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    基于WiFi的自組織網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議算法研究

    2014-06-23 06:39:20畢海霞魏志強薛廣然貫林林
    火控雷達技術(shù) 2014年2期
    關(guān)鍵詞:反應(yīng)式報文時延

    畢海霞 魏志強 薛廣然 貫林林

    (1.西安電子工程研究所 西安 710100;2.92995部隊 青島 266100)

    0 引言

    自組織網(wǎng)絡(luò)是近年來無線移動通信網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的一個熱點,其主要特征是無中心、自組織、多跳路由和動態(tài)拓撲,具有網(wǎng)絡(luò)快速部署、抗毀性強和組網(wǎng)靈活等優(yōu)點。網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點具有雙重角色,既是普通移動終端,又具有路由器的功能。當(dāng)通信的源節(jié)點和目的節(jié)點無法直接通信時,可通過中間節(jié)點進行報文轉(zhuǎn)發(fā)[1],實現(xiàn)多跳無線通信的功能[2]。然而,在實際應(yīng)用中,通常存在無線信道傳輸速率低的瓶頸,這成為制約自組網(wǎng)發(fā)展的重要因素。WiFi(Wireless Fidelity),又稱802.11標(biāo)準,由IEEE工作組于1999年9月提出,其最大特點即傳輸速度高,其中,802.11b的速率可達到11Mbps[3]。近年來,WiFi業(yè)務(wù)呈現(xiàn)爆炸式增長,新的WiFi標(biāo)準相繼出臺,802.11n的速度最大可至300Mbps,WiFi技術(shù)及產(chǎn)品亦日臻成熟。

    將WiFi技術(shù)應(yīng)用于自組織網(wǎng)絡(luò),建立高速的自組網(wǎng)移動網(wǎng)絡(luò),能夠提高數(shù)據(jù)傳輸速率,充分發(fā)揮兩種技術(shù)的優(yōu)勢,具有非常廣闊的應(yīng)用前景,可用于戰(zhàn)場上部隊的快速部署和推進,地震或水災(zāi)后的搶險救災(zāi),以及其他臨時組網(wǎng)應(yīng)用等。近年來,各國軍方都在積極論證將WiFi應(yīng)用于戰(zhàn)場車載自組織網(wǎng)系統(tǒng)。因為將基于WiFi的自組織網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于實際軍事,可以帶來很多突出優(yōu)點。比如,可提高戰(zhàn)術(shù)互聯(lián)網(wǎng)的無縫鏈接,提高數(shù)據(jù)傳輸和態(tài)勢感知能力。另外,其通信距離小,可提高系統(tǒng)的抗截獲能力等。路由算法是自組織網(wǎng)絡(luò)中最重要的一部分,其設(shè)計的高效與否直接影響到網(wǎng)絡(luò)性能。本文通過對典型的自組網(wǎng)路由協(xié)議進行仿真實驗分析,并針對戰(zhàn)場環(huán)境下的大規(guī)模組網(wǎng)以及火控數(shù)據(jù)傳輸需求,并提出了一種新的路由算法。

    1 基于WiFi的自組網(wǎng)路由算法

    按照自組網(wǎng)路由發(fā)現(xiàn)策略的方式,可將自組織無線網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議分為先應(yīng)式路由與反應(yīng)式路由。先應(yīng)式路由又稱為表驅(qū)動路由協(xié)議,在這種路由協(xié)議中,無論是否有通信需求,每個節(jié)點周期性的廣播路由分組,交換路由信息,維護到達其他節(jié)點的路由信息。當(dāng)檢測到網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)發(fā)生變化時,節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中發(fā)送更新消息。收到更新消息的節(jié)點將更新自己的路由表,以維護準確的路由信息。常用的先應(yīng)式路由算法包括 DSDV[4]、WRP、OLSR、FSR 等。反應(yīng)式路由協(xié)議又稱為按需路由協(xié)議,它根據(jù)網(wǎng)絡(luò)分組的傳輸請求,被動地搜索從源節(jié)點到目的節(jié)點的路由,當(dāng)沒有分組傳遞請求時,節(jié)點處于靜默狀態(tài),并不需要交換路由信息。典型的反應(yīng)式路由算法包括 DSR[5]、AODV[6]、LAR[7]等。

