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    電力系統(tǒng)中配電柜體內(nèi)溫濕度檢測與自動調(diào)節(jié)

    2014-07-03 14:35:46謝正新
    科技與創(chuàng)新 2014年7期
    關(guān)鍵詞:配電柜溫濕度電力系統(tǒng)

    謝正新

    摘 要:分析、研究了配電柜內(nèi)溫濕度的檢測和自動調(diào)節(jié)技術(shù),并在此技術(shù)上提出了數(shù)據(jù)融合技術(shù)和多傳感器數(shù)據(jù)檢測技術(shù)。實際研究發(fā)現(xiàn),在利用多傳感器采集數(shù)據(jù)時,使用分布圖法可以有效地降低誤差,提高采集數(shù)據(jù)的精度,在一定程度上改善了單點采集溫度、傳感器失效造成的誤差和PID控制的不足之處。

    關(guān)鍵詞:電力系統(tǒng);配電柜;溫濕度;自動調(diào)節(jié)

    中圖分類號:TM642 文獻標識碼:A 文章編號:2095-6835(2014)07-0061-02

    在電力系統(tǒng)中,配電柜中的恒溫濕度對電力系統(tǒng)有著重要的影響,如果溫濕度過高或過低,都會給電能配送帶來巨大的負面影響,還會對整個電網(wǎng)造成不利的影響,甚至引起電能爆炸。因此,在實際中要盡量使配電柜內(nèi)的溫度和濕度保持恒定。而要想保證柜內(nèi)的溫度和濕度處于恒定狀態(tài),就需要對其檢測系統(tǒng)和自動調(diào)節(jié)系統(tǒng)進行分析。

    傳統(tǒng)的PID和單點采集溫度的溫濕度控制器存在著許多不足之處,本文就在傳統(tǒng)研究方法的基礎(chǔ)上,去探索新的檢測和自動調(diào)節(jié)技術(shù),即適當(dāng)?shù)丶尤肓藬?shù)據(jù)融合算法,并使用加濕器、散熱風(fēng)扇和實時控制的加熱器。該系統(tǒng)由于可靠、穩(wěn)定,還簡單實用,被廣泛使用在實際工作中,有良好的發(fā)展前景。

    1 系統(tǒng)構(gòu)成分析

    在配電系統(tǒng)中,配電柜的溫室系統(tǒng)構(gòu)成部分主要有AD轉(zhuǎn)換電路、濕度傳感器、溫度傳感器輸入電路和控制器的輸出接口。在實際工作中,為了使測量的配電柜溫度和濕度更加可靠,還需要在各個溫區(qū)控制中的典型位置處安裝傳感器。這樣測量濕度的電路就會通過HIH--3610D的濕度傳感器把需要變送的信號轉(zhuǎn)換成0~5 V的直流電壓,經(jīng)過AD轉(zhuǎn)化器把8個溫區(qū)的控制信號與MCU數(shù)據(jù)進行融合,并根據(jù)各個溫度范圍內(nèi)設(shè)定和測量的溫度值,選擇合理的溫度控制方式;根據(jù)算法的結(jié)果對繼電輸出器的狀態(tài)進行控制,實現(xiàn)對溫度和濕度負反饋的閉環(huán)控制;同時,LED還能夠正確地顯示出當(dāng)前設(shè)定和測量的溫度、濕度值。

    該系統(tǒng)的工作原理主要是:當(dāng)配電柜內(nèi)系統(tǒng)內(nèi)部的溫度比設(shè)定溫度的下限還要低或者柜內(nèi)的濕度值比設(shè)定的上限值還高時,系統(tǒng)內(nèi)的單片機就會啟動雙向可控的內(nèi)部干燥設(shè)備或者硅加熱;當(dāng)設(shè)備內(nèi)的溫度比設(shè)置的上限值高或內(nèi)部濕度值比設(shè)定的最小值還要小時,系統(tǒng)就會停止加熱。另外,當(dāng)配電柜內(nèi)的濕度比排風(fēng)降溫設(shè)備上限值還高時,相應(yīng)的控制繼電器就會進行吸合,而排風(fēng)扇也會開始工作,使空氣對流,進行散熱;當(dāng)系統(tǒng)內(nèi)部的溫度比排風(fēng)降溫設(shè)定的最小值低時,相應(yīng)的排風(fēng)扇就會停止工作。

