王顯花,孫 鵬,李 波,文 晶,鄭 偉,梁福波,梁 琛,劉文穎
(1.國(guó)網(wǎng)甘肅省電力公司,甘肅 蘭州730050;2.華北電力大學(xué),北京102206)
在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制下,要求電網(wǎng)在保證其安全運(yùn)行的前提下,盡可能的以經(jīng)濟(jì)效益為中心,同時(shí)按照我國(guó)節(jié)能減排的宗旨,要求企業(yè)提高資源的利用效率,減小能源的損耗。因此,準(zhǔn)確合理的電網(wǎng)網(wǎng)損分析理論計(jì)算是電力部門(mén)進(jìn)行網(wǎng)損分析和制定相應(yīng)降損措施的有力工具[1-3]。同時(shí),對(duì)促進(jìn)電網(wǎng)企業(yè)降低網(wǎng)絡(luò)損耗,挖掘內(nèi)部潛力,提高電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行,優(yōu)化電網(wǎng)規(guī)劃設(shè)計(jì)方案,加強(qiáng)電網(wǎng)管理和運(yùn)行具有重要的指導(dǎo)意義。自上世紀(jì)60年代初以來(lái),許多學(xué)者對(duì)最優(yōu)潮流(Optimal Power Flow,OPF)進(jìn)行了大量的理論研究,取得了多項(xiàng)研究成果,并提出了如微分注入法、梯度法、線性規(guī)劃法、二次規(guī)劃法、滿足Kuhn-Tucker 條件的非線性規(guī)劃法、改進(jìn)內(nèi)點(diǎn)法等許多計(jì)算方法,大大促進(jìn)了OPF 的發(fā)展。然而,這些計(jì)算方法在求解網(wǎng)損最優(yōu)問(wèn)題的過(guò)程中往往存在以下不足[4-10]:①在常規(guī)的優(yōu)化計(jì)算中通常只能處理單目標(biāo)問(wèn)題,然而在實(shí)際的電力系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行中,運(yùn)行人員往往需要將多方面的安全和經(jīng)濟(jì)因素考慮在內(nèi),因此增加了求解計(jì)算過(guò)程中目標(biāo)函數(shù)如何協(xié)調(diào)難度;②實(shí)際中所有的約束條件都是清晰明確的,計(jì)算過(guò)程中不能有絲毫的違背,這導(dǎo)致計(jì)算的可行域的大大縮??;③由于負(fù)荷具有不確定性,在實(shí)際的計(jì)算過(guò)程中,把它們當(dāng)成恒功率的負(fù)荷或靜態(tài)電壓特性的負(fù)荷來(lái)處理,這與實(shí)際情況顯然不相符合;④在實(shí)際計(jì)算中,利用混合整數(shù)規(guī)劃算法將其直接處理或者將離散變量作連續(xù)化處理,在求得最優(yōu)值后,再將其離散化取與之較為接近的值,這有可能導(dǎo)致原來(lái)的最優(yōu)解變成非可行解;⑤優(yōu)化計(jì)算的目標(biāo)側(cè)重于全局網(wǎng)損優(yōu)化,在求解局部網(wǎng)損過(guò)高問(wèn)題時(shí)通常得不到理想的優(yōu)化結(jié)果。
本文針對(duì)OPF 在實(shí)際網(wǎng)損全局優(yōu)化過(guò)程中存在局部網(wǎng)損過(guò)高的問(wèn)題,提出一種綜合考慮全網(wǎng)和局部的網(wǎng)損優(yōu)化方法,能夠保證有效降低全網(wǎng)網(wǎng)損的同時(shí)將局部網(wǎng)損也保持在合理范圍內(nèi),提高了網(wǎng)損優(yōu)化方法的實(shí)用性,為實(shí)際電網(wǎng)降損工作提供了強(qiáng)有力的技術(shù)分析手段。