    根據(jù)IETF RFC2501,自組網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)的仿真參數(shù)主要有端到端吞吐量和時延、尋由時延、分組投遞率、尋由開銷與效率以及平均跳數(shù)等。由于WiFi網(wǎng)絡(luò)的傳輸速率較高,路由開銷及尋由時延對網(wǎng)絡(luò)效率影響不大,分析中不考慮這兩個因素,而選擇端到端時延、報文投遞率和端到端吞吐量三個指標(biāo)作為主要評價參數(shù)。

    a.報文投遞率(packet delivery ratio),即目的節(jié)點接收到的數(shù)據(jù)包個數(shù)與源節(jié)點發(fā)送的數(shù)據(jù)包個數(shù)的比值,反映了網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)目煽啃?,報文投遞率越高,可靠性越大。

    b.端到端時延(end-to-end data delay),即報文從源節(jié)點到目的節(jié)點的平均延遲,反映了應(yīng)用層中分組的時間特性。它包括路由發(fā)現(xiàn)和端口排隊時分組在緩沖區(qū)中的延時,也包括MAC層進行重傳以及分組傳播的時間。

    c.端到端吞吐量(throughput),在較大程度上可反映應(yīng)用層數(shù)據(jù)的傳遞速率。

    針對以上三個性能指標(biāo),本文選用OPNET仿真平臺分別對AODV、DSR、LAR和OLSR路由協(xié)議進行分析比較。節(jié)點移動方式選取組移動模型(Group Mobility Model),節(jié)點個數(shù)為50個,節(jié)點移動速度從1m/s到25m/s,范圍是10km×10km的區(qū)域。MAC層采用IEEE802.11協(xié)議,網(wǎng)絡(luò)帶寬為5.5Mbps,每個數(shù)據(jù)包大小為500bytes。

    1.1 節(jié)點移動速度的影響分析

    節(jié)點移動速度的不同反映了網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)變化的快慢。節(jié)點移動速度越快,則網(wǎng)絡(luò)的拓撲結(jié)構(gòu)變化越快。對基于 WiFi的自組織網(wǎng)絡(luò)而言,由于WiFi無線信號覆蓋的范圍較小,節(jié)點間的通信距離較短,因此,網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)的變化對于系統(tǒng)的影響較大。下面分析平均報文傳遞率、平均端到端時延和平均端到端吞吐量與節(jié)點移動速度的性能關(guān)系。

    當(dāng)節(jié)點移動速度的增大時,四種協(xié)議的報文傳遞率均出現(xiàn)下降的趨勢,如圖1所示。三種反應(yīng)式路由算法AODV、DSR和LAR的報文傳遞率相差不大,而先應(yīng)式路由算法OLSR的報文傳遞率明顯低于三種反應(yīng)式路由算法,尤其是當(dāng)移動速度大于5m/s時,OLSR的報文傳遞率下降迅速。這是因為,隨著節(jié)點移動速度的加快,網(wǎng)絡(luò)拓撲變化頻繁,OLSR作為先應(yīng)式路由算法,其維護路由信息的開銷迅速增長,導(dǎo)致報文傳遞率的下降。

    端到端的時延受節(jié)點移動速度影響。節(jié)點移動速度增大,時延亦隨著增加,如圖2所示。OLSR作為先應(yīng)式路由,由于周期性地維護最新的路由信息,在報文傳遞時,無需重新尋由,因此,其端到端時延的性能指標(biāo)優(yōu)于其他三種反應(yīng)式算法。反應(yīng)式路由DSR和LAR的端到端時延隨移動速度的增長呈現(xiàn)明顯的增長趨勢。這是由于隨著節(jié)點移動速度的增大,網(wǎng)絡(luò)拓撲變化增快,反應(yīng)式路由協(xié)議需不斷重新尋找路由及建立連接,從而導(dǎo)致報文傳輸?shù)亩说蕉藭r延增大。AODV雖然也是反應(yīng)式路由,但它維護了到目的節(jié)點的多條路由,即具有冗余路由的特性,當(dāng)網(wǎng)絡(luò)拓撲變化頻繁且原路由失效時,該算法可迅速切換至其他活躍路徑上的路由。該特性使得AODV算法較其他反應(yīng)式路由在端到端時延性能上表現(xiàn)優(yōu)異。需注意的是,LAR算法的端到端時延性能曲線呈現(xiàn)出不穩(wěn)定增長的特征,這是由于LAR根據(jù)節(jié)點位置信息不斷變換查詢范圍所致。

