fā)展程度也反映了一個(gè)地區(qū)的發(fā)展水平,所以其對國民經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)同樣不可小視。

三 模型的建立

設(shè)人均GDP為Y(單位：元),農(nóng)業(yè)、工業(yè)、運(yùn)輸業(yè)、旅游業(yè)分別為X1，X2，X3，X4(單位：億元)。

年份人均GDP(Y)農(nóng)業(yè)(X1)工業(yè)(X2)運(yùn)輸業(yè)(X3)旅游業(yè)(X4)2000 4779.46 741.77 1056.78 215.61 587.182001 5313.30 760.77 1254.88 239.50 668.052002 5736.18 783.66 1337.04 275.27 779.882003 6375.40 749.40 1535.29 326.34 931.582004 7681.25 950.50 1844.90 411.60 1125.202005 8630.70 966.50 2245.90 336.39 1407.632006 9995.88 1011.03 2711.18 363.12 1584.762007 12039.47 1200.18 3370.96 408.33 1869.792008 14448.15 1418.09 4198.93 443.81 2179.682009 16407.66 1495.45 4905.22 467.92 2461.042010 20887.80 1729.02 6436.62 527.02 2779.00

(數(shù)據(jù)來源：中國知網(wǎng)，中國統(tǒng)計(jì)年鑒)

確定模型

Y=Q+AX1+BX2+CX3+DX4+μ

(其中Q、A、B、C、D均為估計(jì)參數(shù)，而μ為隨機(jī)誤差項(xiàng))

四 回歸結(jié)果分析

Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 04/05/14 Time: 13:40Sample: 2000 2010Included observations: 11VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C739.1767238.18483.1033750.0210X10.5991080.4602311.3017530.2407X22.5484440.09069328.099610.0000X32.9083220.5649485.1479420.0021X40.4075610.1633992.4942610.0469R-squared0.999918 Mean dependent var10208.66Adjusted R-squared0.999863 S.D. dependent var5204.397S.E. of regression60.93910 Akaike info criterion11.36058Sum squared resid22281.45 Schwarz criterion11.54144Log likelihood-57.48320 F-statistic18232.79Durbin-Watson stat2.043540 Prob(F-statistic)0.000000

由回歸結(jié)果可以看出，可決系數(shù)為0.9999，修正的可決系數(shù)為0.9998，說明模型對樣本擬合得非常好。F統(tǒng)計(jì)量為18232.79，或其概率值P=0.0000，說明在顯著性水平0.05下回歸方程在整體上是顯著的，模型對人均GDP的解釋程度幾乎接近99.9%，。T統(tǒng)計(jì)量除了X1因素以外，其他因素均大于2，說明另外三個(gè)因素對模型影響顯著。

結(jié)果顯示：在其他因素不變的情況下，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值每增加1億元，平均來說人均GDP就增加0.5991元；在其他因素不變的情況下，工業(yè)總產(chǎn)值每增加1億元，平均來說人均GDP就增加2.5484元；在其他因素不變的情況下，運(yùn)輸業(yè)總產(chǎn)值每增加1億元，平均來說人均GDP就增加2.9083元；在其他因素不變的情況下，旅游業(yè)總產(chǎn)值每增加1億元，平均來說人均GDP就增加0.4075元。

五 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)

1.多重共線性檢驗(yàn)。

YX1X2X3X4Y10.9927750.9994290.9208580.986096X10.99277510.9911510.9184810.982068X20.9994290.99115110.9086850.981906X30.9208580.9184810.90868510.9341X40.9860960.9820680.9819060.93411

可以看出每兩個(gè)簡單相關(guān)系數(shù)均大于0.8，說明模型存在嚴(yán)重的多重共線性。經(jīng)過篩選，剔除因素X1重新建立模型

Y=Q+AX2+BX3+CX4+μ

(其中Q、A、B、C均為估計(jì)參數(shù)，而μ為隨機(jī)誤差項(xiàng))

