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    基于內(nèi)容的圖像縮放方法研究

    2014-07-10 10:38:20周文勇
    關(guān)鍵詞:方法

    周文勇

    (信陽(yáng)師范學(xué)院 計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)學(xué)院,河南 信陽(yáng) 464000)

    基于內(nèi)容的圖像縮放方法研究

    周文勇

    (信陽(yáng)師范學(xué)院 計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)學(xué)院,河南 信陽(yáng) 464000)

    隨著信息化時(shí)代的到來(lái),我國(guó)在多媒體和訊息傳遞方面的技術(shù)也日益成熟,對(duì)于傳輸和儲(chǔ)存數(shù)據(jù)這方面的需要,也提出了新的要求,這對(duì)于現(xiàn)在不太發(fā)達(dá)的技術(shù)也是一次重大的挑戰(zhàn)和機(jī)遇,尤其在數(shù)字圖像的信息傳遞方面,對(duì)大量數(shù)據(jù)的傳遞和保存的難度也進(jìn)一步加強(qiáng),這對(duì)于利用圖像來(lái)進(jìn)行信息傳遞的進(jìn)步是一個(gè)嚴(yán)重的阻礙,所以在這一方面也引起眾多學(xué)者的興趣.該篇文章對(duì)圖像壓縮編碼不同種類(lèi)的方法作了簡(jiǎn)單的陳述和對(duì)比,并探討了應(yīng)用Huffman編碼所進(jìn)行的圖像壓縮處理的原理和應(yīng)用.

    圖像;壓縮編碼;處理算法;霍夫曼編碼

    為了能真實(shí)的表現(xiàn)所要傳達(dá)的圖像內(nèi)容,針對(duì)不同尺寸的顯示設(shè)備,必須要對(duì)圖像進(jìn)行尺寸的改變也就是圖像縮放(ImageAdaptation),這也是對(duì)圖像進(jìn)行處理的一項(xiàng)基礎(chǔ)技能.然而實(shí)現(xiàn)這項(xiàng)技能的作用,不光是利用它來(lái)改變圖像的大小尺寸,而是能利用它在不同尺寸的顯示設(shè)備上使圖像能自動(dòng)的改變大小,類(lèi)似于網(wǎng)頁(yè)的柔性,這同時(shí)也是圖像縮放這項(xiàng)技術(shù)難以實(shí)現(xiàn)的.就當(dāng)前對(duì)圖像大小的改變來(lái)看還是依舊沿襲傳統(tǒng)的方法,沒(méi)有使其實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的改變.下面我們以圖像縮小為例來(lái)對(duì)這一技術(shù)進(jìn)行闡述線(xiàn)性尺度(Scale)這一種常見(jiàn)的方法,然而這種方法無(wú)法真實(shí)的展現(xiàn)出圖像的內(nèi)容,只是呆板的改變圖像的長(zhǎng)寬.對(duì)圖像尺寸處理的另一種方法即裁剪(Crop)只是簡(jiǎn)單地去除圖像周?chē)牟糠?,但是這種做法的缺陷就是會(huì)使圖像所要表達(dá)出來(lái)的內(nèi)在含義有所欠缺.然而對(duì)圖像尺寸處理的做好的方法就是Optimal方法,這種方法首先把圖像中的具有核心地位的像素點(diǎn)排列出來(lái),在改變尺寸的時(shí)候針對(duì)沒(méi)有排列出來(lái)的像素點(diǎn)采取相應(yīng)的處理辦法,從而真實(shí)的展現(xiàn)出圖像核心內(nèi)容.除此之外,還可以采用COL方法刪掉沒(méi)有排列的列項(xiàng).