基于最優(yōu)潮流的網(wǎng)損全局優(yōu)化是指在計(jì)算過(guò)程中滿足等式約束(主要指潮流方程)和不等式約束(主要指各種安全限制)的條件下,來(lái)計(jì)算一組狀態(tài)變量和控制變量的值,進(jìn)而使電力系統(tǒng)指定的某一個(gè)或若干個(gè)指標(biāo)(目標(biāo)函數(shù))達(dá)到最優(yōu)的目的。該問(wèn)題是一個(gè)非線性規(guī)劃問(wèn)題,主要包括計(jì)算模型的計(jì)算變量集合、邊界約束條件和目標(biāo)函數(shù)。
基于最優(yōu)潮流的網(wǎng)損全局優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型可以表示為:
在實(shí)際計(jì)算全局最優(yōu)網(wǎng)損時(shí),其根據(jù)電網(wǎng)的實(shí)際運(yùn)行中不同的要求選取不同的狀態(tài)變量和控制變量,以及不同的目標(biāo)函數(shù)和約束條件進(jìn)行組合,進(jìn)而導(dǎo)致OPF 模型的差異。
基于最優(yōu)潮流計(jì)算電網(wǎng)網(wǎng)損旨在追求電網(wǎng)的全局網(wǎng)損最優(yōu),并未考慮實(shí)際電網(wǎng)運(yùn)行中對(duì)局部網(wǎng)損指標(biāo)的考核要求,因此需要在電網(wǎng)全局網(wǎng)損優(yōu)化的基礎(chǔ)之上,進(jìn)行局部降損優(yōu)化分析,以解決局部網(wǎng)損過(guò)高問(wèn)題,然后再次進(jìn)行電網(wǎng)網(wǎng)損的全局優(yōu)化,更加適應(yīng)于電網(wǎng)的最優(yōu)網(wǎng)損計(jì)算要求。
本節(jié)中將以實(shí)際電網(wǎng)中的某一局部高損線路(i,j)為降損研究對(duì)象,來(lái)敘述本文制定的局部降損優(yōu)化分析模型的基本步驟[11-12]。
假設(shè):降損前后線路的始端電壓Ui不變,則線路有功Pi與無(wú)功Qi之間是相互獨(dú)立的(此處主要以為例進(jìn)行介紹)。
在實(shí)際計(jì)算過(guò)程中,如果降損前線路(i,j)的局部網(wǎng)損率為a,忽略其輸送無(wú)功功率Qi對(duì)線路有功損耗的影響,則當(dāng)前線路的有功損耗為:
此時(shí)線路的網(wǎng)損率為:
設(shè)降損后線路(i,j)的目標(biāo)網(wǎng)損率降為b,此時(shí)線路有功功率變?yōu)镻i′,則降損線路變化的有功功率為:ΔPi=Pi-Pi′。
按照上面的敘述,則在降損線路實(shí)行降損后,線路(i,j)的有功損耗為:
此時(shí),降損線路(i,j)的網(wǎng)損率變?yōu)椋?/p>
對(duì)于需要降損的高損線路(i,j),其π 型等值電路如圖1所示[13-14]。
圖1 線路π 型等值電路
若忽略其接地并聯(lián)支路導(dǎo)納Y/2,則流過(guò)該線路的注入功率為:
則線路(i,j)的有功功率和無(wú)功功率分別為:
利用多元函數(shù)的求導(dǎo)法則可知,降損線路(i,j)的有功功率對(duì)于發(fā)電機(jī)節(jié)點(diǎn)功率注入的靈敏度可表示為:
其中,發(fā)電機(jī)G=(G1,G2,…Gm)。
降損線路(i,j)流過(guò)的無(wú)功功率對(duì)于其無(wú)功補(bǔ)償?shù)墓?jié)點(diǎn)注入節(jié)點(diǎn)無(wú)功功率的靈敏度可表示為:
其中,節(jié)點(diǎn)N=(N1,N2,…Nn)。則降損線路(i,j)有功功率Pi對(duì)該高損線路(i,j)兩端電壓的實(shí)部與虛部求取的偏導(dǎo)數(shù)為:
降損線路(i,j)無(wú)功功率Qi對(duì)該線路(i,j)兩端電壓的實(shí)部與虛部求取的偏導(dǎo)數(shù)為:
此時(shí),由式(12)、(13)可求得SP和SQ右端的4 個(gè)偏導(dǎo)數(shù)的值。
由于上述雅可比矩陣逆陣中的元素就是針對(duì)各電壓節(jié)點(diǎn)的實(shí)部和虛部節(jié)點(diǎn)求取P、Q、U2的偏導(dǎo)數(shù),因此,可以通過(guò)雅克比矩陣求逆J-1來(lái)計(jì)算SP和SQ中的其他4 個(gè)未知的偏導(dǎo)數(shù)。
(1)根據(jù)有功靈敏度SPG對(duì)發(fā)電機(jī)組進(jìn)行分類排序
當(dāng)線路(i,j)的有功變化量為ΔPi時(shí),該線路流過(guò)的有功功率對(duì)于發(fā)電機(jī)注入有功功率的靈敏度矢量表示為SPG,并將該矢量分為3 個(gè)子矢量集合:S+PG包括全部正的靈敏度分量,相應(yīng)的機(jī)組集合為GPLUS;S-PG包括全部負(fù)的靈敏度分量,相應(yīng)的機(jī)組集合為GMINUS;S0PG包括全部為零的靈敏度分量,相應(yīng)的機(jī)組集合為GZERO。
將上述集合GZERO和GMINUS中的發(fā)電機(jī)組按照靈敏度絕對(duì)值的大小按降序排列。
將集合GZERO中的發(fā)電機(jī)組按下述原則排2 個(gè)序:加出力的排序,按可加出力(出力上限-當(dāng)前出力)的大小降序排列;減出力的排序,按可減出力(當(dāng)前出力-出力下限)的大小降序排列。
(2)基于反向等量配對(duì)法的調(diào)整原則
實(shí)際分析調(diào)整的過(guò)程中,應(yīng)當(dāng)遵循以下幾條原則[15-16]:
①加出力時(shí)從負(fù)靈敏度中絕對(duì)值最大機(jī)組加起,減出力時(shí)從正靈敏度中絕對(duì)值最大機(jī)組減起。
②反向等量配對(duì)調(diào)整:每一個(gè)加出力的機(jī)組GA都有一個(gè)減出力的機(jī)組GB與其配對(duì),且其調(diào)整量的絕對(duì)值相等。在一次配對(duì)調(diào)整過(guò)程中,調(diào)整量是下述三者的最小量:機(jī)組GA的可加量,機(jī)組GB的可減量,以及所需調(diào)整量。
③一臺(tái)機(jī)組可與多臺(tái)機(jī)組進(jìn)行順序配對(duì)調(diào)整。當(dāng)集合GPLUS中機(jī)組沒(méi)有減出力的能力時(shí),集合GZERO中的機(jī)組可以減出力。當(dāng)集合GMINUS中機(jī)組沒(méi)有加出力的能力時(shí),集合GZERO中的機(jī)組可以加出力。
(3)具體的調(diào)整方法
設(shè)在降損過(guò)程中的待加機(jī)組(GMINUS或GZERO中機(jī)組)為GA,待減機(jī)組(GPLUS或GZERO中機(jī)組)為GB,且GA和GB不能同時(shí)是集合GZERO中的機(jī)組。機(jī)組GA的靈敏度SPGA≤0,機(jī)組GB的靈敏度SPGB≥0。在降損過(guò)程中,若降損線路(i,j)的有功變化量為ΔPi,則參與調(diào)節(jié)的機(jī)組GA、GB所需的調(diào)整量應(yīng)為:
由于受GA可加量和GB可減量的限制,GA、GB實(shí)際所需的調(diào)整量為:
(4)基于最優(yōu)潮流的全網(wǎng)網(wǎng)損二次優(yōu)化
通過(guò)步驟(3)中的調(diào)整,使局部降損達(dá)到運(yùn)行要求,在此基礎(chǔ)上,再次進(jìn)行基于OPF 的全網(wǎng)網(wǎng)損二次優(yōu)化計(jì)算,對(duì)比通過(guò)OPF 計(jì)算前后電網(wǎng)的運(yùn)行狀態(tài),確定當(dāng)前采用的調(diào)整方式是否滿足電網(wǎng)當(dāng)前的運(yùn)行要求。同時(shí),通過(guò)對(duì)比采取調(diào)整措施前后電網(wǎng)全網(wǎng)和局部網(wǎng)損的情況,最后確定綜合降損優(yōu)化方案的合理性。