回歸結(jié)果如下：

Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 04/05/14 Time: 13:59Sample: 2000 2010Included observations: 11VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C1012.620117.72368.6016680.0001X22.6382200.06175242.723030.0000X33.0337730.5836325.1980900.0013X40.4556790.1668732.7306920.0293R-squared0.999895 Mean dependent var10208.66Adjusted R-squared0.999849 S.D. dependent var5204.397S.E. of regression63.89089 Akaike info criterion11.42752Sum squared resid28574.32 Schwarz criterion11.57221Log likelihood-58.85135 F-statistic22115.46Durbin-Watson stat2.473213 Prob(F-statistic)0.000000

由回歸結(jié)果可以看出，可決系數(shù)為0.9999，修正的可決系數(shù)為0.9998，說明模型對樣本擬合得非常好。F統(tǒng)計(jì)量為22115.46，或其概率值P=0.0000，說明在顯著性水平0.05下回歸方程在整體上是顯著的，模型對人均GDP的解釋程度幾乎接近99.9%，T統(tǒng)計(jì)量各個(gè)因素均大于2，說明每個(gè)因素因素對模型影響顯著。

2.異方差性檢驗(yàn)。

通過White檢驗(yàn)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?，得出nR^2的值為9.9376且P(nR^2)>0.05,說明模型不存在異方差。

3.自相關(guān)性檢驗(yàn)。

通過布羅斯-戈費(fèi)雷或拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn)，可以看出模型不存在自相關(guān)。

六 總結(jié)

最終模型為：

Y=1012.6200+2.6382X2+3.0338X3+0.4557X4

結(jié)果顯示：在其他因素不變的情況下，工業(yè)總產(chǎn)值每增加1億元，平均來說人均GDP就增加2.6382元；在其他因素不變的情況下，運(yùn)輸業(yè)總產(chǎn)值每增加1億元，平均來說人均GDP就增加3.0338元；在其他因素不變的情況下，旅游業(yè)總產(chǎn)值每增加1億元，平均來說人均GDP就增加0.4557元。

七 政策建議

由計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)建模過程及結(jié)果可以看出，農(nóng)業(yè)對于人均GDP的增長可以忽略，工業(yè)，運(yùn)輸業(yè)，旅游業(yè)對人均GDP的影響比較顯著，我們應(yīng)當(dāng)大力發(fā)展這三個(gè)產(chǎn)業(yè)。

鑒于安徽省自身的區(qū)域優(yōu)勢和資源優(yōu)勢，我提出以下幾點(diǎn)建議。

1.建立以馬鞍山，蕪湖，銅陵等省內(nèi)工業(yè)城市為首的工業(yè)特區(qū)，發(fā)揮其臨近長江，靠近南京等重要二線甚至一線城市的的優(yōu)勢，緊跟長三角城市經(jīng)濟(jì)帶的政策領(lǐng)導(dǎo)，以及高效地利用地理資源，政府可以投入重資打造長江中下游城市工業(yè)區(qū)(園)，開發(fā)高新技術(shù)，不斷促進(jìn)工業(yè)高速高效地前進(jìn)。

2.皖北有個(gè)交通運(yùn)輸業(yè)的重市-蚌埠，號稱是火車皮拉出來的城市，其地勢平坦，并且又有交通運(yùn)輸樞紐的歷史，只是近些年發(fā)展有些緩慢甚至停滯。政府可以投入資金，大力發(fā)展一蚌埠為首的皖北交通運(yùn)輸特區(qū)，興修鐵路，并提供一些便利支持和幫扶政策，加速皖北的興起。并打通與北上廣的交通脈絡(luò)，加速省內(nèi)外的交流，帶動(dòng)安徽省的經(jīng)濟(jì)向又好又快的方向發(fā)展。

3.安徽還有很多的旅游資源，比如黃山，天柱山，九華山等等，政府應(yīng)當(dāng)出資，好好利用這些自然資源發(fā)展旅游業(yè)，并帶動(dòng)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的發(fā)展與騰飛。比如為相關(guān)的旅游項(xiàng)目提供政策支持，為相關(guān)的自然資源保護(hù)提供資金支持，大力宣傳省內(nèi)的旅游景點(diǎn)等等，讓旅游業(yè)成為帶動(dòng)省內(nèi)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)，并使其成為循環(huán)產(chǎn)業(yè)，向著可持續(xù)的方向發(fā)展。

[1]龐皓.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].北京：科學(xué)出版社，2010:6.

[2]高鴻業(yè).西方經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].北京：中國人民大學(xué)出版社，2011:1.