    1 魚(yú)眼算法的新探索

    關(guān)于魚(yú)眼算法的運(yùn)用,在目前看來(lái)已經(jīng)擴(kuò)大到了廣泛的領(lǐng)域,尤其是在全面的視覺(jué)系統(tǒng)里面更為明顯.在這個(gè)系統(tǒng)中,標(biāo)定和調(diào)整圖像起著核心的作用.第一步是要利用程序計(jì)算出圖形的中心和半徑,同時(shí)驗(yàn)證結(jié)果的準(zhǔn)確性.之后校正帶有標(biāo)記的參數(shù).在魚(yú)眼鏡頭的設(shè)計(jì)中,魚(yú)眼成像被頻繁的使用.我們所要做的就是建立新的校正模型并加以組合,之后對(duì)其進(jìn)行檢驗(yàn)以確保由他所得的結(jié)果的準(zhǔn)確度.針對(duì)魚(yú)眼圖片,我們第一步就是找出可以跳變具有不完整信息的數(shù)值進(jìn)行判斷,確定出所需要圖片的大概形狀,進(jìn)而將其轉(zhuǎn)變成方形圖.鑒于魚(yú)眼圖片的90%以上都屬于黑色區(qū)域,只有占據(jù)整個(gè)圖片10%左右中心部位除外,因此我們通過(guò)下列過(guò)程進(jìn)行驗(yàn)證:

    (1)先對(duì)整張魚(yú)眼圖片自上而下進(jìn)行掃描,并且記錄任何一次掃描過(guò)程中首次出現(xiàn)產(chǎn)生不完整信息值跳變的位置的精確坐標(biāo),以此作為起點(diǎn)繪制圓形圖,搜集到所需數(shù)據(jù)并以其中心為頂端的T點(diǎn);

    (2)根據(jù)(1)的步驟,從與(1)相反方向掃描,搜集到另一組數(shù)據(jù)并以其中心為低端的B點(diǎn);

    (3)之后根據(jù)以上的兩個(gè)步驟,得到左端點(diǎn)L和右端點(diǎn)R.

    (4)然后求出LR和TB的長(zhǎng)度記為A和B,若A不等于B,則求出A和B的比例,以此比例對(duì)原始圖片進(jìn)行處理得到圓形圖形;

    (5)根據(jù)上一步所得的直徑長(zhǎng)度和之前的圓心坐標(biāo)位置繪制出圓形魚(yú)眼圖,如下圖(1).

    圖1 魚(yú)眼算法成像

    2 探索新的隨機(jī)行走路線(xiàn)視頻

    隨著科學(xué)技術(shù)的不斷提高,人們對(duì)于視頻的清晰度也有了更高層次的要求,為了滿(mǎn)足人們的這一需要,針對(duì)視頻進(jìn)行縮放處理就必不可少.若上述介紹的關(guān)于圖像的一系列技術(shù)能夠?qū)崟r(shí)的實(shí)現(xiàn),那么這些技術(shù)就可以在視頻這一領(lǐng)域也能有所應(yīng)用.對(duì)于過(guò)去應(yīng)用在圖像處理的一系列技術(shù)是對(duì)已經(jīng)存在的像素點(diǎn)的還原,所采用的也是過(guò)去的原始方法即插值核函數(shù).而上述方法主要是在采樣定理和重建Sin函數(shù)的研究上進(jìn)行的.總結(jié)和研究過(guò)去傳統(tǒng)的算法,借助他們的理論,提取核心的內(nèi)容,探討出新的算法,這種算法使得復(fù)雜的算法成為了現(xiàn)實(shí).該篇文章借助對(duì)視頻處理的所作的計(jì)算時(shí)的思想,將復(fù)雜的插值算法進(jìn)行簡(jiǎn)化化.這種計(jì)算方法雖然存在準(zhǔn)確度不夠的缺點(diǎn),但是由于使用了查表的方法,大大的簡(jiǎn)化了計(jì)算方法.不僅使復(fù)雜的算法成為事實(shí),而且將模板的構(gòu)造從整體上進(jìn)行了詳盡的闡述.我們把由分級(jí)和原始線(xiàn)性插值算法所得的結(jié)果對(duì)比,前者的計(jì)算精確度有所提高,在一定的范圍內(nèi)可以代替后者.同時(shí)我們還可以得到以下結(jié)論,實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的FPGA不僅對(duì)于基本的幀段頻率得到滿(mǎn)足而且還可以對(duì)視頻技術(shù)的處理也能及時(shí)迅速.

