SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在生豬綠色供應(yīng)鏈績效評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

何開倫，李偉，程創(chuàng)業(yè)

(重慶理工大學(xué)工商管理學(xué)院，重慶 400054)

SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在生豬綠色供應(yīng)鏈績效評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

何開倫，李偉，程創(chuàng)業(yè)

(重慶理工大學(xué)工商管理學(xué)院，重慶 400054)

遵循績效評(píng)價(jià)指標(biāo)選取原則，在選擇生豬綠色供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)流程執(zhí)行水平、運(yùn)作績效水平、節(jié)點(diǎn)企業(yè)績效水平和綠色水平4個(gè)維度的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了生豬綠色供應(yīng)鏈績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。然后利用自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Matlab軟件建立了SOM模型，并使用該模型對(duì)生豬綠色供應(yīng)鏈績效評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，得出的聚類結(jié)果和特征即為績效評(píng)價(jià)結(jié)果和績效特征。實(shí)證分析結(jié)果表明:該方法可以對(duì)生豬綠色供應(yīng)鏈績效進(jìn)行客觀、準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)，從而為生豬綠色供應(yīng)鏈績效評(píng)價(jià)提供了一種新的途徑。最后提出了發(fā)展生豬綠色供應(yīng)鏈的相關(guān)建議。

生豬;綠色供應(yīng)鏈;自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);績效評(píng)價(jià)

我國是一個(gè)以糧食和豬肉為主的農(nóng)業(yè)大國，豬肉是我國大多數(shù)城鄉(xiāng)居民的主要副食品。隨著城鎮(zhèn)居民收入的不斷增加，生活水平日益提高，人們?cè)絹碓街匾曪嬍承l(wèi)生和自身健康。特別是2011年3月份雙匯出現(xiàn)的豬肉“瘦肉精”事件，更是引起人們對(duì)豬肉產(chǎn)品質(zhì)量的高度重視。生豬產(chǎn)業(yè)是我國農(nóng)業(yè)的核心產(chǎn)業(yè)。為保護(hù)生豬產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境，保證豬肉質(zhì)量安全，發(fā)展生豬綠色供應(yīng)鏈已是大勢(shì)所趨。生豬綠色供應(yīng)鏈?zhǔn)怯煞N豬繁殖企業(yè)、飼料企業(yè)、商品豬養(yǎng)殖企業(yè)、生豬屠宰企業(yè)及分銷企業(yè)構(gòu)成的企業(yè)鏈，通常以屠宰企業(yè)為核心，在屠宰企業(yè)主導(dǎo)下實(shí)現(xiàn)環(huán)境管理。生豬綠色供應(yīng)鏈的基本特征是企業(yè)提供綠色豬(肉)、企業(yè)環(huán)境行為友好等［1］。生豬企業(yè)產(chǎn)業(yè)實(shí)施綠色供應(yīng)鏈?zhǔn)巧i產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)。發(fā)展生豬綠色供應(yīng)鏈必須對(duì)供應(yīng)鏈進(jìn)行績效評(píng)價(jià)，研究和提出績效評(píng)價(jià)方法對(duì)生豬產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展具有重要意義。