    圖1 平均報文傳遞率與移動速度的關(guān)系

    圖2 平均端到端時延與移動速度的關(guān)系

    端到端吞吐量隨著節(jié)點移動速度的增大而呈下降趨勢,如圖3所示。三種反應(yīng)式路由算法的吞吐量性能優(yōu)于先應(yīng)式算法OLSR,這是因為作為先應(yīng)式算法,為使得路由信息及時更新,OLSR需要周期性地向其他節(jié)點發(fā)送路由信息,導(dǎo)致路由開銷花費較大。在三種先應(yīng)式路由算法中,LAR的性能略優(yōu)于AODV和DSR,這是由于LAR利用地理位置信息,縮小了搜索范圍,尋由開銷更小。

    圖3 平均吞吐量與移動速度的關(guān)系

    1.2 包發(fā)送間隔的影響分析

    網(wǎng)絡(luò)負載是評估算法性能的重要因素,本文用報文的發(fā)送間隔的變化模擬網(wǎng)絡(luò)負載的變化,對三個性能指標(biāo)與報文發(fā)送間隔的關(guān)系進行了仿真,節(jié)點移動速度設(shè)為10m/s。

    三種反應(yīng)式路由算法AODV、DSR和LAR的平均報文傳遞率隨包發(fā)送間隔的增大呈現(xiàn)先減小后增大的趨勢,如圖4所示。網(wǎng)絡(luò)負載初始增大時,網(wǎng)絡(luò)逐漸變得擁塞,所以,報文傳遞率下降。當(dāng)包發(fā)送間隔較小時,由于節(jié)點在持續(xù)移動,網(wǎng)絡(luò)拓撲在不停地變化,導(dǎo)致反應(yīng)式路由算法需重新尋由。而當(dāng)包發(fā)送間隔的增大到一定程度時,路由在兩次包發(fā)送間隔之間變化較小,使得之前的路由可被重用,因此,報文傳遞率曲線重新上揚,AODV的增長趨勢尤其明顯。隨著網(wǎng)絡(luò)負載的增大,先應(yīng)式路由算法OLSR的維護路由的開銷持續(xù)增大,加劇了網(wǎng)絡(luò)負載的增長,報文傳遞率呈現(xiàn)下降趨勢。

    隨網(wǎng)絡(luò)負載的增大,四種算法的端到端時延總體呈現(xiàn)上升趨勢,如圖5所示。其中,AODV和OLSR的延時明顯低于反應(yīng)式路由LAR和DSR,這是由于OLSR為先應(yīng)式路由,發(fā)送數(shù)據(jù)時無需重新尋由,而AODV則具有鏈路快速切換機制。

    隨著網(wǎng)絡(luò)負載的增大,吞吐量總體呈現(xiàn)減小趨勢,如圖6所示。由于維護路由的開銷較大,OLSR的吞吐量較其他三種反應(yīng)式路由算法小。三種反應(yīng)式路由算法AODV、DSR和LAR的吞吐量性能相差不大,但當(dāng)負荷持續(xù)變大時,AODV的吞吐量性能略優(yōu)于其他兩種算法。