    3 探索新的四邊形網(wǎng)格化

    在有限元前置處理的過(guò)程中,曲面網(wǎng)格的產(chǎn)生有著了舉足輕重的地位,并且它的形成所耗費(fèi)的時(shí)間幾乎是全部的分析時(shí)間.下面我們介紹幾個(gè)當(dāng)前成熟的方法:a)映射單元法,這種方法在早期已經(jīng)得到了應(yīng)用,并且爭(zhēng)取了主要的地位,此外,在結(jié)構(gòu)化的網(wǎng)絡(luò)中這種方法也應(yīng)用的如魚(yú)得水.在試驗(yàn)的過(guò)程中得出結(jié)論,這種方法由于缺少局部調(diào)整的作用在復(fù)雜的曲面網(wǎng)格形成的過(guò)程中并不適用;b) Delaunay法,這種方法的應(yīng)用主要是運(yùn)用到三角形網(wǎng)格的領(lǐng)域;c)Paving方法,這種方法就是不斷地形成新的界限然后以此界限進(jìn)行擴(kuò)展,之后反復(fù)進(jìn)行直至形成完整的曲面網(wǎng)格.

    隨著Paving方法的不斷成熟,它的應(yīng)用領(lǐng)域也逐漸的擴(kuò)大,所得的網(wǎng)格特色有以下幾點(diǎn):(1)網(wǎng)格的形狀均為方形,且有四個(gè)角;(2)Paving方法的生成網(wǎng)格的步驟也使得網(wǎng)格的邊界容易變動(dòng);(3)網(wǎng)格單元的尺寸調(diào)整起來(lái)更加簡(jiǎn)便;(4)不管從任何方向而生成的網(wǎng)格都是一樣的.下面我們探討一下Paving方法,并將Paving方法應(yīng)用于三維曲面的網(wǎng)格生成.

    4 三角形網(wǎng)格參數(shù)化新探索

    4.1 曲率的計(jì)算

    針對(duì)離散點(diǎn)而言,無(wú)論形成何種圖像,曲率的含義比較模糊,.首先我們探討一下二維空間內(nèi)的圖形,以折線(xiàn)為例,如圖1所示由圖可知,θ屬于0~90°時(shí),θ的角越小,即|tanθ|的值越小,那么在B點(diǎn),彎曲程度就越大;θ屬于90~180°時(shí),θ的角越小,即|tanθ|的值越小,那么在P點(diǎn),彎曲程度越大.

    圖2 曲率計(jì)算

    首先我們對(duì)曲率進(jìn)行定義,用1/|tgθ|來(lái)表示,|tgθ|的大小與曲率半徑的長(zhǎng)度呈正向的關(guān)系,|tgθ|越大,曲率越小.下面我們把這種含義進(jìn)行擴(kuò)展,以三維空間為例.如圖2所示,首先作出頂點(diǎn)Q點(diǎn)為Q點(diǎn)平面的垂直向量,環(huán)的頂點(diǎn)分別用P1,P2,...,Pk表示,從Pi點(diǎn)到Q點(diǎn)到點(diǎn)Pi的反方向向量用表示,θi即與的夾角,我們得到了Q點(diǎn)的曲率的計(jì)算公式:

    對(duì)于以上計(jì)算曲率的方法所得到的結(jié)果是不精確的,只有對(duì)所得的數(shù)據(jù)進(jìn)行插值或者擬合,才能得到比較準(zhǔn)確的曲率值.然而這種精確的計(jì)算所耗時(shí)間很長(zhǎng)并且過(guò)程比較繁瑣,我們所考慮的結(jié)論只要是粗略的曲率值,所以以上的方法是可靠有效的.