如何在保證電網(wǎng)局部高損元件實(shí)現(xiàn)降損的同時(shí),也保證電網(wǎng)全局網(wǎng)損的最優(yōu)是進(jìn)行電網(wǎng)局部網(wǎng)損降損調(diào)節(jié)分析中至關(guān)重要的部分。因此本文提出先進(jìn)行網(wǎng)損全局優(yōu)化,再進(jìn)行局部降損優(yōu)化,最后再次進(jìn)行全局最優(yōu)潮流優(yōu)化計(jì)算進(jìn)而來(lái)實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)的全局網(wǎng)損最優(yōu)。
圖2 基于OPF 的網(wǎng)損二次優(yōu)化分析方法流程圖
具體綜合降損優(yōu)化分析方法的思路如圖2所示。根據(jù)電網(wǎng)運(yùn)行過(guò)程中經(jīng)濟(jì)性對(duì)局部元件網(wǎng)損率的要求,利用網(wǎng)損靈敏度法計(jì)算出降低該元件損耗的所需要調(diào)節(jié)機(jī)組的正負(fù)靈敏,并將之進(jìn)行相應(yīng)的排序,同時(shí)結(jié)合排序的結(jié)果采取相應(yīng)的降損調(diào)節(jié)措施,來(lái)進(jìn)行網(wǎng)損的局部?jī)?yōu)化分析。并在局部網(wǎng)損實(shí)現(xiàn)預(yù)期優(yōu)化目標(biāo)之后,再次進(jìn)行全局網(wǎng)損優(yōu)化,以達(dá)到網(wǎng)損全局優(yōu)化的目的。
本文在上述理論方法研究的基礎(chǔ)上,調(diào)研分析了實(shí)際電網(wǎng)中網(wǎng)損計(jì)算分析的應(yīng)用需求,設(shè)計(jì)并編制了可視化網(wǎng)損優(yōu)化分析軟件,并通過(guò)電網(wǎng)的實(shí)例分析驗(yàn)證了本文提出方法的有效性[17-18]。
按照基于OPF 的網(wǎng)損優(yōu)化分析方法的實(shí)現(xiàn)思路,本文結(jié)合可視化技術(shù),設(shè)計(jì)了在圖形可視化環(huán)境下進(jìn)行網(wǎng)損分析優(yōu)化的軟件流程[19-20],具體如圖3所示。
圖3 可視化網(wǎng)損優(yōu)化分析的設(shè)計(jì)流程
圖3中主要描述電網(wǎng)網(wǎng)損的可視化分析的過(guò)程,用戶可在圖形環(huán)境下清楚直觀地對(duì)OPF 中的電網(wǎng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行修改、調(diào)整等操作,進(jìn)而使得繁瑣的數(shù)據(jù)操作變得簡(jiǎn)單便捷,同時(shí)直觀地展現(xiàn)出當(dāng)前電網(wǎng)中何處存在網(wǎng)損較高的問(wèn)題,以便于網(wǎng)損優(yōu)化分析的操作快速進(jìn)行。
根據(jù)《甘肅電網(wǎng)2012年度運(yùn)行方式》中的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),截至2011年底,甘肅電網(wǎng)220 千伏及以上綜合網(wǎng)損率1.26%,同比降低0.17 個(gè)百分點(diǎn),網(wǎng)損電量92882 萬(wàn)千瓦時(shí),同比增加14.66%。其中:330千伏網(wǎng)損率1.16%,同比降低0.18 個(gè)百分點(diǎn)。由上述統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可知,電網(wǎng)節(jié)能降損的潛力較大,若能夠合理進(jìn)行運(yùn)行方式優(yōu)化調(diào)整,使得電網(wǎng)中局部高損元件功率損耗降低的同時(shí),進(jìn)一步降低全網(wǎng)網(wǎng)損,將對(duì)提高電網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)效益具有十分重要的意義。