生豬綠色供應(yīng)鏈績效評(píng)價(jià)就是根據(jù)生豬綠色供應(yīng)鏈績效評(píng)價(jià)指標(biāo)值，通過按一定方法建立的評(píng)價(jià)模型對(duì)生豬綠色供應(yīng)鏈績效進(jìn)行綜合評(píng)判。目前，生豬綠色供應(yīng)鏈績效評(píng)價(jià)方法主要有生豬動(dòng)物福利經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)方法［2］、博弈分析法［3］、因子分析法［4］、Fuzzy－AHP－Grey評(píng)價(jià)模型［5］、結(jié)構(gòu)方程模型［6］等。但運(yùn)用生豬動(dòng)物福利經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)方法進(jìn)行生豬綠色供應(yīng)鏈績效評(píng)價(jià)只是從動(dòng)物福利單一角度出發(fā)，存在片面性。博弈論盡管是一門演繹科學(xué)，對(duì)社會(huì)現(xiàn)象有強(qiáng)大的解釋力，然而，其理想主體的假定使得其演繹出的理論解與實(shí)際博弈結(jié)果存在差異［7］。而且博弈論下的績效評(píng)價(jià)機(jī)制容易導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果受到主觀因素的影響。因子分子法需要大量的績效指標(biāo)數(shù)據(jù)支撐，而且通過真實(shí)的初始數(shù)據(jù)得到的因子分析結(jié)果可能與上一級(jí)指標(biāo)內(nèi)容有偏差。運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)方法不能解決績效評(píng)價(jià)指標(biāo)相關(guān)造成的信息重復(fù)問題，評(píng)價(jià)精度一般較低［8］，導(dǎo)致生豬綠色供應(yīng)鏈績效評(píng)價(jià)的結(jié)果不夠精確。結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)生豬綠色供應(yīng)鏈績效評(píng)價(jià)的指標(biāo)的數(shù)量要求高，而且其參數(shù)不是特別具體和直觀。為了提高生豬綠色供應(yīng)鏈績效評(píng)價(jià)科學(xué)性結(jié)果的客觀性和準(zhǔn)確性，本文將自組織映射(self－organizingmaps，SOM)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用于生豬綠色供應(yīng)鏈績效評(píng)價(jià)中，運(yùn)用Matlab工具進(jìn)行聚類分析，得出績效評(píng)價(jià)結(jié)果和績效特征，以此客觀準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)生豬綠色供應(yīng)鏈運(yùn)作績效。

1 自組織特征映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(SOM)原理及績效評(píng)價(jià)步驟

1.1 SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理

自組織特征映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(self－organizing featuremap，SOM)是自組織競爭型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種網(wǎng)絡(luò)類型。該網(wǎng)絡(luò)為無監(jiān)督學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，能夠識(shí)別環(huán)境特征并自動(dòng)聚類。SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括輸入層和競爭層。網(wǎng)絡(luò)的輸入層與競爭層之間完全連接，競爭層的神經(jīng)元之間在訓(xùn)練時(shí)存在著側(cè)向抑制的作用，在識(shí)別時(shí)沒有任何連接。

SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聚類分析方法的數(shù)據(jù)挖掘作用主要體現(xiàn)在以下3個(gè)方面:①聚類分析可以用作其他方法的預(yù)處理步驟，同時(shí)也能將聚類結(jié)果應(yīng)用到進(jìn)一步的分析當(dāng)中;②可作為一個(gè)獨(dú)立的計(jì)算工具來獲得被處理數(shù)據(jù)的分布情況，觀察數(shù)據(jù)組的特征，對(duì)特處理的數(shù)據(jù)組做進(jìn)一步的分析和處理，可應(yīng)用于市場(chǎng)的細(xì)分、目標(biāo)客戶的定位、生物群種的劃分、業(yè)績等級(jí)的評(píng)價(jià)等方面;③聚類分析還可實(shí)現(xiàn)孤立點(diǎn)挖掘的功能，大量數(shù)據(jù)挖掘算法試圖使孤立點(diǎn)對(duì)整體的影響最小化，甚至排除它們，然而孤立點(diǎn)本身也可能非常重要［9］。

SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過程是一個(gè)迭代的算法過程，在第t次迭代過程中有一個(gè)以勝元為中心的鄰域Ng(t)，在此鄰域內(nèi)的神經(jīng)元權(quán)值會(huì)得到增強(qiáng)，鄰域外的神經(jīng)元會(huì)受到抑制或者不增強(qiáng)。SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最大的特點(diǎn)就是能夠?qū)]有類別標(biāo)簽的樣本進(jìn)行學(xué)習(xí)，即可以進(jìn)行聚類分析。在經(jīng)過多次迭代學(xué)習(xí)后，相近的樣本所激活的勝元在空間中分布的區(qū)域相近，可以將這個(gè)區(qū)域確定為一類［10］。下面給出網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練算法(采用歐氏距離):

1)初始化，隨機(jī)賦值，對(duì)所有競爭層神經(jīng)元的權(quán)值為{wij}，并將每個(gè)神經(jīng)元的權(quán)值矢量歸一化為單位長度，即‖Wj‖=1。鄰域Ng(t)是指以步驟3)確定的獲勝神經(jīng)元g為中心，并且包含若干神經(jīng)元的區(qū)域范圍，而Ng(t)的值是指在第t次學(xué)習(xí)過程中鄰域所包含得到神經(jīng)元的個(gè)數(shù)。鄰域Ng(t)的初始值為Ng(0)。需要確定學(xué)習(xí)次數(shù)T和學(xué)習(xí)率η(t)的初始值，且滿足條件:0＜η(0)＜1［10］。