    4.2 三角形上新點(diǎn)的分布

    為了實(shí)現(xiàn)新點(diǎn)在三角形上的分布,首先我們應(yīng)該確定一個(gè)三角形,之后思考這些點(diǎn)在圖形上的精確坐標(biāo).要確定的位置有多個(gè),既可以無(wú)規(guī)則的排列,還能使它確定在一個(gè)不變的坐標(biāo)點(diǎn).這一坐標(biāo)點(diǎn),無(wú)論是內(nèi)心還是重心都是可以的,在本篇文章中,我們將其固定在帶有圖形三點(diǎn)曲率(權(quán))的重心的位置,從而使原網(wǎng)格的性質(zhì)更好的呈現(xiàn)出來(lái).我們用curvature[i]表示三點(diǎn)的曲率值,用oord[i](i=1,2,3)來(lái)表示坐標(biāo)向量,那么對(duì)于new_coord也就是新點(diǎn)坐標(biāo)變量的計(jì)算,采用下面的公式:

    假如存在不同的新點(diǎn)在同一時(shí)間出現(xiàn)在相同的三角形內(nèi),鑒于三角形的重心具有唯一性,所以這些點(diǎn)必是在同一個(gè)位置.為了可以排除出現(xiàn)這種問(wèn)題的狀況,我們規(guī)定在一個(gè)具有三個(gè)角度的圖形上至多擁有一個(gè)新點(diǎn).再者上述所講模型的計(jì)算方法主要是可以令具有龐大數(shù)據(jù)的計(jì)算更為簡(jiǎn)便,原有圖形的個(gè)數(shù)對(duì)于新點(diǎn)的個(gè)數(shù)而言處于較多的位置.總而言之,上面的限制有著使新點(diǎn)的排列有條不紊的作用.

    新點(diǎn)的分布在完整的的多層次的模型計(jì)算中有著舉足輕重的地位.由于在撤銷(xiāo)掉老頂點(diǎn)之后,那些新頂點(diǎn)也會(huì)重新進(jìn)行排列,而這些頂點(diǎn)將生成所要得的網(wǎng)格,因此,他們就最后結(jié)果而言有著十分主要的地位,在計(jì)算過(guò)程中起著核心的作用.這一部分的內(nèi)容,就是主要針對(duì)排列的新點(diǎn)進(jìn)行解釋?zhuān)瑢?duì)不同種類(lèi)的數(shù)據(jù),敘述了不同的對(duì)策與措施,最終實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單快捷的特點(diǎn).

    4.3 生成中間網(wǎng)格的過(guò)程

    若想簡(jiǎn)化中間網(wǎng)格的形成過(guò)程,我們可以將新點(diǎn)轉(zhuǎn)移到原網(wǎng)格上面.如圖3(a)所示,在如圖所示的三角形ABC中存在了了一點(diǎn)D,我們連接DA、DB、DC,以此做邊,將三角形ABC分割成3個(gè)三角形ABD,BCD,CAD,所以中間網(wǎng)格的密度比原網(wǎng)格更大,原網(wǎng)格的性質(zhì)就更能明顯的表現(xiàn)出來(lái).在此,對(duì)于原網(wǎng)格的的界限問(wèn)題要投入更多的注意力,例如,對(duì)于原三角形而言,新點(diǎn)分布在一條邊的附近,見(jiàn)下圖3(b);或者與其中一個(gè)頂點(diǎn)近似重合.

    圖3 生成中間網(wǎng)格的過(guò)程

    4.4 生成和優(yōu)化新網(wǎng)格的過(guò)程

    對(duì)老頂點(diǎn)一一的進(jìn)行檢查,在中間網(wǎng)格之間,找出簡(jiǎn)單頂點(diǎn)四周的頂點(diǎn)環(huán)和三角環(huán);撤銷(xiāo)掉這些老頂點(diǎn)之后,對(duì)找到的對(duì)象所組合的圖形進(jìn)行分割,形成三角形圖形并對(duì)取合理的方法使其更優(yōu).圖4(a)表示三角形化前的三角形集,圖4(b)表示三角化后的三角形集.