下面以電網(wǎng)2011年運(yùn)行方式為例,對(duì)其330kV 電壓等級(jí)的網(wǎng)損進(jìn)行優(yōu)化分析,以驗(yàn)證本文方法及軟件的實(shí)際應(yīng)用效果。
圖4 330kV 電網(wǎng)的網(wǎng)損分析圖
如圖4所示為330kV 電網(wǎng)的網(wǎng)損分析圖。由圖4可以看出,330kV 隴綠線變紅并閃爍,說(shuō)明在此運(yùn)行狀態(tài)下330kV 隴綠線存在局部網(wǎng)損過(guò)高的問(wèn)題,需要將局部網(wǎng)損進(jìn)行降損優(yōu)化,其具體的網(wǎng)損優(yōu)化分析步驟為:
(1)首先進(jìn)行全局網(wǎng)損優(yōu)化,由可視化顯示可知,在330kV 電壓等級(jí)中的隴綠線和劉家峽開(kāi)關(guān)站不滿足電網(wǎng)局部網(wǎng)損率的要求,要采取相應(yīng)的措施進(jìn)行局部降損優(yōu)化。
(2)利用局部網(wǎng)損優(yōu)化分析方法計(jì)算可知,增出力的機(jī)組主要包括:二龍山水電廠.1,二龍山水電廠.2,玉門(mén)鎮(zhèn)變電站.電抗器1;減出力的機(jī)組主要包括:水泊峽水電廠.1,隴西站.電抗器3,隴西站.電抗器4。具體調(diào)節(jié)措施及調(diào)節(jié)量如表1所示。
表1 局部降損優(yōu)化各機(jī)組的調(diào)節(jié)量
(3)在進(jìn)行局部網(wǎng)損優(yōu)化計(jì)算之后,再次進(jìn)行全局網(wǎng)損二次優(yōu)化,前后兩次計(jì)算結(jié)果如表2所示。
表2 降損優(yōu)化前后網(wǎng)損數(shù)據(jù)對(duì)比
由表2可知,在降損前隴綠線的有功損耗為1.0476MW,降損后損耗為0.2896MW;隴綠線網(wǎng)損率則由降損前的1.9239%降低為1.0119%(低于2011年典型運(yùn)行方式的1.16%),此時(shí)電網(wǎng)中局部高損線路消除,在可視化潮流圖中也未出現(xiàn)如圖3所示的高損線路閃爍的情況。經(jīng)過(guò)基于最優(yōu)潮流的全網(wǎng)網(wǎng)損優(yōu)化后,電網(wǎng)全網(wǎng)的有功網(wǎng)損由調(diào)整前的121.976MW 降低至121.818MW,全網(wǎng)損耗有了明顯的優(yōu)化。由上述分析結(jié)果可知,本文方法能夠?qū)崿F(xiàn)電網(wǎng)局部降損的同時(shí),有效保證了電網(wǎng)全網(wǎng)網(wǎng)損的最優(yōu)化。
本文首先介紹了OPF 方法在進(jìn)行網(wǎng)損優(yōu)化過(guò)程中存在的不足,然后提出一種綜合考慮全網(wǎng)網(wǎng)損和局部網(wǎng)損的網(wǎng)損優(yōu)化方法,在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了可視化網(wǎng)損優(yōu)化分析軟件的基本流程。最后以某電網(wǎng)2011年運(yùn)行方式為例,對(duì)其330kV 電壓等級(jí)的網(wǎng)損進(jìn)行優(yōu)化分析,驗(yàn)證了本文方法的有效性和可行性。
[1]吳安宮,倪保珊.電力系統(tǒng)線損[M].北京:中國(guó)電力出版社,1996:15-30.