2)任意選x個(gè)學(xué)習(xí)模式中的一個(gè)模式X提供給SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層，并對(duì)X進(jìn)行歸一化處理:

3)對(duì)連接權(quán)值矢量進(jìn)行歸一化處理，計(jì)算訓(xùn)練樣本X與Wj之間的歐式距離，找出最小距離dg，并確定勝元g:

4)進(jìn)行連接權(quán)值調(diào)整，同時(shí)對(duì)競爭層鄰域Ng(t)內(nèi)所有神經(jīng)元與輸入層的神經(jīng)元之間的連接權(quán)值進(jìn)行一一修正，并做歸一化處理:

5)選取另一個(gè)學(xué)習(xí)模式提供給SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層，重復(fù)2)～4)步驟，直至全部訓(xùn)練樣本訓(xùn)練一遍;

6)在進(jìn)行下一次迭代時(shí)，令t=t+1，更新學(xué)習(xí)率η(t)和Ng(t)。η(t)的值應(yīng)該越來越小，最后等于0;Ng(t)的區(qū)域也會(huì)越來越小，到最后只包含一個(gè)勝元。假設(shè)競爭層某個(gè)神經(jīng)元p在二維陣列中的坐標(biāo)為(xp，yp)，則鄰域的范圍是以點(diǎn)［xp+Ng(t)，yp+Ng(t)］和點(diǎn)［xp－Ng(t)，yp－Ng (t)］為左下角和右上角的正方形圖形，其修正公式為

式(6)中:int［x］取整符號(hào)，且Ng(0)是Ng(t)的初始值。

7)令t=t+1，返回上述步驟2)并重復(fù)2)～6)，直至t=T為止。網(wǎng)絡(luò)收斂后，根據(jù)輸出節(jié)點(diǎn)的響應(yīng)將樣本歸到各自的類別當(dāng)中［10］。

對(duì)于所有待分類的樣本，通過Matlab軟件逐個(gè)計(jì)算各輸出節(jié)點(diǎn)與輸入之間連接權(quán)值的歐式距離，如果與第j個(gè)輸出節(jié)點(diǎn)之間的距離最小，則將該樣本聚類到以第j個(gè)輸出節(jié)點(diǎn)為特征的類別當(dāng)中。在Matlab軟件中基本算法如下:設(shè)D為分類序號(hào);JD(i)為該分類下輸入樣本的序號(hào);V(D)為該分類下輸出節(jié)點(diǎn)的序號(hào)。對(duì)于第一個(gè)樣本來說，如果與輸出層節(jié)點(diǎn)序號(hào)為l的輸出節(jié)點(diǎn)權(quán)值之間的距離最小，則有D=1，Jl(1)=1，V(1)=l;對(duì)于第k個(gè)樣本Xk(k=2，3，…，n)，計(jì)算出與輸出層節(jié)點(diǎn)序號(hào)為r的輸出層節(jié)點(diǎn)權(quán)值之間距離最小后，令V(k)=r，對(duì)于每個(gè)V(D)，如果有V(k)= V(Dn)，則對(duì)于Dn，i=i+1，JD(i)=k;否則會(huì)形成新的類別，有D=D+1，JD(1)=k，V(D)=r。通過上述算法可以將所有輸入樣本分為D類［11］。

1.2 SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)績效評(píng)價(jià)步驟

對(duì)生豬綠色供應(yīng)鏈績效評(píng)價(jià)的大體步驟分為如下4步:

1)選取具有典型特征的績效評(píng)價(jià)指標(biāo);

2)把每一指標(biāo)下的訓(xùn)練樣本輸入到評(píng)價(jià)模型當(dāng)中;

3)計(jì)算輸入矢量權(quán)值之間的歐氏距離來確定獲勝神經(jīng)元;