    2 系統(tǒng)內(nèi)部的溫濕度檢測與自動調(diào)節(jié)技術(shù)分析

    2.1 融合系統(tǒng)溫度數(shù)據(jù)的方法

    數(shù)據(jù)融合其實就是對人腦綜合處理問題的能力進行模仿,采用計算機技術(shù)對按時序取得的多傳感器觀測信息在一定的信息準則下加以自動分析、綜合、支配和使用,并以此來完成相應(yīng)的決策和估計任務(wù),從而對信息進行處理。在實際中應(yīng)用數(shù)據(jù)融合理論具有一定的優(yōu)越性,對有限次的數(shù)據(jù)測量進行數(shù)據(jù)融合,可以獲得比利用算數(shù)平均值算法更加準確的結(jié)果。在工作中,對電力系統(tǒng)柜內(nèi)的溫濕度數(shù)據(jù)進行融合,可以消除各個溫區(qū)溫度測量中數(shù)據(jù)的不確定性,獲得更加可靠、準確的溫度測量結(jié)果,從而提高系統(tǒng)控制的性能。在某一個溫區(qū)中,當(dāng)有一個或者數(shù)個傳感器失效時,不會影響到其他沒有失效的傳感器的正常工作,整個系統(tǒng)也依然可以依據(jù)這些沒有失效的傳感器提供的信息,來對各個溫區(qū)內(nèi)的溫度獲得準確的測定。在實際工作中,引進濕度的變量不僅能夠?qū)χ車h(huán)境的濕度進行檢測,還可以作為一個變量對溫度的輸出進行判斷。

    2.2 有效地消除疏失誤差

    在實際工作中,經(jīng)常會由于現(xiàn)場的一些突發(fā)性干擾或者熱處理器件的傳送影像、測量設(shè)備自身的故障,在進行溫度測量時產(chǎn)生一些誤差,要對這些誤差進行消除,并消除由溫度測量中隨機干擾造成的影響。在測量溫度分布圖中,需要分析的參數(shù)有上四分位數(shù)、中位數(shù)、下四分位數(shù)和四分位數(shù)的離散程度。在這些數(shù)據(jù)中,中位數(shù)、四分位數(shù)的離散程度的選擇和測量與極值的大小沒有關(guān)系,但是卻與溫度測量中測量數(shù)據(jù)分布的位置密切相關(guān),并且獲得的有效區(qū)間也與需要排除疏失誤差值沒有太大的關(guān)系。所以,在實際中利用數(shù)據(jù)分布圖法來獲取數(shù)據(jù)的測量,可以增強融合數(shù)據(jù)時對不確定性因素的適應(yīng)性。

    2.3 對溫度測量數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)融合

    利用配電柜內(nèi)的溫濕度檢測和自動調(diào)節(jié)技術(shù),可以在同一個時刻對配電柜的8個傳感器進行測量。在測量時,首先要按照由小到大的順序進行排列,以得到中位溫度值為23.6 ℃,上四分位數(shù)溫度為23.9 ℃,下四分位數(shù)溫度為23.2 ℃,相應(yīng)的離散度是0.8.在此基礎(chǔ)上對數(shù)據(jù)進行融合,可以得到融合后的溫度為24.6 ℃。根據(jù)實踐經(jīng)驗可知,在實際中經(jīng)過融合后的數(shù)據(jù)更接近實際數(shù)據(jù)。

    2.4 控制結(jié)果分析

    在相同的條件下,智能型的溫濕度控制器加強了數(shù)據(jù)融合和溫濕度變量控制PID控制的實驗效果,同時根據(jù)這些數(shù)字繪制出相應(yīng)的效果圖。在繪制圖中,虛線代表的是基本PID控制效果,而實線代表的是在加入融合數(shù)據(jù)和濕度之后PID的算法。根據(jù)實際情況設(shè)定相應(yīng)的濕度為26 ℃,相對濕度為71%,初始溫度控制在0 ℃,測量條件控制在G(S)=50S+1.在傳統(tǒng)的利用PID控制溫度和濕度中,需要進行的調(diào)量較大,也需要很長的過渡時間使系統(tǒng)達到穩(wěn)定狀態(tài),并且需要的上升時間也較長。但增加了數(shù)據(jù)融合和濕度變量后,對溫度調(diào)節(jié)的超調(diào)量就會減低一半,需要的上升時間和穩(wěn)定過渡的時間也極大地降低,并且在非常短的時間內(nèi)就達到控制要求的精確度。所以在電力系統(tǒng)配電柜中增加數(shù)據(jù)融合和濕度變量,明顯地改善了系統(tǒng)對溫度和濕度的控制。

    3 結(jié)束語

    綜上所述,在電力系統(tǒng)配電柜中溫濕度檢測和自動調(diào)節(jié)技術(shù)中,利用多點數(shù)據(jù)的采集進行算法融合,并且加入濕度變量多傳感器數(shù)據(jù)融合,有效地克服了傳統(tǒng)濕度傳感器進行單點采集溫度控制的不足之處,也避免了使用PID控制中產(chǎn)生的不足之處,從而來達到控制的精確度要求。在實際工作中,明顯加大了溫濕度的控制速度,也保證了電力系統(tǒng)配電柜中溫濕度的恒定,在實際中應(yīng)用中前景非常廣闊。

    參考文獻

    [1]項新建.基于多傳感器數(shù)據(jù)融合的糧食倉庫溫度監(jiān)測系統(tǒng)[J].儀器儀表學(xué)報,2003(05).

    [2]王建新,童官軍,楊世鳳,等.基于模糊控制算法的溫室溫度監(jiān)控系統(tǒng)研究[J].天津科技大學(xué)學(xué)報,2005(04).

    [3]任朝暉,王永富,聞邦椿.閃蒸干燥機溫度的自適應(yīng)模糊PID控制[J].控制工程,2006(01).

    〔編輯:李玨〕

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