    圖4 報文傳遞率與包發(fā)送間隔的關(guān)系

    圖5 端到端時延與包發(fā)送間隔的關(guān)系

    圖6 平均吞吐量與包發(fā)送間隔的關(guān)系曲線

    從上述分析結(jié)果看,在基于WiFi的自組織網(wǎng)絡(luò)中,反應(yīng)式路由的性能優(yōu)于先應(yīng)式路由的性能。由于WiFi節(jié)點間的通信距離有限,當(dāng)節(jié)點處于移動速度狀態(tài)時,拓撲結(jié)構(gòu)變化頻繁,路由失效的幾率變大,先應(yīng)式路由算法維護路由的開銷也會增大,因此,反應(yīng)式路由的性能更強大。而AODV協(xié)議由于具有鏈路快速連接機制以及快速切換至活躍路徑的特性,在高節(jié)點移動速度及高負載的網(wǎng)絡(luò)中性能優(yōu)異,具有優(yōu)良的吞吐量和報文傳遞率,更小的端到端延時,以及高穩(wěn)定性。

    2 分簇網(wǎng)絡(luò)路由算法

    從上文的仿真結(jié)果看,AODV算法在基于WiFi的自組織網(wǎng)絡(luò)中性能較其他三種算法優(yōu)異,但對于戰(zhàn)場應(yīng)用環(huán)境,仍不滿足要求。首先,AODV算法是針對平面式拓撲結(jié)構(gòu)而設(shè)計的,而在戰(zhàn)場環(huán)境下,存在按照部隊編制進行擴展的需求,對網(wǎng)絡(luò)的擴展性要求較高,因此,需要將路由算法設(shè)計為分層路由算法;再次,火控數(shù)據(jù)對端到端時延要求較高,一般要求控制在一百毫秒以內(nèi),而AODV路由算法在節(jié)點移動速度較高時,無法滿足該要求。為滿足戰(zhàn)場環(huán)境下的上述需求,結(jié)合AODV算法的優(yōu)勢,本文引入建立分簇結(jié)構(gòu)的思想,提出了一種新的分簇路由算法CRP(Cluster Route Protocol)。

    該算法包括分簇算法和路由協(xié)議兩部分。分簇算法描述如下:

    CRP對節(jié)點進行傳輸功率的判別,只有滿足一定傳輸功率的節(jié)點才能參與簇頭的選舉。簇頭選舉算法設(shè)計的原則為選擇節(jié)點密度大處的節(jié)點作為簇頭,綜合考慮節(jié)點度數(shù)以及與鄰居節(jié)點的距離和。對每個滿足功率約束的節(jié)點,進行綜合權(quán)值結(jié)算,選擇權(quán)值最小的節(jié)點作為簇頭。權(quán)值計算公式如下:

    其中,Wi代表節(jié)點 i的權(quán)值,w(j=1,2,3)代表不同影響因素的權(quán)值系數(shù);N為節(jié)點i的鄰居節(jié)點個數(shù),D為該節(jié)點與其鄰居節(jié)點的距離和。從該權(quán)值判斷規(guī)則可知,若某節(jié)點的鄰居節(jié)點個數(shù)越多,與其鄰居節(jié)點距離越近,則其更適合成為簇頭。

    網(wǎng)絡(luò)初始化流程如下:所有的節(jié)點廣播自己的ID,其輻射范圍內(nèi)的節(jié)點收到此廣播后,記錄此ID,之后,兩者互發(fā)消息,告知對方節(jié)點自己的發(fā)射功率,通常發(fā)射功率的衰減與距離的四次方成正比,因此,通過對發(fā)射功率衰減的測量,可估算出兩節(jié)點間的距離。這樣,所有的節(jié)點均維護了其鄰居節(jié)點的ID以及它們之間的相對距離。此時,根據(jù)上文提出的分簇算法,每個節(jié)點進行權(quán)值計算,權(quán)值最小的節(jié)點成為簇頭。但是,簇不可無限制地增大,因為如果簇的節(jié)點過多,則分簇路由的性能得不到體現(xiàn),會導(dǎo)致整個網(wǎng)絡(luò)吞吐量的降低。本文利用跳數(shù)限定簇的大小,簇頭與簇內(nèi)節(jié)點之間的跳數(shù)必須小于兩跳。分簇結(jié)束后,簇內(nèi)非簇頭節(jié)點需維護自己所在簇ID以及其簇頭節(jié)點的信息。