4)比較各類績效評(píng)價(jià)指標(biāo)下的待檢測(cè)樣本輸出的位置和標(biāo)準(zhǔn)輸出的位置之間的歐式距離是否最近。如果這幾種指標(biāo)輸出的位置都比較近，那么就說明這幾張績效評(píng)價(jià)指標(biāo)都可以用來評(píng)價(jià)生豬綠色供應(yīng)鏈的績效。

2 生豬綠色供應(yīng)鏈績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)

可作為生豬綠色供應(yīng)鏈績效評(píng)價(jià)的指標(biāo)很多，然而績效評(píng)價(jià)的客觀性并不要求對(duì)所有指標(biāo)進(jìn)行量化，而是要盡量避免績效評(píng)價(jià)時(shí)的主觀臆斷與測(cè)量偏差。構(gòu)建生豬綠色供應(yīng)鏈績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系應(yīng)遵循目標(biāo)性、充分性、系統(tǒng)性、科學(xué)性、簡單有效性和可操作性等原則［12］。根據(jù)這些原則，本文從生豬綠色供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)流程執(zhí)行水平、運(yùn)作績效水平、節(jié)點(diǎn)企業(yè)績效水平和綠色水平4個(gè)維度構(gòu)建生豬綠色供應(yīng)鏈績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，具體內(nèi)容見表1。

表1 生豬綠色供應(yīng)鏈績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

1)生豬綠色供應(yīng)鏈的業(yè)務(wù)流程執(zhí)行水平。本文把生豬綠色供應(yīng)鏈的業(yè)務(wù)流程執(zhí)行水平A1指標(biāo)劃分為綠色計(jì)劃、綠色養(yǎng)殖、綠色屠宰加工、綠色配送和綠色回收6個(gè)業(yè)務(wù)流程二級(jí)指標(biāo)，并從流程可靠性、反應(yīng)性和靈活性3個(gè)方面對(duì)6個(gè)二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行綜合考慮，得到具體的易操作的評(píng)價(jià)指標(biāo)。用訂單準(zhǔn)時(shí)交貨率、訂單完成率和產(chǎn)品合格率等指標(biāo)來表示業(yè)務(wù)流程執(zhí)行的可靠性;以采購訂單完成率等指標(biāo)反映業(yè)務(wù)流程執(zhí)行的靈活性;用重新計(jì)劃周期、預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性等指標(biāo)來描述業(yè)務(wù)流程執(zhí)行的反應(yīng)速度。

2)生豬綠色供應(yīng)鏈的運(yùn)作績效水平。本文主要從節(jié)點(diǎn)企業(yè)間的關(guān)系、成本與效益、創(chuàng)新和發(fā)展3個(gè)維度對(duì)生豬綠色供應(yīng)鏈的運(yùn)作水平進(jìn)行評(píng)價(jià)。節(jié)點(diǎn)企業(yè)間關(guān)系指標(biāo)可以從節(jié)點(diǎn)企業(yè)平均交貨期、信息交流頻率、信息傳遞及時(shí)率、售后服務(wù)質(zhì)量、產(chǎn)銷率和產(chǎn)需率6個(gè)角度進(jìn)行評(píng)價(jià)，它能夠反映生豬綠色供應(yīng)鏈信息資源共享的程度以及企業(yè)間協(xié)調(diào)的穩(wěn)定性;成本與效益指標(biāo)可以從供應(yīng)鏈利潤增長率、總營運(yùn)成本和供應(yīng)鏈報(bào)酬率3個(gè)角度來進(jìn)行評(píng)價(jià)，它能夠反映生豬綠色供應(yīng)鏈運(yùn)營過程中的成本及效益水平;創(chuàng)新和發(fā)展指標(biāo)可以從新產(chǎn)品收入比率、智力資本比率、R＆D費(fèi)用比率和R＆D人員比率4個(gè)角度來進(jìn)行評(píng)價(jià)，它能夠反映各企業(yè)在市場(chǎng)環(huán)境變化情況下的創(chuàng)新和發(fā)展能力。