[2]電力網(wǎng)電能損耗計(jì)算導(dǎo)則[S].DL / T 686-1999.中國(guó)電力行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),2000.
[3]齊義祿.節(jié)能降損技術(shù)手冊(cè)[M].北京:中國(guó)電力出版社,1998.
[4]丁曉鶯,王錫凡,陳皓勇,等.一種求解最優(yōu)潮流的組合算法[J].中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2001,12(1):11-15.
[5]丁曉鶯,王錫凡,張 顯,胡澤春.基于內(nèi)點(diǎn)割平面法的混合整數(shù)最優(yōu)潮流算法[J].中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2004,24(2):1-7.
[6]張永平,童小嬌,吳復(fù)立,嚴(yán) 正,倪以信,陳壽孫.基于非線性互補(bǔ)問(wèn)題函數(shù)的半光滑牛頓最優(yōu)潮流算法[J].中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2004,24(9):130-135.
[7]劉世成,張建華,劉宗岐.并行自適應(yīng)粒子群算法在電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化中的應(yīng)用[J].電網(wǎng)技術(shù),2012,36(1):109-112.
[8]李亞男,張粒子,楊以涵.考慮電壓約束裕度的無(wú)功優(yōu)化及其內(nèi)點(diǎn)解法[J].中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2001,21(9):1-4.
[9]李智歡,段獻(xiàn)忠.多目標(biāo)進(jìn)化算法求解無(wú)功優(yōu)化問(wèn)題的對(duì)比分析[J].中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2010,30(10):57-65.
[10]劉 方.關(guān)于電力系統(tǒng)動(dòng)態(tài)最優(yōu)潮流的幾種模型與算法研究[D].北京:重慶大學(xué),2007.
[11]溫建春,韓學(xué)山,張 利.一種配電網(wǎng)理論線損計(jì)算的改進(jìn)算法[J].電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào),2008,8(20):72-76.
[12]陳得治,郭志忠.基于負(fù)荷獲取和匹配潮流方法的配電網(wǎng)理論線損計(jì)算[J].電網(wǎng)技術(shù),2005,1(29):80-84.
[13]葛紅影,常鮮戎,袁 凱.隱枚舉法在資金限制下選擇降損方案中的應(yīng)用[J].電力科學(xué)與工程,2010,26(4):16-20.
[14]王海寧,潘 毅,丁 健,于爾鏗.能量管理系統(tǒng)(EMS)[M].北京:科學(xué)出版社,1998.
[15]王秀麗,甘 志,雷 兵,王錫凡.輸電阻塞管理的靈敏度分析模型及算法[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2002,(4):10-13.
[16]鄧佑滿,黎 輝,張伯明,洪 軍,雷健生.電力系統(tǒng)有功安全校正策略的反向等量配對(duì)調(diào)整法[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化,1999,23(18):5-8.
[17]魏國(guó)華.基于靈敏度的網(wǎng)損分析和網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的綜合優(yōu)化[D].河北:燕山大學(xué),2010.
[18]任亞林.基于線損靈敏度指標(biāo)的城市電網(wǎng)降損措施分析[D].鄭州:鄭州大學(xué),2012.
[19]甘家峰.可視化技術(shù)在電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)中的應(yīng)用[D].天津:天津大學(xué),2007.
[20]Panagiotis Andrianesis,George Liberopoulos,George Kozanidis.A Recovery Mechanism with Loss-Related Profits in a Day-Ahead Electricity Market with Non-Convexities[J].2011,98(1):4244-8417.