    簇的維護流程如下:簇頭與簇內(nèi)每個普通節(jié)點定期進行心跳包交互。當(dāng)簇頭在一定時間段內(nèi)未收到某節(jié)點的心跳包時,則認為該節(jié)點已離開該簇,將該節(jié)點從簇內(nèi)成員列表中刪除;當(dāng)收到新的節(jié)點的入網(wǎng)申請時,則判斷該節(jié)點是否滿足入簇條件,比如與簇頭節(jié)點是否兩跳內(nèi)可達,該簇的節(jié)點數(shù)是否超出限制等,若滿足入簇條件,則將該節(jié)點加入本簇;若不滿足條件,則通知該節(jié)點繼續(xù)尋找新的簇頭,若尋找不到,則自立新簇。當(dāng)移動的兩簇之間的距離小于等于某一規(guī)定要求,且滿足簇合并條件時,需對其進行合并。

    CRP路由協(xié)議部分描述如下:

    a.協(xié)議幀的結(jié)構(gòu)與AODV路由協(xié)議的幀結(jié)構(gòu)類似,只是在協(xié)議頭中新增2個bit,一個bit用于標(biāo)識本節(jié)點的角色,即本節(jié)點是否為簇頭、普通節(jié)點或者網(wǎng)關(guān)節(jié)點,另一個bit用于標(biāo)識節(jié)點所在簇的簇ID。因此,當(dāng)傳輸?shù)脑垂?jié)點和目的節(jié)點在同一個簇內(nèi)時,則直接在簇內(nèi)進行轉(zhuǎn)發(fā);若源節(jié)點和目的節(jié)點不在同一個簇內(nèi),則通過簇頭節(jié)點或者網(wǎng)關(guān)節(jié)點進行轉(zhuǎn)發(fā),以至到達目的簇中的目的節(jié)點。

    b.當(dāng)源節(jié)點需要和目的節(jié)點通信時,如果在路由表中可查詢到對應(yīng)的路由時,不進行任何操作。當(dāng)源節(jié)點需要和新的目的通信時,就會發(fā)起路由發(fā)現(xiàn)過程,通過廣播RREQ信息來查找相應(yīng)路由。當(dāng)這個RREQ到達目的節(jié)點本身,或者是一個擁有足夠新的到目的節(jié)點路由的中間節(jié)點時,路由確定。目的節(jié)點或中間節(jié)點通過原路返回一個RREP信息來向源節(jié)點確定路由的可用性。轉(zhuǎn)發(fā)RREQ的節(jié)點將根據(jù)RREQ是否設(shè)置了快速轉(zhuǎn)發(fā)標(biāo)記來決定采用快速路由查找或與AODV相同的普通路由查找??焖俾酚刹檎沂前创豂D和簇節(jié)點ID的方式實施的。如在規(guī)定的時間內(nèi)未找到路由,再采用普通的路由查找方法。

    c.AODV采用的是超時刪除路由機制,因此即使路由未失效,在超時時限后也將被刪除。CRP將路由超時刪除機制修改如下:若路由超過時限,則判斷路由是否有效,若有效,則此路由繼續(xù)保持;若無效,則刪除。

    d.當(dāng)鏈路破壞時,節(jié)點并不立即發(fā)送RERR給源節(jié)點,而由其下游節(jié)點嘗試進行局部路由修復(fù)。若局部路由可成功修復(fù),則可將網(wǎng)絡(luò)的鏈路壞區(qū)局限在一個小的范圍內(nèi),避免了大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)重構(gòu),提高了網(wǎng)絡(luò)修復(fù)效率。如果路由局部修復(fù)不成功,再向源節(jié)點發(fā)送RERR信息。

    e.該協(xié)議兼容AODV算法。當(dāng)由于節(jié)點移動等原因,使得之前的簇結(jié)構(gòu)遭到破壞,無法滿足數(shù)據(jù)傳輸要求時,則不再使用分簇結(jié)構(gòu),而是利用AODV的路由進行廣播,并在此過程中重新建簇。