3)生豬綠色供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)企業(yè)績效水平。本文從財(cái)務(wù)和市場(chǎng)2個(gè)維度對(duì)生豬綠色供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)企業(yè)績效水平進(jìn)行評(píng)價(jià)。財(cái)務(wù)指標(biāo)可以從資產(chǎn)報(bào)酬率、資產(chǎn)增長率和流動(dòng)比率3個(gè)角度來進(jìn)行分析，它能夠反映節(jié)點(diǎn)企業(yè)的盈利能力、運(yùn)營能力、償債能力和負(fù)債情況;市場(chǎng)指標(biāo)可以從顧客滿意度、退貨率和市場(chǎng)占有率3個(gè)角度來進(jìn)行評(píng)價(jià)，它能夠反映節(jié)點(diǎn)企業(yè)對(duì)外部環(huán)境的響應(yīng)速度以及它的市場(chǎng)競爭能力。

4)生豬綠色供應(yīng)鏈的綠色水平。本文從環(huán)境屬性、資源屬性、能源屬性和可回收性4個(gè)二級(jí)指標(biāo)對(duì)生豬綠色供應(yīng)鏈的綠色水平進(jìn)行分析。環(huán)境屬性指標(biāo)包含環(huán)境污染程度、環(huán)境治理成本和環(huán)保收益3個(gè)三級(jí)指標(biāo)，它能夠反映生豬綠色供應(yīng)鏈對(duì)環(huán)境的影響程度以及綠色等級(jí);資源屬性指標(biāo)主要包含材料利用率、設(shè)備利用率以及無害材料使用比率3個(gè)三級(jí)指標(biāo)，它能夠映生豬綠色供應(yīng)鏈對(duì)資源的依賴程度以及對(duì)資源的使用效益;能源屬性指標(biāo)包含能源利用率和產(chǎn)品使用能耗2個(gè)二級(jí)指標(biāo)，它能夠反映生豬綠色供應(yīng)鏈對(duì)清潔能源的利用率。

需要指出的是:在表1所示的生豬綠色供應(yīng)鏈績效評(píng)價(jià)指標(biāo)中，C23、C33、C403個(gè)指標(biāo)表示生豬綠色供應(yīng)鏈運(yùn)作過程中可能的成本支出。這是一種負(fù)向績效，對(duì)績效具有消弱作用，因而將其納入生豬綠色供應(yīng)鏈績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中。除此之外，其余37個(gè)績效評(píng)價(jià)指標(biāo)均為各個(gè)維度上的正向績效，對(duì)績效具有增進(jìn)作用。

3 生豬綠色供應(yīng)鏈績效評(píng)價(jià)實(shí)例

3.1 數(shù)據(jù)收集

通過對(duì)生豬行業(yè)專家的訪談以及征求專家的意見，將生豬綠色供應(yīng)鏈績效評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)劃分為5個(gè)等級(jí):1級(jí)表示優(yōu)秀，2級(jí)表示良好，3級(jí)表示中等，4級(jí)表示合格，5級(jí)表示不合格，即級(jí)數(shù)越高，表現(xiàn)越差。本文研究的原始數(shù)據(jù)通過問卷調(diào)查和實(shí)際調(diào)研的形式，收集重慶市一家生豬屠宰企業(yè)主導(dǎo)的生豬綠色供應(yīng)鏈過去5年(2007—2011年)的數(shù)據(jù)，以評(píng)價(jià)其生豬綠色供應(yīng)鏈的運(yùn)作績效。

3.2 數(shù)據(jù)處理

Matlab建模過程:首先，運(yùn)用函數(shù)newsom創(chuàng)建一個(gè)SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。其代碼為:Net=newsom (minmax(P'k)，［1，5］)，其中:將評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)樣本標(biāo)準(zhǔn)化和歸一化之后的P'k作為模型的訓(xùn)練樣本;將原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和歸一化之后的P't作為模型的測(cè)試樣本;minmax(P'k)指定了輸入向量元素的最小值和最大值;［1，5］表示創(chuàng)建SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的競爭層為1×5的結(jié)構(gòu)，且網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)是可以調(diào)整的。因?yàn)橛?xùn)練樣本的樣本量較小，所以創(chuàng)建這樣的一個(gè)競爭層是非常合適的。然后，利用函數(shù)train和仿真函數(shù)sim對(duì)SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練并仿真。由于訓(xùn)練步數(shù)的大小會(huì)影響到網(wǎng)絡(luò)的聚類性能，所以訓(xùn)練步數(shù)的設(shè)定對(duì)于網(wǎng)絡(luò)的性能影響較大。本文設(shè)置訓(xùn)練步數(shù)為100、300和500，通過軟件的運(yùn)行分別觀察其聚類性能。Matlab運(yùn)行結(jié)果見表2、3。