    圖4 三角形化前后的三角形集

    由于三維三角形的特性,我們可以將其進(jìn)行平面化得手段,而對(duì)其進(jìn)行這一過(guò)程的思想基礎(chǔ)就是:將頂點(diǎn)環(huán)中的任何一個(gè)頂點(diǎn)投影到平面上,然后順次連接,形成平面的圖形,如果該圖形不能三角化即圖形是自交的,那么原圖形的頂點(diǎn)是不能撤掉的;如若不然,就判斷出頂點(diǎn)的凹凸性,然后取其中的一個(gè)凸點(diǎn)與其余兩點(diǎn)組合為一個(gè)三角形.假如所得的三角形不再有原圖形的其他端點(diǎn),那么就將此圖像撤掉組成三角形凸點(diǎn)之后進(jìn)行儲(chǔ)存.反復(fù)的進(jìn)行以上過(guò)程,最終的到三角形.這種投影方法在一定程度上是簡(jiǎn)單可行的.

    針對(duì)原有的多邊形區(qū)域,我們?yōu)榱说玫饺切尉捅仨殞?duì)它的頂點(diǎn)進(jìn)行刪除,為了消除三角形太尖的現(xiàn)象,并且使逼近的準(zhǔn)確度得到提升,那么我們就應(yīng)該適當(dāng)?shù)母淖兤渥钚?nèi)角.并且為了實(shí)現(xiàn)這一目的,我們采取優(yōu)化原則對(duì)三角形的部分形狀進(jìn)行優(yōu)化,下面我們以一個(gè)例子來(lái)介紹,如圖(5)所示,其中圖5(a)為局部三角形網(wǎng)格優(yōu)化前的形狀,圖5 (b)為局部三角形網(wǎng)格優(yōu)化后的形狀.從另一方面來(lái)說(shuō),平面和空間的網(wǎng)格還是存在不同點(diǎn)的,鑒于有序頂點(diǎn)環(huán)的位置,平面的優(yōu)化顯得效果更強(qiáng).

    圖5 局部三角形網(wǎng)格

    在上述的文章中,我們依據(jù)圖像縮放的計(jì)算方法所研究出來(lái)的新的計(jì)算方法,并對(duì)每一種計(jì)算方法的新的特點(diǎn)進(jìn)行了分析.圖像的縮放技術(shù)跟圖像顯示物相的顯著度有關(guān),而這種顯示度則跟人眼所關(guān)注的物相所在范圍息息相關(guān).

    5 結(jié)語(yǔ)

    依據(jù)顯著度的區(qū)別,為了對(duì)圖形網(wǎng)格和矩陣剛度進(jìn)一步的研究,我們?yōu)椴灰粯拥娜切蔚倪叺膭偠热×瞬灰粯拥闹?,以便于他們?cè)谙嗤Φ淖饔孟?,在圖像顯著度不同的區(qū)域產(chǎn)生的縮放程度也不同.

    〔1〕余建宇,李勇,侯顏平.基于ADV202的嵌入式視頻壓縮系統(tǒng)的軟硬件設(shè)計(jì)[J].電子技術(shù)應(yīng)用, 2006:78.

    〔2〕朱夢(mèng)宇,楊裕亮.基于JPEG2000的實(shí)時(shí)紅外圖像壓縮系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].激光與紅外,2005:128.

    〔3〕毛文娟,王建立,張孝三.基于Q-Coder算術(shù)編碼器的IP核設(shè)計(jì)[J].計(jì)算機(jī)工程,2006:352.

    〔4〕林林.JPEG2000及其興趣區(qū)域(ROI)編碼在數(shù)字圖書(shū)館中的應(yīng)用[J].現(xiàn)代圖書(shū)情報(bào)技術(shù),2003:45.

    〔5〕劉飛,席志紅,宋振峰.JPEG2000中DWT的MATLAB實(shí)現(xiàn)[J].應(yīng)用科技,2005:121.

    〔6〕屈穩(wěn)太.基于小波變換的圖像壓縮與信號(hào)檢測(cè)技術(shù)研究[D].浙江大學(xué),2003.324.

    TP301

    A

    1673-260X(2014)03-0033-03

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