    針對平均報文傳遞率、平均端到端時延和平均吞吐量三個性能指標(biāo),本文選用OPNET仿真平臺分別對本文提出的CRP路由算法、AODV路由算法和經(jīng)典的分簇路由協(xié)議ZRP[8,9]進行仿真和比較。節(jié)點移動方式選取組移動模型(Group Mobility Model),節(jié)點個數(shù)為50個,節(jié)點移動速度從1m/s到25m/s,范圍是10km×10km的區(qū)域。MAC層采用IEEE802.11協(xié)議,網(wǎng)絡(luò)帶寬為5.5Mbps,每個數(shù)據(jù)包大小為500bytes。仿真結(jié)果如圖7所示。隨著節(jié)點移動速度及網(wǎng)絡(luò)負載的增大,CRP協(xié)議的平均包傳送率,平均端到端時延以及平均吞吐量三個性能均優(yōu)于AODV算法。

    隨著節(jié)點移動速度的增大,網(wǎng)絡(luò)的拓撲變化加快,導(dǎo)致需要頻繁的重新尋找路由,所以,協(xié)議的時延會增加,而CRP協(xié)議中的節(jié)點增加了快速轉(zhuǎn)發(fā)標(biāo)記,使得路由查找的速度大為提高,從而能夠更好地適應(yīng)高速移動的場景;并且,在路由修復(fù)方面由于路由能夠很快被修復(fù),大大提高了準確率,從而減少了數(shù)據(jù)包的丟失;隨著網(wǎng)絡(luò)負載的增大,由于CRP協(xié)議采用了分簇結(jié)構(gòu),減少了節(jié)點移動對路由算法的影響和路由發(fā)現(xiàn)過程中的洪泛開銷,加速了路由的查找過程,增加了網(wǎng)絡(luò)吞吐量,緩解了網(wǎng)絡(luò)局部擁塞,保證了分組傳遞的成功進行。端到端時延降低了約30%,在節(jié)點移動速度為25m/s時,仍小于100ms,滿足了火控數(shù)據(jù)的傳輸要求。

    經(jīng)典分簇路由協(xié)議ZRP在簇內(nèi)運行先應(yīng)式路由協(xié)議,需要周期性的發(fā)送廣播來維護和更新路由表;簇間運行反應(yīng)式路由協(xié)議。在節(jié)點移動速度較小時,網(wǎng)絡(luò)拓撲變化小,路由維持開銷小,且先應(yīng)式路由協(xié)議可以快速地尋由,因此,ZRP算法的性能總體優(yōu)于CRP算法。但隨著節(jié)點移動速度的加快,網(wǎng)絡(luò)拓撲變化頻繁,簇內(nèi)先應(yīng)式路由協(xié)議的網(wǎng)絡(luò)開銷迅速增大,此外,在進行簇間路由查找時,邊界節(jié)點收到路由請求無法回應(yīng)后,就需要把請求向未查找過的簇轉(zhuǎn)發(fā),勢必會產(chǎn)生大量的多播或廣播數(shù)據(jù),網(wǎng)絡(luò)的運行效率降低,因此,ZRP算法的性能比CRP算法差。

    圖7 AODV、CRP和ZRP性能比較

    3 結(jié)束語

    本文利用仿真平臺OPNET對基于WiFi的自組織網(wǎng)絡(luò)中的AODV、DSR、LAR和OLSR四種路由協(xié)議進行了仿真比較。通過對平均包傳送率,平均端到端時延以及平均吞吐量三個性能指標(biāo)的綜合比較發(fā)現(xiàn),AODV協(xié)議的性能優(yōu)于其他三種算法。針對戰(zhàn)場環(huán)境下,車載自組網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)擴展性以及火控數(shù)據(jù)傳輸時延的要求,基于AODV算法,本文提出了一種新的分簇自組網(wǎng)路由算法CRP,其分簇網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的設(shè)計減少了節(jié)點移動對路由算法的影響和路由發(fā)現(xiàn)過程中的洪泛開銷;其快速轉(zhuǎn)發(fā)機制加速了尋由過程;其局部路由修復(fù)機制限制了鏈路壞區(qū)的擴展,提高了網(wǎng)絡(luò)的修復(fù)速度。實驗仿真結(jié)果證明了該算法的優(yōu)越性。

    [1]于宏毅,無線移動自組織網(wǎng)[M].北京:人民郵電出版社,2005.

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