表2 生豬綠色供應(yīng)鏈績效標(biāo)準(zhǔn)評(píng)價(jià)訓(xùn)練樣本學(xué)習(xí)結(jié)果

表3 生豬綠色供應(yīng)鏈績效評(píng)價(jià)測(cè)試樣本聚類結(jié)果

3.3 SOM網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)

從表2的訓(xùn)練樣本學(xué)習(xí)結(jié)果可知:當(dāng)訓(xùn)練步數(shù)為100時(shí)，樣本1、2、3各為一類，樣本4、5分為一類，網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了初步分類;當(dāng)訓(xùn)練步數(shù)為300時(shí)，由于樣本量少，此時(shí)的樣本已經(jīng)完全劃分為5種不同類型;當(dāng)訓(xùn)練步數(shù)到達(dá)500時(shí)，被訓(xùn)練的每個(gè)樣本都劃分為5種不同的類型，與實(shí)際情況非常吻合，如果再提高訓(xùn)練的步數(shù)，再運(yùn)行其實(shí)際意義不大。標(biāo)準(zhǔn)樣本1～5的輸出結(jié)果分為1、2、3、4、5，分別代表評(píng)價(jià)等級(jí)為優(yōu)秀、良好、中等、合格和不合格5個(gè)等級(jí)。從表3的測(cè)試樣本聚類結(jié)果可知:當(dāng)訓(xùn)練步數(shù)為500時(shí)，樣本1被劃分為第二類，樣本2和樣本4被劃分為第三類，樣本3和樣本5劃分為第四類。綜合表2和表3可以得知最終評(píng)價(jià)結(jié)果如表4。表4所反映的生豬綠色供應(yīng)鏈績效評(píng)價(jià)結(jié)果與所研究樣本企業(yè)實(shí)際情況相符。因此，在綜合分析生豬綠色供應(yīng)鏈的績效評(píng)價(jià)等級(jí)時(shí)，可以選用生豬綠色供應(yīng)鏈的業(yè)務(wù)流程執(zhí)行水平、運(yùn)作績效水平、節(jié)點(diǎn)企業(yè)績效水平、綠色水平4個(gè)一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)。以上分析結(jié)果表明:該方法可以對(duì)生豬綠色供應(yīng)鏈績效進(jìn)行客觀、準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)，從而為生豬綠色供應(yīng)鏈績效評(píng)價(jià)提供了一種新的途徑。

表4 生豬綠色供應(yīng)鏈績效評(píng)價(jià)結(jié)果

4 發(fā)展生豬綠色供應(yīng)鏈的對(duì)策建議

通過以上實(shí)證分析可以得出:整個(gè)生豬綠色供應(yīng)鏈的發(fā)展受市場(chǎng)、成本等因素的影響，由于我國生豬產(chǎn)業(yè)尚處于產(chǎn)業(yè)化發(fā)展環(huán)境過程中，供應(yīng)鏈管理還很薄弱，所以政府需要加大政策扶持力度，加大資金技術(shù)等投入，生豬養(yǎng)殖單位則要提高競爭力，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，完善信息服務(wù)等。具體對(duì)策建議如下:

1)政府應(yīng)充分運(yùn)用各種職能，加大資金技術(shù)等投入，加強(qiáng)市場(chǎng)的規(guī)范管理，為生豬產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和綠色供應(yīng)鏈績效的提高創(chuàng)造良好的環(huán)境。

2)養(yǎng)殖單位應(yīng)調(diào)整優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高質(zhì)量，打造優(yōu)質(zhì)品牌，保證產(chǎn)品質(zhì)量。養(yǎng)殖單位應(yīng)抓好生產(chǎn)等工作，加強(qiáng)管理，提高生產(chǎn)水平，降低產(chǎn)品成本，提高質(zhì)量，及時(shí)對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行觀測(cè)分析，降低市場(chǎng)的潛在風(fēng)險(xiǎn)。

3)政府相關(guān)部門應(yīng)建立產(chǎn)業(yè)范圍內(nèi)的信息溝通機(jī)制，促進(jìn)供應(yīng)鏈信息的暢通傳遞。做好相關(guān)信息的收集、處理和及時(shí)傳遞，特別是市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)等重大信息的共享，避免生豬產(chǎn)業(yè)受這些不利變化的影響。

5 結(jié)束語

本研究依據(jù)績效指標(biāo)體系構(gòu)建原則和生豬綠色供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)流程執(zhí)行水平等4個(gè)原則構(gòu)建了生豬綠色供應(yīng)鏈績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。通過對(duì)不同綠色供應(yīng)鏈績效評(píng)價(jià)方法的比較，為避免人為設(shè)置指標(biāo)權(quán)重對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的不利影響，選擇SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聚類分析方法來實(shí)現(xiàn)生豬綠色供應(yīng)鏈績效的綜合評(píng)價(jià)，并對(duì)一條完整的生豬綠色供應(yīng)鏈進(jìn)行實(shí)地調(diào)研和數(shù)據(jù)收集，通過對(duì)該供應(yīng)鏈績效評(píng)價(jià)進(jìn)行實(shí)證分析，得出相應(yīng)的評(píng)價(jià)結(jié)果。結(jié)果表明:生豬綠色供應(yīng)鏈績效評(píng)價(jià)指標(biāo)選取的合理性以及評(píng)價(jià)方法的客觀性，同時(shí)說明生豬綠色供應(yīng)鏈運(yùn)作模型相比上文模型和方法而言具有較高的可行性和實(shí)用性。

由于生豬綠色供應(yīng)鏈運(yùn)作模型的理論與實(shí)踐尚處于初級(jí)研究階段，分析基礎(chǔ)尚不夠充分，所以今后無論是在理論還是實(shí)際應(yīng)用方面都可以從以下2個(gè)方面作進(jìn)一步探討:在生豬綠色供應(yīng)鏈績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系方面，進(jìn)一步通過探索性研究來選取更為合適的評(píng)價(jià)指標(biāo);在生豬綠色供應(yīng)鏈績效評(píng)價(jià)技術(shù)方面，進(jìn)一步將其他學(xué)科的人工智能技術(shù)應(yīng)用到綠色供應(yīng)鏈績效評(píng)價(jià)研究當(dāng)中。

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(責(zé)任編輯 楊黎麗)

Application of SOMNeural Network in Performance Evaluation of Green Supply Chain for Pig Industry

HE Kai－lun，LIWei，CHENG Chuang－ye
(School of Business Administration，Chongqing University of Technology，Chongqing 400054，China)

In complying with the principle of performance evaluation and four dimensions，the paper chooses four dimensions，including the business process execution level of Green Supply Chain for Pig Industry，operational performance level，performance level of node enterprise and green level，to build the performance evaluation of Green Supply Chain for Pig Industry.Then after building a SOMmodel by the self－organizingmap neural network Matlab software，the paper uses thismodel to perform data clustering analysis for Green Supply Chain for Pig Industry，and obtains the clustering results and characteristics，namely performance evaluation results and performance characteristics.The results show that themethod can objectively and accurately evaluate the performance evaluation of Green Supply Chain for Pig Industry.Therefore，a new way is provided for the performance evaluation of Green Supply Chain for Pig Industry，and the paper comes up with the suggestions for the promotion of the green live pig supply chain.

live pig;Green Supply Chain;SOMNeural Network;performance evaluation

TP391

A

1674－8425(2014)09－0092－06

10.3969/j.issn.1674－8425(z).2014.09.020

2014－02－16

2010年重慶市社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目“重慶工業(yè)園區(qū)廢棄物利用合作機(jī)制研究”(2010YBJJ18)

何開倫(1965一)，男，重慶人，副教授，主要從事物流與供應(yīng)鏈管理研究。

何開倫，李偉，程創(chuàng)業(yè).SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在生豬綠色供應(yīng)鏈績效評(píng)價(jià)中的應(yīng)用［J］.重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版，2014(9):92－97.

form at:HE Kai－lun，LIWei，CHENG Chuang－ye.Application of SOMNeural Network in Performance Evaluation of Green Supply Chain for Pig Industry［J］.Journal of Chongqing University of Technology:Natural Science，2014(9):92－97.